Fullerének vizsgálata infravörös spektroszkópiával Kamarás Katalin, Pergerné Klupp Gyöngyi MTA SzFKI,

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Fullerének vizsgálata infravörös spektroszkópiával Kamarás Katalin, Pergerné Klupp Gyöngyi MTA SzFKI,"

Átírás

1 Fullerének vizsgálata infravörös spektroszkópiával Kamarás Katalin, Pergerné Klupp Gyöngyi MTA SzFKI, A gyakorlat célja a C 60 molekulakristály és a lineáris szerkezet (RbC 60 ) n polimer infravörös spektrumának összehasonlítása, valamint a (RbC 60 ) n spektrumok h mérsékletfüggésének vizsgálata. El ször, a polimer szerkezetének ismeretében, kiszámoljuk a rezgési sávok várható felhasadását, majd a kapott spektrumokat összehasonlítjuk az így kapott eredménnyel. A h mérsékletfügg mérés célja a fázisátalakulás követése. Csoportelméleti emlékeztet Bevezetés Ez az emlékeztet azokat a tudnivalókat foglalja össze, amelyek a rezgési spektrumok értelmezése és annak során a szimmetria gyelembevétele szempontjából fontosak. Feltételezzük, hogy az olvasó korábbi tanulmányai során eljutott a karaktertáblák konstruálásáig, itt a hangsúly az alkalmazáson van. A részletek tekintetében Gerald Burns könyvére utalunk [1]. Deníciók Csoport az a halmaz (G), melynek elemeire (A, B, C) igaz, hogy: 1.) köztük értelmezve van egy szorzás, ami nem visz ki a csoportból: AB G, 2.) a szorzás asszociatív: A(BC) = (AB)C,.) az elemek között létezik egy egységelem: E G, 4.) minden elem inverze is a csoport eleme: A 1 G. Abel-csoport az a csoport melynek elemei közti szorzás kommutatív: AB = BA. A csoport rendje a csoport elemeinek a száma. Szimmetriam veletek, pontcsoportok Egy objektumot önmagára leképez operátorok szimmetriam veletek csoportot alkotnak a szorzásra egymás utáni alkalmazásra nézve. Az egységoperátor az objektumot változatlanul hagyja, a m velet inverze pedig a m velet visszafelé történ elvégzése. Ha véges alakzaton végzünk szimmetriam veletet, akkor ennek során lesz egy olyan pontja az alakzatnak, amely helyben marad. (Ez az a pont, ahol a különböz forgástengelyek és tükörsíkok metszik egymást.) Ezért pontcsoportnak nevezzük a véges alakzatok szimmetriam veleteib l álló csoportot. 1

2 1. ábra. A vízmolekula (H 2 O) és az ammóniamolekula (NH ) néhány szimmetriaeleme. (a) H 2 O (C 2v pontcsoport): a σ v tükörsíkot a papír síkjában, a σ v '-t a papírra mer legesen képzeljük el; (b) NH (C v pontcsoport). A legfontosabb szimmetriaelemek és Schoenies-féle jelölésük: E: identitás C n : n fogású forgástengely σ v : a f forgástengellyel (a legnagyobb fogású tengellyel) párhuzamos tükörsík σ h : a f forgástengelyre mer leges tükörsík σ d : diagonális tükörsík: a f forgástengellyel párhuzamos és szögfelez je két C n közti szögnek i: szimmetriacentrum S n : n fogású tükrözéses forgástengely Az 1. ábrán a vízmolekula (H 2 O) és az ammóniamolekula (NH ) szimmetriaelemeit tüntettük fel. Fontos megkülönböztetni a fenti szimmetriaelemeket az objektum pontcsoportjának elemeit l, a szimmetriam veletekt l. A szimmetriam veletek a szimmetriaelemekb l a következ képpen származtathatók: C m n : m-szeres elforgatás n-fogású tengely körül (m=1,2,..n-1) S m n : m-szeres elforgatás n-fogású tükrözéses forgástengely körül (m=1,2,..2n-1) Az identitás, a síkra való tükrözés és a középpontos tükrözés (inverzió) értelemszer en a megfelel szimmetriaelem alkalmazását jelentik, és jelölésük is megegyezik azokéval. Egy objektum/molekula pontcsoportjának meghatározása szimmetriaelemeinek ismeretében a 2. ábrán található algoritmus alapján történhet. Ennek alapján pl. a víz a C 2v, az ammónia a C v pontcsoportba tartozik. 2

3 Reprezentációk 2. ábra. Pontcsoport meghatározása szimmetriaelemekb l. A szimmetriam veletek operátorai reprezentálhatók mátrixokkal. A mátrixok felírásához el ször egy bázis felvétele szükséges. Például tekintsünk egy C v szimmetriájú molekulát (pl. NH ). A bázist alkossa a molekula széls atomjának (a db hidrogénnek) helyvektora (r 1, r 2, r - az origót a nitrogénatom helyére képzelve). Ezen a bázison a σ v m veletet reprezentáló mátrix a következ : r = D(σ v )r D(σ v ) = Hasonlóképpen a C v pontcsoportot alkotó többi m velethez is rendelhetünk mátrixokat, és így a csoport mátrixreprezentációjához jutunk: D(E) = 0 1 0, D(C ) =, D(C) 2 =, D(σ v ) =, D(σ v) =, D(σ v) = A mátrixreprezentáció más lesz, ha más bázisból indulunk ki. Célszer lenne olyan bázisra áttérni, melyben a reprezentáló mátrixok mindegyike diagonális. Ilyen bázist

4 azonban csak ritkán tudunk találni, általában a mátrixokat egyszerre csak blokkdiagonális alakra lehet hozni. Azt az eljárást, mely során az összes mátrixot egyszerre blokkdiagonális formába hozzuk, redukciónak nevezzük. A kiindulási nem blokkdiagonális mátrixokból álló reprezentációt reducibilis reprezentációnak nevezzük. A redukció után kapott blokkdiagonális mátrixokból álló reprezentációt irreducibilis reprezentációnak (röviden irrepnek) nevezzük. A fenti példa esetében például ha az 1.b ábrán feltüntetett (x,y,z) Descarteskoordinátarendszert választjuk bázisnak, akkor irreducibilis reprezentációhoz jutunk: 1 0 D(E) = 0 1 0, D(C ) = , D(C 2 2 ) 2 = D(σ v ) = 0 1 0, D(σ v) 2 2 = 1 0, D(σ 2 2 v) = Ebben a reprezentációban minden mátrix felírható két kisebb mátrix ún. direkt összegeként. Pl.: 1 0 [ ] = [1] Tehát a redukció során a reprezentáció alacsonyabb dimenziójú irrepek direkt összegére bomlott. Meggyelhet, hogy a redukció során a mátrixok spurja nem változott, hiszen hasonlósági transzformáció a mátrixok spurját nem változtatja meg. A spur tehát jellemzi a reprezentációt, ezért a reprezentáló mátrixok spurját karakter nek nevezzük. A különböz pontcsoportok irreducibilis reprezentációinak karaktereit az ún. karaktertáblában foglalják össze. A C v pontcsoport karaktertáblája a következ : C v E 2C σ v A A E Adott pontcsoport karaktertáblájában a különböz irreducibilis reprezentációknak saját jele van. Az egydimenziós irrepeket A-val vagy B-vel, a kétdimenziósakat E-vel, a háromdimenziósakat T-vel (ami ekvivalens az F-fel), a négydimenziósakat G-vel, az ötdimenziósakat H-val jelölik. Az esetleges u alsóindex (az ungerade=páratlan szóból ered en) az inverzió karakterének negatív el jelét jelzi, szemben a g indexszel, amikor a karakter pozitív (a gerade=páros szóból). A karaktertáblázatokban az azonos karakterekkel rendelkez (egy osztályba tartozó) m veletek egy oszlopba kerültek, pl. a C v pontcsoportnál a C és a C 2. 4

5 A karaktertáblázatok és a redukciós képlet a redukciót gyorsan elvégezhet vé teszik. A redukciós képlet a fundamentális ortogonalitási tételb l vezethet le. A tétel a következ : Γ i (R) mnγ j (R) op = h δ ij δ mo δ np l i R ahol Γ i, Γ j két nem ekvivalens irreducibilis ábrázolás mátrixa, h a csoport rendje (az elemek száma), l i pedig a mátrixok dimenziója. A FOT-b l a következ összefüggések vezethet k le a karakterekre (χ i (R) = k Γ i(r) kk ): χ i (R) χ j (R) = hδ ij R li 2 = h A redukálás pedig a következ képlet (redukciós formula) segítségével történik: i χ(r) = i n i χ i (R) χ(r) a reducibilis ábrázolás karaktere, n i az i-edik irreducibilis ábrázolás együtthatója n i = 1 χ i (R) χ(r) h R Fontos következménye az ortogonalitási tételnek még, hogy ha a g csoport G alcsoportja, akkor a G-n irreducibilis ábrázolás g-n reducibilis lehet, és a megfelel együtthatók kiszámolására a következ képlet alkalmazható: n i = 1 χ i (R) χ(r) h ahol h a g csoport elemeinek száma és az összegzés is g elemein történik. A csoportelmélet alkalmazása a rezgési spektroszkópiában R Az alábbiakban molekulákra vonatkozó meggondolásokat ismertetünk, és a molekulakristályokat is izolált molekulák összegének tekintjük. Ez egyszer síti a tárgyalást, de az eredmények némi módosítással kiterjeszthet k kristályokra is. Feltételezzük továbbá, hogy a rezgési átmenetek energiában jól szeparáltak a forgási és elektrongerjesztésekt l, így csatolás nélkül, csupán egy általánosított Hooke-törvényt felírva az atomok közti er kre, tárgyalhatók a rezgések. Egy N atomból álló molekula összes szabadsági fokainak száma N. Az ezekb l kikeverhet mozgások közül három a tömegközéppont transzlációját írja le, három pedig a teljes molekula forgását, a maradék N-6 koordinátából építhet k fel a molekula rezgései. (Lineáris molekulák forgására két szabadsági fok elég, ilyenkor a rezgési szabadsági fokok 5

6 száma N-5.) A q i normálkoordináták azok az atomi elmozdulásokból származtatható sajátvektorok, melyekkel a rezgési Hamilton-operátor független oszcillátorok összegeként írható fel, az oszcillátorok ω i sajátfrekvenciái pedig a molekula fundamentális rezgési frekvenciáit adják meg. H vib = i H i H i = 1 2 ( h2 A sajátfrekvenciák és a potenciális energia q 2 i ) + ω i q 2 i V = 1 ωi 2 q 2 i 2 a molekula pontcsoportjának minden elemére invariáns (Neumann-elv). Ez azt jelenti, hogy nem-degenerált sajátfrekvenciákra bármelyik szimmetriam velet mátrixa q 2 i -et önmagába kell, hogy átvigye, azaz Rq i = ±q i minden R-re. A nem-degenerált normálkoordináták tehát az egydimenziós irreducibilis reprezentációk szerint transzformálódnak. Degenerált esetben, ha pl. ω 1 = ω 2 = ω, a q 1, q 2, q sajátvektorok az összes szimmetriam velet hatására egymás között transzformálódnak, így egy háromdimenziós irreducibilis reprezentációt feszítenek ki. Általánosságban elmondhatjuk, hogy a normálkoordináták a pontcsoport irreducibilis ábrázolásainak bázisát képezik, az ábrázolás dimenziója a degenerációval egyezik meg. Az infravörös elnyelésre, illetve a Raman-szórásra vonatkozó kiválasztási szabályok is a szimmetriatulajdonságokból vezethet k le. Az infravörös aktivitás feltétele µ 0, azaz q hogy a dipólmomentum változzon a rezgés során. A dipólmomentum operátor komponensei az x,y,z koordináták, ezek pedig minden esetben a pontcsoport valamely irreducibilis ábrázolásának bázisfüggvényei. (Hogy melyiknek, az fel van tüntetve a karaktertáblában.) Mivel különböz irreducibilis ábrázolások bázisfüggvényei ortogonálisak, a kiválasztási szabály a következ t jelenti: azok a rezgések infravörös aktívak, amelyekhez tartozó normálkoordináta és az x,y,z koordináták valamelyike azonos irreducibilis ábrázoláshoz tartozik. A Raman-szóráshoz tartozó kiválasztási szabály szerint azok az átmenetek Ramanaktívak, amelyekre polarizálhatóság változik a rezgés során: 0. Mivel α q xx α x 2, α xy xy,..., és a koordináták szorzatai is bázisfüggvényei valamely irreducibilis ábrázolásnak, a megfelel kiválasztási szabály a következ : azok a rezgések Raman-aktívak, amelyekhez tartozó normálkoordináta és az x,y,z koordinátákban másodfokú tagok valamelyike azonos irreducibilis ábrázoláshoz tartozik. i 6

7 . ábra. A víz rezgési koordinátái az egyes atomok kitérésének bázisán. A rezgési módusok "leszámolása" Ez a módszer egy adott molekula rezgési módusainak, azon belül pedig az infravörös és Raman-aktív rezgések számának meghatározására szolgál. A molekula szimmetria pontcsoportja ismeretében a probléma nagymértékben leegyszer södik, és a karaktertábla megfelel elemeivel végzett elemi algebrai m veletekre korlátozódik. Az eljárást egy egyszer molekulán, a C 2v szimmetriájú vízen mutatjuk be (. ábra). A C 2v pontcsoport karaktertáblája: C 2v E C 2 σ v (xz) σ v (yz) A z, x 2, y 2, z 2 A R z, xy B x, R y, xz B y, R x, yz A normálkoordináták az ún. rezgési koordináták lineáris kombinációiként állnak el. Ezek a rezgés során az egyensúlyi helyzetb l való kitérést adják meg. Valamely szimmetriam velet az egyik atom rezgési koordinátáját átviheti ugyanannak, vagy egy ekvivalens atomnak valamely rezgési koordinátájába. A "leszámolás" formálisan úgy történhet, hogy egy önkényesen választott bázison felírjuk az összes szimmetriam velet mátrixát (azaz egy reducibilis ábrázolást képezünk), megállapítjuk ezek karaktereit, majd a redukciós formula segítségével meghatározzuk a benne található irreducibilis ábrázolásokat. Ha az egyes atomok kitérését tekintjük bázisnak, egy N dimenziójú reducibilis ábrázolást kapunk, a N szabadsági foknak megfelel en. A hozzárendelés során ügyelnünk kell arra, hogy levonjuk a transzlációs ( x, y, z), valamint a rotációs ( R x, R y, R z ) koordinátáknak megfelel módusokat. 7

8 A kétfogású szimmetriatengely (C 2 ) és az yz tükörsík mátrixa a fent leírt bázison a következ alakot ölti: x y z x y 2 = z x y z x y z x σ v (yz) y 2 = z x y z C 2 x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x y z x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x y z,. A mátrixokból csak a karakterekre van szükségünk, az pedig látható, hogy a karakterhez csak akkor kapunk véges hozzájárulást, ha az atom rezgési koordinátái a szimmetriam velet hatására nem mennek át más atom koordinátáiba. Ezek megegyeznek azokkal az atomokkal, amelyeknek egyensúlyi koordinátái az adott m velet hatására nem változnak meg (amelyeket az adott m velet helyben hagy), így a molekulaszerkezet ismeretében könnyen azonosíthatók. Az egyes m veletek karakterhozzájárulásai pedig egy atom x, y, z koordinátái esetén egyszer en kiszámolhatók (4. ábra). A reducibilis ábrázolás karakterét tehát minden szimmetriam veletre úgy kapjuk, hogy a szerkezetb l megállapított "helyben maradó" atomok számát megszorozzuk az adott m veletre jellemz karakterhozzájárulással. Ebb l a redukciós képlet segítségével számolható a karaktertáblából ismert irreducibilis ábrázolások el fordulási gyakorisága: n j = 1 χ j (R) χ(r) h A víz esetében χ r (E) = 9, χ r (C 2 ) = 1, χ r (σ xz ) = 1, χ r (σ yz ) =. Alkalmazva a redukciós formulát és felhasználva a karaktertáblát: R n(a 1 ) =, n(a 2 ) = 1, n(b 1 ) = 2, n(b 2 ) = A transzlációs (A 1, B 1, B 2 ) és rotációs (A 2, B 1, B 2 ) módusok levonása után maradó 2A 1 +1B 2 módusok mindegyike infravörös aktivitást mutathat, hiszen mindkét ábrázoláshoz tartozik koordináta. (Ez a megengedett sávok maximális számát jelenti, amit csökkenthet véletlen degeneráció, vagy olyan kis intenzitás, ami a mérési határ alatt marad.) 8

9 R χ(r) R χ(r) C k n 1 + cos(2πk/n) S k n 1 + cos(2πk/n) E C k 1 σ S C i S C 1, C 2 0 S 1, S 5-2 C 1 4, C 4 1 S 1 4, S 4-1 C 1 6, C S 1 6, S ábra. Az egyes szimmetriaelemeken elhelyezked atomok karakterhozzájárulásai A Ramanra vonatkozó kiválasztási szabályok alkalmazása után látjuk, hogy a rezgések Raman aktivitást is mutatnak, hiszen mindkét ábrázoláshoz tartozik kett s koordinátaszorzat is. Fenti analízis csak a lehetséges spektrumvonalak számát adja meg, nem mond semmit sem azok frekvenciájáról, sem intenzitásáról, sem a normálkoordináták jellegér l. Utóbbiakat illusztrációként megmutatjuk az 5. ábrán. A C 60 rezgési módusai 5. ábra. A vízmolekula normálrezgései 6. ábra. A C 60 molekula. 9

10 A C 60 focilabda alakú, hatszögekb l és ötszögekb l álló gömbszer molekula (6. ábra). Ez az ikozaéderes molekula az I h pontcsoportba tartozik. Ennek a pontcsoportnak a karaktertáblája: I h E 12C 5 12C C 15C 2 i 12S 10 12S 10 20S 6 15σ d A g x 2 + y 2 + z 2 (1+ T 1g 5) (1 5) ( ) (1+ 5) 0-1 (R x, R y, R z ) (1 T 2g 5) (1+ 5) ( ) (1 5) G 1g H g xy, yz, zx, x 2 y 2, 2z 2 x 2 y 2 A u (1+ T 1u 5) (1 5) (1 5) (1+ 5) 0 1 (x, y, z) (1 T 2u 5) (1+ 5) (1+ 5) (1 5) G 1u H u A víz részletesen leírt példája után a C 60 rezgési módusainak "leszámolása" már gyorsan elvégezhet. Az atomokon felvett, koordinátatengely irányú egységvektorok által kifeszített reprezentáció karakterei: I h E 12C 5 12C C 15C 2 i 12S 10 12S 10 20S 6 15σ d χ Γ (R) Ebb l a redukciós formula alapján pl. az A g módusra: n Ag = 1/120( (1 0) + 12(1 0) + 20(1 0) + 15(1 0) (1 0) + 12(1 0) + 20(1 0) + 15(1 4)) = 2. A redukció eredménye végül: Γ = 2A g 4T 1g 4T 2g 6G g 8H g 1A u 5T 1u 5T 2u 6G u 7H u. Ebb l 1T 1g módus rotáció, a 1T 1u módus transzláció. A rezgési módusok közül 4 T 1u IR aktív, 2A g és 8H g Raman aktív módus. Láthatjuk, hogy a C 60 -nak, egy sok (174) rezgési szabadsági fokú molekulának milyen kevés (4) IR vonala és tíz Raman vonala van nagy szimmetriája miatt. A C 60 jó elektronakceptor, és fémekkel sókat alkot, melyek közül legismertebbek az alkálifémekkel képzett A C 60 összetétel, 0 K alatt szupravezetést mutató vegyületek, de számos más érdekes tagja is van ennek az anyagcsaládnak. A (RbC 60 ) n polimer szerkezete a 7. ábrán látható. 10

11 7. ábra. A RbC 60 polimer szerkezete. 1. feladat: a 2. ábra diagramjának felhasználásával határozza meg a polimer pontcsoportját. A polimer pontcsoportja az I h csoport alcsoportja. 2. feladat: a redukciós formula segítségével állapítsa meg a T 1u módusok várható felhasadását.. feladat: vegye fel a két anyag (C 60 és polimer) szobah mérséklet infravörös spektrumát. A felhasadásokból állapítsa meg, melyik minta melyik anyagot tartalmazta. 4. feladat: melegítse fel a polimert 450 K fölé, majd hagyja visszah lni szobah mérsékletre. Állapítsa meg, történik-e változás a spektrumokban, és ha igen, az reverzibilis-e. Meggyeléseit értelmezze a C 60, valamint a polimer szimmetriája alapján. Tudna-e az eredmények alapján a molekulák közti kötések változására következtetni? Irodalom [1] G. Burns: Introduction to Group Theory with Applications, Academic Press, New York,

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Robotika. Kinematika. Magyar Attila Robotika Kinematika Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu Miről lesz szó? Bevezetés Merev test pozíciója és orientációja Rotáció Euler szögek Homogén transzformációk Direkt kinematika Nyílt kinematikai lánc

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

Fizikai kémia 2. ZH II. kérdések I. félévtől

Fizikai kémia 2. ZH II. kérdések I. félévtől Fizikai kémia 2. ZH II. kérdések 2018-19 I. félévtől Szükséges adatok, állandók és összefüggések: c= 2,99792458 10 8 m/s; e= 1,602177 10-19 C; h=6,62608 10-34 Js; N A= 6,02214 10 23 mol -1 ; me= 9,10939

Részletesebben

Elektronszínképek Ultraibolya- és látható spektroszkópia

Elektronszínképek Ultraibolya- és látható spektroszkópia Elektronszínképek Ultraibolya- és látható spektroszkópia Elektronátmenetek elektromos dipólus-átmenetek (a molekula változó dipólusmomentuma lép kölcsönhatásba az elektromágneses sugárzás elektromos terével)

Részletesebben

Optikai spektroszkópia az anyagtudományban 8. Raman spektroszkópia Anizotrópia IR és Raman spektrumokban

Optikai spektroszkópia az anyagtudományban 8. Raman spektroszkópia Anizotrópia IR és Raman spektrumokban Optikai spektroszkópia az anyagtudományban 8. Raman spektroszkópia Anizotrópia IR és Raman spektrumokban Kamarás Katalin MTA Wigner FK kamaras.katalin@wigner.mta.hu Optkai spektroszkópia az anyagtudományban

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

A többatomos molekula rezgéseinek a leírása a klasszikus modellen alapul. Abból indulunk ki, hogy egy atom lehetséges elmozdulásait 3 egységvektor

A többatomos molekula rezgéseinek a leírása a klasszikus modellen alapul. Abból indulunk ki, hogy egy atom lehetséges elmozdulásait 3 egységvektor 1 A többatomos molekula rezgéseinek a leírása a klasszikus modellen alapul. Abból indulunk ki, hogy egy atom lehetséges elmozdulásait 3 egységvektor segítségével írhatjuk le. 2 Ennek megfelelően egy N

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Transzformációk síkon, térben

Transzformációk síkon, térben Transzformációk síkon, térben Leképezés, transzformáció Leképezés: Ha egy A ponttér pontjaihoz egy másik B ponttér pontjait kölcsönösen egyértelműen rendeljük hozzá, akkor ezt a hozzárendelést leképezésnek

Részletesebben

1. BEVEZETÉS A MOLEKULÁK SZIMMETRIACSOPORTJA Szimmetriaelemek a pontcsoportokban Forgástengelyek

1. BEVEZETÉS A MOLEKULÁK SZIMMETRIACSOPORTJA Szimmetriaelemek a pontcsoportokban Forgástengelyek Szalay Zsófia Csoportelmélet a kémiában Témavezető: Hermann Péter Eötvös Loránd Tudományegyetem Algebra és Számelmélet Tanszék Budapest, 008. Tartalomjegyzék. BEVEZETÉS... 3. A MOLEKULÁK SZIMMETRIACSOPORTJA...

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Kémia (K kategória) Levelező forduló Beküldési határidő : 2013. November 25.

Kémia (K kategória) Levelező forduló Beküldési határidő : 2013. November 25. Kémia (K kategória) Levelező forduló Beküldési határidő : 2013. November 25. 1. feladat Egy alkáliföldfém ötvözet alkotói a periódusos rendszerben közvetlenül egymás alatt találhatóak. Az ötvözet 12,83

Részletesebben

Szimmetriák SZAKDOLGOZAT. Pataki Noémi Krisztina. Matematika BSc. Matematika tanári Szakirány

Szimmetriák SZAKDOLGOZAT. Pataki Noémi Krisztina. Matematika BSc. Matematika tanári Szakirány Szimmetriák SZAKDOLGOZAT Pataki Noémi Krisztina Matematika BSc. Matematika tanári Szakirány Témavezet : Szabó Csaba, egyetemi docens ELTE TTK Algebra és Számelméleti Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek Kinematika 2014. szeptember 28. 1. Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek 1.1. Vonatkoztatási rendszerek A test mozgásának leírása kezdetén ki kell választani azt a viszonyítási rendszert, amelyből

Részletesebben

Modern Fizika Labor. 12. Infravörös spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 04. A mérés száma és címe: Értékelés:

Modern Fizika Labor. 12. Infravörös spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 04. A mérés száma és címe: Értékelés: Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 011. okt. 04. A mérés száma és címe: 1. Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 011. dec. 1. A mérést végezte: Domokos Zoltán Szőke Kálmán Benjamin

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III. Geometria III. DEFINÍCIÓ: (Vektor) Az egyenlő hosszúságú és egyirányú irányított szakaszoknak a halmazát vektornak nevezzük. Jele: v. DEFINÍCIÓ: (Geometriai transzformáció) Geometriai transzformációnak

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás 5. házi feladat 1.feladat A csúcsok: A = (0, 1, 1) T, B = (0, 1, 1) T, C = (1, 0, 0) T, D = ( 1, 0, 0) T AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: 1 0 0 T AB = 0 1 0, elotlási rész:(i T AB )A = (0, 0, )

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása)

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása) Két /-es spinből álló rendszer teljes spinje spinek összeadása Két darab / spinű részecskéből álló rendszert írunk le. Ezek lehetnek elektronok, vagy protonok, vagy akármilyen elemi vagy nem elemi részecskék.

Részletesebben

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

A Hamilton-Jacobi-egyenlet A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

SZAKÁLL SÁNDOR, ÁsVÁNY- És kőzettan ALAPJAI

SZAKÁLL SÁNDOR, ÁsVÁNY- És kőzettan ALAPJAI SZAKÁLL SÁNDOR, ÁsVÁNY- És kőzettan ALAPJAI 7 KRISTÁLYTAN VII. A KRIsTÁLYOK szimmetriája 1. BEVEZETÉs Az elemi cella és ebből eredően a térrácsnak a szimmetriáját a kristályok esetében az atomok, ionok

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Matematikai statisztika 1.

Matematikai statisztika 1. Matematikai statisztika 1 segédanyag Daróczi Gergely Szociológia Intézet 2010 Matematikai statisztika 1 01 Mátrixok A mátrix vízszintes vonalban elhelyezked elemei sorokat, függ leges vonalban elhelyezked

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid

Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid Szilárdságtani számítások Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid I. Bevezető ismeretek I.1 Definíciók I.2 Tenzoralgebrai alapismeretek I.3 Bevezetés az indexes jelölésmódba I.4 A lineáris rugalmasságtan általános

Részletesebben

Valasek Gábor Informatikai Kar. 2016/2017. tavaszi félév

Valasek Gábor Informatikai Kar. 2016/2017. tavaszi félév Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2016/2017. tavaszi félév Tartalom 1 Motiváció 2 Transzformációk Transzformációk általában 3 Nevezetes

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1 / 36 Bevezetés A komplex számok értelmezése Definíció: Tekintsük a valós számpárok R2 halmazát és értelmezzük ezen a halmazon a következo két

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar Lineáris algebra 1. témakör Vektorok Fodor János Copyright c Fodor@bmf.hu Last Revision Date: 2006. szeptember 11. Version 1.1 Table of Contents

Részletesebben

KRISTÁLYOK GEOMETRIAI LEÍRÁSA

KRISTÁLYOK GEOMETRIAI LEÍRÁSA KRISTÁLYOK GEOMETRIAI LEÍRÁSA Kristály Bázis Pontrács Ideális Kristály: hosszútávúan rendezett hibamentes, végtelen szilárd test Kristály Bázis: a kristály legkisebb, ismétlœdœ atomcsoportja Rácspont:

Részletesebben

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Kovács Zoltán Copyright c 2012 Last Revision Date: 2012. október 15. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát

Részletesebben

Tartalom. Nevezetes affin transzformációk. Valasek Gábor 2016/2017. tavaszi félév

Tartalom. Nevezetes affin transzformációk. Valasek Gábor 2016/2017. tavaszi félév Tartalom Motiváció Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2016/2017. tavaszi félév Transzformációk Transzformációk általában Nevezetes affin

Részletesebben

Végeselem analízis. 1. el adás

Végeselem analízis. 1. el adás Végeselem analízis 1. el adás Pere Balázs Széchenyi István Egyetem, Alkalmazott Mechanika Tanszék 2016. szeptember 7. Mi az a VégesElem Analízis (VEA)? Parciális dierenciálegyenletek (egyenletrendszerek)

Részletesebben

Környezetvédelmi analitika - Rezgési spektroszkópia Billes, Ferenc

Környezetvédelmi analitika - Rezgési spektroszkópia Billes, Ferenc Környezetvédelmi analitika - Rezgési spektroszkópia Billes, Ferenc Környezetvédelmi analitika - Rezgési spektroszkópia Billes, Ferenc Tartalom Előszó... xi 1. A MOLEKULÁK SZIMMETRIAVISZONYAI... 1 1. 1.1

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1 6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =

Részletesebben

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Hajder Levente 2017/2018. II. félév Hajder Levente hajder@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2017/2018. II. félév Tartalom 1 2 3 Geometriai modellezés feladata A világunkat modellezni kell a térben. Valamilyen koordinátarendszer

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

A karaktertáblákban nem beszéltünk az irreducibilis reprezentációk jelöléséről. Ha a T d -táblában látható jelzéseket megnézzük, nem nehéz rájönni,

A karaktertáblákban nem beszéltünk az irreducibilis reprezentációk jelöléséről. Ha a T d -táblában látható jelzéseket megnézzük, nem nehéz rájönni, 1 A karaktertáblákban nem beszéltünk az irreducibilis reprezentációk jelöléséről. Ha a T d -táblában látható jelzéseket megnézzük, nem nehéz rájönni, hogy azonos fő betű esetén csak az identitás alatt

Részletesebben

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma Mátrixok Definíció Az m n típusú (méretű) valós A mátrixon valós a ij számok alábbi táblázatát értjük: a 11 a 12... a 1j... a 1n.......... A = a i1 a i2... a ij... a in........... a m1 a m2... a mj...

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

Chomsky-féle hierarchia

Chomsky-féle hierarchia http://www.cs.ubbcluj.ro/~kasa/formalis.html Chomsky-féle hierarchia G = (N, T, P, S) nyelvtan: 0-s típusú (általános vagy mondatszerkezet ), ha semmilyen megkötést nem teszünk a helyettesítési szabályaira.

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció

Részletesebben

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport 1. Egy egyenesre esnek-e az A (2, 5, 1), B (5, 17, 7) és C (3, 9, 3) pontok? 5 pont Megoldás: Nem, mert AB (3, 12,

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra Budapesti M szaki És Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar M szaki Mechanikai Tanszék Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás

Részletesebben

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................

Részletesebben

Bevezetés az elméleti zikába

Bevezetés az elméleti zikába Bevezetés az elméleti zikába egyetemi jegyzet Kúpszeletek Lázár Zsolt, Lázár József Babe³Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar 2011 TARTALOMJEGYZÉK 6 TARTALOMJEGYZÉK Azokat a görbéket, amelyeknek egyenlete

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach/ február 15 Diszkrét matematika II, 2 el adás Rang, sajátérték Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takachinfnymehu http://infnymehu/ takach/ 25 február 5 Gyakorlati célok Ezen el adáson, és a hozzá kapcsolódó

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.)

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.) 24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.) D) PERMUTÁCIÓK RENDJE Fontos kérdés a csoportelméletben, hogy egy adott elem hanyadik hatványa lesz az egység. DEFINÍCIÓ: A legkisebb olyan pozitív k számot,

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. 1 / 75 Tartalom 1 Vektor A 2- és 3-dimenziós tér

Részletesebben

Pere Balázs október 20.

Pere Balázs október 20. Végeselem anaĺızis 1. előadás Széchenyi István Egyetem, Alkalmazott Mechanika Tanszék 2014. október 20. Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)? Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)? Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)?

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Mozdony egy algebrista képerny jén

Mozdony egy algebrista képerny jén Mozdony egy algebrista képerny jén Czédli Gábor (Szeged, Egyetemi Tavasz, 2015.04.18.) 2015. április 18. Csoport (a SZIMMETRIA absztrakciójából) 0'/20 Deníció Évariste Galois (1811. okt. 11 1832. május

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 10.

Matematikai geodéziai számítások 10. Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László

Részletesebben

Függvények Megoldások

Függvények Megoldások Függvények Megoldások ) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) x x b) x x + c) x ( x + ) b) Az x függvény

Részletesebben

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2 1) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) b) c) ( ) ) Határozza meg az 1. feladatban megadott, ; intervallumon

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Jahn Teller-effektus Cs 3 C 60 -ban. Pergerné Klupp Gyöngyi. Matus Péter, Kamarás Katalin MTA SZFKI

Jahn Teller-effektus Cs 3 C 60 -ban. Pergerné Klupp Gyöngyi. Matus Péter, Kamarás Katalin MTA SZFKI Jahn Teller-effektus Cs 3 C 60 -ban Pergerné Klupp Gyöngyi Matus Péter, Kamarás Katalin MTA SZFKI Jahn Teller-effektus Cs 3 C 60 -ban Tartalom 2 Bevezetés az A 3 C 60 (A = K, Rb, Cs) alkálifém-fulleridekről

Részletesebben

2. ZH IV I.

2. ZH IV I. Fizikai kémia 2. ZH IV. kérdések 2018-19. I. félévtől Szükséges adatok és állandók: k=1,38066 10-23 JK; c= 2,99792458 10 8 m/s; e= 1,602177 10-19 C; h=6,62608 10-34 Js; N A= 6,02214 10 23 mol -1 ; me=

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

Statikailag határozatlan tartó vizsgálata

Statikailag határozatlan tartó vizsgálata Statikailag határozatlan tartó vizsgálata Készítette: Hénap Gábor henapg@mm.bme.hu E E P MT A y F D E E d B MT p C x a b c Adatok: a = m, p = 1 N, b = 3 m, F = 5 N, c = 4 m, d = 5 mm. m A kés bbikekben

Részletesebben

Bázistranszformáció és alkalmazásai

Bázistranszformáció és alkalmazásai Bázistranszformáció és alkalmazásai Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben