Elektromosságtan. I. Egyenáramú hálózatok általános számítási módszerei. Magyar Attila
|
|
- Vilmos Orsós
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Elektromosságtan I. Egyenáramú hálózatok általános számítási módszerei Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatika Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék február 22.
2 Áttekintés Gráfelméleti alapfogalmak 1 Egyenáramú hálózatok általános számítási módszerei Gráfelméleti alapfogalmak A gráfot jellemző mátrixok A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal Ohm-törvény Kirchoff-törvények Ágáramok és ágfeszültségek számítása A hurokáramok módszere A vágatfeszültségek módszere A csomóponti potenciálok módszere Átviteli mennyiségek Reciprocitás és szimmetria Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 2 / 45
3 A csúcs fokszáma a csúcshoz illeszkedő élek száma. A csúcsok számát n-nel, az élek számát b-vel jelöljük Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 3 / 45 Egyenáramú hálózatok általános számítási módszerei Gráfelméleti alapfogalmak Gráfelméleti alapfogalmak A hálózat gráfja a hálózat ágainak és csomópontjainak egymáshoz illeszkedését, azaz a hálózat struktúráját jellemzi Gráf: élek és csúcsok kölcsönös egymáshoz rendelése. Az élet vonaldarabbal, a csúcsot kis körrel jelöljük. Az él végpontja a csúcs. Két élnek közös pontja csak a csúcs lehet
4 Gráfelméleti alapfogalmak Végcsúcs: csak egyetlen élhez illeszkedik Nyitott él: csúcsnélküli él Izolált csúcs: olyan csúcs, amelyhez él nem illeszkedik Részgráf: a gráf csúcsainak és éleinek egy részhalmaza. Részgráfhoz tartozás szempontjából jellemezhető a gráf éleinek halmaza egy sorvektorral: x = [x 1 x 2... x b ], ahol 1, ha a j ág a részgráf eleme és megfelelő az irány x j = 0, ha a j ág nem eleme a részgráfnak 1, ha a j ág a részgráf eleme és fordított az irány x = [ ], x = [ ], x = [ ] Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 4 / 45
5 Gráfelméleti alapfogalmak Kiegészítő részgráfok: a két részgráf tartalmazza az eredeti gráf minden élét és csúcsát úgy, hogy a két részgráf egyetlen közös élet sem tartalmaz Út: Olyan (irányított) részgráf, amelynek két végcsúcsa van a többi csúcsának fokszáma a részgráfban pedig 2. Az út egy élen legfeljebb egyszer halad át. Minden út jellemezhető egy b elemű sorvektorral. Összefüggő gráf: bármely csúcsa között van legalább egy út. Az összefüggő részgráfok neve komponens. A komponensek számát c-vel jelöljük. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 5 / 45
6 Hurok Gráfelméleti alapfogalmak Hurok (kör): olyan összefüggő (irányított) részgráf, amelyben minden csúcs fokszáma 2. A hurokból egy nyitott élet elhagyva utat kapunk A hurokban a csúcsok és az élek száma megegyezik. Jellemezhető egy sorvektorral: B T = [ ] Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 6 / 45
7 Gráfelméleti alapfogalmak Fa: az összefüggő gráf olyan összefüggő részgráfja, amely tartalmazza az összes csúcsot és annyi élet, hogy ne alakuljon ki hurok. n csúcs esetén a fának r = n 1 éle (faág) van. A faágak számát a gráf rangjának nevezzük, általánosan r = n c. Összefüggő gráf egy-egy fájában bármely csúcs között pontosan egy út van Egy irányított gráf fájában az (i)-től (j)-ig mutató utat jellemezze az L T ij sormátrix, a (j)-től (k)-ig vezető utat pedig L T jk. Ekkor L T ik = LT ij + L T jk mivel a fában tetsz két csúcs között az út egyértelmű. L T 14 = [ ] L T 47 = [ ] L T 17 = [ ] Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 7 / 45
8 Gráfelméleti alapfogalmak További példák: Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 8 / 45
9 Gráfelméleti alapfogalmak Fakomplementum: összefüggő gráf egyik fájának kiegészítő részgráfja. Általában nem tartalmazza a gráf valamennyi csúcsát. A fakomplementum élei a kötőélek (kötőágak) A fakomplementum éleinek száma a gráf nullitása: m = b r = b (n c) = b + c n Nem összefüggő gráf minden egyes komponenséhez rendelhető fa. Az egyes komponensekhez rendelt fák összessége erdőt alkot. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 9 / 45
10 Vágat Gráfelméleti alapfogalmak Vágat: a gráf nyitott éleinek olyan halmaza, amelynek elhagyásával a kapott gráf rangja az eredeti gráf rangjánál egyel kisebb, és a vágat bármelyik élét a gráfba visszahelyezve a rang az eredeti gráf rangjával megegyezik. Több komponensből álló gráf esetén vágatot csak az egyik komponenshez tartozó nyitott élek alkothatnak, mert különben nem elégítik ki a vágat definícióját Vágatnak irányítás is adható oly módon, hogy az irányítás a vágat elhagyásával keletkezett két összefüggő részgráf egyikétől a másik felé mutat A vágathoz rendelhető egy Q T = [x 1 x 2... x b ] sorvektor, amely megadja, hogy a vágat a gráf mely éleit tartalmazza, és ezeknek milyen az irányítása a vágat irányításához képest Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 10 / 45
11 Gráfelméleti alapfogalmak Példa: Q T = [ ] Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 11 / 45
12 Fundamentális vágatrendszer Gráfelméleti alapfogalmak Vágatrendszer: adott gráfhoz rendelt több vágat vágatrendszert alkot. A vágatrendszer lineárisan független, ha a rendszerben lévő egyetlen vágat sorvektora sem fejezhető ki a többi vágat sorvektorainak lineáris kombinációjaként. Fundamentális vágatrendszer olyan lineárisan független vágatrendszer, amely a gráf bármely vágatával kiegészítve már nem lineárisan független. Ha adott a gráf egy fája (erdő), és a vágatokat úgy készítjük el, hogy minden vágat csak egy faágat vág el, a létrejött vágatrendszer lineárisan független lesz (minden vágat sorvektora tartalmaz egy olyan faágat, amit a többi nem tartalmaz). Fundamentális vágatrendszer = fa, v. erdő által generált vágatrendszer Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 12 / 45
13 Példa Gráfelméleti alapfogalmak A fundamentális vágatrendszert alkotó r számú vágat sorvektorai: Q T 1 = [ ] Q T 2 = [ ] Q T 3 = [ ] Q T 4 = [ ] Csúcsok által generált vágatok: n = 0 T i=1 A T i A T 1 = [ ] A T 2 = [ ] A T 3 = [ ] A T 4 = [ ] A T 5 = [ ] Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 13 / 45
14 Fundamentális hurokrendszer Gráfelméleti alapfogalmak Hurokrendszer: adott gráfhoz rendelt több hurok hurokrendszert alkot. A hurokrendszer lineárisan független, ha a rendszerben lévő egyetlen hurok B T k sorvektora sem fejezhető ki a többi hurok sorvektorainak lineáris kombinációjaként. Fundamentális hurokrendszer olyan lineárisan független hurokrendszer, amely a gráf bármely hurokjával kiegészítve már nem lineárisan független. Összefüggő gráf fundamentális hurokrendszere a gráf egy tetszőeges fája segítségével meghatározható úgy, hogy a fához sorba illesztjük a kötőéleket: minden kötőél feltétele egy hurkot, és így egy sorvektort határoz meg. Az így létrejött hurokrendszer fundamentális, mert minden hurokban szerepel egy olyan kötőág, amely a többi huroknak nem eleme. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 14 / 45
15 Példa Gráfelméleti alapfogalmak A fundamentális hurokrendszert alkotó hurkok: B T 1 = [ ] B T 2 = [ ] B T 3 = [ ] A fundamentális hurokrendszert megadó sorvektorok száma megegyezik a gráf nullitásával (a kötőélek számával): m = b n + c Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 15 / 45
16 A gráfot jellemző mátrixok A gráfot jellemző mátrixok Ha ismerjük a hálózat struktúráját, definiálhatjuk a hálózatot jellemző mátrixokat: Csúcsmátrix (A t ) Hurokmátrix (B t ) Vágatmátrix (Q t ) Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 16 / 45
17 A gráfot jellemző mátrixok Csúcsmátrix - A t Incidencia mátrix n sora van (csúcsok száma) b oszlopa van (ágak száma) Értéke 0, ha (i) és j nem illeszkedik a ij = +1, ha j irányítása (i)-től elmutat 1, ha j irányítása (i) felé mutat Tulajdonságai: Egy oszlopban pontosan két nemnulla elem van Rangja n c (mint a gráfé) c sor elhagyható a mátrixból (komponensenként egy), mivel nem szolgáltat új információt a többihez képest (redukált csúcsmátrix A) Redukált csúcsmátrixból meghatározható a csúcsmátrix Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 17 / 45
18 A gráfot jellemző mátrixok Csúcsmátrix - A t A t = Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 18 / 45
19 A gráfot jellemző mátrixok Csúcsmátrix - A t A = Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 19 / 45
20 A gráfot jellemző mátrixok Hurokmátrix - B t Nullitás számú (m) sora van (hurkok száma) b oszlopa van (ágak száma) Értéke 0, ha j nem illeszkedik az i-edik hurokra +1, ha j illeszkedik az i-edik hurokra, b ij = és az irányítása a hurokéval egyező 1, ha j illeszkedik az i-edik hurokra, és az irányítása a hurokéval ellentétes B t = Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 20 / 45
21 A gráfot jellemző mátrixok Hurokmátrix - B t B t = A t = A csúcsmátrix és a hurokmátrix szorzata A t B T t = 0 B t A T t = Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 21 / 45
22 A gráfot jellemző mátrixok Vágatmátrix - Q t Rang számú (r) sora van (vágatok száma) b oszlopa van (ágak száma) Értéke q ij = 0, ha az i-edik vágat nem tartalmazza a j-edik élet +1, ha az i-edik vágat tartalmazza a j-edik élet, és az irányítása a vágatéval egyező 1, ha az i-edik vágat tartalmazza a j-edik élet, és az irányítása a vágatéval ellentétes A vágatmátrix és a hurokmátrix szorzata Q B T t t = 0 B t Q T t = 0 Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 22 / 45
23 A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal Válasszuk ki a gráf egy fáját, és számozzuk az éleket úgy, hogy az 1, 2,..., m számúak kötőélek legyenek Válasszuk ki a gráfnak azt a fundamentális hurokrendszerét, amelyben az I. hurok az 1, a II. hurok a 2,... az m sorszámú hurok az m-edik kötőélet tartalmazza, a hurok irányítása egyezzen meg a megfelelő kötőélek irányításával Ekkor a fundamentális hurokrendszer hurokmátrixa partícionálható: B = [ I m F ], ahol I m az m m-es egységmátrix Redukált hurokmátrix normálalak Képezzünk a kiválasztott fával fundamentális vágatrendszert is úgy, hogy az I. vágat az m + 1-edik faélet, a II vágat az m + 2-edik faélet tartalmazza. A vágatok irányítása a faélek irányításával egyezzen meg. A faélek száma r, így a fundamentális vágatmátrix ] partícionálható: Q = [Q I e r Redukált vágatmátrix normálalak Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 23 / 45
24 Példa A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 24 / 45
25 A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal A gráfot jellemző mátrixok kapcsolata egymással és a gráffal B = Q = I. II. III. IV. I. II. III. IV. Mivel Q B T = 0, ezért ] [Q I e r I m F T = 0 ] [I = 4 F [ ] = Q I e 4 ebből Q e = F T, vagy F = Q T e Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 25 / 45
26 Ohm-törvény Ohm-törvény Definiáljuk az egyenáramú ágtípusokra a hálózat ágáramaiból és ágfeszültségeiből alkotott oszlopvektort! Gráfélek, ágáramok, és feszültségek indexelése: I 1, I 2,..., I b ágáramok referencia iránya legyen az él irányítása Áramgenerátort tartalmazó ág árama az áramforrás és a belső ellenállás áramának összege (I = I A + I Z ) U 1, U 2,..., U b ágfeszültségek referencia iránya legyen az él irányítása Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 26 / 45
27 Ohm-törvény Ágáramok oszlopmátrixa (I ), véges ellenállású ágak árama (I Z ), és az áramforrások árama (I A ) Áram- vagy I 1 I Z1 I A1 feszültséggenerátort I 2 I =., I I Z2 Z =., I I A2 tartalmazó ágak esetén I Z A = eleme az áram-, vagy. feszültséggenerátor belső I b I Zb I Ab ellenállásán folyó áram Ágfeszültségek oszlopvektora (U), véges ellenállású ágak feszültségei (U Z ), és a forrásfeszültségek (U V ) Áram- vagy U 1 U Z1 U V1 feszültséggenerátort U 2 U =., U U Z2 Z =., U U V2 tartalmazó ágak esetén V = U. Z eleme az áram-, vagy feszültséggenerátor belső U b U Zb U Vb ellenállásán eső feszültség I A + I Z = I és U V + U Z = U Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 27 / 45
28 Ohm-törvény Az i-edik ág ellenállásának árama és feszültsége közötti kapcsolat: U Zi = R i I Zi ahol R i az i-edik ág ellenállása Valamennyi ágra felírva: U Z = R I Z, ahol R R R =..... mindig diagonális R b R inverze a G konduktanciamátrix: G G G = G b mindig diagonális Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 28 / 45
29 Kirchoff csomóponti törvénye Kirchoff-törvények Kirchoff csomóponti törvény a j-edik csomópontra: I k = 0, a csomóponttól elmutató a pozitív referencia irány k Minden csomóponthoz van egy A T j sorvektor, és így A T j (I A + I Z ) = 0 Az összes csomópontra: A t (I A + I Z ) = 0 Elegendő a redukált csúcsmátrixszal számolni: A(I A + I Z ) = 0 Független csomópontokra felírt Kirchoff-egyenletek egyenértékűek egy fundamentális vágatrendszerre vonatkozó Kirchoff-egyenletekkel: ahol Q a redukált vágatmátrix Q(I A + I Z ) = 0 Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 29 / 45
30 Kirchoff huroktörvénye Kirchoff-törvények Kirchoff huroktörvény a j-edik hurokra: U k = 0 k Minden hurkot egy B T j sorvektor jellemez, és így B T j (U V + U Z ) = 0 Az összes hurokra: B T t (U V + U Z ) = 0 Elegendő a az egyenletek a B fundamentális hurokrendszerre felírni: B U = B(U V + U Z ) = 0 ahol B a redukált hurokmátrix Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 30 / 45
31 Ágáramok és ágfeszültségek számítása Ágáramok és ágfeszültségek számítása (Feladat) Adott: a hálózatra jellemző Q, B, R, U V, I A mátrixok és vektorok Határozzunk meg: az ágáramokat és az ágfeszültségeket (I Z és U Z ) Kiindulási egyenletek: Q (I A + I Z ) = 0 B (U V + U Z ) = 0 Rendezve: Q I Z = Q I A B R I Z = B U V Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 31 / 45
32 Ágáramok és ágfeszültségek számítása Hipermátrixos alak: [ Q B R I Z meghatározása: [ I Z = ] [ Q I I Z = A B U V Q B R ] 1 [ Q I A B U V A hálózat passzív elemein fellépő feszültségek: [ Q R 1 ] 1 [ Q I U Z = R I Z = A B B U V A hálózat ágfeszültségei: [ Q R 1 U = U Z + U V = U V B ] ] ] ] 1 [ Q I A B U V U Z és U nem meghatározható a fenti képletekkel, ha a hálózat nulla ellenállású ágat tartalmaz Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 32 / 45 ]
33 A hurokáramok módszere A hurokáramok módszere Az ágáramok vagy ágfeszültségek meghatározására szolgáló egyenletekben az ismeretlenek száma b. A hurokáramok módszerének lényege az ismeretlenek számának csökkentése. Képezzük a hálózat gráfjának egy fundamentális hurokrendszerét. Minden hurokban folyik egy képzeletbeli áram. A hurokáramok referenciairánya a hurkok irányításával egyezik meg. Az ágáramokat az adott ágon áthaladó hurokáramok előjeles összege adja m hurokáram (ahány független hurok) Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 33 / 45
34 A hurokáramok módszere Feladat: b számú ismeretlen ágáram meghatározása. Hurokáramok felvételével r csomóponti egyenlet automatikusan teljesül. A hurokáramok száma pedig m. (r + m = b) Hurokáramokat tartalmazó oszlopvektor: J = J 1. J m A j-edik ág eredő árama az ághoz illeszkedő hurokáramok előjeles összege: I j = B T j J, ahol B j a B hurokmátrix j-edik oszlopa. Az összes ágáram: I Z -re rendezve: Eml. hurokegyenlet: U Z = R I Z = R (B T J I A ) I = I Z + I A = B T J I Z = B T J I A B U = B (U V + U Z ) = 0 Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 34 / 45
35 A hurokáramok módszere Behelyettesítve U Z -t a hurokegyenletbe: B U V + B U Z = B U V + B R B T J B R I A = 0 Rendezve: B R B T J = B (R I A U V ) Jelölje R B = B R B T Kifejezhető a hurokáram vektor: (A passzív elemek árama) I Z = B T R 1 B (hurokellenállás mátrixot) J = R 1 B B (R I A U V ) B (R I A U V ) I A Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 35 / 45
36 A vágatfeszültségek módszere A vágatfeszültségek módszere Az egyes vágatokban fellép egy ún. vágatfeszültség, amelynek referenciairánya a vágat irányításával egyezik meg. Egy ág feszültsége azon vágatfeszültségek előjeles összegével egyenlő, amely vágatok az ágat tartalmazzák. r vágatfeszültség, amelyek a huroktörvényt automatikusan kielégítik. Jelölje a vágatok sorrendjének megfelelően rendezett vágatfeszültség vektort V Q : Az i-edik ág feszültsége V Q = V Q1. V Qr U i = Q T i V Q, ahol Q i a vágatmátrix i-edik oszlopa. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 36 / 45
37 A vágatfeszültségek módszere Az ágfeszültségek oszlopmátrixa: U = Q T V Q Célunk a vágatfeszültségek meghatározása U Z = U U V = Q T V Q U V Fundamentális vágatrendszerre vonatkozó Kirchoff-egyenletből: Q (I A + I Z ) = Q R 1 U Z + Q I A = = Q R 1 Q T V Q Q R 1 U V + Q I A = 0 Rendezve Q G Q T V Q = Q (G U V I A ), ahol G = R 1 Jelölje G Q = Q G Q T a vágatkonduktancia mátrixot, ekkor (A passzív elemek feszültsége) U Z = Q T G 1 Q V Q = G 1 Q Q (G U V I A ) Q (G U V I A ) U V Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 37 / 45
38 A csomóponti potenciálok módszere A csomóponti potenciálok módszere Válasszuk nullának a hálózat egy-egy komponensében egy-egy csomópont potenciálját! (Összefüggő hálózat esetén csak egy nullpotenciál van) Jelöljük a többi csomópont potenciálját φ 1,..., φ r -rel. Oszlopvektorba rendezve: φ 1 φ =. Meghatározhatók az ágfeszültségek: a k-adik ág feszültsége az ághoz illeszkedő (i) és (j) csomópont potenciáljának különbsége U k = ±(φ i φ j ) φ r (az ág irányításától függően) Ha A k az A csúcsmátrix k-adik oszlopa, akkor U k = A T K φ Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 38 / 45
39 A csomóponti potenciálok módszere Ágfeszültségek mátrixegyenlete: U = A T φ A csomóponti potenciálok automatikusan kielégítik a huroktörvényt. Az A csúcsmátrix speciális vágatmátrix, a csomóponti potenciálok kiszámítása a vágatfeszültségek meghatározására vezethető vissza: φ = G 1 A A (G U V I A ), ahol G A = A G A T a csomóponti konduktanciamátrix Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 39 / 45
40 Átviteli mennyiségek Átviteli mennyiségek A hálózat struktúrája sok esetben a következő alakú: Határozzuk meg az U 2 és I 2 kimeneti (szekunder) mennyiségeket az U 1 és I 1 bemeneti (primer) mennyiségek ismeretében! Lineáris hálózat esetében a kimeneti mennyiségek arányosak a bemeneti mennyiségekkel. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 40 / 45
41 Átviteli mennyiségek Négy átviteli mennyiség definiálható: W U = U 2 U 1 feszültségátviteli tényező W I = I 2 I1 R T = U 2 I 1 áramátviteli tényező átviteli (transzfer) rezisztencia G T = I 2 U 1 átviteli (transzfer) konduktancia A négy mennyiség nem független egymástól, mivel U 2 = R I 2, és I 2 = G U 2, azaz W U = R G T, és W I = G R T Bemeneti mennyiségek R B = U 1 I 1 G B = I 1 U 1 bemeneti rezisztancia bemeneti konduktancia Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 41 / 45
42 Átviteli mennyiségek Ha U 1 feszültséggel gerjesztjük a bemenetet: I 1 = G B U 1, U 2 = W U U 1, I 2 = G T U 1 Ha I 1 árammal gerjesztjük a bemenetet: U 1 = R B I 1, U 2 = R T I 1, I 2 = W I I 1 Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 42 / 45
43 Reciprocitás és szimmetria Reciprocitás és szimmetria Kapcsoljunk az első kapura egy feszültségforrást, a másodikat pedig zárjuk rövidre és mérjük meg az áramokat Kapcsoljunk a második kapura egy feszültségforrást, az elsőt pedig zárjuk rövidre és mérjük meg az áramokat A hálózat a két kapura nézve reciprok, ha I 2 = I 1 ha a hálózat reciprok, és a források árama is megegyezik (I 1 = I 2 ), akkor a hálózat a két kapura nézve szimmetrikus Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 43 / 45
44 Reciprocitás és szimmetria Kapcsoljunk az első kapura egy áramforrást, a másodikat pedig zárjuk le szakadással és mérjük meg az áramokat Kapcsoljunk a második kapura egy áramforrást, az elsőt pedig zárjuk le szakadással és mérjük meg az áramokat A hálózat a két kapura nézve reciprok, ha U 2 = U 1 ha a hálózat reciprok, és a források feszültsége is megegyezik (U 1 = U 2 ), akkor a hálózat a két kapura nézve szimmetrikus Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 44 / 45
45 Reciprocitás és szimmetria Tétel A szimmetria feltétele Reciprocitás I 1 U = I 1 2 U, vagy U 2 1 I = U 1 2 I (a két oldalról mért rövidzárási konduktancia, 2 illetve üresjárási rezisztancia megegyezik) Lineáris ellenállásokból álló kétkapu mindig reciprok. Magyar A. (Pannon Egyetem) Elektromosságtan február 45 / 45
Vágó István VILLAMOS HÁLÓZATOK SZÁMÍTÁSA A GRÁFELMÉLET ALKALMAZÁSÁVAL
Vágó István VILLAMOS HÁLÓZATOK SZÁMÍTÁSA A GRÁFELMÉLET ALKALMAZÁSÁVAL Akadémiai Kiadó, Budapest 3 A kiadvány a Magyar Tudományos Akadémia támogatásával készült ISBN 978 963 05 9541 4 Kiadja az Akadémiai
RészletesebbenGingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Hálózatszámítási módszerek
Gingl Zoltán, Szeged, 05. 05.09.9. 9:4 Elektronika - Hálózatszámítási módszerek 05.09.9. 9:4 Elektronika - Alapok 4 A G 5 3 3 B C 4 G Áramköri elemek vezetékekkel összekötve Csomópontok Ágak (szomszédos
Részletesebben1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása
1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása 1.feladat: 20 1 kω Határozzuk meg az R jelű ellenállás értékét! 10 5 kω R z ellenállás értéke meghatározható az Ohm-törvény alapján. Ehhez ismernünk kell
RészletesebbenGingl Zoltán, Szeged, szept. 1
Gingl Zoltán, Szeged, 08. 8 szept. 8 szept. 4 A 5 3 B Csomópontok feszültség Ágak (szomszédos csomópontok között) áram Áramköri elemek 4 Az elemeken eső feszültség Az elemeken átfolyó áram Ezek összefüggenek
RészletesebbenElektrotechnika- Villamosságtan
Elektrotechnika- Villamosságtan 1.Előadás Egyenáramú hálózatok 1 Magyar Attila Tömördi Katalin Villamos hálózat: villamos áramköri elemek tetszőleges kapcsolása. Reguláris hálózat: ha helyesen felírt hálózati
RészletesebbenFizika A2E, 9. feladatsor
Fizika 2E, 9. feladatsor Vida György József vidagyorgy@gmail.com 1. feladat: hurokáramok módszerével határozzuk meg az ábrán látható kapcsolás ágaiban folyó áramokat! z áramkör két ablakból áll, így két
RészletesebbenMátrixok, mátrixműveletek
Mátrixok, mátrixműveletek 1 előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Mátrixok, mátrixműveletek p 1/1 Mátrixok definíciója Definíció Helyezzünk el n m elemet egy olyan téglalap
RészletesebbenElektrotechnika példatár
Elektrotechnika példatár Langer Ingrid Tartalomjegyzék Előszó... 2 1. Egyenáramú hálózatok... 3 1.1. lapfogalmak... 3 1.2. Példák passzív hálózatok eredő ellenállásának kiszámítására... 6 1.3. Impedanciahű
RészletesebbenElektrotechnika- Villamosságtan
Elektrotechnika- Villamosságtan Általános áramú hálózatok 1 Magyar Attila Tömördi Katalin Alaptörvények-áttekintés Alaptörvények Áram, feszültség, teljesítmény, potenciál Források Ellenállás Kondenzátor
RészletesebbenMérnök Informatikus. EHA kód: f
A csoport Név:... EHA kód:...2009-2010-1f 1. Az ábrán látható hálózatban a) a felvett referencia irányok figyelembevételével adja meg a hálózat irányított gráfját, a gráfhoz tartozó normál fát (10%), a
Részletesebben1. tétel - Gráfok alapfogalmai
1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 9 IX MÁTRIxOk 1 MÁTRIx FOGALmA, TULAJDONSÁGAI A mátrix egy téglalap alakú táblázat, melyben az adatok, a mátrix elemei, sorokban és oszlopokban vannak elhelyezve Az (1) mátrixnak
RészletesebbenA tercsnek és a kondenzátornak nincs szerepe, csak ellenállások vannak a körben. A
7. Egyszerű hálózatok A tercsnek és a kondenzátornak nincs szerepe, csak ellenállások vannak a körben. A vezetékek ellenállását hozzáadjuk a fogyasztók ellenállásáhához (koncentrált paraméterű elemek).
RészletesebbenVillamosságtan szigorlati tételek
Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok
Részletesebben15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenElektromosságtan. II. Általános áramú hálózatok. Magyar Attila
Elektromosságtan II. Általános áramú hálózatok Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatika Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 2010. március 22. Áttekintés
RészletesebbenLineáris algebra. =0 iє{1,,n}
Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai
RészletesebbenDeterminánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.
Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető
RészletesebbenSíkgráfok és alkalmazásaik
Szakdolgozat Készítette: Beregszászi Eliza Bettina Matematika BSc, tanári szakirány Témavezetők: Dr. Sziklai Péter Hermann yörgy Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Számítógéptudományi
RészletesebbenEGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF
Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:
RészletesebbenGauss elimináció, LU felbontás
Közelítő és szimbolikus számítások 3. gyakorlat Gauss elimináció, LU felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 EGYENLETRENDSZEREK 1. Egyenletrendszerek
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
RészletesebbenVektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.
RészletesebbenGráfelméleti alapfogalmak
1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont
RészletesebbenJelek és rendszerek 1
Jelek és rendszerek 1 Tantárgykód: Villamosmérnöki szak, Bsc. képzés Készítette: Dudás Márton 1 Bevezető: A jegyzet a BME VIK első éves villamosmérnök hallgatóinak készült a Jelek és rendszerek 1 tárgyhoz.
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenIII. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:
III. Gráfok 1. Irányítatlan gráfok: Jelölés: G=(X,U), X a csomópontok halmaza, U az élek halmaza X={1,2,3,4,5,6}, U={[1,2], [1,4], [1,6], [2,3], [2,5], [3,4], [3,5], [4,5],[5,6]} Értelmezések: 1. Fokszám:
RészletesebbenBevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)
Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK
Részletesebben9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenA lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István
A lineáris tér Készítette: Dr. Ábrahám István A lineáris tér fogalma A fejezetben a gyakorlati alkalmazásokban használt legfontosabb fogalmakat, összefüggéseket tárgyaljuk. Adott egy L halmaz, amiben azonos
RészletesebbenLineáris algebra gyakorlat
Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26. Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix
RészletesebbenÖsszetett hálózat számítása_1
Összetett hálózat számítása_1 Határozzuk meg a hálózat alkatrészeinek feszültségeit, valamint az áramkörben folyó eredő áramot! A megoldás lépései: - számítsuk ki a kör eredő ellenállását, - az eredő ellenállás
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
RészletesebbenMatematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet
RészletesebbenElektromosságtan. III. Szinuszos áramú hálózatok. Magyar Attila
Eletromosságtan III. Szinuszos áramú hálózato Magyar Attila Pannon Egyetem Műszai Informatia Kar Villamosmérnöi és Információs Rendszere Tanszé amagyar@almos.vein.hu 2010. április 26. Átteintés Szinuszosan
Részletesebben1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere
X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,
RészletesebbenMátrixok. 3. fejezet. 3.1. Bevezetés: műveletek táblázatokkal
fejezet Mátrixok Az előző fejezetben a mátrixokat csak egyszerű jelölésnek tekintettük, mely az egyenletrendszer együtthatóinak tárolására, és az egyenletrendszer megoldása közbeni számítások egyszerüsítésére
RészletesebbenElektrotechnika. 1. előad. Budapest Műszaki Főiskola Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Kar Mechatronikai és Autechnikai Intézet
Budapest Műszaki Főiskola Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Kar Mechatronikai és Autechnikai ntézet Elektrotechnika. előad adás Összeállította: Langer ngrid főisk. adjunktus A tárgy t tematikája
Részletesebben22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA
22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA A megoldandó feladatok, problémák modellezése során sokszor gráfokat alkalmazunk. A gráf fogalmát a matematikából ismertnek vehetjük. A modellezés során a gráfok több változata is
Részletesebben12.A 12.A. A belsı ellenállás, kapocsfeszültség, forrásfeszültség fogalmának értelmezése. Feszültséggenerátorok
12.A Energiaforrások Generátorok jellemzıi Értelmezze a belsı ellenállás, a forrásfeszültség és a kapocsfeszültség fogalmát! Hasonlítsa össze az ideális és a valóságos generátorokat! Rajzolja fel a feszültség-
RészletesebbenDiszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.
1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű
RészletesebbenLineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek
Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns
RészletesebbenBevezető fizika (infó), 8. feladatsor Egyenáram, egyenáramú áramkörök 2.
evezető fizika (infó), 8 feladatsor Egyenáram, egyenáramú áramkörök 04 november, 3:9 mai órához szükséges elméleti anyag: Kirchhoff törvényei: I Minden csomópontban a befolyó és kifolyó áramok előjeles
RészletesebbenGráfelméleti feladatok. c f
Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,
Részletesebben11. DETERMINÁNSOK. 11.1 Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal
11 DETERMINÁNSOK 111 Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal Bevezetés A közgazdaságtanban gyakoriak az olyan rendszerek melyek jellemzéséhez több adat szükséges Például egy k vállalatból álló csoport minden
RészletesebbenVektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
Részletesebben1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?
Ellenörző kérdések: 1. előadás 1/5 1. előadás 1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak? 2. Mit jelent a föld csomópont, egy áramkörben hány lehet belőle,
RészletesebbenSZINUSZOS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK Számítási feladatok
DR. GYURCSEK ISTVÁN SZINUSZOS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK Számítási feladatok Forrás és ajánlott irodalom q Iványi A. Hardverek villamosságtani alapjai, Pollack Press, Pécs 2015, ISBN 978-963-7298-59-2 q Gyurcsek
RészletesebbenHobbi Elektronika. Bevezetés az elektronikába: Ohm törvény, Kirchoff törvényei, soros és párhuzamos kapcsolás
Hobbi Elektronika Bevezetés az elektronikába: Ohm törvény, Kirchoff törvényei, soros és párhuzamos kapcsolás 1 Felhasznált irodalom Hodossy László: Elektrotechnika I. Torda Béla: Bevezetés az Elektrotechnikába
Részletesebben4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,
RészletesebbenMátrixok 2017 Mátrixok
2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4
Részletesebben1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:
1 Determinánsok 1 Bevezet definíció Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert: a 11 x 1 +a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 +a 22 x 2 = b 2 Szorozzuk meg az első egyenletet
Részletesebben2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség
2.lőadás (207.09.2.) Munkapont és kivezérelhetőség A tranzisztorokat (BJT) lineáris áramkörbe ágyazva "működtetjük" és a továbbiakban mindig követelmény, hogy a tranzisztor normál aktív tartományban működjön
RészletesebbenGráfelmélet jegyzet 2. előadás
Gráfelmélet jegyzet 2. előadás Készítette: Kovács Ede . Fák Tétel. : A következők ekvivalensek a T gráfra: (i) T összefüggő, e E. T e már nem összefüggő (ii) T összefüggő és körmentes. (iii) x, y V T!
RészletesebbenBázistranszformáció és alkalmazásai 2.
Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Mátrix rangja 2 Mátrix inverze 3 Mátrixegyenlet Mátrix rangja Tartalom 1 Mátrix rangja
RészletesebbenMűveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz
2018/2019 ősz Elérhetőségek Előadó: (safaro@math.bme.hu) Fogadóóra: hétfő 9-10 (H épület 3. emelet 310-es ajtó) A pontos tárgykövetelmények a www.math.bme.hu/~safaro/kalkulus oldalon találhatóak. A mátrix
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
RészletesebbenLineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest
RészletesebbenVektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott
Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,
RészletesebbenFizika A2E, 8. feladatsor
Fizika AE, 8. feladatsor ida György József vidagyorgy@gmail.com. feladat: Az ábrán látható áramkörben határozzuk meg az áramer sséget! 4 5 Utolsó módosítás: 05. április 4., 0:9 El ször ki kell számolnunk
Részletesebben12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor
12. előadás Egyenletrendszerek, mátrixok Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor 2015 2016 1 Tartalom Matematikai alapok Vektorok és mátrixok megadása Tömbkonstansok Lineáris műveletek Mátrixok szorzása
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenA vezérelt források egyenletéhez jutunk sorra, ha az egyes paraméterek:
31/1. Vezérelt generátorok. Az elektronikus hálózatokban gyakori a nonlineáris kétkapu. A nonlineáris kétkapu u1, i1, u2, i 2 mennyiségei között a kapcsolatot nonlineáris egyenletek adják meg. Ezen egyenletek
RészletesebbenDiszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek
1 Diszkrét matematika II, 5 előadás Lineáris egyenletrendszerek Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach/ 2007 március 8 Egyenletrendszerek Középiskolás módszerek:
Részletesebben9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Tegyük fel, hogy egy elemi bázistranszformáció kezdetekor a sor- és oszlopindexek sorban helyezkednek
RészletesebbenDiszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz
Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz A vizsga menete: a vizsga írásbeli és szóbeli részből áll. Az írásbeli beugrón az alábbi kérdések közül szerepel összesen 12 darab, mindegyik egy pontot
RészletesebbenBevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi
Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,
RészletesebbenGráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
Részletesebben1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
RészletesebbenTranziens jelenségek rövid összefoglalás
Tranziens jelenségek rövid összefoglalás Átmenet alakul ki akkor, ha van energiatároló (kapacitás vagy induktivitás) a rendszerben, mert ezeken a feszültség vagy áram nem jelenik meg azonnal, mint az ohmos
RészletesebbenBevezetés az algebrába 1
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Determinánsok H406 2017-11-27 Wettl Ferenc ALGEBRA
RészletesebbenLineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és
RészletesebbenFizika A2 Alapkérdések
Fizika A2 Alapkérdések Az elektromágnesség elméletében a vektorok és skalárok (számok) megkülönböztetése nagyon fontos. A következ szövegben a vektorokat a kézírásban is jól használható nyíllal jelöljük
RészletesebbenSíkba rajzolható gráfok
Síkba rajzolható gráfok Elmélet Definíció: egy G gráfot síkba rajzolható gráfnak nevezünk, ha az felrajzolható a síkra anélkül, hogy az élei metsszék egymást. Egy ilyen felrajzolását a G gráf síkbeli reprezentációjának
RészletesebbenÁramkörök elmélete és számítása Elektromos és biológiai áramkörök. 3. heti gyakorlat anyaga. Összeállította:
Áramkörök elmélete és számítása Elektromos és biológiai áramkörök 3. heti gyakorlat anyaga Összeállította: Kozák László kozla+aram@digitus.itk.ppke.hu Elkészült: 2010. szeptember 30. Utolsó módosítás:
Részletesebben3. el adás: Determinánsok
3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns
RészletesebbenDiszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek
1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.
Részletesebben= 163, 63V. Felírható az R 2 ellenállásra, hogy: 163,63V. blokk sorosan van kapcsolva a baloldali R 1 -gyel, és tudjuk, hogy
Határozzuk meg és ellenállások értékét, ha =00V, = 00, az ampermérő 88mA áramot, a voltmérő,v feszültséget jelez! Az ampermérő ellenállását elhanyagolhatóan kicsinek, a voltmérőét végtelen nagynak tekinthetjük
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenLineáris Algebra gyakorlatok
A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk
Részletesebbenösszeadjuk 0-t kapunk. Képletben:
814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha
Részletesebben10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak
10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor
Részletesebben6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
RészletesebbenSíkbarajzolható gráfok, rúdszerkezetek, transzformátorok
Síkbarajzolható gráfok, rúdszerkezetek, transzformátorok Recski András Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A végtelen sokféle szabályos sokszög közül csak hárommal lehet a síkot parkettázni
Részletesebben3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek
3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenVillamosság biztonsága
Óbudai Egyetem ánki Donát Gépész és iztonságtechnikai Kar Mechatronikai és utótechnikai ntézet Villamosság biztonsága Dr. Noothny Ferenc jegyzete alapján, Összeállította: Nagy stán tárgy tematikája iztonságtechnika
RészletesebbenFeladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a
Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,
RészletesebbenÁtmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben
TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4
RészletesebbenLineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer Feladat: Egy gyár kétféle terméket gyárt (A, B): /db Eladási ár 1000 800 Technológiai önköltség 400 300 Normaóraigény
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenBevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia
Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia Készítette: Dr. Ábrahám István A játékelmélet a 2. század közepén alakult ki. (Neumann J., O. Morgenstern). Gyakran
RészletesebbenMiskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.
Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés
RészletesebbenAdatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér (root) Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat
Részletesebben