Shainin-kísérlettervezés
|
|
- Benjámin Juhász
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Shainin-kísérlettervezés Sokváltozós Alkatrész- Páronkénti diagram keresés összehasonlítás Változók keresése Teljes faktoros tervek B/C összehasonlítás Kétváltozós ábrázolás Shainin 56 Krónikus gyártási problémák (minıségi hibák) okainak felderítésére Sajátossága: clue generation, hagyjuk az alkatrészeket beszélni R. Hoerl, R. Snee: Statistical Thinking, Duxbury, 2002 Egy amerikai vállalatnál nem értették az idınkénti késıi szállítások okát. Strukturált ok-keresés Shainin 57
2 Is - Is not analysis: Elosztási folyamatban a késıi szállítások elemzése Hol? Micsoda? Mikor? Kicsoda? van nincs Lehetséges magyarázat Északkeleti Dél, Középnyugat, Különbözı régió Nyugat raktárak Az alkatrészek kifogynak A problémák október elején kezdıdtek Minden megrendelı A raktárban lévı alkatrészek késıi kiszállítása Ezt megelızıen A kiszállítási folyamat rendben, de a raktárnyilvántartás nem Új számítógépes rendszert installáltak szeptember végén, október elejétıl erıfeszítéseket tettek a raktárkészlet csökkentésére Akció N/A N/A N/A Megvizsgálandók a különbözı raktárak adatai Megvizsgálandó a raktárnyilvántartási rendszer Vizsgáljuk meg a raktárnyilvántartási algoritmusok különbözıségét, dokumentáljuk a raktárkészlet csökkentésére irányuló változtatásokat Shainin 58 R. Hoerl, R. Snee: Statistical Thinking, Duxbury, 2002, p Net realized revenue NRR month Shainin 59
3 2200 Total rebates TR month Shainin Total rebates, 3 years TR3years month Shainin 61
4 4900 Net realized revenue, 3 years NRR3years month Shainin Gross sales, 3 years GrS3year month Shainin 63
5 Sokváltozós diagram (Multi-vari charts) Hely szerinti változás y gép Shainin 64 Idı szerinti változás: trend y H K Sz Cs P Shainin 65
6 Idı szerinti változás: ugrás y H K Sz Cs P Shainin 66 Ciklikus viselkedés 1. mûszak 2. mûszak 3. mûszak y H K Sz Cs P Shainin 67
7 Hely szerinti (positional) egy egységen belüli változékonyság szakaszos folyamatban az adagon (batch, sarzs) belül géprıl gépre, operátorról operátorra, üzemrıl üzemre Ciklikus a folyamatból egymás után vett minták között a termék-egységek bizonyos csoportjai között adagról adagra tételrıl tételre Idıbeli (temporal) óráról órára mőszakról mőszakra napról napra hétrıl hétre Shainin 68 K. R. Bhote: World class quality. Using design of experiments to make it happen. Amacom, 1991, p. 60 Tengely elıírt mérete "±0.001". terjedelem " a várt 0.002" helyett (C PK =0.8) Javaslat: vegyenek új esztergagépet, amire " (C PK =1.25) terjedelmet ígérnek. Helyette multi-vari: 3 tengelyt vettek ki óránként Shainin 69
8 Shainin 70 típus a teljes változékonyság %-a a változékonyság oka akció eredmény óráról órára 50% kevés feltöltés kb. 50% hőtıfolyadék darabon belül 10% nem párhuzamos beállítás kb. 10% bal följebb beállítás darabon belül 30% kopott győrő győrő-csere kb. 30% excentricitás darabok között 5%? Az eredmény: " helyett " az ingadozás terjedelme (C PK =5). Shainin 71
9 Egy fermentációs technológiában nem tudják mire vélni a kihozatal változékonyságát. 110 Scatterplot of y against Inoc lot No. csupasz2.sta 23v*208c Histogram of y csupasz2.sta 23v*208c y No of obs Inoc lot No y Minıségjavító Shainin kísérlettervezés 72 Statistics>Industrial Statistics>Quality Control Charts Individuals & moving range Variables: X Parts: MedD Options, Labeling fülön MedD X Chart; variable: y X: (78.269); Sigma: (2.7557); n: X Chart; variable: y X: (78.269); Sigma: (2.5352); n: Parts: MedC Options, Labeling fülön MedC táptalaj-adagok Minıségjavító Shainin kísérlettervezés 73
10 Effect Inoc lot No.(MedC) MedC Error Components of Variance (csupasz2.sta) Over-parameterized model Type III decomposition y A teljes ingadozás 86%-át a MedC okozza. Shainin 74 Most már értjük, hogy a MedC táptalaj-komponens okozza az eltérést, de azt még nem, hogy hogyan. Miben különbözik a 118 és 119 tétel a többitıl? 110 Scatterplot of y against allasido honap csupasz2.sta 23v*208c állásidı y allasido honap Minıségjavító Shainin kísérlettervezés 75
11 Effect Intercept allasido honap MedC Error 15 Univariate Tests of Significance for y (csupasz2.sta) Sigma-restricted parameterization Type I decomposition; Std. Error of Estimate: SS Degr. of MS F p Freedom MedC; Weighted Means Current effect: F(6, 201)=28.349, p= Effective hypothesis decomposition Vertical bars denote 0.95 confidence intervals 10 y000res1: y Residual MedC Shainin 76 Az állásidıtıl való függés reziduumaira a MedC sarzsok szerint végzett egyfaktoros ANOVA végén a MedC sarzsok átlagai: 15 MedC; Weighted Means Current effect: F(6, 201)=28.349, p= Effective hypothesis decomposition Vertical bars denote 0.95 confidence intervals 10 y000res1: y Residual MedC A 120. MedC sarzs y értéke kb. 20 egységgel lejjebb van annál, amit az állásidı magyarázna. Shainin 77
12 Alkatrész-keresés (Component search) Ha vannak jó és rossz termék-példányok, a termék szétszedhetı és újból összerakható, és az összerakott termék minısége mérhetı és reprodukálható. 1. Kiválasztunk egy jó és egy rossz példányt. 2. Megmérjük mindkét példányon a minıségi jellemzıt. 3. Szétszedjük és változatlanul összeszereljük a jó és a rossz terméket, újra megmérjük a minıségi jellemzıt. Shainin 78 Az átlagos különbség a jó (J) és a rossz (R) termék között: D = J 1 2 R1 R2 + J Az átlagos különbség a jó és a rossz termékeken belül: d = J 1 J 2 R1 R Ha D/d>5, jelentıs és reprodukálható a jó és a rossz termék közötti különbség. Shainin 79
13 4. Mérnöki ítélıképességünk alapján megadjuk a részegységek valószínősíthetı fontossági sorrendjét (A, B, C,...), elsınek véve a feltételezett legfontosabbat. 5. A legfontosabbnak tartott részegységet fölcseréljük a jó és a rossz termék-példány között. a. Ha nincs változás, vagyis a jó termék változatlanul jó, a rossz pedig rossz marad, a vizsgált részegység nem fontos a hiba szempontjából. b. Ha a csere valamelyes változást okoz a minıségben, a részegység a rózsaszín (pink) vagy halványrózsaszín (pale pink) csoportba tartozik. c. Ha a két termék-példány minıségi megítélése az ellenkezıjére változik, megtaláltuk a hiba okát - ez a piros X, nem is kell folytatnunk a keresést. Shainin Visszacseréljük az A alkatrészt, és az 5. lépést végrehajtjuk a B, C, D stb. alkatrészekkel is. Ezzel kijelöljük a piros X (ha ilyen létezik), rózsaszínő X, és a halványrózsaszínő X csoportba tartozó alkatrészeket. 7. Ellenırzı kísérletet végzünk, amelyben a fontosnak talált alkatrészekbıl a jót építjük be az egyik, a rosszat a másik termékpéldányba. 8. Kiértékeljük az egyes alkatrészek hatását és kölcsönhatását az 5. és 6. lépésben nyert adatokból. Shainin 81
14 Ablaktörlı motor zajossága H: hajtómőház M: motorház F: forgórész K: fogaskerék Shainin arány% Mar 15-Apr 5-May 25-May 14-Jun 4-Jul 24-Jul 13-Aug dátum Shainin 83
15 H: hajtómőház M: motorház F: forgórész K: fogaskerék H M F K eredmény nem megf nem megf megfelelı nem megf nem megf megfelelı megfelelı nem megf megfelelı megfelelı Shainin 84 Páronkénti összehasonlítás (Paired comparisons) Ha vannak jó és rossz termék-példányok, de a termék nem újból összerakható. Több jó-rossz párt választhassunk ki a gyártmányok közül, és kell egy minıségi jellemzı, amelynek alapján a jó a rossztól megkülönböztethetı. Shainin 85
16 1. Kiválasztunk egy jó és egy rossz termék-példányt, lehetıleg véletlenszerően a rosszak ill. jók közül. 2. Ennél az elsı párnál megfigyeljük és följegyezzük az összes észlelhetı eltéréseket (méret, kinézés, a lehetséges mőszeres vizsgálatok eredményei). A vizsgálat módszere a vizuális megfigyeléstıl a röntgenig vagy elektronmikroszkópos felvételig bármi lehet, beleértve a roncsolásos vizsgálatot is. 3. Kiválasztunk egy második párt, és elvégezzük a 2. pont szerinti elemzést. 4. Mindaddig további párokat veszünk, amíg az eltéréseket jellegzetesnek és reprodukálhatónak nem látjuk, ez általában már 5-6 pár után bekövetkezik. Shainin 86 K. R. Bhote: World class quality. Using design of experiments to make it happen. Amacom, 1991, p. 85 Hibás dióda scanning elektronmikroszkópos vizsgálat Shainin 87
17 Observed differences 1 Good: No flaws Bad: Chipped die, oxide defects, copper migration 2 Good: No flaws Bad: Alloying irregularities, oxide defects 3 Good: No flaws Bad: Oxide defects, contamination 4 Good: No flaws Bad: Oxide defects, chipped die 4 esetben oxide defects, Red X 2 esetben chipped die, Pink X Shainin 88
Krónikus gyártási problémák (minőségi hibák) okainak felderítésére. Sajátossága: clue generation, hagyjuk az alkatrészeket beszélni
Shainin-kísérlettervezés Sokváltozós Alkatrész- Páronkénti diagram keresés összehasonlítás Változók keresése Teljes faktoros tervek B/C összehasonlítás Kétváltozós ábrázolás 105 Krónikus gyártási problémák
RészletesebbenKISTERV2_ANOVA_
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
RészletesebbenBIOMETRIA_ANOVA_2 1 1
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
RészletesebbenTöbb laboratórium összehasonlítása, körmérés
Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,
RészletesebbenA problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
RészletesebbenPhEur Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats
PhEur... Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats 00 80 60 0 0 00 80 60 0 0 catterplot of multiple variables against dose PhEur_.sta
RészletesebbenMotivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz!
Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz! Biometria - Bevezetés 1 Sertések gyógytáppal való kezelése Csoportok: Függő változó: testtömeg (DBW) Kezelt (Trial) Kezeletlen (Control) Kísérleti elrendezés:
RészletesebbenLOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála
LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála a független változó: névleges vagy sorrendi vagy folytonos skála BIOMETRIA2_NEMPARAMÉTERES_5 1 Y: visszafizeti-e a hitelt x: fizetés (életkor)
RészletesebbenYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (
4.6 4. 4.8 4.4 4.0 4.6 4. 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 Run: Run: Run: Run: 4 Run: 5 Run: 6 4.6 4. 4.8 4.4 4.0 4.6 4. 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5
RészletesebbenEsetelemzés az SPSS használatával
Esetelemzés az SPSS használatával A gepj.sav fileban négy különböző típusú, összesen 80 db gépkocsi üzemanyag fogyasztási adatai találhatók. Vizsgálja meg, hogy befolyásolja-e az üzemanyag fogyasztás mértékét
RészletesebbenDefine Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),
5.5.5. Six Sigma Minőségmenedzsment Statisztikai folyamatszabályozási (SPC) rendszer Erdei János Egy fegyelmezett és erősen mennyiségi szemléletű folyamatfejlesztési megközelítés, amely a gyártási, szolgáltatási
RészletesebbenMinőségjavító kísérlettervezés
. példa J.J. Pignatiello, J.S. Ramberg: J. Quality Technology, 17 198-06 (1985) kézbentartható -1 1 A: high heat temperature ( 0 F) 1840 1880 B: heating time (s) 3 5 C: transfer time (s) 10 1 D: hold down
RészletesebbenCAD-CAM-CAE Példatár
CAD-CAM-CAE Példatár A példa megnevezése: A példa száma: A példa szintje: CAx rendszer: Kapcsolódó TÁMOP tananyag: A feladat rövid leírása: Mőanyag alkatrész fröccsöntésének szimulációja ÓE-B09 alap közepes
RészletesebbenCritical mix. 15. példa. 2 égh. anyag. 1 oxigén. 3 ég-e. 2 van nincs 0 3 nincs van 0 4 van van 1. 1 nincs nincs 0
Critical mix 5. példa oxigén égh. anyag ég-e nincs nincs van nincs nincs van van van van égh. anyag nincs Effect Estimates; **(-) design DV: ég-e Factor Effect Coeff. Mean/Interc. ()oxigén ()égh. anyag
RészletesebbenA válaszfüggvény. Hogyan interpoláljunk? A válaszfüggvény két faktor esetén. Plackett-Burman kísérlettev. Válaszfüggvény egy faktor esetén
Ipari statisztika, 9. hét Feloldóképesség (resolution) III: a fıhatások egymással nem keverednek (nem aliasai egymásnak), de kétfaktoros kölcsönhatásokkal már igen IV: a fıhatások egymással és a kétfaktoros
Részletesebben8. A mérıeszközök képességvizsgálata 1
8. A mérıeszközök képességvizsgálata 1 A vizsgálat célja annak megállapítása, hogy a használt mérıeszköz elég kis hibával használható-e ahhoz, hogy vele a folyamatról információt szerezzünk. Az AIAG (Automotive
RészletesebbenBevezetés a Korreláció &
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv
Részletesebben1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.
1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit. 1., Határozza meg az átlagos egyedszámot és a szórást. Egyedszám (x i )
Részletesebben4. példa: részfaktorterv+fold-over, centrumponttal
4. példa: 7-4 részfaktorterv+fold-over, centrumponttal A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %, melynek maximális értékét
RészletesebbenEsetelemzések az SPSS használatával
Esetelemzések az SPSS használatával 1. Tekintsük az spearman.sav állományt, amely egy harminc tehenet számláló állomány etetés- és fejéskori nyugtalansági sorrendjét tartalmazza. Vizsgáljuk meg, hogy van-e
Részletesebben4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése
4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése A kártyákat háromféle módon alkalmazhatjuk. Az elızetes adatfelvétel során a fı feladat az eloszlás paramétereinek (µ és σ ) becslése a további ellenırzésekhez.
RészletesebbenStatisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév
Statisztika II előadáslapok 3/4 tanév, II félév BECSLÉS ÉS HIPOTÉZISVIZSGÁLAT Egyik konzervgyár vágott zöldbabot exportál A szabvány szerint az üvegek nettó töltősúlyának az átlaga 3 g, a szórása 5 g Az
RészletesebbenStatistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
RészletesebbenRegresszió számítás az SPSSben
Regresszió számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Lineáris regressziós modell X és Y közötti kapcsolatot ábrázoló egyenes. Az Y függ: x 1, x 2,, x p p db magyarázó változótól
RészletesebbenFeltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2
Kabos: Ordinális változók Hipotézisvizsgálat-1 Minta: X 1, X 2,..., X N EVM (=egyszerű véletlen minta) X-re Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. Rendezett minta: X (1), X (2),..., X
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenDiszkriminancia-analízis
Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz Diszkriminancia-analízis folyamata Feladat Megnyitás: Employee_data.sav Milyen tényezőktől függ a dolgozók beosztása? Nem metrikus Független
RészletesebbenA gyártástervezés modelljei. Dr. Mikó Balázs
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet ermelési folyamatok II. A gyártástervezés modelljei Dr. Mikó Balázs miko.balazs@bgk.uni-obuda.hu
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests
Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance
RészletesebbenAz R statisztikai programozási környezet: az adatgyűjtéstől a feldolgozáson és vizualizáción át a dinamikus jelentéskészítésig
: az adatgyűjtéstől a feldolgozáson és vizualizáción át a dinamikus jelentéskészítésig Ferenci Tamás ferenci.tamas@nik.uni-obuda.hu 2017. február 23. Tartalom Az R mint programozási nyelv A könyvtárakról
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
Részletesebben( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ANOVA ( ) 2. χ σ. α ( ) 2. y y y p p y y = + + = + + p p r. Fisher-Cochran-tétel
NOV ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a Y Y Y Y µ µ µ + + + ( ) ( ) ( ) ( ) + + Y µ µ µ ( ) ( ) ( ) + + µ χ e ( ) ( ) r + + Fher-Cochran-tétel mnd NOV ( ) e χ : H ( ) e S χ ( ) e r ν χ ( ) e S χ ( ) e r r ν χ F
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
Részletesebben101/2003. (XII. 23.) GKM rendelet. a nemzetközi közúti áru- és személyszállítás végzésének egyes feltételeirıl. A rendelet hatálya
101/2003. (XII. 23.) GKM rendelet a nemzetközi közúti áru- és személyszállítás végzésének egyes feltételeirıl A közúti közlekedésrıl szóló 1988. évi I. törvény 48. -a (3) bekezdése b) pontjának 16. alpontjában
RészletesebbenÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)
ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18) Előadó: Lakat Károly, L.K. Quality Bt. 2017 szeptember 27 EOQ MNB Szakbizottsági ülés Minitab 18 újdonságai Session ablak megújítása
Részletesebben4. példa: részfaktorterv+fold-over, centrumponttal
4. példa: 7-4 részfaktorterv+fold-over, centrumponttal A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %, melynek maimális értékét
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.
Nonparametric Tests Petra Petrovics PhD Student Hypothesis Testing Parametric Tests Mean o a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test or Independence Analysis
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenGyőrBike a győri közösségi bérkerékpár rendszer első éve
GyőrBike a győri közösségi bérkerékpár rendszer első éve Magyar Urbanisztikai Társaság Győr-Moson-Sopron megyei csoportja MTA KRTK RKI Nyugat-magyarországi Tudományos Osztály Smart City rendezvénysorozat
RészletesebbenBiostatisztika Bevezetés. Boda Krisztina előadása alapján ma Bari Ferenc SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Biostatisztika Bevezetés Boda Krisztina előadása alapján ma Bari Ferenc SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Az orvosi, biológiai kutatások egyik jellemzője, hogy a vizsgálatok eredményeként
RészletesebbenIII. Képességvizsgálatok
Képességvizsgálatok 7 A folyamatképesség vizsgálata A 3 fejezetben láttuk, hogy ahhoz, hogy egy folyamat jellemzıjét a múltbeli viselkedése alapján egy jövıbeni idıpontra kiszámíthassuk (pontosabban, hogy
RészletesebbenAszályindexek és térképezési lehetıségeik. Lakatos Mónika, Szentimrey Tamás, Bihari Zita OMSZ lakatos.m@met.hu
Aszályindexek és térképezési lehetıségeik Lakatos Mónika, Szentimrey Tamás, Bihari Zita OMSZ lakatos.m@met.hu Vázlat Aszály fogalma, fajtái Aszály számszerősítése Aszályindexek osztályozása DMCSEE projektben
RészletesebbenSTATISZTIKA PRÓBAZH 2005
STATISZTIKA PRÓBAZH 2005 1. FELADATSOR: számítógépes feladatok (még bővülni fog számítógép nélkül megoldandó feladatokkal is) Használjuk a Dislexia Excel fájlt (internet: http:// starts.ac.uk)! 1.) Hasonlítsuk
RészletesebbenMinőség-képességi index (Process capability)
Minőség-képességi index (Process capability) Folyamatképesség 68 12. példa Egy gyártási folyamatban a minőségi jellemző becsült várható értéke µ250.727 egység, a variancia négyzetgyökének becslése σ 1.286
RészletesebbenKecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba
Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék Johanyák Zsolt Csaba 003 Tartalomjegyzék. Bevezetés.... A megbízhatóság fogalmai..... A termék idıtıl függı képességei...... Használhatóság /Üzemkészség/
RészletesebbenHATÁROZAT SZÁMA: 791/2008.
Ügyszám: 1407/2/2008. Ügyintézı: Szabó László Zsolt Telefon: 06-1-459-7757 Fax: 06-1-459-7760 E-mail: szabol@eh.gov.hu HATÁROZAT SZÁMA: 791/2008. Tárgy: A földgázelosztás minimális minıségi követelményének
RészletesebbenStatisztikai alap www.okotaj.hu (2009) - main
Statisztikai alap www.okotaj.hu () - main https://admin.foek.hu/stats-cgi/awstats.pl?month=all&year=&output=main&con... Page 1 of 6 Utolsó frissítés: 2010 Nov 05-06:32 Statisztikai idıszak: - Év - 6 6
Részletesebben113/1998. (VI. 10.) Korm. rendelet. A rendelet hatálya. Értelmezı rendelkezések
1. oldal A jogszabály mai napon hatályos állapota 113/1998. (VI. 10.) Korm. rendelet a felvonók és a mozgólépcsık építésügyi hatósági engedélyezésérıl, üzemeltetésérıl, ellenırzésérıl és az ellenırökrıl
RészletesebbenKÖZÉP-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELİSÉG H A T Á R O Z A T
KÖZÉP-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELİSÉG Ügyszámunk: 14452/2013. Iktatószámunk: 80384/2013. Ügyintézınk: Marcsek Balázs Tárgy: Hulladékgazdálkodási engedély H A T Á R
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenIATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):
APQP IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools): PPAP (Production Part Approval Process) Gyártás jóváhagyási folyamat APQP (Advanced Product Quality Planning and Control Plans)
RészletesebbenANOVA összefoglaló. Min múlik?
ANOVA összefoglaló Min múlik? Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen? BIOMETRIA_ANOVA5 1 I. Kereszt vagy beágyazott Két faktor viszonyát mondja meg. Ha több, mint két faktor van, akkor bármely
RészletesebbenSzigetelés Diagnosztikai Konferencia 2004. 04. 28-30. Nagyteljesítményű turbógenerátorok állapot és diagnosztikai vizsgálatainak rendszere KTT
Szigetelés Diagnosztikai Konferencia 2004. 04. 28-30. Nagyteljesítményű turbógenerátorok állapot és diagnosztikai vizsgálatainak rendszere 1 A turbógenerátorok sajátosságai Nagy, összetett igénybevételek
RészletesebbenSix Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab
Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab Lakat Károly L.K.Quality Bt. EOQ MNB 2019 február 28. L.K. Quality Bt. EOQ MNB Hat Szigma, Lean és Statisztikai Módszerek 1 Minőségi topográfia
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression
Correlation & Regression Types of dependence association between nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation describes the strength of a relationship,
RészletesebbenMSA - mérőrendszer elemzés (MSA - measurement systems analysis)
Mi értünk mérőrendszer alatt? MSA - mérőrendszer elemzés (MSA - measurement systems analysis) Ahhoz, hogy valamilyen termék, folyamatparamétert értékelni, összehasonlítani tudjunk pl.: elvárt értékkel,
RészletesebbenA CO2 /ÜHG/ kibocsátás (EU ETS) aktuális kérdései, tapasztalatai
A CO2 /ÜHG/ kibocsátás (EU ETS) aktuális kérdései, tapasztalatai Tóthné Kiss Klára Q&L Kft, vezetı hitelesítı, SZTE üvegszakosztály elnöke XXIX, Téglás Napok 2014. november 13. Hazai intézményrendszer
RészletesebbenBevezetés az ökonometriába
Bevezetés az ökonometriába Többváltozós lineáris regresszió: modellszelekció Ferenci Tamás MSc 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Negyedik előadás, 2010. október
RészletesebbenA 40/2012. (VIII. 13.) BM 7/2006. (V. 24.) TNM
A belügyminiszter 40/2012. (VIII. 13.) BM rendelete az épületek energetikai jellemzıinek meghatározásáról szóló 7/2006. (V. 24.) TNM rendelet módosításáról M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2012. évi 107. szám
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenUtolsó módosítás: 2014.10.12.
Utolsó módosítás: 2014.10.12. 1 2 IEEE, Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK), URL: http://www.computer.org/portal/web/swebok/ Quality: the degree to which a system, component, or process meets
RészletesebbenHibajelentı lapok szerepe a minıségfejlesztésben
Hibajelentı lapok szerepe a minıségfejlesztésben Kovács Erzsébet DRVK 2007.09.04. 1 Bevezetés Az ISO 9001:2000 szabvány valamint a Helyes Gyártási Gyakorlat szerint gyógyszerek esetében a gyártónak a panaszok
RészletesebbenStatisztikai módszerek
Statisztikai módszerek A hibaelemzı módszereknél azt néztük, vannak-e kiugró, kritikus hibák, amelyek a szabályozás kivételei. Ezekkel foglalkozni kell; minıségavító szabályozásra van szükség. A statisztikai
RészletesebbenMINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: 2+2+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár Tantárgy óraszáma: 2+2+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul. NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1. fólia Minıségbiztosítás A tantárgy
RészletesebbenStatistical Process Control (SPC), Statisztikai Folyamatszabályozás
Statistical Process Control (), Statisztikai Folyamatszabályozás 1 2 2 A statisztikai folyamatszabályozás () koncepcióját először Dr Walter Shewhart fejlesztette ki a Bell laboratóriumokban, az 1920-as
RészletesebbenTársadalombiztosítási ellátások alrendszere
Társadalombiztosítási ellátások alrendszere Készítette: SZÁMORG-Invest Kft. dr. Nagy György Rövid, vázlatos ismertetı dia sorozat TB demo SZÁMORG-Invest Kft. 1 Verzió információk és alkalmazás felhasználó
RészletesebbenHasználati utasítás. Twist stepper Strong IN 1795 A SZERVIZT ÉS AZ ALKATRÉSZEKET AZ ELADÓ BIZTOSÍTJA!
Használati utasítás Twist stepper Strong IN 1795 A SZERVIZT ÉS AZ ALKATRÉSZEKET AZ ELADÓ BIZTOSÍTJA! Insportline Hungary kft., Kossuth Lajos utca 65, 2500 Esztergom tel/fax: +36(06)33 313242, mobil: (0670)2118227
RészletesebbenA DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze
A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze 2.5 Z [mils] 0.5 0-0.5 2.4.27 0.40-0.47 Y [in] - -.34-2.22 -.32 X [in] -0.42 0.48.38 2.28-2.2, feketeöves GE Consumer & Industrial A DOE
RészletesebbenNyilvánosságra hozandó szerzıdési feltételei az Országos Földfelszíni Analóg Rádió és Televízió Mősorszórási Szolgáltatások tárgyában
ANTENNA HUNGÁRIA ZRT. 1119 Budapest, Petzvál J. u. 31-33. Adószáma: 10834730-2-44 Cégjegyzék száma: 01-10-042190 a Nemzeti Hírközlési Hatóság Tanácsa DH-2644-2/2008. számú határozata alapján az Átláthatóság
RészletesebbenFunkcionális menedzsment Általános (naturális) filozófiai értelmezés
MINİSÉGMENEDZSMENT Funkcionális menedzsment 2. A minıség filozófiai értelmezése 1. Általános (naturális) filozófiai értelmezés A minıség egy adott dolog azon tulajdonságainak összessége, amelyek azzá teszik
RészletesebbenA GRUNDFOS gyakorlati problémamegoldás módszertana: PDCA és A3
A GRUNDFOS gyakorlati problémamegoldás módszertana: PDCA és A3 Mi a PROBLÉMA? Alapértelmezés szerint : Valamely szabványtól / szabálytól való eltérés. A Lean gondolkodásmód szerint : Egy állapot ami számunkra
RészletesebbenLogisztikai rendszerek. Termelési logisztika
Logisztikai rendszerek Termelési logisztika Termelési logisztika A termelési logisztika a mőködési területek jellegzetessége szerint a mikrologisztika, ezen belül a vállalati logisztika legmeghatározóbb
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
RészletesebbenBudapesti kihelyezett Six Sigma képzés
Partner a változásban Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés 2018. ősz Green Belt képzési tematika Draft tájékoztató 2 1 GB képzés tematika: a tartalmi elemek fő fejezetei A képzés jellemzően az alábbiakban
RészletesebbenAndroid Pie újdonságai
Android Pie újdonságai Ekler Péter peter.ekler@aut.bme.hu BME AUT Tartalom Android 9 újdonságok Fejlesztői érdekességek API változások Mit tartogat a jövő? Android 9 újdonságok Testreszabott rendszer Egyszerűbb,
RészletesebbenUtolsó módosítás: 2015.10.12.
Utolsó módosítás: 2015.10.12. 1 2 3 IEEE, Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK), URL: http://www.computer.org/portal/web/swebok/ 4 IEEE, "IEEE Standard for Software and System Test Documentation,"
RészletesebbenSupplementary Table 1. Cystometric parameters in sham-operated wild type and Trpv4 -/- rats during saline infusion and
WT sham Trpv4 -/- sham Saline 10µM GSK1016709A P value Saline 10µM GSK1016709A P value Number 10 10 8 8 Intercontractile interval (sec) 143 (102 155) 98.4 (71.4 148) 0.01 96 (92 121) 109 (95 123) 0.3 Voided
RészletesebbenDíjképzési Módszertan
Az 1. számú módosítással egységes szerkezetbe foglalt Díjképzési Módszertan Hatályos: 2009. június 17. Módosítások jegyzéke Módosítás Hatálybalépés idıpontja sorszáma tárgya száma 1. 1. sz. módosítás VPE4482009
RészletesebbenA beszerzés logisztikája
A beszerzés logisztikája A beszerzés feladatai Feladata: termelés igényének megfelelı készletbe helyezze a felhasználandó anyagokat és az ezekhez kapcsolódó információkat. (iparvállatok bevételük 55-60%-át,
RészletesebbenIGÉNYBEVÉTELÉRE H1HANG SZOLGÁLTATÁS
ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEI TÁVBESZÉLİ SZOLGÁLTATÁS IGÉNYBEVÉTELÉRE H1HANG SZOLGÁLTATÁS Készült: 2003. március 01. Az utolsó módosítás hatályos: 2010. április 1-tıl 1. oldal Tartalomjegyzék 1. A szolgáltató
RészletesebbenGyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek. Dr. Dombi Ákos
Gyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek Dr. Dombi Ákos (dombi@finance.bme.hu) ESETTANULMÁNY 1. Feladat: OTP részvény átlagárfolyamának (Y=AtlAr) stacionaritás
RészletesebbenMARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, 2004. február
MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag Budapest, 2004. február Tartalomjegyzék ELŐSZÓ... 2 1 AZ SPSS-RŐL ÁLTALÁBAN... 3 1.1 DATA EDITOR... 3 1.2 VIEWER... 4 1.3 CHART EDITOR... 4 2 ADATBEVITEL... 5 2.1
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenVariancia-analízis (folytatás)
Variancia-analízis (folytatás) 7. elıadás (13-14. lecke) Egytényezıs VA blokk-képzés nélkül és blokk-képzéssel 13. lecke Egytényezıs variancia-analízis blokkképzés nélkül Az átlagok páronkénti összehasonlítása(1)
RészletesebbenTörök László Human and Organizational Capital Readiness
GMH Grundfos 2010 Magyarország 2012 STRATEGYGyártó Kft. Török László Human and Organizational Capital Readiness Be responsible Think ahead Innovate Sokan nem is tudják, hogy szivattyúk és motorok tartják
RészletesebbenWIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök akkreditált minőségügyi rendszermenedzser regisztrált vezető felülvizsgáló Telefon és fax: 06-33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu
RészletesebbenDefiníció. Definíció. 2. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása. 2-5. fejezet. A variabilitás mér számai 3.
. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása -1 Áttekintés - Gyakoriság eloszlások -3 Az adatok vizualizációja -4 A centrum mérıszámai -5 A szórás mérıszámai -6 A relatív elhelyezkedés
RészletesebbenMinőségirányítási rendszerek 9. előadás
Minőségirányítási rendszerek 9. előadás 013.05.03. MÉRŐESZKÖZÖK MÉRÉSTECHNIKAI TULAJDONSÁGAI Mérőeszköz rendszeres hibája (Systematic Error of Measurement) alatt ugyanannak az értéknek megismételhetőségi
RészletesebbenAZ SPC gyakorlati kérdései és alkalmazási tapasztalatai
AZ SPC gyakorlati kérdései és alkalmazási tapasztalatai Kemény Sándor BME Vegyipari Műveletek Tanszék kemeny@mail.bme.hu EOQ 006. szept. 1. 1 A gyakorlatban minden másképpen van? Helmholtz: Nincs praktikusabb
Részletesebbeny ij e ij BIOMETRIA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 7. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó bontását t jelenti.
Elmélet let BIOMETRIA 7. Előad adás Variancia-anal Lineáris modellek A magyarázat a függf ggő változó teljes heterogenitásának nak két k t részre r bontását t jelenti. A teljes heterogenitás s egyik része
RészletesebbenSzámítógépi képelemzés
Számítógépi képelemzés Elıadás vázlat Szerzık: Dr. Gácsi Zoltán, egyetemi tanár Dr. Barkóczy Péter, egyetemi docens Lektor: Igaz Antal, okl. gépészmérnök a Carl Zeiss technika kft. Ügyvezetı igazgatója
RészletesebbenÁltalános módszertani útmutató költség-haszon elemzéshez. Nemzeti Fejlesztési Ügynökség
80 Általános módszertani útmutató költség-haszon elemzéshez 1 Nemzeti Fejlesztési Ügynökség Általános módszertani útmutató költség-haszon elemzéshez Változatelemzés, pénzügyi elemzés, közgazdasági költség-haszon
RészletesebbenElıterjesztés Lajosmizse Város Önkormányzata Képviselı-testületének 2009. február 18-i ülésére
Elıterjesztés Lajosmizse Város Önkormányzata Képviselı-testületének 2009. február 18-i ülésére 4. Tárgy: Szerzıdéskötés a közvilágítás üzemeltetésére, karbantartására Az elıterjesztést készítette: Szilágyi
RészletesebbenEgyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom
Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek
RészletesebbenKOCKÁZATKEZELÉS A REZGÉSDIAGNOSZTIKÁBAN TÖBBVÁLTOZÓS SZABÁLYOZÓ KÁRTYA SEGÍTSÉGÉVEL
KOCKÁZATKEZELÉS A REZGÉSDIAGNOSZTIKÁBAN TÖBBVÁLTOZÓS SZABÁLYOZÓ KÁRTYA SEGÍTSÉGÉVEL Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Pannon Egyetem, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék Katona Attila Imre, Pannon Egyetem,
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenIngatlanfinanszírozás és befektetés
Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Ingatlanmenedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakirányú Továbbképzési Szak Ingatlanfinanszírozás és befektetés 6. Befektetési portfóliók Szerzı:
RészletesebbenMetrológiai alapok. Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Fıiskolai tanársegéd, BMF BGK AGI. E-mail: dregelyi.agota@bgk.bmf.hu URL: www.bmf.
Méréselmélet let és s méréstechnikam Környezetmérnök k hallgatók k részr szére Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Fıiskolai tanársegéd, BMF BGK AGI E-mail: dregelyi.agota@bgk.bmf.hu URL: www.bmf.hu/users users/dregelyia/
RészletesebbenMinitab 16 újdonságai május 18
Minitab 16 újdonságai 2010. május 18 Minitab 16 köszöntése! A Minitab statisztikai szoftver új verziója több mint hetven újdonságot tartalmaz beleértve az erősebb statisztikai képességet, egy új menüt
Részletesebben