1. R É S Z S O M O G Y I N É D R. M O L N Á R J U D I T

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1. R É S Z S O M O G Y I N É D R. M O L N Á R J U D I T"

Átírás

1 V I L L A M O S S Á G TA N I I I. 1. R É S Z S O M O G Y I N É D R. M O L N Á R J U D I T

2 ÜTEMTERV A tantárgy követelményrendszerének ismertetése. Átmeneti jelenségek bevezetése. Stacionárius és tranziens megoldás. Tranziens megoldás differenciál egyenlettel. Időállandó fogalma. Laplace transzformáció fogalma. Laplace transzformáció tulajdonságai. Derivált és integrál transzformációja. Speciális vizsgálójelek, egységugrás, Dirac-delta. Alap függvények Laplace transzformáltja (ε(t),δ(t), t, sin(ωt) cos(ωt), stb.). Laplace transzformáció legfontosabb tételei. 1. zárthelyi

3 ÜTEMTERV Inverz Laplace transzformáció résztörtekre bontással. Kifejtési tétel. Operátoros impedanciák. Laplace transzformáció alkalmazása nem energiamentes kezdőállapot esetén. Bekapcsolás jelenség. Kikapcsolás jelenség. Átkapcsolási jelenség. 2. zárthelyi Megoldás periodikus gerjesztés esetén. Kezdeti és végérték tétel. Kapcsolat az idő- és a frekvenciatartomány között. Periodikus jelek Laplace transzformáltja. Átviteli függvény, súlyfüggvény, átmeneti függvény. Konvolúció tétel. Duhamel tétel. 3. zárthelyi A Fourier sor alkalmazása periodikus gerjesztésű áramkörök számításánál. Többhullámú feszültségek és áramok. A teljesítmény számítása. Többfázisú rendszerek.

4 A TÁRGY LEZÁRÁSÁNAK MÓDJA: AL ÁÍRÁS, GYAKJEGY Az aláírás és gyakjegy megszerzésének feltétele: A félév során megírandó 3 db zárthelyi dolgozat külön-külön legalább elégséges szintű megírása (5- dik, 9-dik és 13-dik hét előadásán). A zárthelyik elméleti kérdéseinek 40% alatti teljesítése esetén a zárthelyi sikertelennek minősül! Mindegyik zárthelyi 10 pontos, a félév során tehát 30 pont szerezhető. Az elégséges szint 60% (18 pont). Akinek az összpontszáma 18 pont alatt van, az utolsó héten megírásra kerülő pótzárthelyin szerezheti meg az aláírást és a gyakjegyet, ahol a maximális 30 pontból szintén 18 pont a megfelelt eredmény. Pontszám Értékelés

5 AZ AL ÁÍRÁS PÓTL ÁSA A félév végéig meg nem szerzett aláírást és gyakjegyet a kar dékánja által kijelölt időszakban, a tanulmányi és vizsgaszabályzatban előírtak szerint lehet pótolni. Az gyakjegypótló zárthelyi anyaga az évközi zárthelyik együttes anyagával egyezik meg. Gyakjegy birtokában lehet Villamosságtan szigorlatot tenni a félévben! Szigorlat: 1. Elméleti tétel 2. Gyakorlati tétel 5

6 AJÁNLOTT IRODALOM Demeter Károlyné - Dén Gábor: Villamosságtan Hollós Edit - Vágó István: Villamosságtan Demeter Károlyné: Villamosságtan II. Fodor György: Elméleti elektrotechnika I-II. 6

7 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

8 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA STACIONÁRIUS/ÁLLANDÓSULT ÁLLAPOT t (induktivitás rövidzár, U L =0) A homogén egyenlet (U 0 =0) = TRANZIENS/ÁTMENETI ÁLLAPOT (nincs gerjesztés)

9 DIFFERENCIÁLEGYENLET MEGOLDÁSA y IH = y H + y P Lineáris inhomogén diff. egyenlet általános megoldása = homogén egyenlet általános megoldása + inhomogén egyenlet partikuláris megoldása

10 HOMOGÉN ÁLTALÁNOS MEGOLDÁS

11 INHOMOGÉN PARTIKULÁRIS MEGOLDÁS Konstansvariálás módszere

12 INHOMOGÉN PARTIKULÁRIS MEGOLDÁS Konstansvariálás módszere

13 INHOMOGÉN PARTIKULÁRIS MEGOLDÁS Konstansvariálás módszere

14 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA Kezdeti érték feltétel: i(0)=0 mert a feszültség rákapcsolásakor az áramerősség 0!

15 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

16 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA L L

17 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

18 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA T = τ = időállandó [sec]

19 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA T = τ = időállandó [sec]

20 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

21 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA Az áramváltozás gyorsaságát és a tranziens folyamat gyakorlati időtartamát az időállandó szabja meg!

22 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

23 SOROS RL KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

24 SOROS RC KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA Ri + 1 C i dt U 0 = 0 t szerint deriválás Kezdeti érték feltétel: i(0)=u 0 /R átrendezés i + 1 RC i = 0

25 SOROS RC KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

26 SOROS RC KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

27 SOROS RC KÖRRE U DC KAPCSOLÁSA

28 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ

29 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ Differenciálegyenletek megoldása bonyolultabb áramkörök esetén sok időt vesz igénybe

30 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ

31 MATEMATIKAI ALAPOK Egységugrás függvény!!!

32 MATEMATIKAI ALAPOK Egységugrás függvény

33 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ TULAJDONSÁGAI LINEARITÁS: K K

34 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ TULAJDONSÁGAI DERIVÁLT FÜGGVÉNY TRANSZFORMÁLTJA: Parciális integrálás! f (t) g(t) Deriválás = s-el való szorzás! Mi lehet az integrálás???

35 VIZSGÁLÓ FÜGGVÉNYEK - IDŐTARTOMÁNYBAN Egységugrás függvény Kapcsoló kiváltása! Dirac delta függvény 0

36 VIZSGÁLÓ FÜGGVÉNYEK - IDŐTARTOMÁNYBAN Egységugrás függvény (pl. hirtelen gázadás) Bemenő jel Rendszer válasza 1(t) vagy ε(t) Átviteli függvény Átmeneti függvény v(t) Dirac delta függvény (pl. gázfröccs) Bemenő jel Rendszer válasza δ(t) Átviteli függvény Súlyfüggvény w(t)

37 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ TULAJDONSÁGAI LAPLACE TRANSZFORMÁLT DERIVÁLÁSA:

38 FÜGGVÉNYEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

39 FÜGGVÉNYEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA + cosφ = eiφ + e iφ 2 ( s) 2 (ia) 2 s 2 + a 2 L sin at = = a a 2 + s 2 Nyilvánvalóan a = ω

40 FÜGGVÉNYEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA ( (s a)) 2

41 ÖSSZEFOGLALVA

42 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ TÉTELEI CSILLAPÍTÁSI TÉTEL: előjel fordul! ELTOLÁSI TÉTEL: ε(t τ) ε(t τ) előjel NEM fordul!

43 LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ TÉTELEI HASONLÓSÁGI TÉTEL: A jel nyújtása, vagy gyorsítása a jel frekvenciakomponenseinek fordított arányú változását eredményezi! pl. magnókazettát dupla sebességgel játsszuk le frekvenciatartománybeli alak szélesedni kezd de ugyanazon jelkomponensek futnak cincogás

44 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ

45 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ

46 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ KIFEJTÉSI TÉTEL Csak valódi racionális törtfüggvények esetén alkalmazható (M és N polinomok) A nevező fokszámának nagyobbnak kell lennie, mint a számlálónak A nevezőt képző polinomnak csak egyszeres gyökei lehetnek F s = M(s) N(s) = M(s) s s 1 s s 2 (s s n ) ahol s 1, s 2, s n : az N polinom gyökei F s = C 1 s s 1 + C 2 s s C n s s n résztörteket kell visszatranszformálni nem szorzótényezőket L 1 n k=1 C k s s k n = k=1 C k e skt ε t C együtthatókat hogy kapjuk meg?

47 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ KIFEJTÉSI TÉTEL F s = M(s) N(s) = M(s) s s 1 s s 2 (s s n ) = C 1 s s 1 + C 2 s s C n s s n /* s s 1 Á l t a l á n o s Í t v a M(s) N(s) (s s 1) = C 1 + C 2 s s 2 * s s C n s s n s s 1 ha s = s 1 csak C 1 marad a jobb oldalon M(s 1 ) lim s s1 s s 1 N(s) C k = lim s sk M(s)(s s k ) N(s) = M s 1 1 N s 1 = M s 1 N s 1 = C 1 Deriválás s szerint = M(s k ) lim s sk s s k N(s) = M(s k) N (s k ) bal oldal: 0/0 lim! L'Hospital-szabály L 1 M(s) N(s) = n M(sk ) N (s k ) eskt ε t k=1

48 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ KIFEJTÉSI TÉTEL - PÉLDA L 1 M(s) N(s) = n M(sk ) N (s k ) eskt ε t L 1 1 s 2 + 5s + 6 k=1 = = e 2t e 3t

49 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ KIFEJTÉSI TÉTEL GYORSABB VERZIÓ L 1 M(s) N(s) = n M(sk ) N (s k ) eskt ε t k=1 SZORZAT DERIVÁLÁSA s s 1 s s 2 s s n = 1 s s2 s s n + s s 1 1 s s n + + s s 1 s s s s 2 s s 3 s s n s s 1 1 s s 3 s s n s s 1 s s 2 1 s s n s s 1 s s 2 s s 3 1 s s 1 hiányzik s s 2 hiányzik s s 3 hiányzik s s n hiányzik s=s 1 csak az első sor 0 s=s 2 csak a második sor 0 s=s n csak az n-edik sor 0 L E T A K A R Á S

50 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ KIFEJTÉSI TÉTEL GYORSABB VERZIÓ L 1 1 (s + 2)(s + 3) gyökök meghatározása: s = 2 s = 3 letakarani azt a tagot, amelyik nullát adna az adott gyökkel a maradék kifejezésbe behelyettesítjük a gyök értékét M(s) behelyettesítés a képletbe: L 1 N(s) e 2t e 3t = n k=1 LETAKARÁSSAL e s kt ε t =

51 INVERZ LAPLACE TRANSZFORMÁCIÓ ELŐNYE Kapcsolás átrakása frekvenciatartományba Villamosságtan I. tudás inverz Laplace transzformáció = időtartományba történő visszatérés

52 V I L L A M O S S Á G TA N I I I. 2. R É S Z S O M O G Y I N É D R. M O L N Á R J U D I T

53 OPERÁTOROS IMPEDANCIÁK u t = R i(t) U s = R I(s) Ha az induktivitás kezdeti árama (I 0 ) és a kondenzátor kezdeti feszültsége (U 0 ) nulla (energiamentes kezdeti állapot): Bekapcsolási jelenség

54 OPERÁTOROS IMPEDANCIÁK

55 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG SOROS RL U s sl visszatranszformálás ábrázolás! visszatranszformálás

56 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG SOROS RC U s 1 sc visszatranszformálás ábrázolás!

57 NEM ENERGIAMENTES KEZDŐÁLLAPOT INDUKTIVITÁS

58 NEM ENERGIAMENTES KEZDŐÁLLAPOT INDUKTIVITÁS

59 NEM ENERGIAMENTES KEZDŐÁLLAPOT KONDENZÁTOR U s = U 0 s + 1 I s sc

60 NEM ENERGIAMENTES KEZDŐÁLLAPOT KONDENZÁTOR

61 KIKAPCSOLÁSI JELENSÉG RL i L (t)=i R2 (t) 2 i L (t) I L0 = U 0 R u L (t) Az induktivitás az energiáját az R 2 ellenálláson tudja leadni (hővé alakul át W L =1/2*L*(I L0 ) 2 ). Termelő: U & I iránya ellentétes!!!

62 KIKAPCSOLÁSI JELENSÉG RL i L (t)=i R2 (t) 2 i L (t) I L0 = U 0 R u L (t) u = L di dt

63 KIKAPCSOLÁSI JELENSÉG RL i L (t)=i R2 (t) 2 i L (t) I L0 = U 0 R u = L di dt

64 KIKAPCSOLÁSI JELENSÉG RC i c (t) u C (t) u R2 (t) u C (t)=-u R2 (t) A kapacitás energiája az R 2 ellenálláson hővé alakul. Termelő: U & I iránya ellentétes!!! i c t = U C0 R 2 e 1 R 2 C ε(t)

65 KIKAPCSOLÁSI JELENSÉG RC u C (t) u C (t)=u R2 (t) i= C du dt i c t = U C0 R 2 e 1 R 2 C ε(t)

66 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG DE NEM ENERGIAMENTES Millman tétel!

67 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG RLC D>0 D=0 Aperiodikus megoldás D<0 ha D > 0 U 0 L 1 L (s + s 1 )(s + s 2 ) = U 0 L 1 ( s 1 + s 2 ) e s 1t + 1 ( s 2 + s 1 ) e s 2t Csak tranziens van!

68 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG RLC ha D = 0 s 1,2 = R 2L U 0 L 1 L s + R 2L 2 = U 0 L t e R 2L t ábrázolás!

69 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG RLC α = R 2L α: csillapítási tényező ω 0 = 1 LC ω 0 : a kör saját csillapítatlan körfrekvenciája ω cs = ω 0 2 α 2 ω cs : a kör csillapított körfrekvenciája ha D < 0 L 1 U0 L s 2 + R L s+ 1 LC = teljes négyzetté alakítás csillapodó szinuszos jel Induktivitás és kapacitás között ismétlődő energialengés jön létre. Áram csökken induktivitás energiájának egy részét a kapacitásnak adja át villamos energia formájában benne felhalmozódik majd kisül visszaadja az energiát az induktivitásnak. DE az ellenállás egyre több energiát emészt fel csillapodás Periodikus megoldás exp burkológörbe

70 ÁTKAPCSOLÁSI JELENSÉG

71 ÁTKAPCSOLÁSI JELENSÉG PÉLDA 40 Bekapcsolás: L 1 s 1 sc +R Th U C (t=4ms)= 34,6 V τ = R Th C = 2 ms t = 4 ms i = 0,027 A 40 L 1 s 1 sc 1 sc + R Th i C t = 40 R Th e 1 R Th C t u C t = 40 40e 1 R Th C t 24,6 Átkapcsolás: L 1 s 1 i C (t) = 24,6 sc +R Th τ = R Th C = 2 ms t = 0 ms i C = 0,123 A R Th e 1 R Th C t

72 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG U AC GERJESZTÉSSEL τ = L R Ha az áram szöge φ 1 =0 azaz ψ = φ tranziens nem lép fel!

73 BEKAPCSOLÁSI JELENSÉG U AC GERJESZTÉSSEL Ha pl. 90 -nál kapcsolunk be és τ többszöröse a periódusidőnek az áram pillanatértéke a sin első negatív csúcsánál az állandósult áram legnagyobb pillanatértékének csaknem 2x-ese lesz!

74 KEZDETI ÉS VÉGÉRTÉK TÉTEL A lineáris invariáns hálózatok keresett feszültségeinek és áramainak értékét a t 0 pillanatra és t esetére az átmeneti jelenség számítása nélkül meg tudjuk határozni az alábbi összefüggéssel idő és frekvencia fordítottan arányos! A Laplace transzformációval történő számítás ellenőrzésére jó lehetőséget jelent!

75 KEZDETI ÉS VÉGÉRTÉK TÉTEL PÉLDA U s sl t = 0 t = lim s I(s) = lim s s s lim s I(s) = lim s s 0 s 0 U s(r + sl) = lim s U s(r + sl) = lim s 0 U (R + sl) = 0 U (R + sl) = U R i(t) U R

76 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA Egy periódus időfüggvénye: f T t = f t ε t f(t T)ε t T Egy periódus Laplace transzformáltja: F T s = F s F s e st = F(s)(1 e st ) A periodikus jel Laplace transzformáltja: F s = F T s 1 e st

77 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA Mi lehet a megoldás?

78 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

79 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

80 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

81 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

82 PERIODIKUS JELEK LAPLACE TRANSZFORMÁLTJA

83 ÁTVITELI FÜGGVÉNY Időtartomány Frekvencia tartomány Bemenő jel Rendszer válasza Bemenő jel Rendszer válasza u(t) v(t) U(s) V(s) Átviteli Átviteli függvény függvény Az átviteli függvény definíció szerint a kimeneti jel Laplace transzformáltja osztva a bemeneti jel Laplace transzformáltjával. Ha egy rendszernek ismerjük az átviteli függvényét, akkor könnyen meghatározhatjuk a különböző bementekhez tartozó válaszokat.

84 VÁLASZ EGYSÉGIMPULZUS BEMENETRE Időtartomány Frekvencia tartomány Bemenő jel Rendszer válasza Bemenő jel Rendszer válasza δ(t) Átviteli w(t) 1 Átviteli W(s) függvény függvény az átviteli függvény a súlyfüggvény Laplace transzformáltja W s = Y(s)

85 VÁLASZ EGYSÉGUGRÁS BEMENETRE Időtartomány Frekvencia tartomány Bemenő jel Rendszer válasza Bemenő jel Rendszer válasza ε(t) Átviteli v(t) 1/s Átviteli V(s) függvény függvény W s = Y(s) V s = 1 s Y s V s = 1 s W s W s = s V s a súlyfüggvény az átmeneti függvény deriváltja az átmeneti függvény a súlyfüggvény idő szerinti integrálja v t = 0 τw t dt vagy w t = dv dt

86 PÉLDÁK i(t) Feszültség számítása i(t) i(t) i(t) Feszültség számítása

87 V I L L A M O S S Á G TA N I I I. 3. R É S Z S O M O G Y I N É D R. M O L N Á R J U D I T

88 TÖBBHULLÁMÚ MENNYISÉGEK Mi van, ha periodikus a generátor U/I jele, de NEM szinuszos? pl: négyszög; egy, vagy kétüteműen egyenirányított szinuszos jel, stb. Lineáris terhelés Nem lineáris terhelés

89 Determinisztikus jelek: matematikai kifejezésekkel leírhatóak és matematikai összefüggésekkel kezelhetőek. Sztochasztikus jelek: matematikai módszerekkel csak részlegesen kezelhetőek. Statisztikai jellemzőkkel vázolhatók. A kváziperiodikus jel hasonlít a periodikus jelre, de csak bizonyos frekvencián van értelmezve. Tranziens jelek: egyszeri, nem periodikus folyamatok (Fourier és Laplace transzformáció).

90 FOURIER SORFEJTÉSI TÉTELE Periodikus függvény előállítható végtelen tagszámú szinuszos és koszinuszos függvények összegeként, amelyeknek körfrekvenciái az alap-körfrekvencia (legkisebb körfrekvenciájú tag körfrekvenciája) egész számú többszörösei. A periodikus jelet harmonikus komponenseire bontjuk. f n n f 1 f 1 : alapharmonikus frekvenciája

91 SZINUSZOS JEL ω f ( t) Asin( 2πf t φ)

92 ÖSSZETETT PERIODIKUS JEL

93 KVÁZI PERIODIKUS JEL

94 FOURIER TRANSZFORMÁCIÓ Szinuszos-koszinuszos leírásmód: f ( t) ( cos kωt sin kωt) F 0 k 1 A k B k Nehezen ábrázolható (kétértékű lenne a függvény) két együttható lesz ugyanarra a frekvenciára más leírásmód lenne célszerű! Egyszerűen megkapható a Fourier sor együttható sorozata.

95 AZ EGYÜTTHATÓK SZÁMÍTÁSA F o A k T 0 2π 1 1 = f ( t ) dt = f ( ωt ) d ( ωt ) T 2π T = f ( t ) cos kωt dt = f ( ωt ) cos kωt d ( ωt ) T π 2π 0 Lineáris középérték (DC összetevő) B k T 2 1 = f ( t ) sin kωt dt = f ( ωt ) sin kωt d ( ωt ) T π 0 2π 0 k = 1, alapharmonikus k > 1, felharmonikus

96 FOURIER TRANSZFORMÁCIÓ Abszolút érték és fázis leírásmód: C k A 2 k B 2 k C k : amplitúdó spektrum k arctg ρ k : fázis B A k k Sin-os és cos-os tag összevonása egy cos-os komponensbe. f ( t) F C cos ( kωt ρ 0 k 1 k k )

97 FOURIER SOR NÉHÁNY TULAJDONSÁGA Ha a periodikus f (t) függvény: f F A ( ) t ( cos kωt sin kωt) 0 k 1 k B k 1.) páratlan: f(-t) = -f(t) (csak képzetes komponense lesz a jelnek) F 0 = 0 A k = 0 (páratlan függvény Fourier-sorában cos(kωt) nem szerepel) 2.) páros: f(-t) = f(t) (csak valós komponense lesz a jelnek) B k = 0 (páros függvény Fourier-sorában sin(kωt) nem szerepel) 3.) A két félperiódus egymásnak tükörképe f(t + T/2) = -f(t) F 0 = 0 A 2n = 0 B 2n = 0 (kizárólag a páratlan indexű együtthatók lehetnek zérustól különbözőek)

98 ISMERT JELEK FOURIER-SORA

99 Négyszögjel (ptl) Fourier sora: T=10 ω = 2π T = 2π 10 az alapharmonikus Együtthatók számítása: B k = 2 1 π 0 π 1 sin kωt dωt = 2 π 2 4 [ cos kπ + cos(0 ] = kπ kπ cos kωt k π 0 = Alapharmonikus 2. Alap- és az első felharmonikus 3. Alap- és az első két felharmonikus 4. Alap- és az első kilenc felharmonikus 5. Alap- és az első száz felharmonikus 6. Alap- és az első ezer felharmonikus 5. 6.

100 HÉTKÖZNAPI PÉLDÁK FT ALKALMAZÁSÁRA Hangfeldolgozás (equalizer: különböző frekvenciák amplitúdóinak változtatása) Képfeldolgozás: Fourier-transzformáció segítségével frekvenciatérben végezhetünk képeken módosításokat: kiszűrhetjük vagy eltüntethetjük az éleket pusztán azzal, hogy kiemeljük vagy elnyomjuk a magas frekvenciákat (alul- es felüláteresztő szűrők).

101 HÉTKÖZNAPI PÉLDÁK FT ALKALMAZÁSÁRA Még a kiváló minőségű erősítők is torzítják a jeleket: Balra: 1 MHz frekvenciájú és 1 V amplitúdójú szinusz jel torzítatlannak tűnik Jobbra: frekvenciaspektrumán viszont már egyértelműen láthatók az alapharmonikus többszörösein megjelenő felharmonikusok. Az egyre csökkenő amplitúdójú felharmonikusok rendre a 2, 3 és 4 MHz-es frekvencián, az 1 MHz-es alapharmonikus frekvenciájának egész számú többszörösein jelennek meg!

102 NEM PERIODIKUS JELNÉL MI VAN? Egyszeri folyamatoknak tekinthetők T azaz a frekvencia spektrum besűrűsödik Fourier integrál alkalmas a jel leírására (minden frekvencián értelmezve van): F ( ω) f ( t) e jωt dt

103 NEM SZINUSZOS PERIODIKUS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK SZÁMÍTÁSA Többhullámú feszültséggenerátor a periodikus jelet időben állandó és szinuszos, ill. koszinuszos jelek összegére bontjuk fel szuperpozíció elv alapján: sorba kapcsolt generátorok, melyek az egyes harmonikusoknak megfelelő szinuszos feszültséget és U DC -t szolgáltatják egyenáram alapharmonikus felharmonikusok i(ωt) U o u 1 (ωt) u k (kωt) u(ωt) Harmonikusokként rakjuk össze!!!

104 egyenáram alapharmonikus felharmonikusok Ellenállás Ohmos terhelés esetén az áram és a feszültség felharmonikusainak aránya megegyezik. I o = U R o I U R U R 1 k k 1 =... I k = = 1 I I U U k 1 U k I k = U 1 I 1 Induktivitás (X L az egyes harmonikusokra más és más) alapharmonikus I 1 = U 1 ωl... I k = U k kωl Kapacitás (X C is változik a frekivel) alapharmonikus felharmonikusok felharmonikusok I k I1= U ω C... I k = U kωc = 1 k I I I k 1 1 = 1 k k U U U U k 1 k 1 Egy periodikus feszültségjel hatására kialakult áram felharmonikusát az induktivitás fojtja/simítja. Röviden: növekvő frekvencia elnyomja/fojtja a harmonikus áramokat. Növekvő frekvencia megnöveli/kiemeli a harmonikus áramokat.

105 PERIODIKUS JEL EFFEKTÍV ÉRTÉKE Legyen u(t) és i(t) egy periodikus feszültség, ill. áram Fourier sora: A feszültség és áram effektív értéke a RMS alapján: Harmonikusok effektív értékei

106 TÖBBHULLÁMÚ FESZÜLTSÉGEK ÉS ÁRAMOK TELJESÍTMÉNYEI Hatásos teljesítmény: az egyes harmonikusok hatásos teljesítményeinek összege P = P o + P k = 1 k = U o I o + U k = 1 k I k cos φ Hatásos teljesítményt csak azonos rendszámú (összetartozó) U és I hoz létre!!! k

107 TÖBBHULLÁMÚ FESZÜLTSÉGEK ÉS ÁRAMOK TELJESÍTMÉNYEI Meddő teljesítmény: az egyes harmonikusok meddő teljesítményeinek összege Meddőteljesítményt csak azonos rendszámú (összetartozó) U és I hoz létre!!! Egyenáramú összetevő meddő teljesítményt NEM hoz létre! Látszólagos teljesítmény: effektív értékek szorzata Eltérés a szinuszos áramú hálózatoktól:

108 PÉLDA 1 Fogyasztó feszültségének és áramának időfüggvénye: P, Q, S =? harmonikusokként kell számolni! (fáziseltérések egyszerű leolvasása miatt egységesítés lehet szükséges: csak sin/cos

109 PÉLDA 1 Kapacitív jelleg!

110 PÉLDA 1

111 PÉLDA 2 Eredő áram, hatásos teljesítmény =? Megoldás: 1. Reaktanciák számítása a különböző körfrekvenciákra (rezgőkör van-e?). 2. Szuperpozíció tétel alkalmazása (3 fesz.gen soros kapcsolása). 3. Eredő áramok számítása általánosított Ohm törvénnyel (sajnos komplex lesz).

112 PÉLDA 3 50sin(2ωt + 90 ) Eredő áram, eredő látszólagos teljesítmény =? Megoldás: 1. Reaktanciák számítása a különböző körfrekvenciákra (rezgőkör van-e?). 2. Szuperpozíció tétel alkalmazása (3 fesz.gen soros kapcsolása). 3. Eredő áramok számítása általánosított Ohm törvénnyel (sajnos komplex lesz). 5sin(2ωt + 90 )

113 =? PÉLDA 4 alapfrekin Megoldás: 1. Reaktanciák számítása a különböző körfrekvenciákra (rezgőkör van-e?). ( ) 2. Szuperpozíció tétel alkalmazása (3 fesz.gen soros kapcsolása). 3. Eredő áram számítása általánosított Ohm törvénnyel (sajnos komplex lesz). 4. Áramosztó formula alkalmazása.

114 PÉLDA 5? = u C (t)=? és a kondenzátor feszültségének effektív értéke =? Megoldás: 1. Reaktancia számítása 2ω-ra 2. Szuperpozíció tétel alkalmazása (2 fesz.gen soros kapcsolása + az egyenfeszültségű gen.). 3. Feszültségosztó formula alkalmazása.

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n

Részletesebben

ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM

ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL INFORMATIKUS HALLGATÓK RÉSZÉRE 1. EGYENÁRAM 1. Vezesse le a feszültségosztó képletet két ellenállás (R 1 és R 2 ) esetén! Az összefüggésben szerepl mennyiségek jelölését

Részletesebben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4

Részletesebben

Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata

Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Egyenáramú hálózatok vizsgálata ellenállások, generátorok, belső ellenállások

Részletesebben

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció

Részletesebben

Villamosságtan szigorlati tételek

Villamosságtan szigorlati tételek Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok

Részletesebben

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.

Részletesebben

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. 25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)

Részletesebben

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK. Váltakozóáramú hálózatok

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK. Váltakozóáramú hálózatok ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK Váltakozóáramú hálózatok Háromfázisú hálózatok Miért használunk többfázisú hálózatot? Mutassa meg a háromfázisú rendszer fontosabb jellemzőit és előnyeit az egyfázisú rendszerrel szemben!

Részletesebben

EGYFÁZISÚ VÁLTAKOZÓ ÁRAM

EGYFÁZISÚ VÁLTAKOZÓ ÁRAM VANYSEEŐ KÉPÉS 0 5 EGYFÁSÚ VÁTAKOÓ ÁAM ÖSSEÁÍTOTTA NAGY ÁSÓ MÉNÖKTANÁ - - Tartalomjegyzék Váltakozó áram fogalma és jellemzői...3 Szinuszos lefolyású váltakozó feszültség előállítása...3 A szinuszos lefolyású

Részletesebben

Számítási feladatok a 6. fejezethez

Számítási feladatok a 6. fejezethez Számítási feladatok a 6. fejezethez 1. Egy szinuszosan változó áram a polaritás váltás után 1 μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? 2. Egy áramkörben I = 0,5 A erősségű és 200 Hz

Részletesebben

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 Méréstechnika Rezgésmérés Készítette: Ángyán Béla Iszak Gábor Seidl Áron Veszprém 2014 [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 A rezgésekkel kapcsolatos alapfogalmak A rezgés a Magyar Értelmező Szótár megfogalmazása

Részletesebben

1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?

1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye? .. Ellenőrző kérdések megoldásai Elméleti kérdések. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye? Az ábrázolás történhet vonaldiagramban. Előnye, hogy szemléletes.

Részletesebben

Egyszerű áramkörök árama, feszültsége, teljesítménye

Egyszerű áramkörök árama, feszültsége, teljesítménye Egyszerű árakörök áraa, feszültsége, teljesíténye A szokásos előjelek Általában az ún fogyasztói pozitív irányokat használják, ezek szerint: - a ϕ fázisszög az ára helyzete a feszültség szinusz hullá szöghelyzetéhez

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 4.előadás

Jelek és rendszerek - 4.előadás Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet

Részletesebben

1. Feladat. 1. ábra. Megoldás

1. Feladat. 1. ábra. Megoldás . Feladat Az. ábrán látható egyenáramú áramkörben, kezdetben mindkét kapcsoló nyitott állásba található. A0 pillanatban zárjuk a kapcsolót, majd megvárjuk, hogy a létrejövő tranziens folyamat során a kondenzátor

Részletesebben

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges

Részletesebben

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban 1. témakör A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban A hírközlés célja, általános modellje Üzenet: Hír: Jel: Zaj: Továbbításra szánt adathalmaz

Részletesebben

Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez

Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez. Egy szinuszosan változó áram a polaritás váltás után μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? T = 4 t = 4 = 4ms 6 f = = =,5 Hz = 5

Részletesebben

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.

Részletesebben

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006

Részletesebben

Történeti Áttekintés

Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Értesülés, Információ Érzékelő Ítéletalkotó Értesülés, Információ Anyag, Energia BE Jelformáló Módosító Termelőeszköz Folyamat Rendelkezés Beavatkozás Anyag,

Részletesebben

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) Összeállította: Kis Miklós adjunktus Tankönyvek Megegyeznek az 1. és 2. félévben

Részletesebben

VÁLTAKOZÓ ÁRAMÚ KÖRÖK

VÁLTAKOZÓ ÁRAMÚ KÖRÖK Számítsuk ki a 80 mh induktivitású ideális tekercs reaktanciáját az 50 Hz, 80 Hz, 300 Hz, 800 Hz, 1200 Hz és 1,6 khz frekvenciájú feszültséggel táplált hálózatban! Sorosan kapcsolt C = 700 nf, L=600 mh,

Részletesebben

FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés)

FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés) FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR ismétlés) Dr. Horváth Péter, BME HV 6. szeptember.. feladat Az ábrán látható ún. Maxwell-Wienhídkapcsolás segítségével egy veszteséges tekercs L x induktivitása

Részletesebben

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak: Első gyakorlat A gyakorlat célja, hogy megismerkedjünk Matlab-SIMULINK szoftverrel és annak segítségével sajátítsuk el az Automatika c. tantárgy gyakorlati tananyagát. Ezen a gyakorlaton ismertetésre kerül

Részletesebben

Reichardt András okt. 13 nov. 8.

Reichardt András okt. 13 nov. 8. Példák és feladatok a Hálózatok és rendszerek analízise 2. tárgyhoz Reichardt András 2003. okt. 3 nov. 8. . fejezet Komplex frekvenciatartománybeli analízis Az alábbiakban a komplex frekvenciatartományban

Részletesebben

A soros RC-kör. t, szög [rad] feszültség áramerősség. 2. ábra a soros RC-kör kapcsolási rajza. a) b) 3. ábra

A soros RC-kör. t, szög [rad] feszültség áramerősség. 2. ábra a soros RC-kör kapcsolási rajza. a) b) 3. ábra A soros RC-kör Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros RC-körben egyértelművé vált, hogy a kondenzátoron a késik az áramhoz képest. Váltakozóáramú körökben ez a késés, pontosan 90 fok. Ezt figyelhetjük

Részletesebben

4. Konzultáció: Periodikus jelek soros RC és RL tagokon, komplex ellenállás Részlet (nagyon béta)

4. Konzultáció: Periodikus jelek soros RC és RL tagokon, komplex ellenállás Részlet (nagyon béta) 4. Konzultáció: Periodikus jelek soros és tagokon, komplex ellenállás észlet (nagyon béta) "Elektrós"-Zoli 203. november 3. A jegyzetről Jelen jegyzet a negyedik konzultációm anyagának egy részletét tartalmazza.

Részletesebben

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3.

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3. Házi Feladat Méréstechnika 1-3. Tantárgy: Méréstechnika Tanár neve: Tényi V. Gusztáv Készítette: Fazekas István AKYBRR 45. csoport 2010-09-18 1/1. Ismertesse a villamos jelek felosztását, és az egyes csoportokban

Részletesebben

Irányítástechnika 2. előadás

Irányítástechnika 2. előadás Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok

Részletesebben

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Rendszer és irányításelmélet Rendszerek idő és frekvencia tartományi vizsgálata Irányítástechnika Budapest, 29 2 Az előadás felépítése

Részletesebben

Tranziens jelenségek rövid összefoglalás

Tranziens jelenségek rövid összefoglalás Tranziens jelenségek rövid összefoglalás Átmenet alakul ki akkor, ha van energiatároló (kapacitás vagy induktivitás) a rendszerben, mert ezeken a feszültség vagy áram nem jelenik meg azonnal, mint az ohmos

Részletesebben

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató ÓBUDAI EGYETEM Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató A mérést végezte: Neptun kód: A mérés időpontja: A méréshez szükséges eszközök:

Részletesebben

Tételek Elektrotechnika és elektronika I tantárgy szóbeli részéhez 1 1. AZ ELEKTROSZTATIKA ALAPJAI AZ ELEKTROMOS TÖLTÉS FOGALMA 8 1.

Tételek Elektrotechnika és elektronika I tantárgy szóbeli részéhez 1 1. AZ ELEKTROSZTATIKA ALAPJAI AZ ELEKTROMOS TÖLTÉS FOGALMA 8 1. Tételek Elektrotechnika és elektronika I tantárgy szóbeli részéhez 1 1. AZ ELEKTROSZTATIKA ALAPJAI 8 1.1 AZ ELEKTROMOS TÖLTÉS FOGALMA 8 1.2 AZ ELEKTROMOS TÉR 9 1.3 COULOMB TÖRVÉNYE 10 1.4 AZ ELEKTROMOS

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 7.előadás

Jelek és rendszerek - 7.előadás Jelek és rendszerek - 7.előadás A Laplace-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása 3. témakör Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása Bevezetés Célunk a rendszer kimenő jelének meghatározása a bemenő jel és a rendszerjellemző függvény ismeretében. A rendszereket

Részletesebben

Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv

Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv Lódi Péter(D1WBA1) 2015 Március 18. Bevezetés: Mérés helye: PPKE-ITK 3. emeleti 321-es Mérőlabor Mérés ideje: 2015.03.25. 13:15-16:00 Mérés

Részletesebben

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz 1. Hogyan lehet osztályozni a jeleket időfüggvényük időtartama szerint? 2. Mi a periodikus jelek definiciója? (szöveg, képlet, 3. Milyen

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

Elektromosságtan. III. Szinuszos áramú hálózatok. Magyar Attila

Elektromosságtan. III. Szinuszos áramú hálózatok. Magyar Attila Eletromosságtan III. Szinuszos áramú hálózato Magyar Attila Pannon Egyetem Műszai Informatia Kar Villamosmérnöi és Információs Rendszere Tanszé amagyar@almos.vein.hu 2010. április 26. Átteintés Szinuszosan

Részletesebben

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC Kredit: 5 Informatika II. KHTIA21TNC Programozás II. oratórium nappali: 2 ea+ 0 gy+ 0 KMAPR22TNC Dr. Beinschróth József Az aláírás megszerzésnek feltétele: a félév folyamán 2db. ZH mindegyikének legalább

Részletesebben

Dr. Gyurcsek István. Példafeladatok. Helygörbék Bode-diagramok HELYGÖRBÉK, BODE-DIAGRAMOK DR. GYURCSEK ISTVÁN

Dr. Gyurcsek István. Példafeladatok. Helygörbék Bode-diagramok HELYGÖRBÉK, BODE-DIAGRAMOK DR. GYURCSEK ISTVÁN Dr. Gyurcsek István Példafeladatok Helygörbék Bode-diagramok 1 2016.11.11.. Helygörbe szerkesztése VIZSGÁLAT: Mi a következménye annak, ha az áramkör valamelyik jellemző paramétere változik? Helygörbe

Részletesebben

A soros RC-kör. t, szög [rad]

A soros RC-kör. t, szög [rad] A soros C-kör Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros C-körben egyértelművé vált, hogy a kondenzátoron a késik az áramhoz képest. Váltakozóáramú körökben ez a késés, pontosan 90 fok. Ezt figyelhetjük

Részletesebben

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Passzív alkatrészek és passzív áramkörök. Elmélet A passzív elektronikai alkatrészek elméleti ismertetése az. prezentációban található. A 2. prezentáció

Részletesebben

2.11. Feladatok megoldásai

2.11. Feladatok megoldásai Elektrotechnikai alaismeretek.. Feladatok megoldásai. feladat: Egy szinuszosan változó áram a olaritás váltás után μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? T 4 t 4 4µ s f,5 Hz 5 khz

Részletesebben

Elektromechanika. 6. mérés. Teljesítményelektronika

Elektromechanika. 6. mérés. Teljesítményelektronika Elektromechanika 6. mérés Teljesítményelektronika 1. Rajzolja fel az ideális és a valódi dióda feszültségáram jelleggörbéjét! Valódi dióda karakterisztikája: Ideális dióda karakterisztikája (3-as jelű

Részletesebben

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika a Alapfogalmak, modellezési elvek. Irányítástechnika Budapest, 2009 2 Az előadás szerkezete a 1. 2. módszerei 3.

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Elektrotechnika 11/C Villamos áramkör Passzív és aktív hálózatok

Elektrotechnika 11/C Villamos áramkör Passzív és aktív hálózatok Elektrotechnika 11/C Villamos áramkör A villamos áramkör. A villamos áramkör részei. Ideális feszültségforrás. Fogyasztó. Vezeték. Villamos ellenállás. Ohm törvénye. Részfeszültségek és feszültségesés.

Részletesebben

Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2

Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Jelgenerátorok osztályozása. Túlvezérelt erősítők. Feszültségkomparátorok. Visszacsatolt komparátorok. Multivibrátor. Pozitív visszacsatolás. Oszcillátorok. RC oszcillátorok.

Részletesebben

A soros RL-kör. t, szög [rad] áram feszültség. 1. ábra Feszültség és áramviszonyok az ellenálláson, illetve a tekercsen

A soros RL-kör. t, szög [rad] áram feszültség. 1. ábra Feszültség és áramviszonyok az ellenálláson, illetve a tekercsen A soros L-kör Mint ismeretes, a tekercsen az áram 90 fokot késik a hez képest, ahogyan az az 1. ábrán látható. A valós terhelésen a és az áramerősség azonos fázisú. Lényegében viszonyítás kérdése, de lássuk

Részletesebben

Mérés és adatgyűjtés

Mérés és adatgyűjtés Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

MÁGNESES INDUKCIÓ VÁLTÓÁRAM VÁLTÓÁRAMÚ HÁLÓZATOK

MÁGNESES INDUKCIÓ VÁLTÓÁRAM VÁLTÓÁRAMÚ HÁLÓZATOK MÁGNESES NDUKCÓ VÁLTÓÁRAM VÁLTÓÁRAMÚ HÁLÓZATOK Mágneses indukció Mozgási indukció v B Vezetőt elmozdítunk mágneses térben B-re merőlegesen, akkor a vezetőben áram keletkezik, melynek iránya az őt létrehozó

Részletesebben

TARTALOMJEGYZÉK. Előszó 9

TARTALOMJEGYZÉK. Előszó 9 TARTALOMJEGYZÉK 3 Előszó 9 1. Villamos alapfogalmak 11 1.1. A villamosság elő for d u lá s a é s je le n t ősége 12 1.1.1. Történeti áttekintés 12 1.1.2. A vil la mos ság tech ni kai, tár sa dal mi ha

Részletesebben

1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját!

1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját! 1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját! A villamos áram a villamos töltések rendezett mozgása. A villamos áramerősség egységét az áramot vivő vezetők közti

Részletesebben

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata 2017.09.18. A legalapvetőbb áramkörök ellenállásokat, kondenzátorokat és indukciós tekercseket tartalmazó áramkörök. A fenti elemekből

Részletesebben

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:

Részletesebben

Elektrotechnika- Villamosságtan

Elektrotechnika- Villamosságtan Elektrotechnika- Villamosságtan Általános áramú hálózatok 1 Magyar Attila Tömördi Katalin Alaptörvények-áttekintés Alaptörvények Áram, feszültség, teljesítmény, potenciál Források Ellenállás Kondenzátor

Részletesebben

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 3. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/

Részletesebben

11-12. évfolyam. A tantárgy megnevezése: elektrotechnika. Évi óraszám: 69. Tanítási hetek száma: 37 + 32. Tanítási órák száma: 1 óra/hét

11-12. évfolyam. A tantárgy megnevezése: elektrotechnika. Évi óraszám: 69. Tanítási hetek száma: 37 + 32. Tanítási órák száma: 1 óra/hét ELEKTROTECHNIKA (VÁLASZTHATÓ) TANTÁRGY 11-12. évfolyam A tantárgy megnevezése: elektrotechnika Évi óraszám: 69 Tanítási hetek száma: 37 + 32 Tanítási órák száma: 1 óra/hét A képzés célja: Választható tantárgyként

Részletesebben

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása

Részletesebben

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája.

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája. 11. Transzportfolyamatok termodinamikai vonatkozásai 1 Melyik állítás HMIS a felsoroltak közül? mechanikában minden súrlódásmentes folyamat irreverzibilis. disszipatív folyamatok irreverzibilisek. hőmennyiség

Részletesebben

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)

Részletesebben

2. REZGÉSEK Harmonikus rezgések: 2.2. Csillapított rezgések

2. REZGÉSEK Harmonikus rezgések: 2.2. Csillapított rezgések . REZGÉSEK.1. Harmonikus rezgések: Harmonikus erő: F = D x D m ẍ= D x (ezt a mechanikai rendszert lineáris harmonikus oszcillátornak nevezik) (Oszcillátor körfrekvenciája) ẍ x= Másodrendű konstansegyütthatós

Részletesebben

FIZIKA. Váltóáramú hálózatok, elektromágneses hullámok

FIZIKA. Váltóáramú hálózatok, elektromágneses hullámok Váltóáramú hálózatok, elektromágneses Váltóáramú hálózatok Maxwell egyenletek Elektromágneses Váltófeszültség (t) = B A w sinwt = sinwt maximális feszültség w= pf körfrekvencia 4 3 - - -3-4,5,,5,,5,3,35

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális

Részletesebben

Irányítástechnika II. előadásvázlat

Irányítástechnika II. előadásvázlat Irányítástechnika II. előadásvázlat Dr. Bokor József egyetemi tanár, az MTA rendes tagja BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2018 1 Tartalom Irányítástechnika II. féléves tárgytematika Az irányításelmélet

Részletesebben

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: = " 3. = + " 2 = " 2 % &' + +

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: =  3. = +  2 =  2 % &' + + DFT 1. oldal A Fourier-sorfejtés szerint minden periodikus jel egyértelműen felírható különböző amplitúdójú és fázisú szinusz és koszinusz jelek összegeként: = + + 1. ahol az együtthatók, szintén a definíció

Részletesebben

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 1 1 Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk Jelfeldolgozás 1 Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 2 Bevezetés 5 Kérdések, feladatok 6 Fourier sorok, Fourier transzformáció 7 Jelek

Részletesebben

Hálózati egyenirányítók, feszültségsokszorozók Egyenirányító kapcsolások

Hálózati egyenirányítók, feszültségsokszorozók Egyenirányító kapcsolások Hálózati egyenirányítók, feszültségsokszorozók Egyenirányító kapcsolások Egyenirányítás: egyenáramú komponenst nem tartalmazó jelből egyenáramú összetevő előállítása. Nemlineáris áramköri elemet tartalmazó

Részletesebben

Mechatronika alapjai órai jegyzet

Mechatronika alapjai órai jegyzet - 1969-ben alakult ki a szó - Rendszerek és folyamatok, rendszertechnika - Automatika, szabályozás - számítástechnika Cd olvasó: Dia Mechatronika alapjai órai jegyzet Minden mechatronikai rendszer alapstruktúrája

Részletesebben

Wavelet transzformáció

Wavelet transzformáció 1 Wavelet transzformáció Más felbontás: Walsh, Haar, wavelet alapok! Eddig: amplitúdó vagy frekvencia leírás: Pl. egy rövid, Dirac-delta jellegű impulzus Fourier-transzformált: nagyon sok, kb. ugyanolyan

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel és módszerekkel történik. A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell.

Részletesebben

Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem. Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar. Fizika dolgozat. Kovács Emese. 4-es tankör április 30.

Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem. Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar. Fizika dolgozat. Kovács Emese. 4-es tankör április 30. Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és ársadalomtudományi Kar Fizika dolgozat 4. Váltakozó áramú áramkörök munkája és teljesítménye Kovács Emese Műszaki szakoktató hallgató 4-es tankör

Részletesebben

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK Dr. Soumelidis Alexandros 2018.10.18. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG Mérések

Részletesebben

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata 2017.03.02. A legalapvetőbb áramkörök ellenállásokat, kondenzátorokat és indukciós tekercseket tartalmazó áramkörök. A fenti elemekből

Részletesebben

a) Valódi tekercs b) Kondenzátor c) Ohmos ellenállás d) RLC vegyes kapcsolása

a) Valódi tekercs b) Kondenzátor c) Ohmos ellenállás d) RLC vegyes kapcsolása Bolyai Farkas Országos Fizika Tantárgyverseny 2016 Bolyai Farkas Elméleti Líceum, Marosvásárhely XI. Osztály 1. Adott egy alap áramköri elemen a feszültség u=220sin(314t-30 0 )V és az áramerősség i=2sin(314t-30

Részletesebben

Orvosi Fizika és Statisztika

Orvosi Fizika és Statisztika Orvosi Fizika és Statisztika Szegedi Tudományegyetem Általános Orvostudományi Kar Természettudományi és Informatikai Kar Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet www.szote.u-szeged.hu/dmi Orvosi fizika

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák Tartalom Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák 215 1 Tervezési célok Szabályozó tervezés célja Stabilitás biztosítása

Részletesebben

21. laboratóriumi gyakorlat. Rövid távvezeték állandósult üzemi viszonyainak vizsgálata váltakozóáramú

21. laboratóriumi gyakorlat. Rövid távvezeték állandósult üzemi viszonyainak vizsgálata váltakozóáramú 1. laboratóriumi gyakorlat Rövid távvezeték állandósult üzemi viszonyainak vizsgálata váltakozóáramú kismintán 1 Elvi alapok Távvezetékek villamos számításához, üzemi viszonyainak vizsgálatához a következő

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.

Részletesebben

Feszültségérzékelők a méréstechnikában

Feszültségérzékelők a méréstechnikában 5. Laboratóriumi gyakorlat Feszültségérzékelők a méréstechnikában 1. A gyakorlat célja Az elektronikus mérőműszerekben használatos különböző feszültségdetektoroknak tanulmányozása, átviteli karakterisztika

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 12.előadás

Jelek és rendszerek - 12.előadás Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék

Részletesebben

E27 laboratóriumi mérés Fizikai Tanszék

E27 laboratóriumi mérés Fizikai Tanszék E27 laboratóriumi mérés Fizikai Tanszék Soros rezgőkör rezonancia-görbéjének felvétele 1. A mérés célja, elve Váltóáramú áramkörök esetén kondenzátort, illetve tekercset iktatva a körbe az abban folyó

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Azonosító jel NSZI 0 6 0 6 OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Szakmai előkészítő érettségi tantárgyi verseny 2006. április 19. ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK DÖNTŐ ÍRÁSBELI FELADATOK Az írásbeli időtartama: 240 perc 2006

Részletesebben

ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA ELEKTROTECHNIKA

ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA ELEKTROTECHNIKA ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA ELEKTROTECHNIKA 1. Egyenáramú körök Követelmények, matematikai alapok, prefixumok Töltés, áramerősség Feszültség Ellenállás és vezetés. Vezetők, szigetelők Áramkör fogalma Áramköri

Részletesebben

Oszcillátorok. Párhuzamos rezgőkör L C Miért rezeg a rezgőkör?

Oszcillátorok. Párhuzamos rezgőkör L C Miért rezeg a rezgőkör? Oszcillátorok Párhuzamos rezgőkör L C Miért rezeg a rezgőkör? Töltsük fel az ábrán látható kondenzátor egy megadott U feszültségre, majd zárjuk az áramkört az ábrán látható módon. Mind a tekercsen, mind

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elektronikai alapismeretek középszint 08 ÉRETTSÉGI VIZSGA 008. október 0. ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI ÉS KLTRÁLIS MINISZTÉRIM Az

Részletesebben

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata

Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata Elektronika II laboratórium 1. mérés: R L C négypólusok vizsgálata A legalapvetőbb áramkörök ellenállásokat, kondenzátorokat és indukciós tekercseket tartalmazó áramkörök. A fenti elemekből álló hálózatok

Részletesebben

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval)

Részletesebben

Jelfeldolgozás. Gyakorlat: A tantermi gyakorlatokon való részvétel kötelező! Kollokvium: csak gyakorlati jeggyel!

Jelfeldolgozás. Gyakorlat: A tantermi gyakorlatokon való részvétel kötelező! Kollokvium: csak gyakorlati jeggyel! 1 Jelfeldolgozás Jegyzet: http://itl7.elte.hu : Elektronika jegyzet (Csákány A., ELTE TTK 119) Jelek feldolgozása (Bagoly Zs. Csákány A.) angol nyelv DSP (PDF) jegyzet Gyakorlat: A tantermi gyakorlatokon

Részletesebben

Mechanika I-II. Példatár

Mechanika I-II. Példatár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanika Tanszék Mechanika I-II. Példatár 2012. május 24. Előszó A példatár célja, hogy támogassa a mechanika I. és mechanika II. tárgy oktatását

Részletesebben

4. /ÁK Adja meg a villamos áramkör passzív építő elemeit!

4. /ÁK Adja meg a villamos áramkör passzív építő elemeit! Áramkörök 1. /ÁK Adja meg a mértékegységek lehetséges prefixumait (20db)! 2. /ÁK Értelmezze az ideális feszültség generátor fogalmát! 3. /ÁK Mit ért valóságos feszültség generátor alatt? 4. /ÁK Adja meg

Részletesebben

Néhány fontosabb folytonosidejű jel

Néhány fontosabb folytonosidejű jel Jelek és rendszerek MEMO_2 Néhány fontosabb folytonosidejű jel Ugrásfüggvény Bármely választással: Egységugrás vagy Heaviside-féle függvény Ideális kapcsoló. Signum függvény, előjel függvény. MEMO_2 1

Részletesebben

Gyakorlat 34A-25. kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? I o = U o R = 156 V = 1, 56 A (3.1) ezekkel a pillanatnyi értékek:

Gyakorlat 34A-25. kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? I o = U o R = 156 V = 1, 56 A (3.1) ezekkel a pillanatnyi értékek: 3. Gyakorlat 34-5 Egy Ω ellenállású elektromos fűtőtestre 56 V amplitúdójú váltakozó feszültséget kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? Jelölések: R = Ω, U o = 56 V fűtőtestben folyó áram amplitudója

Részletesebben