Gyors eljárások a diszkrét Fourier-transzformáció számítására II. rész

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Gyors eljárások a diszkrét Fourier-transzformáció számítására II. rész"

Átírás

1 Gyors eljárások a diszkrét Fourier-transzforáció száítására II. rész DR. KOCSIS FERENC Budapesti Műszaki Egyete Híradástechnikai Elektronika Tntézet ÖSSZEFOGLALÁS A cíben egjelölt téával foglalkozó cikksorozatunk jelen, ásodik része elsőként az egydienziós DFT többdienzióssá való átalakításának lehetőségeit vizsgálja. Ezt követi a DFT és a periodikus konvolúció kapcsolatának vizsgálata. Végül gyors eljárást adunk a konvolúcjó száítására. 1. Az egydienziós DFT átalakítása többdienziós transzforációvá A dolgozat e folyóirat korábbi száában egjelent első részében a fokozatos részekre bontás eredényének értelezésénél kiderült, hogy az egydienziós DFT többdienziós transzforációvá és egységnyi abszolút értékű koplex száokkal való szorzásokká, úgynevezett forgatásokká alakítható át. A ásodik rész egyrészt a tisztán többdienziós transzforációvá való alakítás feltételeit vizsgálja, ásrészt a DFT száítását ekvivalens ódon olyan feladattá próbálja transzforálni, aely egoldására isert hatékony algoritus. Az irodalojegyzéket az 1. rész tartalazza, a hivatkozások száozása annak egfelelő Az átalakítás feltételei Tekintsük először az l D és a 2 D DFT közötti kapcsolatot. Induljunk ki isét az N = N X -P felbontásból. Mivel inden egész c-re e J \ N C =1, ezért a definíciós egyenletben (1. rész l-l. összefüggés szereplő í és k indexek felbontásánál kiindulhatunk a következő alakból ([8] i= I x i x + odiv (l-l k = K x k x + k 2 od N (I x és egész állandók O^/^.Y, -1 '.. (K x és egész állandó 0= k x^n x -í 0= ;/c,=sp-l Terészetesen sok ásféle, a fentiektől eltérő felbon T tás is elképzelhető (akár nelineáris is, azonban, a gyakorlat szepontjából ezen lineáris kobinációk a legjelentősebbek. Az I x,, K x és állandókra az első feltétel, hogy az i (i x, és a k^~(k x, k 2 leképzések kölcsönösen egyértelűek legyenek. A definíciós összefüggésbe helyettesítve (1-2 X(K x k x + k 2 = X(k x, k 2 = V / r... -i(^(k 1/fi-f/ í 2(/ii 1 + / 2 - Z 2,x(I x i x + e w> Beérkezett X. 30. (~ DR. KOCSIS FERENC 1975-ben szerzett villaosérnöki diploát a BME Villaosérnöki Karán, ajd a Távközlési Kutató Intézetben kezdett dolgozni. Egyetei doktori értekezését 1978-ban védte eg szeptebere óta a BME HEI-ben dolgozik tudoányos ösztöndíjasként, ahol a digitális jelfeldolgozás és jelszintézis algoritikus kérdéseivel foglalkozik. Szakai érdeklődési köre rendszertechnika, digitális jelfeldolgozás, száítástechnika, algoritusok elélete. (1-2 2 D DFT, ha felbontható egy z' 2 szerinti belső és egy i x szerinti külső összegre. Ez akkor teljesül, ha (1-3 e ~ i (^ (KiWi'a+Kziikzió = 1 -» K x k x + ( + I x i x k 2 = 0 od N. Mivel i x,, k x és k 2 változók, az összefüggés akkor áll, ha (1-4 Egy lehetséges egoldás (1-5 K X = 0 od N, AVi^Ood N. = a 2 N x h = b x P, I 9 = b 2 N x. P és N értékére nézve eddig seilyen ás feltevést ne tettünk, csupán hogy egészek és ~N=N X -P. Líégyen N x és P legnagyobb közös osztója A, azaz (N X,P = Z K i= la ip h = 2-b x p = Xa 2 n = lb 2 p (l*l-be helyettesítve és figyelebe véve, hogy N = Á 2 np (1-7 i=x{b x pi x -\-b 2 n od A 2 np, k= K(a x pk x + a 2 nk 2 od 7?np. Mivel i és 7c a (0, N í közé eső változók, ezért az (1-2 kongruenciák csak A=l esetben teljesülhetnek, azaz a fenti egoldástípus létezésének szükséges feltétele, hogy N x és P relatív príek legyenek ((N x, P = l. Hogy (1-2 valóban N X XP éretű 2 D DFT legyen, annak ásik feltétele, hogy a egaradó expo- Híradástechnika XXXVI. évfolya szá 31

2 nenciális tagok e legyenek. Másképpen (1-8 k 2 = ill. e izk^n-l od AT. alakúak Az összefüggéseknek az i v, és k 2 változók inden értékére teljesülniük kell. A kongruenciákra érvényes alapvető azonosságokat alkalazva (1-9 K x I x = P od N ± = 0 od A\ K^sOodP (1-5 helyettesítése után adódik (1-10 és a 2 =l választással (2 egyenlet 4 iseretlen a x =l nel (1-11 a^psl od N v a 2 b 2 N 1 = 1 od P. l 2 =N x odp. A-.Psl od TV,, ^NiSlodP. Mivel (A7j, P = 1, alkalazható Euler tétele (1. FÜG GELÉK ( 1 b p<p(ni-l " 1 2 b 2 =N^p^' <p(n az Euler-féle 93 függvény, aely az N értéknél kisebb, ahhoz relatív príek száát adja eg (1. FÜGGELÉK. A részeredényeket összefoglalva ha N felbontásának a két tagja egyáshoz relatív prí, akkor az eredeti I-D DFT valód-d DFT-be alakítható át. A szükséges indexelést eghatározó összefüggések í== i\p*w+ zyv^ od N (1-13 k=k 1 P + k 2 N 1 od TV 0=sz' 2 <;P-l O^k.^P-1 Mivel (P, 7V 1 =1, teljesülnek a kínai aradéktétel ([17] feltételei, így az (l-l és az (1-3 összefüggések ralóban kölcsönösen egyértelű leképezést jelentenek i^-(i v és k-*-(k v /c 2 között. A fokozatos részekre bontás azután tovább folytatható, aíg csak P egyáshoz relatív príek szorzatára bontható, vagyis az ZV-pontos 1 D DFT száítása valóban visszavezethető N 1 -N N n éretű n D DFT n száítására (N = JT A7-, és az N, száok egyással relatív príek. Az indexek értékeit kifejezések i= ij od Nj (1-14 n Nk. eghatározó Mivel az összes (iv (., 7V y párok relatív príek, így z és k eghatározása isét történhet ai egészekre vonatkozó kínai aradéktétel alapján, ai egyúttal biztosítja az i-»(i v..., í és a k-^fa,..., k n leképezések kölcsönösen egyértelű voltát ip Az egi/ütthatóátrixok közti kapcsolat Vizsgáljuk eg, i az összefüggés a kiindulásul szolgáló Í-D DFT 1. rész (1-2 szerinti XM N együtthatóátrixa, valaint az abból ekvivalens átalakításokkal előállított n D DFT egyes dienzióbeli együtthatóátrixai között. Először isét a kétdienziós esetből kiindulva [N=N 1 -P és (N v P = l] az (l-l összefüggéseket felhasználva kapjuk, hogy az együtthatóátrix eleei (1-1-5 ik od JV _ g-j (~j ik od.v w _ ( 2n\ / 2JÍ\ -jy-j/ci/iwii od N - j ^ j Kzhiikz od N Az (1-8 szerinti feltételeket behelyettesítve és elvégezve a lehetséges egyszerűsítéseket (1-16 w% o d N = e-íir ilklpl o d N - e-'i-w} 1^1 o d N = Kíhi Í/ÍI od N j (w e K8/aÍ2/ca od N A w ennyiségek alsó indexelése a végrehajtandó DFT pontszáát jelzi. A szorzatot az (i v k x és az (z' 2, k 2 szápárok inden szóba jöhető értékére képezni kell. wphoáp értékei viszont (0<z 2^P-l, 0-sA- 2 =sp-l éppen a P-pontos, 1-ű DFT együtthatóátrixát határozzák eg (1-17 {w izkz od P }=w P Azaz az (1-16 alatti szorzat értéke ikoán (1-18 W N = {w N } = {w Nl i^oán^-\y P. A kifejezés jobb oldalán álló érték viszont éppen két átrix (W N és W p Kronecker-szorzata. Mátrixok Kronecker szorzatának definícióját és annak néhány fontosabb tulajdonságát a 2. FÜGGELÉK tartalazza. A Kronecker-szorzatot az g>" szibólual jelölve az együtthatóátrixok közti kapcsolat (1-19 w N =w N w p. A Kronecker-szorzat asszociativitását felhasználva (2. FÜGGELÉK, P további páronként relatív prí tényezőkre való bontásával (P=N 2 -N 3 -..,-N N kiutatható, hogy az ekvivalens n D DFT egyes dienzióbeli együtthatóátrixai és az eredeti A 7 -pontos 1 D DFT együtthatóátrixa között az összefüggés (1-20 W W =W W 1 W W í... <g>wiv. A felbontás gyakorlati kivitelezésével kapcsolatban elékeztetni kell arra a korábban ár elített tényre, hogy a fokozatos részekre osztás egyúttal a kiindulási adatok átrendezését is jelentheti, aelynek következtében az eredeti W N átrix egyes sorai és oszlopai ég a felbontás előtt felcserélődnek A fokozatos részekre osztással elérhető jelfeldolgozási frekvencia Az 1 D n D átalakítás és a fokozatos részekre osztás eredényeinek felhasználásával kiutatható, hogy ily ódon a szükséges szorzások száa f(n = = 0(N log N rendig csökkenthető, ai jelentős

3 javulás (különösen nagyobb N-értékeknél a közvetlen kiértékelés 0(N 2 űveletszáához képest. Az elérhető / axj ei jelfeldolgozási frekvencia az 1. rész (1-4 szerint N=2 1 0 ~ 10 3 pontszánál az 1. rész (3-14 összefüggés alapján (I - 2I -*dáp = 2 3 7, 9 6 iíh " ai jelentős ugrást jelent a közvetlen kiértékeléssel elérhető frekvenciákhoz képest. A fokozatos részekre osztás ^ehetőségeinek a kierítésével felerül a kérdés, vajon léteznek-e ás, a gyakorlatban is alkalazható algoritusok, aelyek a fentieknél gyorsabbak (kisebb a szorzásigényük. Másik fontos kérdés, hogy a DFT száításának bonyolultságát a ár isert ódon definiálva létezik-e alsó korlát általános esetben a szorzások száára nézve, s ha igen, az hogyan érhető el. A feladat nehézsége iatt a továbbiakban egelégszünk az első kérdésben felvetett probléa vizsgálatával. Megutatható, hogy az algebra és a száelélet eszközeinek a felhasználásával valóban száraztathatók az előbbieknél hatékonyabb algoritusok. A következőkben a DFT száítását olyan ekvivalens feladattá transzforáljuk, aely egoldására isert hatékony eljárás, vagy viszonylag könnyen készíthető ilyen. Ezen elvet követve vizsgáljuk a konvolúció és a DFT eghatározása közti kapcsolatot. 2. A DFT és a periodikus konvolúció kapcsolata Legyen {x(i} és {h(i} két véges, általános esetben koplex (OsísiV-1 sorozat. Lineáris konvolúciójukon a in(aí 1, i (2-1 y(i = 2 h(i-k-x(k A=ax(0,i-Af+1 0<í,s2N-2 sorozatot értjük. A két sorozat periodikus konvolúcióját definiáló összefüggés (2-2 y(i = N Z h(i-k-x(k O^i^N-í. li=0 A DFT-t átrix alakban definiáló 1. rész (1-2 összefüggésben a W N együtthatóátrix {«#} = {e-j(f«} eleei helyett a inden egész c-reérvényes e-i(f^l azonosság iatt elegendő az e-i (^- (ki od N értékekkel száolni. A od N űvelet alkalazásával előállított, úgynevezett redukált kitevőátrix ír \ i (N S (N -2 (N -1 ( (N-S (N-2 (N-I (N-6 (N-4 (N (N-9 (N-6 (N-3 (N- 3 0 (AT-3 (N-6 (iv (N- 2 0 (N-2 (2V-4 (N (N- 1 0 (N-l (N-2 (N Az első sorral és az első oszloppal nincs it tenni. Jelentése X(0 igen egyszerűen száítható, csupán koplex összeadásokat felhasználva (x(0= 2^(o]- A többi transzforált felírható a következő alakban X(k = x(0+ N 2x(iX z^iw" 1 (l^k^n-1. A zérusokat tartalazó első sor és az első oszlop elhagyása után a redukált transzforáció átrixalakban (2-4 X^W^-X' Rí!i}= W, ki od N í^k^n-í X(l l<z==n-l. X(N-1. X(l X(N-l. A W N-l átrix eleeinek kitevői a od N aradékosztályba esnek. Mérete (N lx(n-l. A transzforált sorozat (X' egyrészt ne tartalazza X(0 értékét, ásrészt X'(k = X(k-x(0 (l^k=s 33

4 Az (N l pontra vett periodikus konvolúció átrixalakban (2-5 y = H-x "y(0 A(0 h(l.. /i(tv -2" ~x(0 y(i /Í(2.. A(0 ii(n-z /j(tv-3 h(n-2.'.. /i(7v -4 x(n- 3 y(n-2 h(n-2 A(0.. A(TV -3 x(n- 2 A II átrix eleeinek egy lehetséges előállítása az indexek közti összefüggés alapján (2-6 {h ki } = {h((k+ i od N-l}. Azon eleeket, aelyekre a legkisebb periódus éppen <p(n értékű, priitív gyököknek nevezzük. Isert száeléleti eredény (Gauss [1] szerint priitív gyökök csupán N = 2, 4, p, p k és 2p k értékekre léteznek, ahol p páratlan prí. A priitív gyökök fontosságát száunkra az a tény adja, hogy TV prí esetén cp(n=n l, azaz létezik olyan a egész (a priitív gyök, aelyre az a 1 od N sorozat egy periódusa az (1, 2,..., N l száok valaely perutációja, azaz kölcsönösen egyértelű létesíthető z és (a' od N között. Az (2-9 (a 1 od N = (a ioá i>w od 7V = leképezés Összehasonlítással látható, hogy a DPT akkor tekinthető periodikus konvolúciónak, ha a W^í_ 1 együtthatórnátrix indexelése is egfelel a periodikus konvolúció indexelésének. A egfelelő indexsorrendek a sorok és az oszlopok ekvivalens felcserélésével esetlegesen is kialakíthatók. Célszerűbbnek látszik azonban sziszteatikus eljárást keresni a egfelelő átrendezésre. Az első felerülő kérdés létezik-e egyáltalán ilyen átrendezés, és ha igen, ilyen feltételek ellett. Az átrendezés definiálható leképzésként is. Eszerint keresünk olyan leképzés(eket, aely(ek az indexek odulo TV vett szorzatát az indexek odulo (N l szerint vett összegébe képezik le. Tekintsük az a' od N (a pozitív egész alakú sorozatot, ahol í zérustól kezdve végigfut a terészetes száokon. A sorozatban álván csak véges száú különböző ele szerepel (a lehetséges aradékosztályok száa N. A sorozat egyetlen eleel (a generálható. Euler tételének (1. FÜGGELÉK felhasználásával kiutatható, hogy a sorozat periodikus. Tekintsük az (a, TV=1 esetet [az (a,.v 1 eset erre visszavezethető]. Ha a sorozat P értékkel periodikus, akkor (2-7 (a' od N = (a i+p oá N = ((a 1 od N (a p od N od A r. Összehasonlítással adódik, hogy a p od N=l. Euler tétele értelében ilyen P biztosan létezik. P = q(n, ahol cp az Euler-féle száeléleti függvény. Legyen d a legkisebb periódus. Mivel (a od N=í, ezért (a" od N, (a kd od TV = 1. Nyilván (é od JV ^ ^1, ha dfi, ivel egyébként létezne d értéknél kisebb periódus. Ezért d\<p(n. Az Euler-tétel ásik fontos következénye, hogy (2-8 (a' od A T = (a 1 o d " W od N. összefüggés alapján = (a ioá ( w_1 > od N. 7c= a' 1 od TV,., X T,..,, T. (2-10 k-i od TV = (a lí+la od N = í= a' 2 od TV = ( ati + Í2 od (N-l o d N ^ ai pontosan a keresett leképzés. A priitív gyökök előállítására sziszteatikus ódszer ne isert. Ha egy szához létezik priitív gyök, akkor ugyanazon értékhez több priitív gyök is tartozhat. Néhány príszá legkisebb priitív gyökét az 1. FÜGGELÉK tartalazza. Példaként ugyanott látható az i a'od TV leképezés TV = 7, a = 3 esetre. A priitív gyökök fogalának felhasználásával ár könnyen egutatható, hogy N prí volta esetén az TV-pontos DFT ekvivalens ódon átalakítható periodikus konvolúcióvá. A bizonyítás egyúttal egadja az átalakítás algoritusát is ([24]. Isét az 1. rész (l-l alatti definíciós összefüggésből kiindulva száítsuk X(0 értékét külön, és a többi tagban is kezeljük külön X(0-t, azaz!<v-i x(o>= z i = 0 (2-11 JV-l X(k = x(( + 2 x(iw ki 1</Í<7V-1 és (/.-, 7V=1.! = 1 A priitív gyökök létezését kihasználva változócserét végrehajtva (2-12 A-(«*odA0 i-*(a~ i od A 7. Mivel (a*< N od7v = l (Euler-tétel, ezért (a~ l od TV = (a^a,_ ' od N. Az első változócsere (/< az egyenletek átszáozását jelenti, íg a ásik (Í az összegzésen belül a tagok átrendezését. (2-13 X(a' odtv = JV-l = x(0 + 2 x ( a ~ l o d N w o d N = i = l JV-.1 = x(0 + 2 o d N^k~ o d N, 34 Híradástechnika XXXVI. évfolya 19S5. 1. szá

5 hosszú vagyis X(a*odN éppen egy (p(n = N l ságú (N prí periodikus konvolúció. Ha N = p k (p páratlan prí, az átalakításnál nehézséget okoznak p többszörösei. Az előzőekhez hasonlóan kiutatható, hogy az N = p k pontszáú DFT száítható 1 db //~ x (p 1 hosszúságú, 2 db p k ~ 2 (p 1 hosszúságú,... és p k ~ l db (p 1 hosszúságú periodikus konvolúcióként. A fejezet elején kijelölt célokat elértük kiderült, hogy a DFT azon esetekben, aikor a transzforáció N pontszáa prí, vagy páratlan príszá hatványa, visszavezethető periodikus konvolúció száítására. 3. Gyors eljárás a konvolúció száítására A DFT száításához szükséges szorzások száának (f(n csökkentésére irányuló algoritikus ódszerek közül a fokozatos részekre osztás lehetőségeinek kierítése után egy lehetséges stratégia az eredeti feladat visszavezetése ekvivalens ódon olyan feladatra, aely száítására ár isert, vagy található hatékony algoritus. Az előzőek szerint a DFT eghatározása ekvivalens a periodikus konvolúció száításával, ha N = 2, 4, p, p k vagy 2p k, ahol a p páratlan prí Gyors eljárás a lineáris konvolúció száítására Legyen {x(i} és {h(i}} két időtartoánybeli, N pontból álló véges sorozat, aely tagjai akár koplexek is lehetnek. Legyen H(z és X(z két (N l d fokú polino (3-1 H(z = N 2h(iz l = h(0 + h(lz... +h(n-lz N - í '=0 X(z= 2 x(iz i = x(0 + x(lz+... +x(n-\z N ~ 1. i = 0 A polinook együtthatói a sorozatok tagjai (forailag a két polino egegyezik a két sorozat Laplaceféle z-transzforáltjával. Az időtartoánybeli lineáris konvolúciónak egfelel a két polino szorzása (3-2 Z{y(i=Z{h(i* x(í = Y(z=H(z-X(z, ahol Y(z egy (2N 2-edfokú polino, aely együtthatói az {x(i} és a {h(i} sorozatok konvolúciójának eredényéül adódnak 2N-2 (3-3 Y(z= g 2 yov=sko+y(xz y(2n-2z N ~ 2. Ezek szerint az y(i = [i/(0, y(l,..., y(2n -2] konvolúciós sorozat eghatározása visszavezethető két (N l-edfokú polino szorzatával eghatározott polino együtthatóinak előállítására. Too ([26] tétele szerint két (N l-tagú sorozat időtartoánybeli lineáris konvolúciója eghatározható (2N 1 db szorzással (a racionális szátestbe tartozó, előre isert állandókkal való szorzásokat ne száítva. A bizonyítás elvégezhető a kiszáítási eljárás egadásával. Az algoritus s szakirodaloban Too Cook-eljárás néven iseretes (pl. [5]. Az {x(i} és a {h(i} sorozatok (3-2 és (3-3 szerint egyértelűen eghatározzák az Y(z polinoot. A Lagrange-féle interpolációs tétel állítása viszont kiondja, hogy tetszőleges (2N 2-edfokú polinoot egyértelűen eghatározza (2N Í pontban felvett értéke. Ha Y(z a keresett polino, akkor a z, (0=sí<2A r 2 pontokban felvett Y(z, értékek iseretében Y(z előállítása (3-4 2AÍ-2 ( 7_ Y(z = 2 Y(z,n j ~ í = 0 tjth \Z t - h Az összefüggés jobb oldala az isert Lagrange-féle interpolációs polino. (3-2 szerint Y(z í = H(z j -X(z i (0< i<2n 2, azaz Y(z valóban előállítható (2N 1 db H(Zj-X(Zj szorzat iseretében (az összegben álló szorzattag kifejtése után Y(z keresett együtthatói az Y(z i értékek lineáris kobinációiként adódnak. A száítás egyszerűsíthető a z t értékek ügyes választásával. Az eljárás leírható átrixos jelölésóddal is. Legyen x=[x(0, x(l, x(n-lf, /i=[ft(0, h{l,..., h(n l] T. Definiáljuk az A együtthatóátrixot a következőképpen (3-5 A = (3-6 Ekkor 1 Z 0 Zq -N-l ZQ 1 z x z x. *1 1 z 2 z Z 2 i ZiN-2-2N-2 z 2N-2 Ax = [X(z 0, X( Zl,... X(z 2N _ 2 f Ah = [//(z 0, H( Zl, H(z 2N _ 2 V. Bevezetve az = [Y(z 0, Y(z 1,..., Y(z 2N _ 2 T segédvektort, = (Ah O (Ax, ahol a, O' szibólu az eleenkénti szorzást jelenti. Az interpolációs forulából következően Y(z együtthatói valóban az {(i} értékek lineáris kobinációi, azaz (3-7. y=c, ahol C egy (2N-lX(2iV-l éretű átrix. C eleei racionálisak, ha a z t értékek is racionálisak A periodikus konvolúció száítása Az {x(i} és a {h(i} sorozatok periodikus konvolúcióját leíró {y(i} sorozathoz (0=si==Af 1 a (3-1 és a (3-2 összefüggésekhez hasonlóan hozzárendelt Y(z polino fokszáa a definícióból következően (A^ 1. Előállításának ódjából következik a definiáló összefüggés (3-8 Y(z = H(z-X(z od (z N -1. Helyessége egyszerű polinoosztással belátható (ií(z-x(z od z w 1 éppen a (z N 1 polinoal valós osztás aradékát ielenti és 35

6 (3-9 H(z.X(z=2 z l 2x{i-k-h(k + 1=0 k = 0 N-2 N l +z N 2 2 x(n-k+i-h(k (felhasználva az isert 2 fi^i N azonosságot. i=i Winograd azt is kiutatta, hogy a szükséges szorzások iniális száa valóban 2N K=0(N. A iniális száú szorzást igénylő algoritusok száraztatását egkönnyíti, hogy az eredeti Y(z= =H(z-X(z od (z N 1 periodikus konvolúció több kisebb pontszáú Y d (z=h(z-x(z od P d (z = H d {z-x d {z od P d (z konvolúcióra vezethető viszsza, ahol H d {z=h(z od P d (z, ül. X d (z=x(z od P d (z. A H^-XJ^z szorzat értéke a Too Cook-algoritussal vagy egyéb sziszteatikus eljárással eghatározható. Az A és a C átrixok bonyolultsága következtében azonban ég kis N értékekre is érdees az optiálistól kisértékben eltérő algoritusokat keresni. Az eltérés eredényeképpen az A és a C átrixok eleei egyszerűsödnek, ai egkönnyíti a gyakorlati egvalósítást. Ára a szorzások száának kisértékű növekedése. H{z-X(z od (z N -l=z N ~ 1 ' x(n-l-k h(k + k=0 + N z l j? x{i-k.h{k+ 2 x(n-k+i-h(k. N í=0 lc=0 *=i+l Vegyük észre, hogy a polino együtthatói valójában az (x(i} és a {h(i}, N pontból álló sorozatok periodikus konvolúciójának felelnek eg, azaz a periodikus konvolúció száítását két polino szorzata egy speciális polinoal való osztási aradékának eghatározására lehet visszavezetni. Winograd tétele ([27] kiondja, hogy az Y(z = =H(z-X(z od (z N 1 periodikus konvolúció kiszáításához 2N K db szorzás szükséges, ahol K pontosan N osztóinak száa. A szorzások száának eghatározásánál a racionális szátestbe tartozó, előre isert állandókkal való szorzásokat ne száítottuk. A bizonyítás (pl. [5] isét egad egy lehetséges kiszáítási ódot. A (z N 1 polino felbontható egész együtthatós, a racionális szátestben egyébként felbonthatatlan polinook szorzatára (3-10 z»-l = P dl (z.p d2 (z...p d Xz (d,. iv. A Pd,( z polinook a száeléletből isert, úgynevezett ciklotoikus polinook. Fokszáuk <p(d,, ahol <p az első részben ár elített Euler-féle száeléleti függvény. Mivel deg (Y(z<7V és a Pd,( z polinook egész együtthatójúak, teljesülnek a polinookra vonatkozó kínai aradéktétel (3. FÜGGELÉK feltételei, vagyis Y{z egy lehetséges előállítása Y(z = Í2%(z B d (z] od (z N -1, (3-11 Y d (z=[h{z-x{z} od P d (z és B d (z = [(z»-1/p d (z ahol.{l/{(z"-l/p d (z} od P á (z. Az Y d (z=h(z-x(z od P d (z konvolúciók az előzőek szerint legfeljebb 2<p(d 1 szorzással eghatározhatók [Y d (z fokszáa 95(d-nél biztosan ne nagyobb]. Mivel az eredeti konvolúció K db ilyen konvolúció összegeként száítható, a szükséges szorzások száa ne több, int 2 2<p{d \=2N K Példa a periodikus konvolúció kiszáítására Példaképp határozzuk eg az optiális száítási eljárást iv=6 esetére. A keresett periodikus konvolúció (3-12 ff(0= 2Hi-i-x(j; O ^ Ú S Ö ; x( 2 = Polino alakban ~5 5 ; = 2x(jzi és H(z= 2 HÍV (3-13 Y(z=H(z-X(z od (z 6 -l (a keresett y(i értékek az Y(z polino együtthatói. N osztói d = í, 2, 3 és 6, így az osztó polino felbontása (z«-1 = P 1 (z.p 2 (z-p 3 (z.p 4 (z = = (z-l(z+l(z 2 -z+l(z 2 + z+l. A szükséges segédennyiségek H 1 (z=h(zoáp 1 (z^2 H 2 {z = H(z od P 2 (Z==/I(0-/I(1+/I(2--/I(3 + +/Í(4-/!(5 H z (z=h(z od P 3 (z={/i(0 - h(2+h(5-7i(3} + +z{h(í-h(4+h(2-h(5} tf 4 (z = H(z od P 4 (z = {/i(0 - h{2 + h(3 - h(5} + +z{/i(l-/i(2+/i(4-/2(5}. Az X,(z = X(z od P/z (l=sí=s4 ennyiségek azonos felépítésűek. A kínai aradéktétel segédpolinojainak eghatározása Bjfz =\-(z+1(* 2 - z +1(^ B 2 (z 1(* 2 - * + 1 X* 2 + z + 1 B 3 (z=-~(z-l(z* + z + l B 4 (z = l(z + l(zs-z+l. A szorzások száának iniálásához az {x(i} és a {h(i} együtthatókból képzett értékek * 0 =[/ I (0-A(2+/z(3-A(5]/6 x 0 =x(0 - x(2+x(3 - x(5 A 1 =[A(l-A(2+/i(4-A(5]/6 x x =x(í - x(2+x(4 - x(5 h 2 =h x h 0 x 2 x a x x

7 A 3 = [A(0-A(2+A(5-A(3]/6 x 3 =x(0 - x(2 + x(5 - x(3 ft i =[A(l-A(4+A(2-A(5]/6 x 4 =x(l - x(4 + x(2 - x(5 h 5 =h z +hi x 5 = x 3 + x 4 A 6 = [A(0 - A(l+A(2 - A(3 + A(4 - A(5]/6 x 6 = x(0 - x(l + x(2 - x(3 + x(4 - x(5 1. táblázat N N-K M f(n = %M A r=2ac + 5M Ki j=0 /6 A.z y,( z segédpolinook j= Y 1 (z = H 1 (2-X 1 (z od P 1 (z = 6A 7 ac 7 Y 2 (z=h 2 (z-x 2 (z od P 2 (z = 6ft 6 x 6 YJz = H a (z.x a (z od P 3 (z = 6(.V! s -x 3 /! 3 z + + 6(X 3/Í 3-X 4/Í 4 y 4 (z=ií 4 (z-x 4 (z od P 4 (z = 6(x 2 / -x 0 A 0 z + ^h^i + 6(x 0 /! 0 -x 1 /i 1 0=sís=7, végül az Y(z polino keresett együtthatói j/(0 = {( (,+/n 2 } + + {(/n 3 - /7? 4 - (. t - 4- ( Í/(1 = {( ( x + 2 } - - {( 3 - s + ( 4 } - ( 6-7 ff(2 = ~ tt o ~ i + ( o + 2>} - - {( ( 3 - s } + ( i;(3 = {( ( x + 2 } - - {( ( 4 } - ( 6-7 y(4 = {( ( x + 2 } + + {( 3 + ( 4 } + ( y(5 = - {( 0 - j + ( } + + {( ( 3 } - ( 6-7. A szükséges szorzások száa 8 (2A T K=2-6 4 = 8, az összeadásoké pedig A periodikus konvolúció száítására szolgáló gyors eljárások értékelése A polinookra vonatkozó kínai aradéktétel felhasználásával kapott eredényeket AT=2, 3, 4, 5 és 7 pontszáokra a 4. FÜGGELÉK tartalazza ([5]. Az ott leírt algoritusokhoz szükséges szorzások és összeadások száa az 1. táblázatban található (az eléleti iniu terészetesen 2N K. Az összeadások száa az asszociativitási tulajdonság felhasználásával ügyes csoportosítással esetlegesen csökkenthető. Egyelőre azonban ne iseretes az összeadások iniális száára vonatkozó tétel, ill. sziszteatikus eljárás száuk iniálására. Nagy N értékekre az optiális algoritus száraztatása igen nehézkessé válik. A C átrix egyes eleei igen nagyok lehetnek, és a szükséges összeadások száa is hirtelen egnő. Ugyanakkor az optiá A C a koplex összeadások száa, M a koplex szorzások száa, A R a valós összeadások száa. listól kisértékben eltérő (a iniálisnál valaivel több szorzást tartalazó algoritusok bonyolultsága is lényegében 0(N. Másik lehetőség az egydienziós konvolúciót többdienzióssá alakítani úgy, hogy az egyes dienziók éretének szorzata éppen az egydienziós konvolúció éretét adja. A DFT eghatározása szepontjából azonban elegendő néhány kis (lehetőleg prí, vagy príhatvány pontszára eghatározni a lehetőleg optiális konvolúciós eljárást, ert az 1 D DFT biztosan többdienzióssá alakítható át, ha a pontszá egyáshoz relatív prí tényezők szorzatára bontható. A gyakorlati esetekben fontos pontszáok esetén azonban N általában néhány, viszonylag kicsi, egyáshoz relatív prí szorzatára bontható. A konvolúciót optiálisan száító algoritusoknak hasonlóan nagy jelentősége van, int a DFT eljárásoknak. A szükséges szorzások száának csökkentése ugyanis itt is a kötött idejű jelfeldolgozás axiális frekvenciájának a növekedésére vezet (pl. véges súlyfüggvényű szűrőknél, int a DFT alkalazásán alapuló eszközöknél. (A cikk ugyanezen folyóirat későbbi száában folytatódik. 1. FÜGGELÉK Euler-tétel Ha (x, N = í, akkor X9< N 1 = Í od N. q>(n az Euler-féle g?-függvény. Jelentése azon értékek száa, aelyek N-nél kisebbek és ahhoz relatív príek. Definíciószerűen <p(l = 1. Ha N prí, nyilván <p(n=n l. N=p a (príhatvány esetén egyszerű leszálálással kiutatható, hogy <P(N=<p(p*=p*- 1 (p-l. Bizonyítás nélkül az általános összefüggés <p(n-re, ha a törzstényezős felbontásból indulunk ki, azaz N = }jpf i=l 37

8 akkor <P^nPfj^.IT<P(Pf- Példa Legyen x = 7 és A 7 =6. Ekkor (x, 7V=1. Az A' értéknél kisebb egészek 1, 2, 3, 4 és 5. Ezek közül (1, 6 = 1 és (5, 6=1, azaz <p(n = 2. Euler tételét felírva (x^- v > od A 7 = (7 2 od 6 = (49 od 6 = 1. Néhány príszá legkisebb priitív gyöke p a P a J> «í> í' a í? í/ í> a 2> a c S Az i^a'oún leképzés N 7, a = 3 esetén (l^írsfi J ti «' ór! FÜGGELÉK Mátrixok Kronecker-szorzata Definíció Két átrix (A és B Kronecker-szorzatán (direkt szorzatán a következő kifejezést értjük A B = a u B a 1 2 B... a ln B ö 21^ ö22 B ű 2/iB 7. (A B - 1 = A~ 1 B A< 2 = A<gA (hatvány definíciója A* +1 = A A* = A* A (AB* A*-B A " inden A és B átrixra. 3. FÜGGELÉK A polinookra vonatkozó kínai aradéktétel Legyen A(z egy véges tér felett definiált N-edfokú polino, aely K db egyáshoz relatív prí, ugyanazon tér felett értelezett polino szorzatára bontható A(z = A 1 (z-a 2 (z...a k (z. Legyen deg A t (z = A 7,(z az A t {z polino fokszáa, és N=JJNi. Akkor adott fi/z (0=sdeg B 1.(z<AT f és í=i 0=sí</v polinookhoz létezik olyan egyértelű B(z polino, aelyre deg [B(Z]<N, és B t (z = B(z od >4,(z. A B(z polinoot eghatározó összefüggés B ( z =[k B&>Ci(? od A(z, ahol a C,(z segédpolinookat definiáló egyenlet A(z 1 Q(*=- A,(z W*M,(zJ od A,^ " 4. FÜGGELÉK A koplex összeadások száa, M koplex szorzások száa. Algoritus 1. N = 2, M = 2, A =4. a 0 = (A(0 + A(l/2 fc 0 = x(0 + x(l /n 0 = ű y(0 = Az A átrix érete Xn, íg az A(gB átrix kxnl a B átrix érete kxl, nagyságú. Fontosabb azonosságok (bizonyítás nélkül 1. A<gB b u A t\ 2 A... b lt A~ b 21 A b 22 A...b n A LKA * 48 A. A definíciós összefüggéssel összehasonlítva látható, hogy a Kronecker-szorzat ne koutatív A B C = (A B<g>C=A (B C (asszociativitás 3. (A + B (C + D = A C+A D+B C+B D (disztributivitás 4. (A B(C D = (AC (BD 5. (A 1 B 1 (A 2 B 2 <g... <g>(a B n = = (A 1 B 2... <8> A n -(B l( 8B 2 <8... B 6. (A B r = A T B T a i = (A(0-A(l/2 &j=x(0-x(l ^a^ Algoritus 2. A = 3, M = 4, A = 11 «o = (W + A(2/3 & 0 = x(0 + x(l + x(2 o="o''o = A(0-A(2 a 9 = A(1-A(2 a3 = (n] + «2 / 3 í» 1 = x(0 x(2 1 = a 1 & 1 ft 2 = x(l-x(2 2 = a 2 b 2 l>i + b 2?/( = o + ( i - s í/( 1 = 0 - ( i - s - ( 2-3 //(2 = 0 + ( 2-3 Algoritus 3. N = 4., M = 5, A = 15. rn. a 0 =((A(0 + A(2 + (A(l+A(3/4 6 0 = (x(0 + x(2 + (x(l + x(3 a 1 = ((A(0+A(2-(A(l + A(3/4 Aj = (x(0 + x(2 - (x(l + x(3 a a =(A(0-A(2/2 A 2 =(x(0-x(2 + x((l-x(3

9 a 3 = ((A(0-/»(2-(A(l-/i(3/2 fl 4 = ((h(0-a(2- r -(/ l (l-a(3/2 í> 3 = x(0-x(2 > 4 = x(l-x(3 i = a i b i 0<í'<4?/(0 = 0+, + ( 2-77? 4 y(2 = ( Q + x - ( 2-4?/0 = ( o + ( 2 - '"a,'/( 3 = ( o - "'i - ( í - i Algoritus i. TV =5, M = 10, A = 35. Ö0 = (ÍM0j Ű! = A(0-A(4 a 2 = A(l-/i(4 a 3 = A(2-A(4 a 4 = /i(3-72(4 05 = ^ + 02 a 6 = a 3 + a 4 ^fli + ag «8 = ö a 9 = (a.-, + a 6 /5. A 6 0 í> 9 ennyiségek hasonló felépítésűek, elhagyva az állandókkal való osztást. i = afi l 0ÍSÍ'ÍS9?/( = ( o - g + ( i - i> ~ z + y(2 = (/TÍ ( 2-77i 3 - /j7j. +, y(í = ( ( t - ni y(4 = ( 0-9 -(/n 2 -/n s y(3 = ( ( /7 0 -y(0-? /(l-? /(2-í/(4. Algoritus 5. A r = 6, Aí=10, A = 35. Lásd a 2.3- beli példát. Algoritus 6. N = 7, M = 19, A = 72. a 1 = A(0-A(6 a a = 7i(l-A(6 a 3 = /j(2-/i(6 «4 =A(3-7i(6 fl&=a(4-/í(6 a fl = ft(5 = A(6 ö 7 = a 1 +a 4 a 8 = a 2 --a 5 a 9 = n ;l + a 6 n lü= a i+ a 2 «13 = f l [ 4+«5 a u =a 2 + a 3 ai4 = a 5 + a 6 6 a i2 = C [ l+ a 3 « a 10= a 10+ ö 13 = a n + a i a l g = (n ; + cr 17 /7 fl, o = öi8 + A(6 / is- = b i + l> n *o = 6 w + *( 6 + «6 + x(6 + (x(6 +1(6 + + (x(6 + x(6. b x b XJ hasonló felépítésűek, int Oj o 17 csupán a h(i ennyiségek helyett az x(i ennyiségeket tartalazzák. KflCHOM KiftOM Teleko" rádióelektronikai és hírközlő eszközöket, híradástechnikai alkatrészeket és űszereket, valaint űszaki szolgáltatásokat exportáló és iportáló külkereskedeli társaság. VITIO TELEKOM" Szófia Bulgária Wasington u. 17. Telefon 86-18? Telex , u 0 = 0-18 u x = 1 u 2 =, + 6 u 3 = 1 + rn 3 w 4 =. 2 - /n 6 fz 5-2 -f! zi 6 = u 0 -u 3»-, =» + " 5 i/(0 = u 0 +u 1 -» y +, 3 Í;(1 = // - u x - u , s i/(2 = «6 + z; u z/(3 = zz 6 - w n //(4 = zz 7 +, -, Í/(6 = zz /n 9 - n y(5 = ( ( ( o -y(0 - y(l - y(2 - y(3 - y(4-1/(5 - f/(6. 39

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b. 1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy

Részletesebben

1. A maradékos osztás

1. A maradékos osztás 1. A maradékos osztás Egész számok osztása Példa 223 = 7 31+6. Visszaszorzunk Kivonunk 223 : 7 = 31 21 13 7 6 Állítás (számelméletből) Minden a,b Z esetén, ahol b 0, létezik olyan q,r Z, hogy a = bq +

Részletesebben

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged Magas szintű matematikai tehetséggondozás Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged Ahhoz, hogy egy diák kimagasló eredményeket érhessen el matematika versenyeken, elengedhetetlenül

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középszint 08 ÉRESÉGI VIZSGA 008. ájus 4. FIZIKA KÖZÉPSZINŰ ÍRÁSBELI ÉRESÉGI VIZSGA JAVÍÁSI-ÉRÉKELÉSI ÚMUAÓ OKAÁSI ÉS KULURÁLIS MINISZÉRIUM A dolgozatokat az útutató utasításai szerint, jól követhetően

Részletesebben

1. Interpoláció. Egyértelműség Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők.

1. Interpoláció. Egyértelműség Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők. 1. Interpoláció Az interpoláció alapproblémája. Feladat Olyan polinomot keresünk, amely előre megadott helyeken előre megadott értékeket vesz fel. A helyek: páronként különböző a 1, a,...,a n számok. Az

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Hatványozás. A hatványozás azonosságai

Hatványozás. A hatványozás azonosságai Hatványozás Definíció: a 0 = 1, ahol a R, azaz bármely szám nulladik hatványa mindig 1. a 1 = a, ahol a R, azaz bármely szám első hatványa önmaga a n = a a a, ahol a R, n N + n darab 3 4 = 3 3 3 3 = 84

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Bevezetés az algebrába az egész számok 2

Bevezetés az algebrába az egész számok 2 Bevezetés az algebrába az egész számok 2 Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2015. december

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

2. Algebrai átalakítások

2. Algebrai átalakítások I. Nulladik ZH-ban láttuk: 2. Algebrai átalakítások 1. Mi az alábbi kifejezés legegyszerűbb alakja a változó lehetséges értékei esetén? (A) x + 1 x 1 (x 1)(x 2 + 3x + 2) (1 x 2 )(x + 2) (B) 1 (C) 2 (D)

Részletesebben

Magasabbfokú egyenletek

Magasabbfokú egyenletek 86 Magasabbfokú egyenletek Magasabbfokú egyenletek 5 90 a) =! ; b) =! ; c) = 5, 9 a) Legyen = y Új egyenletünk: y - 5y+ = 0 Ennek gyökei: y=, y= Tehát egyenletünk gyökei:, =!,, =! b) Új egyenletünk: y

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész Rugalas egtáasztású erev test táaszreakióinak eghatározása I. rész Bevezetés A következő, több dolgozatban beutatott vizsgálataink tárgya a statikai / szilárdságtani szakirodalo egyik kedvene. Ugyanis

Részletesebben

Polinomok, Lagrange interpoláció

Polinomok, Lagrange interpoláció Közelítő és szimbolikus számítások 8. gyakorlat Polinomok, Lagrange interpoláció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1. Polinomok

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós Polinomok (előadásvázlat, 2012 október 21) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: gyűrű, gyűrű additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika I. középszint

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

1. Egész együtthatós polinomok

1. Egész együtthatós polinomok 1. Egész együtthatós polinomok Oszthatóság egész számmal Emlékeztető (K3.1.3): Ha f,g Z[x], akkor f g akkor és csak akkor, ha van olyan h Z[x], hogy g = fh. Állítás (K3.1.6) Az f(x) Z[x] akkor és csak

Részletesebben

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett! nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Kongruenciák. Waldhauser Tamás

Kongruenciák. Waldhauser Tamás Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

ľ ú ő ö ü ö ľü ő ľ ő ö ü ú ö ľ í ü ú í ö ľĺ ő ű ľ ö ü ľü ę đí ą ó ő ő ü ú í ľ í í ý đ ę öľ ü í ú í ó í ő ó í ő ő ö ö ú í í ö ö ľü ú í í ľ ľ Ü Ü í í ľ

ľ ú ő ö ü ö ľü ő ľ ő ö ü ú ö ľ í ü ú í ö ľĺ ő ű ľ ö ü ľü ę đí ą ó ő ő ü ú í ľ í í ý đ ę öľ ü í ú í ó í ő ó í ő ő ö ö ú í í ö ö ľü ú í í ľ ľ Ü Ü í í ľ ő ü ü ľ ő ü Ü Ü ľ ů ľ ü ľ ü íľ ő ő ű ü ő í ľ ľ ü ę ľ ü ľ ü ó ő ö ľü ő ź ő ő ő ö ľ ę ľ ľü ľ ź í ö ľ ő ö í ő ź ö ö ü ź ź ť ő í ľ ó ó ó í ó ő ö ő ü ą ą ó ó ľ ó ó ó í ö í ö ü ó í ó ü ó í ú í ó ő ü ó ő ü ú

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban avagy mit kell(ene) tudnia egy 8.-osnak a matematika versenyeken Kunos Ádám Középiskolás pályázat díjkiosztó SZTE Bolyai Intézet 2011. november 12.

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Racionális és irracionális kifejezések

Racionális és irracionális kifejezések Racionális és irracionális kifejezések a + b a + ac a_ a+ ci a 77. A feltétel szerint b ac, ezért b c. + ac + c c_ a+ ci c ab ac bc 78. A feltétel szerint: ab+ ac+ bc- b, ezért + + + + a b c abc b -b -,

Részletesebben

1. Az adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb elemmel, a legegyszerűbben.

1. Az adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb elemmel, a legegyszerűbben. 1 1. z adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb eleel, a legegyszerűbben. F függvény 4 változós. MEGOLÁS: legegyszerűbb alak egtalálása valailyen egyszerűsítéssel lehetséges algebrai,

Részletesebben

Németh László Matematikaverseny április 16. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Németh László Matematikaverseny április 16. A osztályosok feladatainak javítókulcsa Németh László Matematikaverseny 007. április 16. A 9-10. osztályosok feladatainak javítókulcsa Feladatok csak 9. osztályosoknak 1. feladat a) Vegyük észre, hogy 7 + 5 felírható 1 + 3 + 6 + alakban, így

Részletesebben

Gauss-Seidel iteráció

Gauss-Seidel iteráció Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS

Részletesebben

7. OSZTÁLY TANMENETE MATEMATIKÁBÓL 2014/2015

7. OSZTÁLY TANMENETE MATEMATIKÁBÓL 2014/2015 7. OSZTÁLY TANMENETE MATEMATIKÁBÓL 2014/2015 Évi óraszá: 108 óra Heti óraszá: 3 óra 1. téa: Racionális száok, hatványozás 11 óra 2. téa: Algebrai kifejezések 12 óra 1. téazáró dolgozat 3. téa: Egyenletek,

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 3. előadás: Mátrixok LU-felbontása Lócsi Levente ELTE IK 2013. szeptember 23. Tartalomjegyzék 1 Alsó háromszögmátrixok és Gauss-elimináció 2 Háromszögmátrixokról 3 LU-felbontás Gauss-eliminációval

Részletesebben

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm 5 Nevezetes egyenlôtlenségek a b 775 Legyenek a befogók: a, b Ekkor 9 + $ ab A maimális ab terület 0, 5cm, az átfogó hossza 8 cm a b a b 776 + # +, azaz a + b $ 88, tehát a keresett minimális érték: 88

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom

Részletesebben

1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b).

1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b). 1. Polinomfüggvények Behelyettesés polinomba. Definíció Legyen b komplex szám. Az f (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n x n polinom b helyen felvett helyettesítési értéke f (b) = a 0 + a 1 b + a 2 b

Részletesebben

1. A Horner-elrendezés

1. A Horner-elrendezés 1. A Horner-elrendezés A polinomok műveleti tulajdonságai Polinomokkal a szokásos módon számolhatunk: Tétel (K2.1.6, HF ellenőrizni) Tetszőleges f,g,h polinomokra érvényesek az alábbiak. (1) (f +g)+h =

Részletesebben

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét.

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét. Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét. b Köbgyöktelenítsük a nevezőt az alábbi törtben: 1 3 3. Megoldás: a Egy q = a + bi + cj

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz

Diszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz Diszkrét matematika 1. estis képzés 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 6. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2015. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika 1. estis

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Elemi függvények H607, EIC 2019-03-13 Wettl Ferenc

Részletesebben

3. 1 dimenziós mozgások, fázistér

3. 1 dimenziós mozgások, fázistér Drótos G.: Fejezetek az eléleti echanikából 3. rész 3. dienziós ozgások, fázistér 3.. Az dienziós ozgások leírása, a fázistér fogala dienziós ozgás alatt egy töegpont olyan ozgását értjük ebben a jegyzetben,

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

Egész pontokról racionálisan

Egész pontokról racionálisan Egész pontokról racionálisan Tengely Szabolcs 2008. április 16. Intézeti Szeminárium tengely@math.klte.hu slide 1 Algebrai görbék Algebrai görbék Legyen f Q[X, Y ], C(R) = {(x, y) R 2 : f(x, y) = 0}. génusz

Részletesebben

FELNŐTTKÉPZÉSI PROGRAM

FELNŐTTKÉPZÉSI PROGRAM FELNŐTTKÉPZÉSI PROGRAM Nyilvántartásbavételi szá: 07//206. A képzés egnevezése (és belső kódja) 6-0. évfolyaon tanulók tehetségfejlesztése a ateatika területén (H528) 2. A képzés besorolása Szakai képzés

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

Bevezetés az algebrába az egész számok

Bevezetés az algebrába az egész számok Bevezetés az algebrába az egész számok Wettl Ferenc V. 15-09-11 Wettl Ferenc Bevezetés az algebrába az egész számok V. 15-09-11 1 / 32 Jelölések 1 Egész számok és sorozataik 2 Oszthatóság 3 Közös osztók

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk. Osztók és többszörösök 1783. A megadott számok elsõ tíz többszöröse: 3: 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 4: 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 5: 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 6: 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 1784. :

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c. tárgyhoz. 1. Integritástartományok, oszthatóság

Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c. tárgyhoz. 1. Integritástartományok, oszthatóság Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c tárgyhoz 1 Integritástartományok, oszthatóság 11 Definíció A nullaosztómentes, egységelemes kommutatív gyűrűket integritástartománynak nevezzük 11 példa Integritástartományra

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23

Komplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23 Komplex számok Wettl Ferenc 2014. szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok 2014. szeptember 14. 1 / 23 Tartalom 1 Számok A számfogalom b vülése Egy kis történelem 2 Miért számolunk velük? A megoldóképlet

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2014/2015-ös tanév első (iskolai) forduló Haladók II. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2014/2015-ös tanév első (iskolai) forduló Haladók II. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 01/01-ös tanév első iskolai) forduló Haladók II. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Adott az alábbi két egyenletrendszer:

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középszint 4 ÉRETTSÉGI VIZSGA 04. október 7. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA A dolgozatokat az útutató utasításai szerint,

Részletesebben

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39 5. Előadás (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze 2019. március 6. 1 / 39 AX = B (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze 2019. március 6. 2 / 39 AX = B Probléma. Legyen A (m n)-es és B (m l)-es

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet: Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik

Részletesebben

á á á ö ö ü á á á ő á ó á á ő í á í á ú á ö ó á á ó á ó á á ó í á á á á á ó ő á ő ú á á á á ü á í í á ó ü ű ó ó ő á á á ö á á á ü á á ú á á ö ő á á í

á á á ö ö ü á á á ő á ó á á ő í á í á ú á ö ó á á ó á ó á á ó í á á á á á ó ő á ő ú á á á á ü á í í á ó ü ű ó ó ő á á á ö á á á ü á á ú á á ö ő á á í ó Á ó ó ü ü ó á á á á ó á ü ő á ö á ó ó ö á á á ö á á á ó ö á ó á á á á ő ö ö Á á ö ö á á á á ő á ó á á á ő ö á á ü ő á í ö ő á í á ö á á ö á ó ü í á á á á á í á á á á á á á í á ű ő á á ő á á ü á á ő ú

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Számelmélet (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

Számelmélet (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla Számelmélet (2017 február 8) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla 1 Oszthatóság 1 Definíció Legyen a, b Z Az a osztója b-nek, ha létezik olyan c Z egész szám, melyre ac = b Jelölése: a b 2 Példa 3 12, 2

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás március 24.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás március 24. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. március 24. Irreducibilitás 3.33. Definíció. A p T [x] polinom irreducibilis, ha legalább elsőfokú, és csak úgy bontható két polinom szorzatára, hogy az

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. Nagy Gábor nagy@compalg.inf.elte.hu nagygabr@gmail.com ELTE IK Komputeralgebra Tanszék 014. ősz 014-15 őszi félév Gyakorlat: 1. ZH tervezett időpontja: október 1.,. ZH tervezett

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2016.

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Polinomok maradékos osztása

Polinomok maradékos osztása 14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik

Részletesebben

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK 217/18 1 félév I VEKTOROK, MÁTRIXOK I1 I2 Vektorok 1 A síkon derékszögű koordinátarendszerben minden v vektornak van vízszintes és van függőleges koordinátája, ezeket sorrendben v 1 és v 2 jelöli A v síkbeli

Részletesebben

1. Polinomok számelmélete

1. Polinomok számelmélete 1. Polinomok számelmélete Oszthatóság, egységek. Emlékeztető Legyen R a C, R, Q, Z egyike. Azt mondjuk, hogy (1) a g R[x] polinom osztója f R[x]-nek R[x]-ben, ha létezik olyan h R[x] polinom, hogy f (x)

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 1

Bevezetés az algebrába 1 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Determinánsok H406 2017-11-27 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. estis képzés 017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Néhány mozgás kvantummechanikai tárgyalása

Néhány mozgás kvantummechanikai tárgyalása Néhány ozgás kvantuechanikai tárgyalása Mozzanatok: A Schrödinger-egyenlet felírása ĤΨ EΨ Hailton-operátor egállapítása a kinetikus energiaoperátor felírása, vagy 3 dienziós ozgásra, Descartes-féle koordinátarendszerben

Részletesebben

é é ő í é é ü é ü í é ó é é ó ü é é ú Ö é é í ö ó ó é é é é é é ű ö é ö ö é ó ú ő ő é ö é ö é ó ő é ü é é ő ő ö é í í ő é ó ö é é é é ö ú é ő ó é é ő

é é ő í é é ü é ü í é ó é é ó ü é é ú Ö é é í ö ó ó é é é é é é ű ö é ö ö é ó ú ő ő é ö é ö é ó ő é ü é é ő ő ö é í í ő é ó ö é é é é ö ú é ő ó é é ő Á Á É É É Ü Á Ú í é ő ó ó ő é ő í í é Á é é é ő í Í ó ó í ü é ó ó ő ó ő é ű ő ő í í ü ő í ó ő é ü ő í ö ü ő í í ó ő é é ó é ó é é é é é é é ü ó é é é é é é ó é ö é é é é í ü ü ő é ő é ó é ő é ü ő í ó ü

Részletesebben