Centura Szövegértés Teszt
|
|
- Dávid Németh
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Centura Szövegértés Teszt Megbízhatósági vizsgálata Tesztfejlesztők: Megbízhatósági vizsgálatot végezte: Copyright tulajdonos: Bóka Ferenc, Németh Bernadett, Selmeci Gábor Bodor Andrea Centura Kft. Dátum: Verzió: 1.0 Vizsgált minta A kérdőív kitöltését 115 fő kezdte el. A mintába azok a válaszadók kerültek, akik befejezték a kérdőív kitöltését. Összesen 104 fő által adott válaszok kerültek értékelésre. A kitöltők 73%-a (76 fő) nő, míg 27%-a (28 fő) férfi volt. A kitöltők átlagos életkora 35 év volt. A résztvevők felsőfokú végzettséggel rendelkeztek vagy felsőfokú tanulmányokat folytattak. Eljárás A kérdőív kitöltésére online módon történt, a kitöltésre 21 perc állt rendelkezésre. Az adatok feldolgozása Microsoft Excel és IBM SPSS Statistics 19 programok segítségével történt. Minta jellemzői A teszten a kitöltők által elért pontszámok átlagát, szórását, minimumát és maximumát az alábbi táblázat tartalmazza. Kitöltők száma Átlag Szórás Minimum Maximum Pontszám ,587 4,428 8,00 27,00 A teszt kérdéseire adott helyes és helytelen válaszok számát kérdésenként az alábbi táblázat mutatja. 1
2 Kérdések Helytelen Helyes Az utóbbi 25 éven belül Pár éven belül a Szantorini alatt található tűzhányó A vizsgált alig egy év alatt Szantorini Az alábbi szövegrészek közül melyikkel helyettesíthető azonos értelemben: jobban megérteni? 8 96 Az eurózónában az elmúlt öt évben A befektetési alapok vagyona A befektetési alapok által kezelt vagyon változását Mit jelent az átértékelődés kifejezés a fenti szövegben? Namíbia északi részén Namíbia A felfedezett édesvízkészlet A szövegben használt akkreditált szót melyik szóval lehetne helyettesíteni azonos értelemben? A túlmunka 30 74, hogy a munkavállalók kérik a jogellenesen megszüntetett munkaviszonyuk helyreállítását A Nemzeti Gazdasági és Társadalmi Tanács Mivel helyettesíthető a cikkben szereplő garantált szó azonos értelemben? A Tejútrendszerben A felfedezett röntgennóva A Swift űrteleszkóp által észlelt fényjelenség mire NEM utalhat? Mely szavakat használ a szöveg egymással felcserélhetően? Budapesten a harmadik negyedévben az előzőhöz képest Az FHB Lakásindex növekedése az utóbbi negyedév csökkenését A leggyakoribb 90 napon túli késedelemben levő hitelesek A szövegben szereplő nominálisan szó melyik szóval helyettesíthető azonos értelemben? Az EU-ban a karbonadó AZ EU ETS rendszer A gazdasági válság Melyik fordulattal helyettesíthető a szövegben a kibocsátás szó?
3 Normalitásvizsgálat A normalitásvizsgálat segítségével feltárható a minta eloszlása, valamint megállapíthatók a normacsoportok is. A normális eloszlás azt jelenti, hogy a vizsgált mintában a kitöltők által elért pontszámok nagy része az átlag körül ingadozik, míg az átlagtól távolabb lévő (szélsőséges) pontszámokat egyre kevesebb személy ér el. A minta normális eloszlásából arra következtethetünk, hogy a mérőeszköz a vizsgált populációban az adott képesség egész tartományát lefedi. Az adatok normalitásvizsgálatát Kolmogorov Szmirnov-próba segítségével lehet elvégezni. Ennek nullhipotézise szerint a vizsgált minta normális eloszlású. A próba eredményeit az alábbi táblázat tartalmazza. Kolmogorov-Smirnov Z 1,105 Szignifikancia szint 0,174 Mivel a próba eredménye nem szignifikáns (p>0,05), ezért a próba nullhipotézise nem vethető el, tehát az adatok normális eloszlásúak lesznek. Az adatok ferdeségi és csúcsossági mutatói is a normális eloszlásra utalnak, hiszen abszolút értékük kisebb, mint 1. ferdeség: 0,162 megfelelő, abszolút értéke <1 csúcsosság: -0,757 megfelelő, abszolút értéke <1 Az adatok eloszlását és a normális eloszlás Gauss-görbéjét az alábbi ábra mutatja. 3
4 Normacsoportok A normacsoportok meghatározásához az úgynevezett T értékek nyújthatnak segítséget. A T értékek esetén az átlag 50, a szórás pedig 10. A T értékek egyszerűen kiszámíthatóak a következő képlet segítségével: Mivel a minta normális eloszlású, ezért a minta 68,2%-a 40 és 60 közötti T értéket vesz fel, a minta 95,4%-a 30 és 70 közötti T értéket vesz fel, és a minta 99,7%-a 20 és 80 közötti értéket vesz fel.az alábbi ábrán normális eloszlás (így a vizsgált minta eloszlása) látható a T értékek, illetve ezek alatt zárójelben a teszt pontszámai mentén. A teszt diszkriminációs érvényessége A teszt diszkriminációs érvényességének vizsgálatával bizonyítható a mérőeszköz függetlensége az egyes jellemzőktől, tulajdonságoktól. Jelen esetben a mintát csoportokra osztottuk nem és életkor alapján, és független mintás t-próba, valamint varianciaanalízis segítségével összehasonlítottuk a kialakított csoportokat. Nemi különbségek A tesztet összesen 76 nő és 28 férfi töltötte ki. Az elért pontszámok nemek szerinti lebontását az alábbi táblázat mutatja. 4
5 Nem Elemszám Pontszámok átlaga Pontszámok szórása Nő 76 15,947 4,082 Férfi 28 18,321 4,922 Mivel a kérdőívet lényegesen több nő töltötte ki, ezért véletlenszerű mintavétel segítségével 25 nő és 25 férfi által elért pontszám került vizsgálatra. A kiválasztott 50 fős minta eredményeit az alábbi táblázat mutatja. Nem Kitöltők száma Átlag Szórás Nő 25 16,44 3,22852 Férfi 25 18,36 4,92341 Független mintás t-próba segítségével megvizsgálható, hogy a nők és a férfiak által elért pontszámok között jelentkezik-e szignifikáns különbség. A próba nullhipotézise, hogy két csoport átlaga megegyezik. A próba eredményei a következők lettek: t-próba: o t=-1,631; szabadságfok=48 o szignifikancia szint: 0,110 A próba eredménye nem lett szignifikáns, így nem vethető el a nullhipotézis, tehát a nemek között nincs szignifikáns eltérés a pontszámok tekintetében. Életkorbeli különbségek A mintában az alábbi életkori kategóriák lettek kialakítva: kategóriák: o 1. kategória: év o 2. kategória: o 3. kategória: o 4. kategória: Az egyes kategóriák jellemzőit az alábbi táblázat szemlélteti. Elemszám Átlag Szórás Minimum Maximum ,947 4, ,514 4, ,539 4, ,000 4, SUM: ,587 4,
6 Mivel jelen esetben a vizsgált kategóriák elemszámbeli különbsége kevésbe jelentős, ezért a kategóriák közötti különbségek vizsgálatához az egész minta felhasználható. A csoportok közötti különbségek vizsgálatára varianciaanalízis alkalmazható, melynek nullhipotézise kimondja, hogy az egyes csoportok átlagai megegyeznek. A próba eredményei a következők lettek: Varianciaanalízis: o varianciaanalízis: F=0,896; szignifikancia szint: 0,446 Mivel a próba eredménye nem szignifikáns (p>0,05), ezért a nullhipotézis nem vethető el, tehát a teszten elért pontszámokban nincs szignifikáns különbség az egyes életkori csoportok tekintetében. A teszt szövegeinek homogenitása A teszt szövegeinek megbízhatóságát a szövegek belső konzisztenciáját mutató Cronbach-alfa segítségével vizsgáltuk.így vizsgálható a teszt homogenitása, valamint azt, hogy melyek azok a szövegek, melyek kevésbé illeszkednek a mérőeszközbe, melyek mérik kevésbé a vizsgálni kívánt képességet. Az alábbi táblázat azt szemlélteti, hogy az egyes szövegeknél átlagosan hány százalékban adtak jó válaszokat a kitöltők. Helyes válaszok (%) Magmabuborékok Háztartások vagyona Föld alatti vízkészlet A munkáltatói felmondás Röntgennóva Lakásárak Karbonkereskedelmi rendszer 78,606 59,135 73,798 66,587 59,135 32,452 44,952 A belső konzisztencia vizsgálata során az alábbi eredményt kaptuk: Cronbach-alfa: 0,632 A Cronbach-alfa értéke megmutatja a teszt szövegeinek homogenitását, valamint azt, hogy a szövegek összessége milyen mértékben alkalmas az egyének egymástól való megkülönböztetésére. A Cronbach-alfa értéke jelen esetben elfogadhatónak tekinthető, tehát a szövegek közötti együttjárása megfelelő, a teszt alkalmas az egyéni különbségek differenciálására. Az alábbi táblázat az egyes szövegek item-totál korrelációit illetve a Cronbach-alfa értékét mutatja az adott szöveg törlése esetén. Az első oszlopban az item totál korrelációt láthatjuk, mely megmutatja, hogy az adott szöveg milyen mértékben korrelál a teszt egészével. A második oszlop azt mutatja, hogy hogyan változik meg a Cronbach-alfa értéke, tehát a teszt homogenitása abban az esetben, ha az adott szöveget kivesszük a tesztből. 6
7 CorrectedItem-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Magmabuborékok,320,605 Háztartások vagyona,179,641 Föld alatti vízkészlet,325,603 A munkáltatói felmondás,324,601 Röntgennóva,410,572 Lakásárak,498,540 Karbonkereskedelmi rendszer,374,591 Az eredmények alapján a 2. szöveg elhagyása esetén nőne a Cronbach-alfa értéke, és ezzel együtt a tesztet alkotó szövegek homogenitása is. Mivel az eredmények kevésbé kiugróak, ezért célszerű a teszt belső konzisztenciáját nagyobb mintán is megvizsgálni. 7
Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016
Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait
RészletesebbenSTATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.
STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenHipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
RészletesebbenNemparametrikus tesztek. 2014. december 3.
Nemparametrikus tesztek 2014. december 3. Nemparametrikus módszerek Alkalmazásuk: nominális adatok (gyakoriságok) esetén, ordinális adatok esetén, metrikus adatok esetén (intervallum és arányskála), ha
RészletesebbenKutatásmódszertan és prezentációkészítés
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenSegítség az outputok értelmezéséhez
Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós
RészletesebbenDr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért 2018. november 15. PÉNZ a boldogság bitorlója? A jövedelemegyenlőtlenség természetes határa A boldog ember gondolata a
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenTöbbváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p
RészletesebbenKiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.
Kiválasztás A változó szerint Egymintás t-próba Mann-Whitney U-test paraméteres nem-paraméteres Varianciaanalízis De melyiket válasszam? Kétmintás t-próba Fontos, hogy mindig a kérdésnek és a változónak
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
RészletesebbenV. Gyakorisági táblázatok elemzése
V. Gyakorisági táblázatok elemzése Tartalom Diszkrét változók és eloszlásuk Gyakorisági táblázatok Populációk összehasonlítása diszkrét változók segítségével Diszkrét változók kapcsolatvizsgálata Példák
RészletesebbenAz első számjegyek Benford törvénye
Az első számjegyek Benford törvénye Frank Benford (1883-1948) A General Electric fizikusa Simon Newcomb (1835 1909) asztronómus 1. oldal 2. oldal A híres arizonai csekk sikkasztási eset http://www.aicpa.org/pubs/jofa/may1999/nigrini.htm
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenStatisztikai szoftverek esszé
Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,
RészletesebbenStatisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 9. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai hipotézis vizsgálatok elsősorban a biometriában alkalmazzák, újabban reprezentatív jellegű ökonómiai vizsgálatoknál, üzemi szinten élelmiszeripari
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2008 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Az elmúlt évhez hasonlóan 2008-ban iskolánk is részt vett az országos kompetenciamérésben, diákjaink matematika és szövegértés teszteket, illetve egy tanulói
RészletesebbenBiostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
RészletesebbenBiomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenLineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,
RészletesebbenSTATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
RészletesebbenA 2014.évi országos kompetenciamérés értékelése Kecskeméti Bolyai János Gimnázium
A 2014.évi országos kompetenciamérés értékelése Kecskeméti Bolyai János Gimnázium Iskolánkban a 10 évfolyamban mérik a szövegértés és a matematikai logika kompetenciákat. Minden évben azonos korosztályt
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenEgymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?
Egymintás próbák σ s μ m Alapkérdés: A populáció egy adott megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal? egymintás t-próba Wilcoxon-féle előjeles
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenDiszkriminancia-analízis
Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz Diszkriminancia-analízis folyamata Feladat Megnyitás: Employee_data.sav Milyen tényezőktől függ a dolgozók beosztása? Nem metrikus Független
RészletesebbenIV. Változók és csoportok összehasonlítása
IV. Változók és csoportok összehasonlítása Tartalom Összetartozó és független minták Csoportosító változók Két összetartozó minta összehasonlítása Két független minta összehasonlítása Több független minta
RészletesebbenEloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás (7-8. lecke) Illeszkedés-vizsgálat 7. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok elemzésére Illeszkedés-vizsgálat Gyakorisági sorok
RészletesebbenKhi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom
Khi-négyzet eloszlás Statisztika II., 3. alkalom A khi négyzet eloszlást (Pearson) leggyakrabban kategorikus adatok elemzésére használjuk. N darab standard normális eloszlású változó négyzetes összegeként
RészletesebbenELEMZŐ SZOFTVEREK. A tanárok elemző munkáját támogatja három, egyszerűen használható, minimális alkalmazói ismereteket igénylő Excel állomány.
ELEMZŐ SZOFTVEREK A tanárok elemző munkáját támogatja három, egyszerűen használható, minimális alkalmazói ismereteket igénylő Excel állomány. FELADAT-ITEMELEMZÉS munkalap A munkalapon a feladatok, feladatelemek
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenA konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )
1. feladat. Egy erdőben az egy fészekben levő tojásszámokat vizsgáltuk egy madárfajnál. A következő tojásszámokat találtuk: 1, 1, 1,,,,,,, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7. Mi a mintának a minimuma, maximuma,
RészletesebbenHipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018
Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival Dr. Nyéki Lajos 2018 Egymintás t-próba Az egymintás T-próba azt vizsgálja, hogy különbözik-e a változó M átlaga egy megadott m konstanstól. Az a feltételezés,
RészletesebbenH0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)
5.4: 3 különböző talpat hasonlítunk egymáshoz Varianciaanalízis. hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik) hipotézis: Létezik olyan μi, amely nem egyenlő a többivel (Van
RészletesebbenBiostatisztika Összefoglalás
Biostatisztika Összefoglalás A biostatisztika vizsga A biostatisztika vizsga az Orvosi fizika és statisztika I. fizika vizsgájával egy napon történik. A vizsga keretében 30 perc alatt 0 kérdésre kell válaszolni
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
Részletesebben2012. április 18. Varianciaanaĺızis
2012. április 18. Varianciaanaĺızis Varianciaanaĺızis (analysis of variance, ANOVA) Ismételt méréses ANOVA Kérdések: (1) van-e különbség a csoportok között (t-próba általánosítása), (2) van-e hatása a
RészletesebbenKabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,
RészletesebbenKompetencia 2012. 6.osztály MATEMATIKA. Az intézmények átlageredményeinek összehasonlítása
Kompetencia 2012 6.osztály MATEMATIKA Átlageredmények Az intézmények átlageredményeinek összehasonlítása - a grafikonon a különböző iskolák átlag eredményei követhetők nyomon standardizált képességponthoz
RészletesebbenSÜDI ILONA. A 2008/2009. tanévi bemeneti mérés eredményei a TISZK-ek jövője szempontjából
SÜDI ILONA A 2008/2009. tanévi bemeneti mérés eredményei a TISZK-ek jövője szempontjából BELVÁROSI HUMÁN ÉPÍTŐIPARI SZILY GAZDASÁGI SZÍNES TISZK GUNDEL MODELL CSEPEL DÉL-BUDAI ÉSZAK-PESTI PETRIK 1. Mérőeszközök
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenBevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
RészletesebbenPopulációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák
Populációbecslés és monitoring Eloszlások és alapstatisztikák Eloszlások Az eloszlás megadja, hogy milyen valószínűséggel kapunk egy adott intervallumba tartozó értéket, ha egy olyan populációból veszünk
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenAz értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a
Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a a tanuló teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre a szülők teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
RészletesebbenStatisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 10. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Varianciaanalízis A különböző tényezők okozta szórás illetőleg szórásnégyzet összetevőire bontásán alapszik Segítségével egyszerre több mintát hasonlíthatunk
RészletesebbenKabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.
Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1 ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás szóhasználatával A riasztóberendezés érzékeli, ha támadás jön, és ilyenkor riaszt. Máskor nem. TruePositiveAlarm:
RészletesebbenFIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (általános iskola) (2440 Százhalombatta, Szent István tér 1.) B 001 - (8 évfolyamos gimnázium)
RészletesebbenJA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.
ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÉRTÉKELÉSE LÉTSZÁMADATOK Intézményi, telephelyi jelentések elemzése SZÖVEGÉRTÉS 2016 6. a 6. b osztály 1. ÁTLAGEREDMÉNYEK A tanulók átlageredménye és az átlag megbízhatósági
Részletesebben- BESZÁMOLÓ - ALKALMAZOTT GEOMATEMATIKA, MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ C. TANTÁRGYHOZ. Készítette: BERTALAN LÁSZLÓ Geográfus MSc. I. évf. DEBRECEN 2011.
- BESZÁMOLÓ - ALKALMAZOTT GEOMATEMATIKA, MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ C. TANTÁRGYHOZ Készítette: BERTALAN LÁSZLÓ Geográfus MSc. I. évf. DEBRECEN 2011. T A R T A L O M J E G Y Z É K 1. Felhasznált adatok 2.
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
RészletesebbenQ1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft
Gyak1: b) Mo = 1857,143 eft A kocsma tipikus (leggyakoribb) havi bevétele 1.857.143 Ft. c) Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft Gyak2: b) X átlag = 35 Mo = 33,33 σ = 11,2909 A = 0,16 Az
RészletesebbenStatisztika elméleti összefoglaló
1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és
RészletesebbenFIT-jelentés :: Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2014 Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (2030 Érd, Széchenyi
RészletesebbenFIT-jelentés :: VÖRÖSMARTY MIHÁLY GIMNÁZIUM 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2013 VÖRÖSMARTY MIHÁLY GIMNÁZIUM 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Vörösmarty Mihály Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (2030 Érd, Széchenyi tér
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium 2310 Szigetszentmiklós, Csokonai utca OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2014 Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium 2310 Szigetszentmiklós, Csokonai utca 6-12. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium
RészletesebbenFIT-jelentés :: Tatabányai Árpád Gimnázium 2800 Tatabánya, Fő tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2014 Tatabányai Árpád Gimnázium 2800 Tatabánya, Fő tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Tatabányai Árpád Gimnázium (6 évfolyamos gimnázium) (2800 Tatabánya, Fő tér 1.)
RészletesebbenFIT-jelentés :: Ciszterci Szent István Gimnázium 8000 Székesfehérvár, Jókai utca 20. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2015 Ciszterci Szent István Gimnázium 8000 Székesfehérvár, Jókai utca 20. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Ciszterci Szent István Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (8000
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény utca 2-4. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2015 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény utca 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (szakközépiskola) (1087 Budapest, Szörény
RészletesebbenFIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2013 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (8 évfolyamos gimnázium) (2440 Százhalombatta, Szent István tér 1.) B 001 - (4 évfolyamos
RészletesebbenFIT-jelentés :: Százhalombattai Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2014 Százhalombattai Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (általános iskola) (2440 Százhalombatta,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola 2364 Ócsa, Falu Tamás u. 35. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola 2364 Ócsa, Falu Tamás u. 35. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola
RészletesebbenFIT-jelentés :: Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (4 évfolyamos gimnázium) (1165 Budapest, Mátyás
RészletesebbenFIT-jelentés :: Ócsai Bolyai János Gimnázium 2364 Ócsa, Falu Tamás utca 35. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2014 Ócsai Bolyai János Gimnázium 2364 Ócsa, Falu Tamás utca 35. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Ócsai Bolyai János Gimnázium (6 évfolyamos gimnázium) (2364 Ócsa, Falu
RészletesebbenAlba Radar. 20. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:
RészletesebbenFIT-jelentés :: Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai út 21. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2014 9021 Győr, Jókai út 21. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (6 évfolyamos gimnázium) (9021 Győr, Jókai út 21.) B 001 - (4 évfolyamos gimnázium) (9021 Győr, Jókai út 21.)
RészletesebbenFIT-jelentés :: Csapókerti Általános Iskola 4033 Debrecen, Jánosi utca 86. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.
FIT-jelentés :: 2015 Csapókerti Általános Iskola 4033 Debrecen, Jánosi utca 86. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Csapókerti Általános Iskola (általános iskola) (4033 Debrecen, Jánosi utca
RészletesebbenA biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet
A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Hipotézisvizsgálatok A hipotézisvizsgálat során a rendelkezésre álló adatok (statisztikai
RészletesebbenFIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2015 Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Vendéglátó, Idegenforgalmi
RészletesebbenFIT-jelentés :: Dunaújvárosi Széchenyi István Gimnázium 2400 Dunaújváros, Dózsa György út 15/A OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2015 Dunaújvárosi Széchenyi István Gimnázium 2400 Dunaújváros, Dózsa György út 15/A Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Dunaújvárosi Széchenyi István Gimnázium (8 évfolyamos
RészletesebbenEgyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom
Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek
RészletesebbenFIT-jelentés :: Budapest IX. Kerületi Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay utca 4/c-8. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2016 Budapest IX. Kerületi Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay utca 4/c-8. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (általános iskola) (1093
RészletesebbenFIT-jelentés :: Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2012 Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Révai Miklós Gimnázium és Kollégium (6 évfolyamos gimnázium) (9021 Győr,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szentannai Sámuel Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium 5300 Karcag, Szentannai Sámuel utca 18. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2015 Szentannai Sámuel Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium 5300 Karcag, Szentannai Sámuel utca 18. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (4 évfolyamos gimnázium) (5300 Karcag,
RészletesebbenMatematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:
RészletesebbenA lovassportban versenyzők szakágak, nemek és életkor szerinti elemzése
Bardóczky Veronika A lovassportban versenyzők szakágak, nemek és életkor szerinti elemzése 2015. március 25. Tartalom 1. Összefoglaló... 1 2. Módszertan... 2 3. Eredmények... 4 3.1. Díjlovaglás... 4 3.2.
RészletesebbenFIT-jelentés :: Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2013 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (szakközépiskola) (1087 Budapest, Szörény u.
RészletesebbenFIT-jelentés :: Kós Károly Szakképző Iskola 2030 Érd, Ercsi u. 8. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2011 Kós Károly Szakképző Iskola 2030 Érd, Ercsi u. 8. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Kós Károly Szakképző Iskola (szakközépiskola) (2030 Érd, Ercsi u. 8.) B 001 - Kós
RészletesebbenFIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád u. 3. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2012 Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád u. 3. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi
RészletesebbenFIT-jelentés :: BUDAPEST XXI. KERÜLET CSEPEL ÖNKORMÁNYZATA JEDLIK ÁNYOS GIMNÁZIUM 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2013 BUDAPEST XXI. KERÜLET CSEPEL ÖNKORMÁNYZATA JEDLIK ÁNYOS GIMNÁZIUM 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Budapest XXI. Kerület Csepel Önkormányzata
RészletesebbenFIT-jelentés :: Török Ignác Gimnázium 2100 Gödöllő, Petőfi Sándor utca 12. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2013 Török Ignác Gimnázium 2100 Gödöllő, Petőfi Sándor utca 12. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Török Ignác Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (2100 Gödöllő, Petőfi Sándor
RészletesebbenFIT-jelentés :: Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola 1134 Budapest, Huba u. 7. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola 1134 Budapest, Huba u. 7. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola (szakközépiskola)
RészletesebbenFIT-jelentés :: Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2016 Vendéglátó, Idegenforgalmi és Kereskedelmi Baptista Középiskola és Szakiskola 1078 Budapest, Hernád utca 3. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Vendéglátó, Idegenforgalmi
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2010 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Szövegértési-szövegalkotási kompetenciaterület A fejlesztés célja Kommunikáció-központúság Tevékenység centrikusság Rendszeresség Differenciáltság Partnerség
RészletesebbenFIT-jelentés :: Ipari Szakközépiskola és Gimnázium 8200 Veszprém, Iskola utca 4. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2014 Ipari Szakközépiskola és Gimnázium 8200 Veszprém, Iskola utca 4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Ipari Szakközépiskola és Gimnázium (4 évfolyamos gimnázium) (8200
RészletesebbenFIT-jelentés :: Újpesti Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2016 Újpesti Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Újpesti Könyves Kálmán Gimnázium (6 évfolyamos gimnázium) (1043 Budapest,
Részletesebben