13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Hasonló dokumentumok
14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,

Mesterséges Intelligencia MI

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

Járműpark üzemeltetési rendszere vizsgálatának Markov típusú folyamatmodellje

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Neptun kód: KTA60220, KTA60850, TMME0408, KT30725, KT30320, T M3537

Intraspecifikus verseny

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége





























Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

OPTIKA STATISZTIKUS OPTIKA IDŐBELI KOHERENCIA. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Atomfizika Tanszék, dr. Erdei Gábor

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

TERMELÉSMENEDZSMENT TERMELÉSMENEDZSMENT. 1. Előadás. A f é l é v t a r t a l m a. 1. Előrejelzés. 2. Kapacitástervezés. 3. Készletgazdálkodás

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher

SZAKDOLGOZAT. Variancia derivatívák

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

Fizika A2E, 11. feladatsor

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (3)

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Tartalom. Éghajlati rendszer: a légkör és a vele kölcsönhatásban álló 4 geoszféra együttese. Idıjárás vs. éghajlat

Fourier-sorok konvergenciájáról

ÜZEMELTETÉS ELMÉLETE ÜZEMELTETÉS, FENNTARTÁS 1-2 előadás vázlatok

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

Néhány betegség statisztikai adatainak idősori elemzése. Doktori (PhD) értekezés. Fazekasné Kis Mária

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Kockázati folyamatok

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Konvergencia és növekedési ütem

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS

Elorejelzés (predikció vagy extrapoláció) Adatpótlás (interpoláció)

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A valószínűségszámítás elemei

Hcserélk alapegyenlete (írta : Ortutay Miklós)

5. Differenciálegyenlet rendszerek

Budapesti Corvinus Egyetem. Tudományos Diákköri Konferencia. A CDD-call opció gyakorlati alkalmazása

1 Határidős szerződések és opciók. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

Időbeli előrejelzések

MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia

REAKCIÓKINETIKA ALAPFOGALMAK. Reakciókinetika célja

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Gingl Zoltán, Szeged, :41 Elektronika - Váltófeszültségű házatok

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

Elektronika 2. TFBE1302

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

2003. MÁSODIK ÉVFOLYAM 2. SZÁM 41

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

Gyakorló feladatok I.

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Lemez- és gerendaalapok méretezése

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Átírás:

13 Wiener folyama és az Iô lemma Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1

Markov folyamaok Memória nélküli szochaszikus folyamaok, a kövekező lépés csak a pillananyi helyzeől függ Felevés: részvényárak mozgása Markov folyama Kövekezmény: echnikai analízis nem működhe! Haékony piac hipoézis gyenge formában: a pillananyi ár minden információ aralmaz a múlbeli viselkedésről φm,v: normál eloszlás, m álag, v variancia σ Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01

Variancia & sandard szórás Markov folyamanál az egymás köveő lépések függelenek Álag és variancia addiív andard szórás nem addiív Pl. φm,v: φ0,1 év uán: φ0, σ 1.414 6 hónap uán: φ0,0.5 σ 0.707 3 hónap uán: φ0,0.5 σ 0.5 év uán: φ0, σ 1/ Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 3

Wiener folyamaok Egy z vélelen válozó Wiener folyama, ha z z megválozása egy kicsi inervallumban: z z eszőleges különböző nem áfedő periódusban függelen ahol ϕ 0,1 [z T z 0] i álaga 0 i 1 [z T z 0] varianciája T N [z T z 0] sandard szórása T Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 4

Álalánosío Wiener folyamaok Drif: álagos válozása -nek egységnyi idő ala a Variancia: egységnyi idő ala b a b d a d b dz 0 a Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 5

Iô folyama Egy Iô folyamanál a drif és a variancia idő és állapo függő: da, db, dz Véges időlépés eseén: a, b, ponos eredmény, ha zéróhoz ar reje felevés: ala a és b nem válozik! Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 6

Álalánosío Wiener folyama és a részvények ára Várakozás: árak válozása százalékosan állandó elvár hozam nem függ az áról Az árak válozékonysága arányos az ár nagyságával Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 7

Részvények árválozása: Iô folyama d d μ d i μ az elvár hozam reurn σ a volailiás. Diszkré időlépés: μ σ dz eomeriai Brown mozgás Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 σ μ d σ dz ~ ϕ μd, σ d T 0 e μt 8

Mone Carlo szimuláció Vélelen szám generálás: Pl.: μ 0.15, σ 0.30, és 1 hé 1/5 azaz 0.019 év, ekkor or 015. 0. 019 0. 30 0. 0088 0. 0416 0. 019 Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 9

Mone Carlo szimuláció: Week ock Price a ar of Period Random ample for Change in ock Price, 0 100.00 0.5.45 1 10.45 1.44 6.43 108.88 0.86 3.58 3 105.30 1.46 6.70 4 11.00 0.69.89 Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 10

Iô lemma Ha ismerjük egy folyama részleei, Iô lemmája megadja egy, szochaszikus függvény viselkedésé. Minhogy minden származékos ermék függ az eszköz áráól és az időől, az Iô lemma fonos szerepe jászik minden árazási problémánál. Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 11

Taylor sorfejés: Egy, függvény Taylor sora Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1 K ½ ½

Levágás rendje: Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 13!! ~ 1 komponense egyik eseén : zochaszikus kalkulus : függvény kalkulus zokásos

Ha Iô folyama: Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 14 b b a dz b d a d ½ : levágás nél - idő diszkré,, ekkor

Az ag Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 15 b E E E E E 1 emia ~ varianciája 1 1 ] [ 0 0,1, Minhogy φ

Infiniezimális haárérék d d d a d bdz d a d ½ b ½ b d bdz eziolemmája d Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 16

Iô lemma és részvény árak A részvény ár Io folyama d μ d σ d z függvény megválozása és függvénye : d μ ½ σ d σ dz Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 17

Példák Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 dz d d dz d r d e T T r a logarimus ár Részvény. idő lejárai ára Forward 1. σ σ μ σ μ ln 0 T r T r re e dz d d ½ σ σ μ 0 1 1