Lineáris programozási modellek érzékenységvizsgálati eredményeinek alkalmazási problémái a termelésmenedzsmentben. Dr. TamásKoltai

Hasonló dokumentumok
Aggregált termeléstervezés

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

5. Differenciálegyenlet rendszerek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Optimumkeresés számítógépen

Statisztika gyakorló feladatok


ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

Érzékenységvizsgálat

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

Volt-e likviditási válság?

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

1. feladat. 2. feladat

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

TERMELÉS- ÉS SZOLGÁLTATÁSMENEDZSMENT

Digitális technika felvételi feladatok szeptember a. Jelölje meg, hogy X=1 esetén mit valósít meg a hálózat! (2p) X. órajel X X X X /LD

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Tiszta és kevert stratégiák

Ancon feszítõrúd rendszer

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

EPS 1,46 XPS 1,46. Ásványgyapot 0,75. Nemes vakolat 0,88. Cementvakolat 0,93. Víz 4,186

TERMELÉSMENEDZSMENT TERMELÉSMENEDZSMENT. 1. Előadás. A f é l é v t a r t a l m a. 1. Előrejelzés. 2. Kapacitástervezés. 3. Készletgazdálkodás

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Elektronika 2. TFBE1302

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Demográfia és fiskális fenntarthatóság DSGE-OLG modellkeretben

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

SPEKTROSZKÓPIA: Atomok, molekulák energiaállapotának megváltozásakor kibocsátott ill. elnyeld sugárzások vizsgálatával foglalkozik.

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Fourier-sorok konvergenciájáról

DOI /phd MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo

n -alkatrészfajta r -fő termékcsoportok -az i-edik alkatrészből a j-edik főcsoportba beépülő darabszám

BODE-diagram szerkesztés

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

"#$%& @,9 + "() *!$ ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

BODE-diagram. A frekvencia-átviteli függvény ábrázolására különféle módszerek terjedtek el:

Az Országgyűlés Hivatala évi összesített közbeszerzési terve (2. számú módosítással egységes szerkezetben)

Gazdasági növekedés, felzárkózás és költségvetési politika

Elektronika 2. INBK812E (TFBE5302)

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (3)

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

REV23.03RF REV-R.03/1

Példák numerikus módszerekre.

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

Híradástechikai jelfeldolgozás

Opkut deníciók és tételek

2N-4, 2N-4E 2N-00, 2N-0E 2N-AE0, 2N- AG0

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Fenntartható makrogazdaság és államadósság-kezelés

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Legfontosabb farmakokinetikai paraméterek definíciói és számításuk. Farmakokinetikai paraméterek Számítási mód

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Nemlineáris, sztochasztikus differenciaegyenletek megoldása Uhlig-algoritmussal

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Kereskedelmi, háztartási és vendéglátóipari gépszerelő Kereskedelmi, háztartási és vendéglátóipari gépszerelő

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Átírás:

Lneárs programozás modellek érzékenységvzsgála eredményenek alkalmazás problémá a ermelésmenedzsmenben Dr. amáskola Egyeem anár Budapes Műszak és Gazdaságudomány Egyeem Menedzsmen és Vállalagazdaságan anszék amás Kola Ma. szemnárum 9..6 Prmálfelada: Ma ( c A b Opmálsmegoldás: *, OF * Duálfelada: Mn ( b A y y c y Opmálsmegoldás: y *, OF * amás Kola Ma. szemnárum 9..6

Érzékenységvzsgála eredmények: Célfüggvény együhaók (OFC érvényesség arománya Árnyékár Árnyékár érvényesség arománya amás Kola Ma. szemnárum 9..6 Gal,., 986, Shadow prces and sensvy analyss n lnear programmng under degeneracy. OR Spekrum,8, 59-7. Evans, J. R. and Baker, N. R., 98, Degeneracy and he (msnerpreaon of sensvy analyss n lnear programmng. Decson Scences, 3, 348-354. Rubn, D. S. and Wagner, H. M., 99, Shadow prces: ps and raps for managers and nsrucors. Inerfaces, (4, 5-57. Jansen, B., De Jong, J. J., Roos, C., and erlaky,., 997, Sensvy analyss n lnear programmng: Jus be careful. European Journal of Operaonal Research,, 5-8. ***** Kola,. and erlaky,.,, he dfference beween he manageral and mahemacal nerpreaon of sensvy analyss resuls n lnear programmng. Inernaonal Journal of Producon Economcs, 65, 57-74. Hadgeh, A. G. and erlaky,., 6, Sensvy analyss n lnear opmzaon: Invaran suppor se nervals. European Journal of Operaonal Research, 69, 58-75. Kola., aay V., 8, A Praccal Approach o Sensvy Analyss of Lnear Programmng under Degeneracy n Managemen Decson Makng. 5h Inernaonal Workng Semnar on Producon Economcs, Innsbruck, Auszra, 8, 3-34 (Volume 3. amás Kola Ma. szemnárum 9..6

Ma R: R : Ma: Ma : Mn: Mn : (9 5 4 6 X 35 OF 3 5 5 5 R Mn R Ma P OP Mn X 4 6 8 4 Ma R : R : Ma : Ma : Mn : Mn : ( 5 4 6 5 5 5 X R Mn OF R POP Ma P OP Mn X 4 6 8 4 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 Addonal LP problems for sensvy analyss Célfüggvény együhaók érzékenységvzsgálaa (OFC Bal oldal érnyékár érzékenységvzsgálaa (δ< (y Jobb oldal érnyékár érzékenységvzsgálaa (δ> (y Mamáls csökkenés A y c γ e b y = OF γ γ Ma ( γ ; Opmáls megoldás: γ A b δe c = OF ξ y ξ (3 Ma( ξ Opmáls megoldás: nξ A b δe ξ e ξ e c = OF ξ y ξ (5 Ma( ξ Opmáls megoldás: pξ (7 Mamáls növekedés A y c γ e γ Ma ( γ ; Opmáls megoldás: γ A b δe ξ e b y = OF ξ γ c = OF ξ y (4 Ma( ξ Opmáls megoldás: nξ A b δe ξ e c = OF ξ ξ y (6 Ma( ξ Opmáls megoldás: pξ (8 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 3

A célfüggvény együhaók (OFC érzékenységvzsgála számíásának megvalósíása PRIMAL *,OF *,y * Ab ma( c For = o I eended DUAL A y c γ e b y = OF γ Mn γ γ Ma γ γ = γ - γ Válozók száma: I Megoldandó LP feladaok száma: I amás Kola Ma. szemnárum 9..6 Jobb oldal paraméerek (RHS érzékenységvzsgála számíásának megvalósíása For = o J perurbed PRIMAL δ< perurbed PRIMAL δ> A bδe ma( c *,OF *,y -* *,OF *,y * eended PRIMAL eended PRIMAL A b δ e ξ e c = OF ξ y mn ζ ζ ma ζ ζ mn ζ ζ ma ζ ζ nζ - nζ pζ - pζ = Korláok száma: J Megoldandó LP feladaok száma: 6J amás Kola Ma. szemnárum 9..6 4

A mnafelada OFC érzékenységvzsgála eredménye Ma R: R: Ma: Ma: Mn: Mn: (9 5 4 6 X 35 OF 3 5 5 5 R Mn R Ma Mn X 4 6 8 4 Erede LINGO POM-QM Javasol módszer érék csökkenés növekedés csökkenés növekedés γ γ P 9 4 7 7 P 6 7 7 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 A mnafelada RHS érzékenységvzsgála eredménye Ma R: R: Ma: Ma: Mn: Mn: (9 5 4 6 X 35 OF 3 5 5 5 R Mn R Ma Mn X 4 6 8 4 Erede LINGO POM-QM érék SP csökkenés növekedés SP csökkenés növekedés R 5 R 4 Ma 6 4 7 4 Ma 94 94 Mn 4 4 Mn 5 6 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 5

Az RHS paraméerek csökkenése y Az RHS paraméerek növekedése Erede y (y érék nξ nξ pξ pξ R 5 R 4 Ma 6 7 4 4 Ma 94 - - - Mn 4 - - - Mn 5 - - - Erede LINGO POM-QM érék SP csökkenés növekedés SP csökkenés növekedés R 5 R 4 Ma 6 4 7 4 Ma 94 94 Mn 4 4 Mn 5 6 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 X 5 5 5 R OF R MIN MAX MIN X Ma R: R : Ma: Ma : Mn : Mn : ( 5 4 6 4 6 8 4 Erede y (y RHS paraméerek csökkenése y RHS paraméerek növekedése érék nξ nξ pξ pξ R 9 6 - - R 4 - - Ma 6 4 - - Ma 94 - - - Mn 4 - - - Mn 5 - - - Erede LINGO POM-QM érék SP csökkenés növekedés SP csökkenés növekedés R 6 6 R 4 Ma 6 Ma 94 94 Mn 4 4 Mn 5 5 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 6

ermeléservezés felada (Nahmas, S., 993, Producon and Operaons Analyss. Irwn. egy ermék génye 6 hónapra smer(d az gény maradékalanul k kell elégíen a gyárhaó mennysége a lészám haározza meg(k egy munkás felvéel kölsége h egy munkás elbocsáás kölsége f egy darab ermék hav árolás kölsége a cél a eles felvéel elbocsáás és készlearás kölségekmnmalzálása peremfeléelek: 3 fő nduló munkás 5 db nduló készle 6 db záró készle amás Kola Ma. szemnárum 9..6 A felada LP modelle: Mn 6 = h H 6 f F I 6 = = W W H F = =,...,6 P I I = D =,...,6 P Kn W = =,...,6 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 7

8 7 6 5 4 3 4 6 8 4 Hónap Paraméerek A prmal felada opmáls megoldása ( n D h f H F W I P December.. 3. 5.. Január 8 5 8. 33.84 66.6. 78. Február 4 55 5 8.. 66.6 384. 936. Marcus 8 9 5 8.. 66.6 86. 7. Aprls 6 5 8.. 66.6. 4. Máus 5 8 47.63. 737.78 378.38 378.38 Júnus 5 4 5 8.. 737.78 6. 6.6 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 OFC érzékenységvzsgála eredmények: Eredel LINGO szofver Javasol módszer Válozó OFC Érék csökkenés növekedés γ γ H 5 5. 5. H 5 79.4 97.5 H3 5.4 34.3 H4 5.67 7.7 - H 5 5 5..96 5. 4.5 H6 5 9.7 9.7 F.9 3.76 5. 3.76 F 7.86 7.86 F3 7.75 7.75 F4 49.3 49.3 F5 5. 5. F6 3.73 3.73 W 3.76.9 3.76 - W 3.76.9 3.76 7.63 W3 3.76.9 3.76 7.63 W4.96.94 7.7.94 W5 3.46 9.99 3.46 9.99 W6 3.4 9.99 3.4 9.99 I 8 8..78 8. I 8 3.69.35 3.69.65 I3 8.6.5.6.8 I4 8.84.84 I 5 8 4.55 4.75 4.55 4.75 P 8..78 8. P 6.76.65 6.76.65 P3 9..87 9. 7.54 P4. 55.63. 55.63 P5.3 3..3 3. P6 4.75 4.55 4.75 4.55 amás Kola Ma. szemnárum 9..6 8

RHSérzékenységvzsgála eredmények: Korlá Erede LINGO sofver Javasol módszer RHS érék y csökkenés növekedés y ( y nξ nξ y pξ pξ Lészám. 33.84. 3.84 - - - Lészám 47.5. 66.9 9.4 4.8. 47.5. 65.9 Lészám 3-5.86. 5.43-7.75 66.69. -5.87. 4.43 Lészám 4-4.3. 76.98-49.3 3.55. -4.3. 75.99 Lészám 5-5. 47.63-5. 47.63 - - - Lészám 6-3.73 4.8 89.5-3.73 39.8 9.5 - - - Igény 8-7.9. 99.9-4.8 343.. -7.9. 98.9 Igény 55-8. 557.. -8. 556.. -6.8. 435.4 Igény 3 9 -. 557.. -. 556.. -8.8. 435.4 Igény 4 -. 557.. -. 556.. -.8. 435.4 Igény 5 5.98 557. 933.33 5.98 556. 934.33 - - - Igény 6 4 3.98 636.36 3.98 635.36 - - - ermelés 7.9 99.9. 7.9 98.9. 4.8. 343. ermelés 8.. 557. 6.8 435.4. 8.. 556. ermelés 3.. 557. 8.8 435.4... 556. ermelés 4.. 557..8 435.4... 556. ermelés 5-5.98 933.33 557. -5.98 93.33 558. - - - ermelés 6-3.98 77.7 636.36-3.98 76.7 637.36 - - - W feléel 3. 33.85. 34.84 - - - I feléel 5 7.9 343.. 7.9 343.. 4.8. 98.9 I 6 feléel 6.98 6..98 6. - - - amás Kola Ma. szemnárum 9..6 Lészám egyenleek: W W W H F = ± =,...,6 = W H F ± =,...,6 Korlá Erede LINGO szofver Javasol mószer RHS érék y csökkenés növekedés y ( y nξ nξ y pξ pξ Lészám. 33.84. 3.84 - - - Lészám 47.5. 66.9 9.4 4.8. 47.5. 65.9 Lészám 3-5.86. 5.43-7.75 66.69. -5.87. 4.43 Lészám 4-4.3. 76.98-49.3 3.55. -4.3. 75.99 Lészám 5-5. 47.63-5. 47.63 - - - Lészám 6-3.73 4.8 89.5-3.73 39.8 9.5 - - - amás Kola Ma. szemnárum 9..6 9

Igény egyenleek: P I I = D ± =,...,6 Korlá Erede LINGO szofver Javasol módszer RHS érék y csökkenés növekedés y ( y nξ nξ y pξ pξ Igény 8-7.9. 99.9-4.8 343.. -7.9. 98.9 Igény 55-8. 557.. -8. 556.. -6.8. 435.4 Igény 3 9 -. 557.. -. 556.. -8.8. 435.4 Igény 4 -. 557.. -. 556.. -.8. 435.4 Igény 5 5.98 557. 933.33 5.98 556. 934.33 - - - Igény 6 4 3.98 636.36 3.98 635.36 - - - amás Kola Ma. szemnárum 9..6 ermelés egyenleek: P Kn W = ± =,...,6 P = Kn W ± =,...,6 Korlá Erede LINGO szofver Javasol módszer RHS érék y csökkenés növekedés y ( y nξ nξ y pξ pξ ermelés 7.9 99.9. 7.9 98.9. 4.8. 343. ermelés 8.. 557. 6.8 435.4. 8.. 556. ermelés 3.. 557. 8.8 435.4... 556. ermelés 4.. 557..8 435.4... 556. ermelés 5-5.98 933.33 557. -5.98 93.33 558. - - - ermelés 6-3.98 77.7 636.36-3.98 76.7 637.36 - - - amás Kola Ma. szemnárum 9..6

Összefoglalás Ha menedzsmen dönések a éves LP érzékenységvzsgála eredményekre épülnek, akkor három fő probléma fordulha elő: Gyakran a célfüggvényegyühaókérvényesség arományára a énylegesnél szűkebb aromány kapunk. Rendszern csak egyelen árnyékára kaponk Gyakran a obb oldal paraméerek érvényesség arományára a énylegesnél szűkebb aromány kapunk. A megoldandó ovább LP feladaok száma: I6J: maemaka elemzés a ovább LP feladaok megoldása elő menedzsmen szemponú elemzés a ovább LP feladaok megoldása elő a számíás felgyorsíása amás Kola Ma. szemnárum 9..6