Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)



Hasonló dokumentumok
7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés

Statisztikai programcsomagok

Hipotézisvizsgálat. A sokaság valamely paraméteréről állítunk valamit,

18. Differenciálszámítás

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

A statisztika részei. Példa:

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

11. Matematikai statisztika

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Kontingencia táblák. Khi-négyzet teszt. A nullhipotézis felállítása. Kapcsolatvizsgálat kategorikus változók között.

Hosszmérés finomtapintóval 2.

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

3.3 Fogaskerékhajtások

TENYÉSZTÉSES MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOK II. 1. Mikroorganizmusok számának meghatározása telepszámlálásos módszerrel

Minőségirányítási rendszerek 8. előadás

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

Statisztika, próbák Mérési hiba

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR

Variancia-analízis (folytatás)

Feladatok és megoldások a 6. heti eladshoz

A matematikai statisztika elemei

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:

STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

I. FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN

ANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Illeszkedésvizsgálat χ 2 -próbával

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

konfidencia-intervallum Logikai vektorok az R-ben március 14.

Véletlenszám-generátorok

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

A logaritmus függvény bevezetése és alkalmazásai

Kevei Péter november 22.

Statisztika I. 6. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

1. A skót bakák mellkas körmérete N(88, 10). A skót bakák mekkora hányada fér bele egy 84-es zubbonyba?

Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Statisztikai módszerek alkalmazása az orvostudományban. Szentesi Péter

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.


GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS

1. (Sugár Szarvas fgy., 186. o. S13. feladat) Egy antikvárium könyvaukcióján árverésre került. = x = 6, y = 12. s y y = 1.8s x.

7/2006. (V. 24.) TNM rendelet. az épületek energetikai jellemzıinek meghatározásáról

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

Ted, tudom, mondtad, hogy felrobban a fejed, ha még egy dologra kérlek, de.. Takarítás a hármason.

1. Az absztrakt adattípus

Statisztika II. BSc. Gyakorló feladatok I február

Konfidencia-intervallumok

Elméleti összefoglalók dr. Kovács Péter

Statisztikai módszerek

II. A következtetési statisztika alapfogalmai

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

VII. Gyakorlat: Használhatósági határállapotok MSZ EN 1992 alapján Betonszerkezetek alakváltozása és repedéstágassága

Villamos gépek tantárgy tételei

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Matematikai statisztikai elemzések 5.

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

Walltherm rendszer. Magyar termék. 5 év rendszergaranciával. Felületfûtés-hûtés Épületszerkezet-temperálás padlófûtés

AJÁNLATKÉRÉSI DOKUMENTÁCIÓ

PÁLYÁZATI FELHÍVÁS a. Társadalmi Megújulás Operatív Program keretében. Tudományos eredmények elismerése és disszeminációja támogatására

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Építőanyag-ipari technikus Építőanyag-ipari technikus

Hajdúhadház Városi Önkormányzat Ügyrendi, Etikai és Közrendvédelmi Bizottsága Elnökétől

GAZDASÁGI STATISZTIKA

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

MINİSÉGSZABÁLYOZÁS. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

Monte Carlo módszerek

dinamikus tömörségméréssel Útügyi Napok Eger Subert

Az SPC alapjai. Az SPC alapjai SPC Az SPC (Statistic Process Control) módszer. Dr. Illés Balázs

Ingatlanok értékelése hozamszámítással

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

A GYİRI TÖBBCÉLÚ KISTÉRSÉGI TÁRSULÁS

Energetikai minőségtanúsítvány összesítő

Tanmenetjavaslat a 6. osztályos matematika kísérleti tankönyvhöz

Szerkezet típusok: Kétlakásos lakóépület. Megrendelő: Tóth István. parketta talajon Típusa: padló (talajra fektetett ISO 13370)

A regionális fejlesztésért és felzárkóztatásért felelıs. tárca nélküli miniszter 7./2006. (V. 24.) TNM. r e n d e l e t e

Biztosítási ügynökök teljesítményének modellezése

Munkafüzet megoldások 7. osztályos tanulók számára. Makara Ágnes Bankáné Mező Katalin Argayné Magyar Bernadette Vépy-Benyhe Judit

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 2. normál kurzusok számára

MATEMATIKA ÉVFOLYAM

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Osztályozóvizsga követelményei

2.1 sz. melléklet. Általános Szerződési és Felhasználási feltételek

Rugalmas elektronszórás; Recoil- és Doppler-effektus megfigyelése

UJJLENYOMATOK FELISMERÉSE

SZAKDOLGOZAT. Takács László

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Adatlap_energiafelhasználási_beszámoló_OSAP_1335a_ Madách Színház Nonprofit Kft. ( ) Adatszolgáltatásra vonatkozó adatai

Felhasználói útmutató

11. A talaj víz-, hő- és levegőgazdálkodása. Dr. Varga Csaba

Átírás:

Következtetı statisztika 5. Hipotézis-elleırzés (Statisztikai próbák) 1 Egymitás próbák Átlagra, aráyra, Szórásra Hipotézis-vizsgálat Áttekités Egymitás em paraméteres próbák Függetleségvizsgálat Illeszkedésvizsgálat Egyeletes eloszlásra Normalitásra Kétmitás próbák: Átlagra, aráyra (szórásra) Többmitás próba: ANOVA (Variacia-aalízis) 1

Hipotézis-vizsgálat Bevezetı példa: Eldötedı kérdés (hipotézis): igaz-e, hogy az 5 g feliratú kávés zacskók átlagos tömege valóba 5 g? Mitavétel: 1, mitaátlag 48 g, a mita (korrigált) szórása 3 g. Megoldás az átlag-becslés módszerével: µ X x ± z s µ X 48 ± 1,96 Következtetés: A kapott itervallumba a hivatalos 5 g em esik bele. A hipotézist em fogadjuk el. 3 1 3 Megoldás a hipotézis-vizsgálat módszerével: 1) A hipotézisük az, hogy a zacskók átlagos tömege 5 g. ) Ha ez igaz, akkor a z s x kifejezés értéke (jó közelítéssel) stadard ormál eloszlású. X 5 3) Tehát a mita-átlag stadardizált értékéek 95 % valószíőséggel az [- 1,96; 1,96] itervallumba kellee esi. 4) A z függvéy értéke z 48 5 3 1 Ez kívülesik a feti [- 1,96; 1,96] itervallumo, tehát agy valószíőséggel em igaz a hipozézis! s x 6,67 4

A hipotézis: A hipotézis-vizsgálat alapfogalmai a sokaság egy paraméterére vagy tulajdoságára voatkozó feltevés, (amelyek a feállását a mita alapjá elleırizzük.) Null-hipotézis H Elle-hipotézis (alteratív hipotézis) H 1 Egyoldali és kétoldali próba Próba-fv: Olya fv, amely a mitelemek értékéhez egy ismert eloszlású értéket (valószíőségi változót) redel. (Azaz: egy mitából számolható olya érték, amely mitáról mitára változik.) 5 Alapfogalmak (folyt.) Elfogadási tartomáy: ha a ullhipotézis helytálló, akkor (adott megbízhatósági szite) a próbafüggvéy értéke ebbe a tartomáyba esik. Ha a próbafv értéke ide esik, akkor H -t elfogadjuk. Elutasítási (kritikus tartomáy): ha a próbafüggvéy értéke ide esik, a ullhipotézist el kell vetük. Kritikus érték: az elfogadási és az elutasítási tartomáyt elválasztó érték (az elutasítási tartomáy részéek tekitjük). 6 3

Az egy- és kétoldali próba A ull-hipotézis (H ) midig egyelıség Ha az alteratív hipotézis (H1) em egyelı agyobb kisebb ( X X, P P σ σ ) ( X X, P P σ σ ), ( X > X, P > P, σ > σ ) ( X < X, P < P σ < σ ),, kétoldali próba jobboldali próba baloldali próba 7 A statisztikai próba lépései és általáos logikája a) A hipotézisek: H és H 1 felállítása b) Próba-fv megválasztása és kiszámítása c) A kritikus érték(ek) meghatározása, és ezzel az elfogadási és elutasítási tartomáy meghatározása adott α szigifikacia-szite d) Eek alapjá dötés a hipotézisekrıl. Logika: Ha a -hipotézis igaz, akkor 95 % valószíőséggel a próba-fv értékéek az elfogadási tartomáyba kell esie. - Ha odaesik, ics okuk kétségbe voi a -hipotézist. - Ha em esik bele, akkor viszot elutasítjuk a -hipotézist és az alteratíváját fogadjuk el. 8 4

Az átlagra voatkozó hipotézis-elleırzés próbafüggvéyei A sokaság NORM, A szórás ismert: z σ Stadard ormális eloszlás A sokaság Norm, A szórás em ismert: s t Nagy eseté a Studet eloszlás helyett z eloszlás. t-eloszlású: (Szabadságfok: -1 s z 9 A sokasági átlagra voatkozó próba a) Hiptozésisek H b) A próbafüggvéy: c) Kritikus érték (tábl.-ból): X X H1 : : X X z H : X > X 1 Vagy: H : X < X 1 Vagy: Vagy: σ s t d) Következtetés: 1 5

PÉLDA A korábbi példa: Eldötedı kérdés (hipotézis): igaz-e, hogy az 5 g feliratú kávés zacskók átlagos tömege valóba 5 g? Mitavétel: 1, mitaátlag 48 g, a mita (korrigált) szórása 3 g. 11 Megoldás: Hipotézisek: H : X 5 H 1 : X 5 (Kétoldali) Próba-fv: 48 5 6, 67 3 1 z s x Kritikus érték: α,5 eseté z a - 1,96 és z f 1,96 Következtetés: z értéke az elutasítási tartomáyba esett, H 1 -et fogadjuk el, H -t elutasítjuk 5%-os szigifikacia szite 1 6

Elkövethetı hibák H hipotézist elfogadjuk elvetjük H hipotézis Igaz Helyes dötés Elsıfajú hiba Hamis Másodfajú hiba Helyes dötés 13 15. Példa Egy TV képcsı típus átlagos élettartama a gyártó vállalat szerit ezer óra. Az élettartam közelítıleg ormáleloszlást követ. Egyszerő véletle mitavétellel kiválasztott 5 képcsı átlagos élettartama 19,4 ezer óra volt, az átlagtól való eltérés átlagosa 1, ezer óra. Állapítsa meg, va-e szigifikás külöbség a gyártó állítása és a megfigyelt élettartam között! (α,5) 14 7

16. Példa Egy személygépkocsifajta átlagos fogyasztása a gyártó vállalat szerit 7 liter/1 km EV mitavétellel kiválasztott 5 gépkocsi átlagos fogyasztása 7,5 volt, az átlagtól való eltérés átlagosa 1,8 liter / 1 km volt. A sokasági eloszlás közelítıleg ormálisak tekithetı. Állapítsa meg, va-e szigifikás külöbség a gyártó állítása és a téyleges fogyasztás között! (a,5) 15 Sokasági aráyra voatkozó próba Ha kismita, akkor : Biomiális eloszlás Ha elég agy a mita, és P és (1 P) em túl kicsi, akkor : z P p P ( 1 P ) Stad orm 16 8

A sokasági aráyra voatkozó próba a) Hiptozésisek b) A próbafüggvéy: H z c) Kritikus érték (tábl.-ból): P P H1 : : P P Vagy: P p P ( 1 P ) H : 1 P P H : 1 P P Vagy: d) Következtetés: 17 17. Példa Egy új típusú TV készülékre voatkozóa a fejlesztık és techológusok elvárása, hogy a készülékek maximum 1%-a fog garaciális javításra szoruli. Az új típus 3 kisérleti darabjából 6 db-ot kellett garaciális idıszakba javítai. Elleırizze 5%-os szigifikacia szite azt a hipotézist, hogy az új típusál valóba 1% alatti a garaciális javítási aráy! 18 9

Egy mammut-cég dolgozóiból vett 4 fıs mitából 14 fı válaszolta, hogy doháyzik. Az országos átlag 31 %. 18. Példa Elleırizze 5%-os szigifikacia szite azt a hipotézist, hogy a) a cégál a doháyosok aráya megegyezik az országos átlaggal! b) a cégál a doháyosok aráya agyobb, mit az országos átlag! c) Nics-e elletmodásba a két eredméy? 19 19. Példa Egy ember telepatikus képességét kell teszteli. Azt állítja, hogy megérzi, hogy a szomszéd szobába fehér vagy feketeruhás egyé va. A kísérletet 1-szor elvégezve 6-szor talált. a) Elfogadjuk-e %-os szigifikacia szite, hogy emberük redelkezik telepatikus képességgel? b) Elfogadjuk-e 5%-os szite? 1

. Példa Tesztelük egy pézérmét, szabályos-e -szor feldobtuk, 88-szor fej lett. Elfogadható-e az állítás, hogy szabályos az érme? 1 a) Hipotézisek: b) Próba-fv: A szóráségyzetre voatkozó próba meete A Khi-égyzet próba feltétele: a sokasági eloszlás ormális χ c) Kritikus érték (táblázatból): d) Következtetés: H : σ σ 1 H : H : 1 H : 1 ( 1) s σ χ krit Jobboldali α Baloldali: Kétoldali: Szabadságfok: -1 ( 1 α) ( 1 ) α és α valószíőséghez tartozó érték 11

Példa a szóráségyzet tesztelésére Igaz-e, hogy a testmagasság sokasági szórása 15 cm? Véletle mita, 1, s 14 cm. A testmagasság ormális eloszlású. a) Hipotézisek: b) Próba-fv: c) Kritikus érték (táblázatból): d) Következtetés: 3 Köszööm a figyelmüket! 4 1