1. ábra ábra

Hasonló dokumentumok
Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. A kétszer kettes determináns

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Mátrixok, mátrixműveletek

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

3. el adás: Determinánsok

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Bevezetés az algebrába 1

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

Lineáris algebra (10A103)

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Numerikus módszerek 1.

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása

1. A Horner-elrendezés

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b).

Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c. tárgyhoz. 1. Integritástartományok, oszthatóság

Matematika III. harmadik előadás

7. 17 éves 2 pont Összesen: 2 pont

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Matematika A1a Analízis

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Diszkrét matematika 1.

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16.

5. előadás. Skaláris szorzás

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Valasek Gábor


Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Matematika (mesterképzés)

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

Csima Judit november 15.

1. fogalom. Add meg az összeadásban szereplő számok elnevezéseit! Milyen tulajdonságai vannak az összeadásnak? Hogyan ellenőrizzük az összeadást?

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Algoritmuselmélet 18. előadás

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Mátrixok 2017 Mátrixok

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

= 2 z 7 5 A = B = 2 3

Számítógépes Grafika mintafeladatok

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

A parciális törtekre bontás?

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Egészrészes feladatok

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A számítástudomány alapjai

1. Mellékosztály, Lagrange tétele

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Numerikus módszerek 1.

Gauss elimináció, LU felbontás

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

7. Számelmélet. 1. Lehet-e négyzetszám az a pozitív egész szám, amelynek tízes számrendszerbeli alakjában 510 darab 1-es és valahány 0 szerepel?

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Magasabbfokú egyenletek

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

Bizonyítási módszerek - megoldások. 1. Igazoljuk, hogy menden természetes szám esetén ha. Megoldás: 9 n n = 9k = 3 3k 3 n.

Matematikai statisztika 1.

1. Bázistranszformáció

Bevezetés a számításelméletbe I. Zárthelyi feladatok október 20.

Amit a törtekről tudni kell Minimum követelményszint

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Átírás:

A kifejtési tétel A kifejtési tétel kimondásához először meg kell ismerkedni az előjeles aldetermináns fogalmával. Ha az n n-es A mátrix i-edik sorának és j-edik oszlopának kereszteződésében az elem áll, akkor az ehhez tartozó A ij előjeles aldeterminánst úgy kapjuk, hogy A-ból elhagyjuk az i-edik sorát és a j-edik oszlopát, majd a kapott (n 1) (n 1)-es mátrix determinánsát (1) ij -nel szorozzuk (lásd az 1. ábrát). j. A = A ij = (1) ij det 1. ábra Az A ij definíciójában szereplő (1) ij előjelet sakktáblaszabálynak is szokták nevezni, mert ez i és j függvényében úgy változik, mint a sakktábla mezőinek színei (lásd a 2. ábrát). (Figyelem! A sakktáblaszabálynak semmi köze nincs a determináns definíciójában szereplő előjelezési szabályhoz, amely a permutációk inverziószámától függ.) 2. ábra A kifejtési tétel a következőt mondja ki: ha az (n n-es) A mátrix valamelyik sorának, vagy oszlopának minden elemét megszorozzuk a hozzá tartozó elője- Összeállította: Szeszlér Dávid c BME Számítástudományi és Információelméleti Tanszék, 2004. 1

les aldetermináns értékével és a kapott n kéttényezős szorzatot összeadjuk, akkor A determinánsának értékét kapjuk. Ha például a tételt az i-edik sorra alkalmazzuk (vagyis az i-edik sor szerint fejtjük ki a determinánst ), akkor a tétel állítása képletben: det A = a i1 A i1 a i2 A i2... a in A in. Hasonlóan, ha a j-edik oszlop szerint fejtünk ki, akkor a tétel ezt állítja: A kifejtési tétel bizonyítása det A = a 1j A 1j a 2j A 2j... a nj A nj. A bizonyításhoz elevenítsük fel a determináns definícióját. Az n n-es A mátrix elemei közül kiválasztott n elemet nevezzünk bástyaelhelyezésnek, ha minden sorban és minden oszlopban éppen egy kiválasztott elem áll. (Az elnevezést az motiválta, hogy a mátrixot sakktáblának képzelve úgy helyezünk el rajta n bástyát, hogy a sakk szabályai szerint semelyik kettő ne üsse egymást.) Ha az első sorból a π 1 -edik, a másodikból a π 2 -edik, stb., az n-edik sorból a π n -edik elemet választjuk, akkor a bástyaelhelyezés definíciója miatt a π 1, π 2,..., π n számok éppen az 1, 2,..., n számok egy permutációját (valamilyen sorrendben való felírását) adják meg. Ebből azonnal látszik, hogy bástyaelhelyezésből éppen annyi van, mint permutációból, vagyis n! = n(n 1)... 2 1. A determináns definíciója szerint mind az n! lehetséges bástyaelhelyezésre össze kell szorozni az abban szereplő n mátrixelemet, a szorzatot valamilyen szabály szerint (erre később visszatérünk) el kell látni vagy előjellel, végül az így kapott n! n-tényezős, előjeles szorzat összege adja meg det A értékét. Képletben: det A = ± a 1π1 a 2π2... a nπn. π 1,...,π n permutáció Válasszuk most ki az A mátrixnak például az i-edik sorát. Amikor det A értékét a fenti definíció szerint kiszámítjuk, minden bástyaelhelyezés pontosan egy elemet tartalmaz az i-edik sorból. Ezért megtehetjük, hogy a det A definíciójában szereplő n! szorzatot aszerint csoportosítjuk, hogy az i-edik sorból melyik elemet tartalmazzák. Ha az egyik ilyen csoport tagjai az i-edik sorból az elemet tartalmazzák, akkor ezekből a szorzatokból kiemelhető az közös tényező. Ezt mind az n csoportra elvégezve det A így írható: det A = a i1 (...) a i2 (...)... a in (...). Gondoljuk most meg, hogy a fenti felírásban mi kerül az elemmel szorzott (...) zárójelbe. Mivel n-tényezős szorzatokból emeltük ki az közös tényezőt, 2

ezért a zárójelben (n 1)-tényezős szorzatok előjeles összege áll. Másrészt mivel a kiemelés előtt a szorzatok minden sorból és oszlopból egy elemet tartalmaztak, ezért kiemelése után olyan (n 1) tényezős szorzatok keletkeznek, amelyek az i-edik sor és a j-edik oszlop kivételével az A minden további sorából és oszlopából pontosan egy elemet tartalmaznak. Más megfogalmazásban: az -vel szorzott (...) zárójelben éppen az A ij értelmezésében szereplő (n 1) (n 1)-es determináns definíció szerinti kiszámításakor keletkező szorzatok előjeles összege áll. Mindez elmondható akkor is, ha az i-edik sor helyett az A mátrix j-edik oszlopát szemeljük ki és az ebben szereplő elemek szerint csoportosítunk. Ezzel pedig a kifejtési tétel állítását majdnem bebizonyítottuk: det A definíció szerinti kiszámításánál, illetve a kifejtési tétel tetszőleges sorra vagy oszlopra való alkalmazásánál ugyanazt az n! előjeles szorzatot adjuk össze. Azt kell még belátni, hogy minden ilyen n-tényezős szorzat ugyanazt az előjelet kapja a kétféle kiszámítás során. Ehhez elevenítsük fel a determináns definíciójában szereplő előjelezési szabályt is. Azt már említettük, hogy minden bástyaelhelyezéshez az 1, 2,..., n számok egy permutációja tartozik. A π 1, π 2,..., π n permutáció inverziószáma definíció szerint azoknak az 1, 2,..., n számok közül választható számpároknak a száma, amelyek nagyság szerint csökkenő sorrendben szerepelnek a permutációban (nem feltétlenül egymás után), vagyis amelyek inverzióban állnak egymással. (Például az 3, 4, 1, 5, 2 permutáció inverziószáma 5, mert a (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (5, 2) számpárok állnak benne inverzióban.) A determináns definíciója szerint egy adott bástyaelhelyezésben szereplő elemek szorzatához tartozó előjel (1) I, ahol I jelöli a megfelelő permutáció inverziószámát. A kifejtési tétel bizonyításához érdemes ezt az előjelezési szabályt némileg átfogalmazn Hogyan kaphatjuk meg a permutáció felírása nélkül egy szorzat előjelét? Ha például az és az a kl elemek szerepelnek a bástyaelhelyezésben, akkor ez azt jelenti, hogy a megfelelő permutációban az i-edik helyen j, a k-adik helyen l áll (vagyis π i = j és π k = l): i k... j... l... Ha most j és l inverzióban állnak, az azt jelenti, hogy j > l, vagyis és a kl Északkelet-Délnyugat pozícióban vannak egymáshoz képest (mint a 3a ábrán). Ha viszont j és l nem állnak inverzióban, akkor j < l, vagyis és a kl Északnyugat- Délkelet pozícióban vannak (mint a 3b ábrán). Ezt felhasználva a determináns definíciójában szereplő előjelezési szabály így is fogalmazható: egy n-tényezős szorzathoz tartozó előjel (1) I, ahol I jelöli a megfelelő bástyaelhelyezésben az elemek közül kiválasztható, egymással ÉK-DNy pozícióban álló párok számát. 3

l. j. j. l. a kl k. k. a kl 3a ábra 3b ábra Térjünk most vissza a kifejtési tétel bizonyítására. Válasszunk egy a 1π1 a 2π2... a nπn ( ) szorzatot és vizsgáljuk meg, hogy valóban ugyanazt az előjelet kapja-e a definíció szerinti, illetve a kifejtési tétel szerinti számításnál. Az imént láttuk, hogy a definíció szerinti számításkor az előjel az ÉK-DNy pozícióban álló elempárok számától függ; jelöljük ezt a számot I-vel. Tegyük fel, hogy a kifejtési tétel szerinti számításnál a ( ) szorzat az A ij tagban szerepel (vagyis π i = j és a kifejtési tételt vagy az i-edik sorra, vagy a j-edik oszlopra alkalmaztuk). Ekkor az előjelet két tényező befolyásolja: egyrészt a sakktáblaszabály szerinti (1) ij előjel, másrészt az A ij értelmezésében szereplő determináns definíció szerinti kiszámításában az a 1π1... a i1,πi1 a i1,πi1... a nπn ( ) szorzathoz tartozó előjel. Az utóbbi előjel pedig (1) J, ahol J most a ( ) szorzatnak megfelelő bástyaelhelyezésben jelöli az ÉK-DNy pozícióban álló párok számát. Mivel a ( )-nak megfelelő bástyaelhelyezés csak az elemben különbözik az eredeti, ( )-nak megfelelő bástyaelhelyezéstől, ezért J annyival kevesebb I-nél, amennyi ÉK-DNy pozícióban álló elempárban szerepel. Az sora és oszlopa az A mátrixot négy részre osztja; jelölje p, q, illetve r a négy rész közül a bal felsőben, a jobb felsőben, illetve a bal alsó részben lévő, a ( ) bástyaelhelyezéshez tartozó elemek számát (lásd a 4. ábrát). Ekkor éppen a jobb felső és a bal alsó részben levő, összesen q r elemmel áll ÉK-DNy pozícióban. A fentiek szerint tehát J = I (q r). Vegyük még észre azt is, hogy mivel az első i1 sor mindegyikében pontosan egy elem szerepel a bástyaelhelyezésben, ezért p q = i 1. Hasonlóan, az első 4

p π i = j. q r 4. ábra j 1 oszlop mindegyikében is pontosan egy elem szerepel, így pr = j 1. Ezek összevetéséből: q r = i j (2p 2). Ezt behelyettesítve az előző bekezdés végén kapott összefüggésbe: J = I (i j) 2(p 1). Összevetve tehát az eddig mondottakat, a kifejtési tétel szerinti számításnál a ( ) szorzat előjele: (1) ij (1) J = (1) ij (1) I(ij)2(p1) = (1) I (1) 2(p1) = (1) I. Ez valóban megegyezik a ( ) definíció szerinti előjelével, amivel a tételt beláttuk. 5