Korreláció számítás az SPSSben

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Korreláció számítás az SPSSben"

Lilla Mészáros
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 Korreláció számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra

2 Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között Korreláció mennyiségi ismérvek között

3 Korreláció Célja a kapcsolat szorosságának mérése. X (or X 1, X 2,, X p ): magyarázó változó(k), független változó(k) Y: eredményváltozó, függő változó Regresszió Célja a kapcsolatban megfigyelhető törvényszerűség megfogalmazása, amelyet valamilyen függvény ír le. Ok-okozati kapcsolat: X okozza Y változását

4 Korrelációs mutatószámok 1. Kovariancia Cov x, y x x y y n 1 értéke - és + közötti; C = 0, amikor X és Y között nincs kapcsolat; a kapcsolat irányát mutatja nem mutatja a kapcsolat értékét!!!

5 2. Korrelációs együttható A kapcsolat irányát mutatja a kapcsolat erősségét is mutatja 0 < r < 1 sztochasztikus kapcsolat r = 0 X és Y függetlenek r = -1 negatív r = 1 pozitív Csak lineáris kapcsolat esetében használható! r 2 determinációs együttható: %-os formában méri a kapcsolat erősségét hány %-ban befolyásolja X az Y-t r Cov s x, x s y y

6 3. Rangkorrelációs együttható 2 6 di n (n 1) Rangsorba rendezett adatok közötti kapcsolatot elemez n = elemszám, d = a rangszámok közötti különbség Függvényszerű pozitív kapcsolat = 1 Inverz kapcsolat = -1 Függetlenség = 0

7 1. Feladat File / Open / Employee data.sav Van kapcsolat a - current salary és a - beginning salary között? KORRELÁCIÓ

8 Analyze / Correlate / Bivariate r Irányt és erősséget mutat 0 I r I 0,3 Gyenge kapcsolat 0,3 I r I 0,7 Közepesen erős kapcsolat 0,7 I r I 1 Erős kapcsolat C Csak irányt mutat!!!

9 Output Mean Std. Deviation N Current Salary $34, $17, Beginning Salary $17, $7, Current Salary Beginning Salary Current Salary Beginning Salary Pearson Correlation 1,880(**) Sig. (2-tailed),000 Sum of Squares and Cross-products , ,73 Covariance , ,27 N Pearson Correlation,880(**) 1 Sig. (2-tailed),000 Sum of Squares and Cross-products , ,45 Covariance , ,96 N

10 2. Feladat Van kapcsolat a: current salary previous experience (month) month since hire beginning salary között? Többváltozós KORRELÁCIÓ

11 Analyze / Correlate / Bivariate r Irányt és erősséget mutat 0 I r I 0,3 Gyenge kapcsolat 0,3 I r I 0,7 Közepesen erős kapcsolat 0,7 I r I 1 Erős kapcsolat C Csak irányt mutat!!!

12 Output Correlations Negatív irányú (inverz) & gyenge kapcsolat Direkt (pozitív irányú) & erős kapcsolat Current Salary Previous Experience (months) Months since Hire Beginning Salary r C Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Previous Experience Months Beginning Current Salary (months) since Hire Salary 1 -,097*,084,880**,034,067,000 1,379E , ,5 5,59E , , , ,097* 1,003,045,034,948, , , , , ,281 3, , ,084, ,020,067,948, , , , , ,823 3, , , ,880**,045 -,020 1,000,327, , ,5 2,93E , , , Negatív irányú (inverz) kapcsolat Pozitív irányú kapcsolat

13 Köszönöm a figyelmet! stgpren@uni-miskolc.hu

Hasonló dokumentumok

Bevezetés a Korreláció &

Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv