Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek
|
|
- Benedek Bodnár
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Faktoranalízis előadás Kvantitatív statisztikai módszerek
2 Faktoranalízis Olyan többváltozós statisztikai módszer, amely adattömörítésre, a változók számának csökkentésére, az adatstruktúra feltárására szolgál. A kiinduló változók számát úgynevezett faktorváltozókba vonja össze.
3 A faktoranalízis célja Az egymással erős korrelációs kapcsolatban levő változókat faktorváltozókba tömöríteni. Oly módon, hogy a kialakított faktorváltozók egymással már ne korreláljanak.
4 Többváltozós statisztikai elemzések A többváltozós statisztikai elemzések többségében alapvető feltétel, hogy a vizsgált változók között ne álljon fenn sztochasztikus kapcsolat. Lásd: Multikollinearitás, klaszterelemzés feltételei.
5 A faktorelemzés menete 1 A kutatási probléma áttekintése 2 Az elemzési feltételek ellenőrzése 3 A faktoranalízis elvégzése 4 Az adatok alkalmasságának vizsgálata 5 Döntés a faktorok számáról 6 A faktorok rotálása 7 Az eredmények értelmezése 8 Az elemzés érvényességének vizsgálata
6 A faktorelemzés feltételei 1. A változók mérési szintje A faktorelemzés a regresszió számításhoz hasonlóan metrikus változókra épül, de alkalmazhatók dummy változók is. Ügyeljünk arra, hogy azonos mérési és tartalmi szintű változókat vonjunk be az elemzésbe.
7 A faktorelemzés feltételei 2. A változók közötti kapcsolat Az elemzés csak a vizsgált változók között fennálló szignifikáns korrelációs kapcsolat esetén alkalmazható. Minél több korrelációs együttható értéke legyen nagyobb, mint 0,3!
8 A faktorelemzés feltételei 3. A minta homogenitása Az elemzés a változók varianciájára épül, ezért fontos, hogy a minta homogén legyen. Azaz ne legyenek az egyedeknek olyan heterogén csoportjai az egyes változókban, melyekre a variancia nem azonos.
9 A faktorelemzés feltételei 4. A mintanagyság Általánosan lefogadott szabályként itt is elmondható, hogy minél nagyobb a minta annál megbízhatóbbak az eredmények. Egyes szakirodalmak szerint minimum 50, mások szerint minimum 100 adat kell az elemzéshez. A teljes mintanagyság legalább tízszer nagyobb legyen a változók számánál.
10 A faktorelemzés feltételei 5. Általános többváltozós feltételek Linearitás, Homoszkedaszticitás, Normalitás (kivéve multikollinearitás) Ezek a feltételek a korrelációs együtthatók értékét és megbízhatóságát befolyásolják, így ezen keresztül közvetetten hatnak a változók alkalmasságára, az eredmények megbízhatóságára.
11 Outputok 1. Correlation Eltöltött munkaidő nem Szakmai tapasztalatok Foglalakoztatási kategória Képzettség (év ) Kezdő fizetés Kisebbségi csoport Correlation Matrix Eltöltött Szakmai Foglalakoztatá Képzettség Kisebbségi munkaidő nem tapasztalatok si kategória (év) Kezdő fizetés csoport 1,000,066,003,005,047 -,020,050,066 1,000,165,378,356,457,076,003,165 1,000,063 -,252,045,145,005,378,063 1,000,514,755 -,144,047,356 -,252,514 1,000,633 -,133 -,020,457,045,755,633 1,000 -,158,050,076,145 -,144 -,133 -,158 1,000
12 Outputok 2. KMO and Bartlett's Test Kaiser-Mey er-olkin Measure of Sampling Adequacy.,686 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 887,501 21,000
13 A Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) mutató megítélése KMO 0,9 KMO 0,8 KMO 0,7 KMO 0,6 KMO 0,5 KMO<0,5 kiváló nagyon jó megfelelő közepes gyenge elfogadhatatlan
14 Outputok 3. Anti-image Matrices Anti-image Covariance Anti-image Correlation Eltöltött munkaidő nem Szakmai tapasztalatok Foglalakoztatási kategória Képzettség (év ) Kezdő fizetés Kisebbségi csoport Eltöltött munkaidő nem Szakmai tapasztalatok Foglalakoztatási kategória Képzettség (év ) Kezdő fizetés Kisebbségi csoport a. Measures of Sampling Adequacy (MSA) Eltöltött Szakmai Foglalakoztatá Képzettség Kisebbségi munkaidő nem tapasztalatok si kategória (év) Kezdő fizetés csoport,985 -,055 -,011 -,015 -,049,044 -,035 -,055,728 -,144 -,023 -,096 -,099 -,120 -,011 -,144,812 -,042,245 -,067 -,103 -,015 -,023 -,042,424 -,039 -,220,034 -,049 -,096,245 -,039,499 -,166,006,044 -,099 -,067 -,220 -,166,322,055 -,035 -,120 -,103,034,006,055,928,356 a -,065 -,012 -,022 -,070,078 -,037 -,065,799 a -,187 -,041 -,160 -,204 -,146 -,012 -,187,348 a -,071,386 -,132 -,119 -,022 -,041 -,071,729 a -,084 -,595,054 -,070 -,160,386 -,084,709 a -,416,009,078 -,204 -,132 -,595 -,416,667 a,100 -,037 -,146 -,119,054,009,100,650 a
15 Outputok 4. Component Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulativ e % Total % of Variance Cumulativ e % Total % of Variance Cumulativ e % 2,601 37,163 37,163 2,601 37,163 37,163 2,589 36,979 36,979 1,292 18,451 55,614 1,292 18,451 55,614 1,294 18,489 55,468 1,028 14,688 70,302 1,028 14,688 70,302 1,038 14,833 70,302,876 12,511 82,812,602 8,605 91,418,385 5,507 96,925,215 3, ,000 Extraction Method: Principal Component Analy sis.
16 A faktorok számának meghatározása A priori Kaiser kritérium Varianciahányad módszer Scree-teszt Maximumlikelihood
17 Scree Plot Outputok 5. 3,0 2,5 2,0 Eigenvalue 1,5 1,0 0,5 0, Component Number
18 Outputok 6. Goodness-of-fit Test Chi-Square df Sig. 1,016 3,797
19 Kezdő f izetés Foglalakoztat ási kategória Képzettség (év ) nem Szakmai tapaszt alatok Kisebbségi csoport Eltöltött munkaidő Outputok 7. Rotated Component Matrix a Component 1 2 3,909 -,044 -,092,849 -,014 -,097,759 -,367,127,663,350,152,063,841 -,177 -,146,573,350,035 -,014,910 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 4 iterations.
20 Ajánlott irodalom Naresh K. Malhotra: Marketingkutatás Budapest, Székelyi Mária-Barna Ildikó: Túlélőkészlet az SPSS-hez, Budapest, Kvantitatív információképzési technikák :
21 Köszönöm a figyelmet strolsz@uni-miskolc.hu
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Fkt Faktoranalízis líi Olyan többváltozós statisztikai módszer, amely adattömörítésre, a változók számának csökkentésére, az adatstruktúra feltárására szolgál. A kiinduló változók számát úgynevezett faktorváltozókba
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
RészletesebbenFaktoranalízis az SPSS-ben
Faktoranalízis az SPSS-ben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Feladat Megnyitás: faktor.sav Fogyasztók materialista vonásai (Richins-skála) Forrás: Sajtos-Mitev, 250.oldal Faktoranalízis
RészletesebbenFaktoranalízis az SPSS-ben
Faktoranalízis az SPSS-ben = Adatredukciós módszer Petrovics Petra Doktorandusz Feladat Megnyitás: faktoradat_msc.sav Forrás: Sajtos-Mitev 250.oldal Fogyasztók materialista vonásai (Richins-skála) Faktoranalízis
RészletesebbenA magyarországi nonprofit szektorban dolgozók motivációjára káros hatások értékelésének elemzése többváltozós statisztikai módszerekkel
A magyarországi nonprofit szektorban dolgozók motivációjára káros hatások értékelésének elemzése többváltozós statisztikai módszerekkel Kovács Máté PhD hallgató (komoaek.pte) Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi
RészletesebbenFaktor- és fıkomponens analízis
Faktor- és fıkomponens analízis Informatikai Tudományok Doktori Iskola Adatredukció Olyan statisztikai módszerek tartoznak ide, melyek lehetıvé teszik, hogy az adatmátrix méretét csökkentve kisebb költséggel
RészletesebbenTárgy- és névmutató. C Cox & Snell R négyzet 357 Cramer-V 139, , 151, 155, 159 csoportok közötti korrelációs mátrix 342 csúcsosság 93 95, 102
Tárgy- és névmutató A a priori kontraszt 174 175 a priori kritérium 259, 264, 276 adatbevitel 43, 47, 49 52 adatbeviteli nézet (data view) 45 adat-elôkészítés 12, 37, 62 adatgyûjtés 12, 15, 19, 20, 23,
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Klaszteranalízis Hasonló dolgok csoportosítását jelenti, gyakorlatilag az osztályozás szinonimájaként értelmezhetjük. A klaszteranalízis célja A klaszteranalízis alapvető célja, hogy a megfigyelési egységeket
RészletesebbenDiszkriminancia-analízis
Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz Diszkriminancia-analízis folyamata Feladat Megnyitás: Employee_data.sav Milyen tényezőktől függ a dolgozók beosztása? Nem metrikus Független
RészletesebbenKorreláció számítás az SPSSben
Korreláció számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi
RészletesebbenTHE EFFECTIVENESS OF THE E-LEARNING APPLICATION: IMPACT ASSESSMENT OF THE QUALITY
THE EFFECTIVENESS OF THE E-LEARNING APPLICATION: IMPACT ASSESSMENT OF THE QUALITY P E T E R L E N G Y E L - I S T VÁ N F Ü Z E S I - J Á N O S PA N C S I R A - G E R G E LY R ÁT H O N Y I U N I V E R S
RészletesebbenPedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése
Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése Írta: Gáti Annamária 2010. április Tartalom 1. Demográfia... 3 2. A válaszadó óvodapedagógusok iskolai végzettsége... 3 3. Az óvodapedagógusi
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. - A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése - Optimális regressziós modell kialakítása - Kvantitatív statisztikai módszerek
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM. Gödöllő. Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola
SZENT ISTVÁN EGYETEM Gödöllő Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola A MAGYARORSZÁGI ZÖLDSÉGÁGAZAT HELYZETÉNEK ÉRTÉKELÉSE ÉS ÖKONÓMIAI ELEMZÉSE DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Készítette: Bene
RészletesebbenLogisztikus regresszió
Logisztikus regresszió 9. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Dr. Szilágyi Roland Függő változó (y) Nem metrikus Metri kus Gazdaságtudományi Kar Független változó () Nem metrikus Metrikus Kereszttábla
RészletesebbenMI MOZGATJA A HATÁRIDŐS DEVIZAPOZÍCIÓKAT? A magyar piac elemzése
MI MOZGATJA A HATÁRIDŐS DEVIZAPOZÍCIÓKAT? A magyar piac elemzése Dömötör Barbara Kovács Erzsébet Budapesti Corvinus Egyetem XXXII. Magyar Operációkutatás Konferencia Cegléd, 2017. június 14. Vállalati
RészletesebbenLOGISZTIKAI KÉPESSÉGEK A MAGYAR VÁLLALATOK GYAKORLATÁBAN
BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM VÁLLALATGAZDASÁGTAN INTÉZET VERSENYKÉPESSÉG KUTATÓ KÖZPONT Gelei Andrea: LOGISZTIKAI KÉPESSÉGEK A MAGYAR VÁLLALATOK GYAKORLATÁBAN VERSENYBEN A VILÁGGAL 2004 2006 GAZDASÁGI VERSENYKÉPESSÉGÜNK
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
RészletesebbenLogisztikus regresszió
Logisztikus regresszió Kvantitatív statisztikai módszerek Dr. Szilágyi Roland Függő változó (y) Nem metrikus Metri kus Gazdaságtudományi Kar Független változó (x) Nem metrikus Metrikus Kereszttábla elemzés
RészletesebbenTypotex Kiadó. Tartalomjegyzék
Tartalomjegyzék Bevezetés... 11 A hasznos véletlen hiba... 13 I. Adatredukciós módszerek... 17 1. Fıkomponens-elemzés... 18 1.1. A fıkomponens jelentése... 25 1.2. Mikor használjunk fıkomponens-elemzést?...
RészletesebbenTÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0002 Tantárgyi program (rövidített)
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0002 Tantárgyi program (rövidített) Szakkollégiumi műhely megnevezése: Meghirdetés féléve: Tantárgy/kurzus megnevezése: BGF GKZ Szakkollégiuma 2011/2012. tanév II. félév SZAKKOLLÉGIUM
RészletesebbenStudia Mundi - Economica Vol. 5. No. 4.(2018)
NAGY MENNYISÉGŰ SZAKIRODALOM FELDOLGOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSA EGY TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT CIKKEINEK TARTALOM SZERINTI KATEGORIZÁLÁSÁVAL SZÖVEG-SŰRŰSÉGI MUTATÓK ALAPJÁN A SIMULATION & GAMING TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT
RészletesebbenUNIÓS VÁROSSTRATÉGIÁK TERVEZÉSE, TÖBBVÁLTOZÓS STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA A KUTATÁS-FEJLESZTÉS TERÜLETÉN LEHÍVOTT TÁMOGATÁSOK ELEMZÉSE SORÁN
UNIÓS VÁROSSTRATÉGIÁK TERVEZÉSE, TÖBBVÁLTOZÓS STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA A KUTATÁS-FEJLESZTÉS TERÜLETÉN LEHÍVOTT TÁMOGATÁSOK ELEMZÉSE SORÁN PLANNING CITY STRATEGIES IN THE EU, APPLICATION OF MULTIVARIATE
RészletesebbenMatematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc október 8. lineáris regresszió. Adatredukció: Faktor- és főkomponensanaĺızis.
i Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc 6. előadás 2018. október 8. 1/52 - Hol tartottunk? Modell. Y i = β 0 + β 1 X 1,i + β 2 X 2,i +... + β k X k,i + u i i minden t = 1,..., n esetén. X i
RészletesebbenMatematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc október 8. lineáris regresszió. Adatredukció: Faktor- és főkomponensanaĺızis.
i Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc 6. előadás 2018. október 8. 1/52 - Hol tartottunk? Modell. Y i = β 0 + β 1 X 1,i + β 2 X 2,i +... + β k X k,i + u i i minden t = 1,..., n esetén. 2/52
RészletesebbenStandardizálás, transzformációk
Standardizálás, transzformációk A transzformációk ugynúgy mennek, mint egyváltozós esetben. Itt még fontosabbak a linearitás miatt. Standardizálás átskálázás. Centrálás: kivonjuk minden változó átlagát,
RészletesebbenEsettanulmány Kvantitatív elemzési módszerek (GTÜSE3915) tantárgyhoz
Esettanulmány Kvantitatív elemzési módszerek (GTÜSE3915) tantárgyhoz Az SPSS statisztikai program World95.sav nevű adatbázisa a világ 109 nemzetének 26 társadalmi-gazdasági és politikai helyzetét leíró
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
RészletesebbenStatisztikai szoftverek esszé
Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,
RészletesebbenSTATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.
STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése
RészletesebbenAZ ISKOLAI TELJESÍTMÉNYT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK VIZSGÁLATA 1
ALKALMAZOTT PSZICHOLÓGIA 2013, 13(4):23 46. 23 AZ ISKOLAI TELJESÍTMÉNYT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK VIZSGÁLATA 1 CEGLÉDI Erzsébet Debreceni Egyetem Bölcsészettudományi Kar Humán Tudományok Doktori Iskola e-mail:
RészletesebbenTöbbváltozós Regresszió-számítás
Töváltozós Regresszió-számítás 3. előadás Döntéselőkészítés módszertana Dr. Szilágyi Roland Korreláció Célja a kacsolat szorosságának mérése. Regresszió Célja a kacsolatan megfigyelhető törvényszerűség
RészletesebbenTöbb mint egy változót jegyzünk fel a megfigyelési egységekről (objektumok).
Többváltozós roblémák Több mint egy változót jegyzünk fel a megfigyelési egységekről (objektumok). Volt: Több magyarázó változó: többszörös regresszió, több faktoros ANOVA, ANCOVA. Most: több független
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós
RészletesebbenAz egészség- és környezettudatosság, mint új befolyásoló tényező az élelmiszerfogyasztói magatartásban
Az egészség- és környezettudatosság, mint új befolyásoló tényező az élelmiszerfogyasztói magatartásban Brávácz Ibolya Budapesti Gazdasági Főiskola KVIK Bravacz.Ibolya@kvifk.bgf.hu Az élelmiszerfogyasztói
RészletesebbenStandardizálás, transzformációk
Standardizálás, transzformációk A transzformációk ugynúgy mennek, mint egyváltozós esetben. Itt még fontosabbak a linearitás miatt. Standardizálás átskálázás. Centrálás: kivonjuk minden változó átlagát,
RészletesebbenStatistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
RészletesebbenEgyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei AZ EGÉSZSÉGTURIZMUS HATÁSA AZ ÉLETMINŐSÉGRE HAJDÚSZOBOSZLÓN. Sőrés Anett
Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei AZ EGÉSZSÉGTURIZMUS HATÁSA AZ ÉLETMINŐSÉGRE HAJDÚSZOBOSZLÓN Sőrés Anett Témavezető: Dr. Pető Károly egyetemi docens DEBRECENI EGYETEM Ihrig Károly Gazdálkodás-
RészletesebbenA TERÜLETI KÖZIGAZGATÁS SZERKEZETI KÉRDÉSEI
Szent István Egyetem Gödöllő Gazdálkodás- és Szervezéstudományi Doktori Iskola A TERÜLETI KÖZIGAZGATÁS SZERKEZETI KÉRDÉSEI DOKTORI ÉRTÉKEZÉS TÉZISEI Készítette: Dr. Kovács Mihály Gödöllő 2010. 1 A doktori
RészletesebbenA hazai kistérségek kategorizálása gazdasági fejlettségük mentén
A hazai kistérségek kategorizálása gazdasági fejlettségük mentén Szobonya Réka Ország Gáborné Kulcsszavak: migráció, fejlettség, régió, rangsor, kistérség, klaszter migration, development, region, classification,
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenKorrelációs kapcsolatok elemzése
Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az
RészletesebbenA TÁRSADALMI MARKETING MODELLJE ÉS HAZAI MŰKÖDÉSÉNEK FELTÉTELEI 1
Gazdaságtudományi Közlemények 6. kötet, 1. szám (2012) pp. 75-92 75 A TÁRSADALMI MARKETING MODELLJE ÉS HAZAI MŰKÖDÉSÉNEK FELTÉTELEI 1 PISKÓTI ISTVÁN * 1. TÁRSADALMI MARKETING ÉS INTEGRÁLT MODELLJE A társadalmi
RészletesebbenMEGVALÓSULT ESÉLYEGYENLİSÉG? AVAGY NİKÉNT A FELSİOKTATÁSBAN
MEGVALÓSULT ESÉLYEGYENLİSÉG? AVAGY NİKÉNT A FELSİOKTATÁSBAN Lipták Katalin közgazdász-jogász hallgató, Miskolci Egyetem Tanulmányomban a nık oktatásban betöltött helyét és szerepét emelem ki, a fı hangsúlyt
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdasági- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenVásárlási szokások és attitűdök, valamint azok változásának vizsgálata országos megkérdezés eredményei
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0058 Energiatermelési, energiafelhasználási és hulladékgazdálkodási technológiák vállalati versenyképességi, városi és regionális hatásainak komplex vizsgálata és modellezése
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p
RészletesebbenVÁSÁRLÁSI STÍLUSOK A FIATAL EGYETEMISTÁK KÖRÉBEN, AVAGY EGY FELTÁRÓ KUTATÁS TAPASZTALATAI
VÁSÁRLÁSI STÍLUSOK A FIATAL EGYETEMISTÁK KÖRÉBEN, AVAGY EGY FELTÁRÓ KUTATÁS TAPASZTALATAI Makkos-Káldi Judit, PhD 1 Keller Veronika, PhD 2 Torma Katalin 3 1 adjunktus, 2 adjunktus, 3 MSc-hallgató Széchenyi
RészletesebbenKvantitatív statisztikai módszerek
Kvantitatív statisztikai módszerek 1. konzultáció tárgyjegyző Dr. Szilágyi Roland Mérési skálák Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály
RészletesebbenHorváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola, III. évfolyam
Menedzsment technikák hatása a tudásintenzív és nem tudásintenzív vállalatok produktivitására: magyar kis- és középvállalatok esete Horváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális
RészletesebbenA SERVQUAL (szolgáltatás-minőség) modell alkalmazhatóságának elemzése sokváltozós adatelemzési módszerekkel. Becser Norbert
Műhelytanulmányok Vállalatgazdaságtan Intézet 1053 Budapest, Veres Pálné u. 36., 1828 Budapest, Pf. 489 (+36 1) 482-5901, fax: 482-5844, www.uni-corvinus.hu/vallgazd Vállalatgazdaságtan Intézet A SERVQUAL
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs
RészletesebbenEgyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei
Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei KOLLABORATÍV E-LEARNING MENEDZSMENT RENDSZEREK BEVEZETÉSE, ELEMZÉSE AZ AGRÁRKÉPZÉSEKBEN ÉS SZEREPÜK A HUMÁNERŐFORRÁS FEJLESZTÉSBEN Lengyel Péter Témavezető: Dr.
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenGEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ
GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Geofizikai és Térinformatikai Intézet A tantárgy adatlapja Tantárgy neve:
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenPszicho-szociális tényezők szerepe a koraterhességi várandósok egészségképére és életmódjára
Pszicho-szociális tényezők szerepe a koraterhességi várandósok egészségképére és életmódjára Dr. Bödecs Tamás Pécsi Tudomány Egyetem ETK Szombathelyi Képzési Központ Szeged, 2010.06.10. Előzmények Alacsony
RészletesebbenCIKKEK, TANULMÁNYOK. BAUER dávid
BAUER dávid Hatékony leadership magatartások szlovák szervezeti környezetben bevezetés a szlovák implicit leadership elméletekhez A GLOBE-kutatás eredményei Az itt bemutatott kutatás célja az volt, hogy
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenEsetelemzés az SPSS használatával
Esetelemzés az SPSS használatával A gepj.sav fileban négy különböző típusú, összesen 80 db gépkocsi üzemanyag fogyasztási adatai találhatók. Vizsgálja meg, hogy befolyásolja-e az üzemanyag fogyasztás mértékét
RészletesebbenStatisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
RészletesebbenKlaszterelemzés az SPSS-ben
Klaszterelemzés az SPSS-ben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Klaszteranalízis Olyan dimenziócsökkentő eljárás, amellyel adattömböket megfigyelési egységeket tudunk viszonylag homogén
RészletesebbenMatematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:
RészletesebbenStatisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév
Statisztika II előadáslapok 3/4 tanév, II félév BECSLÉS ÉS HIPOTÉZISVIZSGÁLAT Egyik konzervgyár vágott zöldbabot exportál A szabvány szerint az üvegek nettó töltősúlyának az átlaga 3 g, a szórása 5 g Az
RészletesebbenTöbb valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
RészletesebbenSPORTTUDOMÁNYI KUTATÁSOK MÓDSZERTANA Gyakorlófeladatok, munkafüzet
Pécsi Tudományegyetem EGÉSZSÉGTUDOMÁNYI Kar Fizioterápiás- és Sporttudományi Intézet SPORTTUDOMÁNYI KUTATÁSOK MÓDSZERTANA Gyakorlófeladatok, munkafüzet ÁCS Pongrác Pécs, 2015 SPORTTUDOMÁNYI KUTATÁSOK
RészletesebbenEmlékkonferencia Farkas Ferenc tiszteletére Tudomány napi konferencia, november 15. MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA
Emlékkonferencia Farkas Ferenc tiszteletére Tudomány napi konferencia, 2016. november 15. MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA Gazdaság-és Jogtudományok Osztálya Gazdálkodástudományi Bizottság
RészletesebbenPszichometria Szemináriumi dolgozat
Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR JUHÁSZ ISTVÁN
MISKOLCI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR JUHÁSZ ISTVÁN A VERSENYSZFÉRA PSZICHOLÓGIAI ELVÁRÁSAI A JELENKOR ÜZLETKÖTŐIVEL SZEMBEN - KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A PÉNZÜGYI, BIZTOSÍTÁSI TEVÉKENYSÉG NEMZETGAZDASÁGI ÁGRA
RészletesebbenGyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016
Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait
RészletesebbenMagyarországon személysérüléses közúti közlekedési balesetek okozóik és abból alkoholos állapotban lévők szerinti elemzése. Rezsabek Tamás GSZDI
Magyarországon személysérüléses közúti közlekedési balesetek okozóik és abból alkoholos állapotban lévők szerinti elemzése Rezsabek Tamás GSZDI Anyag és módszer Központi Statisztikai Hivatalának adatai
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM Gödöllő GAZDÁLKODÁS ÉS SZERVEZÉSTUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA
SZENT ISTVÁN EGYETEM Gödöllő GAZDÁLKODÁS ÉS SZERVEZÉSTUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA A FÖLDTULAJDON SZERKEZETI VÁLTOZÁSAINAK FŐBB JELLEMZŐI, HATÁSAI HAZÁNKBAN DOKTORI (PhD) ÉRTKEZÉS TÉZISEI Ragoncsa Zoltán Gödöllő
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenCîmpian, Lăcrămioara, Lázár Ede és Manuela Rozalia Gabor, EU-tagállamok IKT fejlettségének különbségei egy klaszterelemzés eredményei
Cîmpian, Lăcrămioara, Lázár Ede és Manuela Rozalia Gabor, EU-tagállamok IKT fejlettségének különbségei egy klaszterelemzés eredményei Hivatkozás/reference: Cîmpian, Lăcrămioara, Lázár Ede és Manuela Rozalia
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenThe segments of user generated content creation among Z generation
Z generációs fiatalok tartalomelőállítás szegmensei The segments of user generated content creation among Z generation BERNSCHÜTZ MÁRIA PETHES BARBARA A médiapiaci konvergencia következtében számos technológiai
RészletesebbenHátrányok: A MANOVA elvégzésének lépései:
MANOVA Tulajdonságok: Hasonló az ANOVÁ-hoz Több függő változó A függő változók korreláltak és a lineáris kombinációnak értelme van. Azt teszteli, hogy k populációban a függő változók egy lineáris kombinációjának
RészletesebbenHIERARCHIKUS FAKTORANALÍZIS SPSS SZOFTVERREL. Ottó István Mottó-Logic Bt., Kaposvár
MAGYAR PEDAGÓGIA 103. évf. 4. szám 447 458. (2003) HIERARCHIKUS FAKTORANALÍZIS SPSS SZOFTVERREL Ottó István Mottó-Logic Bt., Kaposvár A pedagógiai és pszichológiai vizsgálatok során a kutatók különféle
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
RészletesebbenA TANULÓI EREDMÉNYESSÉG HÁTTÉRTÉNYEZŐI
XXI. Századi Közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 A TANULÓI EREDMÉNYESSÉG HÁTTÉRTÉNYEZŐI Ercsei Kálmán Szemerszki Marianna ONK, Debrecen 2014. november 6 8. Az előadás
RészletesebbenTEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN
TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN Monika Béres 1,3 *, Attila Forgács 2,3, Ervin Berényi 1, László Balkay 3 1 DEBRECENI EGYETEM, ÁOK Orvosi Képalkotó Intézet, Radiológia Nem Önálló
RészletesebbenRegressziós vizsgálatok
Regressziós vizsgálatok Regresszió (regression) Általános jelentése: visszaesés, hanyatlás, visszafelé mozgás, visszavezetés. Orvosi területen: visszafejlődés, involúció. A betegség tünetei, vagy maga
RészletesebbenMotivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz!
Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz! Biometria - Bevezetés 1 Sertések gyógytáppal való kezelése Csoportok: Függő változó: testtömeg (DBW) Kezelt (Trial) Kezeletlen (Control) Kísérleti elrendezés:
RészletesebbenSegítség az outputok értelmezéséhez
Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró
RészletesebbenCentura Szövegértés Teszt
Centura Szövegértés Teszt Megbízhatósági vizsgálata Tesztfejlesztők: Megbízhatósági vizsgálatot végezte: Copyright tulajdonos: Bóka Ferenc, Németh Bernadett, Selmeci Gábor Bodor Andrea Centura Kft. Dátum:
RészletesebbenKorreláció és Regresszió
Korreláció és Regresszió 9. elıadás (17-18. lecke) Korrelációs együtthatók 17. lecke Áttekintés (korreláció és regresszió) A Pearson-féle korrelációs együttható Korreláció és Regresszió (témakörök) Kapcsolat
RészletesebbenFIT-jelentés :: Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2014 Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. Az intézmény létszámadatai Tanulók száma Képzési forma Összesen A jelentésben szereplők 6. Általános
RészletesebbenFeltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2
Kabos: Ordinális változók Hipotézisvizsgálat-1 Minta: X 1, X 2,..., X N EVM (=egyszerű véletlen minta) X-re Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. Rendezett minta: X (1), X (2),..., X
RészletesebbenFőkomponens és Faktor analízis
Főkomponens és Faktor analízis Márkus László 2014. december 4. Márkus László Főkomponens és Faktor analízis 2014. december 4. 1 / 34 Bevezetés - Főkomponens és Faktoranalízis A főkomponens és faktor analízis
RészletesebbenThe paper analysis the territorial distribution of Common Agricultural Policy (CAP) support at the level of 41 Romanian counties (NUTS3 regions)
Közgazdász Fórum Forum on Economics and Business 16 (4), 3 21. 2013/4 7 Clusters of Romanian counties according to CAP support MÁRIA VINCZE ELEMÉR MEZEI GYÖRGYI MARTON EMESE SZÕCS The paper analysis the
RészletesebbenFogalom STATISZTIKA. Alkalmazhatósági feltételek. A standard lineáris modell. Projekciós mátrix, P
Fogalom STATISZTIKA 8 Előadás Többszörös lineáris regresszió Egy jelenség vizsgálata során általában az adott jelenséget több tényező befolyásolja, vagyis többnyire nem elegendő a kétváltozós modell elemzése
RészletesebbenFőkomponens és Faktor analízis
Főkomponens és Faktor analízis Márkus László 2017. december 5. Márkus László Főkomponens és Faktor analízis 2017. december 5. 1 / 35 Bevezetés - Főkomponens és Faktoranalízis A főkomponens és faktor analízis
RészletesebbenDinamikusan változó világunkban, ahol a KKV-k dominanciája
ZSIGMOND SZÁVA VÁLLALKOZÁSFEJLESZTÉSI MENTORÁLÁSI FOLYAMAT A KARMESTER SZEMSZÖGÉBŐL, AVAGY MILYEN ELVÁRÁSOKNAK KELL MEGFELELNIE EGY MENTORNAK ÉS HOGYAN TUD SIKERESEN VEZETNI EGY FOLYAMATOT? Clutterbuck
RészletesebbenLikert-skála készítése
Likert-skála készítése Projektek Projekt lépései A projekt összefoglalása 1. Skála összeállítása. Próbakérdezés. Reliabilitás-vizsgálat 4. Kitekintés Minták A projekt összefoglalása Az attitűdmérés témáját
RészletesebbenKorreláció és lineáris regresszió
Korreláció és lineáris regresszió Két folytonos változó közötti összefüggés vizsgálata Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi Fizika és Statisztika I. előadás 2016.11.02.
RészletesebbenMINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!
NÉV: ERA kód: évf.: gyak. vez.: MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG! Al. (a) Definiálja a mo ment um és a centrális momentum fogalmát (általában) (4 pont)! Egy megyében egy vizsgált
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
RészletesebbenA MARKETINGKOMMUNIKÁCIÓ ÉS PÉNZÜGYI EREDMÉNYESSÉGÉNEK MÉRÉSE MAGYAR BORÁSZATOK KÖRÉBEN TÓTH ARNOLD
BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM TÁJÉPÍTÉSZETI ÉS TÁJÖKOLÓGIAI DOKTORI ISKOLA DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI A MARKETINGKOMMUNIKÁCIÓ ÉS PÉNZÜGYI EREDMÉNYESSÉGÉNEK MÉRÉSE MAGYAR BORÁSZATOK KÖRÉBEN TÓTH ARNOLD TÉMAVEZETŐ:
RészletesebbenR. NAGY 1, P. BALOGH 2. International Journal of Engineering and Management Sciences (IJEMS) Vol. 2. (2017). No. 4. DOI: /IJEMS
Egyetemi hallgatók motivációs és személyes kompetenciáinak statisztikai vizsgálata főkomponens és klaszteranalízissel. Statistical evaluation of University student s motivation and personal competency
Részletesebben