MAGYAR TRANSZMISSZIÓ VIZSGÁLATA KIS NYITOTT ORSZÁGOS BAYESI STRUKTURÁLIS VAR MODELLEL

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MAGYAR TRANSZMISSZIÓ VIZSGÁLATA KIS NYITOTT ORSZÁGOS BAYESI STRUKTURÁLIS VAR MODELLEL"

Átírás

1 MAGYAR TRANSZMISSZIÓ VIZSGÁLATA KIS NYITOTT ORSZÁGOS BAYESI STRUKTURÁLIS VAR MODELLEL Váraloa Vkor szeember Kvona Elemzésünkben az vzsgáluk, hog Magarországon, mn az eurozónához kées ks no gazdaságban hogan működk a sokkok ranszmsszója Az elemzés eszközéül baes VAR modell becsülünk ún Granger okság (ks no ország) ror és a Mnnesoa ror egdejű felhasználásával A modell srukuráls sokkjanak denfkácójá zéró és előjelmegköésekkel végezük Alkalmazo becslés és denfkácós sraégánk nuív mulzusválasz-függvéneke lleve varancaés sokk-dekomozícó eredméneze Az mulzusválasz-függvének úlnomó öbbsége szgnfkáns reakcóka mua, szemben a SVAR rodalom jellemzően nszgnfkáns mulzusválasz-függvénevel Eredménenk rámuanak a magar gazdaság eurozónáól való szoros fügésére: az eurozóna sokkja jellemzően ágűrűződnek mnd a haza nflácó, mnd a haza kbocsáás, mnd a haza kama alakulásába A külföld sokkok ágűrűződésé az árfolam sokkelnelő szeree mérsékl Eredménenk szern fonos a haza és külföld eredeű sokkok megkülönbözeése, mer mnd haásuknak erzszencájában, mnd mérékében szgnfkáns elérés muakozk JEL kódok: C, C, E, E5 Kulcsszavak: Baes VAR, Előjelmegköéses denfkácó, Moneárs ranszmsszó Váraloa Vkor a Magar Nemze Bank vezeő elemzője (e-mal: varaloav@mnbhu) A anulmánban megfogalmazo állíások nem felélenül egeznek meg a Magar Nemze Bank hvaalos állásonjával

2 BEVEZETÉS A modern makroközgadaságanban künee szeree van annak megérésének, hog eges sokkok mlen haásoka ndukálnak a gazdaságban Az elméle és emíra egmás eredménere alaozva állí fel új magarázaoka, vag erősí lleve cáfol meg elméleeke Elemzésünkben az emíra felől közelíve az vzsgáljuk, hog a magar gazdaságo a különféle sokkok mlen mérékben érneék, lleve, hog a sokkoknak mlen haásuk vol A makrogazdaság sokkok vzsgálaának emrkus eszköze a vekor auoregresszív modell (VAR) modell (lásd Sms, 98) A VAR modellek ugans felfoghaók úg s, mn eg új-kenes dnamkus, szochaszkus, álalános egensúl modellek lneárs közelíésű dnamkájá leíró összefüggés A VAR modellekkel ehá emrkusan vzsgálhaók a főbb makroválozók közö összefüggések Uganakkor megbízhaó VAR elemzéshez relaív kevés számú és megfelelően hosszú dősorok szükségesek Éen ezér a gakorlaban álalában -5 endogén válozó szereelenek az elemzésekben (éldául a válozók eg leheséges mnmáls halmaza: kbocsáás, nflácó és kama) Ez a kevés válozó azonban korláo jelen az elemzésekben Egfelől a fen éldában emlíe válozókon úl számos ovább válozó egümozgásának, sokkokra ado reakcójának vzsgálaára lenne gén, másfelől ha releváns válozóka hagunk k az elemzésből, akkor a khago válozók ma onalan vag akár éves kövekezeésekre juhaunk A VAR elemzések kevés számú egdejűleg vzsgálhaó válozó ma léező korlájá, azonban haékonan oldják fel a baes VAR modellek, amelek a nagobb számú (akár százas nagságrendű) magarázó válozó egdejű vzsgálaá külső nformácó beéíésével eszk leheővé (Sms és Zha, 999, vag Bnabura és szerzőársa, 7) Elemzésünkben m s baes VAR megközelíés használunk, öbb ok ma s Egrész a magar ranszmsszó vzsgálaakor megkerülheelen énező, hog a magar gazdaság ks no gazdaságnak számí, azaz a gazdaság folamaa jelenős mérékben külső énezők alakíják, íg megbízhaó elemzéshez külső válozók fgelembevéele elengedheelen Másrész a baes VAR eszközár különösen alkalmas arra, hog egfelől a sokkok haásá közgazdaság megfonolások alaján denfkáljuk, másfelől a becslés bzonalanságo, mközben a külső nformácók felhasználásával kordában arhajuk, megfelelően számszerűsíhejük Magarországo, mn ks no gazdaságo eknve elemzésünkkel számos kérdés vzsgálhaó, íg éldául ks no gazdaság eseén fonos nformácó, hog a makrogazdaság válozók varancájának mekkora része külföld eredeű, lleve olan új kérdések s, mn éldául elérő-e a haza és külföld eredeű sokkok ranszmsszója, mlen összeéelűek a magar gazdaságo érő sokkok, vag mennre kées a moneárs olka omían az elérő különféle sokkoka Ezeknek a kérdéseknek a vzsgála egarán segíhe a fskáls és moneárs dönéshozóka annak felmérésében, hog mennre szorosan kövessék a külföld gazdaság fejleméneke, másrész segíhe a haza sokkok melle a külföld sokkok ranszmsszójának modellezésében Bár számos korább anulmán szülee (Csermel-Vonnák, ; Vonnák, 5, ; Jakab-Kaona,, Rea, 9, Tamás-Vlág,, Pellén, ), amel a magar ranszmsszó vzsgála uganakkor elemzésünk öbb szemonból s újszerű Egrész magar adaokra udomásunk szern korábban nem készül olan VAR elemzés, mel külföld makroválozóka s endogén válozókén szereelee volna, am vélheően ksebb orzíás okoz a kevesebb khago válozó ma, lleve a korább elemzésekhez kées egdejűleg öbbféle sokk denfkálhaó Másrész a korább baes VAR elemzések egke sem használ nformaív ror, am javíhaja a becslések és íg az eredmének roboszusságá Harmadrész a haza rodalomhoz kées újdonság mnd a becsléseknél, mnd a sokkok denfkácójánál alkalmazo ks ország (vag más néven Granger causal ror) felevés Az álalunk smer kéországos VAR rodalomhoz kées (Cushman-Zha, 997; Mackowak, 5; Horváh-Rusnák, /9

3 8; Dunge-Fr, 9) újdonság egfelől az előjel és zérómegköéseken alauló sokkdenfkácó, másfelől az nformaív rorok használaa Elemzésünk szerkezee a kövekező A másodk fejezeben áeknjük a vonakozó rodalma A harmadk részben smerejük az elemzésben használ baes VAR modell A negedk rész a felhasznál adaoka muaja be Az öödk részben eredménenke smerejük Végül elemzésünke eredménenk összefoglalásával zárjuk IRODALOMÁTTEKINTÉS Az rodalomban először Cushman-Zha (997) érvel amelle, hog ks no ország eseén a srukuráls VAR elemzésnek aralmazna kell a ks no országon kívül (res of he world) válozóka s, különben a khago válozók éves kövekezeésre vezenek Elemzésükben, a ks no ország ror (Granger causal ror) alkalmazásával becsülek Kanadára, mn ks no országra és az USA-ra mn res of he world secfkácóban eg VAR modell Az álaluk alkalmazo Cholesk dekomozícó révén megmuaák, hog a külső (USA) válozók fgelembe véelével denfkál moneárs olka sokk eseén megszűnk a SVAR elemzésekben gakran jelenkező ún rce uzzle Elemzésünkhöz legközelebb ké anulmán áll Egk Mackowak (5) anulmána, melben Csehországra, Magarországra lleve Lengelországra és az eurozónára becsül Granger okság ror felhasználásával VAR modelleke Elemzésében kmuaa, hog a ks no ország hoézs az adaok megerősík Cholesk dekomozícó használaával az alála, hog a magar kbocsáás varancájának 4%-a, az ársznnek 87%-a külföld sokkoknak ulajdoníhaó Mackowak elemzése a ks no ország válozó köz csuán a haza kbocsáás és árszn válozóka vee fgelembe, uganakkor ks no ország eseén az árfolam és a kama sznén fonos válozók, meleke érdemes fgelembe venn Továbbá nagobb méreű VAR eseén külső nformácók beéíése segíhe a modell úllleszésé elkerüln Végül a Cholesk dekomozícó érzéken lehe a válozók sorrendjére, íg más denfkácós sraéga króbálása ndokol A másk, émánkhoz gen hasonló anulmán Horváh-Rusnák (8) munkája, akk szlovák és eurozóna adaok felhasználásával becsülek ks no országos VAR modell Munkájukban azoka válozóka szereelek (haza nflácó, kbocsáás, kama, árfolam, lleve külföld nflácó, kbocsáás, kama), meleke m s használunk, de denfkácós sraégájuk a Cholesk dekomozícó Eredménük szern a szlovák nflácó 77%-ban, a kbocsáás %-ban külföld sokkok mozgaják A meglévő rodalomhoz kées elemzésünkben egrész a válozók szélesebb köré használjuk, a úllleszés elkerülése érdekében nformaív (Mnnesoa) ror használunk, lleve denfkácós sraégánk zéró és előjelmegköéseken alaul, melnek során a leheő legöbbféle sokko denfkálunk /9

4 4/9 MODELL A magar ranszmsszó vzsgálaához magar és külföld endogén válozóka s aralmazó vekor auoregresszív (VAR) modell használunk Íg a modellben szereel a magar és külföld nflácó (π és π ), konjunkúra ( és ) és kama ( és ), ovábbá az árfolam (s ) E hé válozó szereeleésével eg számú késleleés aralmazó VAR modell a kövekező: s s B s B b s () ahol b az egenleek konsansaból kéze vekor, B,, B az egühaók márxa, végül ε [] a megfelelő egenle hbaagja, melekről felesszük, hog normáls eloszlásúak, auokorrelálalanok, de egmással korrelálhanak A fen álalános VAR srukurá alaul véve, baes eszközökkel háromféle külső nformácó kívánunk a beéíen becslésenkbe Egrész már a becslés során s érvénesíen akarjuk a ks no ország felevés, azaz a magar gazdaságra vonakozó válozók nem befolásolják a külföld válozók alakulásás, ezér a B,, B egühaók márxok bzonos elemenek az éréké rorokkal nullára resrkráljuk: s s s b s () Másrész alkalmazzuk az úgneveze Mnnesoa (vag más néven Lerman) ror (lásd Sms-Zha, 999), mel az rodalom ajánlása szern segí a öbb válozós VAR modelleknél csökkenen a úllleszés veszélé A Mnnesoa ror a kövekező nformácó éí be a VAR modellekbe: a VAR válozó egszerű egválozós folamao kövenek (jellemzően fehér zaj vag vélelen bolongás); a magasabb rendű késleleésekhez rendel egühaók éréke egre nkább közelebb esk nullához A felsorol ké ror nformácón úl leheséges ovább nformácóka s beéíen, íg éldául a nem sajá késlelee válozóhoz arozó egühaó nagobb valószínűséggel van közelebb nullához, mn a sajá késleleeekhez arózó egühaók A felsorol nformácók feszességé, azaz a külső nformácó becslésekbe való beéülésének méréké néhán herareméerrel szabálozzák Becslésenkben m s a felsorol nformácóka éíjük be: () Várhaó érékben a VAR modell válozó egmásól függelen fehér

5 zaj folamao kövenek () A magasabb rendű késleleeekhez arozó egühaók éréke egre közelebb vannak nullához () Uganakkor nem eünk megkülönbözeés a sajá lleve nem sajá késlelee válozókhoz arozó egühaók közö A baes becslés onos részlee a függelékben smerejük A VAR modell eg redukál forma, íg a benne szereelee válozóka alakíó srukuráls sokkok denfkálása külön felada A srukuráls sokkok azonosíásá zéró és előjelmegköésekkel végezük Ennek a megközelíésnek öbb előne van más módszerekhez kées Például nncs szükség a válozók Cholesk-dekomozícón alauló denfkácóhoz szükséges aszern sorba rendezésére, hog melk reagál gorsabban, melk lassabban az eges sokkokra Továbbá a zéró és előjelmegköésekkel érvénesíhejük a ks no ország felevésünke, melnek kövekezméne, hog a haza sokkok nem hahanak a külföld válozókra A hé válozó aralmazó VAR modellben héféle srukuráls sokko denfkálunk : haza kínála, haza keresle, haza moneárs, rémum, külföld kínála, külföld keresle és külföld moneárs sokkoka A sokkok denfkálásához használ zéró és előjelmegköéseke az ábláza foglalja össze A ábláza alaján három dolog azonnal szembeűnő Egfelől a ábláza bal alsó részében szerelő zérómegköések esesík meg a ks ország felevés, azaz a haza sokkok nem hahanak a külföld válozókra Másfelől a bal alsó és jobb alsó blokk azonos megköéseke aralmaz, azaz a ror nem eszünk különbsége a haza és a külföld sokkok kezde kvalaív haása közö Harmadrész a külföld sokkok haza haásáról előzeesen semm sem feléelezünk Az eges sokkoknál a kövekező denfkácós felevésekkel élünk Eg ozív haza (külföld) kínála sokk emel a haza (külföld) kbocsáás mndemelle mérsékl a haza (külföld) nflácó, uganakkor a haza kínála sokk haására bzonalan, hog a kama és az árfolam mlen ránban mozdul el Eg ozív haza (külföld) keresle sokknál mnd a haza (külföld) kbocsáás, mnd a haza (külföld) nflácó megemelkedk Pozív keresle sokknál a moneárs olka akár az nflácó, akár a kbocsáás aaszal emelkedése ma kamao emel, vszon bzonalan az árfolam elmozdulásának rána Eg szgoríás ránába haó moneárs olka sokk eseén az ado ország kbocsáása és nflácója nem válozk a moneárs ranszmsszó késlelee haása ma, uganakkor eg haza szgoríás ránába haó moneárs olka sokk a fedezelen kamaarás ma azonnal erősí az árfolamo Haza gazdaságo érő kedvezőlen rémum sokk eseén az árfolam leérékelődk és a haza kama emelkedk, vszon a kbocsáás és az nflácó azonnal nem válozk, mvel a ranszmsszóhoz ném dő szükséges A felsorol felevések egrész bzosíják a srukuráls sokkok egérelmű denfkácójá, uganakkor a leheő legkevesebb megköés és azoka s csak eg eródusra vonakozóan aralmazza, am bzosíja az adaokban lévő nformácó érvénesülésé Az eges sokkoknál alkalmazo előjelmegköések megegeznek az rodalomban szokásossal (lásd Vonnák, 5 és ), uganakkor részben kevésbé resrkívek ama, hog a megköéseke csak eg eródusra érvénesíjük A modell válozónak mndegké saconerré ranszformáluk, ema esszük fel, hog várhaó érékben fehér zaj folamao kövenek, nem edg vélelen bolongás Canova-Pausan [] érvel amelle, hog mnél öbb sokko azonosínak eg VAR modellben annál onosabb lehe a becsül mulzus-válaszfüggvén 5/9

6 ábláza: Idenfkácós felevések AS AD MP PREM AS AD MP π S / - + π ADATOK A modellben hav gakorságú adaoka használunk, a mnadőszak januárjáól okóberég erjed Tekneel, hog Magarország legnagobb mérékben az Eurozóna agország gazdaságaval negrál, ezér külföld válozókkén az Eurózóna aggregál adaa használuk A haza nflácó az adóválozásokól szűr éves magnflácóra, a kbocsáás az ar ermelés éves ndexével, a haza kamao a három hónaos BUBOR kamaal, az árfolamo az euró/forn árfolam éves válozásával mérjük A külföld válozók eseében az nflácó a harmonzál fogaszó ndex (HICP) éves válozásával, a kbocsáás az Eurozóna aggregál ar ermelésének éves ndexével, a kamaoka a hónaos RLIBOR kamaal mérjük Az alkalmazo ranszformácók célja, hog saconárus válozóka nerjünk Ezálal elkerülheő, hog elemzésünk elméle szemonból kevésbé védheő mulzus-válaszfüggvéneke eredménezzen (éldául saconer VAR eseén, ha válozókén az árszne szereelejük, akkor a sokkok lecsengése uán az árszn mndg uganarra az érékre ér vssza, am egben a moneárs olka haásalanságá s jelenené) Bár az éves ndexek használaa az áfedő megfgelések ma ökonomera szemonból nem roblémanees, dönésünke azzal ndokoljuk, hog íg becslésenkben a jel/zaj arán jobb, mnha éldául a hav válozásoka használnánk Az elemzésben használ válozók alakulásá muaja az ábra A haza és külföld válozók alakulása közö elérően szoros egümozgás muakozk Legnkább felűnő a haza és külföld ar ermelés éves válozásának egümozgása Kevésbé felűnően, de az nflácó és a kamaok haza és külföld dősora köz s kveheő kacsola A kamaok eseében az lászk, hog a haza kama hosszabb ávú alakulása leköve a külföld kama mozgásá, de a haza kama volalása számoevően nagobb, mn a külföld kamaé A haza és külföld nflácó eseében s észrevehejük ez a rendszerű kacsolao, azzal a kegészíéssel, hog a mnadőszak elején még számoevően magasabb vol a haza nflácó, uganakkor a deznflácós folama eredménekén -ra a különbség mérséklődö, de azán ez a különbség alaveően a mnadőszak végég fennmarad Válozónk közül az árfolam éves válozásának volalása kemelkedő mérékű 6/9

7 Logarmkus % Logarmkus % Logarmkus % Logarmkus % ábra: Haza és külföld kbocsáás, nflácó, kama lleve árfolam alakulása HICP_ és HICP_DE PROD_ és PROD_DE IRATE_ és IRATE_DE RF EREDMÉNYEK A modell becslésé az előzőekben leír adaok felhasználásával, a válozók három endogén késleleeje aralmazó VAR modellel végezük Elsőkén a zéró és előjelmegköéseken alauló denfkácó eredméneké előálló mulzusválasz-függvéneke muajuk be Az ábrákon sorfolonosan a haza nflácó, a haza kbocsáás éves ndexe, a haza kama, a külföld nflácó, a külföld kbocsáás éves ndexe, külföld kama és árfolam ado íusú sokkra örénő oszeror medán (ros vonal) reakcó szereelnek A araméerbecslés és az denfkácó bzonalanságá a medán reakcó közrefogó, az mulzusválasz-függvének oszeror eloszlásának ké szórásn erjedelmé fekee szaggao vonalak muaják Az ábrákon a sokk bekövekezé köveő hóna, azaz év elelég ábrázoljuk az mulzusválasz-függvéneke Összességében elmondhaó, az denfkál mulzusválasz-függvének álalában abban az eseben s szgnfkáns (nulláól különböző) reakcóka muanak, amkor az ado sokknál az ado válozó reakcójáról nem s feléelezünk meghaározo ránú kezde elmozdulás Ez gen fgelemre méló, ugans a srukuráls VAR elemzések jellemzően öbbnre nem szgnfkáns sokk-reakcóka eredméneznek Hoézsünk szern öbb énező s hozzájárul ahhoz, hog mulzusválaszfüggvénenk öbbségében szgnfkánsak leek A válozók ranszformácója ma nagobb lehe a felhasznál adaankban a jel/zaj arán A ké ország válozónak szereeleésével csökken a khago válozók ma bzonalanság A oszeror araméerbzonalanságo ovább csökken az nformaív rorok használaa, mellel elkerülheő a modell úllleszése És nem uolsó sorban az a célkűzésünk, hog a leheő legöbb sokko denfkáljuk 7/9

8 ábra: Haza moneárs olka sokk mulzusválasz-függvéne 5 x - HICP_ IRF-je MonP_ sokkra x - PROD_ IRF-je MonP_ sokkra x - IRATE_ IRF-je MonP_ sokkra x - HICP_DE IRF-je MonP_ sokkra x - PROD_DE IRF-je MonP_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je MonP_ sokkra RF IRF-je MonP_ sokkra A haza moneárs olka sokk (lásd ábra) felevésünknek megfelelően a külföld válozókra nem ha A haza válozók közül nemcsak azok a válozók reakcója szgnfkáns (kama és árfolam), melek reakcóra kezde előjelmegköéseke eünk, hanem az nflácó reakcója s, amelről az feléelezük, hog azonnal nem reagál a haza moneárs sokkra Az nflácó és kbocsáás reakcójának rána egbeesnek az elméle modellek kövekezeésevel: váralan moneárs szgoríás eseén az nflácó mérséklődk és a kbocsáás s vsszaesk ábra: Kockáza rémum sokk mulzusválasz-függvéne 5 x - HICP_ IRF-je Prem sokkra x - PROD_ IRF-je Prem sokkra x - IRATE_ IRF-je Prem sokkra x - HICP_DE IRF-je Prem sokkra x - PROD_DE IRF-je Prem sokkra x - IRATE_DE IRF-je Prem sokkra RF IRF-je Prem sokkra Kockáza rémum sokk eseén (lásd ábra) a külföld válozókra nem reagálnak I s megfgelheő, hog mnden mulzusválasz-függvén szgnfkánsan különbözk nulláól A válozók reakcójának rána lauzblsek: a kama és az árfolam előre feléeleze ránú elmozdulása melle, az árfolamgengülés haására az nflácó megnő, lleve a kbocsáás mérséklődk 8/9

9 4 ábra: Haza keresle sokk mulzusválasz-függvéne 4 x - HICP_ IRF-je AD_ sokkra 4 PROD_ IRF-je AD_ sokkra 4 x - IRATE_ IRF-je AD_ sokkra x - HICP_DE IRF-je AD_ sokkra x - PROD_DE IRF-je AD_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je AD_ sokkra x - RF IRF-je AD_ sokkra A haza keresle sokk eseén (lásd 4 ábra) előjelmegköésünk ráná köveve a kbocsáás és az nflácó megemelkedk, amnek haása a moneárs olka kamaemeléssel omí 5 ábra: Haza kínála sokk mulzusválasz-függvéne 5 x - HICP_ IRF-je AS_ sokkra 4 PROD_ IRF-je AS_ sokkra x - IRATE_ IRF-je AS_ sokkra x - HICP_DE IRF-je AS_ sokkra x - PROD_DE IRF-je AS_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je AS_ sokkra x - RF IRF-je AS_ sokkra A haza kínála sokk eseén (lásd 5 ábra) előjelmegköésünk ráná köveve a kbocsáás növekedésével egdejűleg az nflácó csökken Imulzusválasz-függvénenk alaján a moneárs olka bár nem szgnfkánsan, de nkább a szgoríás ránába mozdul el 9/9

10 6 ábra: Külföld moneárs olka sokk mulzusválasz-függvéne 4 x - HICP_ IRF-je MonP_ sokkra PROD_ IRF-je MonP_ sokkra 5 x - IRATE_ IRF-je MonP_ sokkra x HICP_DE IRF-je MonP_ sokkra x - PROD_DE IRF-je MonP_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je MonP_ sokkra x - RF IRF-je MonP_ sokkra Külföld moneárs sokk mnd a külföld, mnd a haza válozókra számoevő haás gakorol (lásd 6 ábra) Szembeűnő, hog a külföld kama elmozdulásá mneg kéharmados mérékben leköve a haza kama alakulása A megszoríó moneárs sokk nemcsak a külföld, hanem a haza kbocsáás s vsszave A külföld nflácó a moneárs resrkcó eredménekén csökken, uganakkor a haza nflácó az árfolam gengülése ma emelkedk Az árfolam gengülésének oka, hog a külföld moneárs sokk haására a haza kama ksebb mérékben emelkedk, íg a kamakülönböze lecsökken, am gengíőleg ha az árfolamra 7 ábra: Külföld keresle sokk mulzusválasz-függvéne x - HICP_ IRF-je AD_ sokkra 5 PROD_ IRF-je AD_ sokkra 5 x - IRATE_ IRF-je AD_ sokkra x - HICP_DE IRF-je AD_ sokkra PROD_DE IRF-je AD_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je AD_ sokkra RF IRF-je AD_ sokkra Külföld keresle sokk eseén ámeneleg nemcsak a külföld, hanem a haza kbocsáás s megemelkedk (lásd 7 ábra) Az előjelmegköésünknek megfelelően a külföld nflácó s nő, vszon a haza nflácó csak mérsékelen emelkedk A haza nflácó mérsékel emelkedésének oka, hog a külföld nflácó begűrűződésé omíja az árfolam erősödése Az árfolam vélheőleg ama ud erősödn, mer a külső keresle sokk eseén megemelkedő haza kbocsáás a külföld megnövekede keresleéből fakad, /9

11 am felérékelő haású A külföld moneárs olka kamaemeléssel omíja a gazdaság úlfűöségé Ezzel szemben a haza kamaok nkább lefelé mozdulnak el az erősödő árfolam ma 8 ábra: Külföld kínála sokk mulzusválasz-függvéne 4 x - HICP_ IRF-je AS_ sokkra PROD_ IRF-je AS_ sokkra x - IRATE_ IRF-je AS_ sokkra x - HICP_DE IRF-je AS_ sokkra PROD_DE IRF-je AS_ sokkra 5 x - IRATE_DE IRF-je AS_ sokkra x - RF IRF-je AS_ sokkra Külföld kínála sokk eseén a haza válozók alakulása első láásra gen szorosan köve a megfelelő külföld válozók alakulásá (lásd 8 ábra) Uganakkor érdekes különbségek s megfgelheők Annak ellenére, hog a haza és külföld kbocsáás emelkedésének méréke és dőarama gen hasonló, a külföld nflácó alakulásával ellenében a haza nflácó reakcójában nncs számoevő deznflácós haás Ez a különbsége a haza és a külföld kama némleg elérő reakcója magarázhaja: a külföld kamareakcó egérelműen resrkív, szemben a haza kama alakulásával, amel kezdeben nkább csökkenés mua, az emelkedő nflácó és kbocsáás ellenére A különbség mndamelle, hog a haza és külföld moneárs olka reakcófüggvéne mnden bzonnal elérő, abból s fakadha, hog az árfolam külföld kínála sokk eseén erősödn ud Az denfkál sokkok álal kválo haásoka anulságos aszern s összeven, hog az azonos íusú haza és külföld sokk mennben elérő reakcóka vál k a haza lleve a külföld válozókban, ovábbá, hog a külföld sokk a haza reakcója mennben ér el a külföld mulzusválasz-függvénekől Az összeveés eredméné muaja a kövekező három ábra, ahol az eges oszlookban sorrendben az nflácó, a kbocsáás és a kama reakcó szereelnek Pros folonos vonallal a haza sokk haza válozóra, zöld folonos vonallal a külföld sokk külföld válozóra, míg kék folonos vonallal a külföld sokk haza válozóra gakorol haásá ábrázoluk A moneárs olka sokkok összeveéséből az rajzolódk k (lásd 9 ábra), hog a haza moneárs olka sokk jelenős deznflácós haással bír, am vélheően az árfolam csaorna erősségére vezeheő vssza Sznén ez okozhaja, hog a külső resrkív moneárs olka sokk a haza nflácóra nézve nflaorkus haású A kbocsáás reakcója kvalaívan hon és külföldön hasonló, ám kvanaívan számoevő különbség észlelheő: a haza moneárs olka sokk ksebb mérékben fogja vssza a haza kbocsáás, mn a külső moneárs olka sokk Ennek magarázaa az lehe, hog a(z ar) kbocsáás alakulása a külfölddel való nagfokú negrálsága ma erősen függ a külső kbocsáásól A kamaok reakcójá eknve az szembeűnő, hog a külföld moneárs olka sokk sokkal ermanensebb, mn a haza sokk /9

12 9 ábra: Haza és külföld moneárs olka sokkok összeveése x - HICP_ IRF-je MonP sokkra Külföld sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra 4 x - PROD_ IRF-je MonP sokkra Külföld sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra 4 x - IRATE_ IRF-je MonP sokkra Külföld sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra ábra: Haza és külföld keresle sokkok összeveése 5 x - HICP_ IRF-je AD sokkra Külföld sokk haza válozóra 5 PROD_ IRF-je AD sokkra Külföld sokk haza válozóra 5 x - IRATE_ IRF-je AD sokkra Külföld sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra ábra: Haza és külföld keresle sokkok összeveése x - HICP_ IRF-je AS sokkra Külföld sokk haza válozóra 5 PROD_ IRF-je AS sokkra Külföld sokk haza válozóra 5 x - IRATE_ IRF-je AS sokkra Külföld sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra Külföld sokk külföld válozóra Haza sokk haza válozóra A keresle sokkok összeveése alaján (lásd ábra) az felűnő, hog a haza keresle sokk sokkal ermanensebben emel meg a kbocsáás, mn a külföld keresle sokk, ső úg űnk, mnha Magarországon a keresle sok arósan magasabb kbocsáás eredménezne szemben a külföld sokkal, melnek eseében a kbocsáás ámene növekedésé konrakcó köve Az nflácó és a kama alakulásá eknve az láhaó, hog a sajá országon belülről érkező keresle sokk gen hasonló lefuás /9

13 eredménez Uganakkor a külső keresle sokk haza nflácóra és kamara gakorol haása némleg elér, am az árfolam sokkelnelő szeree okoz A kínála sokkok eseén s megfgelheő (lásd ábra), hog a haza kínála sokk ermanensen emel meg a kbocsáás, bár a külső kbocsáás s összességében arósan magasabb marad, mvel a kezde kbocsáás-emelkedés csak részben korrgálja a rövd deg aró lassulás A öbből legnkább megkülönbözeheő reakcó sméelen a külföld sokk haza mulzusválasz-függvéneben láhaó, am sméelen az árfolam alakulásával magarázhaunk Az mulzusválasz-függvének áeknése uán a sokk-dekomozícós vzsgála eredméne smerejük A -8 ábrákon az láhajuk, hog a modell válozónak alakulásá mennben magarázzák az eges sokkok kumulál haása A külföld válozók alakulásá ks no ország felevésünkből kövekezően kzárólag külső sokkok mozgaják A külföld nflácó alakulásá öbbségében keresle és kínála sokkok mozgaják (lásd ábra) Az alkalmazo denfkácós sraégánk megfelelően, kínála sokkén azonosíja a 7 másodk feléől kbonakozó nersanagár sokko, lleve a válság ma korrekcójuka Az s láhaó, hog a válság elő a keresle sokkok s jelenősen hozzájárulak az nflácó emelkedéséhez, a válságo köveően edg az nflácó mérséklődéséhez A moneárs olka sokkok 7-g nem volak számoevőek, az köveően fékezék az nflácó, majd a válság nomán megeje moneárs lazíás lassan nflácó emelkedésében s közrejászk A külföld kbocsáás alakulásában s een érheő a moneárs olka resrkív haása 7 óa, majd a válságo köveő moneárs lazíás ozívan járul hozzá a kbocsáás növekedéséhez (lásd ábra) A külföld kama sokk-dekomozícója muaja legközvelenebbül a moneárs olka válság haására megörén ránválásá (lásd 4 ábra) A haza nflácó sokk-dekomozícójá eknve felűnő a külső sokkok erős haása (5 ábra), hasonlóan a haza kbocsááshoz (6 ábra) Kveheő az s, hog a külföld laza moneárs olka nflaorkus haása egelőre még nem jelenkezk a haza nflácóban, szemben a haza kbocsáással, ahol a külső laza moneárs olka már kedvező haás fej k A haza kama és árfolam sokk-dekomozícójában alakulásban jól kveheő a nár, 6 avasz és 9 ősz nagobb árfolamgengülés okozó rémumsokk A feléel nélkül varanca-dekomozícó a sokkok jelenősége szemonjából összegz a feneke Mn az a áblázaban láhaó, a haza nflácó és kbocsáás varancájának öbbségé (66% lleve 55%) külföld sokkok okozzák, és csak a kama és az árfolam ngadozásanak öbbségé (6% lleve 68%) okozzák haza sokkok ábláza: Válozók varanca dekomozícója Sokkok eredee Haza Külföld 4% 66% 45% 55% 6% 4% s 68% % - % - % - % /9

14 ábra: Külföld nflácó sokk-dekomozícója 5 HICP_DE sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ ábra: Külföld kbocsáás sokk-dekomozícója 5 5 PROD_DE sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ ábra: Külföld kama sokk-dekomozícója 5 IRATE_DE sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ /9

15 5 ábra: Haza nflácó sokk-dekomozícója 6 5 HICP_ sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ ábra: Haza kbocsáás sokk-dekomozícója 5 PROD_ sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ ábra: Haza kama sokk-dekomozícója 5 4 IRATE_ sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ /9

16 8 ábra: Árfolam sokk-dekomozícója 5 RF sokk-dekomozícója In MonP_ Prem AD_ AS_ MonP_ AD_ AS_ ábra: A külső moneárs olka sokk mulzusválasz-függvéne a VAR modellben használ késleleések számáól függően 4 x - HICP_ IRF-je MonP_ sokkra PROD_ IRF-je MonP_ sokkra 5 x - IRATE_ IRF-je MonP_ sokkra x HICP_DE IRF-je MonP_ sokkra x - PROD_DE IRF-je MonP_ sokkra x - IRATE_DE IRF-je MonP_ sokkra x - RF IRF-je MonP_ sokkra Megvzsgáluk, hog eredménenke mennre befolásolja a VAR modellben válaszo késleleés Az aláluk, hog a késleeés számo -ől 5-g válozava mulzusválasz-függvénenk sem kvalaívan, sem kvanaívan nem váloznak (lásd 9 ábra) Megvzsgáluk az s, hog mennben váloznak a haza mulzusválasz-függvének, ha válozalan denfkácós sraéga melle a VAR modellből elhagjuk a külföld válozóka Az aláluk, hog a külföld válozók khagása öbb eseben szgnfkánsan megválozaa az mulzusválasz-függvéneke, kevésbé jól magarázhaóvá éve lefuásoka, megerősíve az a hoézsünke, hog releváns válozók khagása ron az eredmének megbízhaóságán 6/9

17 6 ÖSSZEFOGLALÁS Elemzésünkben az vzsgáluk, hog Magarországon, mn az eurozónához kées ks no gazdaságban hogan működk a sokkok ranszmsszója Az elemzés eszközéül baes VAR modell becsülünk ún Granger okság (ks no ország) ror és a Mnnesoa ror egdejű felhasználásával A modell srukuráls sokkjanak denfkácójá zéró és előjelmegköésekkel végezük Alkalmazo becslés és denfkácós sraégánk nuív mulzusválasz-függvéneke lleve varancaés sokk-dekomozícó eredméneze Az mulzusválasz-függvének úlnomó öbbsége szgnfkáns reakcóka mua, szemben a SVAR rodalom jellemzően nszgnfkáns mulzusválasz-függvénevel Eredménenk rámuanak a magar gazdaság eurozónáól való szoros fügésére: az eurozóna sokkja jellemzően ágűrűződnek mnd a haza nflácó, mnd a haza kbocsáás, mnd a haza kama alakulásába A külföld sokkok ágűrűződésé az árfolam sokkelnelő szeree mérsékl Eredménenk szern fonos a haza és külföld eredeű sokkok megkülönbözeése, mer mnd haásuknak erzszencájában, mnd mérékében szgnfkáns elérés muakozk Vzsgálaank rámuaak arra s, hog a haza válozók közül az nflácó és kbocsáás varancájának öbb mn felé külső sokkok magarázzák, szemben a haza kama és árfolam alakulásával, am öbbségében haza sokkok magaráznak Eredménenk roboszusnak bzonulak a VAR modellben használ késleleés hossz megválozaása eseén s 7/9

18 IRODALOMJEGYZÉK Canova, F Pausan, M, Measuremen wh Some Theor: a New Aroach o Evaluae Busness Ccle Models (wh aendces), Barcelona Economcs Workng Paer Seres no 5 Cushman, D O Zha, T, 995 Idenfng Monear Polc n a Small Oen Econom Under Flexble Exchange Raes, Federal Reserve Bank of Alana Workng Paer 95-7 Csermel Á Vonnák, B, The Role of he Exchange Rae n he Transmsson Mechansm n Hungar Dunge, M Fr, R, 9 Fscal and Monear Polc n Ausrala: an SVAR Model, mmeo Horváh, R Rusnák, M, 8 How Imoran Are Foregn Shocks n Small Oen Econom? The Case of Slovaka, Insue of Economc Sudes Workng Paer /8 Jakab M Z Kaona É, Srucural Vecor Auoregresse(SVAR) Model for he Hungaran Labour Marke, Magar Nemze Bank Workng Paers / Mackowak, B 5 How much of he Macroeconomc Varaon n Easern Euroe s Arbuable o Exernal Shocks?, SFB 649 Dscusson Paer 5 Pellén G The Secoral Effecs of Monear Polc n Hungar: A Srucural Facor Analss, Magar Nemze Bank Workng Paers / Banbura, M - Gannone, D Rechln, L 7 Baesan VARs wh Large Panels CEPR Dscusson Paers 66 Rea Z 9 Egües makro-hozamgörbe modell becslése magar adaokon, Magar Nemze Bank Workng Paers 9/ Sms, C 98 Macroeconomcs and Real, Economerca 48, 8 o Sms, C Zha, T, 999 Error Bands for Imulse Resonses, Economerca 67, -56 o Tamás B Vlág B Idenfcaon of Cred Sul Shocks n a Baesan SVAR model of he Hungaran Econom, Magar Nemze Bank Workng Paers /7 Vonnák B, 5 Esmang he Effec of Hungaran Monear Polc whn a Srucural VAR Framework, Magar Nemze Bank Workng Paers 5/ Vonnák B, Rsk Premum Shocks, Monear Polc and Exchange Rae Pass-Through n he Czech Reublc, Hungar and Poland, Magar Nemze Bank Workng Paers / 8/9

19 FÜGGELÉK 9/9

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

Három módszer a bérstatisztika fehéredés okozta torzítottságának becslésére

Három módszer a bérstatisztika fehéredés okozta torzítottságának becslésére MNB-anulmánok 66. Eppch Gőző-Lőrncz Szabolcs: Három módszer a bérsaszka fehéredés okoza orzíoságának becslésére 2007. okóber 1 Az MNB-anulmánok sorozaban megjelenő írások a szerzők nézee aralmazzák és

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

Volt-e likviditási válság?

Volt-e likviditási válság? KÜLÖNSZÁM 69 VÁRADI KATA 1 Vol-e lkvdás válság? Volalás és lkvdás kapcsolaának vzsgálaa Széleskörűen aláámaszo, emprkus ény, hogy önmagában a nagyobb volalás csökken a pac lkvdásá, vagys válozékonyabb

Részletesebben

MNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: 2000. augusztus

MNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: 2000. augusztus MNB Füzeek 2/5 Ferencz Barnabás Valkovszky Sándor Vncze János: MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA 2. auguszus ISSN 29 9575 ISBN 963 957 77 Onlne ISSN: 585 5597 Ferencz Barnabás: Közgazdaság és kuaás főoszály,

Részletesebben

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.

Részletesebben

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14 Termelésmenedzsmen lőrejelzés módszerek Bevezeés Az gény összeevő 3 Konsans jellegű gény előrejelzése 5 lőrejelzés mozgó álaggal 6 Mozgó álaggal előre jelze gény 6 Gyakorló felada 8 Megoldás 9 lőrejelzés

Részletesebben

1. feladat. 2. feladat

1. feladat. 2. feladat 1. felada Írja á az alábbi függvénee úg, hog azoban ne az eredei válozó, hanem az eredei válozó haéonsági egsére juó érée szerepeljen (azaz például az Y hele az szerepeljen, ahol = Y E L. Legen a munaerőállomán

Részletesebben

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek

Részletesebben

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése Mûhel Tóth Zoltán docens, Károl Róbert Főskola E-mal: zol@karolrobert.hu Nemlneárs függvének llesztésének néhán kérdése A nemlneárs regresszós és trendfüggvének llesztésekor számos esetben alkalmazzuk

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája HAVRAN DÁNIEL Pénzgazdálkodás szokások haása a működőőkére. A Magyar Posa példája A hálózaos parágakban, ahogy a posa szolgálaásoknál s, a forgalomban lévő készpénz nagyméreű működőőké jelenhe. A Magyar

Részletesebben

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem Okaás segédle Hegesze szerkezeek kölségszámíása a Léesímények acélszerkezee árgy hallgaónak Dr. Járma Károly Mskolc Egyeem 013 1 Kölségszámíás Az opmálás első sádumában és alkalmazásakor álalában a ömeg,

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

A címben jelzett feladat legjobb megoldása érdekében vegyük elő azt az eredményt amit korábban a korlátlan sávszélességre kaptunk: c 2. c M.

A címben jelzett feladat legjobb megoldása érdekében vegyük elő azt az eredményt amit korábban a korlátlan sávszélességre kaptunk: c 2. c M. Dgáls nformácó-ovábbíás: zajos csaornán, korláozo sávszélesség melle A zajos jel opmáls véelének meghaározásakor nem veünk udomás a sávszélességről. Ső még ponosabb, ha úgy fogalmazunk, hogy korlálannak

Részletesebben

Időbeli előrejelzések

Időbeli előrejelzések POLGÁRNÉ HOCHEK MÓNIKA Időbeli előrejelzések A saiszikában az idősor elemzés különböző módszereke alkalmaz az elmúl időszak endenciáinak, összefüggéseinek a felárására és egben ámpono núj a jövő várhaó

Részletesebben

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr. Korrelácó-számítás 1. előadás Döntéselőkészítés módszertana Dr. Varga Beatr Két változó között kapcsolat Függetlenség: Az X smérv szernt hovatartozás smerete nem ad semmlen többletnformácót az Y szernt

Részletesebben

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:

Részletesebben

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés:

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

) leképezést jelenti, ahol a ξ. moduláló jelet az f (.) funkcionál leképezi az η

) leképezést jelenti, ahol a ξ. moduláló jelet az f (.) funkcionál leképezi az η Moduláció Bevezeés moduláció lénege, céla. moduláció röviden válozaás elen. Például a zenében a kulcs megválozaásá, míg a hírközlésben a vivőhullám valamel ellemzőének válozaásá nevezik modulációnak. Persze

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

Az inflációs célkövetés optimális horizontja Magyarországon

Az inflációs célkövetés optimális horizontja Magyarországon MNB-anulmányok 45. 2005 VÁRPALOTAI VIKTOR Az inflációs célköveés opimális horizonja Magyarországon Várpaloai Vikor Az inflációs célköveés opimális horizonja Magyarországon 2005. november Az MNB-anulmányok

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM

Részletesebben

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Kamat átgyűrűzés Magyarországon Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003. MSKOL GYTM VLLMOSMÉNÖK NTÉZT LKTOTHNK- LKTONK TNSZÉK D. KOVÁS NŐ LKTONK /. (ŐSÍTŐK) LŐDÁS JGYZT 3. Mskolc gyeem lekroechnka-lekronka Tanszék.6. rősíők z erősíők az erősíő ípsú dszkré félvezeők és negrál

Részletesebben

Igazolható-e az üzleti ciklus az iparágak viselkedésével?

Igazolható-e az üzleti ciklus az iparágak viselkedésével? Mőhelyanulmányok Vállalagazdaságan Inéze 193 Budaes, Fıvám ér 8., 1828 Budaes, Pf. 489 +36 1 482-5424, fa: 482-5567, www.un-corvnus.hu/vallgazd Igazolhaó-e az üzle cklus az arágak vselkedésével? Dobos

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra 8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia Elmélei közgazdaságan I. Alafogalmak és Mikroökonómia A korláozo iacok elmélee (folyaás) Az oligoólisa iaci szerkeze formái Homogén ermék ökélees összejászás Az oligool vállalaok vagy megegyeznek az árban

Részletesebben

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra 7..9. Vázlat elácók a. elácó fogalma b. Tulajdonsága: refleív szmmetrkus/antszmmetrkus tranztív c. Ekvvalenca relácók rzleges/parcáls rrendez relácók felsmere d. elácók reprezentálása elácó matematka fogalma

Részletesebben

A gazdasági növekedés mérése

A gazdasági növekedés mérése 3. lecke A gazdasági növekedés mérése Nominális és reál GDP, érék-, volumen- és árindex. Gazdasági növekedés és üzlei ciklusok. Hogyan mérjük a gazdasági növekedés? dinamikus elemzés: hány százalékkal

Részletesebben

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel Válakozó (hibásan váló-) menniségeknek nevezzük azoka a jeleke, melek időbeli lefolásuk közben polariás (előjele) válanak, legalább egszer. A legalább eg nullámenei (polariásválás) kriériumnak megfelelnek

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4..-08//A/KMR-009-004pálázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomán Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomán Tanszék az MTA Közgazdaságtudomán Intézet

Részletesebben

A TERMÉSZETI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPTIMUMKRITÉRIUMAI 1 ELMÉLETI MEGKÖZELÍTÉSEK

A TERMÉSZETI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPTIMUMKRITÉRIUMAI 1 ELMÉLETI MEGKÖZELÍTÉSEK DEBRECENI MŰSZAKI KÖZLEMÉNYEK 28/ A ERMÉSZEI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPIMUMKRIÉRIUMAI ELMÉLEI MEGKÖZELÍÉSEK SZÁSZ ibor Debreceni Egeem, AMC Műszaki Kar Műszaki Menedzsmen és Vállalkozási anszék 428

Részletesebben

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses V. A mágneses ér alapfogalma, alapörvénye, mágneses körök A nyugvó vllamos ölések közö erőhaásoka a vllamos ér közveí (Coulomb örvénye). A mozgó ölések (vllamos áramo vvő vezeők) közö s fellép erőhaás,

Részletesebben

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Regresszió-számítás. 2. előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek. Dr.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Regresszió-számítás. 2. előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek. Dr. Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Regresszó-számítás. előadás Kvanttatív statsztka módszerek Dr. Varga Beatr Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Korrelácós

Részletesebben

= és a kínálati függvény pedig p = 60

= és a kínálati függvény pedig p = 60 GYAKORLÓ FELADATOK 1: PIACI MECHANIZMUS 1. Adja meg a keresleti és a kínálati függvének pontos definícióját! Mikor beszélhetünk piaci egensúlról?. Eg piacon a keresletet és a kínálatot a p = 140 0, 1q

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5 www.kh.hu 215.7.31 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5298 5565 A Bren kőolaj a folyaa a mélyrepülés az elmúl ké hében, és 9%-al kerül

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Aggregált termeléstervezés

Aggregált termeléstervezés Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.

Részletesebben

Kiegészítés a felületi hullámossághoz és a forgácsképződéshez. 1. ábra. ( 2 ) A szögváltozó kifejezése:

Kiegészítés a felületi hullámossághoz és a forgácsképződéshez. 1. ábra. ( 2 ) A szögváltozó kifejezése: Kegészítés a felület hullámossághoz és a forgácsképződéshez Két korább dolgozatunkban [ KD1 ], [ KD2 ] s foglalkoztunk már a fapar forgácsoláselméletben központ szerepet játszó felület hullámosság kalakulásával,

Részletesebben

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull 13 Wiener folyama és az Iô lemma Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1 Markov folyamaok Memória nélküli szochaszikus folyamaok, a kövekező lépés csak a pillananyi helyzeől

Részletesebben

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei A mágneses ér alapfogalma, alapörvénye A nyugvó vllamos ölések közö erőhaásoka a vllamos ér közveí (Coulomb örvénye). A mozgó ölések (vllamos áramo vvő vezeők) közö s fellép erőhaás, am a mágneses ér közveí.

Részletesebben

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589 www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren

Részletesebben

FIZIKA FELVÉTELI MINTA

FIZIKA FELVÉTELI MINTA Idő: 90 perc Maximális pon: 100 Használhaó: függvényábláza, kalkuláor FIZIKA FELVÉTELI MINTA Az alábbi kérdésekre ado válaszok közül minden eseben ponosan egy jó. Írja be a helyesnek aro válasz beűjelé

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

Mikro és makroökonómia BMEGT30A001 C1-es kurzus Jegyzet gyanánt 2018 ősz 3.ELŐADÁS

Mikro és makroökonómia BMEGT30A001 C1-es kurzus Jegyzet gyanánt 2018 ősz 3.ELŐADÁS Mkro és makroökonóma BMEGT30A001 C1-es kurzus Jegzet ganánt 2018 ősz Az tt közzé adott anag néhol részletesebb, néhol csak utal arra, amt órán vettünk. A számonkérés kzárólag az órán elhangzott anagból

Részletesebben

ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5

ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5 www.kh.hu 215.7.16 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5565 5765 cink LME 3hó () 254 2 nikkel LME 3hó () 1162 1198 alumínium LME 3hó

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

Többváltozós Regresszió-számítás

Többváltozós Regresszió-számítás Töváltozós Regresszó-számítás 4.-5. előadás Kvanttatív statsztka módszerek Dr. Szlág Roland Korrelácó Célja a kacsolat szorosságának mérése. X (X, X,, X ): magarázó változó(k), független változó(k) Y:

Részletesebben

Az f függvénynek van határértéke az x = 2 pontban és ez a határérték 3-mal egyenl½o lim f(x) = 3.

Az f függvénynek van határértéke az x = 2 pontban és ez a határérték 3-mal egyenl½o lim f(x) = 3. 0-06, II. félév. FELADATLAP Eredmének. Van határértéke, illetve foltonos az f függvén az alábbi pontokban? (a) = Az f függvénnek van határértéke az = pontban és ez a határérték -mal egenl½o f() =.! Az

Részletesebben

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS Szolnok Tudományos özlemények XV. Szolnok, 2011. Fazekas Tamás 1 A DINAMIUS OPTIMALIZÁLÁS MÓDSZERÉNE ALALMAZÁSA A MAROÖONÓMIAI MODELLEZÉSBEN A anulmányban rövd összefoglaló és áeknés adok arról, hogy a

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

Portfóliókezelési szabályzat

Portfóliókezelési szabályzat A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.

Részletesebben

Ancon feszítõrúd rendszer

Ancon feszítõrúd rendszer Ancon feszíõrúd rendszer Ancon 500 feszíőrúd rendszer Az összeköő, feszíő rudazaoka egyre gyakrabban használják épíészei, lászó szerkezei elemkén is. Nagy erhelheősége melle az Ancon rendszer eljesíi a

Részletesebben

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN dőoro aza beclée hpoézvzgála regrezózámíá www.maeg.hu SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN fo@maeg.hu el:675447 6. IDŐSOROK 6..Állapodőor é aramdőor ÁLLAPOIDŐSOR ARAMIDŐSOR Válozá mérée d d d

Részletesebben

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:...

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:... Bor ál Fizikaverseny 2015/201-os anév DÖNTŐ 201. április 1. 8. évfolyam Versenyző neve:... Figyelj arra, hogy ezen kívül még a ovábbi lapokon is fel kell írnod a neved! skola:... Felkészíő anár neve:...

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba Adabányásza: Rendellenesség keresés 10. fejeze Tan, Seinbach, Kumar Bevezeés az adabányászaba előadás-fóliák fordíoa Ispány Máron Logók és ámogaás A ananyag a TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 számú Kele-magyarországi

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat Közgazdasági Szemle, LX. évf., 213. november (1169 127. o.) Paramerikus nyugdíjreformok és éleciklus-munkakínála A ársadalombizosíási nyugdíjrendszer finanszírozása puszán a demográfiai folyamaok kövekezében

Részletesebben

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok Halmazok: 9. évfolam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok. Adott két halmaz. A : a ; a : páros és B : ;;8;0;;;8;0;. Add meg a következő halmazműveleteket az elemek felsorolásával és készíts Venn

Részletesebben

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1. Aomfka előadás 4. lekromágneses sugárás 4. okóber. Alapkísérleek Ampere-féle gerjesés örvén mágneses ér örvénessége elekromos áram elekromos ér váloása Farada ndukcós örvéne elekromos ér örvénessége mágneses

Részletesebben

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók: Bolizsár Zolán Aila Enika -. Eyenáramú eneráorok (NEM ÉGLEGES EZÓ, TT HÁNYOS, HBÁT TATALMAZHAT!!!). Eyenáramú eneráorokkal kapcsolaos eyé univalók: a. alós eneráorok: Természeesen ieális eneráorok nem

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében Folyamaszemléle leheőségek az agro-ökoszszémák modellezésében Dokor (D) érekezés ézse Ladány Mára Témavezeő: Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeem anár BCE, Kerészeudomány Kar, Maemaka és Informaka Tanszék Szakma

Részletesebben

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai (C) htt://kgt.bme.hu/ 1 /8.1. ábra. A versenzı vállalat keresleti görbéje. A iaci árnál a vállalati kereslet vízszintes. Magasabb árakon a vállalat semmit nem ad el, a iaci ár alatt edig a teljes keresleti

Részletesebben

Kockázatalapú szabályozókártyák kialakítása

Kockázatalapú szabályozókártyák kialakítása 2014 Koázaalaú szabálozóárá alaíása oaás segédle a megbízhaóság és oázamenedzsmen ímű anárghoz Dr. habl. Koszán Zsol Tbor Pannon 1 Egeem Kvanaív Módszere Tanszé Imresszum Készíeé: Dr. habl Koszán Zsol

Részletesebben

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások 1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:

Részletesebben

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell* Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi

Részletesebben

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

Statisztika gyakorló feladatok

Statisztika gyakorló feladatok . Konfidencia inervallum beclé Saizika gyakorló feladaok Az egyeemiák alkoholfogyazái zokáainak vizgálaára 995. avazán egy mina alapján kérdıíve felméré végezek. A vizgál egyeemek: SOTE, ELTE Jog, KözGáz.

Részletesebben

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Mobil robook gépi láás alapú navigációja Vámoss Zolán Budapesi Műszaki Főiskola Neumann János nformaikai Kar Taralom Bevezeés és a kuaások előzménei Célkiűzések és alkalmazo módszerek Körbeláó szenzorok,

Részletesebben

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia. 4 Lneárs csllapíalan szabad rezgés Lneárs csllapío szabad rezgés Gyenge csllapíás Ger-jesze rezgés Aplúdó rezonanca Lneárs csllapíalan szabad rezgés: Téelezzük fel hogy a öegponra a kvázelaszkus vagy közel

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai

Részletesebben

r e h a b BUDAPEST IX. KERÜLET KÖZÉPSŐ-FERENCVÁROS REHABILITÁCIÓS TERÜLET KERÜLETI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATA EGYEZTETÉSI ANYAG

r e h a b BUDAPEST IX. KERÜLET KÖZÉPSŐ-FERENCVÁROS REHABILITÁCIÓS TERÜLET KERÜLETI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATA EGYEZTETÉSI ANYAG A rendeleerveze és a szabályozás irányelvei és koncepciója, OTÉK-ól való egyedi elérések Jelen ervezés és a rendele készíése során elsődleges szempon vol, hogy a rehabiliációs erüle haályos szabályozása

Részletesebben

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága Közgazdasági Szemle LXI évf 204 november (279 38 o) Varga Gergely Demográfiai ámene gazdasági növekedés és a nyugdírendszer fennarhaósága Magyarországon a ársadalombizosíási nyugdírendszer finanszírozása

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan II.

Elméleti közgazdaságtan II. Elméle közgazdaságan II. Makroökonóma Műszak haladás műszak haladás lehe uonóm és ndukál Megesesül és nem megesesül Hcks szern semleges Harrod szern semleges Solow szern semleges Műszak haladás műszak

Részletesebben

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról Összegezés az ajánlaok elbírálásáról 9. mellékle a 92/211. (XII. 3.) NFM rendelehez 1. Az ajánlakérő neve és címe: Budesi Távhőszolgálaó Zárkörűen Működő Részvényársaság (FŐTÁV Zr.) 1116 Budes Kaloaszeg

Részletesebben

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı

Részletesebben

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 20. december (029 044. o.) Cseres-Gergely Zsombor Simonovis András A személyi jövedelemadó reformjának haása a ársadalombizosíási nyugdíjakra 2009 és 203 közö a magyar

Részletesebben

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban

Részletesebben

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA

BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA BEFEKTETÉS POLTKA TARTALM KVONATA haályos: 2016.06.02-ől A Pénzár befekeési evékenységének célja a Pénzár agjai álal illeve javára eljesíe befizeések, ezen belül pedig elsősorban a pénzáragok egyéni számláin

Részletesebben