DC (kvázi-statikus) teszt: linearitás A/D átalakító DC performance of an ADC is very similar to a "fingerprint" [J. Horn]

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "DC (kvázi-statikus) teszt: linearitás A/D átalakító DC performance of an ADC is very similar to a "fingerprint" [J. Horn]"

Átírás

1 Ezköz miőíté ("ABC leve") 35 DC (kvázi-tatiku) tezt: liearitá A/D átalakító DC performace of a ADC i very imilar to a "figerprit" [J. Hor] A trazfer karakteriztikát leíró aktuáli kód átváltái (kapcolái) potok imeretébe zámítatók ki a tatiku miőítéez zokáo, alapvető ezköz jellemzők (é aomáliák): ullapot elő kapcolái pot (é eltérée az ideálitól, OE : offet error) kála utoló kapcolái pot (GE : gai error, cale factor error) é eze ibák atááak korrekciója utá, a kétzeree atárolt itervallumokra lokáli liearitá kvatálái itervallum zéleégek (kapcolái-pot távolágok) é egyeetleégük (DNL: differetial oliearity, DLE : differetial liearity error) globáli ("agy jelű") liearitá kapcolái potok elye é ezek eltérée az ideálitól (INL: itegral oliearity, ILE : itegral liearity error) Egymát követő koverziókál, ki-zajú A/D átalakító eeté, adott (az ábrá : V- belüli) bemeetre legfeljebb kétféle kód leet a válaz, é va tabil kimeet az átváltái potok (code traitio level : V tra ) között. V tra tatiztikai fogalom: az a bemeeti érték, amelyre a kód-kimeetek azoo gyakoriágúak (frequecy 50:50%) [F. Oauer, T&MW Ja. 1999] (a) Az átváltái pot(ok) méréére, vizoylag agy mitagyakoriágál, alap módzer a zárt-urkú elredezé (traitio-lockig aalog ervo-loop) : a a mért kód (N, mérőzám) kiebb vagy egyelő mit a kijelölt (target) kód, akkor a bemeő jel ő (az itegrálóra -V REF kapcolódik); a vizot a mért kód agyobb, a jel cökke 1. A diamiku vizacatolá eredméyekét, az ozcilláló bemeő jel (ervo voltage) átlagértéke adja egy kijelölt kódot "közvetleül követő" aktuáli átváltái pot (tatitical code "edge") értékét 3 "Radom walk" about te code traitio level ( t) t [J. Hor 000] (b) Alteratív (em vizacatolt), idő-takarékoabb módzer a liearitá tezteléére : imert tatiztikai tulajdoágú (űrűégfüggvéyű) jellel relatív kód-gyakoriág (itogram) felvétele, ebből (a kumulatív iztogramból) az öze kód átváltái pot zámítató; az eljárá - jelfüggőe - diamiku bemeeti feltételre i miőíti az átalakítót 1 egy koverzió t időtartama alatt a jel-változá VREF ( t / R 1 C 1 ) értékű ez a kijelölt kód (CUT: code uder tet) itervallumáak felő atár-potja (BE: quatizatio bad "edge") 3 Alteratív megoldá: az aalóg itegráló elyetteítető agy felbotáú D/A átalakítóval, é - kiiktatva a voltmérőt - peciáli kereő algoritmual i azooítató az átváltái pot

2 36 ADATKONVERTEREK AC (diamiku) tezt: zaj é torzítá A/D átalakító Oly itogram aalyi ca give localized iformatio about coverter' error (e.g., o-liearity parameter like DNL ad INL). Te effect of a error o a particular bit of te ADC i diolved witi te RMS error i te ie wave fittig, or ito te oie power of te dicrete Fourier traform [Medoça et al.] A tatiku pecifikációk kifrekveciá (iput at-a-poit-i-time) jellemzők, az átalakítók miőége diamiku (mitáról-mitára agymértékbe változó) bemeetél romlik. A kritiku paraméterek é a tezteléi eljáráok kiválaztáát az alkalmazáok (é az átalakító truktúrák i) motiválják Az ezközök miőítééez é özevetééez alap-jellemző (FOM : figure of merit) a potatlaágot egyetle, ige zemlélete adatba űrítő mérték : az eff effektív bitzám (ENOB) Az átalakítóál - az ideáli eetez képet - tapaztalató zaj-zórá 4 övekedé: > = miatt ld / ) P ( értékű bit "vezteég" lép fel, ezért a évlege (fizikai) : zóozál kiebb a atáo (effektív) : eff felbotá 1 = eff = ld ld P ld : -e alapú logaritmu. A valóágo é ideáli átalakítót teát azo az alapo aolítjuk öze, mita midkettő ibájáak oka kizárólag a kvatálá lee ("feér zaj" ipotézi) eff ( X FS / ) 1 eff = = ( ) ( X / ) További ekvivale formák, az ideáli FS 1 értékével é maximáli amplitúdójú ziuzo jel bemeetre, X FS ( X FS / ) / = = = eff ld ld ld SNR 1 3 é SNR[ db] = 0 log( SNR) mért jel/zaj aráy az SNR[ db] 1.8 eff = 6 jól imert özefüggét adja (lád 14. oldal). Az aktuáli érték jel-frekvecia (é jel-amplitúdó, valamit mitagyakoriág) függő. Példa: = 8 bit ADC [Sigatec] 3 A : amplig jitter (SNR), plu B : ditortio (SINAD) Diamiku teztekél, agyomáyoa, a gerjezté agyjelű ziuzo vagy multi-ziuzo jel (mert jól defiiált, tiztá geerálató), é az alapvető adatfeldolgozó algoritmuok lokáli (amplitúdó tartomáyba zeparált) miőíté: iztogram DNL, INL globáli ézőpot : FFT (frekvecia zerit lokalizált adatok) SNR, THD, SFDR görbe illezté ( özegzett zaj é torzítá) SINAD, ENOB Szabváy : IEEE 1057, IEEE 141, DYNAD 4 a umeriku adatokat terelő telje, effektív (RMS : root mea quare) iba lád 39. oldal

3 Ezköz miőíté ("ABC leve") 37 (1) kód gyakoriág - tatiztikai tartomáy itogram : amplitude ditributio Te rm value of all te DNL error i te ADC will determie te amout of /quatizatio/ oie i te ADC output pectrum. It i te ape of te [INL] liearity curve tat will determie ow it ditortio performace [D. Bucaa] A várató (ideáli) é a mért kód-gyakoriág özevetéével, a tatiztiku aalízi az átalakító trazfer karakteriztikáját: az aktuáli átváltái (kapcolái) potokat tezteli diamikua ( DNL, INL) 5 ; így az eljárá az ezköz kalibráció é a diagoztika alapja i Koere mitavétel (a jelperióduba egyelete fázi-elozláú mitákat produkálva) miimalizálja az elfogadató becléi ibáoz zükége agy mitazámot, a tezt paraméterek megatározáát a zabváyok rézletezik. (Mide kód értéket zigifikáa tezteli kell.) Ha em leetége egyetle adat-rekordba begyűjtei a zükéget mitákat (pl. memória korlát miatt), akkor többzörö - véletle kezdő-fáziú - rekord felvételél külööe kritiku a vizgálójel tabilitáa Jelölje v = x/ x a méredő aráyt, a vizgálójel ziuzo : v = A i(πft+ϕ), egyelete fázielozláú mitavételezéél az bite átalakító bipolári tartomáyára ormált u = v/a valózíűégi változó ( u < 1 ) űrűégfüggvéye ("fürdőkád" görbe) é P T elozláfüggvéye T 1 1 p u ( u) = PT = Pr{ u < T} = π pu ( u) du 1 u 1 Az átváltái (kapcolái) pot értéke teát, az özefüggét T- re megoldva, T = co( π P ) é a P T valózíűéget becüljük relatív gyakoriág méréel. A H(i) iztogram ( beüté-zám kódokét [ it per code ] ) adja azo miták zámát a M zámú mita-okaágba, amelyek mérőzáma (kódja): i T dim H( ), m = 0, M m + 1 m read ADC: i H(i) + 1 H(i) /o/ m = M? plot H(i) Ebből a kumulatív iztogram : CH(i), a átváltái pot(ok) : T(i) é pl. az LSB-be mért (relatív) differeciáli emliearitá : i CH ( i) T ( i) T ( i 1) CH ( i) = H ( k) T ( i) = co π DNL ( i) = 1 k = 0 M / A iztogram durva ibát (pl. kód kiagyát) közvetleül megmutat Némi túlvezérléel - é a legzélő kódokat kiagyva - közelítető az optimáli egyelete" elozlá, amely lecökketi a mérét terelő additív-zajak a beclét torzító atáát. Nagy mitagyakoriágál, iztogram-redező célardverrel övelető a tezt atékoyága 5 DNL : differetial oliearity ("tep-to-tep" error) INL : itegral oliearity ("cumulative" error)

4 38 ADATKONVERTEREK () pektráli felbotá - frekvecia tartomáy FFT : Fourier aalyi A ziuzo jel, a koverter zaj é torzítá (armóiku, valamit má dizkrét [em-armóiku, puriou] kompoeek) frekvecia zeriti zeparáláa objektív (umeriku) é egybe ige zemlélete (grafiku) miőítét ad - vizoylag kevé adatból i Optimáli koere mitavétel eeté, azaz f F = J J é M relatív prím zámok M jel-frekvecia (F) é mitavételi frekvecia (f ) kapcolatál, az y[, i = 0,1... M-1 mért adatrekordból 6 "ablak" élküli DFT (M = m FFT) trazformációval zámítatók az Y [k], k = 0,1... M/ amplitúdó pektrum voalak. A diamiku paraméterek ( SNR, THD, SFDR ) 7 kiértékelééez elegedő az egy-oldala pektrum. A zaj-küzöb (NFl : oie floor, a - feltételezett - "feér"zaj teljeítméy pektráli űrűége) NFl 1 = ( M / ) max ( M / ) 1 k = 1, k J k] M / ] = 1,, L a zámítáál kimaradak a DC (k = 0), a jel (k =1 J) é a armóiku (k = J) kompoeek. Megjegyzé: ameyibe J > M/, akkor az átlapolódott armóiku "voalat" kell figyelembe vei (aliaig!); a gyakorlatba max 10 (ezköz-gyártó függő, többyire max = 6). A jel/zaj aráy (SNR SNHR: armóiku kompoeek élkül!), a armóiku torzítá (THD, az itegráli liearitái iba atáa) é a pektráli tiztaág (SFDR, zemléletee: a jel é a zavar 8 kompoe távolága [dbc]) SNR[ db] = 10 log THD[ db] = 10 log ( M / ) 1 k = 1, k J max = SFDR[ db] = 10 log max J J ] k] Y [ J ] a k 0, k J M { Y [ k] a J ] } NFl / ] + ( max + 1) NFl max zokáo THD (pozitív előjelű adat) megadáa i a kéyelmeebb özevetéez (lád még: 4.5(a) feladat) é átlagolt pektrum adatokat célzerű azáli SFDR (a teljee zavarmete diamika tartomáy; az ú. diamiku "liearitá") megadááál. A teztél kritiku a umeriku frekvecia (F/f ) kiválaztáa (é az amplitúdó értéke i)! Nem-koere mitavételél "pektrum zivárgá" é "amplitúdó iba" lép fel, ezek atáa cökketető célzerű ablak-függvéyel; de romlik a zelektivitá (frekvecia felbotá) é az érzékeyég (amplitúdó detektálá), a paraméterek zámítááál pedig korrekció zükége Multi-ziuzo jellel IMD (dual-toe itermodulatio ditortio) é MTPR (multi-toe power ratio), zéleávú feér zajjal NPR (oie power ratio) teztelető 6 A miták akár viza i redezetők (!) J = 1 perióduba (mert azok a periódiku jel külöböző fáziú, egyeletee π/m fázi távolágra lévő potjai) ez egyzerüíti a pektrum voalak értelmezéét 7 SNR : igal to oie ratio ( SNHR : Sigal to No Harmoic Ratio ) THD : total armoic ditortio SFDR : puriou free dyamic rage 8 a telje Nyquit-ávba, a zaj-küzöbél legalább 10 db-lel agyobb zitű, emkíváato (armóiku vagy pur) kompoeek közül a maximáli zitű voal ( ritká: kivéve a. é 3. armóikut )

5 Ezköz miőíté ("ABC leve") 39 (3) görbe (paraméter) illezté - idő tartomáy curve-fit : waveform A módzer alapvetőe egyetle globáli mértékkel : a mért umeriku adatok é az ezekre legjobba illezkedő (ziuz)görbe közötti eltéré effektív értékével ( ) miőíti az átalakítót. A koverter-iba zámítááoz zükége bemeő (ziuzo, referecia) jel égy paraméterét: az amplitúdó (A), frekvecia (F), fázi (Φ) é DC-zit (C) értékét a kimeeti (mért) umeriku adatokból becüljük (!) görbe illeztéel 9, mivel ezek közvetle mérée ige eéz lee. A "legkiebb égyzete eltérét" miimalizáló algoritmuokat é a feltételeket a zabváyok rézletezik. Ha a umeriku frekvecia : a jel frekvecia (F) é a mitavételi frekvecia (f ) aráya imeretle, akkor a paraméter beclé emlieári, iteráció folyamat (4p fit); a vizot imert, akkor a árom paramétere beclé lieári, egy lépée é midig koverge (3p fit) Az eredeti y[ "yer adat-rekord" é a görbe illezté eredméyekét kapott x[ = A co[π ( F / f ) i + Φ] + C "referecia rekord" külöbége (a maradék réz) a kovertert jellemző zaj é torzítá együttee ( SINAD, ENOB: eff ) 10 = M 1 1 M i= 0 ( y[ x[ ), é ebből A / SINAD [ db] = 0 log, eff = ld aol ld : -e alapú logaritmu, : évlege zóoz, : az ideáli kvatálái iba (zórá) 11 A maradék rézből zeparálatók a armoiku frekvecia kompoeek i ( THD, SNR ), rekurzív multi-armoiku (3p fit) illeztéel. A maradék réz, a kód függvéyébe, közvetleül i megjeleítető ( dyamic, real-time INL ) Megjegyzé: koere mitavétel eeté a pektráli felbotá (FFT) é görbe illezté (3p fit) aalízi ekvivale. (Az eredméyek kevéé térek el az ablakolát igéylő em-koere mitavétel, illetve azikro eetbe i.) A módzerek kiegézítik é em elyetteítik egymát. Görbe illeztéél pl. em kell ablak, em-biári atváyú mitazám é em-egyelete mitavétel adatai i kezeletők, őt túlvezérlé i megegedett (kiagyatók az illeztéél a "túlvezérelt" adatok). Nem-koere mitavételél közel zivárgá-mete pektrum voal állítató elő, a görbe illezté bekapcoláával - ú. ibrid pektrum zámítá [A. Breitebac 1998] : é a maradék rézből (reiduum) rekurzív illeztéel (repeat a eceary) a armóiku torzítát jellemző voalak i ozzáadatók az eredméy pektrumoz (peudo-pectrum) 9 Te digital copy of iput. (Az átalakító ullapot, kála é fázi ibája em befolyáolja az eredméyt, azokat teát má módo kell becüli.) 10 Megfelelő alap ("peudo-tadard") a Nyquit-rate ADC é az OSADC ezközök özeaolítááoz é redzer tervezéez SINAD : SIgal to Noie Ad (armoic plu puriou) Ditortio ratio ( SNDR) ENOB : effective umber of bit 11 em a referecia rekordból zámítjuk, aem a "feér zaj" ipotézit azáljuk

6 40 ADATKONVERTEREK Diamiku tezt : ziuzo jel DSP-baed tetig Never aume aytig; read maufacturer' data eet very carefully [O. Joefo] Data coverter are bied wit repect to teir performace ad old at price accordigly [E.Liu] Termézete alapkövetelméy, ogy a gerjezté ardver ezközei (a geerátorok 1, ávzűrők [BadPa filter], pluz tápellátá é tezteléi köryezet) az adott miőítéez elfogadató torzítáú é ki-zajú jeleket produkáljaak. Nagy felbotáú vagy ige agy mitagyakoriágú átalakító vizgálatáál ez em triviáli feladat. A válaz elemzét (é a zükége korrekciókat) - a ardver adatgyűjtét követőe - virtuáli műzerek : zoftver algoritmuok végzik BP Filter yteizer Clock driver Clock i Syc yteizer BP Filter Sigal i ADC Uder Tet Required Optioal Computer N bit Logic State Aalyzer Az A/D átalakító peciáli alkalmazáa befolyáolja a módzereket é a méredő kritiku paramétereket. (Például, audio átalakító diamika tartomáyáak mérééez tipikua ki-jelű : - 60 dbfs zitű a bemeet, é peciáli zűrőt i azálak.) A tezt orozatok költége ( pl. a tömegtermeléél zükége ATE : automatic tet equipmet ) jelető réz leet a termék árába Sávzéleég Frequecy repoe A agyomáyo - ziuzo vagy multi-ziuzo jel-bemeettel operáló - módzerek mellett, az amplitúdó átvitel vizgálató egyég-ugrá bemeettel i : a felvett rekord (tep repoe) előredű umeriku differeciáláa 13 (impule repoe) utá Fourier trazformáció (DFT, vagy M = m zámú mitával FFT) adja az eredméyt (frequecy repoe) Külööe kotrollált alulmitavételezéél ( kekeyávú jel alapávba trazpoálááál), kritiku az effektív-bitzámoz kötött "ávzéleég" (ERBW) 14 pecifikáció : az a jel-frekvecia, amelyél az átalakító jel/zaj aráya 15 a ki-frekveciá értékéez képet 3dB-lel lecökke (1/ effektív bitzám vezteég) 1 zikroizálá (Syc) biztoítja a koere mitavételt (prime-ratio lockig; J/M yc; J over M coerece) 13 agyobb frekveciáko azoba a beclé zaj-korlátozáával kell zámoli (a dizkrét-idejű differeciálá zajformáló (!!) atáa miatt ) 14 ERBW : effective reolutio badwidt ( A "Nyquit"-koverter elevezéek az i leete a feltétele, ogy legye ERBW f max / ) 15 A agyomáyo ávzéleéget vizot a - umeriku adatokkal reprezetált (ie fit) - jel-amplitúdó 3dB-e cökkeée defiiálja (ami perze em jeleti azt, ogy eze a frekveciá a torzítá i elfogadató): FPBW : full-power [ large-igal ] badwidt, vagy SSBW : mall-igal badwidt

7 Ezköz miőíté ("ABC leve") 41 Critical performace parameter of ADC per applicatio: Applicatio Critical Performace Parameter Performace Iue Audio Automatic Cotrol, Seor ad Robotic Data tramiio SINAD, Crotalk Gai matcig Mootoicity, ort term ettlig, liearity, log-term tability, temperature offet SFDR, BW, SINAD, DR, INL, DNL, Termal oie Power repoe Power coumptio Trafer Fuctio Digital Hig-Speed Itrumetatio N ef, BW, Out-of-rage recovery, Word error rate, Termal oie SNR for better wide badwidt Amplitude reolutio, SFDR to miimie ditortio, Bit error rate Geopyical THD, SINAD, DR, Log-term tability MilliHertz repoe Hard Dik Drivig Medical Military Commuicatio Electroic warfare (EW) Mobile Telecommuicatio ad Wirele Commuicatio Moitorig, Tet Equipmet ad Itrumetatio Radar ad Soar Spectrum Aalyi Speec ad Voice commuicatio Video ad Televiio Coverio time/latecy SFDR, BW, INL, DR, SNR SFDR, SINAD, THD, IMD, NPR, NDR Sample frequecy, SFDR, SINAD, NDR SINAD, NPR, SFDR, THD, SNR, IMD, NDR Bit error rate, Word error rate N ef, BW, out-of-rage recovery, word error rate SINAD, SFDR, INL, BW, out-of-rage recovery SINAD, SFDR SINAD, NPR INL, DNL, FR, SNR, DG, DP, SFDR, Word error rate, BW, THD, SINAD Liear dyamic rage for detectio of low-level igal i a trog iterferece eviromet Wide iput badwidt cael bak, Itercael crotalk, Compreio, Power coumptio SNR for better wide badwidt, Amplitude reolutio, SFDR to miimie ditortio, Bit error rate SINAD for clutter cacellatio Ad Doppler proceig SINAD ad SFDR for ig liear dyamic rage meauremet Differetial gai (DG) ad differetial pae (DP) error Power coumptio "Claical" dyamic tet metod uig ie wave: Code itogram: itegral ad differetial o-liearitie (INL ad DNL), gai (G) ad offet (V o ) error, ad umber of effective bit (N ef ), ad i geeral te caracteriatio of te ADC trafer caracteritic baed o te meaure of te ADC code traitio level Spectral aalyi: igal to oie ratio (SNR), igal to oie ad ditortio ratio (SINAD), umber of effective bit (N ef ), total armoic ditortio (THD), puriou free dyamic rage (SFDR), itermodulatio ditortio (IMD), ad i geeral all te parameter wic ca be extracted from te frequecy pectrum of te ADC output repoe Sie-wave fittig: igal to oie ad ditortio ratio (SINAD), umber of effective bit (N ef ), total armoic ditortio (THD), ad igal to oie ratio (SNR) BW: badwidt, DR: dyamic rage, NPR: oie power ratio, NDR: oie ditortio ratio, FR: frequecy repoe DYNAD EU project (Draft - verio 3.3, Sept. 000)

8 4 ADATKONVERTEREK Feladatok bite, uipolári D/A átalakítóál jelölje A[ az N = i adatoz tartozó aalóg értéket, amely a közvetleül mérető kimeetből ullapot é kála korrekcióval 16 kapott (ormalizált) érték, vagyi A[0] = 0, A[ -1] = U FS - é = U FS / az átlago lépéagyág (az LSB értéke). Defiíció zerit, az LSB-be mért (relatív) differeciáli é itegráli liearitái iba A[ A[ i 1] A[ DNL [ = 1 é INL[ = i Igazoljuk az ekvivaleciákat (amelyek az elevezéeket i idokolják): DNL [ = INL[ INL[ i 1], illetve INL[ = DNL[ k] (a DNL az INL-orozat előredű differeciája; az INL profilt kumulatív DNL alakítja ki). Mutauk meg: a mide i-re 17 INL [ < 0. 5 vagy ebből következőe DNL [ < 1, akkor az adott felbotáú átalakító mooto: övekvő bemeetre a kimeet i övekzik. (É ez kritiku pl. pozíció beállítá vagy vizacatolt zabályozái kör eeté.) Az állítá megfordítva em áll. Megjegyzé: gyakori zóazálat zerit, az INL a liearitái iba (a relatív potoág); míg em-ormalizált adatokkal zámolt INL az abzolút iba (TUE: total uadjuted error) 4. A/D átalakítóál jelölje T[ a trazfer karakteriztikát leíró é ullapot, kála korrekcióval kapott - átváltái (kapcolái) pot értékét. Nic kód-kiagyá (NMC: o miig code), a mide - kétzeree atárolt - itervallum létezik (azaz T[ > T[i-1] mide i-re). Értelmezzük a liearitái ibákat, igazoljuk az ekvivaleciákat, é mutauk meg: adott felbotáál NMC akkor áll fe, a max INL[ < 0.5 (vagy max DNL[ < 1) 4.3 D/A átalakító frekvecia tartomáyú vizgálatáoz az adat-bemeet umerikua geerált ziuz vagy multi-ziuz (DDS 18 tet), a jellemző paramétereket aalóg (vagy umeriku) pektrum aalízi zolgáltatja. Hogya jeletkezik a torzítá, illetve - az üzemmódtól (NRZ vagy RZ) függőe - a tartá miatt fellépő amplitúdó iba é a képmá (image)? 4.4 f gyakoriágú mitavételezéél, az f = F, = 1,... armóikuok átlapolódáa az alapávba (az elő Nyquit zóába, aliaig) kétféle módo i zámítató. Igazoljuk a formulákat! (a) mod( ) művelet ( ajtogatá ; foldig): f z = mod, 1 a = if ( z < 0.5, z, 1 z ) falia = a f < f / f aol mod(a,b) : a/b oztá maradéka, é if(c,t,f) : a c (feltétel) igaz, akkor t; a c ami, akkor f. (b) frekvecia átelyezé (keveré; beatig): f k = roud falia = f k f < f / f aol roud ( ) : kerekíté művelet. Miért "vezélye", a a umeriku frekvecia (F/f = J/M) peciália ki egéz zámok aráya (detructive aliaig)? Leet-e azo az átlapolódá jeleége (cotructive aliaig)? 4.5 (a) Igazoljuk, ogy lieári (!) kálá: (1/SINAD) = (1/SNR) + THD (b) Egyzerű "trükk" a jel/zaj aráy vizuáli becléére: M = m potzámú adat-rekord FFT ábrájából "zemrevételezéel" a zaj-küzöb értéke (azaz egy zaj "voal" átlago jel/zaj aráya) Z [db], ebből SNR [db] Z - 3 (m-1). Igazoljuk az eljárát! 16 a két végpot liearitái ibája zéru: ú. végpotokra illeztett ("ed-poit") jellemzé - ez a kozervatív zemlélet a kalibrált "ipari(mérő)"-átalakítók jellegzeteége ( zembe a "kommuikáció"-átalakítók ú. "bet-fit (i leat-quare)" jellemzéével, vagy az abzolút eltérét miimalizáló "mi-max" módzerrel ) 17 a gyártók redzerit a max. adatot pecifikálják 18 DDS : direct digital ytei i k = 1

ADATKONVERTEREK (az analóg "átjáró")

ADATKONVERTEREK (az analóg átjáró) DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS ESZKÖZEI PÁPAY ZSOLT ADATKONVERTEREK (az aalóg "átjáró") Succeive approximatio * BME HIRADÁSTECHNIKAI TANSZÉK ADATKONVERTEREK (az aalóg átjáró ) Az adat koverter : az A/D vagy

Részletesebben

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen! 0.0.4. Wlcoxo-féle előel-próba ragok Példa: Va-e hatáa egy zórakoztató flm megtektééek, a páceek együttműködé halamára? ( zámok potértékek) orzám előtte utáa külöbég 0 0 3 3-4 4 5 3 6 3 3 0 7 4 3 8 5 4

Részletesebben

Stabilitás. Input / output rendszerek

Stabilitás. Input / output rendszerek Stabilitá Iput / output redzerek 006.09.4. Stabilitá - bevezeté egyzerűített zemlélet példa zavará utá a magára hagyott redzer vizatér a yugalmi állapotába kvázitacioáriu állapotba kerül végtelebe tart

Részletesebben

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára Zárthely dolgozat 04 B.... GEVEE037B tárgy hallgató zámára Név, Neptu kód., Néháy oro rövd léyegre törő válazokat adjo az alább kérdéekre! (5pot) a) Számítógépe mérőredzerek elépítée (rajz) (33.o.) b)

Részletesebben

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása. 2.1. Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása. 2.1. Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés) . gyakorlat. Méréi adatok feldolgozáa méréi eredméy megadáa... Matematikai tatiztikai alapimeretek (kiegézíté) A matematikai tatiztika tárgya az hogy a tapaztalati adatokból következtee a telje okaág vagy

Részletesebben

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. ENYÓ ZOLTÁN be Redzer folyaat t differeciáló ódzer: Feltételezük egy értéket é ebből képezzük az elő, áodik, az -edik deriváltat. Itegráló ódzer z -edik deriváltból

Részletesebben

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Populáció nagyságának felmérése, becslése http:/zeu.yf.hu/~zept/kuzuok.htm Populáció agyágáak felméée, beclée Becült paaméteek: - az adott populáció telje agyága (egyed, pá, tb) D- dezitá (űűég), egyégyi felülete/téfogata zámított egyedzám (egyed/m,

Részletesebben

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák Hipotézivizgálat alapgodolata A okaág érdekel, de a mita va a kezükbe. Elmúlt előadáoko: tatiztikai következteté (beclé) mita

Részletesebben

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1 Frekvenciatartomány ny 008.03.4. Irányítátechnika PE MI BSc Frekvenciatartomány bevezetéének indoka: általában időtartománybeli válaz kell alkalmazott teztelek i ezt indokolák információ rendzerek eetében

Részletesebben

Idő-ütemterv hálók - II.

Idő-ütemterv hálók - II. Előadá:Folia1.doc Idő-ütemterv hálók - II. CPM - CPM létra : Továbbra i gond az átlaolá, a nyitott háló é a meg-nem-zakítható tevékenyég ( termeléközeli ütemtervek ) MPM time : ( METRA Potential' Method

Részletesebben

Szinuszjel-illesztő módszer jeltorzulás mérésekhez 1. Bevezetés 2. A mérés elve

Szinuszjel-illesztő módszer jeltorzulás mérésekhez 1. Bevezetés 2. A mérés elve Szinuzjel-illeztő módzer jeltorzulá méréekhez 1. Bevezeté A hangtechnika világában fonto a hangfeldolgozó hardverek, mint például erőítők, zabályozók, analóg-digitáli é digitáli-analóg átalakítók, illetve

Részletesebben

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével A várható érték vizgálata u é t tatiztika egítégével Feltételezzük hogy ormáli elozláú alapokaágból vett véletle mita/miták alapjá vizgáljuk hogy az imeretle várható érték milye feltételezett értékel egyel

Részletesebben

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója EGYENESILLESZTÉS: A LEGKISEBB NÉGYZETEK MÓDSZERE Kíérleteket elvégeztük. Dolgozzuk fel az adatokat! Cél: mért változók (T, p, I, U ) között kapcolat felderítée. 1. zóródá dagram {x, y } ábra. kvattatív

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár MINİSÉGBIZTOSÍTÁS Özeállította: Dr. Kovác Zolt egyetemi taár 6. ELİADÁS 011. Márciu 19. NyME FMK Terméktervezéi é Gyártátechológiai Itézet http://tgyi.fmk.yme.hu NYME FMK TGYI 006.08.8. 1. fólia Kézült

Részletesebben

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet) oluetriku elve űködő gépek hidrauliku hajtáok (17 é 18 fejezet) 1 Függőlege tegelyű ukaheger dugattyúja 700 kg töegű terhet tart aelyet legfeljebb 6 / ebeéggel zabad üllyeztei A heger belő átérője 50 a

Részletesebben

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás 5. gykorlt Kofdec tervllum zámolá. Feldt Cél: Normál elozlá gyor áttektée. Az IQ tezteket úgy állítják öze, hogy tezt eredméye éeége belül ormál elozlát kövee 00 ot átlggl é 5 ot zórál. A éeég háy zázlék

Részletesebben

Független komponens analízis

Független komponens analízis Elektroiku verzió. Az eredeti cikk az ElektroNET (ISSN: 9-705X) 00 évf. 3 zám, 0 oldalá jelet meg. Függetle kompoe aalízi A függetle kompoe aalízi (Idepedet Compoet Aalyi, ICA) egy vizoylag új jelfeldolgozái

Részletesebben

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( ) STATISZTIKA 8. Előad adá Megbíhat tartomáyok (Kofidecia itervallumok) (Kofidecia itervallumok) Sir Iaac Newto, 1643-177 177 Philoohiae Naturali Priciia Mathematica (A terméetfilo etfiloófia fia matematikai

Részletesebben

Ipari folyamatirányítás

Ipari folyamatirányítás Mechatronika továbbképzé Ipari folyamatirányítá 3. Előadá A zabályozáok minőégi jellemzői. Alapjelköveté é zavarelhárítá. Stabilitá. Általáno követelmények Értéktartó zabályozá biztoíta a zabályozott jellemző

Részletesebben

Számítógépes irányítások elmélete

Számítógépes irányítások elmélete Budapesti Műsaki és Gadaságtudomáyi Egyetem Gépésméröki Kar Gépéseti Iformatika asék Sámítógépes iráyítások elmélete ( Előadás ayag ) Késítette: Dr. Lipovski György Budapest, 22. september artalomjegyék.

Részletesebben

ANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK

ANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK F3 Bev. az elektroikába E, Kísérleti Fizika Taszék ANALÓG-IGITÁLIS ÉS IGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK Az A és A átalakítók feladata az aalóg és digitális áramkörök közötti kapcsolat megvalósítása. A folytoos

Részletesebben

Máté: Orvosi képalkotás

Máté: Orvosi képalkotás Máté: Ovoi képalkotá..4. zóódá Kohee: a foto eg atommal tötéő ütközé tá változatla eegiával, de má iába halad tovább. Fotoelektomo: a foto eg eőe kötött elektot kilök a pálájáól. Az elekto kietik eegiája

Részletesebben

Feladat megoldások. 1.1 NRZ módú D/A (spektrum csillapítás) 1.3 (b) Frekvencia kompresszió ( alul mintavételezés) Kvantálási zaj csökkentés

Feladat megoldások. 1.1 NRZ módú D/A (spektrum csillapítás) 1.3 (b) Frekvencia kompresszió ( alul mintavételezés) Kvantálási zaj csökkentés Feladat megoldáok Fukcoál megotá. NRZ módú D/ (pektrum cllapítá). (b) Frekveca kompreó ( alul mtavételeé) Kvatálá aj cökketé. L-ed redű ajormálá (derecálá). SQNR max (, L, M paraméterű DSM) Elem átalakítók.

Részletesebben

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók Elektronika 2 9. Előadás Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki

Részletesebben

Érzékelők és beavatkozók

Érzékelők és beavatkozók Érzékelők é beavatkozók DC motorok 2. réz egyetemi docen - 1 - A DC motor dinamiku leíráa Villamo egyenlet: R r L r i r v r v e v r a forgóréz kapocfezültége i r a forgóréz árama R r a forgóréz villamo

Részletesebben

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is. Egymiá -r róba STATISZTIKA 0. Gyakorla Közéérék-özehaolíó ezek Tezelhejük, hogy a valóz zíűégi válozók éréke megegyezik-e e egy kokré érékkel. Megválazhajuk a kofidecia iervallum agyágá i. H 0 : µ µ Feléel:

Részletesebben

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag 016.09.09. A m beclée A beclée = Az adatok átlago eltérée a m-től. (tapaztalat zórá) = az elemek átlago eltérée az átlagtól. átlag: az elemekhez képet középen kell elhelyezkedne. x x 0 x n x Q x x x 0

Részletesebben

Hidraulika II. Szivattyúk: típusok, jellemzők legfontosabb üzemi paraméterek és meghatározásuk

Hidraulika II. Szivattyúk: típusok, jellemzők legfontosabb üzemi paraméterek és meghatározásuk Hidraulika II. Szivattyúk: tíuok, jellemzők lefotoabb üzemi araméterek é meatározáuk Az ú. eyfokozatú ciaáza örvéyzivattyú zerkezete Sebeéek a járókerékbe: a ebeéározö. A foró járókerék laátjai a folyadékot

Részletesebben

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet Szivattyúperem fratának mérée tapintó fratmérővel A mnkadarab: A mérőezköz: Megnevezé: Szivattyúperem Fratmérő Anyag: almínimötvözet EV 0,5 1,5 m Spec.: 85 kj Lin 3 m (T = 35 m) Tapintó (DIN 897-1) Mérétartomány:

Részletesebben

Laplace transzformáció

Laplace transzformáció Laplace tranzformáció 27. márciu 19. 1. Bevezeté Definíció: Legyen f :, R. Az F ) = f t) e t dt függvényt az f függvény Laplace-tranzformáltjának nevezzük, ha a fenti impropriu integrál valamilyen R zámokra

Részletesebben

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet Moder acelmélet Moder acelmélet Termékdfferecálá ELTE TáTK Közgazdaágtudomáy Tazék Sele Adre ELTE TáTK Közgazdaágtudomáy Tazék Kézítette: Hd Jáo A taayag a Gazdaág Vereyhvatal Vereykultúra Közota é a Tudá-Ökoóma

Részletesebben

Áramlástechnikai gépek

Áramlástechnikai gépek Áramláecikai géek Vetilátor mérée Méré ideje: Méré ely: BM L éület laboratórium Mérévezetı: Mérızemélyzet: /4 Méré célja: gy motor-vetilátor gécoort üzemi jelleggrbéiek felvétele. z a kvetkezı kacolatokat

Részletesebben

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése.

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése. Aktív lgécillapítá. Máodfokú lgrdzr tztlé.. A gyakorlat célja Jármvk aktív lgé cillapítááak modllzé máodfokú lgrdzrkét. Szoftvrfjlzté a rdzr való idj tztléér, a tztrdméyk kiértéklé.. Elmélti bvzt. A máodfokú

Részletesebben

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe Terjedelem STATISZTIKA 6. gyakorlat Szóródá mutatók A zóródá terjedelme a tatztka or legagyobb é legkebb eleme között k külöbég. R ma m ggvéyek Függvéykategóra: Statztka RMAX(adatok) MI(adatok) Forgalom

Részletesebben

Analóg "átjáró" "Going digital" is not a panacea [K. Self]

Analóg átjáró Going digital is not a panacea [K. Self] Fukcioális megosztás 3 Aalóg "átjáró" "Goig digital" is ot a paacea [K. Self] Az iformáció tárolás, feldolgozás, megjeleítés és átvitel digitális (D) formái ige előyösek; vaak azoba léyeges iformáció források

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

A Bode-diagram felvétele

A Bode-diagram felvétele SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Méréi jegyzőkönyv egédlet Dr. Kuczmann Mikló Válogatott méréek Villamoágtan témakörből II. A Bode-diagram felvétele Győr, 2007 A méréi

Részletesebben

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u-

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u- aray János: Viszonláás Szegszáron iola Péer, 2012.=60 a 6 s s s s s so s s s 8 o nz nz nz nz nzn Ob. Blf. a 68 s C s s s s am s s n s s s s s s a s s s s s o am am C a a nz nz nz nz nz nznz nz nz nz nz

Részletesebben

1. Gyors folyamatok szabályozása

1. Gyors folyamatok szabályozása . Gyor olyamatok zabályozáa Gyor zabályozá redzerekrl akkor bezélük, ha az ráyított olyamat dálladó máoder, agy az alatt agyágredek. gyor olyamatok eetébe a holtd általába az ráyítá algortmu megalóítááál

Részletesebben

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-01-0001 XXI. zázadi közoktatá (fejlezté, koordináció) II. zakaz FIZIKA 1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT 015 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő

Részletesebben

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez Buaet űzak é Gazaágtuomá Egetem Gazaág- é Táaalomtuomá Ka Üzlet Tuomáok Itézet eezmet é Vállalatgazaágta Tazék Tóth Zuzaa Ezte Jóá Tamá Kéletgűtemé a Gazaágtatztka tág A matematka tatztka alaa című ézhez

Részletesebben

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható:

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható: A maximálian lapo eetben a hurokerőíté Bode diagramjának elhelyezkedée Q * p így i írható: Q * p H0 H0 Ha» é H 0», akkor Q * p H 0 Vagyi a maximálian lapo eetben (ahol Q * p = ): H 0 = Az ennek megfelelő

Részletesebben

7. számú mérés Kétcsatornás FFT analizátor alkalmazása

7. számú mérés Kétcsatornás FFT analizátor alkalmazása 7. zámú méré Kétcatorá FFT aalzátor alalmazáa Auzta redzere átvtel jellemzőe mérée lazu módzereel, M orozatoal, Kétcatorá Gyor Fourer aalzátorral aboratórum gyaorlat Mérö Fzuo zámára Özeállította: dr.

Részletesebben

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK 6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK A techikai fejlettég mai zívoalá az azikro motor a legelterjedtebb villamo gép, amely a villamo eergiából mechaikai eergiát (forgó mozgát) állít elő. Térhódítáát a háromfáziú váltakozó

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

10.M ALGEBRA < <

10.M ALGEBRA < < 0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

L/26 L/0. Ith. Idin. MÉRŐMŰSZEREKKisfeszültségű áramváltók Kisfeszültségű áramváltók AVBS (5/5A-150/5A) AV30..SH (50/5A-200/5A) V0 UL94 V0 UL94

L/26 L/0. Ith. Idin. MÉRŐMŰSZEREKKisfeszültségű áramváltók Kisfeszültségű áramváltók AVBS (5/5A-150/5A) AV30..SH (50/5A-200/5A) V0 UL94 V0 UL94 MÉRŐMŰSZEREKKifezültégű áraváltók Kifezültégű áraváltók Hazálatukkal aalóg ill. digitáli váltakozó áraú áraérők éréhatára bővíthető ki -00 A áratartoáyba, de egítégükkel az áraváltók zekuder kapcaihoz

Részletesebben

Statisztikai Statisztika I. elemzések viszonyszámokkal viszony 1. Láncból bázis Mennyiségi ismérv szerinti elemzés 1.

Statisztikai Statisztika I. elemzések viszonyszámokkal viszony 1. Láncból bázis Mennyiségi ismérv szerinti elemzés 1. Statzta. ÉPLETE --e taé. élé Statzta elemzée zozámoal Vzozámo Damu zozámo V ahol : a zoítá tárga (zoítadó adat) : a zoítá alaa ázzozám: Láczozám: Vdb b Vdl l t b Damu zozámo Vzozámo özött özeüggée:. Lácból

Részletesebben

( ) abszolút érték függvényét!

( ) abszolút érték függvényét! Modulzáró példák. Folytono lineári rendzerek leíráa az idő-, az operátor- é a frekvenciatartományban. Egy lineári rendzer frekvenciafüggvényének fázimenete: (")= # 90 # 5". Írja fel a rendzer átviteli

Részletesebben

A/D és D/A átalakítók vizsgálata

A/D és D/A átalakítók vizsgálata 7. mérés A/D és D/A átalakítók vizsgálata Bevezetés Az analóg-digitális (A/D) és a digitális-analóg (D/A) átalakítók teremtik meg a kapcsolatot a minket körülvevő környezetről információt gyűjtő érzékelők

Részletesebben

A/D és D/A átalakítók gyakorlat

A/D és D/A átalakítók gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A/D és D/A átalakítók gyakorlat Takács Gábor Elektronikus Eszközök Tanszéke (BME) 2013. február 27. ebook ready Tartalom 1 A/D átalakítás alapjai (feladatok)

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60 Hioézi STATISZTIKA 5. Előad adá Hioéziek elmélee, lee, Közéérék-özehaolíó ezek /60 /60 Tudomáyo hioézi Nullhioézi feláll llíáa (H 0 ): Kémiá hioéziek 3/60 4/60 Mukahioézi (H a ) Nullhioézi (H 0 ) > 5/60

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

Egyedi cölöp süllyedésszámítása

Egyedi cölöp süllyedésszámítása 14. zámú mérnöki kézikönyv Friítve: 2016. áprili Egyedi cölöp üllyedézámítáa Program: Cölöp Fájl: Demo_manual_14.gpi Ennek a mérnöki kézikönyvnek tárgya egy egyedi cölöp GEO5 cölöp programmal való üllyedézámítáának

Részletesebben

Hosszmérés finomtapintóval 2.

Hosszmérés finomtapintóval 2. Mechatroika, Optika és Gépészeti Iformatika Taszék kiadva: 0.0.. Hosszmérés fiomtapitóval. A mérések helyszíe: D. épület 53-as terem. Az aktuális mérési segédletek a MOGI Taszék holapjá érhetők el, a www.mogi.bme.hu

Részletesebben

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása Egyeáramú motor kazkád zabályozáa. gyakorlat élja z egyeáramú motor modellje alajá kazkád zabályozó terezée. zabályozá kör feléítée Smulk köryezetbe. zmuláó eredméyek feldolgozáa.. Elmélet beezet a az

Részletesebben

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3.

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3. Változékoyág g (zóródá) ) STATISZTIKA. Előad adá Szóródá mutatók A középértk rtékek a okaág g elemeek értékagyágbel gbel külöbk béget eltakarják. k. A változv ltozékoyág g az azoo tulajdoágú, de eltérő

Részletesebben

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk Egy faktor zernt NOV Nevével ellentétben nem zóráok, hanem átlagok özehaonlítáára zolgál Több független mntánk van, elemzámuk,...,,, r y,...,, y, y,..., yr;,, r H : r NOV. élda (Box-Hunter-Hunter: Stattc

Részletesebben

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január MUNAGAZDASÁGTAN ézült a TÁMOP-4..-8//A/MR-9-4pályázat proekt keretébe Tartalomfelezté az ETE TáT Szocálpoltka Tazéké az ETE özgazdaágtdomáy Tazék, az MTA özgazdaágtdomáy Itézet é a Bala adó közreműködéével

Részletesebben

Felépítés Típus 955010/ Konfigurálás setup programmal. Mérési adatok kiolvasása

Felépítés Típus 955010/ Konfigurálás setup programmal. Mérési adatok kiolvasása JUMO Meß- ud Regelgeräte GmbH A-1232 Wie, Pfarrgasse 48 Magyarországi Kereskedelmi Képviselet Telefo: 00-43-1 / 61-061-0 H-1147 Budapest Öv u. 143. Fax: 00-43-1 / 61-061-59 Telefo/fax: 00-36-1 / 467-0835,

Részletesebben

Ventilátorok üzeme (16.fejezet)

Ventilátorok üzeme (16.fejezet) Vetilátoro üzee (16.fejezet) 1. Defiiálja vetilátoro tatiu é zyoá veedéét! Vázlato utaa eg az zyoá ooeeie változáát egy egyfoozatú terelőrá élüli a ilééél a járóeré utá diffúzorral ellátott iáli átléű

Részletesebben

HOLTIDŐS TAGOK KÖZELÍTÉSE PADÉ SOROKKAL BEVEZETÉS

HOLTIDŐS TAGOK KÖZELÍTÉSE PADÉ SOROKKAL BEVEZETÉS Dr. habil. Szabolci Rórt HOLIDŐS AGO ÖZELÍÉSE PADÉ SOROAL BEVEZEÉS Az emr tevékeyégéek matematikai leíráa már régóta taulmáyozott, é mid a mai aig érdeke területe a zabályozái redzerek vielkedée kutatááak.

Részletesebben

Spektrális módszerek a fizikai geodéziában

Spektrális módszerek a fizikai geodéziában Sektráli ódzerek a fizikai geodéziába A fizikai geodéziába előforduló záo feladat egoldáa egkíváa agyeyiégű adat elezéét é felhazáláát Az FFT- (gyor Fourier trazforáció, agolul Fat Fourier Trafor) alauló,

Részletesebben

Márkus Zsolt Értelmezések, munkapont beállítások BMF -

Márkus Zsolt Értelmezések, munkapont beállítások BMF - Márku Zolt marku.zolt@qo.hu Értelmezéek, munkapont beállítáok Negatív vizacatoláú rendzerek alapvető követelménye hogy: az x zabályozott jellemző a lehető legnagyobb mértékben közelíte meg az x a alapjellel

Részletesebben

Néhány gyakoribb várakozósoros modell rendszertervezéshez.

Néhány gyakoribb várakozósoros modell rendszertervezéshez. éháy gyakoribb várakozóoro modell redzertervezéhez. Dr. Gyarmati G. Péter 976. úliu. - - - 3 - Tartalomegyzék. Bevezeté 5. A várakozóor leíráa 6 A forrá 7 Az igéyek beérkezée 7 A kizolgálái ido 8 gy paraméter

Részletesebben

Híradástechikai jelfeldolgozás

Híradástechikai jelfeldolgozás Híradátechka elfeldolgozá 8 előadá: Modeek áu 4 Budapet Dr Gaál Józef docen BME Hálózat Rendzerek é Szolgáltatáokanzék gaal@htbehu Unverzál QAM deodulátor analog aplng rate ybol rate data ybol tng recovery

Részletesebben

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv.

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv. Magyar Mérnöki Kamara ELEKTROTECHNIKAI TAGOZAT Kötelező zakmai továbbképzé 2015 Villámvédelem #5. Elzigetelt villámvédelem tervezée, biztonági távolág zámítáa Villámvédelem 1 Tervezéi alapok (norma zerint

Részletesebben

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet Debrecei Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudomáyi Kar Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz a megoldásra feltétleül ajálott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottak

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

18. Differenciálszámítás

18. Differenciálszámítás 8. Differeciálszámítás I. Elméleti összefoglaló Függvéy határértéke Defiíció: Az köryezetei az ] ε, ε[ + yílt itervallumok, ahol ε > tetszőleges. Defiíció: Az f függvéyek az véges helye vett határértéke

Részletesebben

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető 11. méré Méréek, hibák 1. evezető laboratóriumi muka orá gyakra mérük külöböző fizikai meyiégeket. Ezeket a méréeket bármeyire ügyeek vagyuk i, bármeyire moder digitáli mérőezköz gombjait yomogatjuk i

Részletesebben

TestLine - Fizika 7. osztály mozgás 1 Minta feladatsor

TestLine - Fizika 7. osztály mozgás 1 Minta feladatsor TetLine - Fizika 7. oztály mozgá 1 7. oztály nap körül (1 helye válaz) 1. 1:35 Normál áll a föld kering a föld forog a föld Mi az elmozdulá fogalma: (1 helye válaz) 2. 1:48 Normál z a vonal, amelyen a

Részletesebben

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x Számelméleti függvéyek extremális agyságredje Dr. Tóth László 2006 Bevezetés Ha számelméleti függvéyek, l. multilikatív vagy additív függvéyek agyságredjét vizsgáljuk, akkor először általába az adott függvéy

Részletesebben

HASZNÁLATI ÉS TELEPÍTÉSI ÚTMUTATÓ

HASZNÁLATI ÉS TELEPÍTÉSI ÚTMUTATÓ HSZNÁLTI ÉS TELEPÍTÉSI ÚTMUTTÓ INTEGRÁLT RENDSZERSZBÁLYZÓ 3.0211522 MD11029-2011-10-20 TRTLOMJEGYZÉK 4 5 10 12 14 16 18 22 IR 7 1 2 3 4 5 6 1. 2. 3. 5. 1. 2. 3. 5. HMV 08: 50 VE 10/06/11 M01 U: 00. 0

Részletesebben

A kör harmadik pontjának meghatározásához egy könnyen kiszámítható pontot keressünk

A kör harmadik pontjának meghatározásához egy könnyen kiszámítható pontot keressünk 7. Átviteli ellemzők fogalma é ábrázoláa! A kondenzátor kapacitív reaktanciáa: Z Tehát az áramkör ellemzői a rákapcolt zinuzo el frekvenciáától függenek, ha az áramkör energiatároló elemet, i tartalmaz.

Részletesebben

3.1.1. Rugalmas elektronszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése

3.1.1. Rugalmas elektronszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése 3.1.1. Rugalmas elektroszórás 45 3.1.1. Rugalmas elektroszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése Aray, ikkel, szilícium és grafit mitákról rugalmasa visszaszórt elektrook eergiaeloszlását mértem

Részletesebben

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa Maga zitű matematikai tehetéggodozá A rekurzív módzer Erdő Gábor, Nagykaiza Gyakra találkozuk olya feladatokkal, amelyekbe agy zámok zerepelek: pot, zámkártya, tb. Az ilye eetekbe kézefekvő ötlet, hogy

Részletesebben

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2 ANALÍZIS. I. VIZSGA. jauár. Mérök iformatikus szak α-variás Mukaidő: perc. feladat pot) Adja meg az z 4 i)z i egyelet összes megoldását. i + i) + 4i + 4 i +, vagyis z p i p cos 3 + i si ) 3 vagy z p i

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika emelt zint 08 É RETTSÉGI VIZSGA 0. október 7. FIZIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útmutató utaítáai zerint,

Részletesebben

Statisztika gyakorló feladatok

Statisztika gyakorló feladatok . Konfidencia inervallum beclé Saizika gyakorló feladaok Az egyeemiák alkoholfogyazái zokáainak vizgálaára 995. avazán egy mina alapján kérdıíve felméré végezek. A vizgál egyeemek: SOTE, ELTE Jog, KözGáz.

Részletesebben

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

Kidolgozott minta feladatok kinematikából Kidolgozott minta feladatok kinematikából EGYENESVONALÚ EGYNLETES MOZGÁS 1. Egy gépkoci útjának az elő felét, a máik felét ebeéggel tette meg. Mekkora volt az átlagebeége? I. Saját zavainkkal megfogalmazva:

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk: Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör Gyakorló feladatok a Kíérletek tervezée é értékelée c. tárgyól Kíérlettervezé témakör. példa Nitrálái kíérleteken a kitermelét az alái faktorok függvényéen vizgálták:. a alétromav-adagolá idee [h]. a reagáltatá

Részletesebben

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Kapcsolástechnika

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Kapcsolástechnika Távözlő hálózato és szolgáltatáso Kapcsolástechia émeth Krisztiá BME TMIT 015. ot. 1-8. A tárgy felépítése 1. Bevezetés. IP hálózato elérése távözlő és ábel-tv hálózatoo 3. VoIP, beszédódoló 4. Kapcsolástechia

Részletesebben

Hálózati Algoritmusok

Hálózati Algoritmusok Hálózati Algoritmuok 05 GLS: Egy kálázható helymeghatározó zerviz Jinyang Li, John Jannotti, Dougla S. J. De Couto, David R. Karger, Robert Morri: A Scalable Location Service for Geographic Ad Hoc Routing,

Részletesebben

A kémiai kötés magasabb szinten

A kémiai kötés magasabb szinten A kémiai köté magaabb zinten 5-1 Mit kell tudnia a kötéelméletnek? 5- Vegyérték köté elmélet 5-3 Atompályák hibridizációja 5-4 Többzörö kovalen kötéek 5-5 Molekulapálya elmélet 5-6 Delokalizált elektronok:

Részletesebben

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség) BEVEZEÉS Eladá célja: fzka-kéa éréek kértékelée jegyzkönyv elkézítée éré eredények pontoága hbazáítá közvetlen elv egítég éré technkák egerée alapvet fzka ennyégek pektrozkópa éréek elektrokéa éréek Ma

Részletesebben

STATISZTIKA. Terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 4. Előad

STATISZTIKA. Terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 4. Előad Változéoyág g (zóródá) ) STATISZTIKA 4. Előad adá Szóródá mutató A özépért rtée a oaág g elemee értéagyágbel gbel ülöb béget eltaarjá.. A változv ltozéoyág g az azoo tulajdoágú, de eltérő értéagyágú adato

Részletesebben

KOCSÁR MIKLÓS. Dalok magyar költ k verseire

KOCSÁR MIKLÓS. Dalok magyar költ k verseire KOCSÁR MIKLÓS Dalok magyar költk verseire Énekhangra és zongorára 2. Gyurkovics Tibor versei ÖLELJ MEG ENGEM, ISTEN 1. Fönn 2. Antifóna 3. Figura 4. Istenem LÁTJÁTOK FELEIM KÉRÉS EGYHELYBEN POR-DAL Kontrapunkt

Részletesebben

A statisztika részei. Példa:

A statisztika részei. Példa: STATISZTIKA Miért tauljuk statisztikát? Mire haszálhatjuk? Szakirodalom értő és kritikus olvasásához Mit állít egyáltalá a cikk? Korrektek-e a megállaítások? Vizsgálatok (kísérletek és felmérések) tervezéséhez,

Részletesebben

Proxy Cache Szerverek hatékonyságának vizsgálata The Performance of the Proxy Cache Server

Proxy Cache Szerverek hatékonyságának vizsgálata The Performance of the Proxy Cache Server Proxy Cahe Szerverek hatékonyágának vizgálata The Performane of the Proxy Cahe Server Bérze Tamá, berzet@inf.unideb.hu IFSZ KFT, Debreen Péterfia u. Sztrik Jáno, ztrik.jano@inf.unideb.hu Debreeni Egyetem,

Részletesebben

ÉLELMISZER-IPARI ALAPISMERETEK

ÉLELMISZER-IPARI ALAPISMERETEK Élelizer-ipari alapieretek középzint Javítái-értékeléi útutató 071 ÉRETTSÉGI VIZSGA 007. október 4. ÉLELMISZER-IPARI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI

Részletesebben

Atomfizika zh megoldások

Atomfizika zh megoldások Atomfizika zh megoldáok 008.04.. 1. Hány hidrogénatomot tartalmaz 6 g víz? m M = 6 g = 18 g H O, perióduo rendzerből: (1 + 1 + 16) g N = m M N A = 6 g 18 g 6 10 3 1 = 103 vízekula van 6 g vízben. Mivel

Részletesebben