RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Hasonló dokumentumok
Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Diszkrét matematika I.

A fontosabb definíciók

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

A relációelmélet alapjai

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

A valós számok halmaza

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Diszkrét matematika I. gyakorlat

DiMat II Végtelen halmazok

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Exponenciális, logaritmikus függvények

Diszkrét matematika I.

Egyváltozós függvények 1.

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

SE EKK EIFTI Matematikai analízis

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log

Diszkrét matematika 2. estis képzés

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Matematika (mesterképzés)

Diszkrét matematika I.

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

? szimmetrikus antiszimmetrikus reflexív tranzitív egyik sem?

Dr. Vincze Szilvia;

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Halmazelméleti alapfogalmak

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Diszkrét Matematika I.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Matematika A1a Analízis

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

Hozzárendelés, lineáris függvény

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

n =

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

Diszkrét matematika 2. estis képzés

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

FÜGGVÉNYTANI ALAPOK A) ÉRTELMEZÉSI TARTOMÁNY

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Csoportok II március 7-8.

Metrikus terek, többváltozós függvények

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Diszkrét matematika 2.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Általános algebra. 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus. 3. Kongruencia, faktoralgebra március Homomorfizmus, homomorfiatétel

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Matematika alapjai; Feladatok

harmadik, javított kiadás

Matematika A1a Analízis

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Gy ur uk aprilis 11.

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

MATEMATIKA TANMENET 9.B OSZTÁLY FIZIKA TAGOZAT HETI 6 ÓRA, ÖSSZESEN 216 ÓRA

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

D(x, y) - x osztója y-nak

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

Matematika szigorlat javítókulcs, Informatika I máj. 30.

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia;

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Átírás:

RE 1 Relációk Függvények

RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció az A halmazon. A relációk témakörben a továbbiakban minden esetben feltételezzük, hogy az A és a B halmazok nem üresek.

Példa: RE 3 3 termelő állít elő egy-egy fajta terméket, és ezeket 5 fogyasztó használja fel. a termelők halmaza: T = { t1, t2, t3 } a fogyasztók halmaza: F = { f1, f2, f3, f4, f5 }

RE 4 Ha egy f fogyasztó felhasznál egy t termelő által előállított termékből, akkor mondjuk azt, hogy a t termelő relációban (kapcsolatban) áll az f fogyasztóval, avagy a (t,f) pár eleme a relációnak.

RE 5 Ha minden egyes fogyasztó felhasználná minden egyes termelő termékét, akkor a kapcsolatrendszert a teljes T F Descartes szorzat írná le. Az ettől eltérő esetekben a T F egy valódi részhalmaza modellezi a kapcsolatrendszert.

Például a RE 6 ρ = {(t1,f1), (t1,f3), (t2,f1), (t2,f2), (t2,f4), (t2,f5), (t3,f1), (t3,f4)} T F reláció által megadott kapcsolatrendszernek megfelelő ábra:

RE 7 Definíció: reláció értelmezési tartománya A ρ A B reláció értelmezési tartománya: D ρ = { x A van olyan y B, melyre (x,y) ρ } D ρ az A halmaz azon elemeiből áll, melyek relációban állnak legalább egy B-beli elemmel.

RE 8 Definíció: reláció értékkészlete A ρ A B reláció értékkészlete: R ρ = { y B van olyan x A, melyre (x,y) ρ } R ρ a B halmaz azon elemeiből áll, melyek relációban állnak legalább egy A-beli elemmel

RE 9 Definíció: reláció inverze A ρ A B reláció inverzén azt a ρ -1 B A relációt értjük, melyre: ρ -1 = { (y,x) (x,y) ρ } B A

RE 10 Példa: A ρ N N, ρ = { (3,7), (3,9), (5,1), (6,1), (9,7) } reláció inverze: ρ -1 = { (7,3), (9,3), (1,5), (1,6), (7,9) }

RE 11 Definíció: reláció leszűkítése Ha ρ A B egy reláció és C D ρ, akkor a ρ C = { (x,y) ρ x C } relációt ρ C-re való leszűkítésének nevezzük.

RE 12 A relációk néhány tulajdonsága A ρ A A reláció reflexív, ha minden x A esetén ( x, x ) ρ (minden elem relációban áll önmagával) szimmetrikus, ha minden x,y A esetén ( x, y ) ρ ( y, x ) ρ tranzitív, ha minden x,y,z A esetén ( x, y ) ρ ( y, z ) ρ ( x, z ) ρ

RE 13 Relációk néhány tulajdonsága A ρ A A reláció antiszimmetrikus, ha minden x,y A esetén ( x, y ) ρ ( y, x ) ρ x = y lineáris, ha minden x,y A esetén ( x, y ) ρ ( y, x ) ρ (bármely két elem összehasonlítható )

RE 14 Definíció: ekvivalencia reláció A ρ A A reláció ekvivalencia reláció, ha reflexív szimmetrikus tranzitív Példák: Egyenlőség, hasonlóság, párhuzamosság

RE 15 Definíció: osztályozás Az A nem üres részhalmazainak egy ℵ rendszerét az A osztályozásának nevezzük, ha a ℵ elemei páronként diszjunktak a ℵ elemeinek uniója egyenlő A-val

RE 16 Tétel: ekvivalencia reláció és osztályozás Az A halmazon értelmezett bármely ekvivalencia reláció az A egy osztályozását generálja: két elem legyen egy osztályban, ha relációban állnak egymással. Az A halmaz bármely osztályozása egy A-n értelmezett ekvivalencia relációt generál: két elem álljon relációban egymással, ha egy osztályban vannak.

RE 17 Példa: szabadvektorok A geometriai tér pontjaiból képzett (P,Q) párokat irányított szakaszoknak nevezzük. Tekintsük a következő relációt: a (P,Q) és az (R,S) irányított szakaszok relációban állnak egymással (ekvivalensek), ha van a térnek olyan párhuzamos eltolása, amelyre P R és Q S. Könnyen belátható, hogy az így értelmezett reláció ekvivalencia reláció. Az általa létrehozott osztályozás szerinti osztályokat szabad vektoroknak nevezzük. Egy osztályban az egymással ekvivalens irányított szakaszok vannak.

RE 18 Az egy osztályban lévő irányított szakaszok az osztály által definiált szabad vektor reprezentánsai. Egy szabad vektornak a tér minden pontjából pontosan egy reprezentánsa indul ki.

RE 19 Definíció: rendezési reláció A ρ A A reláció rendezési reláció, ha Példa: reflexív antiszimmetrikus tranzitív lineáris A reláció a valós számok halmazának bármely részhalmazán.

RE 20 Minden x,y,z R esetén: x x x y y x x y y z x y y x x = y x z A valós számok a számegyenesen éppen ennek a rendezésnek megfelelően helyezkednek el.

RE 21 Definíció: függvény Függvények Egy f A B reláció függvény, ha az A halmaz minden eleme pontosan egy B halmazbeli elemmel áll relációban.

RE 22 Megjegyzés: A relációkkal kapcsolatban definiált értelmezési tartomány, értékkészlet, leszűkítés fogalmak változatlan formában érvényesek a re is. A esetén a relációknál bevezetettektől eltérő jelöléseket szokás használni. Ezeket tekintjük át a következőkben:

RE 23 Jelölés: Ha f függvény az A és a B halmazok között, továbbá az A halmaz egyenlő az f értelmezési tartományával, akkor a következő jelölést használjuk: f A B jelölése: f:a B Megjegyzés: A fentiek szerint tehát a jelölésben szereplő B halmaz általában bővebb az f értékkészleténél.

RE 24 Jelölés: (x,y) f jelölése: f(x) = y Ha f(x)=y, akkor azt mondjuk, hogy az f függvény az x elemhez az y elemet rendeli hozzá, vagy azt, hogy az x helyen az f függvény értéke y.

RE 25 Megjegyzés: függvény értelmezési tartománya Ahogyan azt már korábban megjegyeztük, az f:a B jelölésben az A halmaz azonos a függvény értelmezési tartományával (D f =A): az A halmaz minden eleméhez van olyan y eleme a B halmaznak, melyre f(x)=y. Definíció: függvény értékkészlete Az f:a B függvény értékkészlete: R f = { y B van olyan x A, melyre f(x)=y }

RE 26 Az értelmezési tartományban: helyek Az értékkészletben: értékek

Függvény megadása RE 27 x x 2, x [-1,2] f(x)=x 2, x [-1,2]=D f Ha f(x)=x 2, akkor f(3)=9, amit úgy fogalmazunk meg, hogy az f függvény értéke a 3-nál 9.

RE 28 Definíció: halmaz képe Egy C D f halmaz f szerinti képe az f C értékkészlete: függvény f (C) = R f C Megjegyzés: Emlékeztetünk rá, hogy f C az f reláció (jelen esetben speciálisan függvény) C halmazra való leszűkítését jelöli.

RE 29 Definíció: invertálható függvény Az f A B függvény invertálható (injektív), ha f -1 is függvény. Megjegyzés: Az f-nek, mint relációnak minden esetben létezik inverze, de az általában nem függvény.

RE 30 Megjegyzés: az invertálhatóság ekvivalens megfogalmazása Az f:a B függvény akkor és csak akkor invertálható, ha minden y R f elemhez pontosan egy olyan x D f elem van, melyre f(x)=y.

RE 31 Példa: Az f(x)=x 2, x [0,3] függvény invertálható. Az f(x)=x 2, x [-3,3] függvény nem invertálható.

RE 32 Definíció: kölcsönösen egyértelmű leképezés Az f:a B függvény kölcsönösen egyértelmű leképezés (bijekció) az A és a B halmazok között, ha B = R f (f szürjektív) f invertálható (f injektív)

RE 33 Függvények kompozíciója (összetett függvény) g : D g R g f : D f (=R g ) R f f o g (x) = f ( g(x) ), x D g g : belső függvény f : külső függvény

RE 34 Példa: g(x) = x 2 + 5x, D g = [0,2], R g = [0,14] f(x) = sin x, D f = [0,14], R f = [-1,1] x x 2 + 5x sin ( x 2 + 5x ) f o g (x) = sin ( x 2 + 5x ) D fog = [0,2], R fog = [-1,1]

RE 35 Megjegyzés: kompozíciója Az fog függvényt szokás az f és a g kompozíciójának, vagy kompozíciós szorzatának nevezni. Megjegyzés: A kompozíciós szorzás nem kommutatív művelet: általában f o g g o f. Az előző példában: f(x) = sin x g(x) = x 2 + 5x f o g (x) = sin ( x 2 + 5x ) g o f (x) = (sin x) 2 + 5 sin x x sin x (sin x) 2 + 5 sin x

RE 36 Többszörösen összetett függvény Példa: f (x) = 3 x g(x) = tg x h(x) = lg x k (x) = x 2 f o x g a o h 3 o tg lg k(x) x 2 = 3 tg lg x 2

RE 37 Definíció: identikus függvény Az x x, x A függvényt az A halmaz identikus függvényének nevezzük. Jelölés: id A Példa: A [-1,3] halmaz identikus függvénye:

RE 38 Megjegyzés: az identikus függvény a kompozíciós szorzás egységeleme Tetszőleges f függvény esetén: f o id = f és id o f = f

RE 39 Megjegyzés: az invertálhatóság megfogalmazása az identikus függvénnyel Az f:d R f f függvény pontosan akkor invertálható, ha van olyan g : R f D f függvény, melyre fog = id és gof=id, azaz fog (x) = x, x D g =R f és gof (x) = x, x D f = R g. Ekkor g-t az f inverzének nevezzük.

RE 40 Példák: f (x) = x 3 f o f 1 (x) = ( ) 3 3 x = x x R 1 f (x) = 3 x f 1 o 3 3 f (x) = x = x x R f (x) = 2 x f -1 (x) = log 2 x f f 1 log2 x o f (x) = 2 = x x R, x>0 1 o x f (x) = log (2 ) = x x R 2