Optimalitáselmélet és analógia: tényleg kiengesztelhetetlen ellentét?

Hasonló dokumentumok
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Számítsuk ki a nyelvet! Matematika, fizika és algoritmusok a nyelvben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

A nyelvi kompetencia és a nyelvi performancia határán

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

A valós számok halmaza

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Diszkrét matematika I.

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

A sz.ot.ag. III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia december 8. Bíró Tamás, ELTE, Budapest / RUG, Groningen, NL 1/ 16

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Optimalitáselmélet formális megközelítésben

Formális nyelvek - 9.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Csima Judit október 24.

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

DISZKRÉT MATEMATIKA RENDEZETT HALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PÉLDÁK. Rendezett halmaz. (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Relációk. 1. Descartes-szorzat

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Matematika alapjai; Feladatok

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

9. előadás. Programozás-elmélet. Programozási tételek Elemi prog. Sorozatszámítás Eldöntés Kiválasztás Lin. keresés Megszámolás Maximum.

DiMat II Végtelen halmazok

Iván Szabolcs október 6.

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság. Czirbusz Sándor Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

A fontosabb definíciók

Specifikáció. B logikai formula, a bemeneti feltétel, K logikai formula, a kimeneti feltétel, A az algoritmus, amelyre az állítás vonatkozik.

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Dr. Vincze Szilvia;

A relációelmélet alapjai

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika I.

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

5. A kiterjesztési elv, nyelvi változók

Metrikus terek, többváltozós függvények

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Diszkrét matematika 2.

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Diszkrét matematika I. bizonyítások

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Specifikáció. B logikai formula, a bemeneti feltétel, K logikai formula, a kimeneti feltétel, A az algoritmus, amelyre az állítás vonatkozik.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

1. Bázistranszformáció

A félév során előkerülő témakörök

Diszkrét matematika 1. középszint

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A digitális számítás elmélete

Halmazelmélet. 1. Jelenítsük meg Venn-diagrammon az alábbi halmazokat: a) b) c) 2. Milyen halmazokat határoznak meg az alábbi Venn-diagrammok?

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

Diszkrét matematika HALMAZALGEBRA. Halmazalgebra

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Matematikai logika és halmazelmélet

1. Interpoláció. Egyértelműség Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők.

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Egészrészes feladatok

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

1. Alapfogalmak Algoritmus Számítási probléma Specifikáció Algoritmusok futási ideje

Algoritmuselmélet 12. előadás

Átírás:

Optimalitáselmélet és analógia: tényleg kiengesztelhetetlen ellentét? Biró Tamás Eötvös Loránd Tudományegyetem KAFA, 2017. május 17. Biró Tamás OT és analógia 1/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 2/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 3/34

Hagyományos SPE- és OT-felfogás a fonológiáról Elképzelés: szeriális modulok. Fonológia: u SF(u) leképezés. A leképezés leírása: szabályok sorozatával vagy Gen+Eval segítségével. Nem képes a felszíni alakok közötti kölcsönhatásokat (így az analógiás jelenségeket sem) visszaadni? Biró Tamás OT és analógia 4/34

Analógia és optimalitáselmélet Javaslat: Jelöltségi/markedness konsztréntek Hűségi/faithfulness konsztréntek + A nyelvben lévő szavak mint konsztréntek: A[w](x) = az x jelölt távolsága a w lexikai elemtől. /u/ C 1 A[w 1 ] A[w 2 ]... C 2 x 1 C 1 (x 1 ) A[w 1 ](x 1 ) A[w 2 ](x 1 )... C 2 (x 1 ) x 2 C 1 (x 2 ) A[w 1 ](x 2 ) A[w 2 ](x 2 )... C 2 (x 2 ) x 3 C 1 (x 3 ) A[w 1 ](x 3 ) A[w 2 ](x 3 )... C 2 (x 3 )... Biró Tamás OT és analógia 5/34

Analógia és optimalitáselmélet Kérdések: A nyelvben lévő szavak mint konsztréntek: A[w](x) = az x jelölt távolsága a w lexikai elemtől? Rendezés w és /u/ hasonlósága alapján? A lexikon minden w elemére: hogyan kezelendő a...? /u/ C 1 A[w 1 ] A[w 2 ]... C 2 x 1 C 1 (x 1 ) A[w 1 ](x 1 ) A[w 2 ](x 1 )... C 2 (x 1 ) x 2 C 1 (x 2 ) A[w 1 ](x 2 ) A[w 2 ](x 2 )... C 2 (x 2 ) x 3 C 1 (x 3 ) A[w 1 ](x 3 ) A[w 2 ](x 3 )... C 2 (x 3 )... Biró Tamás OT és analógia 6/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 7/34

Rendezési relációk Definíció: R U U részbenrendezés U-n, ha teljesül minden a, b, c U-ra 1 reflexivitás: a R a, 2 antiszimmetria: ha a R b és b R a, akkor a = b, és 3 a tranzitivitás: ha a R b és b R c, akkor a R c. Teljes rendezés: bármely két elem relációban áll egymással. Definíció: R teljes rendezés (a.k.a., lineáris rendezés, rendezés) U-n, ha 1 R (reflexív, antiszimmetrikus és tranzitív) részbenrendezés, és 2 minden a, b U-ra, a R b vagy b R a. Biró Tamás OT és analógia 8/34

Rendezési relációk Definíció: Az (U, ) rendezett halmaz jólrendezett, ha U alaphalmaz bármely nemüres A részhalmazának van legkisebb eleme, amelyet A tartalmaz. Ha A U, akkor m( min A) A : x A : m x. Egy jólrendezett halmaz bármely nem üres részhalmazának pontosan egy legkisebb eleme van (antiszimmetria miatt). Példák jólrendezett halmazokra: A természetes számok halmaza. Transzfinit számok, például {1, 2,..., ω, ω + 1,...}. { 1, 2 1 2, 2 1 3, 2 1 4, 2 1 5,..., 2, 3 1 2, 3 1 3,..., 3,...}. BT: inverz-jólrendezett, ha megfordul a reláció iránya (legkisebb helyett legnagyobb). Biró Tamás OT és analógia 9/34

Rendezési relációk Definíció: Az (U, ) rendezett halmaz jólrendezett, ha U alaphalmaz bármely nemüres A részhalmazának van legkisebb eleme, amelyet A tartalmaz. Ha A U, akkor m( min A) A : x A : m x. Egy jólrendezett halmaz bármely nem üres részhalmazának pontosan egy legkisebb eleme van (antiszimmetria miatt). Ellenpéldák: Az egész számok halmaza. A [0; 1] intervallumban lévő valós számok halmaza. { 1,..., 1 + 1 5, 1 + 1 4, 1 + 1 3, 1 + 1 2, 2,..., 2 + 1 3, 2 + 1 2, 3,...}. Utóbbi inverz-jólrendezett: megfordul a reláció iránya (legkisebb helyett legnagyobb). Biró Tamás OT és analógia 10/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben: sértési szintek Miért jó ez nekünk, OT-val foglalkozó nyelvészeknek? Egy C i constraint mint függvény: C i : u U Gen(u) V i U a bemenetek halmaza. Gen(u) az u-hoz tartozó jelöltek halmaza. Milyen halmaz V i, egy konsztrént mint függvény értékkészlete? Például V i = N 0, a természetes (nem negatív egész) számok halmaza, egy OT-táblázat cellájában lévő csillagok száma. Állítás: elegendő megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz! Biró Tamás OT és analógia 11/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben: sértési szintek Miért jó ez nekünk, OT-val foglalkozó nyelvészeknek? Egy C i constraint mint függvény: C i : u U Gen(u) V i U a bemenetek halmaza. Gen(u) az u-hoz tartozó jelöltek halmaza. Milyen halmaz V i, egy konsztrént mint függvény értékkészlete? Például V i = N 0, a természetes (nem negatív egész) számok halmaza, egy OT-táblázat cellájában lévő csillagok száma. Állítás: elegendő megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz! Biró Tamás OT és analógia 11/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben: sértési szintek Miért jó ez nekünk, OT-val foglalkozó nyelvészeknek? Egy C i constraint mint függvény: C i : u U Gen(u) V i U a bemenetek halmaza. Gen(u) az u-hoz tartozó jelöltek halmaza. Milyen halmaz V i, egy konsztrént mint függvény értékkészlete? Például V i = N 0, a természetes (nem negatív egész) számok halmaza, egy OT-táblázat cellájában lévő csillagok száma. Állítás: elegendő megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz! Biró Tamás OT és analógia 11/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben: sértési szintek Állítás: Elegendő annyit megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz legyen. Példa: a véges szonoritási skálára épülő HNUC konsztrént az Imdlawn Tashlhiyt berber szótagoláshoz (P&S 1993/2004): Biró Tamás OT és analógia 12/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben: sértési szintek Állítás: Elegendő annyit megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz legyen. Ellenpéldák: Pozitív OT: jutalom, nem csak büntetés? Csóknyelvtan : rekurzív epentézis + a bilabiális click jutalmazása. Valós értékű konsztréntek: C i (x) R? A távolság reciprokával csökkenő büntetést kiosztó konsztrént. Biró Tamás OT és analógia 13/34

Jólrendezett halmazok az OT-ben az OT működik! Állítás: elegendő megkövetelni, hogy V i jólrendezett halmaz. Állítás: OT-nyelvtan: legyen i = 1,..., n-re C i : u U Gen(u) V i jólrendezett. (C 1 C 2... C n.) Ekkor létezik optimális sértési profil -lal rendelkező optimális részhalmaza Gen(u)-nak bármely u U-hoz. Bizonyítás: Fokozatosan szűrjük a jelöltek halmazát az OT-táblában balról jobbra haladva. A C i konsztréntig eljutó jelöltek nem üres halmaza legyen: G i Gen(u). Tekintsük a V = {C i (x) x G i } V i nem üres halmazt. Mivel V i jólrendezett, létezik V -nek pontosan egy min(v ) V eleme. Ezért a C i -t túlélő jelöltek halmaza G i+1 = {x G i C i (x) = min(v )} nem üres. Teljes indukcióval megmutatható, hogy az utolsó constraintet is túlélő jelöltek G i+1 halmaza sem üres, és minden elemének ugyanaz a sértési profilja. Vegyük észre: fontos, hogy véges számú konsztrént van! Biró Tamás OT és analógia 14/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 15/34

De OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van! Példa: /u/ C 1 C 2 C 3 C 4 C 5... x 1 1 x 2 1 x 3 1 x 4 1 x 5 1...... Végtelen sok jelölt, végtelen sok konsztrént, nincs optimális jelölt. Vagy mégis? Biró Tamás OT és analógia 16/34

De OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van! Példa: /u/ C 1 C 2 C 3 C 4 C 5... x 1 1 x 2 1 x 3 1 x 4 1 x 5 1...... Végtelen sok jelölt, végtelen sok konsztrént, nincs optimális jelölt. Vagy mégis? Biró Tamás OT és analógia 16/34

OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van Összefoglalás eddig: Analógia: a lexikon szavai is konsztréntekké válnak. De a lexikonban lévő szavak száma kvázi-végtelen : kezelhető egy ilyen OT-nyelvtan? Általános esetben, ha végtelen sok konsztrént és végtelen sok jelölt van, nem garantálható, h. van Gen(u)-nak optimális eleme. Most nézzünk meg három javaslatot, amely esetekben lesz Gen(u)-nak optimális eleme. Biró Tamás OT és analógia 17/34

Javaslat 1: két jelölt Állítás: Legyen a konsztréntek (CON, ) halmaza egy inverz-jólrendezett halmaz. Ekkor eldönthető, hogy két jelölt, x y Gen(u) közül melyik a harmonikusabb, avagy egyenlő a harmóniájuk. Bizonyítás: Legyen D = {C CON C(x) C(y)} CON azon konsztréntek halmaza, amelyek eltérően értékelik a két jelöltet. Ha D üres halmaz, akkor x és y harmóniája egyenlő. Ellenkező esetben, mivel (CON, ) inverz-jólrendezett, D-nek van legnagyobb eleme, C f max(d) D (fatális konsztrént). C f értékkészlete teljesen rendezett, de C f (x) C f (y). Ezért két lehetőség maradt: vagy C f (x) > C f (y), vagy C f (y) > C f (x). Az első esetben y a harmonikusabb jelölt, a másodikban pedig x. Biró Tamás OT és analógia 18/34

Javaslat 1: két jelölt Lemma Tranzitivitás: Legyen x, y, z Gen(u). Ha x harmonikusabb, mint y, és y harmonikusabb, mint z, akkor x harmonikusabb, mint z. Bizonyítás: Legyen C f /xy a fatális konsztrént x és y összehasonlítása során: C f /xy (y) > C f /xy (x), és minden C i C f /xy -re C i (y) = C i (x). Hasonlóképpen, legyen C f /yz a fatális konsztrént y és z összehasonlítása során: C f /yz (z) > C f /yz (y), és minden C j C f /yz -re C j (z) = C j (y). Három eset van: C f /xy C f /yz vagy C f /yz C f /xy vagy C f /xy (y) = C f /yz (y). Mindhárom esetben külön-külön megmutatható, hogy a C f /xz fatális konsztrént x és z összehasonlítása során éppen C f /xy és C f /yz közül a magasabbra rendezett, és hogy C f /xz (z) > C f /xz (x). Biró Tamás OT és analógia 19/34

Javaslat 1: véges sok jelölt Állítás: Legyen a konsztréntek (CON, ) halmaza egy inverz-jólrendezett halmaz. Legyen G Gen(u) jelöltek nem üres véges halmaza. Ekkor létezik G-nek optimális eleme(i). Bizonyítás: Teljes indukció G elemszámára. Ha G = 1, az állítás magától értetődő. Tegyük fel, hogy G = k > 1, és k 1-re az állítás igaz. Ekkor legyen g egy tetszőleges eleme G-nek, és G = G \ {g}. A k 1 elemű G halmaznak az indukciós feltevés szerint létezik opt(g ) optimális eleme. Ekkor a tranzitivitás miatt g vagy opt(g ) optimális eleme lesz G-nek. Biró Tamás OT és analógia 20/34

Javaslat 1: véges sok jelölt Hasznos nekünk ez az eredmény? Véges Gen: pl. metrikus hangsúly. Véges és restricted Gen: pl. harmonic serialism. Mindig csak két jelöltet hasonlítunk össze: szimulált hőkezelés....? Biró Tamás OT és analógia 21/34

OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van Példa: /u/ C 1 C 2 C 3 C 4 C 5... x 1 1 x 2 1 x 3 1 x 4 1 x 5 1...... Végtelen sok jelölt, végtelen sok konsztrént, nincs optimális jelölt. Vagy mégis? Biró Tamás OT és analógia 22/34

Javaslat 2: kötelező eltérés az elején Létezik olyan k, hogy bármely két jelölt sértési profiljának első k eleme között van eltérő = Bármely két jelölt összehasonlítása során a fatális konsztrént CON legmagasabbra rendezett k konsztréntja közül kerül ki. Azonban k függhet a bemenettől: Hipotézis: Minden u U-hoz k u N, hogy x, y Gen(u)-re: ha létezik C f /xy fatális konsztrént, akkor { } C CON C C f /xy < k. Minden /u/ bemenet esetén Gen(u) kiértékelése során elegendő az első k u constraintet használni: a szuboptimális jelöltek ezalatt kiesnek. Ha U végtelen, lehet, hogy végtelen sok constraintet használ a nyelv. Biró Tamás OT és analógia 23/34

OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van Példa: /u/ C 1 C 2 C 3 C 4 C 5... x 1 1 x 2 1 x 3 1 x 4 1 x 5 1...... Végtelen sok jelölt, végtelen sok konsztrént, nincs optimális jelölt. Vagy mégis? Biró Tamás OT és analógia 24/34

Javaslat 3: véges áteresztők Olyan C i konsztrént, amely bármely v sértési szintet csak véges számú jelöltnek oszt ki (adott u bemenet mellett): Definíció: A C i : u U Gen(u) V i konsztrént véges áteresztő adott u bemenet mellett, ha v V i -re a C 1 i (v) Gen(u) halmaz véges. Példa és ellenpélda: ALIGN[MainFoot,Word,Right] (= a főláb és a szó jobb határa távolsága): ha elég hosszú a jelölt, bármilyen sok v számú csillagot adhat neki, de adott bemenethez csak véges számú olyan jelölt van, amelyben a MainFoot és a Word jobb határainak a távolsága éppen v. *[x] (az [x] szegmentum előfordulásainak a száma): epentézissel végtelen sok olyan jelölt generálható, amely v számú [x]-et tartalmaz. Biró Tamás OT és analógia 25/34

Javaslat 3: véges áteresztők Olyan C i konsztrént, amely bármely v sértési szintet csak véges számú jelöltnek oszt ki (adott u bemenet mellett). Állítás: Ha CON csak véges számú olyan konsztréntet tartalmaz, amely nem véges áteresztő u mellett, akkor létezik Gen(u)-nak optimális eleme. Bizonyítás: Véges számú filterezés után, előbb-utóbb, egy véges áteresztő fog filterezni. Ekkor a még életben lévő jelöltek halmaza garantáltan véges halmazra redukálódik. Ezután ld. a fent bebizonyított állítást. Biró Tamás OT és analógia 26/34

OT nem működik, ha végtelen sok konsztrént van Összefoglalás eddig: Analógia: a lexikon szavai is konsztréntekké válnak. De a lexikonban lévő szavak száma kvázi-végtelen : kezelhető egy ilyen OT-nyelvtan? Általános esetben, ha végtelen sok konsztrént és végtelen sok jelölt van, nem garantálható, h. van Gen(u)-nak optimális eleme. De láttunk három javaslatot, amely esetekben van Gen(u)-nak optimális eleme. Biró Tamás OT és analógia 27/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 28/34

Stringnyelvtan (toy grammar) Σ: véges ábécé, pl. {a, b, c,..., z}. Szegmentumok, de egyéb információ (pl. szófaj, szemantika) is. U = Σ. Gen(u) = Σ. Jelöltségi konsztréntek véges számban. Pl. *[a], ASSZIMILÁCIÓ, DISSZIMILÁCIÓ. Hűségkonsztréntek véges számban. Pl. edit distance u és a jelölt között. Lexikon (felszíni szókincs, E-language): tetszőleges L Σ. Biró Tamás OT és analógia 29/34

Stringnyelvtan (toy grammar) Σ: véges ábécé, pl. {a, b, c,..., z}. U = Σ. Gen(u) = Σ. Jelöltségi konsztréntek véges számban. Hűségkonsztréntek véges számban. Lexikon: L Σ. Ha l L, akkor bevezetünk l-hez A[l, p, s] analógiás konsztréntet: p prefixum, s pedig szufixum l-ben. A[l, p, s](w) = 1, ha p prefixum (w-ben v. u-ban?), de s nem szufixum w-ben. A[l, p, s](w) = 0, egyébként. Gen(u) kiértékelése során A[l 1, p 1, s 1 ] A[l 2, p 2, s 2 ] a.cs.a, ha D edit distance-szel D(u, l 1 ) < D(u, l 2 ). Biró Tamás OT és analógia 30/34

Stringnyelvtan (toy grammar) Ha l L, akkor bevezetünk l-hez A[l, p, s] analógiás konsztréntet: p prefixum, s pedig szufixum l-ben. A[l, p, s](w) = 1, ha p prefixum (w-ben v. u-ban?), de s nem szufixum w-ben. A[l, p, s](w) = 0, egyébként. Gen(u) kiértékelése során A[l 1, p 1, s 1 ] A[l 2, p 2, s 2 ] a.cs.a, ha D edit distance-szel D(u, l 1 ) < D(u, l 2 ). Végtelen sok jelölt, végtelen sok nem véges áteresztő konsztrént! De csak véges sok konsztrént játszik ténylegesen: w/u-ban véges sok p prefixum, csak ezekkel játszik A[l, p, s]. A[l 1, p, s] és A[l 2, p, s] közül a második nem játszik, ha D(u, l 1 ) < D(u, l 2 ). Azonban ganging-up cumulativity sztochasztikus OT-ban... Biró Tamás OT és analógia 31/34

Áttekintés 1 Analógia vs. optimalitáselmélet 2 Jólrendezett optimalitáselmélet 3 Végtelen sok constraint 4 Egy első próbálkozás: sztringnyelvtan (mint toy grammar) 5 Összefoglalás Biró Tamás OT és analógia 32/34

Összefoglalás Van értelme megpróbálni az OT-n belül kezelni az analógiát. Túl a meghatározott alakhoz való hűséget mérő Output-Output Correspondence-en... Ehhez lehet, hogy az OT-t matematikailag kicsit gazdagítani kell. További kérdések: HG? Sztochasztikus OT? Konkrét adatok? Biró Tamás OT és analógia 33/34

Köszönöm a figyelmet! Biró Tamás: biro.tamas@btk.elte.hu Tools for Optimality Theory http://www.birot.hu/otkit/ A kutatást az Európai Unió 7. keretprogramján belül egy Marie Curie CIG ösztöndíj (PCIG14-GA-2013-631599, MeMoLI ) tette lehetővé. Biró Tamás OT és analógia 34/34