Matematikai Analízis III.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Matematikai Analízis III."

Átírás

1 Matematikai Analízis III. egyetemi jegyzet december Az el adásokat lejegyezte: Marczell Márton

2 Tartalomjegyzék 4. Parciális dierenciál egyenletek Bevezet Els rend PDE: Transzport egyenlet Transzport egyenlet, homogén eset Inhomogén eset Másodrend PDE I: Laplace egyenlet Téglalap alakú tartomány Megoldás körlapon A Laplace egyenlet megoldásának néhány tulajdonsága Másodrend PDE II: H vezetés egyenlete H vezetés végtelen hosszú rúdban H vezetés véges rúdban H vezetés visszafelé Másodrend PDE III: Hullámegyenlet i

3 4. fejezet Parciális dierenciál egyenletek 1

4 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK Bevezet A parciális dieremciálegyenlet egy olyan összefüggés, ahol az ismeretlen egy több változós valós függvény. Az egyenletben szerepelhet maga a függvény (u), parciális deriváltjai: a függvény gradiense, Hesse-mátrixa, magasabb rend parciális deriváltjai is. Az ismeretlen függény koordinátái közott néha van egy kiválasztott t, ami az id zikai mennyiségnek felel meg, a többi pedig x k a hely koordinátáit adják meg. Deníció Legyen α egy multiindex: α = (α 1, α 2, α 3,..., α n ), α i ɛn {0}. Ekkor a D α dierenciál operátor hatása az u(x) n változós függvényre: ahol α = n i=1 α i. D α u := α α 1 x1 α 2 x2... αn x n u Deníció A PDE rendje max α, ahol a PDE külonböz D α u-k között egy összefüggés. Deníció A Laplace operátor egy speciális dierenciál operátor, mely a (helykoordináták szerinti) második deriváltak összege: u = n k=1 u x k x k (Jelölésben a parciális deriváltat alsó indexbe írjuk, tehát például: u x k x k = 2 u x 2 k ) Alapkérdések Megoldható-e a PDE? Ha igen, létezik-e egyértelm megoldás? Jelenleg nem áll rendelkezésünkre olyan általános elmélet, melynek segítségével az összes PDE-t meg tudnánk oldani, s t, úgy sejtjük, hogy ilyen elmélet nem is létezik. Stabil-e a megoldás? Stabil megoldásról akkor beszélünk, ha az folytonosan függ a PDE paramétereit l és a kezdeti feltételekt l.

5 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 3 Alap PDE-k A PDE-ket két nagy csoportra oszthatjuk: lineárisra és nemlineárisra. Lineáris PDE-k Transzport egyenlet, u = u(x, t) =? u t + b u x = 0 Laplace-egyenlet u = 0 Helmholz-egyenlet u = λu Itt a λ-t is keressük, egyben sajátérték probléma is. H vezetés egyenlete Itt u függ az id t l is: u t = u Schrödinger egyenlet i u t = u Hullámegyenlet u tt = u Stb... Nemlineáris PDE-k grad u = 1 Minimális felület ( ) grad u div = grad u 2 Stb... A nemlineáris egyenletek lehetnek jól- és rosszul kondícionáltak. (well- and ill-posed) Jól kondícionált PDE-r l akkor beszélünk, ha létezik egyértelm, elegend en sima megoldás.

6 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 4 Rosszul kondícionált ennek az ellentéte, például a káosz. többek között a természtben el forduló ugrásszer válztozásokat is. Ezek az egyenletek írják le Deníció A másodrend Lineáris PDE-k típusai, melyeket indoklás és magyarázat nélkül felsorolunk, egy-egy példával együtt: 1. Elliptikus: u(x, [y, z,..., ]) Laplace-egyenlet: u = 0. Ennek megoldásai a harmonikus függvények. Poisson-egyenlet: u = f. 2. Hiperbolikus: u(x, [y, z,..., ]t). Hullámegyenlet: u t = u. 3. Parabolikus: u(x, [y, z,..., ]t) H vetezés egyenlete: u t = u 4.2. Els rend PDE: Transzport egyenlet A legegyszer bb esettel kezdjük: olyan u(x, t) kétváltozós függvényt keresünk, melyre az alábbi összefüggés igaz: u t(x, t) + b u x(x, t) = f(x, t) Ha f(x, t) 0, akkor homogén egyenletr l beszélünk, egyébként inhomogénr l Transzport egyenlet, homogén eset Tekintsük az alábbi egyenlet u t(x, t) + b u x(x, t) = 0, ahol b ismert paraméter. Adott továbbá egy u(x, 0) = g(x) kezdeti feltétel, ahol g ismert függvény. Legyen (x, t) rögzített pont. Deniáljuk az alábbi függvényt, amely az (x, t) ponton áthaladó egyenest mentén adja meg a megoldást: z(s) := u(x + bs, t + s), sɛir

7 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 5 Deriváljuk z-t: z (s) = u x(x + bs, t + s) b + u t(x + bs, t + s) = 0, hiszen u kielégíti a PDE-t. Tehát z(s) konstans. Speciálisan s = t-re: u(x bt, 0) = u(x, t) u(x bt, 0) = g(x bt) = u(x, t) Az utolsó sorból látszik, hogy a PDE-nek létezik egyértelm megoldása, ha a g kezdeti feltétel deriválható függvény. Ha a kezdeti érték függvénynek szingularitása van, akkor is az egyetlen "értelmes" megoldás u(x, t) = g(x bt), amit gyenge megoldásnak nevezünk. A szingularitás nem t nik el, hanem id ben tovább terjed Inhomogén eset Tekintsük a transzport egyenlet inhomogén változatát: ahol f és g adott függvények. u t(x, t) + bu x(x, t) = f(x, t) (4.1) u(x, 0) = g(x) (4.2) Ezt az inhomogén feladatot két egyszer bb részre bontjuk, és u-t a két, egyszer bb feladat megoldásainak összegeként állítjuk el. Legyen v a homogén transzport egyenlet megoldása, amely a (4.2) kezdetiértéket kielégíti, w pedig az inhomogén egyenlet megoldása 0 kezdetiértékkel: v t + bv x = 0, w t + bw x = f(x, t) v(x, 0) = g(x) w(x, 0) = 0. Ekkor u = v + w megoldása lesz a (4.1)-(4.2) feladatnak. A homogén rész megoldását ismerjük. A nulla kezdeti feltétel, inhomogén transzportegyenlet megoldása Ezt is a homogén résznél ismertetett módszerhez hasonlóan oldhatjuk meg. (x, t) mellett deniáljuk a z : IR IR függvényt a következ képp: Rögzített z(s) := w(x + bs, t + s).

8 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 6 A függvény deriváltja z (s) := w x (x + bs, t + s)b + w t (x + bs, t + s) = f(x + bs, t + s). Meg akarjuk határozni z(0) = w(x, t)-t. Ehhez integráljuk z (s)-et a [ t, 0] intervallumon: ˆ 0 t z (s)ds = z(0) z( t) = z(0) hiszen z( t) = w(x + bt, 0) = 0. Ez alapján a megoldás: w(x, t) = z(0) = ˆ 0 z (s) ds = ˆ 0 f(x + bs, t + s) ds = ˆ t t t 0 f(x + b(s t), s). ds A (4.1)-(4.2) feladat teljes megoldása: u(x, t) = g(x tb) + ˆ t 0 f(x + b(s t), s) ds Másodrend PDE I: Laplace egyenlet Ez az egyik leggyakrabban el forduló PDE. u = u(x 1, x 2,..., x n ) egy n-változós függvény, melyet valamely Ω IR n nyílt, sima határú tartományon keresünk. A tartomány belsejében: u = n u x k x k = 0. (4.3) k=1 A fenti (4.3) egyenlettel együtt adott egy peremfeltétel is. Peremfeltétel alatt azt értjük, amikor u(x)-r l valami ismert, ha xɛ Ω. Három fajta peremfeltételt különböztetünk meg: 1. Dirichlet feltétel u(x) = f(x), xɛ Ω. Példa: Ha egy rugalmas membránt kifeszítünk egy keretre és tudni akarjuk, hogy a membránnak mi lesz a felülete, akkor f(x) a keretet leíró függvény. 2. Neumann feltétel u n =< grad u, n >= f(x), xɛ Ω, n Ω,

9 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 7 az megadjuk, hogy u-nak mennyi a határra mer leges iránymenti deriváltja. Az el z példa szerint itt nem a keretet leíró függvényt ismerjük, hanem azt, hogy a membránt milyen er vel húzzuk. 3. Harmadik típusú vagy kevert (mixed) peremfeltétel αu(x) + βu n(x) = f(x), xɛ Ω, α, βɛir. A fentiek mind jól kondícionált feladatok, ha a peremfeltételben szerepl függvények elegend en simák. Nem létezik általános megoldás. Bizonyos típusú Ω-k esetén tudunk megoldásról beszélni Téglalap alakú tartomány Legyen Ω a nyílt egységnégyzet a síkon: Ω = (0, 1) (0, 1). Legyenek a peremfeltételek a következ k: f(x) u(0, y) = 0 u(1, y) = 0 u(x, 0) = 0 u(x, 1) = f(x) 4.1. ábra. Keressük a megoldást szeparábilis u(x, y) = X(x)Y (y) alakban! (Ez nagyon bátor feltételezés, de látni fogjuk, hogy m ködik.) Ekkor az egyenlet X Y + XY = 0. Átrendezve: X X = Y Y =: λ Az egyenlet két oldala, mivel különböz változók függvényei, minden bizonnyal csak akkor egyenl, ha konstans. Két közönséges, egyváltozós dierenciálegyenletet kapunk. A

10 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 8 peremfeltételekb l a két egyenletre nézve kezdeti feltételeket vezethetünk le: y : X(0)Y (y) =0 y : X(1)Y (y) =0 = Y (0) = X(0) = X(1) = 0 x : X(x)Y (0) =0 x : X(x)Y (1) =f(x) Az els egyenlet X = λx. Ennek megoldása: 1. Tegyük fel, hogy λ > 0, λ = α 2. Ekkor az általános megoldás X(x) = Ae αx + Be αx A kezdeti feltételek miatt ekkor X(0) = A + B = 0 = B = A X(1) = Ae α + Be α = 2A sh α = 0 Ez csak akkor lesz igaz, ha α = 0 vagy A = 0. Mindkét esetben X 0, tehát a feltételezés rossz volt. 2. λ = α 2 esetén az általános megoldás X(x) = A cos αx + B sin αx A kezdeti feltételekb l A = 0, B sin α = 0, tehát α = kπ, kɛz. Ebb l λ = (kπ) 2. A második egyenlet megoldása: Y = (kπ) 2 Y Y (y) = Ae kπy + Be kπy A kezdeti feltételb l B = A = Y = 2A sh(kπy). Az eredeti kétváltozós egyenlet alapmegoldásai tehát Az általános megoldás ezek összege: u n (x, y) = sin(nπx) sh(nπy), n = 1, 2,.... u(x, y) = A k sin(kπx) sh(kπy) k=1

11 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 9 Felhasználjuk az utolsó peremfeltételt (u(x, 1) = f(x)): A k sin(kπx) sh(kπ) = f(x) k=1 A baloldalon egy Fourier-sort kaptunk, ahol csak szinuszos tagok szerepelnek, együtthatójuk pedig Következésképpen A k = 1 sh(kπ) b k = A k sh(kπ) ˆ 1 0 f(x) sin(kπx) dx. (Mivel f csak a (0, 1) intervallumon van megadva, ezért vehetjük olyan kiterjesztését, hogy páratlan függvény legyen, s így Fourier-sorában valóban csak szinuszos tagok szerepeljenek.) Megjegyzés A Variációszámítás fejezetben láttuk, hogy a következ integrál minimumának feltétele a Laplace-egyenlet teljesülése: grad u 2 d(x, y) Ω Ha tehát valamilyen módszerrel megoldást tudunk adni erre a variációszámítási feladatra, akkor egyben megoldást adunk a Laplace-egyenletre is, természetesen az adott peremfeltételek mellett Megoldás körlapon Oldjuk meg a Laplace-egyenletet az a sugarú, origó középpontú körlapon! Ω = { (x, y) : x 2 + y 2 < a 2}, Ω = { x 2 + y 2 = a 2} Legyen W a megoldás polárkoordinátás alakja: A parciális deriváltak: W r = u x 2 W r 2 W θ = u x 2 W θ 2 cos(θ) + u y sin(θ) W (r, θ) = u(r cos θ, r sin θ) = 2 u x 2 cos2 (θ) + 2 u y sin(θ) u cos(θ) sin(θ) 2 x y r( sin(θ)) + u y r cos(θ) = 2 u x 2 r2 sin 2 (θ) + u x r( cos(θ)) + 2 u y 2 r2 cos(θ) + u r( sin(θ)) y

12 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 10 Az egyenlet az új koordinátákban: W rr + W r r + W θθ = 0 r 2 1. Feladat. Igazoljuk a fenti egyenletet. Keressük a megoldást szeparábilis alakban: W (r, θ) = R(r)T (θ). A peremfeltétel ekkor: R(a)T (θ) = g(θ) A polárkoordináták természetéb l adódóan szükségképpen teljesülnek a következ feltételek: T (0) = T (2π) T (0) = T (2π) Az egyenlet szeparábilis formában: Átrendezve: R T + R T r r 2 R + rr R + RT r 2 = 0. = T T =: λ 2. Feladat. Igazoljuk, hogy a fenti egyenletben szerepl konstans nem lehet negatív. Tehát λ = n 2. Oldjuk meg a T -re vonatkozó egyenlet: T + n 2 T = 0. Ekkor A kezdeti feltételekb l T = A cos nθ + B sin nθ cos 0 = cos(2πn) = nɛz Az R-re vonatkozó egyenlet ekkor r 2 R + rr n 2 R = 0 Az alapmegoldások: C 0 + D 0 ln r n = 0 R n (r) = C n r n + D n r n n 0

13 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 11 Tudjuk, hogy R az egész körlapon dierenciálható. Ez az origóban nem teljesülne az ln r és az r n függvényekre, amib l következik, hogy jelen esetben minden n-re D n = 0. Tehát R n = C n r n. A megoldásba visszahelyettesítve az R-re és T -re kapott függvényeket: W (r, θ) = A peremfeltétel felhasználása: W n (r, θ) = r n (A n cos nθ + B n sin nθ) r n (A n cos nθ + B n sin nθ) n=0 W (a, θ) = a n (A n cos nθ + B n sin nθ) = g(θ) n=0 Az A n és B n együtthatókat tehát g Fourier-sorfejtéséb l határozhatjuk meg A Laplace egyenlet megoldásának néhány tulajdonsága Deníció Az u függvény harmonikus, ha u = 0. Állítás Ha u harmonikus az Ω tartományon, akkor széls értékeit Ω-n veszi fel. Tétel Legyen B Ω egy a sugarú kör (x 0, y 0 ) körül, u pedig harmonikus függvény. Ekkor u(x 0, y 0 ) = 1 u(x, y) ds 2πa B Tétel (Green-függvény). Legyen Ω IR 2 nyílt tartomány. Vegyük Ω egy paraméterezését: Ω = { γ(t)ɛir 2 : tɛi }, ahol I IR egy intervallum. Ekkor létezik olyan G(x, y, t) : Ω I IR függvény, hogy a u(x, y) = 0 (x, y)ɛω, u(x, y) = f(x, y) (x, y)ɛ Ω feladat megoldása: ˆ u(x, y) = G(x, y, t)f(γ(t)) dt I Mivel a Laplace-egyenlet megoldása mindig az Ω tartománytól függ, a G függvény minden tartományra egyedi. Meghatározásának módszereit most nem tárgyaljuk. Ha például Ω = { (x, y)ɛir 2 : y > 0 },

14 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 12 akkor az u(x, 0) = g(x) feltétel mellett u(x, y) = y π ˆ g(ξ) (x ξ) 2 + y 2 dξ A kapott u függvény kielégíti a peremfeltételt, mivel belátható, hogy lim u(x, y) = g(x) y Másodrend PDE II: H vezetés egyenlete Legyen Ω IR n nyílt tartomány, Ω + t = Ω (0, ), Az u : Ω + t IR függvény megoldása a h vezetési feladatnak, ha u t(x, 0) = n k=1 2 u (x, 0). x 2 k u(x, t) jelenti az adott pontban mért h mérséklet a t id pontban. A feladathoz tartozó kezdeti feltétel : A feladathoz tartozó peremfeltétel : u(x, 0) = f(x). u(x, t) = u 0 (x, t), xɛ Ω. Itt t jelöli az id változót. Megállapodás szerint a Laplace-operátorban nem deriválunk a t változó szerint, ezért egyenlet így is írható: u t = u H vezetés végtelen hosszú rúdban Legyen n = 1, Ω = IR. Ekkor az egyenlet: u t = ku xx, xɛir, t > 0. (4.4) k > 0 a rúd zikai konstansa. Legyen a kezdeti érték feltétel u(x, 0) = f(x), a rúd h mérséklete a kiindulási id pillanatban. Tegyük fel továbbá, hogy a kezdeti összes h mennyiség véges: ˆ Peremfeltételként azt tesszük fel, hogy f(x) dx <. lim u(x, t) = 0, t 0. x ±

15 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 13 Megoldás a frekvencia tartományban A feladatot a frekvenciatartományban oldjuk meg. Vegyük (4.4) egyenlet Fourier transzformáltját az x változó szerint: F(u t(x, t), s) = kf(u xx(x, t), s), ami a Fourier transzformáció alaptulajdonságai szerint így írható: t F(u(x, t), s) = ks2 F(u(x, t), s). A t szerint deriválásnál a frekvenciatartomány s változója konstans. A fenti egyenlet egy ODE-t ad, melynek megoldása: ahol C(s) független t-t l. F(u(x, t), s) = C(s)e ks2t, A kezdeti feltételb l: F(f(x), s) = F(u(x, 0), s) = C(s), ezért f ismeretéb l C(s) is meghatározható. Analízis 2-b l tanultuk, hogy F(e x2 /2, s) = e s2 /2, így könnyen felíhatjuk azt a függvényt, aminek Fourier traszformáltja e ks2t : 1 F( e x2 4kt, s) = e ks 2 t 2kt Összegezve azt kaptuk, hogy a keresett függvény Fourier transzformáltjára teljesül, hogy 1 F(u(x, t), s) = F(f(x), s) F( e x2 /4kt ) = 1 F(f(x) e x2 4kt, s) 2kt 2π A konvolúció Fourier transzformáltjáról azt tanultuk, hogy F(f g, s) = 2π F(f, s) F(g, s) Tehát a hövezetési feladat megoldása a végtelen hosszú rúdban: u(x, t) = 1 ( ) 1 f(x) e x2 4kt = 1 ˆ 1 f(y) e (x y)2 4kt dy. 2π 2kt 2π 2kt

16 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 14 Megoldás a változók szétvalasztásával Az egyszer ség kedvéért legyen az egyenletben szerepl konstans k = 1. u t = u xx, xɛir, t > 0. u(x, 0) = f(x), xɛir. A megoldást szeparált alakban keressük: Ekkor így átrendezve azt kapjuk, hogy u(x, t) = T (t)x(x). u t(x, t) = T (t)x(x) u xx(x, t) = T (t)x (x), T (t) T (t) = X (x) X(x) = s2. 1. Gyakorlat. Lássuk be, hogy a fenti egyenlet jobboldalán szerepl konstans csak negatív lehet. Így két közönséges DE-t oldunk meg: T (t) = s 2 T (t), X (x) = s 2 X(x), ahol s tetsz legesen megválasztható paraméter. A megoldás: u(x, t) = e ixs s2t, ahol s tetsz leges valós szám. Ennek értéke a peremen: u(x, 0) = e ixs. Ezekb l fogjuk 'kikeverni' azt a megoldást, amit keresünk. Mivel f abszolút integrálható függvény, ezért el állítható f(x) = 1 2π ˆ alakban, ahol f a függvény Fourier transzformáltja. e ixs f(s)ds

17 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 15 Állítás A fenti peremérték feladat megoldása u(x, t) = 1 2π ˆ e ixs s2 t f(s)ds. (4.5) Határozzuk meg a megoldást f függvényében, hiszen ez adott, nem pedig Fourier transzformáltja. f el állítható a Fourier transzformáció segítségével: f(s) = 1 2π ˆ e iys f(y)dy. Ezt behelyettesítve a (4.5) kifejezésbe azt kapjuk, hogy u(x, t) = 1 2π ˆ ahol K(t, x, y) a megfelel magfüggvény, éspedig Ennek megoldása: K(t, x, y) = 1 2t ˆ K(x, t, y)f(y)dy, u(x, t) = 1 2π 1 2t ˆ e is(x y) s2t ds. e (x y)2 4t f(y)dy. Megoldás speciális kezdeti feltételek mellett. Els speciális esetként legyen a h vezet rúd kezdeti eloszlása Dirac delta függvény, δ(x). Ezt úgy képzelhetjük el, hogy a rúd a t = 0 id pontban az x = 0 pontban egységnyi h mennyiséget kap. id ben szétoszlani a h. Ekkor A PDE azt írja le, hogy ilyen impulzust adva milyen módon fog u(x, t) = 1 2π 1 2t e x2 4t, ami egy normális eloszlás s r ségfüggvénye, mely 0 várható érték és 2t szórású. Második speciális esetként legyen a h vezet rúd kezdeti eloszlása: { 1 ha xɛ[ 1, 1] f(x) = 0 ha xɛ [ 1, 1] Ekkor u(x, t) = ˆ e (x y)2 4t 2π 2t ddy. Újra valószín ségszámításos szemmel ránézve azt kapjuk, hogy u(x, t) = P ( 1 ξ 1), ahol ξ N (x, 2t). Mindkét példában azt tapasztaljuk, hogy a kezdeti egyenetlen h eloszlás az id múlásával egyre inkább egyenletessé válik.

18 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK H vezetés véges rúdban Legyen n = 1, Ω = (0, 1), Ω = {0, 1}. Az egyszer ség kedvéert k = 1-t terkintünk. Ekkor az egyenlet: u t = u xx, xɛ(0, 1), t > 0. (4.6) A kezdeti érték feltétel és a peremfeltétel u(x, 0) = f(x), xɛ(0, 1), (4.7) u(0, t) = u(1, t) = 0, t 0. Ezt is a változók szétválasztásával oldhatjuk meg. A megoldást u(x, t) = X(x)T (t) szorzat alakban keressük. A (4.6) egyenlet ilyen alakú lesz: ahonnan átrendezássel azt kapjuk, hogy T (t)x(x) = X (x)t (t), T (t) T (t) = X (x) X(x). Mivel a két oldalon a függvények változói különboz ek, egyenl ség csak akkor fordulhat el, ha mindkét oldal konstans. Ezért λɛir: ami két közönséges DE-t ad. (4.8) általános megoldása T (t) = ce λt, cɛir. λ = T (t) T (t) = X (x) X(x), A peremfeltételeket behelyettesítve azt kapjuk, hogy T (t) = λt (t) (4.8) X (x) = λx(x). (4.9) u(0, t) = X(0)T (t) = 0, u(1, t) = X(1)T (t) = 0, t > 0. Ezért X(1) = X(0) = 0. (4.10) Ha λ pozitív, azaz λ = α 2, akkor (4.9) általános megoldása X(x) = Ae αx + Be αx.

19 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 17 Így X(0) = A + B = 0, X(1) = Ae α + Be α = 0. Ebb l A = B = 0 adódik, ezért ebben az esetben nincs nem-triviális megoldás. Tehát λ negatív, λ = α 2. Ekkor A (4.9) általános megoldása X(x) = A cos(αx) + B sin(αx). Így X(0) = A = 0, X(1) = B sin(α) = 0. Ez csak akkor lehet nem-triviális, ha α = nπ, nɛin. Azt kaptuk, hogy λ = n 2 π 2 alakú. A (4.9) DE hozzá tartozó alapmegoldása pedig X(x) = sin(nπx). Az eredeti (4.6) számú PDE λ = n 2 π 2 -hez tartozó alapmegoldása: u(x, t) = Ae n2 π 2t sin(nπx). Az általános megoldás a különböz lehetséges λ-k hoz tartozó alapmegoldások lineáris kombinációjaként áll el. u(x, t) = A n e n2 π 2t sin(nπx) n=1 A n -et f Fourier-sorából tudjuk meghatározni. Mivel a [0, 1] intervallumban mozgunk, ez lehet tisztán szinuszos, vagy tisztán koszinuszos is. A [0, 1] intervallumon {sin(nx), nɛin} és {cos(nx), nɛin} önállóan is bázist alkot. Nekünk most a tiszta szinuszos el állítás a célravezet. 3. Feladat. Az id múltával az alapmegoldásokra lim u(x, t) = lim t t e (kπ)2t sin(kπx) = 0 Igazoljuk, hogy a rúd h mérséklete is tart a 0-hoz. 4. Feladat. A rúd h energiájaként értelmezhet függvény E(t) := ˆ 1 Bizonyítsuk be, hogy ez id ben monoton fogyó. 0 u 2 (x, t) dx.

20 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK H vezetés visszafelé Oldjuk meg az el z feladatot úgy is, hogy az id ben nem el re, hanem visszafelé haladunk úgy, hogy a 0. id pillanatban a rúd h mérsékletét az f(x) 0 függvény írja le. El ször is, mit várunk? A rúd végtelen ideig h lt, hiszen a két végér l h tjük (a peremfeltételek nullák) és mégis nullától különböz a h mérséklete. Ez azt jelenti, hogy kezdetben végtelenül forrónak kellett lennie, vagyis a megoldásnak a -ben fel kell robbannia. Nézzük meg, mit mond a matematikai megoldás! Legyen U(x, t) = u(x, t). Az inverz h vezetést leíró egyenlet így néz ki: U t = U xx. Látható, hogy bejött egy negatív el jel. Ennek megoldását levezetve az el z ek szerint, ugyanúgy megkapjuk a végtelen szummát, de a hatványkitev ben egy pozitív szám lesz: U(x, t) = A n e +n2 π 2t sin(nπx) n=1 Ebb l látszik, hogy ez a megoldás valóban felrobban minden x-re t esetén Másodrend PDE III: Hullámegyenlet. Tekintsünk egy végtelen hosszú rugalmas húrt, és legyen u(x, t) a t id pontban a húr x pontjának kitérése. Ha a húr hullámmozgást végez, akkor zikai meggondolások alapján u(x, t) olyan kétszer folytonosan dierenciálható függvény, mely kielégíti az alábbi hiperbolikus PDE-t ahol c adott konstans. u tt = c 2 u xx, (4.11) A feladat akkor lesz egyértelm en megoldható, ha megadjuk a kezdeti id pontban a húr helyzetét és az egyes pontokhoz tartozó pillanatnyi sebességet. A peremfeltételek tehát u(x, 0) = f(x), u t(x, 0) = g(x), (4.12) ahol f és g adott folytonosan dierenciálható függvények. A feladat D'Alembert-féle megoldását adjuk meg. transzformációt: ξ = x + ct, η = x ct. Alkalmazzuk az alábbi koordináta

21 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 19 Az inverz transzformáció x = ξ + η 2, t = ξ η 2c. Ezt behelyettesítve a keresett függvénybe egy U függvényt kapunk: ( ξ η U(ξ, η) = u 2c, ξ + η ) 2 U ξ = u 1 t 2c + 1 u x 2, U ηξ = u 1 1 tt 2c 2c u xt 2c u tx 2 2c u xx 2 2 = (u tt c + 2 u xx) = 0. Vagyis kiderült, hogy U ξ (ξ, η) független η-tól, így: U ξ(ξ, η) = F 0 (ξ), ezért ˆ U(ξ, η) = U ξdξ + G(η) = F (ξ) + G(η), valamely alkalmas F és G függvények mellett. Ezt visszahelyettesítve az eredeti függvénybe beláttuk az alábbi tételt: Tétel A (4.11) a hullámegyenlet PDE általános megoldása u(x, t) = F (x + ct) + G(x ct), ahol F és G kétszer folytonosan dierenciálható valós függvények. Meghatározzuk a (4.12) peremfeltételeket kielégít megoldást. Ezt összeg alakban fogjuk keresni: u(x, t) = u (1) (x, t) + u (2) (x, t), különválasztva a két kezdeti feltételt. Tehát u (1) (x, t) és u (2) (x, t) megoldásai az eredeti (4.11) egyenletnek, ilyen kezdeti feltételekkel: u (1) (x, 0) = f(x) (u (1) ) t(x, 0) = 0 u (2) (x, 0) = 0 (u (2) ) t(x, 0) = g(x) Egyszer számolással igazolható, hogy és u (1) (x, t) = u (2) (x, t) = 1 2c ˆ x+ct 0 f(x + ct) + f(x ct), 2 g(s)ds 1 2c ˆ x ct 0 g(s)ds.

22 4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 20 Állítás A (4.11) a hullámegyenlet (4.12) kezdetiérték feltételt teljesít megoldása egyértelm, éspedig u(x, t) = f(x + ct) + f(x ct) c ˆ x+ct x ct g(s)ds. Megjegyzés. Kis magyarázattal szolgálunk a D'Alambert féle megoldásról. Az eredeti parciális dierenciálegyenlet azt jelenti, hogy meg akarjuk oldani az L[u] = 0 egyenletet, ahol L a következ parciális dierenciál - operátor L = 2 2 c2 t2 x, 2 mely formálisan szorzattá bontható: ( L = t c ) ( x t + c ) = L 1 L 2. x Az L 1 [v] = 0 els rend parciális dierenciálegyenlet egy transzport egyenlet, melynek megoldásai v(x, t) = F (x + ct) alakúak. egyenlet, ennek megoldásai pedig alakúak. Az L 2 [w] = 0 PDE szintén egy transzport w(x, t) = G(x ct) 5. Feladat. Vizsgáljuk meg, hogyan változik a húr, ha a kezdeti id pontban az alábbi alakú: továbbá g(x) 0. x + 1 ha xɛ[ 1, 0] f(x) = x + 1 ha xɛ[0, 1] 0 ha xɛ [ 1, 1],

23 Tárgymutató Green-függvény, 11 H vezetés egyenlet megoldása, 12 harmonikus függvény, 11 hullámmozgás egyenlete, 18 Laplace egyenlet megoldása körlapon, 9 téglalapon, 7 parciális dierenciálegyenlet elliptikus, 6 hiperbolikus, 18 pararbolikus, 12 transzport egyenlet, 4 21

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 3 gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012 február 27 Bogya Norbert Lineáris algebra gyakorlat (3 gyakorlat) Tartalom Egyenletrendszerek Cramer-szabály 1 Egyenletrendszerek

Részletesebben

A döntő feladatai. valós számok!

A döntő feladatai. valós számok! OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és

Részletesebben

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia . márius 9. Dr. Vinze Szilvia Tartalomjegyzék.) Elemi bázistranszformáió.) Elemi bázistranszformáió alkalmazásai.) Lineáris függőség/függetlenség meghatározása.) Kompatibilitás vizsgálata.) Mátri/vektorrendszer

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 15 XV DIFFERENCIÁLSZÁmÍTÁS 1 DERIVÁLT, deriválás Az f függvény deriváltján az (1) határértéket értjük (feltéve, hogy az létezik és véges) Az függvény deriváltjának jelölései:,,,,,

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 011/01-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az ábrán látható ABC derékszögű háromszög

Részletesebben

Analízis deníciók és tételek gy jteménye

Analízis deníciók és tételek gy jteménye Analízis deníciók és tételek gy jteménye Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ez a jegyzet az Analízis el adásokon a két félév alatt elhangzott legfontosabb deníciókat és tételeket tartalmazza,

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten RACIONÁLIS TÖRTFÜGGVÉNYEK INTEGRÁLJA Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem / 40 Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!

Részletesebben

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009 86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1/8 A halmaz alapfogalom, tehát nem definiáljuk. Jelölés: A halmazokat általában nyomtatott nagybetu vel jelöljük Egy H halmazt akkor tekintünk

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria 005-05 MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett

Részletesebben

Analízis III Parciális differenciálegyenletek

Analízis III Parciális differenciálegyenletek Analízis III Parciális differenciálegyenletek Lineáris, másodrendű PDE-k 2012. január 20. 1. Bevezető A parciális differemciálegyenlet egy olyan összefüggés, ahol az ismeretlen egy többváltozós valós függvény.

Részletesebben

2004. december 1. Irodalom

2004. december 1. Irodalom LINEÁRIS LEKÉPEZÉSEK I. 2004. december 1. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László:

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál . fejezet Határozatlan integrál Határozatlan integrál D. Azt mondjuk, hogy az egyváltozós valós f függvénynek a H halmazon primitív függvénye az F függvény, ha a H halmazon f és F értelmezve van, továá

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0. Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat). Feladat. Végezzük el az f(x) = x x 4 ) Értelmezési tartomány: x R. ) A zérushelyet az f(x) = 0 egyenlet megoldásával kapjuk: amiből

Részletesebben

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 00/003 tanév, II évf félév Előadó: Dr Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs u 9 GT fszt 3 (99) 58 640

Részletesebben

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA EURÓPAI ÉRETTSÉGI 010 MATEMATIKA HETI 3 ÓRA IDŐPONT : 010. június 4. A VIZSGA IDŐTARTAMA : 3 óra (180 perc) MEGENGEDETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor

Részletesebben

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Jelölje Z az egész számok halmazát, N a pozitív egészek halmazát, N 0 a nem negatív egészek halmazát, Q a racionális

Részletesebben

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál Lineáris algebra - jegyzet Kupán Pál Tartalomjegyzék fejezet Vektorgeometria 5 Vektorok normája Vektorok skaláris szorzata 4 3 Vektorok vektoriális szorzata 5 fejezet Vektorterek, alterek, bázis Vektorterek

Részletesebben

Analízis előadások. Vajda István. 2013. február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

Analízis előadások. Vajda István. 2013. február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem Analízis előadások Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 013. február 10. Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 013. február 10. 1 / 3 Az elemi függvények csoportosítása

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 < Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 011/01 Matematika I. kategória (SZKKÖZÉPISKOL) Döntő 1. Határozza meg az összes olyan egész számot, amely eleget tesz az egyenlőtlenségnek! log

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 10 X DETERmINÁNSOk 1 DETERmINÁNS ÉRTELmEZÉSE, TULAJdONSÁGAI A másodrendű determináns értelmezése: A harmadrendű determináns értelmezése és annak első sor szerinti kifejtése: A

Részletesebben

Jelek tanulmányozása

Jelek tanulmányozása Jelek tanulmányozása A gyakorlat célja A gyakorlat célja a jelekkel való műveletek megismerése, a MATLAB környezet használata a jelek vizsgálatára. Elméleti bevezető Alapműveletek jelekkel Amplitudó módosítás

Részletesebben

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc Determinisztikus folyamatok számítógépes modellezése kézirat Kun Ferenc Debreceni Egyetem Elméleti Fizikai Tanszék Debrecen 2001 2 Determinisztikus folyamatok Tartalomjegyzék 1. Determinisztikus folyamatok

Részletesebben

Valószín ségelmélet házi feladatok

Valószín ségelmélet házi feladatok Valószín ségelmélet házi feladatok Minden héten 3-4 házi feladatot adok ki. A megoldásokat a következ órán kell beadni, és kés bb már nem lehet pótolni. Csak az mehet vizsgázni, aki a 13 hét során kiadott

Részletesebben

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS] 2010. Eötvös Loránd Szakközép és Szakiskola Molnár István [MECHANIKA- HAJLÍTÁS] 1 A hajlításra való méretezést sok helyen lehet használni, sok mechanikai probléma modelljét vissza lehet vezetni a hajlítás

Részletesebben

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások: . Tagadások: A gyakorlatok HF-inak megoldása Az. gyakorlat HF-inak megoldása "Nem észak felé kell indulnunk és nem kell visszafordulnunk." "Nem esik az es, vagy nem fúj a szél." "Van olyan puha szilva,

Részletesebben

Az aperturaantennák és méréstechnikájuk

Az aperturaantennák és méréstechnikájuk Az aperturaantennák és méréstechnikájuk (tanulmány) Szerzők: Nagy Lajos Lénárt Ferenc Bajusz Sándor Pető Tamás Az aperturaantennák és méréstechnikájuk A vezetékmentes hírközlés, távközlés és távmérés egyik

Részletesebben

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA Három háztartási fogyasztót kapcsoltunk egy feszültségforrásra (hálózati feszültségre: 230V), vagyis közös kapocspárra, tehát párhuzamosan. A PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁS ISMÉRVE:

Részletesebben

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. Kiegészítés az előadássorozathoz. Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről. A valószínűségszámítás (és a matematika) bizonyos kérdéseiben fontos szerepet játszik a lineáris algebra néhány

Részletesebben

matematikai statisztika 2006. október 24.

matematikai statisztika 2006. október 24. Valószínűségszámítás és matematikai statisztika 2006. október 24. ii Tartalomjegyzék I. Valószínűségszámítás 1 1. Véletlen jelenségek matematikai modellje 3 1.1. Valószínűségi mező..............................

Részletesebben

Lécgerenda. 1. ábra. 2. ábra

Lécgerenda. 1. ábra. 2. ábra Lécgerenda Egy korábbi dolgozatunkban melynek címe: Karimás csőillesztés már szóltunk arról, hogy a szeezetek számításaiban néha célszerű lehet a diszkrét mennyiségeket folyto - nosan megoszló mennyiségekkel

Részletesebben

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke? 5. Trigonometria I. Feladatok 1. Mutassuk meg, hogy cos 0 cos 0 sin 0 3. KöMaL 010/október; C. 108.. Az ABC háromszög belsejében lévő P pontra PAB PBC PCA φ. Mutassuk meg, hogy ha a háromszög szögei α,

Részletesebben

Függvény deriváltja FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS. lim határértékkel egyenlő, amennyiben az létezik ( lásd Fig. 16).

Függvény deriváltja FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS. lim határértékkel egyenlő, amennyiben az létezik ( lásd Fig. 16). FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS Definíció Definíció Az f ( ) függvény pontban értelmezett deriváltja a f ( + ) f ( ) lim határértékkel egyenlő amennyiben az létezik ( lásd Fig 6) df A deriváltat

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 5 V. BECsLÉsELMÉLET 1. STATIsZTIKAI becslés A becsléselméletben gyakran feltesszük, hogy a megfigyelt mennyiségek független valószínűségi

Részletesebben

Az analízis néhány alkalmazása

Az analízis néhány alkalmazása Az analízis néhány alkalmazása SZAKDOLGOZAT Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar Szerz : Fodor Péter Szak: Matematika Bsc Szakirány: Matematikai elemz Témavezet : Sikolya Eszter, adjunktus

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Diszkrét matematika I. gyakorlat 1. Gyakorlat Bogya Norbert Bolyai Intézet 2012. szeptember 4-5. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika I. gyakorlat 2012. szeptember 4-5. 1 / 21 Információk

Részletesebben

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev Algebra és számelmélet 3 előadás Relációk Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Relációk reláció lat. 1. kapcsolat, viszony; összefüggés vmivel 2. viszonylat, vonatkozás reláció lat. 3. mat halmazok elemei

Részletesebben

Matematikai programozás gyakorlatok

Matematikai programozás gyakorlatok VÁRTERÉSZ MAGDA Matematikai programozás gyakorlatok 2003/04-es tanév 1. félév Tartalomjegyzék 1. Számrendszerek 3 1.1. Javasolt órai feladat.............................. 3 1.2. Javasolt házi feladatok.............................

Részletesebben

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség Vektoralgebra Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség Feladatok: 1) A koordinátarendszerben úgy helyezzük el az egységkockát, hogy az origó az egyik csúcsba essék,

Részletesebben

Differenciál egyenletek (rövid áttekintés) d x 2

Differenciál egyenletek (rövid áttekintés) d x 2 Differeniál egenletek (rövid áttekintés) Differeniálegenlet: olan matematikai egenlet, amel eg vag több változós ismeretlen függvén és deriváltjai közötti kasolatot írja le. Fontosabb tíusok: közönséges

Részletesebben

Koordináta - geometria I.

Koordináta - geometria I. Koordináta - geometria I. DEFINÍCIÓ: (Helyvektor) A derékszögű koordináta - rendszerben a pont helyvektora az origóból a pontba mutató vektor. TÉTEL: Ha i az (1; 0) és j a (0; 1) pont helyvektora, akkor

Részletesebben

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Valós számok 1. Hogyan szól a Bernoulli-egyenl tlenség? Mikor van egyenl ség? Válasz. Minden h 1 valós számra

Részletesebben

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam Lengyel Krisztián TARTALOMJEGYZÉK Tartalomjegyzék. Deriválás.. Elmélet........................................... Deriválási szabályok..................................

Részletesebben

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom Távvezetékek és síkhullám Reichardt András 2015. április 23. ra (evt/hvt/bme) Emt2015 6. alkalom 2015.04.23 1 / 60 1 Távvezeték

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz Vas Gabriella 204. február A feladatgy jtemény a TÁMOP-4.2.4.A/2-/-202-000 azonosító számú Nemzeti Kiválóság Program Hazai hallgatói, illetve

Részletesebben

Diofantikus egyenletekről

Diofantikus egyenletekről EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Diofantikus egyenletekről Szakdolgozat Készítette: Szoldatics Szandra Matematika BSc, tanári szakirány Témavezető: Pappné dr. Kovács Katalin egyetemi

Részletesebben

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel Virtuális vállalat 2013-2014/1. félév 3. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula A Hozzárendelési feladat Adott meghatározott számú gép és ugyanannyi független

Részletesebben

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 2005. november. I. rész

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 2005. november. I. rész Szászné Simon Judit, 005. november Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 005. november. feladat I. rész Oldjuk meg a valós számok halmazán a x 5x

Részletesebben

Közönséges differenciálegyenletek

Közönséges differenciálegyenletek Közönséges differenciálegyenletek 1. Bevezetés, definíciók A differenciálegyenletek olyan egyenletek, melyekben az ismeretlen egy függvény és az egyenletben az ismeretlen függvény deriváltja is előfordul.

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 1. : Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem, 2005

Széchenyi István Egyetem, 2005 Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! . Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c

Részletesebben

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián Reguláris kifejezések (FLEX) Alapelemek kiválasztása az x karakter. tetszőleges karakter (kivéve újsor) [xyz] karakterhalmaz; vagy egy x, vagy egy y vagy egy

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Z UNIVERSITAS-GYŐR Kht. Győr, 25 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Egyetemi jegyzet Írta:

Részletesebben

Tartalom. Descartes-koordináták. Geometriai értelmezés. Pont. Egyenes. Klár Gergely tremere@elte.hu. 2010/2011. tavaszi félév

Tartalom. Descartes-koordináták. Geometriai értelmezés. Pont. Egyenes. Klár Gergely tremere@elte.hu. 2010/2011. tavaszi félév Tartalom Pont Számítógépes Grafika Klár Gergely tremere@elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Egyenes Sík Háromszög Gömb 2010/2011. tavaszi félév Descartes-koordináták Geometriai értelmezés

Részletesebben

A skatulya-elv alkalmazásai

A skatulya-elv alkalmazásai 1 A skatulya-elv alkalmazásai Számelmélet 1. Az első 4n darab pozitív egész számot beosztjuk n számú halmazba. Igazoljuk, hogy mindig lesz három olyan szám, amelyek ugyanabban a halmazban vannak és valamely

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria IV.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria IV. Geometria IV. 1. Szerkessz egy adott körhöz egy adott külső ponton átmenő érintőket! Jelöljük az adott kört k val, a kör középpontját O val, az adott külső pontot pedig P vel. A szerkesztéshez azt használjuk

Részletesebben

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Ferenczi Dóra Sorbanállási problémák BSc Szakdolgozat Témavezet : Arató Miklós egyetemi docens Valószín ségelméleti és Statisztika Tanszék Budapest,

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat Bemutatkozás Chmelik Gábor óraadó BGF-KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály chmelik.gabor@kkk.bgf.hu http://www.cs.elte.hu/ chmelik Fogadóóra: e-mailben egyeztetett

Részletesebben

Kidolgozott. Dudás Katalin Mária

Kidolgozott. Dudás Katalin Mária Dudás Katalin Mária Kidolgozott matematikatételek mérnökök számára Ez a könyv műfaját tekintve az összefoglaló kézikönyv és az egyetemi jegyzet közé helyezhető. Tömören összegyűjti a mérnöki tanulmányok

Részletesebben

DIFFERENCIAEGYENLETEK

DIFFERENCIAEGYENLETEK DIFFERENCIAEGYENLETEK A gazdaság változómennyiségeit (jövedelem, fogyasztás, beruházás,...) általában bizonyos időszakonként (naponta, hetente, havonta, évente) figyeljük meg. Ha ezeket a megfigyeléseket

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 2 II TÖbbVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEk INTEGRÁLÁSA 1 Kettős INTEGRÁL Legyen f(x,y) a T tartományon nemnegatív kétváltozós függvény Jelölje V azt a hengerszerű testet, amelyet alulról a

Részletesebben

Játékelmélet és pénzügyek

Játékelmélet és pénzügyek Játékelmélet és pénzügyek Czigány Gábor 2013. május 30. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Budapesti Corvinus Egyetem Biztosítási és pénzügyi matematika mesterszak Témavezet : Dr. Csóka Péter Tartalomjegyzék

Részletesebben

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Azonosító jel: Matematika emelt szint I. 1. Hatjegyű pozitív egész számokat képezünk úgy, hogy a képzett számban szereplő számjegy annyiszor fordul elő, amekkora a számjegy. Hány ilyen hatjegyű szám képezhető? 11 pont írásbeli vizsga 1012

Részletesebben

Kinematika 2016. február 12.

Kinematika 2016. február 12. Kinematika 2016. február 12. Kinematika feladatokat oldunk me, szamárháromszö helyett füvényvizsálattal. A szamárháromszöel az a baj, hoy a feladat meértése helyett valami szabály formális használatára

Részletesebben

Pontszerű test, pontrendszer és merev test egyensúlya és mozgása (Vázlat)

Pontszerű test, pontrendszer és merev test egyensúlya és mozgása (Vázlat) Pontszerű test, pontrendszer és merev test egyensúlya és mozgása (Vázlat) I. Pontszerű test 1. Pontszerű test modellje. Pontszerű test egyensúlya 3. Pontszerű test mozgása a) Egyenes vonalú egyenletes

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten ANALÍZIS Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Nevezetes halmazok

Részletesebben

3. Matematikai logika (megoldások)

3. Matematikai logika (megoldások) (megoldások) 1. Hamis, ugyanis P, Q és R logikai értékét behelyettesítve kapjuk: (P Q) R = (1 0) 0 = 0 0 = 0. (Ebben és a további feladatok megoldásában alkalmazzuk a D 3.1 denícióit. A megoldást célszer

Részletesebben

Egységes jelátalakítók

Egységes jelátalakítók 6. Laboratóriumi gyakorlat Egységes jelátalakítók 1. A gyakorlat célja Egységes feszültség és egységes áram jelformáló áramkörök tanulmányozása, átviteli karakterisztikák felvétele, terhelésfüggőségük

Részletesebben

Programozás I. - 9. gyakorlat

Programozás I. - 9. gyakorlat Programozás I. - 9. gyakorlat Mutatók, dinamikus memóriakezelés Tar Péter 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Utolsó frissítés: November 9, 2009 1 tar@dcs.vein.hu

Részletesebben

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged A 01. május 8.-i emelt szintű matematika érettségin szerepelt az alábbi feladat. Egy háromszög oldalhosszai egy számtani sorozat egymást

Részletesebben

Lineáris algebra jegyzet

Lineáris algebra jegyzet Lineáris algebra jegyzet Készítette: Jezsoviczki Ádám Forrás: Az előadások és a gyakorlatok anyaga Legutóbbi módosítás dátuma: 2011-12-04 A jegyzet nyomokban hibát tartalmazhat, így fentartásokkal olvasandó!

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:

Részletesebben

Bevezetés az ökonometriába

Bevezetés az ökonometriába Az idősorelemzés alapjai Gánics Gergely 1 gergely.ganics@freemail.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Tizedik előadas Tartalom 1 Alapfogalmak, determinisztikus és sztochasztikus megközelítés

Részletesebben

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Mikrohullámok vizsgálata. x o Mikrohullámok vizsgálata Elméleti alapok: Hullámjelenségen valamilyen rezgésállapot (zavar) térbeli tovaterjedését értjük. A hullám c terjedési sebességét a hullámhossz és a T rezgésido, illetve az f frekvencia

Részletesebben

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata Mérést végezte: Gál Veronika I. A mérés elmélete Az anyagok külső mágnesen tér hatására polarizálódnak. Általában az anyagok mágnesezhetőségét az M mágnesezettség

Részletesebben

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára Matematikai alapszöveg: Bálint Péter, BME Differenciálegyenletek Tanszék Konzultáció, kiegészítések gépészmérnöki szempontok

Részletesebben

Áramlástechnikai gépek soros és párhuzamos üzeme, grafikus és numerikus megoldási módszerek (13. fejezet)

Áramlástechnikai gépek soros és párhuzamos üzeme, grafikus és numerikus megoldási módszerek (13. fejezet) Áramlástechnikai gépek soros és párhuzamos üzeme, grafikus és numerikus megoldási módszerek (3. fejezet). Egy H I = 70 m - 50000 s /m 5 Q jelleggörbéjű szivattyú a H c = 0 m + 0000 s /m 5 Q jelleggörbéjű

Részletesebben

Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam

Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam Nemzeti versenyek 11 12. évfolyam Szerkesztette: I. N. Szergejeva 2015. február 2. Technikai munkák (MatKönyv project, TEX programozás, PHP programozás, tördelés...) Dénes Balázs, Grósz Dániel, Hraskó

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók. 12-13. el adás. 2012. május 9.-16. Lineáris funkcionál

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók. 12-13. el adás. 2012. május 9.-16. Lineáris funkcionál Funkcionálanalízis 12-13. el adás 212. május 9.-16. Általánosított függvények Disztribúciók Lineáris funkcionál Legyen C () az függvénytér, amely a végtelen sokszor dierenciálható, kompakt tartójú függvényeket

Részletesebben

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

Tómács Tibor. Matematikai statisztika Tómács Tibor Matematikai statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Matematikai statisztika Eger, 01 Szerző: Dr. Tómács Tibor főiskolai docens Eszterházy Károly

Részletesebben

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert) GYAKORLAT. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok lásd EA-ban is; iskolából ismert I. Halmazok.. Alapfogalmak: "halmaz" és "eleme". Halmaz kritériuma: egyértelm en eldönthet,

Részletesebben

Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás 2015.03.02. ρ 2. R z. R z = 2 2. c A. = 4c. c p. = 2c. y/r 1.5.

Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás 2015.03.02. ρ 2. R z. R z = 2 2. c A. = 4c. c p. = 2c. y/r 1.5. 5.3.. Henger körüli áramlás y/r.5.5.5 x/r.5 3 3 R w z + z R R iϑ e r R R z ( os ϑ + i sin ϑ ) Henger körüli áramlás ( os ϑ i sin ϑ ) r R + [ ϑ + sin ϑ ] ( ) ( os ) r R r R os ϑ + os ϑ + sin ϑ 444 3 r R

Részletesebben

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

Bevezetés a lágy számítás módszereibe BLSZM-07 p. 1/10 Bevezetés a lágy számítás módszereibe Nem fuzzy halmaz kimenetű fuzzy irányítási rendszerek Egy víztisztító berendezés szabályozását megvalósító modell Viselkedésijósló tervezési példa

Részletesebben

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002.

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002. M Ű S Z A K I B I Z O N S Á G I F Ő F E L Ü G Y E L E 4. sz. Füzet A hibafa számszerű kiértékelése 00. Sem a Műszaki Biztonsági Főfelügyelet, sem annak nevében, képviseletében vagy részéről eljáró személy

Részletesebben

Kooperáció és intelligencia

Kooperáció és intelligencia Kooperáció és intelligencia Tanulás többágenses szervezetekben/2 Tanulás több ágensből álló környezetben -a mozgó cél tanulás problémája (alapvetően megerősítéses tanulás) Legyen az ágens közösség formalizált

Részletesebben

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, 2012. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, 2012. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Kockázati folyamatok Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Szeged, 2012. szi félév Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Kockázati folyamatok 2012. szi félév 1 / 48 Bevezetés A kurzus céljai

Részletesebben

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló 1. feladat: Jancsi és Juliska Matematikai Memory-t játszik. A játék lényege, hogy négyzet alakú kártyákra vagy műveletsorokat írnak

Részletesebben

Megoldások. 2001. augusztus 8.

Megoldások. 2001. augusztus 8. Megoldások 2001. augusztus 8. 1 1. El zetes tudnivalók a különböz matematikai logikai nyelvekr l 1.1. (a) Igen (b) Igen (c) Nem, mert nem kijelent mondat. (d) Nem fejez ki önmagában állítást. "Ádám azt

Részletesebben

Robottechnika. Differenciális kinematika és dinamika. Magyar Attila

Robottechnika. Differenciális kinematika és dinamika. Magyar Attila Robottechnika Differenciális kinematika és dinamika Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatika Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 2009 október 8. Áttekintés

Részletesebben

3. KÖRGEOMETRIA. 3.1. Körrel kapcsolatos alapismeretek

3. KÖRGEOMETRIA. 3.1. Körrel kapcsolatos alapismeretek 3. KÖRGEOMETRIA Hajós György: Bevezetés a geometriába, Tankönyvkiadó, Budapest, 89 109. és 121. oldal. Pelle Béla: Geometria, Tankönyvkiadó, Budapest, 86 97. és 117 121. oldal. Kovács Zoltán: Geometria,

Részletesebben

2. előadás: További gömbi fogalmak

2. előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak Valamely gömbi főkör ívének α azimutja az ív egy tetszőleges pontjában az a szög, amit az ív és a meridián érintői zárnak be egymással

Részletesebben

Komplex számok. 2014. szeptember 4. 1. Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Komplex számok. 2014. szeptember 4. 1. Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét! Komplex számok 014. szeptember 4. 1. Feladat: Legyen z 1 i és z 4i 1. (z 1 z ) (z 1 z ) (( i) (4i 1)) (6 9i 8i + ) 8 17i 8 + 17i. Feladat: Legyen z 1 i és z 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Részletesebben

Számítógéppel támogatott geometriai kutatás és oktatás Debrecen 2009.

Számítógéppel támogatott geometriai kutatás és oktatás Debrecen 2009. Debreceni Egyetem Informatikai Kar Számítógéppel támogatott geometriai kutatás és oktatás Témavezetı: Dr. Bácsó Sándor tanszékvezetı Készítette: Boda Judit informatikatanári-matematika Debrecen 2009. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben