GyőrBike a győri közösségi bérkerékpár rendszer első éve
|
|
- Júlia Szilágyiné
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 GyőrBike a győri közösségi bérkerékpár rendszer első éve Magyar Urbanisztikai Társaság Győr-Moson-Sopron megyei csoportja MTA KRTK RKI Nyugat-magyarországi Tudományos Osztály Smart City rendezvénysorozat Győr szept. 20.
2 A közösségi kerékpárrendszerekről Witte Fietsen (1964) Amszterdam Bycyklen (1995) Koppenhága Bikeabout (1996) Portsmouth University
3 A közösségi kerékpárrendszerekről Felügyelet nélküli rendszerek PPP rendszerek Pénzbedobós Tagsági rendszer Hosszútávú bérlés Partnerség a vasúttal Partnerség parkolóházakkal
4 A közösségi kerékpárrendszerekről szeptemberében működik Kialakítás alatt szeptemberében nem üzemel A világ 1114 városában üzemel bicikli és pedelec Jelenleg 337 városban tervezik, építik. 130 városban nem üzemel Forrás:
5 A közösségi kerékpárrendszerekről szeptemberében működik Kialakítás alatt Esztergom (2013. szept.) EBI 60 kerékpár, 6 állomás Budapest (2014. szept.) BuBi kerékpár, 98 állomás Szeged (2014. ápr.) City Bike 100 kerékpár, 7 állomás Hévíz (2014. jún.) HeBi 30 kerékpár, 4 állomás Győr (2015. szept.) GyőrBike 180 kerékpár, 23 állomás Szentendre a BuBi-hoz csatlakozna (2015) Balaton körül egységes hálózat kialakítása ( ) Debrecen 2015-ben tendert írtak ki
6 A győri rendszer
7 Az állomások távolsága
8 Az állomások kihasználtsága
9 Külső hatások a használatban Correlations Hőmérséklet szélsebesség eső/zivatar/hó páratartalom légnyomás hétvége Összes Győrbike kivétel az adott napon Legmagasabb hőmérséklet Közép hőmérséklet Legalacsonyabb Hőmérséklet Max Szélsebesség Mean Szélsebesség Max Széllökések sebessége esemeny_dummy Max Páratartalom Mean Páratartalom Min Páratartalom Max Tengerszintre Átszámított légnyomás Mean Min Tengerszintre Tengerszintre Átszámított Átszámított légnyomás légnyomás Pearson Correlati on,441 **,408 **,339 ** -,059 -,125 * -,275 ** -,197 ** -,041 -,288 ** -,353 ** -,104 * -,086 -,072 -,608 ** Sig. (2- tailed),000,000,000,256,016,002,000,434,000,000,044,098,164,000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Hetkoznap/ Hetvege dummy
10 Külső hatások a használatban ANOVA a Mean Model Sum of Squares df Square F Sig. 1 Regressi on 76984, ,384 69,288,000 b 2 Regressi on 3 Regressi on Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,596 a,355,350 33,333 2,654 b,428,418 31,521 3,673 c,453,440 30,930 a. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy b. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom c. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom, MaxSzélsebességKmh Residual ######## ,076 Total ######## , ,839 46,692,000 c Residual ######## ,571 Total ######## , ,907 34,268,000 d Residual ######## ,680 Total ######## 127 a. Dependent Variable: Összes Győrbike kivétel az adott napo b. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy c. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom d. Predictors: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom, MaxSzélsebességKmh Model 1 (Constant) hetkoznap_ hetvege_du mmy 2 (Constant) hetkoznap_ hetvege_du mmy MinPáratar talom Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 92,694 3,367 27,529,000-57,894 6,955 -,596-8,324, ,467 11,430 11,940,000-57,731 6,577 -,594-8,778,000 -,865,217 -,270-3,988,000 3 (Consta 158,924 14,575 10,904,000 nt) hetkozn ap_hetv ege_du -54,300 6,609 -,559-8,216,000 mmy MinPára tartalom -,841,213 -,262-3,947,000 MaxSzél sebessé gkmh -,779,323 -,164-2,413,017 a. Dependent Variable: Összes Győrbike kivétel az adott napo Excluded Variables a Model Beta In t Sig. Partial Correlation 1 esemeny_dummy MinPáratartalom Meantengerszintreá tszámítottlégnyomá shpa MaxSzéllökéseksebe sségekmh MeanSzélsebességK mh MaxSzélsebességKm h 2 esemeny_dummy Meantengerszintreá tszámítottlégnyomá shpa MaxSzéllökéseksebe sségekmh MeanSzélsebességK mh MaxSzélsebességKm h 3 esemeny_dummy Meantengerszintreá tszámítottlégnyomá shpa MaxSzéllökéseksebe sségekmh MeanSzélsebességK mh Collinearity Statistics Tolerance -,155 b -2,167,032 -,190,976 -,270 b -3,988,000 -,336 1,000,110 b 1,540,126,136,999 -,147 b -2,019,046 -,178,948 -,149 b -2,076,040 -,183,962 -,177 b -2,459,015 -,215,954 -,030 c -,385,701 -,035,750,035 c,492,624,044,916 -,149 c -2,175,032 -,192,948 -,121 c -1,765,080 -,157,951 -,164 c -2,413,017 -,212,952 -,019 d -,251,802 -,023,747 -,013 d -,180,857 -,016,844 -,031 d -,237,813 -,021,257 -,006 d -,058,954 -,005,455 a. Dependent Variable: Összes Győrbike kivétel az adott napo b. Predictors in the Model: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy c. Predictors in the Model: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom d. Predictors in the Model: (Constant), hetkoznap_hetvege_dummy, MinPáratartalom, MaxSzélsebességKmh
11 A győri rendszer szept okt nov dec.. jan.. febr.. márc.. ápr.. máj.. jún.. júl.. aug.. szept.. 0 Összeg / gyorbike_ki Átlag / hasznalat_min
12 A győri rendszer
Kerékpáros közösségi kölcsönző rendszer működésének szabályszerűségei
Kerékpáros közösségi kölcsönző rendszer működésének szabályszerűségei MRTT XV. Vándorgyűlés MRTT XV. Vándorgyűlés Mosonmagyaróvár 2017. okt. 19-20. Önálló kerékpárflotta - smart A közösségi kerékpárrendszerekről
RészletesebbenEsetelemzések az SPSS használatával
Esetelemzések az SPSS használatával 1. Tekintsük az spearman.sav állományt, amely egy harminc tehenet számláló állomány etetés- és fejéskori nyugtalansági sorrendjét tartalmazza. Vizsgáljuk meg, hogy van-e
RészletesebbenStatisztika II. feladatok
Statisztika II. feladatok 1. Egy női ruhákat és kiegészítőket forgalmazó üzletlánc 118 egységénél felmérést végzett arról, milyen tényezők befolyásolják a havi összbevételüket (EUR). a) Pótolja ki a táblázatok
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
RészletesebbenStatisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév
Statisztika II előadáslapok 3/4 tanév, II félév BECSLÉS ÉS HIPOTÉZISVIZSGÁLAT Egyik konzervgyár vágott zöldbabot exportál A szabvány szerint az üvegek nettó töltősúlyának az átlaga 3 g, a szórása 5 g Az
RészletesebbenMagyarországon személysérüléses közúti közlekedési balesetek okozóik és abból alkoholos állapotban lévők szerinti elemzése. Rezsabek Tamás GSZDI
Magyarországon személysérüléses közúti közlekedési balesetek okozóik és abból alkoholos állapotban lévők szerinti elemzése Rezsabek Tamás GSZDI Anyag és módszer Központi Statisztikai Hivatalának adatai
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenA gravitációs modell felhasználása funkcionális távolságok becslésére
A gravitációs modell felhasználása funkcionális távolságok becslésére Dusek Tamás egyetemi tanár Széchenyi István Egyetem Eger, 2015. november 20. Gravitációs modell "A" város "B" város 100 000 lakos 100
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenA HAZAI SPORTFINANSZÍROZÁSI RENDSZER HATÉKONYSÁGA AZ ÉLSPORTBAN
A HAZAI SPORTFINANSZÍROZÁSI RENDSZER HATÉKONYSÁGA AZ ÉLSPORTBAN GULYÁS Erika, STERBENZ Tamás, CSURILLA Gergely, JUHÁSZ Gábor Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutatóközpont NYERGES
RészletesebbenAz önkormányzati beruházási hajlandóság becslése a magyar kistelepülések körében OTKA KUTATÁS. A kutatást lezáró beszámoló
Az önkormányzati beruházási hajlandóság becslése a magyar kistelepülések körében OTKA KUTATÁS 77871 A kutatást lezáró beszámoló A projekt legtöbb feladatát 2009-ben végzem el. Miután 2009 április és május
RészletesebbenTÖBBSZÖRÖS REGRESZIÓS ANALÍZIS I. Többszörös lineáris regresszió. Füst György
TÖBBSZÖRÖS REGRESZIÓS ANALÍZIS I. Többszörös lineáris regresszió Füst György Többszörös regresszió I. miért elengedhetetlen a többszörös regressziós számítás? a többszörös regressziós számítások fajtái
RészletesebbenKorreláció, regresszió. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Korreláció, regresszió Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Két folytonos változó közötti kapcsolat Tegyük fel, hogy 6 hallgató a következő válaszokat adta egy felmérés
RészletesebbenEsetelemzés az SPSS használatával
Esetelemzés az SPSS használatával A gepj.sav fileban négy különböző típusú, összesen 80 db gépkocsi üzemanyag fogyasztási adatai találhatók. Vizsgálja meg, hogy befolyásolja-e az üzemanyag fogyasztás mértékét
RészletesebbenLineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,
RészletesebbenBIOMETRIA_ANOVA_2 1 1
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
RészletesebbenKISTERV2_ANOVA_
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
RészletesebbenCséplő Máté PTE Egészségtudományi Doktori Iskola, hallgató
Cséplő Máté PTE Egészségtudományi Doktori Iskola, hallgató Budapesti Rendőr Főkapitányság Közlekedésrendészeti Főosztály rendőri állományának egészségi állapota és egészségmagatartása 2012-2014 követéses
RészletesebbenEsettanulmány. A homoszkedaszticitás megsértésének hatása a regressziós paraméterekre. Tartalomjegyzék. 1. Bevezetés... 2
Esettanulmány A homoszkedaszticitás megsértésének hatása a regressziós paraméterekre Tartalomjegyzék 1. Bevezetés... 2 2. A lineáris modell alkalmazhatóságának feltételei... 2 3. A feltételek teljesülésének
RészletesebbenBevezetés az ökonometriába
Bevezetés az ökonometriába Többváltozós lineáris regresszió: modellszelekció Ferenci Tamás MSc 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Negyedik előadás, 2010. október
RészletesebbenKorreláció számítás az SPSSben
Korreláció számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi
RészletesebbenMax. parkolási idő Személygépkoc Motor Kistehergépjármű Tehergépjármű Busz
Város Zónakód Aktuális szezon munkanapon szabadnapon munkaszüneti napon Max. parkolási idő Személygépkoc Motor Kistehergépjármű Tehergépjármű Busz Ajka 8401 Jan 02 - Dec 24 07:00-17:00 07:00-12:00 - -
RészletesebbenREJTETT LAKOSSÁGI JÖVEDELMEK KISTÉRSÉGI SZINTŰ BECSLÉSE 2013/2
REJTETT LAKOSSÁGI JÖVEDELMEK KISTÉRSÉGI SZINTŰ BECSLÉSE 2013/2 Rejtett lakossági jövedelmek kistérségi szintű becslése Budapest, 2013. április 2 / 36 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan
RészletesebbenRegionális diszparitások: a GDP és a munkanélküliségi ráta regionális összefüggéseinek vizsgálata az Európai Unióban.
Regionális diszparitások: a GDP és a munkanélküliségi ráta regionális összefüggéseinek vizsgálata az Európai Unióban Kalocsai Kornél Absztrakt Tanulmányomban a GDP és a munkanélküliség alakulását vizsgálom,
RészletesebbenPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version Adott egy X folytonos változó, ami normális eloszlású.
Á dott egy X folytonos változó, ami normális eloszlású. X ( µ,σ ) dottak ezen kívül az Y,Y,,Y k diszkrét változók (faktorok) total H 0 : X - re nincs hatással Y Q = Q + Q +... + Q + Q + Q3 +... + Q k hiba
RészletesebbenGazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Logistic regression. Quantitative Statistical Methods. Dr.
Logistic regression Quantitative Statistical Methods Dr. Szilágyi Roland Dependent (y) Quantit ative Qualitative Gazdaságtudományi Kar Connection Analysis Qualitative Independent variable() Quantitative
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
RészletesebbenMUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci adatok
MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci adatok Regisztrált álláskeresők száma Győr-Moson-Sopron megyében 2010 2014 20 000 18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000-2010 2011 2012 A i zárónapon
RészletesebbenBeutazási trendek Magyarországon
Beutazási trendek Magyarországon MSZÉSZ XLII. Közgyűlés Tapolca, 2015. november 18. Expedia, Inc. Minden jog fenntartva. Bizalmas és szerzői jog által védett 1 Expedia, Inc. Minden jog fenntartva. Bizalmas
RészletesebbenNormál eloszlás. Gyakori statisztikák
Normál eloszlás Átlag jól jellemzi az adott populációt folytonos eloszlás (pl. lottó minden szám egyszer fordul elő) kétkúpú eloszlás (IQ mindenki vagy zseni vagy félhülye, átlag viszont azt mutatja,
RészletesebbenMI MOZGATJA A HATÁRIDŐS DEVIZAPOZÍCIÓKAT? A magyar piac elemzése
MI MOZGATJA A HATÁRIDŐS DEVIZAPOZÍCIÓKAT? A magyar piac elemzése Dömötör Barbara Kovács Erzsébet Budapesti Corvinus Egyetem XXXII. Magyar Operációkutatás Konferencia Cegléd, 2017. június 14. Vállalati
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression
Correlation & Regression Types of dependence association between nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation describes the strength of a relationship,
Részletesebben1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.
1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit. 1., Határozza meg az átlagos egyedszámot és a szórást. Egyedszám (x i )
RészletesebbenKircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita
Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati osztály MMT és a MHT együttes előadóülése Budapest, 2019. március 7. Kircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita Az évi középhőmérséklet
RészletesebbenVI. ADÓSNYILVÁNTARTÁS KAMATSZINT KOCKÁZATI PRÉMIUM: EGY NEMZETKÖZI ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉS EREDMÉNYEI *
VI. ADÓSNYILVÁNTARTÁS KAMATSZINT KOCKÁZATI PRÉMIUM: EGY NEMZETKÖZI ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉS EREDMÉNYEI * Major Iván és Nagy Dávid Krisztián. Bevezetés A bankok és más pénzintézetek egyik legértékesebb input-tényezője
RészletesebbenStatisztikai szoftverek esszé
Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás mennyisége [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Elszámolási mérőkön mért fogyasztás: 3 578 0,9353 68 392 Termelt energia: 0 0,0000 0 Bérlők
RészletesebbenAz objektív és szubjektív jóllét összekapcsolhatósága egy magyarországi példán keresztül
A Magyar Regionális Tudományi Társaság XII. Vándorgyűlése Veszprém, 2014. november 27 28. Az objektív és szubjektív jóllét összekapcsolhatósága egy magyarországi példán keresztül Koós Bálint MTA KRTK RKI
RészletesebbenNormál deviza és forint elszámolási értéknapok 2011. évben
Normál deviza és forint elszámolási értéknapok 2011. évben Magyarázat A devizakonverziók normál elszámolásának meghatározása: Minden normál devizakonverziót alap esetben T+2 napos elszámolással teljesít
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége gázkibocsátás [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Vásárolt energia: 6 252 2,4786 132 307 Termelt
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége gázkibocsátás [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Vásárolt energia: 1 323 0,4487 23 074 Termelt
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 5 Issue 4 Különszám Gödöllı 2009 282 A TÜDİ SÚLYÁNAK ÖSSZEFÜGGÉSE NÉHÁNY TESTMÉRETTEL AUBRAC ÉS CHAROLAIS
Részletesebben1. (Sugár Szarvas fgy., 186. o. S13. feladat) Egy antikvárium könyvaukcióján árverésre került. = x = 6, y = 12. s y y = 1.8s x.
. Sugár Szarvas fgy., 86. o. S3. feladat Egy antikvárium könyvaukcióján árverésre került 9 könyv licitálási adatai alapján vizsgáljuk a könyvek kikiáltási és ún. leütési ára ezerft közötti sztochasztikus
RészletesebbenSegédlet a csekély összegű támogatásokhoz kapcsolódó szabad támogatási keret kiszámításához
Segédlet a támogatásokhoz kapcsolódó szabad támogatási keret kiszámításához I. A támogatást igénylő egyéni szabad keretének kiszámítása I./1 Amennyiben a támogatást igénylő által alkalmazott üzleti év
RészletesebbenFeltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2
Kabos: Ordinális változók Hipotézisvizsgálat-1 Minta: X 1, X 2,..., X N EVM (=egyszerű véletlen minta) X-re Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. Rendezett minta: X (1), X (2),..., X
Részletesebben1. melléklet A ciklodextrin hatásának jellemzése mikroorganizmusok szaporodására Murányi Attila
1. melléklet A ciklodextrin hatásának jellemzése mikroorganizmusok szaporodására Murányi Attila Bevezetés... 1 A kutatás hipotézise... 2 A kutatás célja... 2 Az alkalmazott mikroorganizmusok... 3 Kísérleti
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
VILLAMOSENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] VILLAMOSENERGIA Felhasználás Primer energiafel Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége használás gázkibocsátás [kwh/év] [kwh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Elszámolási
Részletesebben9.5 Nyugat-Dunántúli Régió
9.5 Nyugat-Dunántúli Régió 9.5.1 Győr-Moson-Sopron megye 465 9.5.1.1 Csorna mentőállomás Telephely címe: 9300 Csorna, Bartók Béla u. 4. Rendszeresített gépjárművek száma: Rendszeresített létszám összesen:
RészletesebbenA JOHNSON NEYMAN-MÓDSZER BEMUTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSA
MÓDSZERTANI TANULMÁNYOK A JOHNSON NEYMAN-MÓDSZER BEMUTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSA A Johnson Neyman-módszer bemutatását és használatának elméleti és konkrét példákkal történő megismertetését elsősorban azok az
RészletesebbenTermék lista és specifikáció Villamosenergia szegmens
Termék lista és specifikáció Villamosenergia szegmens HUDEX Hosszú Távú Magyar Pénzügyi Zsinór Villamosenergia Termék HUDEX Hosszú Távú Magyar Pénzügyi Zsinór Villamosenergia Hosszú távú pénzügyi termék
RészletesebbenSTATISZTIKA PRÓBAZH 2005
STATISZTIKA PRÓBAZH 2005 1. FELADATSOR: számítógépes feladatok (még bővülni fog számítógép nélkül megoldandó feladatokkal is) Használjuk a Dislexia Excel fájlt (internet: http:// starts.ac.uk)! 1.) Hasonlítsuk
RészletesebbenKÖZBRINGARENDSZEREK MAGYARORSZÁGON. Kovács Gergely kerékpáros közlekedés szakterület-vezető 2015. november 26.
KÖZBRINGARENDSZEREK MAGYARORSZÁGON Kovács Gergely kerékpáros közlekedés szakterület-vezető 2015. november 26. KÖZBRINGARENDSZER? Kerékpáros közösségi közlekedési rendszer közlekedési (hivatásforgalmi)
RészletesebbenA sharing economy, és ami mögötte van logisztika a megosztáson alapuló gazdaságban
A sharing economy, és ami mögötte van logisztika a megosztáson alapuló gazdaságban Tóth Marcell László PhD hallgató 56. Közgazdász-vándorgyűlés 2018. szeptember 6-7-8. Debrecen Új gazdasági modell Sharing
RészletesebbenWIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök akkreditált minőségügyi rendszermenedzser regisztrált vezető felülvizsgáló Telefon és fax: 06-33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
RészletesebbenA BUBOR szerepe a monetáris politika működtetésében és a kamattranszmisszióban
A BUBOR szerepe a monetáris politika működtetésében és a kamattranszmisszióban Feljegyzés a Pénzpiaci Konzultatív Fórum részére A monetáris politika céljainak megvalósításához a transzmissziós mechanizmus
RészletesebbenOKOS VÁROSOK ÉS A VÁROSFEJLESZTÉS
OKOS VÁROSOK ÉS A VÁROSFEJLESZTÉS osztályvezető MTA KRTK RKI NYUTO - Győr City-Globe 2015 Városi válaszok a globális gazdasági és társadalmi kihívások kezelésében XXI. Országos Urbanisztikai Konferencia
RészletesebbenStatistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
RészletesebbenNem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0
Függelék II. Demográfia Nem Frequency Percent Percent Cumulative Percent 1,00 férfi 727 25,9 25,9 25,9 2,00 nı 2053 73,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Korcsoport Frequency Percent Percent
RészletesebbenEsetelemzések az SPSS használatával
Esetelemzések az SPSS használatával Az idegenforgalmi statisztikai adatok közül vizsgáljuk meg, hogy a Magyarországra utazó külföldiek száma hogyan alakult 1998 2001 között havi bontásban. Az adatok a
RészletesebbenKECSKEMÉTI REFORMÁTUS KOLLÉGIUM (INTERNÁTUS NTERNÁTUS)
ECSEMÉTI REFORMÁTUS OLLÉGIUM (INTERNÁTUS NTERNÁTUS) T A N É V R E N D J E 2013 2014 Augusztus Szeptember aug. 26. H 9 00 tanévkezdő áhítat aug. 27. aug. 28. Sze aug. 29. Cs 9 00 tanévnyitó értekezlet aug.
Részletesebben2006. évi bevételek és költségek alakulása tevékenységek szerinti bontásban 1. Közfoglalkoztatások
Közhasznú Szolgálat 26. évi üzleti jelentés, 27. évi terv 2. számú ábra 26. évi bevételek és költségek alakulása tevékenységek szerinti bontásban 1. Közfoglalkoztatások Bevételek Kiadások Egyenleg szakfeladat
RészletesebbenTantestületi értekezlet
ESEMÉNY Tanítási ok ás (esti) 2013/14 tanév Kós J A Kollégium Pótbeírás aug. 28. aug.27. aug. 28. aug. 28. Javítóvizsga aug.26. aug.26-27. aug.26. aug.26. Osztályozó vizsga aug.26-27. első tanítási első
RészletesebbenA budapesti aeroszol PM10 frakciójának kémiai jellemzése
A budapesti aeroszol PM10 frakciójának kémiai jellemzése Muránszky Gábor, Óvári Mihály, Záray Gyula ELTE KKKK 2006. Az előadás tartalma - Mintavétel helye és eszközei - TOC és TIC vizsgálati eredmények
RészletesebbenBARANYA MEGYE MUNKAERŐPIACI HELYZETE OKTÓBER
BARANYA MEGYE MUNKAERŐPIACI HELYZETE Megnevezés A NYILVÁNTARTOTT ÁLLÁSKERESŐK FŐBB ADATAI 2016. aug. Változás az előző hónaphoz képest Változás az előző évhez képest Főben %-ban Főben %-ban Nyilvántartott
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2018
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége gázkibocsátás [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Elszámolási mérőkön mért fogyasztás: 193 897
RészletesebbenSourcing Hungary Szolgáltató Kft. Teljes ellátás alapú földgáz energia Közbeszerzési eljárás projekt riport
Sourcing Hungary Szolgáltató Kft. Fővárosi Önkormányzat Idősek Otthona, Gödöllő Teljes ellátás alapú földgáz energia Közbeszerzési eljárás projekt riport MEGTAKARÍTÁS: * 4 603 530 HUF (7,79 %) Készítette:
RészletesebbenPhEur Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats
PhEur... Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats 00 80 60 0 0 00 80 60 0 0 catterplot of multiple variables against dose PhEur_.sta
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége gázkibocsátás [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Vásárolt energia: 1 454 0,4526 23 490 Termelt
RészletesebbenMARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, 2004. február
MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag Budapest, 2004. február Tartalomjegyzék ELŐSZÓ... 2 1 AZ SPSS-RŐL ÁLTALÁBAN... 3 1.1 DATA EDITOR... 3 1.2 VIEWER... 4 1.3 CHART EDITOR... 4 2 ADATBEVITEL... 5 2.1
Részletesebben9.1.1 Az 1919-1999 között megjelent lapcímek település szerinti bontásban, korszakonként
9. MELLÉKLETEK 9.1 Lapstatisztikák 9.1.1 Az 1919-1999 között megjelent lapcímek település szerinti bontásban, korszakonként 42. táblázat 1919. január. 1 1940. augusztus. 30 1940. augusztus 31 1944. december
RészletesebbenMunkaprogram a 2014/2015-ös tanévre
Munkaprogram a 2014/2015-ös tanévre AUGUSZTUS Aug. 25. 8 óra Megbeszélés 8-12 óra Korrepetálás Szakmai munkaközösségi értekezletek 13 órától Osztályfőnöki munkaközösségi értekezlet Aug. 26. 8 órától Javítóvizsga
RészletesebbenÉVES ENERGETIKAI SZAKREFERENS JELENTÉS 2017
ÖSSZES ENERGIA FOGYASZTÁS [KWH/HÓNAP] ÖSSZES ENERGIA Felhasználás Üvegházhatású Energiaköltség mennyisége gázkibocsátás [MWh/év] [ezer t CO2/év] [ezer Ft/év] Vásárolt energia: 9 224 3,6527 0 Termelt energia:
RészletesebbenDiákhitel Központ Zrt.
Diákhitel Központ Zrt. Éves kiadvány Statisztikai melléklet 2005/2006. tanév Országos statisztikai adatok a Diákhitelben részesülő ügyfelekről Budapest, 2006. augusztus 31. TARTALOM: 1.1. Országos statisztikai
RészletesebbenNagyüzemű válságkezelés egy hazai kisüzemben
Nagyüzemű válságkezelés egy hazai kisüzemben Dobák László AXA Bank Ügyvezető Igazgató 1 A kormányzati beavatkozások előtt Lendületben Az Ella megvásárlását követően az AXA vételárnál is több tőkét fektetett
RészletesebbenEmlékkonferencia Farkas Ferenc tiszteletére Tudomány napi konferencia, november 15. MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA
Emlékkonferencia Farkas Ferenc tiszteletére Tudomány napi konferencia, 2016. november 15. MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA Gazdaság-és Jogtudományok Osztálya Gazdálkodástudományi Bizottság
RészletesebbenPEDAGÓGUSOK LELKI EGÉSZSÉGE
PEDAGÓGUSOK LELKI EGÉSZSÉGE Felvinczi Katalin 2015. november 12. Budapest TÁMOP 3.1.5/12-2012-0001 PEDAGÓGUSKÉPZÉS TÁMOGATÁSA A kutatási elem célja A lelki egészség vizsgált elemeinek (kiégettség, érzelmi
RészletesebbenGyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek. Dr. Dombi Ákos
Gyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek Dr. Dombi Ákos (dombi@finance.bme.hu) ESETTANULMÁNY 1. Feladat: OTP részvény átlagárfolyamának (Y=AtlAr) stacionaritás
RészletesebbenMagyar Energia Beszerzési Szövetség Csoportos energia beszerzések lebonyolítása
Magyar Energia Beszerzési Szövetség Csoportos energia beszerzések lebonyolítása Csatlakozzon és csökkentse energia költségét! Csoportos energia beszerzés lebonyolítása önkormányzatok számára! Sourcing
RészletesebbenMunkaerő-piaci helyzetkép
FOGLALKOZTATÁSI FŐOSZTÁLY Munkaerő-piaci helyzetkép Regisztrált álláskeresők száma Győr-Moson-Sopron megyében 2011-2015 18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 - j an. f ebr. m árc.
RészletesebbenEnergia Hálózat Üzemeltetés Tisza Site
Energia Hálózat Üzemeltetés Tisza Site Ivó-és Iparivíz szolgáltatás bemutatása Seprényi Gábor AGENDA I. MPK bemutatása 3 II. Ivóvíz szolgáltatás technológiai bemutatása 5 III. Iparivíz szolgáltatás technológiai
RészletesebbenKözös beszerzési programok 2010-2011
Közös beszerzési programok 2010-2011 MLSZKSZ Budapest 2011. Május 31. Tartalom Bevezetı 2010. Földgázbeszerzés eredménye 2010. Villamos energia beszerzés eredménye Földgázpiac várható alakulása Villamos
RészletesebbenFőbb munkaerő-piaci jelzőszámok alakulása Borsod - Abaúj - Zemplén megyében 2014. január - 2015. október 1.sz. táblázat Év, hónap A nyilvántartott álláskeresők aránya 1), % A nyilvántartott álláskeresők
RészletesebbenA Nógrád Megyei Levéltár filmtárában található folyóiratok jegyzéke
1 A Nógrád Megyei Levéltár filmtárában található folyóiratok jegyzéke A Bányász (1926 1939) 442. tekercs: 1926. okt. 30. 1939. júl. A mi lapunk (Losonc, cserkészújság( (1921 1932) 590. tekercs: 1921. jan.
RészletesebbenA bizalom változó mintázatai Magyarországon és Európában a válság előtt és után
A bizalom változó mintázatai Magyarországon és Európában a válság előtt és után Ságvári Bence Hol van Magyarország az európai társadalmak térképén? ESS konferencia 2016.11.17. A BIZALOMRÓL A BIZALOM a
RészletesebbenA fotovillamos energiaátalakítás helyzete Magyarországon
A fotovillamos energiaátalakítás helyzete Magyarországon Pálfy Miklós Solart-System Bevezetés Sugárzási energia Elözmények, mai helyzet, növekedés Napelemes berendezések Potenciál Európai helyzetkép Sugárzási
RészletesebbenMezőgazdasági termelői árak, január
Közzététel:. március 12. Sorszám: 44. Következik:. március 17. Ipar Mezőgazdasági termelői árak,. január Az agrár termelőiár-szintje januárjában 3,6%-kal növekedett az előző év azonos időszakához képest.
RészletesebbenÖkonometriai modellek paraméterei: számítás és értelmezés
Ökonometriai modellek paraméterei: számítás és értelmezés Írta: Werger Adrienn, Renczes Nóra, Pereszta Júlia, Vörösházi Ágota, Őzse Adrienn Javította és szerkesztette: Ferenci Tamás (tamas.ferenci@medstat.hu)
RészletesebbenMETEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK
METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK Földtudomány BSc Mészáros Róbert Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék MIÉRT MÉRÜNK? A meteorológiai mérések célja: 1. A légkör pillanatnyi állapotának
RészletesebbenÜzleti Statisztika és Előrejelzési Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Statisztika és Előrejelzési Intézeti Tanszék Német-magyar kereskedelmi kapcsolatok fejlődése és befolyásoló tényezőinek vizsgálata 1991 és 2008 között Készítette:
RészletesebbenOMSZ Kockázatelemzés - 2011. 9 Mellékletek (mentőállomásonként)
9 Mellékletek (mentőállomásonként) 117 9.1 Közép-Dunántúli Régió 9.1.1 Fejér megye 118 9.1.1.1 Bicske mentőállomás Telephely címe: 2060 Bicske, Ady Endre u. 29. Rendszeresített gépjárművek száma: Rendszeresített
RészletesebbenAz R statisztikai programozási környezet: az adatgyűjtéstől a feldolgozáson és vizualizáción át a dinamikus jelentéskészítésig
: az adatgyűjtéstől a feldolgozáson és vizualizáción át a dinamikus jelentéskészítésig Ferenci Tamás ferenci.tamas@nik.uni-obuda.hu 2017. február 23. Tartalom Az R mint programozási nyelv A könyvtárakról
RészletesebbenMezőgazdasági termelői árak, május
Közzététel:. július 12. Sorszám: 108. Következik:. július 13. Fogyasztói árak,. június Mezőgazdasági termelői árak,. május Az agrár termelőiár-szintje májusában 0,6%-kal csökkent az előző év azonos időszakához
Részletesebben300 Liter/Nap 50 C. Vitocell 100-U (300 l)
2 x Vitosol 200-F Össz. bruttó felület: 5,02 m2 Tájolás: 300 Liter/Nap 50 C Vitodens 100-W 9-26 kw 26 kw Vitocell 100-U (300 l) Az éves szimulációs számítás végeredménye Beépített kollektorteljesítmény:
RészletesebbenMezőgazdasági termelői árak, április
Közzététel:. június 15. Sorszám: 96. Következik:. június 18. Létszám és kereset a nemzetgazdaságban Mezőgazdasági termelői árak,. április Az agrár termelőiár-szintje áprilisában 5,7%-kal csökkent az előző
RészletesebbenA társaság 2013. év közzétételei
1 A társaság 2013. év közzétételei A Társaság Tpt. előírásai alapján publikált rendkívüli tájékoztatásai és bejelentései 2013-ban. 2013. dec. 09. 14:04 Várható eredmény növekedés 2013. Q4-ben 2013. dec.
RészletesebbenVízjárási események: folyók, tavak és a talajvíz
Országos Meteorológiai Szolgálat Magyar Meteorológiai Társaság Éghajlati Szakosztály Magyar Hidrológiai Társaság Hidraulikai Műszaki Hidrológiai Szakosztály 2010 ÉGHAJLATA, IDŐJÁRÁSA ÉS VÍZJÁRÁSA A TÉNYADATOK
Részletesebben