Statisztika példatár

Hasonló dokumentumok
Valószín ségszámítás példatár

Analízis példatár. Országh Tamás. v0.2. A példatár folyamatosan bővül, keresd a frissebb verziót a honlapon a

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

Statisztikai alapfogalmak

1.1: Egy felmérés során a BGF-ről frissen kikerült diplomások jövedelmét vizsgálták.

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 1.

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások


Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

A statisztika oktatásáról konkrétan

Matematikai statisztikai elemzések 2.

A leíró statisztikák

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Matematikai statisztika

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája


FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Nappali tagozat. Statisztika és Valószínűségszámítási alapok Tantárgyi útmutató

Tábla, Projektorral kivetített tananyag. Az óra menete. 1. Mikor eredményes egy vállalkozás készletgazdálkodása?

A valószínűségszámítás elemei

Tantárgyi útmutató. 1. A tantárgy helye a szaki hálóban. 2. A tantárgyi program általános célja. Statisztika 1.

Statisztika érettségi vizsgára készülőknek

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Helyzetmutatók, szóródási mutatók, alakmutatók

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Érettségi feladatok: Statisztika

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Elemi statisztika fizikusoknak

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Középértékszámítás egy megértési teszt eredményei

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

S a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv

A Statisztika alapjai

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

18. modul: STATISZTIKA

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Matematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak

Követő vizsgálat a Sólyom 8.b Naspolya. A tanévet vizsgálva (9. évfolyam)

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Tankönyv-választás. igazgató és tankönyvfelelős kérdőív. A válaszadás önkéntes! Ki válaszol a kérdőívre? nap... óra...

Résztvevői ütemterv. IKT eszközök hatékony alkalmazása a természettudományos oktatásban c. továbbképzési program

Követő vizsgálat 9. évfolyam a Vidra 8.b Levendula 8.c Borostyán. A tanévet vizsgálva (9. évfolyam)

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Valószínűségszámítás összefoglaló

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

2. Adott a valós számok halmazán értelmezett f ( x) 3. Oldja meg a [ π; π] zárt intervallumon a. A \ B = { } 2 pont. függvény.

DOMSZKY ZOLTÁN. Rendhagyó matek II.

Foglalkozási napló. Vasútforgalmi szolgálattevő

Biomatematika 2 Orvosi biometria

EREDMÉNYEK. Alkalmazotti kérdőív 2010/2011.

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Segítség az outputok értelmezéséhez

Hol terem a magyar statisztikus?

Statisztika gyakorlat

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Országos kompetencia mérés 2017

Kísérlettervezés alapfogalmak

9. Tétel Els - és másodfokú egyenl tlenségek. Pozitív számok nevezetes közepei, ezek felhasználása széls érték-feladatok megoldásában

Statisztika összefoglalás

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 10. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Átírás:

Statisztika példatár v0.02 A példatár folyamatosan b vül, keresd a frissebb verziót a http://matstat.fw.hu honlapon a letölthet példatárak közt. Országh Tamás Budapest, 2006

Mottó: Ki kéne vágni minden fát, és jól lebetonozni az egészet! 1 Amikor a tanítványaim el ször találkoznak velem, mindenki siet leszögezni, hogy hülye a matekhoz, mindig is hülye volt, és minden bizonnyal az is marad, de szeretne levizsgázni. De hát munka mellett, gyerek mellett, számára követhetelen el adások mellett, amire nem is nagyon van ideje eljárni, nem jut semmire sem egyedül. De hát különben is, ez csak távoktatás/levelez képzés/esti tagozat, ahol nem mutatják meg, hogy kell példát megoldani, meg egyébként is, a statisztika mint ahogy minden számolgatós tárgy csak szivatásból van, hogy minél többen bukjanak. Én nem mindenben értek egyet velük, de az tény és való, hogy ha valaki megkeres engem, nem tudok nyugodt szívvel egy olyan példatárat ajánlani, amib l megfelel en tudna gyakorolni, vizsgára készülni. Ez hatványozottan igaz a nem nappali tagozatos képzések esetében, de néha egyébként is. Az évek folyamán, melyet vizsgafelkészítéssel töltöttem el, rengeteg példa gy lt össze, melyek segítségével többszáz embert készítettem fel sikeresen vizsgára, szigorlatra. Úgy gondoltam, hasznos lenne a felgyülemlett anyag rendszerezésével és kib vítésével egy szabadon hozzáférhet példatársorozatot összeállítani, melyben minden feladatnak van megoldása. Nem mellékesen így nem a ronda kézírásommal kell odaadni a tanítványaimnak a gyakorlásra szánt példákat. Ennek a sorozatnak az hatodik darabját olvasod most, mely a statisztika vizsgán/zh-n/uv-n/iv-n/szigorlaton hivatott átrúgdosni Téged. A példatár a TEX dokumentumleíró nyelvre épül LATEX makrocsomag használatával a LYX szövegszerkeszt program segítségével készült. Ha esetleg szükséged van képletek szerkesztésére (itt kifejezetten sok képletre gondolok) és már eleget szívtál az ilyen-olyan Oce programcsomagokkal, akkor próbáld ki, megéri. Ezt a m vet a Creative Commons Nevezd meg!-ne add el!-ne változtasd! 2.5 Hungary Licenc 2 alatt teszem közzé. Ez azt jelenti, hogy szabadon másolhatod, terjesztheted a szerz megjelölése mellett, de tilos a kereskedelmi célú felhasználás és a m megváltoztatása. 1 1Idézet egy az 1990-es évek elején a Múzeum körúton egy villanyoszlopra feler sített Anarchista matematikaoktatás-t hirdet tábláról. 2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/hu/ A Creative Commons licenszr l b vebben magyarul: http://creativecommons.hu/, angolul: http://www.creativecommons.org/. Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

2 Tartalomjegyzék I. Feladatok 4 1. Leíró statisztika 5 2. Viszonyszámok 8 3. Sztochasztikus kapcsolatok 9 4. Standardizálás 11 5. Érték-, ár, volumenindex 12 6. Becslés 13 7. Hipotézisvizsgálat 14 8. Regressziószámítás 15 9. Id soranalízis 16 II. Megoldás 18 10.Leíró statisztika 19 11.Viszonyszámok 21 12.Sztochasztikus kapcsolatok 22

TARTALOMJEGYZÉK 3 13.Standardizálás 23 14.Érték-, ár, volumenindex 24 15.Becslés 25 16.Hipotézisvizsgálat 26 17.Regressziószámítás 27 18.Id soranalízis 28 Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

4 I. rész Feladatok

5 1. fejezet Leíró statisztika 1. Adott tíz szám: 10, 12, 15, 28, 12, 42, 57, 61, 9, 41. Határozzuk meg: (a) számtani átlagukat (b) mértani átlagukat (c) harmonikus átlagukat (d) négyzetes átlagukat (e) móduszukat (f) mediánjukat (g) alsó kvartilisüket (h) fels kvartilisüket (i) els decilisüket (j) kilencedik decilisüket (k) terjedelmüket (l) interkvartilis terjedelmüket (m) átlagos abszolút eltérésüket (n) szórásukat (o) varianciájukat (p) relatív szórásukat (q) a Pearson-féle aszimmetriamutatót (r) F mutatót (s) az eloszlás ferdeségét! 2. Egy bolt alkalmazottainak keresetét vizsgálva az alábbi táblázatban látható eredményeket kaptuk:

kereset (Ft) dolgozók száma (f ) - 70000 1 70000-80000 2 80000-90000 1 90000-100000 7 100000-120000 8 120000-200000 2 200000-1 Összesen: 22 Számítsuk ki: (a) az átlagot (b) a szóródás mutatószámait (c) a helyzetmutatókat (d) az asszimetria és a ferdeség mutatóit (e) a koncentrációt mutatószámát! 3. Egy bolt alkalmazottainak életkorát vizsgálva az alábbi táblázatban látható eredményeket kaptuk: életkor (év) dolgozók száma (f ) - 25 4 25-35 8 35-45 4 45-55 4 55-2 35 22 Számítsuk ki: (a) az átlagot (b) a szóródás mutatószámait Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu 6

7 (c) a helyzetmutatókat (d) az asszimetria és a ferdeség mutatóit (e) a koncentrációt mutatószámát! Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

8 2. fejezet Viszonyszámok

9 3. fejezet Sztochasztikus kapcsolatok 1. Egy vállalkozásnál felmérve az alkalmazottak nemét és végzettségét a következ adatokat kapták: alapfokú középfokú fels fokú Σ fér 1 4 1 6 n 2 12 2 16 Σ 3 16 3 22 Vizsgáljuk meg a nem és a végzettség közötti kapcsolat szorosságát! 2. Egy felmérés során a kedvelt üdít ital és a nem közöti kapcsolatot vizsgálták. A kapott adatokat az alábbi táblázat tartalmazza: alapfokú középfokú fels fokú Σ fér 1 4 1 6 n 2 12 2 16 Σ 3 16 3 22 Vizsgáljuk meg a nem és a végzettség közötti kapcsolat szorosságát! 3. Egy vállalkozásnál az alkalmazottak végzettségét és a keresetét (eft) vizsgálva az alábbi adatokat kapták:

Végzettség Létszám A keresetek átlaga A keresetek szórása alapfokú 3 70 2 középfokú 16 100 7 fels fokú 3 230 20 Vizsgáljuk meg a végzettség és a kereset közötti kapcsolat szorosságát! 4. Egy iskolai tanulmányi versenyen öt tanuló vett részt matemaikából és zikából. Az alábbi helyezéseket érték el: A B C D E matematika 1 2 3 4 5 zika 1 3 2 5 4 Vizsgáljuk meg a két tantárgyból elért helyezés közötti kapcsolat szorosságát! 5. Egy vállakozás 10 alkalmazottjának keresetét (eft) és életkorát (év) vizsgálva az alábbi adatokat kapták: Kereset 105 345 68,7 104,9 102,5 90,2 70,6 88,3 95 94,9 Életkor 31 39 31 41 47 53 47 27 27 36 Vizsgáljuk meg a kereset és az életkor közötti kapcsolat szorosságát! 10 Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

11 4. fejezet Standardizálás

12 5. fejezet Érték-, ár, volumenindex 1. Egy élelmiszerbolt forgalma és ára három terméket vizsgálva (tej (ezer l), sör (ezer doboz), sajt (ezer kg)) a következ képpen alakult 2003-ban és 2004-ben: mennyiség ár 2003 2004 2003 2004 tej 37,5 39,6 198 197 sör 24 21,6 98 120 sajt 2,3 4,2 1620 1730 Számítsunk érték-, ár- és volumenindexet!

13 6. fejezet Becslés

14 7. fejezet Hipotézisvizsgálat

15 8. fejezet Regressziószámítás

16 9. fejezet Id soranalízis 1. A boltban a tejforgalom 2004-2006 között negyedéves bontásban a következ képpen alakult: mennyiség (ezer l) 2004. I. 39,6 2004. II. 32,4 2004. III. 34,3 2004. IV. 39,6 2005. I 39,6 2005. II. 36,0 2005. III. 39,6 2005. IV. 39,6 2006. I. 36,0 2006. II. 32,4 2006. III. 35,1 2006. IV. 37,7 (a) Határozzuk meg a forgalom alakulását leíró lineáris trend egyenletét! (b) Additív kapcsolatot feltételezve vizsgáljuk meg a forgalom alakulásának szezonalitását!

17 (c) Készítsünk el rejelzést a 2008. III. negyedévi tejforgalomra! (d) Vizsgáljuk meg a véletlen tényez hatását 2005. II. negyedévében! Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

18 II. rész Megoldás

19 10. fejezet Leíró statisztika 1. (a) 28,7 (b) 22,4548 (c) 17,7842 (d) 34,4862 (e) 12 (f) 21,5 (g) 12 (h) 41,75 (i) 9,1 (j) 60,6 (k) 52 (l) 29,75 (m) 17,24 (n) 19,1209 (o) 365,61 (p) 66,62% (q) 0,8734 (r) 0,3613 (s) 0,2888 2. 3. (a) x = 109318, 18 (b) R = 220000 δ = 21590, 91 σ = 36033, 30 σ 2 = 1298398760, 33 V = 32, 96% (c) Mo = 96666, 67 Me = 100000 Q 1 = 92142, 86 Q 3 = 113750 D 1 = 76000 D 9 = 152000 (d) A = 0, 35 F 0,25 = 0, 27 K = 0, 14 (e) HI = 0, 05 (a) x = 36, 36

20 (b) R = 50 δ = 10, 57 σ = 12, 26 σ 2 = 150, 41 V = 33, 73% (c) Mo = 30 Me = 33, 75 Q 1 = 26, 88 Q 3 = 46, 25 D 1 = 20, 5 D 9 = 54, 5 (d) A = 0, 51 F 0,25 = 0, 29 K = 0, 28 (e) HI = 0, 05 Matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügytan korrepetálás. Tel.: (20) 932-2134 http://matstat.fw.hu email: matstat@fw.hu

21 11. fejezet Viszonyszámok

22 12. fejezet Sztochasztikus kapcsolatok 1. T = 0, 53 C = 0, 63 2. Y = 0, 45 T = 0, 22 C = 0, 22 3. H = 0, 84 4. ρ = 0, 8 5. (a) r = 0, 04 (b) r 2 = 0, 0016 0, 16%

23 13. fejezet Standardizálás

24 14. fejezet Érték-, ár, volumenindex 1. I v = 130, 2% I F q = 123, 4% I F p = 105, 4%

25 15. fejezet Becslés

26 16. fejezet Hipotézisvizsgálat

27 17. fejezet Regressziószámítás

28 18. fejezet Id soranalízis 1. (a) ŷ = 37, 38 0, 08t (t = 1; 2;... ; n) (b) s I = 1, 45 s II = 3, 27 s III = 0, 45 s IV = 2, 27 (c) ŷ + s III = 35, 42 (d) v = 2, 4