Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz!
|
|
- Virág Farkas
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz! Biometria - Bevezetés 1
2 Sertések gyógytáppal való kezelése Csoportok: Függő változó: testtömeg (DBW) Kezelt (Trial) Kezeletlen (Control) Kísérleti elrendezés: 1. ól (Pen ID) 2. ól 3. ól 4. ól Táp Gyógytáp Táp Gyógytáp Biometria - Bevezetés 2
3 Szakmai kérdés A gyógytáppal való etetésnek, azaz a kezelésnek (treatment) van-e hatása a testtömeg növekedésére? Szakmai válasz Biometria - Bevezetés 3
4 1. lépés: Ábrázoljuk az adatokat! 100 Scatterplot of DBW (kg) against Treatment DBW (kg) Trial Treatment Control Azt látjuk, hogy nem látunk semmit! Biometria - Bevezetés 4
5 Készíthetünk informatívabb ábrát? Box Plot of DBW (kg) grouped by Treatment; categorized by Pen ID DBW (kg) Trial DBW (kg)/pen ID.: 1 DBW (kg)/pen ID.: 2 DBW (kg)/pen ID.: 3 DBW (kg)/pen ID.: 4 Outliers/Pen ID.: 2 Outliers/Pen ID.: 3 Treatment Control Még mindig nem látunk semmit! Biometria - Bevezetés 5
6 Szakmai kérdés Szakmai válasz Biometria - Bevezetés 6
7 Szakmai kérdés modellalkotás Statisztikai kérdés számítások elvégzése Szakmai válasz eredmények értelmezése Statisztikai válasz Biometria - Bevezetés 7
8 Az első előadáson még nem kell érteni, ezekről fogunk tanulni a kurzus során! Modellalkotás: kétfaktoros varianciaanalízis modell - a kezelés és ól faktor hierarchikus viszonyban vannak egymással - a kezelés rögzített és ól véletlen faktor Számítások eredménye: ANOVA táblázat Univariate Tests of Significance for DBW (kg) Intercept Treatment Pen ID.(Treatment) Error (F/R) SS Degr. of Freedom MS Den.Syn. Error df Den.Syn. Error MS Fixed , ,2 2, , ,040 0, Fixed 818, ,0 2, ,2770 4,537 0, Random 360, ,3 96, ,7735 2,178 0, , ,8 F p Pen ID.(Treatment) Error Components of Variance DBW (kg) 3,900 82,774 Következtetés? A kezelés hatása nem szignifikáns. Biometria - Bevezetés 8
9 Plusz információk a szórás csökkentésére: 1. Sertés neme: kan ill. emse Univariate Tests of Significance for DBW (kg) Intercept Treatment Pen ID.(Treatment) Gender Error (F/R) SS Degr. of Freedom MS Den.Syn. Error df Den.Syn. Error MS F p Fixed Fixed Random Fixed Kiindulási testsúly Univariate Tests of Significance for DBW (kg) Intercept Treatment Pen ID.(Treatment) Gender Initial body weight Error (F/R) SS Degr. of Freedom MS Den.Syn. Error df Den.Syn. Error MS F p Fixed Fixed Random Fixed Fixed A kezelés hatása kimutatható lett. Biometria - Bevezetés 9
10 Kikkel dolgoztunk/dolgozunk? Gyógyszergyárak Területek: analitika, készítményfejlesztés, gyártások elemzése, gyógyszerkísérletek, stabilitásvizsgálat Biometria - Bevezetés 10
11 Élelmiszeripar Érzékszervi vizsgálat Mezőgazdaság Műanyagipar kontaktlencse, poliuretán hab, egészségügyi termékek, polisztirol, precíziós fröccsöntés Egyéb MOL Vízművek GE-Tungsram: Minőségügy, gyártási problémák megoldása Biometria - Bevezetés 11
12 Egyetemen belüli együttműködések Tanszékek kutatócsoportjai Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék (KKFT) - Szuperkritikus Extrakciós Csoport (Székely E.) Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudományi Tanszék (ABÉT) - Gabonatudományi és Élelmiszerminőség Kutatócsoport (Tömösközi S.) - Környezeti Mikrobiológia és Biotechnológia Kutatócsoport (Molnár M.) - NIR Spektroszkópia Csoport (Gergely Sz.) Fizikai Kémia és Anyagtudományi Tanszék (FKAT) Szerves Kémia és Technológia Tanszék (SZKTT) - Gyógyszer-, Környezeti- és Biztonságtechnológiai Anyagok Kutatócsoport (Marosi Gy.) Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék (SZAKT) Doktoránsok, diplomamunkát és szakdolgozatot készítő hallgatók, TDK munkát végző hallgatók Biometria - Bevezetés 12
13 Idézet egy volt hallgatónk leveléből: Összeségében, a mindennapokban használom a statisztika kurzusokon átadott tudást. Egyetem alatt soha nem gondoltam volna, hogy ezek az előadások lesznek a leghasznosabbak, és ennyire hasznát fogom venni az ott tanultaknak. Bármelyik diák, aki hajlandó tanulni és elsajátítani ezt a tudást, nagyon könnyen és gyorsan talál munkát. Biometria - Bevezetés 13
Több laboratórium összehasonlítása, körmérés
Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,
RészletesebbenBIOMETRIA_ANOVA_2 1 1
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
RészletesebbenKISTERV2_ANOVA_
Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
RészletesebbenEsetelemzés az SPSS használatával
Esetelemzés az SPSS használatával A gepj.sav fileban négy különböző típusú, összesen 80 db gépkocsi üzemanyag fogyasztási adatai találhatók. Vizsgálja meg, hogy befolyásolja-e az üzemanyag fogyasztás mértékét
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenKémiatanárok közös képzési szakasza (1-6. félév)
Kémiatanárok közös képzési szakasza (1-6. félév) Szakmai alapozó ismeretek (16 kredit, amiből egy hallgatónak 14 kreditet kell teljesíteni)) Matematikai alapismeretek kémiatanároknak 4 4 g Bolyai Intézet
RészletesebbenA kémia alapképzés (BSc) képzési terve
A kémia alapképzés (BSc) képzési terve A: Alapképzés: 128 kredit I: Szakmai alapozó képzés 109 kredit I.1. Természettudományos alapozó képzés 17 kredit Kurzus Krediszkelés Óra- Érté- Felelős Felelős oktató
RészletesebbenA kémia alapképzés (BSc) képzési terve
A kémia alapképzés (BSc) képzési terve A: Alapképzés: 128 kredit I: Szakmai alapozó képzés 109 kredit I.1. Természettudományos alapozó képzés 17 kredit Kurzus Krediszkelés Óra- Érté- Felelős Felelős oktató
RészletesebbenKísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért
Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért Kiss Edina 1, Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Kémiai Intézet drkissed@gmail.com 2 Debreceni
RészletesebbenBiomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenJegyzőkönyv. a Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Tanácsa 2013. november 26-i üléséről
Jegyzőkönyv a Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Tanácsa 2013. november 26-i üléséről Napirend előtt: A BME VBK Zemplén Géza Érme kitüntetés átadása Dr. Klebovich Imre professzor úr részére Napirend: 1.
Részletesebbeny ij e ij BIOMETRIA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 7. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó bontását t jelenti.
Elmélet let BIOMETRIA 7. Előad adás Variancia-anal Lineáris modellek A magyarázat a függf ggő változó teljes heterogenitásának nak két k t részre r bontását t jelenti. A teljes heterogenitás s egyik része
RészletesebbenTöbb valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
RészletesebbenÉLELMISZERMÉRNÖKI ALAPKÉPZÉSI SZAK (ÉMB) KÉPZÉSI ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEI
ÉLELMISZERMÉRNÖKI ALAPKÉPZÉSI SZAK (ÉMB) KÉPZÉSI ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEI 1. Az alapképzési szak megnevezése: élelmiszermérnöki 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
RészletesebbenHallgatói vélemény a Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar M.Sc. képzéséről
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR HALLGATÓI KÉPVISELET Hallgatói vélemény a Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar M.Sc. képzéséről 2010 Tartalomjegyzék 1. Célkitűzés...
RészletesebbenA T-BIO-BSc-L-E kódú, Biológia BSc szak mintatanterve
A TBIOBScLE kódú, Biológia BSc szak mintatanterve Értelmiségi alapozó modul LBP_MI937G2 Információs és kommunikációs 2 Gyakorlati jegy 0 10 0 1 Kötelező technológiák (IKT) LBG_NT170K3 Az EU integráció
RészletesebbenA Műegyetem a horizonton Partnerség európai dimenzióban 2014
A Műegyetem a horizonton Partnerség európai dimenzióban 2014 Biotechnológia, egészség és környezetvédelem kiemelt kutatási terület Szarka András 1 Egy mindenkiért, mindenki a műegyetemi biotechnológiáért!
RészletesebbenA takarmány mikroelem kiegészítésének hatása a barramundi (Lates calcarifer) lárva, illetve ivadék termelési paramétereire és egyöntetűségére
A takarmány mikroelem kiegészítésének hatása a barramundi (Lates calcarifer) lárva, illetve ivadék termelési paramétereire és egyöntetűségére Fehér Milán 1 Baranyai Edina 2 Bársony Péter 1 Juhász Péter
RészletesebbenÉLELMISZERBIZTONSÁGI ÉS -MINŐSÉGI MÉRNÖKI MESTERKÉPZÉSI SZAK (ÉMM) KÉPZÉSI ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEI
ÉLELMISZERBIZTONSÁGI ÉS -MINŐSÉGI MÉRNÖKI MESTERKÉPZÉSI SZAK (ÉMM) KÉPZÉSI ÉS KIMENETI KÖVETELMÉNYEI 1. A mesterképzési szak megnevezése: élelmiszerbiztonsági és -minőségi mérnöki 2. A mesterképzési szakon
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenPer Form Hungária Kft. 1142 Budapest, Ungvár u. 43 Felnőttképz. nyilv. szám: 01 0585 04
IV. Infravörös spektroszkópiás iskola Azonosító szám: 5400, műszaki technikusi képesítések (szakmai tanfolyamok felnőttképzés keretében) Tájékoztató felnőttképzési programról A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenGyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016
Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenGazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek
Faktoranalízis 6.-7. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Faktoranalízis Olyan többváltozós statisztikai módszer, amely adattömörítésre, a változók számának csökkentésére, az adatstruktúra feltárására
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenANOVA összefoglaló. Min múlik?
ANOVA összefoglaló Min múlik? Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen? BIOMETRIA_ANOVA5 1 I. Kereszt vagy beágyazott Két faktor viszonyát mondja meg. Ha több, mint két faktor van, akkor bármely
RészletesebbenFélidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén
Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2, Kiss Edina 3 MTA-ELTE Kutatásalapú Kémiatanítás Kutatócsoport 1 ELTE, Kémiai Intézet, luca@caesar.elte.hu
RészletesebbenStatisztikai szoftverek esszé
Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,
RészletesebbenMeghirdetés féléve 2. Kreditpont 4. Összóraszám (elm+gyak) A részletes tantárgyleírást lásd:ke1101. Kreditpont 4.
Általános kémia előadás KE4007L KE4009L(E) A részletes tantárgyleírást lásd:ke1007 Általános kémia laboratóriumi gyakorlat KE4009L KE4007L(E) A részletes tantárgyleírást lásd:ke1009 Anyagszerkezet alapjai
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Fkt Faktoranalízis líi Olyan többváltozós statisztikai módszer, amely adattömörítésre, a változók számának csökkentésére, az adatstruktúra feltárására szolgál. A kiinduló változók számát úgynevezett faktorváltozókba
RészletesebbenKÖRNYEZETTUDOMÁNY MSc. KÖRNYEZETMÉRNÖK MSc. mesterképzés
KÖRNYEZETTUDOMÁNY MSc KÖRNYEZETMÉRNÖK MSc mesterképzés KÖRNYEZETMÉRNÖK MSc SZAK A környezettudománnyal, környezetvédelemmel kapcsolatos képzések a Szegedi Tudományegyetemen komoly múltra tekintenek vissza.
Részletesebben( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ANOVA ( ) 2. χ σ. α ( ) 2. y y y p p y y = + + = + + p p r. Fisher-Cochran-tétel
NOV ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a Y Y Y Y µ µ µ + + + ( ) ( ) ( ) ( ) + + Y µ µ µ ( ) ( ) ( ) + + µ χ e ( ) ( ) r + + Fher-Cochran-tétel mnd NOV ( ) e χ : H ( ) e S χ ( ) e r ν χ ( ) e S χ ( ) e r r ν χ F
RészletesebbenA kémiatanári szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004 tanévtől, felmenő rendszerben
A kémiatanári szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004 tanévtől, felmenő rendszerben Szak neve: kémiatanári szak Tagozat: levelező Képzési idő: 8 félév Az oktatás nyelve: magyar A megszerezhető végzettség:
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
RészletesebbenKabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,
RészletesebbenFELVÉTELI BEMENETI KÖVETELMÉNYEK A DEBRECENI EGYETEM MESTERKÉPZÉSI SZAKJAIRA
FELVÉTELI BEMENETI KÖVETELMÉNYEK A DEBRECENI EGYETEM MESTERKÉPZÉSI SZAKJAIRA Teljes kreditértékkel Mesterszak beszámítható alapképzési szak AGRÁR KÉPZÉSI TERÜLET Kreditelismeréssel beszámítható alapképzési
RészletesebbenEsedékesség napja Nettó eszközérték összege (Ft) Nettó eszközérték jegyenként (Ft/db)
1 K H Fix Plusz Alapok : Fix Plusz 1, Fix Plusz 2, FIX Plusz 3, Fix Plusz Extra, Fix Plusz 5, Fix Plusz 6, Fix Plusz 7, Fix Plusz 8, K H Euró Fix 1, Euró Fix 2, Euró Fix 3, Euró Fix 4,euró Fix 5, K H Dollár
RészletesebbenNormál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
RészletesebbenOTDK-eredmények. Kémiai és Vegyipari Szekció, EGER, április 4-6.
OTDK-eredmények Kémiai és Vegyipari Szekció, EGER, 2013. április 4-6. I. díj ANALITIKAI KÉMIA TAGOZAT Terejánszky Péter Nanopipetta-alapú érzékelők nanorészecskék számlálására Témavezető: Dr. Gyurcsányi
RészletesebbenA problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
RészletesebbenStatisztika, próbák Mérési hiba
Statisztika, próbák Mérési hiba ÁTLAG SZÓRÁS KICSI, NAGY MIN, MAX LIN.ILL LOG.ILL MEREDEKSÉG METSZ T.PROBA TREND NÖV Statisztikai függvények Statisztikailag fontos értékek Számtani átlag: ŷ= i y i /n Medián:
RészletesebbenA gyógyszerész képzés
A gyógyszerész képzés sajátságai, ismeretanyagok, diszciplínák, a gyógyszerészképzés felépítése Gyógyszertechnológiai és Biofarmáciai Intézet 2017 Fogalmak propedeutika - gyógyszerész Feladatkörök Elvárások
RészletesebbenNÖVÉNYTERMESZTŐ ÉS NÖVÉNYVÉDŐ TECHNOLÓGUS FELSŐFOKÚ SZAKKÉPZÉS. A szak képzéséért felelős szervezeti egység: Műszaki és Gépészeti Tanszék
NÖVÉNYTERMESZTŐ ÉS NÖVÉNYVÉDŐ TECHNOLÓGUS FELSŐFOKÚ SZAKKÉPZÉS A szak képzéséért felelős szervezeti egység: Műszaki és Gépészeti Tanszék Választhatóság Ssz. NÖVÉNYTERMESZTŐ ÉS NÖNÉNYVÉDŐ TECHNOLÓGUS FELSŐFOKÚ
RészletesebbenPhEur Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats
PhEur... Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats 00 80 60 0 0 00 80 60 0 0 catterplot of multiple variables against dose PhEur_.sta
RészletesebbenWIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök akkreditált minőségügyi rendszermenedzser regisztrált vezető felülvizsgáló Telefon és fax: 06-33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu
RészletesebbenHatékony lehet-e a kutatásalapú kémiaoktatás egy longitudinális kutatás eddigi tapasztalatai
Hatékony lehet-e a kutatásalapú kémiaoktatás egy longitudinális kutatás eddigi tapasztalatai Kiss Edina 1, Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Kémiai Intézet drkissed@gmail.com
Részletesebben7 ~ idegen nyelven: 9
Fekete: kitöltése mindenki számára kötelező Piros: kitöltése a társadalomtudomány számára kötelező, másoknak opcionális Kék: kitöltése a matematika és természettudományok, valamint az élettudományok számára
RészletesebbenBiostatisztika Bevezetés. Boda Krisztina előadása alapján ma Bari Ferenc SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Biostatisztika Bevezetés Boda Krisztina előadása alapján ma Bari Ferenc SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Az orvosi, biológiai kutatások egyik jellemzője, hogy a vizsgálatok eredményeként
RészletesebbenGyógyszerész szak 2016* KIKNEK MIKOR FÉV SZEM KÓD TANTÁRGYCÍM TANTÁRGYFELELŐS INTÉZMÉNY ELŐFELT 1 ELŐFELT 2 ELŐFELT 3 EA GYA SZE ÖSSZ JEGY KREDIT
aokgyo16 2016/2017 ő 1 OGA-L1G Analitikai kémia 1. - Dr. Huber Imre Gyógyszerészi Kémiai Intézet - 0 42 0 42 fkj 3 aokgyo16 2016/2017 ő 1 OGA-L1E Analitikai kémia 1. - elmélet Dr. Huber Imre Gyógyszerészi
RészletesebbenALKALMAZOTT KÉMIA ÉS TRANSZPORTFOLYAMATOK
ALKALMAZOTT KÉMIA ÉS TRANSZPORTFOLYAMATOK Anyagmérnök/Kohómérnők MSc képzés Tantárgyi Kommunikációs Dosszié MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET Miskolc, 2014 Tartalomjegyzék 1. Tantárgyleírás,
RészletesebbenVEGYÉSZMÉRNÖKI FŐISKOLAI SZAK
PANNON EGYETEM VEGYÉSZMÉRNÖKI FŐISKOLAI SZAK TANTERV -nappali tagozat- A Mérnöki Kar Kari Tanácsa a vegyészmérnöki szak tantervmódosítását a 25./2007-2008.(X.10.) sz.kt határozatában jóváhagyta. A módosítás
RészletesebbenOsztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása
Osztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI KÉMIATANÁR KÉPZÉS: KÖZÖS SZAKASZ Tantárgy neve Félév és
Részletesebben(BME DHSZ 25 (4) pont, a BME Szenátusa által június 24.-én elfogadva).
A Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai, Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Tudományok Habilitációs Bizottságának és Doktori Tanácsának (HBDT) követelményrendszere a habilitálás szakmai feltételeiről
RészletesebbenIII. Az alapképzési szak tanterve és a tantárgyi programok leírása
III. Az alapépzési sza tanterve és a tantáryi proramo leírása 1. A sza tantervét táblázatban összefolaló, rediteet is meadó, óra és vizsaterv A émia BSc épzés szairányai a övetező: émia + X tanári szairány
RészletesebbenDiszkriminancia-analízis
Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz Diszkriminancia-analízis folyamata Feladat Megnyitás: Employee_data.sav Milyen tényezőktől függ a dolgozók beosztása? Nem metrikus Független
RészletesebbenOsztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása
Osztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI KÉMIATANÁR KÉPZÉS: KÖZÖS SZAKASZ Tantárgy neve Félév és
RészletesebbenGYTK I. évfolyam ( csop.) TANÉV 2. félév
GYTK I. évfolyam (24-26. csop.) 2018-2019. TANÉV 2. félév 7.30-8 Biofiz.gy. (2-8-9 FIZIKAI KÉMIA kvalitativ an. szeminárium D 404 (1-14. h) 26. cs. (F.501) 25. cs. (ET 4.sz.) Biofiz.gy. (2- GY.BIOLÓGIA
RészletesebbenGyógyszerügyi szervezés Dr. Zelkó Romána
Gyógyszerügyi szervezés Dr. Zelkó Romána 2014. február 2. A gyógyszerészet Gyógyszerészet és gyógyszerészképzés természettudományos alapokon nyugvó, medicinális orientációjú, önálló szakmai specifikumokkal
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Normál eloszlás A normál eloszlás Folytonos változók esetén az eloszlás meghatározása nehezebb, mint diszkrét változók esetén. A változó értékei nem sorolhatóak
RészletesebbenTöbbszempontos variancia analízis. Statisztika I., 6. alkalom
Többszempontos variancia analízis Statisztika I., 6. alkalom Kétszempontos variancia analízis Ha két független változónk van, mely a csoportosítás alapját képezi, akkor kétszempontos variancia analízisrıl
Részletesebben2012. április 18. Varianciaanaĺızis
2012. április 18. Varianciaanaĺızis Varianciaanaĺızis (analysis of variance, ANOVA) Ismételt méréses ANOVA Kérdések: (1) van-e különbség a csoportok között (t-próba általánosítása), (2) van-e hatása a
RészletesebbenI. Adatlap. 3. Az indítandó alapszak megnevezése: Kémia alapképzési szak. 4. Az oklevélben szereplő szakképzettség megnevezése: Alapokleveles kémikus
I. Adatlap 3. Az indítandó alapszak megnevezése: Kémia alapképzési szak 4. Az oklevélben szereplő szakképzettség megnevezése: Alapokleveles kémikus 5. Az indítani tervezett szakirány(ok) megnevezése: Vegyész
RészletesebbenBevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
RészletesebbenÉlelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével
Élelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével Bázár György, Kövér György, Locsmándi László, Szabó András, Romvári Róbert Kaposvári Egyetem, Állattudományi Kar Állatitermék
RészletesebbenShainin-kísérlettervezés
Shainin-kísérlettervezés Sokváltozós Alkatrész- Páronkénti diagram keresés összehasonlítás Változók keresése Teljes faktoros tervek B/C összehasonlítás Kétváltozós ábrázolás Shainin 56 Krónikus gyártási
RészletesebbenKorreláció és lineáris regresszió
Korreláció és lineáris regresszió Két folytonos változó közötti összefüggés vizsgálata Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi Fizika és Statisztika I. előadás 2016.11.02.
RészletesebbenA tudomány és a hulladékkezelés kapcsolata
MEZŐGAZDASÁG- ÉS KÖRNYEZETTUDOMÁNYI KAR, GÖDÖLLŐ A tudomány és a hulladékkezelés kapcsolata Dr. Gyuricza Csaba, dékán XVI. Hulladékhasznosítási Konferencia Gyula, 2014. szeptember 18-19. Témakörök SZIE
RészletesebbenGYTK I. évfolyam ( csop.) TANÉV 2. félév
GYTK I. évfolyam (24-26. csop.) 2016-2017. TANÉV 2. félév 7.30-8 Biofiz.gy. (4-8-9 FIZIKAI KÉMIA kvalitativ an. szeminárium D 404 (1-15. h) Biofiz.gy. (4-26. cs. (F.501) (ET 4.sz.) Latin 24.csop. (OK 209)
RészletesebbenKísérletek tervezése és értékelése
Kísérletek tervezése és értékelése PhD kurzus, 4 kredit 2017 június 12-15 MKK Talajtani és Agrokémiai Tanszék könyvtár MKK Informatikai labor Alagsor 105. terem Dr. Tolner László egyetemi magántanár Környezettudományi
RészletesebbenAnyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenLogisztikus regresszió október 27.
Logisztikus regresszió 2017. október 27. Néhány példa Mi a valószínűsége egy adott betegségnek a páciens bizonyos megfigyelt jellemzői (pl. nem, életkor, laboreredmények, BMI stb.) alapján? Mely genetikai
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenVezetőképzés tréning. Szakkollégiumi napok
Vezetőképzés tréning 2015. 09. 01. Tagjaink 2015. szeptember elsején vezetőképzés tréningen vehettek részt. A programon érdekes feladatok segítségével tanulhattuk meg, hogyan válhat valakiből jó vezető,
RészletesebbenStatisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 10. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Varianciaanalízis A különböző tényezők okozta szórás illetőleg szórásnégyzet összetevőire bontásán alapszik Segítségével egyszerre több mintát hasonlíthatunk
RészletesebbenBiostatisztika Összefoglalás
Biostatisztika Összefoglalás A biostatisztika vizsga A biostatisztika vizsga az Orvosi fizika és statisztika I. fizika vizsgájával egy napon történik. A vizsga keretében 30 perc alatt 0 kérdésre kell válaszolni
Részletesebben3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:
Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések
RészletesebbenHidrodinamikus kavitáción alapuló víztisztítási módszer vizsgálata
Hidrodinamikus kavitáción alapuló víztisztítási módszer vizsgálata Készítette: Nagy Dániel Témavezető: Dr. Csizmadia Péter BME Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék Dr. Dulovics Dezső Junior
RészletesebbenLOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála
LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála a független változó: névleges vagy sorrendi vagy folytonos skála BIOMETRIA2_NEMPARAMÉTERES_5 1 Y: visszafizeti-e a hitelt x: fizetés (életkor)
RészletesebbenSzámos világhírű tudós végzett a Karon, köztük a Nobel-díjas Oláh György.
Kedves Hallgatók! Mindenekelőtt gratulálunk a felvételükhöz! Engedjék meg, hogy röviden megismertessük Önökkel intézményünk múltját, és mester képzéseink legfontosabb jellemzőit. A KAR MÚLTJA 1871-ben
RészletesebbenStatisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 9. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai hipotézis vizsgálatok elsősorban a biometriában alkalmazzák, újabban reprezentatív jellegű ökonómiai vizsgálatoknál, üzemi szinten élelmiszeripari
RészletesebbenAz, hogy olyan innovatív technológiai megoldásokkal szolgáljuk partnereinket, amelyek biztosítják a jogszabályokban előírt követelmények betartása
Az, hogy olyan innovatív technológiai megoldásokkal szolgáljuk partnereinket, amelyek biztosítják a jogszabályokban előírt követelmények betartása mellett, a hatékony és költségtakarékos megoldások megtalálását.
RészletesebbenKÓD: BSZKKOT-N. SZAK NEVEKÖRNYEZETTAN BSc (Nappali tagozat) Szakfelelős: Dr. Sipos Pál
SZAK NEVEKÖRNYEZETTAN BSc (Nappali tagozat) Szakfelelős: Dr. Sipos Pál KÓD: BSZKKOT-N Kurzuskód Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Alapozó ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8.1.1.
RészletesebbenTermelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
RészletesebbenAz Intézeti TDK teljesítmények áttekintése (számok, trendek) Vass Gábor
Az Intézeti TDK teljesítmények áttekintése (számok, trendek) Vass Gábor TDK OTDK Konferencia vagy verseny? Szeretnénk, ha konferencia lenne (ez a kari TDK konferenciákra igaz is), de itt most nem erről
RészletesebbenKörnyezetmérnök BSc levelező képzés 2. (tavaszi) szemeszter kurzusai II (Várható létszám=0-2 fő + msc-s pótló tárgyasok! )
Környezetmérnök BSc levelező képzés 2. (tavaszi) szemeszter kurzusai 2018-19-II (Várható létszám=0-2 fő + msc-s pótló tárgyasok! ) hét kurzus javasolt dátum nap óra helyszín oktató kurzuskód kurzusnév
RészletesebbenSZAK NEVE: Biomérnöki BSc Előfelt. típusa
SZAK NEVE: Biomérnöki BSc 0 6 5 10 161 Kurzuskód Előfelt félévek Tantárgy Teljesítés módja Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja, címe) étel 1 5 6 7 kreditszáma (koll/gyj/egyéb)
RészletesebbenA statisztika oktatásának átalakulása a felsőoktatásban
A statisztika oktatásának átalakulása a felsőoktatásban (A debreceni példa) Dr. Balogh Péter docens Debreceni Egyetem Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma Gazdálkodástudományi és Vidékfejlesztési Kar
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenVARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén
VRINCINLÍZI (NOV) véletlen faktorok eetén Varancakomponen-elemzé BIOMETRI_NOV_3 1 Rögzített faktorok: znteket a kíérletekhez megválazthatuk é beállíthatuk. Kérdé: van-e különbég a faktor különböző znte
RészletesebbenTUDOMÁNYOS KOLLOKVIUM
A NAIK ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI KUTATÓINTÉZET AZ MTA ÉLELMISZERTUDOMÁNYI TUDOMÁNYOS BIZOTTSÁGA és a MAGYAR ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI ÉS TECHNOLÓGIAI EGYESÜLET közös rendezésében 2015. szeptember 25-én tartandó
RészletesebbenOsztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása
Osztatlan kémiatanár képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI KÉMIATANÁR KÉPZÉS: KÖZÖS SZAKASZ Tantárgy neve Félév, óraszám,
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenÖnéletrajz - Dr. Gulyás Lajos SZEMÉLYES ADATOK MUNKAHELYEK
Ö N É L E T R A J Z K E L T : 201 2. J A N U Á R 05. SZEMÉLYES ADATOK Név: DR. GULYÁS LAJOS Végzettség: OKLEVELES VEGYÉSZMÉRNÖK Cím: 4028 DEBRECEN, APAFI UTCA 63. Telefon: Mobil: 06-20-4181-601, Munkahelyi:
RészletesebbenVegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kari összefoglaló
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kari összefoglaló A KÉPZÉS TÍPUSA Karunkon három műszaki alapképzési szak, a vegyészmérnöki, a biomérnöki és a környezetmérnöki alapszak működik. A képzés illeszkedik az
Részletesebben