rendszerek kritikus viselkedése
|
|
- Viktor Juhász
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése Juhász Róbert MTA Wigner FK, SZFI Iglói Ferenc (Wigner FK, SZTE) Kovács István (Wigner FK; Northeastern University, Boston) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 1
2 Fázisátalakulások sokrészecske-rendszerekben folytonos fázisátalakulás (kritikus pont), univerzalitási osztályok homogén rácsmodellek, rövid hatótávolságú (legközelebbi-szomszéd) kölcsönhatás kritikus viselkedést megváltoztatja: a) hosszú hatótávolságú kölcsönhatás: J ij i j α b) rendezetlenség (térbeli inhomogenitás) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 2
3 Ising-modell H = ij J ij s i s j s i = ±1, J ij > 0 rövid hatótávolságú k.h. d > 1, ferromágneses rendeződés, másodrendű fázisátalakulás felső kritikus dimenzió: d u = 4 hosszú hatótávolságú k.h. (Jij i j (d+σ) ) (d < 4) a) σ < σ MF : átlagtér-viselkedés b) σ MF < σ < σ RH : σ-val folytonosan változó kritikus exponensek c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú viselkedés σ MF = d/2 σ RH = 2 η RH Fisher, Ma, Nickel 1972 d = 1: véges hőmérsékletű rendeződés, ha σ σ RH = 1 Sak 1973 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 3
4 Ising-modell Rendezetlenség Véletlen hígítás d = 2: logaritmikus korrekciók vagy változó exponensek? d = 3: módosult exponensek (független a hígítástól) Véletlen tér H = ij Js is j i h is i ρ(h) = ρ( h) nincs ferromágneses rendeződés, ha d 2 átlagtér-elmélet: ha ρ(h) folytonos, az átalakulás másodrendű; ha ρ(h) diszkrét, akkor lehet első- vagy másodrendű d = 3: mágnesezettség nem folytonos, látens hő nincs Spinüvegek Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 4
5 Ising-modell véletlen terű Ising-modell Hosszú hatótávolságú k.h. + rendezetlenség d = 1: fázisátalakulás, ha σ < 1/2 Bray 1986 kvalitatíve hasonló a homogén modelléhez: átlagtér σ-függő tartomány rövid hatótávolságú Reynal 2005 spinüvegek A σ hasonlóan befolyásolja a kritikus tulajdonságokat, mint a dimenzió a rövid hatótávolságú modellekben. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 5
6 Merőleges terű Ising-modell H = ij Jσ x i σx j i hσ z i σ x i, σi z Pauli-mátrixok; J csatolás, h külső tér Suzuki-Trotter leképezés Z = Tre βh = Tr lim τ 0 (1 τh)β/ τ d+1 dimenziós, klasszikus Ising modell, kiterjedés az extra (imaginárius idő) dimenzióban: 1 k B T. T>0 klasszikus, d dimenziós Ising univerzalitási osztály T=0 J > h: FM, m = σ x i > 0 J < h: PM, m = σ x i = 0 J = h, kvantum-fázisátalakulás; klasszikus, d + 1 dimenziós Ising univerzalitási osztály τ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 6 x
7 A h.h. kvantum-ising-modell H = i j b l d+σ ij σ x i σx j i hσ z i ST-leképezés: Ising-modell, d irányban hosszú hatótávolságú k.h., az imaginárius idő irányában legközelebbi szomszéd k.h. du = min{ 3 2 σ,3} τ a) σ < σ MF : átlagtér-elmélet b) σ MF < σ < σ RH : σ-függés, z(σ) < 1 c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú (z = 1) σ MF = 2 3 d σ RH = 2 η RH (d+1) Dutta, Bhattacharjee 2001 anizotróp skálázás: ξ T T c ν τ T T c ν τ ξ z dinamikai exponens: x z = ν /ν < 1 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 7
8 A disszipatív kvantum-ising-lánc H = i Jσ x i σx i+1 i hσ z i + i,k [C k (a i,k +a i,k)σ x i +ω i,ka i,k a i,k] spektrális függvény: J(ω) ω s ST-leképezés: 2d Ising-modell, imaginárius idő irányában hosszú hatótávolságú k.h. ( 1/τ 1+s ) s = 1 d u = 2, perturbatív RG Pankov 2004, Sachdev et al d = 1, Monte Carlo szimuláció anizotróp skálázás: ξ T T c ν ν 0.63 τ T T c ν τ ξ z, z = ν /ν 2 Werner et al τ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 8
9 A rendezetlen kvantum-ising-modell H = ij J ij σ x i σx j i h i σ z i Jij, h i véletlen csatolások ST-leképezés: véletlen kötésű Ising-modell, τ az imaginárius idő irányában azonos csatolásokkal (sávos rendezetlenség) (d = 1: McCoy-Wu-modell) erős rendezetlenségi RG (SDRG) módszer: a kvantum-kritikus viselkedést egy végtelenül rendezetlen fixpont írja le minden dimenzióban x erős anizotrópia: lnτ ξ ψ (z = ) d = 1: ψ = 1/2 Fisher 1994 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 9
10 A rendezetlen, disszipatív kvantum-ising-lánc H = i J i σ x i σx i+1 i h i σ z i + i,k [C k (a i,k +a i,k)σ x i +ω i,ka i,k a i,k] J(ω) ω s ST-leképezés: sávos rendezetlenség + hosszú hatótávolságú k.h. az imaginárius idő irányában d = 1, s = 1 K(τ) 1/τ 2 Vojta 2003; Rieger, Schehr 2006 τ az erősen csatolt sávok rendeződnek valamilyen T c,i hőmérsékleten (kvázi-egydimenziós, h.h. Ising-modell, σ = 1) a rendeződött sávok aránya (rendparaméter) a T sima függvénye nincs éles fázisátalakulás s > 1: lnτ ξ ψ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 10
11 A h.h. rendezetlen kvantum-ising-modell H = i j J(l ij )σ x i σx j i h i σ z i J(l ij ) = b ij l α ij α d+σ ST-leképezés: Ising-modell, d irányban hosszú hatótávolságú k.h. + sávos rendezetlenség z=? LiHox Y 1 x F 4 merőleges térben, mágneses dipólus-dipólus k.h. ( l 3 ) + véletlen longitudinális tér τ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 11
12 Griffiths-McCoy szingularitás a paramágneses fázisban Rövid hatótávolságú, rendezetlen modell Paramágneses fázisban ferromágneses domének. Valószínűségük e An, gerjesztési energiájuk ǫ e Bn. Eloszlás: P < (ǫ) ǫ d/z d/z = A/B. ǫ L L z A z dinamikai exponens folytonosan változik a kontroll-paraméterrel 0 z( ) Átlagos szuszceptibilitás divergál, ha z > d. Griffiths 1969, McCoy 1969 Domének egymástól függetlenek l d térfogatban a legkisebb gerjesztési energia ǫ l z effektív csatolás: J e cl J ǫ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 12
13 Griffiths-fázis a h.h. modellben Hosszú hatótávolságú, rendezetlen modell Tegyük fel, hogy létezik Griffiths-fázis, és egy pontjában a dinamikai exponens z. Függetlenek-e a domének? l d térfogatban a legkisebb gerjesztési energia: ǫ l z effektív csatolás: J l α J ǫ, ha z < α Felső korlát a Griffiths-fázisbeli dinamikai exponensre: z < α lim z( ) = α 0+ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 13
14 . Erős-rendezetlenségi renormálási módszer Rendezetlen kvantum-spinláncok Ma, Dasgupta, Hu 1979; Fisher 1994 h i 1 h i h i+1 Nagy energiájú gerjesztések fokozatos eliminációja. Kisebb effektív rendszer; a spektrum alacsonyenergiás része változatlan. Rendezetlen kvantum-ising-lánc J i 1 J i h i 1 h i+1 H = i J iσ x i σx i+1 i h iσ z i Ω = max{j i,h i } Kétféle redukciós lépés: ~ J a) Ω = h i J i 1,J i : spin decimálás h i. h i+1 effektív csatolás: J = Ji 1 J i /Ω b) Ω = J i h i 1,h i : összeolvasztás J i effektív tér: h = hi 1 h i /Ω mágneses momentum: µ = µ 1 +µ 2 rövidebb kvantum-ising-lánc, módosult ~ h paraméterekkel Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 14
15 Erős-rendezetlenségi renormálási módszer Fenti lépéseket iterálva Ω fokozatosan csökken, l = 1/c hosszúságskála növekszik. Csatolások, terek függetlenek maradnak analitikusan kezelhető A kritikus pontban a logaritmikus paraméterek eloszlása szélesedik; a végtelenül rendezetlen fixpontban az eljárás aszimptotikusan egzakt. ln(1/ω) = lnτ l ψ ψ = 1/2 Fisher 1994 Magasabb dimenziók A decimálás lépés után a decimált spin szomszédai közt új, effektív kötések. Dupla kötések kezelése: a) összeg-szabály: Jik = J 0 ik +J ik b) maximum-szabály: Jik = max{j 0 ik,j ik} Numerikus renormálás: végtelenül rendezetlen fixpont minden dimenzióban. lnτ l ψ d ψ d 1/2 (d = 2,3,4) Kovács, Iglói 2010 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 15
16 . A hosszú hatótávolságú modell renormálása Egydimenziós modell. Teljes összekapcsoltság miatt az összeg-szabály kivitelezhetetlen. A maximum-szabály egyszerű sémára vezet. α > d (extenzív) Homogén csatolás: J(l) = l α h i J i h i+1 a) Összeolvasztás (Ω = J i ) effektív tér: h = hi 1 h i /Ω Az új klaszter és egy másik spin közötti csatolás a klaszterbeli legközelebbi spin csatolása lesz. ~ h Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 16
17 . A hosszú hatótávolságú modell renormálása a) Spin decimálás (Ω = h i ) Generált csatolás j és k között: J 0 jk = J jij ik /Ω h i Közvetlen (h.h.) csatolás: J(l jk ) = l α jk J 0 jk J(l jk) Szomszédos spinek közötti effektív csatolás: J i 1,i+1 = (l i 1,i+1 ) α Többi csatolást nem változtatjuk. J i 1 J(l) J i J ~ 0 J(l) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 17
18 . Egyszerűsített renormálási séma Mindig szomszédos klasztereket olvasztunk össze. Klaszterek közötti csatolás a legközelebbi spinjeik közötti h.h. csatolás: J(l) = l α. Egydimenziós struktúra. Változók: hi, l i, w i. l i 1 wi l i i 1 i i+1 ~ l l = li 1 +l i +w i Paramágneses fázisban, kritikus pontban w l. l li 1 +l i a) összeolvasztás: h = hi 1 h i /J i 1,i b) spin decimálás: J = (J 1/α i 1,i +J 1/α i,i+1 ) α Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 18
19 Egyszerűsített renormálási séma A ζ = ( Ω J )1/α 1 és β = 1 α ln Ω h additívak: redukált változókkal a renormálási szabályok a) összeolvasztás: β = βi +β i+1 b) spin decimálás: ζ ζi 1 +ζ i logaritmikus energiaskála: Γ 1 α ln Ω 0 Ω, eloszlások: g Γ (β), f Γ (ζ) evolúciós egyenletek: f Γ (ζ) Γ g Γ (β) Γ = g Γ(β) β = (ζ +1) f Γ(ζ) ζ +f 0 (Γ) +g 0 (Γ) dβ g Γ (β )g Γ (β β )+g Γ (β)[g 0 (Γ) f 0 (Γ)] dζ f Γ (ζ )g Γ (ζ ζ )+f Γ (ζ)[f 0 (Γ)+1 g 0 (Γ)] gγ (β) = g 0 (Γ)e g 0(Γ)β f Γ (ζ) = f 0 (Γ)e f 0(Γ)ζ dg 0(Γ) dγ = f 0 (Γ)g 0 (Γ), df 0 (Γ) dγ = f 0 (Γ)(1 g 0 (Γ)) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 19
20 Fixpontok r(ω)= összeolvasztás gyakorisága / decimálás gyakorisága z(ω): effektív dinamikai exponens l ( Ω0 Ω ) 1/z(Ω) Paramágneses fázis l ( Ω0 Ω ) 1/z Griffiths-fázis z < α Kritikus pont l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2 z c = α + logaritmikus korrekció erősen rendezetlen fixpont RJ, I.A. Kovács, F. Iglói, Europhys. Lett. 107, (2014) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 20
21 Klaszterszerkezet, mágnesezettség A legnagyobb ferromágneses klaszter átlagos momentuma: µ(l). Átlagos (spontán) mágnesezettség: m(l) = µ(l)/l 0 (L ) Rövid hatótávolságú (kritikus) modell: µ(l) L d f (d f < 1) Hosszú hatótávolságú (kritikus) modell: µ(l) (lnl) 2 d f = 0 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 21
22 Összefonódási entrópia Végtelen lánc ψ alapállapotban L spinből álló blokk (rendszer) + környezet rendszer sűrűségoperátora: ρ L = Tr K ψ ψ összefonódási entrópia: S L = Tr R (ρ L lnρ L ) homogén, rövid hatótávolságú kritikus spinláncokban SL c 3 lnl+k Calabrese, Cardy 2004 SDRG alapállapot: ψ = φ1 φ 2 φ 3 n. spinklaszter állapota: φ n = 1 2 m1 m2... mn m1 m2... mn Minden egyes átmetszett klaszter járuléka ln2. S L az l = m i+1 m i távolság N(l) eloszlásából számítható: S L 2ln2 L ln(l)dl r.h. modell: N(l) 1 6 l 2 S L ln2 6 lnl Refael, Moore 2004 h.h. modell: N(l) (lnl) 4 l 2 S L S +O[(lnL) 3 ] Az összefonódási entrópia korlátos marad a kritikus pontban. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 22
23 Javított renormálási séma Szomszédos klaszterek esetén az összes alkotó spin közötti h.h. kölcsönhatást figyelembe vesszük (összegzünk). Egydimenziós struktúra módosult szabályokkal. a) decimálás: Jn 1,n+1 = J n 1,nJ n,n+1 h n + i C n 1,j C n+1 J(l ij ) b) összeolvasztás: h = h n h n+1 /J n,n+1 új klaszter csatolása: Jñ,n+2 = J n+1,n+2 + i C n,j C n+2 J(l ij ) effektív csatolás: J J(l)µn µ n+2 A J 0 n,n+1 J n,n+1 /µ n µ n+1 és h 0 n h n /µ 2 n redukált változókkal a renormálási szabályok közelítőleg olyanok, mint az egyszerűsített sémában. (µ keskeny eloszlású.) Redukált energiaskála: Ω 0 Ω/µ 2 (Ω) módosult dinamikai reláció: l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2+4/α µ(l) és SL változatlan Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 23
24 Magasabb dimenziók d-dimenziós modell, α kölcsönhatási exponens, L d hiperkocka. Átrendezés egy dimenzióba (L d hosszúságú lánc). távolságok megnyúlnak: l O(l d ) 1d modell α = α/d kölcsönhatási exponenssel 1d eredményekben l l d, α α/d helyettesítés l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2/d+4/α z c = α µ(l) (lnl) 2 L 2 L L/2 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 24
25 Numerikus renormálás két dimenzióban maximum-szabályon alapuló numerikus renormálás L = 64, α = 3 ǫl L z m z θ= (ln L/L 0 ) /ln L µ(l) (lnl) 2 z c = α Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 25
26 .. A kontakt-folyamat egyszerű járványterjedési modell (Harris, 1974) rácshelyek két állapota: aktív/inaktív (fertőzött/egészséges) folytonos idejű Markov-folyamat a következő átmenetekkel: 1. aktív rácshelyek aktiválják szomszédaikat λ rátával λ λ 2. aktív rácshelyek µ rátával inaktívvá válnak (µ = 1) µ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 26
27 A kontakt-folyamat Állandósult állapot kontroll-paraméter: λ rendparaméter: az aktív rácshelyek hányada az állandósult állapotban (ρ) λ < λc : inaktív fázis, ρ = 0 (abszorbeáló állapot) λ > λ c : aktív fázis, ρ = ρ(λ) > 0 λ = λc pontban folytonos fázisátalakulás ρ(λ) (λ λ c ) β (λ λ c ) irányított perkoláció univerzalitási osztálya; felső kritikus dimenzió: du = 4 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 27
28 . A kontakt-folyamat Hosszú hatótávolságú kontakt-folyamat Janssen et al. 1998; Hinrichsen, Howard 1998 λ(lij ) = Λl (d+σ) ij a) 0 < σ < σ MF = d/2: átlagtér-viselkedés b) σ MF < σ < σ RH : σ-val folytonosan változó kritikus exponensek c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú viselkedés A rendezetlen kontakt-folyamat Noest 1986 helytől függő, véletlen ráták: λi, µ i SDRG módszer a) Ω = µ i λ λ i 1 λ i Ω b) Ω = λ i µ 2 µ iµ i+1 Ω λ J µ h RTIM univerzalitási osztálya λ i 1 λ i µ i λ λ i µ i µ i+1 µ Hooyberghs, Iglói, Vanderzande, 2002 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 28
29 A rendezetlen h.h. kontakt-folyamat λ(lij ) = Λ ij l α ij Λ ij, µ i véletlen változók SDRG eljárás: a kvantum-ising-modellével azonos, erősen rendezetlen fixpont írja le a kritikus viselkedést. Az átlagos dinamikai mennyiségek viselkedése az SDRG eredményekből kapható: túlélési valószínűség: P(t) [t(lnt) 4 ] d α aktív rácshelyek átlagos száma: N s (t) N(t) P(t) (lnt)2 kiterjedés: R(t) [t(lnt) 4 2α/d ] 1 α Monte Carlo szimuláció az egy- és kétdimenziós modellben. A rácshelyek c hányada passzív ( hígítás ). L = 10 9 (1d) L = (2d) RJ, I.A. Kovács, F. Iglói, Phys. Rev. E 91, (2015) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 29
30 Monte Carlo szimuláció ln[p(t)] d=1 α=2 c=0.5 N s (t) ln[t(ln t) 4 ] (ln t) 2 α > αmf = 3d 2 12 P(t) [t(lnt) 4 ] d α N s (t) (lnt) 2 R(t) [t(lnt) 4 2α/d ] 1 α ln[r(t)] 8 4 α < αmf = 3d 2 átlagtér kritikus viselkedés nincs Griffiths-fázis ln t Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 30
31 Összefoglalás Rendezetlen, hosszú hatótávolságú modellek (kvantum-ising-modell, kontakt-folyamat) kritikus viselkedését egy erősen rendezetlen fixpont írja le. A kölcsönhatás távolságfüggése (J(l) l α ) határozza meg a dinamikai relációt (ǫ L L α ). A kritikus dinamikai exponens véges: zc = α. Nyitott kérdések: erősen rendezetlen viselkedés érvényességi tartománya gyenge rendezetlenség Jelen kutatást a FuturICT.hu nevű, TÁMOP C-11/1/KONV azonosítószámú projekt támogatta az Európai Unió és az Európai Szociális Alap társfinanszírozása mellett. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 31
Dinamika inhomogén közegben:
Dinamika inhomogén közegben: A diffúziótól a járványterjedésig Juhász Róbert juhasz.robert@wigner.mta.hu MTA Wigner FK, SZFI Dinamika inhomogén közegben:a diffúziótól a járványterjedésig p.1/28 Dinamika
Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben
Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben PhD tézisek Juhász Róbert Szegedi Tudományegyetem Elméleti Fizikai Tanszék 2002. Publikációk 1. F. Iglói, R. Juhász,
Fluktuáló terű transzverz Ising-lánc dinamikája
2016. szeptember 8. Phys. Rev. B 93, 134305 Modell H(t) = 1 2 L 1 σi x σi+1 x h(t) 2 i=1 h(t)-fluktuáló mágneses tér. Hogyan terjednek jelek a zajos rendszerben? L σi z, i=1 Zajok típusai 1 fehér zaj 2
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza odor@mfa.kfki.hu 1. Bevezetõ, dinamikus skálázás, kritikus exponensek, térelmélet formalizmus, renormalizáció, topológius fázis diagrammok,
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás Démon algoritmus az ideális gázra időátlag fizikai mennyiségek átlagértéke sokaságátlag E, V, N pl. molekuláris dinamika Monte
Fázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca. Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium
Fázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium Atomoktól a csillagokig, Budapest, 2016. december 8. Fázisátalakulások Csak kondenzált anyag? A kondenzált
BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer
BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer Nándori István MTA-DE Részecskefizikai Kutatócsoport, Debreceni Egyetem MTA-Atomki, Debrecen Wigner FK zilárdtestfizikai és Optikai Intézet,
Szilárdtestek mágnessége. Mágnesesen rendezett szilárdtestek
Szilárdtestek mágnessége Mágnesesen rendezett szilárdtestek 2 Mágneses anyagok Permanens atomi mágneses momentumok: irány A kétféle spin-beállású elektronok betöltöttsége különbözik (spin-polarizáció)
VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont
VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Elôzmények A fázisátalakulások és kritikus jelenségek a mindennapi életben is gyakran elôforduló
u u IR n n = 2 3 t 0 <t T
IR n n =2 3 u() u u u u IR n n = 2 3 ξ A 0 A 0 0 0 < T F IR n F A 0 A 0 A 0 A 0 F :IR n IR n A = F A 0 A 0 A 0 0 0 A F A 0 A F (, y) =0 a = T>0 b A 0 T 1 2 A IR n A A A F A 0 A 0 ξ A 0 = F (ξ) ε>0 δ ε
Kvantum termodinamika
Kvantum termodinamika Diósi Lajos MTA Wigner FK Budapest 2014. febr. 4. Diósi Lajos (MTA Wigner FKBudapest) Kvantum termodinamika 2014. febr. 4. 1 / 12 1 Miért van 1 qubitnek termodinamikája? 2 QuOszcillátor/Qubit:
Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely október 30
Hatszögrácson kialakuló spin-folyadék fázis véges hőmérsékletű leírása Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Szilárdtestfizikai és Optikai Intézet 2012 október 30 Áttekintés
Egyesített funkcionális renormálási csoport egyenlet
Egyesített funkcionális renormálási csoport egyenlet Nándori István MTA-DE Részecskefizikai Kutatócsoport, MTA-Atomki, Debrecen Magyar Fizikus Vándorgyűles, Debrecen, 2013 Kvantumtérelmélet Részecskefizika
Markov-láncok stacionárius eloszlása
Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius
Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak
Matematikai Modellalkotás Szeminárium 2012. szeptember 4. 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 Folytonos idejű Markov láncok I Adott egy G = (V, E) gráf Folytonos
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett
Alkalmazott spektroszkópia
Alkalmazott spektroszkópia 009 Bányai István MR és a fémionok: koordinációs kémiai alkalmazások Bányai István Debreceni Egyetem TEK Kolloid- és Környezetkémiai Tanszék A mágnesség A mágneses erő: F pp
Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (
FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.
Fraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben
Fraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben Doktori Értekezés Tézisei készítette: Környei László témavezet : Dr. Iglói Ferenc, egyetemi tanár Fizika Doktori Iskola
Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához
Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,
Ultrahideg atomok topológiai fázisai
Ultrahideg atomok topológiai fázisai Szirmai Gergely MTA SZFKI 2011. június 14. Szirmai Gergely (MTA SZFKI) Ultrahideg atomok topológiai fázisai 2011. június 14. 1 / 1 Kvantum fázisátalakulások I (spontán
Typotex Kiadó. Jelölések
Jelölések a = dolgozók fogyasztása (12. fejezet és A. függelék) a i = egyéni tőkeállomány i éves korban A = társadalmi (aggregált) tőkeállomány b j = egyéni nyugdíj j éves korban b k = k-adik nyugdíjosztály
Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata
Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás PI KISZÁMOLÁSI JÁTÉKOK A TENGERPARTON egy kört és köré egy négyzetet rajzolunk véletlenszerűen kavicsokat dobálunk megszámoljuk:
fizikai szemle 2014/11
fizikai szemle 214/11 POSZTEREINKET KERESD A FIZIKAISZEMLE.HU MELLÉKLETEK MENÜPONTJÁBAN! A poszterek szabadon letölthetõk, kinyomtathatók és oktatási célra, nonprofit felhasználhatók. Kereskedelmi forgalomba
1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
2010. január 31-én zárult OTKA pályázat zárójelentése: K62441 Dr. Mihály György
Hidrosztatikus nyomással kiváltott elektronszerkezeti változások szilárd testekben A kutatás célkitűzései: A szilárd testek elektromos és mágneses tulajdonságait az alkotó atomok elektronhullámfüggvényeinek
alapvető tulajdonságai
A z a to m m a g o k alapvető tulajdonságai Mérhető mennyiségek Az atommagok mérete, tömege, töltése, spinje, mágneses momentuma, elektromos kvadrupól momentuma Az atommag töltés- és nukleon-eloszlása
Georg Cantor (1883) vezette be Henry John Stephen Smith fedezte fel 1875-ben. van struktúrája elemi kis skálákon is önhasonló
láttuk, hogy a Lorenz egyenletek megoldásai egy nagyon bonyolult halmazt alkottak a fázistérben végtelenül komplex felület fraktál: komplex geometriai alakzatok, melyeknek elemi kis skálán is van finomszerkezete
2, = 5221 K (7.2)
7. Gyakorlat 4A-7 Az emberi szem kb. 555 nm hullámhossznál a Iegnagyobb érzékenységű. Adjuk meg annak a fekete testnek a hőmérsékletét, amely sugárzásának a spektrális teljesitménye ezen a hullámhosszon
Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal
Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal Tóth Géza Max-Plank-Intitute für Quantenoptik, Garching, Németország Budapest, 2005. október 4. Motiváció Miért érdekes a kvantum-informatika? Alapvető problémák
Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
Fizika M1 - A szilárdtestfizika alapjai. Gépészmérnök és Energetikai mérnök mesterszak
Fizika M1 - A szilárdtestfizika alapjai Gépészmérnök és Energetikai mérnök mesterszak Kondenzált anyagok fizikája Tematika: Szerkezet jellemzése, vizsgálata A kristályrácsot összetartó erők Rácsdinamika
Lagrange és Hamilton mechanika
Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája
Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek
Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek MaFiHe TDK és Szakdolgozat Hét Szalay Szilárd MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, Szilárdtest Fizikai és Optikai Intézet, Erősen Korrelált Rendszerek Lendület
Valószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ
Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.
Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo
Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo Boda Dezső Fizikai Kémiai Tanszék Pannon Egyetem boda@almos.vein.hu 2014. március 21. Boda Dezső (Pannon Egyetem) Habilitációs előadás 2014.
előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás
13-14. előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 2016. november 28. és december 5. 13-14. előadás 1 / 35 Bevezetés A diszkrét
Mágneses momentum, mágneses szuszceptibilitás
Mágneses oentu, ágneses szuszceptibilitás A olekuláknak (atooknak, ionoknak) elektronszerkezetüktől függően lehet állandóan eglévő, azaz peranens ágneses oentua (ha van bennük párosítatlan elektron, azaz
egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben
Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben Demeter Gábor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, RMI Demeter Gábor (MTA Wigner RCP... / 4 Bevezetés / Motiváció
Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában
Antal Dániel, doktorandusz, Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szabó Tamás, egyetemi docens, Ph.D., Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szilágyi Attila, egyetemi adjunktus,
Loss Distribution Approach
Modeling operational risk using the Loss Distribution Approach Tartalom»Szabályozói környezet»modellezési struktúra»eseményszám eloszlás»káreloszlás»aggregált veszteségek»további problémák 2 Szabályozói
A SZILÁRDTEST FOGALMA. Szilárdtest: makroszkópikus, szilárd, rendezett anyagdarab. molekula klaszter szilárdtest > σ λ : rel.
A SZILÁRDTEST FOGALMA Szilárdtest: makroszkópikus, szilárd, rendezett anyagdarab. a) Méret: b) Szilárdság: molekula klaszter szilárdtest > ~ 100 Å ideálisan rugalmas test: λ = 1 E σ λ : rel. megnyúlás
1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk
1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk Az egyensúlytól távoli megszilárdulás folyamatát kontinuum (sűrűség funkcionál, Cahn- Hilliard, és fázismező) modellek és diszkrét módszerek
Mágneses módszerek a mőszeres analitikában
Mágneses módszerek a mőszeres analitikában NMR, ESR: mágneses momentummal rendelkezı anyagok minıségi és mennyiségi meghatározására alkalmas analitikai módszer Atommag spin állapotok közötti energiaátmenetek:
A MATEMATIKA NÉHÁNY KIHÍVÁSA
A MATEMATIKA NÉHÁNY KIHÍVÁSA NAPJAINKBAN Simon L. Péter ELTE, Matematikai Intézet Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tsz. 1 / 20 MATEMATIKA AZ ÉLET KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN Kaotikus sorozatok és differenciálegyenletek,
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
Bevezetés a részecske fizikába
Bevezetés a részecske fizikába Kölcsönhatások és azok jellemzése Kölcsönhatás Erősség Erős 1 Elektromágnes 1 / 137 10-2 Gyenge 10-12 Gravitációs 10-44 Erős kölcsönhatás Közvetítő részecske: gluonok Hatótávolság:
r tr r r t s t s② t t ① t r ② tr s r
r tr r r t s t s② t t ① t r ② tr s r r ás③ r s r r r á s r ② s ss rt t s s tt r t r t r P s ② Pá③ á ② Pét r t rs t② t② r t ② s s ás t r s ② st s t t r t t r s t s t t t t s s s str t r r t r t ① r t r
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.
Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3. Tartalomjegyzék 1 Projektív dekoherencia 2 Nyitott rendszer - Lindblad egy. 3 Dekoherencia
A spin. November 28, 2006
A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,
Babeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár. Hegyi Géza. Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár. M.A. Santos, R. Coelho és J.J.
Vagyoneloszlás a társadalmakban - egy fizikus megközelítése Néda Zoltán Babeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár Hegyi Géza Babeş-Bolyai Tudományegyetem Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár
8. AZ ATOMMAG FIZIKÁJA
8. AZ ATOMMAG FIZIKÁJA Az atommag szerkezete (40-44 oldal) A tömegspektrométer elve Az atommag komponensei Izotópok Tömeghiány, kötési energia, stabilitás Magerők Magmodellek Az atommag stabilitásának
Magszerkezet modellek. Folyadékcsepp modell
Magszerkezet modellek Folyadékcsepp modell Az atommag összetevői (emlékeztető) atommag Z proton + (A-Z) neutron (nukleonok) szorosan kötve Állapot leírása: kvantummechanika + kölcsönhatások Nem relativisztikus
Chimera állapotok az evolúciós játékelméletben Szabó György MTA EK MFA H-1525 Budapest, POB. 49. Honlap:
Chimera állapotok az evolúciós játékelméletben Szabó György MTA EK MFA H-1525 Budapest, POB. 49. Honlap: http://www.mfa.kfki.hu/~szabo ELFT Vándorgyűlés, Szeged, 2016. augusztus 27. Kivonat: Chimera állapot
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti
Kovács Adrienn. Markov-lánc Monte Carlo módszerek és alkalmazásai gráfokon
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Kovács Adrienn Markov-lánc Monte Carlo módszerek és alkalmazásai gráfokon Szakdolgozat Alkalmazott matematikus MSc., sztochasztika szakirány Témavezető:
KOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN
KOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN Doktori értekezés tézisei Karsai Márton témavezetők: Prof. Dr. Iglói Ferenc Dr. Jean-Christian Anglès d'auriac Fizika Doktori Iskola Szegedi Tudományegyetem
Atomok mágneses momentuma
Kvantuchanikai pályaontu: A pályaontu gységkbn kvantált. Az abszolút érték kvantuszáai: l! ( n ) 0,,... l l,, Lˆ rˆ pˆ [ Lˆ x,lˆ y] i! Lˆ z, [ Lˆ y,lˆ z ] i! Lˆ x, [ Lˆ z,lˆ x ] i! Lˆ y L l( l +)! L z
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
Differenciálegyenlet rendszerek
Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján
Gyakorló feladatok I.
Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,
Van-e a vákuumnak energiája? A Casimir effektus és azon túl
Van-e a vákuumnak energiája? és azon túl MTA-ELTE Elméleti Fizikai Kutatócsoport Bolyai Kollégium, 2007. október 3. Van-e a vákuumnak energiája? és azon túl Vázlat 1 2 3 4 5 Van-e a vákuumnak energiája?
elemi gerjesztéseinek vizsgálata
Hatszögrácson kialakuló spin-folyadék fázis elemi gerjesztéseinek vizsgálata Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Szilárdtestfizikai és Optikai Intézet 2013 április 29 Áttekintés
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről Adjunktus Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Áramlástan Tanszék 27..23. 27..23. / 7 Általános célú CFD megoldók alkalmazása
Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
A valószínűségszámítás elemei
Alapfogalmak BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA A valószínűségszámítás elemei Jelenség: minden, ami lényegében azonos feltételek mellett megismételhető, amivel kapcsolatban megfigyeléseket lehet végezni, lehet
Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?
QM és CP Weinberg válasz Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során? (magyar hangja Vecsernyés Péter) Wigner FK, Budapest CICO, Szeged 2016.01.01. Kivonat QM és CP Weinberg válasz A
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.
Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor
Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet
Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége
E.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével.
E.4 Markov-láncok Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével. Egy Markov-láncot (MC) meghatároznak az alapját adó sorbanállási hálózat állapotai és az ezek
dinamikai tulajdonságai
Szilárdtest rácsok statikus és dinamikai tulajdonságai Szilárdtestek osztályozása kötéstípusok szerint Kötések eredete: elektronszerkezet k t ionok (atomtörzsek) tö Coulomb- elektronok kölcsönhatás lokalizáltak
AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.
AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA Mágneses dipólmomentum: m H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. M = m H sinϕ (Elektromos töltés, q: monopólus
Fizikai kémia Részecskék mágneses térben, ESR spektroszkópia. Részecskék mágneses térben. Részecskék mágneses térben
06.08.. Fizikai kémia. 3. Részecskék mágneses térben, ESR spektroszkópia Dr. Berkesi Ottó SZTE Fizikai Kémiai és Anyagtudományi Tanszéke 05 Részecskék mágneses térben A részecskék mágneses térben ugyanúgy
Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással, levelező képzés Definiálja az alábbi fogalmakat! 1. Kvadratikus mátrix invertálhatósága és inverze. (4 pont) Egy A kvadratikus mátrixot invertálhatónak
Ψ - 1/v 2 2 Ψ/ t 2 = 0
ELTE II. Fizikus 005/006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Optika 7. (X. 4) Interferencia I. Ψ (r,t) = Φ (r,t)e iωt = A(r) e ikl(r) e iωt hullámfüggvény (E, B, E, B,...) Ψ - /v Ψ/ t = 0 ω /v = k ; ω /c = k o ;
Friedmann egyenlet. A Friedmann egyenlet. September 27, 2011
A September 27, 2011 A 1 2 3 4 A 1 2 3 4 A Robertson-Walker metrika Konvenció: idő komponenseket 4. helyre írom. R-W metrika: R(t) 2 0 0 0 1 kr 2 g = 0 R(t) 2 0 0 0 0 R(t) 2 r 2 sin 2 (Θ) 0 0 0 0 1 Ugyanez
Pósfay Péter. arxiv: [hep-th] Eur. Phys. J. C (2015) 75: 2 PoS(EPS-HEP2015)369
arxiv:1604.01717 [hep-th] Eur. Phys. J. C (2015) 75: 2 PoS(EPS-HEP2015)369 Pósfay Péter ELTE, Wigner FK Témavezetők: Jakovác Antal, Barnaföldi Gergely G. Motiváció FRG módszer bemutatása Kölcsönható Fermi-gáz
Véletlen mátrix extrém-érték statisztika: Tracy-Widom eloszlás
Véletlen mátrix extrém-érték statisztika: Ábel Dániel June 15, 2006 1 / 34 2 / 34 Előző alkalommal bevezetett dolgok, amiket használni fogunk: 3 / 34 Előző alkalommal bevezetett dolgok, amiket használni
1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0
I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)
Fizikus Vándorgyűlés 2016 Szeged, augusztus 26.
Institut für Theoretische Physik, Freie Universität Berlin Fizikus Vándorgyűlés 2016 Szeged, 2016. augusztus 26. 1 / 30 Neumann-entrópia definíciója A ρ sűrűségmátrix Neumann-entrópiája S(ρ) = Trρ log
Erős terek leírása a Wigner-formalizmussal
Erős terek leírása a Wigner-formalizmussal Berényi Dániel 1, Varró Sándor 1, Vladimir Skokov 2, Lévai Péter 1 1, MTA Wigner FK, Budapest 2, RIKEN/BNL, Upton, USA Wigner 115 2017. November 15. Budapest
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el.
1. 2. 3. Mondat E1 E2 Össz Energetikai mérnöki alapszak Mérnöki fizika 2. ZH NÉV:.. 2018. május 15. Neptun kód:... g=10 m/s 2 ; ε 0 = 8.85 10 12 F/m; μ 0 = 4π 10 7 Vs/Am; c = 3 10 8 m/s Előadó: Márkus
Rádl Attila december 11. Rádl Attila Spalláció december / 21
Spalláció Rádl Attila 2018. december 11. Rádl Attila Spalláció 2018. december 11. 1 / 21 Definíció Atommagok nagyenergiás részecskével történő ütközése során másodlagos részecskéket létrehozó rugalmatlan
Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény
Orvosi iofizika I. Fénysugárzásanyaggalvalókölcsönhatásai. Fényszóródás, fényabszorpció. Az abszorpciós spektrometria alapelvei. (Segítséga 12. tételmegértéséhezésmegtanulásához, továbbá a Fényabszorpció
e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
Lineáris algebra mérnököknek
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA
Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.
Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból
2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH
2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges
Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid
Szilárdságtani számítások Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid I. Bevezető ismeretek I.1 Definíciók I.2 Tenzoralgebrai alapismeretek I.3 Bevezetés az indexes jelölésmódba I.4 A lineáris rugalmasságtan általános
Bemenet modellezése (III.), forgalommodellezés
Bemenet modellezése (III.), forgalommodellezés Vidács Attila 2007. október 31. Hálózati szimulációs technikák, 2007/10/31 1 Modellválasztás A modellezés kedvez esetben leegyszer södik a megfelel eloszlás
Axion sötét anyag. Katz Sándor. ELTE Elméleti Fizikai Tanszék
Az axion mint sötét anyag ELTE Elméleti Fizikai Tanszék Borsányi Sz., Fodor Z., J. Günther, K-H. Kampert, T. Kawanai, Kovács T., S.W. Mages, Pásztor A., Pittler F., J. Redondo, A. Ringwald, Szabó K. Nature