Oldalszög Magassági szög Moduláció Antenna 0 * 0 * 1 1

Hasonló dokumentumok
Atomfizika előadás Szeptember 29. 5vös 5km szeptember óra

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

GABONASILÓKBA TELEPÍTETT TÁVHOMÉROK ELMÉLETI ÉS KÍSÉRLETI VIZSGÁLATA

5. Szerkezetek méretezése

Elektronika 2. TFBE1302

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

Acélszerkezeti mintapéldák az Eurocode szabványhoz,

SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

EC4 számítási alapok,

Példák numerikus módszerekre.

Felkészítő feladatok a 2. zárthelyire

. Vonatkoztatási rendszer z pálya

Ancon feszítõrúd rendszer

BODE-diagram szerkesztés

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az anyagi pont mozgásának jellemzőit.

12. KÜLÖNLEGES ÁRAMLÁSMÉRİK

Optikai mérési módszerek

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

7. KÜLÖNLEGES ÁRAMLÁSMÉRİK

Intraspecifikus verseny

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása

Tiszta és kevert stratégiák

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

a DTF (Distance To Fault) méréshez

Gépelemek minimum képletek GÉPÉSZMÉRNÖKI BSC SZAK, JÁRMŰMÉRNÖKI BSC SZAK, MEZŐGAZDASÁGI ÉS ÉLELMISZERIPARI GÉPÉSZMÉRNÖK BSC SZAK. R m.

ÁLLAPOTELLENÕRZÉS. Abstract. Bevezetés. A tönkremeneteli nyomások becslése a valós hibamodell alapján

A hőszivattyúk műszaki adatai

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1.

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Tóth András. Kísérleti Fizika I.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Sávos falburkoló rendszer Sávos burkolat CL

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

Térgörbék (R R 3 függvények) Síkgörbék (R R 2 függvények) Felületek (R 2 R 3 függvények)

Térinformatika. Adatgyűjt. koordinátarendszer. feladatok szegmensek. Geometriai adatok gyűjt. Adatnyerés. Műholdas helymeghatároz NAVSTAR-GPS rendszer

5. Differenciálegyenlet rendszerek

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

A Ptk (2) bekezdése védelmében.

21/2006. (V. 18.) IM rendelet. a cégbejegyzési eljárás és a cégnyilvántartás egyes kérdéseiről

Kiserőmű Csatlakozási Terv

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

KEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

J Á R M Ű R E N D S Z E R - D I A G N O S Z T I K A

1. ALKALMAZOTT ÖSSZEFÜGGÉSEK

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

FIZIKA. Elektromágneses indukció, váltakozó áram 2006 március előadás

A LED-ek "fehér könyve" Alapvető ismeretek a LED-ekről

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 6.

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

Fourier-sorok konvergenciájáról

Tartalom. Időrelék. Időrelék. Időrelék BT-SERIES - Áttekintés D.2. BT-SERIES - Időrelék D.4. MCZ-SERIES- Időrelék D.8. DK-SERIES - Időrelék D.9 D.

Vezetéki termikus védelmi funkció

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

x = 1 egyenletnek megoldása. Komplex számok Komplex számok bevezetése

Σ imsc

Gépészeti rendszerek. RUGÓK (Vázlat) Dr. Kerényi György. Gépészeti rendszerek. Rugók. Dr. Kerényi György

Aggregált termeléstervezés

Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN!


EGY REMÉNYTELENNEK TÛNÔ VEZÉRLÉSI PROBLÉMA A KLASSZIKUS ÉS MODERN FIZIKA HATÁRÁN

Megszakítók TECHNOLÓGIA 1 TERMIKUS KIOLDÓ 2 MÁGNESES KIOLDÓ. Termék- és beépítési szabványok

r e h a b BUDAPEST IX. KERÜLET KÖZÉPSŐ-FERENCVÁROS REHABILITÁCIÓS TERÜLET KERÜLETI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATA EGYEZTETÉSI ANYAG

MSI10 Inverter MasterDrive

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére.

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

ÉLELMISZER-IPARI ALAPISMERETEK

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és

ML/GL (164)

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,

BODE-diagram. A frekvencia-átviteli függvény ábrázolására különféle módszerek terjedtek el:




Átírás:

. ADA MÉÉS ALAPJAI, HULLÁMCSOMAG TEJEDÉSE A radar alapölee igen egyserű: a radar nagyfrekvenciás elekromágneses energiá sugáro ki, majd a a különböő reflekáló objekumokról vissaverődve deekálja és méri. A célról vissaverődő jel a kisugároho képes megváloik. Ha een váloások egyérelműen hoárendelheők a célárgy valamely paraméereihe, akkor a ado paraméerek elvileg mérheőek. Ahho, hogy a mérheőség a gyakorlaban is kielégíő legyen, sükséges még a ado paraméerre vonakoó mérési érékenység megfelelő mérékére. A radar álalánosságban a cél iránysög, radiális ávolság és radiális sebesség paraméerei udja kövelenül mérni. A iránysög mérése kösönheően a hullámerjedés ioróp volának- csak a anenna érbeli sűrő ulajdonságán keresül valósíhaó meg. A radiális ávolság és radiális sebesség mérése leheséges ugyan aperúra anennák köelerében a anennával is (fókusálás), aonban gyakorlai jelenőséggel főleg a kisugáro EM jel modulációjával megvalósío mérés bír (. ábláa, és jelenése: méri, nem méri). adiális ávolság adiális sebesség Oldalsög Magassági sög Moduláció Anenna * * * - aperúra ípusú anennák köelerében van leheőség radiális ávolság és sebesség mérésére T - korláoo leheőség van a célárgy sögsebességének mérésére. ábláa. A hullámcsomag erjedéséből kövelenül mérheő célárgy paraméerek A visgál elrendeés a. ábra muaja, ahol kisugáro és a ve jelek. Néhány a modellre vonakoó egyserűsíő megköés: nem flukuáló célárgy, a célárgy radiális sebessége konsans, ideális, egyuas, nem disper hullámerjedés, a cél a anenna főirányában van. T és a radar álal T A/V v r,. ábra

A radiális ávolság- és sebességmérés semponjából a kisugáro jel F modulációja és erjedése a fonos. A komplex analiikus jelleírás alkalmava: e T a j, ahol a a komplex analiikus alapsávi jel, e j a komplex analiikus vivő. T visgálójel relaíve keskenysávú, vagyis B f. Feléeleve, hogy mérésünk lineárisnak ekinheő, a ve jel a kövekeő alakban jelenik meg: j A e p, a g ahol A ampliúdó csillapíás a vivőfrekvencián, g p csoporfuási idő, fáisfuási idő. A csopor és fáis fuási idők: g p ahol. Amennyiben a erjedés nem disper, a csopor és fáis fuási idők megegyenek: g p C Felhasnálva ovábbá, hogy modellünkben v és a oda-vissa ú mia minde -vel soródik

v a feni monosaikus modellben a ve jel: v d Aa e c c ahol r j A a oda-vissa úho aroó csillapíás, ovábbá benne foglalaik a célárgy reflexiós képessége is, d a doppler frekvencia, a hullámsám, f vivőfrekvencián. Visgáljuk meg, hogy a ve jel milyen paraméerekben ér el a kisugároól és een paraméerek a célárgy milyen paraméereivel állnak egyérelmű kapcsolaban, leheővé éve eálal a megfelelő célparaméerek mérésé. v d A a e c c r j. A a oda-vissa úho aroó csillapíás Éréke függ a célárgy reflexiós képességéől, a radiális ávolságól, a anenna nyereségéől: A, 3 4 5,G A,erjedés E a csillapíás ké célárgyparaméeről való függés aralma: és. Mivel mindké célárgyparaméer ugyanaon csillapíás érékre van haással, eér separálásuk nem leheséges. Így A. -ból -feni modell serin- nem udunk sem a ávolságra sem a CS-re egyérelmű kövekeeéseke levonni. Megjegyendő, hogy flukuáló célárgy eseében A. -ból lehe a célárgy flukuációs saisikái kinyerni, ami fonos információ a célárgy osályba sorolásáho, aonosíásáho.. vr a alapsávi jel nyusorodása c Ha egyserű impulus moduláció éeleünk fel, akkor e a moduláló impulus hossának nyúlásában vagy csökkenésében nyilvánul meg. A gyakorlaban előforduló célárgyak radiális sebessége kb. 5-7 nagyságrenddel 3

kisebb a fény sebességénél, ennek megfelelően a nyusorodás méréke 7 5 köö van. Megállapíhaó, hogy bár a haás egyérelmű kapcsolaban áll a radiális sebességgel, aonban méréke oly elenyéső, hogy annak alkalmaásá gyakorlai eseben nem esi leheővé. Vegyük ésre, hogy e a nyusorodás nem más, min a alápsávi jelre vonakoó doppler haás. 3. c, a alapsávi jel időkésleleése Markáns haás, pl. 5km-es radiális ávolságo feléeleve ms. Megfelelő moduláció válasása (pl. rövid s impulus) a radiális ávolság ponos és jó felbonású mérésé esi leheővé. 4. d, doppler körfrekvencia v fd doppler frekvencia a radiális sebesség mérésé esi leheővé r megfelelő moduláció eseében. A doppler jelenség a kisugáro F jel spekrumá f d -vel elcsúsaja poiív vagy negaív irányban, aól függően, hogy a célárgy köeledik vagy ávolodik. Pl. f GH,. m, 3 m vr 5 eseében a doppler frekvencia: fd 3 kh. A spekrális csúsás s mérése akkor egyserű, ha méréke jelenősen meghaladja a F spekrum arójá, vagyis a sávsélessége, hasonlóan a 3. ponban leír időcsúsás méréshe ahol a időbeli csúsás -nak kelle a jel időbeli arójá jelenősen meghaladnia. Feni példában e a jeleni, hogy fd 3 kh eseében a spekrumnak igen keskenynek pl. 3H kellene lennie a visonylag ponos méréshe. A keskeny sávsélességhe vison nagy időbeli aró aroik, ami a radiális ávolság mérési leheőségé ronja. A probléma alapja a, hogy a alkalmao jele kívánjuk minél ponosabban lokaliálni idő- és frekvenciaarományban együesen. A vonakoó bionyalansági elv a függelékben alálhaó. 5., a vivő fáiskésleleése Mivel a fáis arományban udjuk egyérelműen mérni és a cél k fáisávolságra van, eér k éréke nem haárohaó meg, így e a jelensége kihasnálva nem lehe absolú ávolságo mérni. Mérheő aonban relaív elmodulás, feléve, hogy a cél nincs nagy fáisávolságra. Ha ugyanis k nagy pl. f 3GH, 5km: k 6, akkor a vivőoscilláor fáisaja önkreehei a jelensége. Ha elekinünk a fáisajól, akkor pl. %-os fáismérési ponosság 5 4 m-es elmodulás ávolságmérési ponosságo eredményene, ami vison valós célárgy eseében annak flukuációja, érbeli méree mia nem valósíhaó meg. A jelenség radaros alkalmaása a kövelen ávolság mérésben nem sámoevő, vison van néhány 4

kisávolságú ipari alkalmaás pl. olajsin váloás mérése arályban, ahol jelenőséggel bír. A. ábláa össefoglalva muaja a impulus csomag erjedésével kövelenül mérheő célárgy paraméereke: X X v r X. ábláa Egy impulus alapján örénő mérésnél radaros semponból meghaároó a 3. és 4. jelenség, vagyis a ávolságból adódó időbeli késleleés, valamin a radiális sebesség mia lérejövő spekrális doppler frekvencia csúsás (.3 ábláa). v r.3 ábláa 5

Függelék Bionyalansági-elv A hullámcsomag erjedés végeredmény diskussiójának 3. és 4. ponjából kiűnik, hogy a radiális ávolság és a sebesség ponos mérésénél a modulációra adódó köveelmények ellenmondóak. Ennek alapveő oka a, hogy egy jel időbeli és frekvenciabeli arója nem lehe egyserre esőleges kicsi. E fejei ki áéelesen a Fourier-ransformáció skáláási éele: af a F a F A Bionyalansági-elv bemuaásáho definiáljuk f véges energiájú jel D és d a frekvencia- és időarománybeli arói a kövekeő módon: d E f d D E F d ahol E a jel energiája: E f d F d A idő- és frekvenciabeli aró soraá megvisgálva a kövekeő alsó haárra juunk: Dd, feléve, hogy A eseén f. Dd egyenlősége csak gaussi impulusokra f A Bionyalansági-elv réslees bionyíása megalálhaó: A. Papoulis: Signal Analysis, McGraw-Hill, 984. Ae eljesül. Minde a jeleni, hogy egy impulus alapján ado célárgy radiális sebessége és ávolsága együesen csak véges bionyalanság melle mérheő meg. 6