STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3.

STATISZTIKA. Terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 4. Előad

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Statisztikai Statisztika I. elemzések viszonyszámokkal viszony 1. Láncból bázis Mennyiségi ismérv szerinti elemzés 1.

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Matematikai statisztika

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

? közgazdasági statisztika

Populáció nagyságának felmérése, becslése

? közgazdasági statisztika

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

Statisztika. Eloszlásjellemzők

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

Matematikai statisztika

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

A Sturm-módszer és alkalmazása

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika

STATISZTIKA. ( x) 2. Eloszlásf. 9. gyakorlat. Konfidencia intervallumok. átlag. 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% (cm)

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

Adatsorok jellegadó értékei

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése.

A statisztika részei. Példa:

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Statisztika

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u-

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Laplace transzformáció

1. Gyors folyamatok szabályozása

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Intuitív ADT és ADS szint:

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

STATISZTIKA I. Mekkora? Viszonyszá m = Viszonyszám. sa: 1. Két t statisztikai adat arány. egyik főf. csoportját t alkotják,

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

Statisztika gyakorló feladatok

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Atomfizika zh megoldások

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

STATISZTIKA II. kötet

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata

Elemi statisztika fizikusoknak

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék

7. számú mérés Kétcsatornás FFT analizátor alkalmazása

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

Regresszióanalízis. Lineáris regresszió

Átírás:

Terjedelem STATISZTIKA 6. gyakorlat Szóródá mutatók A zóródá terjedelme a tatztka or legagyobb é legkebb eleme között k külöbég. R ma m ggvéyek Függvéykategóra: Statztka RMAX(adatok) MI(adatok) Forgalom terjedelem MAX(FORGALOM)48633 kg/év MI(FORGALOM)35 kg/év Terjedelem48633-35 486 098 kg/év Ez a legagyobb gadozá! Kvartl eltéré Az adatok helyzet elozláát t mutatja. Gyakorágo alapul. A agyág g zert redezett adatokat égy egyelő rézre oztja. + aló kvartl : Q 4 + középő kvartl : Q 3( + ) felő kvartl : Q 3 4 terkvartl terjedelem : Q Q Q3 Q kvartl eltéré : Qe Q 3 ggvéy KVARTILIS(tömb;kvart) A kvart értéke A KVARTILIS eredméye 0 Mmál érték Elő kvartl (5%) Medá (50%) 3 Harmadk kvartl (75%) 4 Mamál érték

Percetl Lat per cetum zázal zalék Az %-o (vagy -edk) percetl azt jelet, hogy az adatok %-a kebb, mt ez az érték. A medá az 50%-o percetlek,, az aló é felő kvartlek pedg a 5% ll. 75%-o percetlek felelek meg. A percetlekek órá jeletőége va a mt tektük k ormálak? lak? kérdé eldöt téébe. Az aló é felő éháy y percetl között rézt (.5% - 97.5% vagy 5% - 95%) zoká ormál (refereca) értékek elfogad. PERCETILIS(tömb;k) ggvéy tömb: Az egymához vzoyítad tadó adatokat tartalmazó tömb vagy tartomáy. k: A zázal zalékoztály záma a 0-0 tervallumba, a végpotokat beleértve. Megjegyzé Ha a tömb t üre vagy 89 adatpotál l többet t tartalmaz, akkor a PERCETILIS eredméye a #SZÁM! hbaért rték k lez. Ha a k értéke em zám, akkor a PERCETILIS az #ÉRT# RTÉK! hbaért rtéket adja vza. Ha k < 0 vagy k >, akkor a PERCETILIS eredméye a #SZÁM! hbaért rték k lez. Ha a k em az /( - ) többzt bbzöröe, e, akkor a PERCETILIS a k-adk zázal zalékoztályt terpolác cóval határozza meg. Százal zalékrag Érték k adathalmazo belül l vett zázal zaléko ragját t (elhelyezkedéét) mutatja. Pl. tezteredméyek kért rtékelée,,,, 3, 4, 8,,, 3 zázal zalékragja: 33,3% 8 zázal zalékragja: 66,6% ggvéy SZÁZALÉKRAG(tömb;;potoág) Tömb: Az egymához vzoyítadó zámadatokat tartalmazó tömb vagy tartomáy. : Az az érték, amelyek a ragját meg kell határoz. Potoág: Az eredméyül kapott zázalékérték értéke jegyeek zámát határozza meg, em kötelező megad. Ha em adjuk meg, akkor a SZÁZALÉKRAG három tzede jegyet hazál (0,). Átlago abzolút t eltéré ggvéy kevéb bé hazálato mértékegyéggel ggel redelkezk az átlagtól l mdkét t ráyba értelmezzük Egyzerű formába d Súlyozott formába d f f ÁTL.ELTÉRÉS(zám;zám;...) zám, zám...: é 30 között zámú argumetum, amelyek abzolút eltérééek átlagát kereük. Potovezőkkel elválaztott argumetumok helyett egyetle tömböt vagy erre mutató hvatkozát hazálhatuk. Megjegyzé Az argumetumok zámok, zámokat tartalmazó tömbök vagy zámokra mutató evek, lletve hvatkozáok lehetek. A függvéy a tömbbe vagy hvatkozába zereplő értékek közül cak a zámokat hazálja, az üre cellákat, logka értékeket, zöveget é hbaüzeeteket fgyelme kívül hagyja, de a ullát tartalmazó cellákat zámítába vez.

Mta alapjá: Egyzerű formába: Szórá beclée e. Súlyozott formába: Sokaág g alapjá: Egyzerű formába: Szórá beclée e. Súlyozott formába: ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f A zórá tulajdoága. A zórá ± vagy ulla A zórá mértm rtékegyége ge megegyezk az adatok mértm rtékegyégével A zórá értéke agyo megő,, ha kugró adat va az adatok közöttk A zórá tulajdoága. A zóráok ok em adhatók öze Az értékekhez ugyaazt a zámot hozzáadva vagy levova a zórá em változk Az értékeket egy közö k zámmal zorozva a zórá a zám m abzolút értékével zorzódk A zórá kzámíthat tható a égyzete é zámta átlagból l A zórá tulajdoága 3. σ σ + A σ B Bσ σ q ggvéy SZÓRÁS(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka mtát reprezetáló argumetumok, zámuk é 30 között lehet. Az argumetumokba potovezővel elválaztott értékek helyett egyetle tömb vagy tömbhvatkozá hazálható. Megjegyzé A SZÓRÁS függvéy az argumetumokat tatztka okaág mtájáak tekt. Ha az adatok a telje okaágot jeletk, akkor a zórát a SZÓRÁSP függvéyel kell kzámol. A függvéy a zórát a torzítatla vagy - módzerrel zámítja k. 3

ggvéy SZÓRÁSP(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka okaágot reprezetáló argumetumok, zámuk é 30 között lehet. Az argumetumokba potovezővel elválaztott értékek helyett egyetle tömb vagy tömbhvatkozá hazálható. Forgalom zóráa a SZÓRÁS(Forgalom) S(Forgalom) 83 97 kg SZÓRÁSP(Forgalom) SP(Forgalom) 83 877 kg Megjegyzé A SZÓRÁSP az argumetumokat a telje tatztka okaágak tekt. Ha az adatok a telje okaág mtáját jeletk, akkor a zórát a SZÓRÁS függvéyel kell kzámíta. agyméretű mtákál a SZÓRÁS é a SZÓRÁSP megközelítőleg azoo eredméy ad. Varaca vagy zórá égyzet Özeadhatók, kvohatók Aráyo yoíthatók ( ) Egyzerű formába: ( ) Súlyozott formába: f ( ) f Varaca gyakorlat meghatároz rozáa ( ) ( ) Előye: Cak az é égyzetet kell tárol é özegez ggvéy ggvéy VAR(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka mtát reprezetáló argumetumok, zámuk é 30 között lehet. Megjegyzé A VAR függvéy az argumetumokat egy tatztka okaág mtájáak tekt. Ha az adatok a telje okaágot jeletk, akkor a varacát a VARP függvéyel kell kzámíta. A logka értékeket, például IGAZ vagy HAMIS, valamt a zöveget a függvéy fgyelme kívül hagyja. Ha a logka értékeket é a zöveget zámítába zereték ve, hazáljuk a VARA mukalapfüggvéyt. VARP(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka okaágot reprezetáló argumetumok, zámuk é 30 között lehet. Megjegyzé A VARP az argumetumokat a telje tatztka okaágak tekt. Ha az adatok a telje okaágak cak mtáját képezk, akkor a varacát a VAR függvéyel kell kzámíta. 4

Varác có együtthat ttható vagy relatív zórá az eredméyt %-ba% fejezzük k k, az együtthat ttható agyága ga a vzgált jeleég g változv ltozékoyágával ő, alkalma eltérő jeleégek zórááak özehaolítáára, fgyelembe vez a vzgált jeleég g zívoal voalát, 0 0% homogé, 0 0% közepee változv ltozékoy, 0 30% erőe változv ltozékoy, 30% fölött zél lőégee gadozó,, az átlag em alkalma a okaág g jellemzéére. V r CV 00 V r 83 97 59 075 Forgalom CV CV 00 00 4% Relatív v varác có együtthat ttható ma muma 00 CV r (%) 00 Forgalom CV r 00 00*8397 CV r (%) 4,88% 59075 847 Értéke 0-00% 0 lehet. Leíró tatztka az Ecel-be Ezközök Adatelemzé Szóródá mutatók k zámítáa a Kukorca (t/ha) Várható érték (zámta átlag) 5,7 Stadard hba (az átlag zóráa) 0,43 Medá 5,3 Móduz #HIÁYZIK Szórá,37 Mta varacája 5,64 Cúcoág -0,38 Ferdeég 0,35 Tartomáy 9, Mmum,63 Mamum 0,75 Darabzám 30 Kofdecazt(95,0%) 0,887 5

Kugró értékek Trmmelt átlag Három zórá ál l agyobb távolt volág eeté gyaú Q3+,5IQR, lletve Q-,5IQR,5IQR Trmmelt vagy rézr zátlag Egy adathalmaz középk pő rézéek átlaga Az adathalmaz felő é aló rézé adott zázal zalékú adatpot elhagyáával zámítjuk k Leggyakrabba 5 vagy 0%-o a trmmelé ggvéy RÉSZÁTLAG(tömb;zázalék) tömb: Az a tömb vagy tartomáy, amelyek egy rézét átlagol kell. zázalék: A zámítába rézt em vevő adatok zázaléko aráya. Ha például zázalék 0, (0%), akkor a 0 adatpotot tartalmazó halmazból 4 adatpot (0 0,) marad k a középérték kzámítááál ( a halmaz tetejé, az aljá). Forgalom rézr zátlag RÉSZ SZÁTLAG(Forgalom; 0, ) 4 7 kg ÁTLAG(Forgalom) 59 075 kg Megjegyzé Ha zázalék < 0 vagy zázalék >, akkor a RÉSZÁTLAG eredméye a #SZÁM! hbaérték lez. A RÉSZÁTLAG az elhagyadó adatpotok zámát lefelé kerekít legközelebb többzöröére. Ha például zázalék 0, (azaz 0%), akkor 30 adatpotál hármat kellee elhagy. A zmmetra matt a RÉSZÁTLAG az adathalmaz tetejé é aljá egy-egy értéket fog elhagy. Számta átlag tadard hbája A zámta átlag valóz zíűég változv ltozó ormál elozlát t feltételezve telezve gaz A okaág g valód középértk rtékéek meghatároz rozáához A zámta átlag zóráa a (tadard hba) ( ) ( ) ( ) ( ) 6

Forgalom S.E. Stadard hba vége v okaág eeté 8397 847 884kg A vége v okaág g elemzáma ma Vzatevé élk lkül l mtavétel tel Mta: />5% µ ± 884 A korrekcó téyező Az zámta átlag tadard hbája vége okaág eeté jele: fpc (fte populato correcto factor) fpc Forgalom Ézak-alföldld 79 400 847 6687 847 7