Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Átírás

1 Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok vizsgálata Modellalkotás, problémamegfogalmazás Korszerű számítástechnikai eszközök alkalmazása Az eredmények több szempontú értékelése Menedzsmentszimuláció (Factory Midi) Csoportos döntéshozás Vállalat működtetéséhez szükséges menedzsmentdöntések meghozatala Projektjellegű döntések Egyéb kapcsolódó feladatok 1

2 A termelés- és szolgáltatásmenedzsment kvantitatív eszközei Statisztika Statisztikai adatelemzés Sztochasztikus modellek Operáció kutatás (matematikai programozás) Célfüggvény értékének bizonyos feltételek melletti optimalizálása Szimuláció Termelő és szolgáltató rendszerek működésének vizsgálata A kvantitatív modellek osztályozása Kategóriák Előíró modellek (prescriptive) F(.) formája (függő változó) Ismert és jól definiált Független változó Ismertek vagy a döntéshozó hatáskörébe tartoznak Példák Matematikai programozás (például LP), EOQ, CPM Előrejelző modellek (predictive) Nem ismert, rosszul definiált Ismertek vagy a döntéshozó hatáskörébe tartoznak Regressziószámítás, előrejelzés Leíró modellek (descriptive) Ismert és jól definiált Nem ismert vagy bizonytalan Szimuláció, sorállás, sztochasztikus készletezési modellek, PERT 2

3 Költség alapú versenyzés: Közvetlen költségek csökkentése Mennyiség növelése (általános költségek?) Minőség alapú versenyzés: A minőséget közvetlenül befolyásoló tényezők javítása TQM Idő alapú versenyzés (Time Based Competition = TBC): Vevők által közvetlenül érzékelt idő jellemzők javítása A vevők által közvetlenül nem érzékelt időtényezők javítása (Például QRM) Kvantitatív (analitika) alapú versenyzés Davenport, T. H.: Compeeting on Analytics, Harvard Business Review, January, pp , A kvantitatív eszközökkel történő versenyzés lehetőségei (területei) Yield management Szállodai szobák árazása (korai foglalás olcsóbb, késői foglalás drágább) Mi alapján dönthetünk? Múltbeli foglalások statisztikai elemzése Vendégek árérzékenysége Speciális vendégek (törzsvendég, nagyvállalat) Eltérő szobák (apartman, egy-ágyas, több-ágyas, erkélyes stb.) Foglalás törlése, illetve nem megjelenés (no-show) stb. (repülőjegyek eladása) 3

4 Készletgazdálkodás készletszínt és költségek viszonya Termékszerkezet meghatározás fajlagos fedezet (hozam) és fajlagos kapacitásigény Termelésirányítás és ütemezés átfutási idő és kapacitáskihasználás kapcsolata Sorállási problémák várakozás és kapacitáskihasználás dilemmája Karbantartás, felújítás, gépcsere drágán venni, vagy drágán működtetni stb. (például sport) A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői Modellezés és optimalizálás széleskörű használata - Az Excell tábla??? (szórás, dinamika, correláció) - Modellek állandó fejlesztése a gyűjtött adatok alapján (igény, vevői viselkedés, erőforrások működése) Vállalati megközelítés - A vállalati (üzleti) folyamatok egészét átfogó modellezés (SAP - termelés-ütemezés) - Önálló szervezeti egységek (pl. Procter & Gamble) Vezetői elkötelezettség - A kvantitatív eszközök használata nem csak néhány matematikus magánügye - Egyedül Istenben hiszünk, mindenki más hozzon adatokat (Sara Lee, Bakery Group) - Az első számú vezető nem feltétlenül matematikus, de ismeri az alkalmazott modellek hátterét 4

5 Tervezett program A vizsgán 75 pont érhető el. A tárgyhoz kapcsolódó menedzsment szimulációval további 25 pont szerezhető. Az érdemjegyek számítása a következő: 0-49 elégtelen elégséges közepes jó jeles A tárgy sikeres elvégzéséhez azonban szükséges az írásbeli vizsgának legalább elégséges (37,5 pontos) teljesítése függetlenül az évközben megszerezhető maximálisan 25 ponttól! 5

6 Termékfejlesztés Beszerzés, gyártás, disztribúció Belső TTM (Time-To- Market) A piacra jutás ideje LT (Lead Time) Átfutási idő - beszerzés - gyártás - elosztás Külső FI (Frequency of Introduction) - új termék - meglévő termék megújítása DT (Delivery Time) - sebesség - pontosság 6