Szegedi Tudományegyetem

Hasonló dokumentumok
Permutációegyenletekről

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

Gy ur uk aprilis 11.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Hibajavító kódok május 31. Hibajavító kódok 1. 1

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Diszkrét matematika 2.

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

A feladatok megoldása

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

17. előadás: Vektorok a térben

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Matematika (mesterképzés)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

6. Bizonyítási módszerek

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

1. feladatsor Komplex számok

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

Hibadetektáló és javító kódolások

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Mátrixok 2017 Mátrixok

A gyakorlati jegy

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Lineáris egyenletrendszerek

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla


Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Lineáris algebra numerikus módszerei

Diszkrét matematika II. feladatok

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16


MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Véges geometria és ami mögötte van

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

y + a y + b y = r(x),

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Matematika alapjai; Feladatok

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

4. Előadás: Erős dualitás

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Kongruenciák. Waldhauser Tamás

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Metrikus terek. továbbra is.

Diszkrét matematika I.

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

Diszkrét matematika alapfogalmak

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

Átírás:

Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet Geometria Tanszé Reed-Solomon-féle hibajavító ódo BSc szadolgozat Készítette: Táborosi Andor Zsolt matematia szaos hallgató Témavezető: Dr. Nagy Gábor Péter egyetemi docens Szeged 2013

Tartalomjegyzé 1. Alapfogalma 3 1.1. Algebrai alapfogalma...................... 3 1.2. Kódelméleti alapfogalma.................... 6 1.3. Fourier-transzformált....................... 10 2. Reed-Solomon-féle hibajavító ódo 12 2.1. Felépítés.............................. 12 2.2. Deódolás............................. 14 2.3. Hibahelye és hibaértée.................... 15 2.4. Hibaereső polinom....................... 16 Nyilatozat 19 Köszönetnyilvánítás 20 Hivatozáso 21 2

Bevezetés A ódelmélet a övetező ommuniációs modellel foglalozi: egy feladó valamilyen csatornán eresztül adatoat aar továbbítani egy címzettne, a továbbítás során pedig az adato egy része megváltozi. A érdés az, hogy hogyan tudja a címzett iválasztani, hogy mely adato változta meg, és hogyan tudja a megváltoztatott adatoat ijavítani. Ebben az üzenete ülönböző ódolásai segíthetne. A Reed-Solomon-ódoat (a övetezőben RS-ódo) Irving S. Reed és Gustave Solomon találtá fel 1960-ban, ai aor éppen az MIT Lincoln Laboratóriumna dolgozta. A szemináriumi ciüne a "Polinomódo bizonyos véges teste felett" ("Polynomial Codes over Certain Finite Fields") címet adtá, de ebben a ciben még nem találta hatéony deódoló algoritmust. A ésőbbieben iderül, hogy az RS-ód az egyi legjobb hibajavító ód, mert a ód elemei a lehető "legtávolabb" vanna egymástól, ami a deódolás lehetőségeit növeli. Az ilyen ódoat MDS (maximal distance separable) ódona nevezzü. Dolgozatomban Peterson 1960-ban ifejlesztett tünet-alapú deódolását mutatom be. Ezt Elwyn Berleamp és James Massey továbbfejlesztette 1969-ben, és ezért ezt a változatot Berleamp - Massey-féle deódoló algoritmusna nevezi, de dolgozatomban erre a módszerre nem tére i részletesen. A RS-ódoat 1977-ben a Voyager-programban, illetve manapság több területen is hasznosítjá, többe özött a digitális háttértároló, a digitális ommuniációs szerezete vagy a digitális videó területén. 1. Alapfogalma 1.1. Algebrai alapfogalma 1.1. Definíció. Egy (G, ) algebrai strutúrát csoportna nevezün, ha a övetező teljesülne: a) G( = ) zárt a : G 2 G műveletre, azaz a, b G-re a b G. b) A művelet asszociatív, azaz a, b, c G : a (b c) = (a b) c. c) Létezi egységelem, azaz e G, melyre teljesül, hogy g G-re e g = g e = g. d) Minden elemne van inverze, azaz g G : g 1, melyre teljesül, hogy g 1 g = g g 1 = e. 3

1.2. Definíció. A (G, ) csoportot Abel-csoportna hívju, ha a művelet ommutatív, azaz: a, b G : a b = b a. 1.3. Definíció. Egy (R,+, ) algebrai strutúrát gyűrűne nevezün, ha a övetező teljesülne: a) (R,+) Abel-csoport. b) A szorzás művelet asszociatív. c) Az összeadás disztributív a szorzásra nézve, azaz a, b, c R-re a (b + c) = (a b) + (a c), (a + b) c = (a c) + (b c). 1.4. Definíció. Egy (T, +, ) algebrai strutúrát testne nevezün, ha a övetező teljesülne: a) (T,+) Abel-csoport és (T\{0}, ) csoport, ahol 0 a (T,+) csoport egységeleme, és zéruselemne nevezzü. b) Az összes disztributív a szorzásra nézve. (T,+, )-t szoás csa T-vel jelölni. 1.5. Definíció. A (T,+, ) test esetén (T,+)-ot T additív csoportjána, (T\{0}, )-t T multipliatív csoportjána nevezzü. Jelölése (T,+, ) test esetén: a) Az additív csoport egységelemét (mint fentebb is írtu) 0-val, a multipliatív csoport egységelemét 1-gyel jelöljü. b) T multipliatív csoportját T -gal is jelölhetjü. c) Adott t T esetén t additív inverzét t-vel, t T multipliatív inverzét pedig 1 t -vel jelöljü. 1.6. Definíció. Egy T testet véges testne nevezün, ha T <. 1.7. Definíció. p Z prímszám esetén F p -t a övetezőépp definiálju. A modulo p ongruenciareláció egy evivalenciareláció (a b (mod p) p b a), és így meghatároz egy osztályozást Z-n. Továbbá ez a reláció ompatibilis az alapműveleteel, azaz: a b és c d = a + c b + d és a c b d. Ezért a művelete jól értelmezette az evivalenciaosztályo halmazán. Az evivalenciaosztályoat maradéosztályona nevezzü, és mivel elég egy reprezentánst választani, adott p esetén a halmazuat a övetezőépp definiálhatju: F p = {0, 1,..., p 1}. 4

Belátható, hogyha p prím, aor ez test a modulo p összeadásra és szorzásra (F p, + p, p), és látszi, hogy a rendje p, ami véges. Továbbá az is belátható, hogy a multipliatív csoportja cilius. Minden véges test rendje prímhatvány. Ha a rend q = p n, p prím, aor F q -t az F p magasabb foú algebrai bővítményeént apju meg. Bármely véges testben a multipliatív csoport cilius. 1.8. Definíció. Tetszőleges (G, ) csoport és g G esetén a övetező özül egy teljesül: a) m = n Z : g m = g n, b) m = n Z : g m = g n. Az a) esetben azt mondju, hogy G végtelen rendű, a b) esetben pedig feltehető, hogy m < n, így teljesül, hogy 1 = g m g m = g n m N : g = 1. Eor G-t véges rendűne, a legisebb ilyen -t pedig g rendjéne nevezzü és o(g)-vel jelöljü. 1.9. Definíció. H G a G csoport részcsoportja, ha 1 H és h 1, h 2 H : h 1 h 2, h 1 1 H. 1.10. Definíció. A G esetén az A által generált részcsoporton azt a legszűebb részcsoportot értjü, ami tartalmazza A-t. Ezt [A]-val jelöljü. Továbbá ha A = {g 1, g 2,..., g }, aor [A] = [g 1, g 2,..., g ]. 1.11. Definíció. Legyen G, H csoport. Azt mondju, hogy G és H izomorfa, ha ϕ: G H, melyre teljesül, hogy g G, h H : (gh)ϕ = (gϕ)(hϕ), tovább ϕ bijetív. Jelölés: G = H. 1.12. Definíció. Az egy elem által generált részcsoportoat cilius csoportona nevezzü, és belátható, hogy g G : [g] = (C o(g), +). Továbbá eor g-t generáló elemne nevezzü, egy véges test rendjén pedig az elemszámát értjü, azaz itt [g] rendje o(g). Korábban már említettü, hogy F q multipliatív csoportja cilius. 1.13. Definíció. α-t F q primitív eleméne nevezzü, ha F q generáló eleme. 1.14. Definíció. Az F q test multipliatív csoportjána generáló eleme az az α F q \ {0}, melyre teljesül, hogy α q 1 = 1. = α q = α. 5

1.15. Definíció. Tetszőleges T test esetén a T[x] = {a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n n N, a i T i = 0,..., n} halmazt a T test feletti polinomgyűrűne, elemeit pedig polinomona nevezzü. Egy p T[x] polinomot a övetezőépp jelölün: p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n x n = n i=0 a i x i. Eor n N-et p foána nevezzü és azt mondju, hogy deg p = n; továbbá a i -et p együtthatóina hívju. 1.16. Definíció. Legyen (T, +, ) test, p(x) = n i=0 a ix i, q(x) = m j=0 b jx j T[x] és λ T. Eor a polinomo özötti összeadást, illetve a polinomo salárral való szorzását a övetezőépp definiálju: a) (p + q)(x) = max{n,m} =0 (a + b )x. Ha n < m, aor a := 0 > n; ha n > m, aor b := 0 > m. b) λp(x) = n i=0 λa ix i. Megjegyzés: Természetesen a fenti (p + q)(x) és λp(x) is T[x] eleme. 1.17. Definíció. Egy T test, ω T és p T[x] polinom esetén a p iértéelése az ω helyen: p(ω) = n i=0 1.2. Kódelméleti alapfogalma a i ω i, ahol n = deg p, a i - pedig p együtthatói. 1.18. Definíció. (V,+, ) vetortér egy T test felett, ha a + : V 2 V, : T V V leépezése a övetező axiómáat teljesíti λ, µ T, és u, v V esetén: a) (V,+) Abel-csoport b) λ (u + v) = (λ u) + (λ v), c) (λ + µ) u = (λ u) + (µ u), d) λ (µ v) = (λ µ) v, e) 1 v = v, ahol 1 a T-beli multipliatív egységelem. 6

1.19. Definíció. Egy V vetortér esetén U V lineáris altér V-ben, ha U nem üres és zárt a V-ben definiált összeadásra és szorzásra. Jelölés: U V. Pl.: Legyen m, n N, p prím és q = p m. Eor F n q vetortér F q felett, ahol F n q = {(x 1, x 2,..., x n ) i = 1,..., n : x i F q }. A továbbiaban q-ra és n-re mindig az előzőe szerint hivatozun. 1.20. Definíció. Ha F egy véges test, aor a C V = F n részhalmazt n hosszú ódna nevezzü. V egy lineáris alterét egy n hosszú lineáris ódna nevezzü. Ha F = F 2, aor pedig C-t bináris ódna hívju. A C ód elemeit ódszavana vagy ódvetorona nevezzü. A övetezőeben definiált fogalmaat egy általános F véges test esetén is lehetne definiálni, de mivel most az F n q véges testre oncentrálódi a témán, így a fogalma során erre a véges testre fogun hivatozni. 1.21. Definíció. Legyen v = (v 1, v 2,..., v n ), u = (u 1, u 2,..., u n ) F n q = V. A ét vetor Hamming-távolságán azon oordinátá számát értjü, amelyeben v és u eltér, azaz: d(u, v) = {i : 1 i n, v i = u i }. A d: V V N függvényt Hamming-metriána nevezzü, a v V vetor súlyán pedig a d(v, 0) távolságot értjü, és v -vel jelöljü. Vegyü észre, hogy v, u F n q vetor esetén d(v, u) = {i 1 i n, v i u i = 0} = d(v u, 0) = v u. Ezt a tulajdonságot felhasználva önnyen belátható a övetező lemma. 1.22. Lemma. Az F n q vetortéren a d leépezés metria, azaz a övetező teljesülne x, y, z F n q esetén: a) d(x, y) 0 és d(x, y) = 0 x = y, b) d(x, y) = d(y, x), c) d(x, y) d(x, z) + d(z, y). 1.23. Definíció. A c F n q özéppontú r R + sugarú gömbne nevezzü a övetező halmazt: B r (c) = {x F n q d(c, x) r}. 7

Mivel F n q véges, ezért ez a gömb is véges so elemet tartalmaz, és ezt az elemszámot egy is ombinatoriával iszámolhatju. Észrevehető, hogyha r n, aor a B r (c) gömb bármely c F n q esetén F n q összes elemét tartalmazza, mivel a gömbben azo az eleme vanna, amelye legfeljebb r oordinátában térne el a özépponttól, és triviális, hogy bármely elemre igaz, hogy egy mási elemtől legfeljebb az összes oordinátában ülönbözi. Másrészt ha r = 0, aor a gömbne csa a özéppont az eleme. Tehát feltehető, hogy 1 r n. A B r (c) gömb elemszámána meghatározásához definiálju a övetező i-sugarú gömbhéjaat a c özéppont örül (0 i r): B(i, c) = {x F n q d(c, x) = i}. Ezeben a gömbhéjaban azo az elemei vanna F q -na, ami pontosan i távolságra vanna c-től. Világos, hogy: B r (c) = i=0 r B(i, c). Egy ilyen gömbhéj elemszáma pedig adott i-re ( n i )(q 1)i. Ez onnan adódi, hogy ( n i ) választás van arra, hogy melyi oordinátában ülönbözzön az adott elem c-től, egy oordináta esetén pedig q 1 lehetőség van egy ülönböző oordinátát találni, mivel F q = q; és i darab oordinátaválasztás van, ami függetlene, ezért a oordinátá értéeine iválasztására (q 1) i lehetőség van. Tehát: 1.24. Definíció. A B r (c) = i=0 r B(i, c) = i=0 ( n r i ) (q 1) i. d(c) = min{d(x, y) x, y C, x = y} számot a C ód minimális távolságána nevezzü. 1.25. Tétel. Ha C egy lineáris ód és d=d(c), aor d = min{d(v, 0) v C \ {0}} Vagyis egy lineáris ód minimális távolsága megegyezi a legisebb súlyú nem-zéró ódvetor súlyával. 8

1.26. Definíció. Egy t N esetén a C F n q ódot t-hibajavító ódna nevezzü, ha ülönböző u, v C esetén d(u, v) 2t + 1. Megjegyzés. Világos, hogy C t-hibajavító ód esetén d(c) 2t + 1, ebből pedig az övetezi, hogy a t sugarú gömbö diszjunta, amit a övetező lemma is megfogalmaz. 1.27. Lemma. Ha C t-hibajavító ód, aor tetszőleges v F n q vetorhoz legfeljebb egy olyan c C ódszó létezi, amelyre d(c, v) t. Ez önnyen belátható indiret módon. Tegyü fel, hogy 2 ülönböző ilyen ódszó létezi egy adott v-re: c 1 és c 2, azaz d(c 1, v) t és d(c 2, v) t. Eor a háromszög-egyenlőtlenség alapján: 2t d(c 1, v) + d(c 2, v) d(c 1, c 2 ) 2t + 1, mivel C t-javító ód. Ezzel azt aptu, hogy 2t 2t + 1, ami ellentmondás, tehát a lemma igaz. 1.28. Definíció. Ha a C F n q lineáris ód dimenziója, aor lineáris [n, ] ódna nevezzü. 1.29. Definíció. Ha c 1, c 2,..., c a C lineáris [n, ] ód egy bázisa, aor azt a n-es G mátrixot, melyne i-edi sora a c i vetor (i = 1,..., ), C generátor mátrixána nevezzü. 1.30. Tétel (Singleton-orlát). Ha valamely C lineáris [n, ]-ód minimális távolsága d, aor d (n ) + 1. 1.31. Definíció. Ha egy lineáris [n, ]-ód minimális távolsága d, és teljesül a d = n + 1 egyenlőség, aor a ódot MDS-ódna nevezzü. Megjegyzés. Az MDS a Maximal distance separable code angol ifejezés rövidítése, ami magyarul maximális elválasztási távolságú ódot jelent. Ezt azért hívju így, mert az adott vetortér lineáris ódjai özött erre (is) teljesül, hogy a ódszava a lehető legtávolabb vanna egymástól, ez pedig a deódolásnál bizonyul hasznosna, ugyanis mivel a ijavítható hibá a ódszava távolságától függene (d 2t + 1), így az MDS-ódo a lehető legtöbb hibát i tudjá javítani. Más szóval nincs olyan ód az adott vetortérben adott dimenzióval, ami több hibát tudna ijavítani. 9

1.3. Fourier-transzformált 1.32. Definíció. Legyen α az F q test primitív eleme. Eor a p(x) = deg p a x F q [x] =0 polinom Fourier-transzformáltján a övetező q(x) F q [x] polinomot értjü: r(x) = q 2 p(α )x. =0 Megj.: p(x) Fourier-transzformáltját szoás p # -tel is jelölni. Teintsü azon p F q [x]-eet, melyene a foa isebb q 1-nél, és a halmazuon vegyü a övetező leépezést: eval : D = {p F q [x] : deg p < q 1} F q 1 q, p (p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )), ahol α az F q multipliatív csoportjána a generáló eleme. α ezen tulajdonságából övetezi, hogy itt tulajdonépp a p polinom grafionját apju meg egy q 1 omponensű vetorént, mivel F q összes nem nulla elemében vesszü a iértéelését. Most vegyün egy mási leépezést, ami egy p D polinomhoz az együtthatóit rendeli hozzá: f : p(x) = q 2 a i x i (a 0, a 1,..., a q 2 ). i=0 Látszi, hogy ha az utóbbi leépezést végrehajtju a p D polinom Fourier - transzformáltjára, aor ugyanazt apju, mintha az eval-t hajtottu volna végre a p-re ( f (p # ) = eval(p)). Kérdés, hogy adott p esetén a ét reprezentáció ( f (p) és eval(p)) özött van-e valamilyen özvetlen apcsolat. Az nyilvánvaló, hogy mindét reprezentációval egy q 1 salárból álló vetort apun. Az is látszi, hogy eval bijeció D és F q 1 q özött, mivel er(eval) D = {0} és a számosságu megegyezi. Ezen észrevétele is megerősíteni látszana, hogy a Fourier - transzformáció a ét halmaz özött egy apcsolatot állít fel. Vegyü a övetező polinomoat: q 2 p = a x D, r = p # =0 10

Most nézzü meg, mi történi, ha az eval-t végrehajtju r-re, azaz p Fourier - transzformáltjára. Ehhez szüségün van r-ne az α i helyeen felvett értéeire. = j r(α i ) = v 0 + v 1 α i + v 2 α 2i +... + v q 2 α i(q 2) = p(α j )α ij = j q 2 ( =0 a α j )α ij = j, a α (i+)j = q 2 v j α ij = j=0 q 2 a ( j=0 (α i+ ) j ). Vezessü be a övetező jelölést: β = α i+. Eor a övetező vehető észre: { q 2 β q 1 1 β j = 1 + β +... + β q 2 = β 1 = 0, ha β = 1 j=0 q 1 = 1, ha β = 1. Az első esetben azért 0 az eredmény, mert β q 1 = α (q 1)(i+) és α q 1 = 1, mivel α generáló elem, ill. q 0 modulo a test araterisztiája, ezért teljesül, hogy q 1 = 1. Az eredményt felhasználva a övetezőt apju: q 2 j=0 (α i+ ) j = { 0, ha i + = q 1 1, ha i + = q 1 Adott esetén ezen utóbbi összeget jelöljü γ -val. Tehát r(α i ) = a γ = a q 1 i =: w i. Megjegyzés: Az i = 0 esetben w 0 = a 0. Most hajtsu végre r-re a Fourier-transzformációt: r # (x) = w 0 + w 1 x + w 2 x 2 +... + w q 2 x q 2 = (a 0 + a q 2 x + a q 3 x 2 +... + a 1 x q 2 ). Ebből azt a öveteztetést vonhatju le, hogy egy adott p(x) polinom Fourier-transzformáltjána Fourier-transzformáltjána az együtthatói szinte ugyanazo, mint p együtthatói, tehát ez a Fourier-transzformáció egy bizonyos módon önmagána az inverze. 11

2. Reed-Solomon-féle hibajavító ódo A ommuniáció során továbbított üzenetről feltesszü, hogy egy n - dimenziós véges test feletti vetortér (jelöljü F n -nel) egy eleme, azaz egy F n -beli vetor, pl.: a = (a 1, a 2,..., a n ) az üzenet, ahol minden a i F eleme. Ezt a vetort nevezzü ódszóna. A továbbítás özben hibá hatására a címzett az a helyett a b = a + e vetort apja meg; itt e-t hibavetorna nevezzü. Ezene a hibána a ijavítására találtá fel a hibajavító ódoat, amine a Reed-Solomon-ódo egy speciális fajtája. 2.1. Felépítés Legyen q prímhatvány és α az F q primitív eleme, azaz: Rögzített N esetén a C F q 1 q definiálju: F q = {0} {α 0, α 1, α 2,..., α q 2 }. Reed-Solomon-ódot a övetezőépp C = {(p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )) p F q [x], deg p < N}, azaz vesszü az összes F q [x]-beli, legfeljebb -ad foú polinom iértéelését az α 0 = 1, α 1 = α, α 2,..., α q 2 helyeen. Ezt a iértéelést nevezzü a p grafionjána, mivel az összes F q-beli elemben vettü az értéét. Világos, hogy C F q 1 q, azaz C lineáris ód F q 1 q -ben. Legyen D = {p F q [x] deg p < }, és teintsü az eval: D C, p (p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )) leépezést. Belátható, hogy ez egy lineáris leépezés, és így bázist bázisba visz. A D-beli természetes bázis: {1, x, x 2,..., x 1 }, így az 1.29 definíció és D bázisaina eval melletti épei alapján a C bázisaiból alotott generáló mátrix a övetezőépp áll elő: 1 1 1... 1 1 α α 2... α q 2 G = 1 α 2 α 4... α 2q 4....... 1 α 1 α 2 2... α (q 2)( 1) Ezenívül látszi, hogy az i-edi sorána j-edi eleme: G ij = α (i 1)(j 1), (i = 1,...,, j = 1,..., q 1), 12

és így G F (q 1) q és C -dimenziós. Tehát C egy lineáris [q 1, ] ód, és a Singleton-orlát miatt (ld. 1.30 tétel) d(c) (q 1 ) + 1 = q. Ezen ívül még további észrevétele tehető C minimális távolságát illetően. C tehát a övetező halmaz: {(p(α 0 ),..., p(α q 2 )) deg p < }. Egy adott p polinomhoz tartozó elemét C-ne jelöljü w p -vel. Legyen p és p ét tetszőleges, legfeljebb -adfoú polinom, és tegyü fel, hogy d(w p, w p ) = l. Eor a övetező vehető észre: l = w p w p = w p p, mivel (p(α 0 ), p(α 1 ),...) ( p(α 0 ), p(α 1 ),...) = (p(α 0 ) p(α 0 ),...) = ((p p)(α 0 ),...) = w p p. Az egyszerűség edvéért jelöljü p p-ot P-vel. w P súlya l l helyen lesz P = 0 legalább q 1 l helyen 0 P-ne legalább q 1 l gyöe van. Mivel P foa is isebb, mint, így teljesülne a övetező is: q 1 l deg P <, q 1 l 1, l q Ezeből látszi, hogy ha ét ódvetor távolsága l, aor l q, így C minimális távolságára is teljesül, hogy nagyobb q -nál. Ezt az eredményt és a Singleton-orlátból apott eredményt egybevetve apju a övetező tételt: 2.1. Tétel. Bármely C F q 1 q, -dimenziós Reed-Solomon-ódra teljesül, hogy d(c) = q. Enne egyenes övetezménye, hogy C MDS-ód, azaz a lehető legnagyobb távolságra vanna egymástól a ódszavai, és így C az egyi legtöbb hibát ijavítani épes ód. Felhasználva a t-hibajavító ód definícióját (1.26) és azt, hogy d(c) = q, a övetező eredményere juthatun: d(c) = q 2t + 1, q 1 2t, q 1 t 2 13

Tehát C q 1 2 hibát még biztos i tud javítani, és nincs olyan lineáris ód F q 1 q -ben, ami dimenziós és több hibát tudna ijavítani, mint C. Visszatérve a feladatunhoz: egy ember üzenetet üld egy másina, azaz választ egy w C-t és elüldi egy zajos csatornán. Megérezi egy w = w + e F q 1 q, ahol e-vel a hibavetort jelöltü. Eor ha w C, azaz e = 0, aor nem volt hiba és észen vagyun, ha viszont ez nem teljesül, meg ell találnun a w -höz legözelebb eső C-beli elemet. A w C eldöntésében segít a fent definiált G mátrix, mivel C elemei G sorvetoraina lineáris ombinációiból állna. Tehát w = (y 0, y 1,..., y q 2 ) aor eleme C-ne, ha x = (x 0, x 1,..., x 1 ), melyre G T x = w, azaz: G T x = x 0 + x 1 + x 2 +... + x 1 x 0 + x 1 α + x 2 α 2 +... + x 1 α 1 x 0 + x 1 α 2 + x 2 α 4 +... + x 1 α 2 2. x 0 + x 1 α q 2 + x 2 α 2q 4 +... + x 1 α (q 2)( 1) = y 0 y 1 y 2. y q 2 = w Ebből α és y i - ismeretében egy olyan lineáris egyenletrendszert apun, amiben ismeretlen és q 1 egyenlet van, azaz ha van megoldás, azt Gauss-eliminációval megaphatju. Ha viszont nincs megoldás, aor meg ell eresnün a w -höz legözelebb eső C-beli elemet, ami a deódolás feladatához vezet. 2.2. Deódolás A deódoláshoz az úgynevezett tünet-deódolást (syndrome decoding) fogju majd használni, amit Peterson fejlesztett i 1960-ban. Ennél a módszernél az üzenetere a övetező módon teintün: amit a feladó üld, az egy legfeljebb -ad foú p(x) polinom F q 1 q -beli grafionja; amit a címzett megap, az egy legfeljebb (q 2)-ed foú F q 1 q feletti s(x) polinom együtthatóiból alotott vetor. Tehát a üldött üzenet (c 0, c 1,..., c q 2 ), azaz eze a c i - a p adott α i helyen vett értéei, és ha feltételezzü, hogy nem történt hiba a továbbítás során, aor a apott üzenet az r(x) polinom együtthatói, ahol r = p #, azaz r(x) = q 2 c i x i. i=0 Korábban levezettü, hogy a Fourier-transzformáltra a övetező teljesül: i = 0,..., q 2 : r(α i ) = a q 1 i, ezen ívül tudju, hogy deg p <, 14

tehát a = a +1 =... = a q 1 = 0, így apju azt, hogy r(α i ) = 0, ha: q 1 i q 1 q + 1 i 0 + q 1 i 0, azaz r(α i ) = 0 i = 0,..., q 1 esetén. Tehát r(α 0 ) = r(α) = r(α 2 ) =... = r(α q 1 ) = 0, és így r(x) osztható a g(x) = q 1 j=0 (x α j ) polinommal. Az üzenetüldés során ez az r polinom sérül, és a apott üzenet az s(x) = r(x) + e(x) polinom együtthatói, ahol e(x) = q 2 e i x i. i=0 Az x i-edi hatványánál aor apun hibát, ha e i = 0. A C ód onstruciója miatt feltehető, hogy a hiba mérete legfeljebb t := q 1 2, mert ennyi hibát még a ód i tud javítani. Ha tudju, hogy v hiba van az x ülönböző i hatványaiban (v t), aor v e(x) = e i x i. =1 A deódolás célja, hogy megtalálju a hibá helyeit (i ) és értéeit (e i ). Ha eze megvanna, aor e(x)-et i tudju számolni és le tudju vonni s(x)-ből, így megapva az eredeti üzenetet. Ezehez a számításohoz ell definiálnun az S j tüneteet. 2.2. Definíció. S j = s(α j ) = r(α j ) +e(α }{{} j ) = e(α j v ) = e i (α j ) i, j = 1, 2,..., q 1 =1 0 Ebből látszi, hogy azért előnyös a tüneteel foglalozni, mert az elüldött polinomtól függetlene. 2.3. Hibahelye és hibaértée A ényelmesség edvéért bevezetjü a övetező jelöléseet a hibahelyere (X ) és a hibaértéere (Y ): X := α i, Y := e i. 15

Így a tünete a övetező módon egyszerűsödne: S j = v Y X j. =1 Eze egy q 1 2v egyenletből álló egyenletrendszert adna meg 2v ismeretlennel, de ez az egyenletrendszer az X -ban nemlineáris, így nincs egyértelmű megoldása. Viszont ha az X -at ismernén (lásd a övetezőben), aor a tünete által adott egyenlete olyan lineáris egyenletrendszert adnána meg, amiből egyszerűen megapható az Y hibaértée. Mátrixoal felírva az egyenletrendszert: X1 1 X 1... X 1 v X1 2 X2 2... X 2 v...... X q 1 1 X q 1 2... Xv q 1 Y 1 Y 2 Y v S 1 S 2 S v. =. Ebből pedig az adódi, hogy már csa az X - megeresése a probléma. 2.4. Hibaereső polinom Peterson talált egy reurzív összefüggést, ami egy lineáris egyenletrendszer ialaulásához vezetett. Ezeet megoldva megapju a hibá helyeit. 2.3. Definíció (Hibaereső polinom). Λ(x) = v =1 Λ(x) gyöei az X 1 -e, azaz (1 xx ) = 1 + Λ 1 x + Λ 2 x 2 +... + Λ v x v. Λ(X 1 ) = 0 = 1,..., v Λ(X 1 ) = 1 + Λ 1 X 1 + Λ 2 X 2 +... + Λ v X v = 0. Rögzített és tetszőleges 1 j v esetén ha beszorzun Y X j+v -nel, aor még mindig nullát apun: Y X j+v Λ(X 1 ) = 0 16

Így tehát Y X j+v + Y X j+v Λ 1 X 1 Y X j+v + Λ 1 Y X j+v 1 + Y X j+v Λ 2 X 2 +... + Y X j+v Λ v X v = 0, + Λ 2 Y X j+v 2 +... + Λ v Y X j = 0. Ha ezt az összes -ra végrehajtju és szummázun = 1-től v-ig, a övetezőt apju: v =1 v =1 (Y X j+v + Λ 1 Y X j+v 1 + Λ 2 Y X j+v 2 +... + Λ v Y X j ) = 0 (Y X j+v v ) + Λ 1 (Y X j+v 1 v ) + Λ 2 (Y X j+v 2 v ) +... + Λ v X =1 =1 =1(Y j ) = 0 A tüneteel felírva (2.2 definíció): S j+v + Λ 1 S j+v 1 +... + Λ v 1 S j+1 + Λ v S j = 0 (mivel S i = Rövidebben: v l=0 S l+j Λ v l = 0 (Λ 0 = 1) v 1 S l+j Λ v l = S j+v ( j = 1,..., v) l=0 Ezeből apju a övetező lineáris egyenletrendszert: S 1 S 2... S v Λ v S 2 S 3... S v+1 Λ v 1....... =. S v S v+1... S 2v 1 Λ 1 S v+1 S v+2 S v+v v Y X i ) =1 Mivel az S j = s(α j ) tüneteet ismerjü, ezt az egyenletrendszert megoldva megapju a hibaereső polinom Λ i együtthatóit. Tehát ha ismerjü v- t, aor Λ(x) iszámítható. Bár v-t pontosan nem ismerjü, de egy felső orlátot ismerün rá, mint fentebb is említettü ( t), és számolhatun úgy, mintha elérné ezt a felső orlátot, mivel ha még nem is éri el, aor néhány utolsó együttható 0 lesz, ez pedig nem ooz gondot. 17

Ha Λ(x)-et ismerjü, a gyöeit ülönböző módszereel meg tudju találni (ilyen pl. a Chien-eresés), majd a gyöö reciproait véve megapju X -at. Továbbá X = α i i = log α X, így megtudtu a hibá helyeit. Eze után mivel X - ismerte, a fenti egyenletrendszert Y -ra meg tudju oldani. Eor a orábbia alapján gyaorlatilag megaptu e(x)-et is, és azt s(x)-ből levonva megapju r(x)- et, amine az együtthatóit szeretté volna elüldeni, és észen vagyun a deódolással. 18

Nyilatozat Alulírott Táborosi Andor Zsolt, ijelentem, hogy a dolgozatomat más szaon orábban nem védtem meg, saját munám eredménye, és csa a hivatozott forrásoat (szairodalom, eszözö, stb.) használtam fel. Tudomásul veszem, hogy szadolgozatomat a Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézeténe önyvtárában a ölcsönözhető önyve özött helyezi el, és az interneten is nyilvánosságra hozhatjá. Szeged, 2013. május 15................................. aláírás 19

Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretné öszönetet mondani Dr. Nagy Gábor Péterne, amiért a szadolgozatom témaválasztásában, illetve a idolgozásában a ezdetetől fogva segített tanácsaival, útmutatásával, továbbá hogy erre a projetre áldozta az idejét. Ezen felül azt is szeretném megöszönni nei, hogy ráirányította a figyelmem a Véges geometriá és ódo című urzusra. Prof. Korchmáros Gáborna pedig azért szeretné öszönetet mondani, mert ezen urzus megtartásával segített neem a véges geometria témáját megismerni, ami szintén hozzájárult a szadolgozatom témájána megválasztásához. 20

Hivatozáso [1] D. Joyner, R. Kreminsi, J. Turisco, Applied Abstract Algebra, The Johns Hopins University Press, Baltimore, 2004. [2] Kiss Gy. - Szőnyi T., Véges Geometriá, Polygon Könyvtár, Szeged, 2001. [3] http://en.wiipedia.org/wii/reed-solomon_error_correction 2013.04.16. [4] Korchmáros Gábor, Véges geometriá és ódo (előadásjegyzet), Szegedi Tudományegyetem, 2012. 21