2. előadás. Viszonyszámok típusai

Hasonló dokumentumok
Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Statisztikai alapfogalmak

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Statisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

Statisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS (NFG ÜS302G4) es tanév I. félév

Legfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%

Statisztikai alapfogalmak

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Bevezetés az SPSS program használatába

Európai Uniós üzleti

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Korrelációs kapcsolatok elemzése

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Microsoft Excel Gyakoriság

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

MUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/ félév Arató Miklós

7. A létszám- és bérgazdálkodás

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Statisztika összefoglalás

5. A költségek elemzése 5.1. Költségelemzés abszolút adatokkal

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

Kvantitatív statisztikai módszerek

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Vezetői számvitel / Controlling XIII. előadás. Eltéréselemzés I.

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Európai Uniós üzleti

Gazdasági elemzés 1. 4 alkalom. Budaházy György

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

Matematikai statisztika

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat


Osztályozó vizsga témakörei az AZ ÜZLETI TEVÉKENYSÉG TERVEZÉSE, ELEMZÉSE 314/2.0/ tantárgyhoz. 2013/2014. tanév

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

Egy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása.

3. ELŐADÁS MUNKAVEZÉRLŐ LAP TÉNYEZŐKRE BONTÁS TÖBBTÉNYEZŐS GAZDASÁGI JELENSÉGEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA, A TÉNYEZŐKRE BONTÁS MÓDSZEREI

Matematikai statisztikai elemzések 2.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Általános statisztika I. Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László

Statisztikai alapfogalmak. Statisztika I. GZM, EE, TV szakok (LEVELEZŐ tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Kötelező és ajánlott irodalmak

Statisztikai alapfogalmak (2011. szeptember ) Statisztika I. GZM, EE, TV szakok (nappali tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

A KALÁSZOS GABONÁK TERMÉSEREDMÉNYEI A NYUGAT-DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN

Emberi erõforrás gazdálkodás vizsgálata

KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ÜZLETI GAZDASÁGTAN)

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

A kereskedelem. A kereskedelem tevékenység elemzési sajátosságai. Nagykereskedelem. Vendéglátás. Kiskereskedelem

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

INCZÉDY GYÖRGY SZAKKÖZÉPISKOLA, SZAKISKOLA ÉS KOLLÉGIUM LOGISZTIKAI ÜGYINTÉZŐ SZAKKÉPESÍTÉS TANMENET. KÖVETELMÉNYMODUL Marketing

1. előadás Horváthné Csolák Erika

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 1.

CSEPEL HOLDING NYRT évi VEZET SÉGI JELENTÉSE. Budapest, április 29.

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Tantárgyi útmutató. 1. A tantárgy helye a szaki hálóban. 2. A tantárgyi program általános célja. Statisztika 1.

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

Mérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

AZ ORSZÁGOS NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI FŐIGAZGATÓSÁG STATISZTIKAI ZSEBKÖNYVE

Megnevezés

Megnevezés

Megnevezés

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Mezőgazdaság

Tudnivalók a tantárgyról. Leíró és matematikai statisztika. Tudnivalók a tantárgyról/2. A tananyagról. Honlap: zempleni.elte.hu

A azonosító számú Gazdálkodás megnevezésű szakmai követelménymodulhoz tartozó Szakmai számítások tantárgy

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Általános és gazdasági statisztika. Csugány Julianna

1. fogalom. Add meg az összeadásban szereplő számok elnevezéseit! Milyen tulajdonságai vannak az összeadásnak? Hogyan ellenőrizzük az összeadást?

A területi koncentráció interpretálása: kitüntetett helyzetek

1. Mit nevezünk egész számok-nak? Válaszd ki a következő számok közül az egész számokat: 3 ; 3,1 ; 1,2 ; -2 ; -0,7 ; 0 ; 1500

y ij = µ + α i + e ij

Éves beszámoló. készíthet. jövedelmezõség hatékonyság

Átírás:

2. előadás Viszonyszámok típusai

Mérési skálák Nominális /névleges skála: kötetlen hozzárendelése a számoknak Sorrendi / Ordinális skála: sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság szerinti sorbarendezése Intervallum / különbség skála: skálaértékek különbségei valós információt adnak az egyedekről. Zérus önkényes. Arány skála: Zérus természetes. Összes művelet értelmezhető.

Viszonyszámok Viszonyszám: Két egymással kapcsolatban lévő adat hányadosa Általános képlete: V = A/B ahol A: viszonyított mennyiség B: viszonyítási alap V: viszonyszám.

Viszonyszámok csoportosítása Megoszlási Koordinációs Időbeli összehasonlító Területi összehasonlító Tervelemző Intenzitási

Megoszlási viszonyszám A sokaság egyes részeinek a sokaság egészéhez viszonyított arányát fejezi ki. Csoportosító sorokból számítjuk. A jelenségek struktúráját jellemzi, a belső arányokat, az összetételt fejezi ki. Képlete: V részadat összesen adat

Példa megoszlási viszonyszámra Egy tankör hallgatói Nem Létszám (fő) A nemek aránya (%) Férfi 40 67 Nő 20 33 Összesen 60 100

Koordinációs viszonyszám Valamilyen csoportosító sor egyik részadatának egy másik részadatához való viszonyítása. Pl. 40 20 2 20 40 0,5

Az összehasonlító viszonyszám Megmutatja, hogy a vizsgált jelenség időben vagy térben különböző adatai hányszorosát, illetve milyen hányadát teszik ki a bázisul választott adatnak. A statisztikai sor egyik, megfelelő módon kiválasztott tagja a viszonyítási alap.

Összehasonlító viszonyszámok 1. Időbeli összehasonlító viszonyszám (dinamikus viszonyszám) Két időszak vagy időpont adatának hányadosa. Ha az összehasonlítás kettőnél több időszakra vonatkozik, megkülönböztetünk bázis és láncviszonyszámot. l i y y i i-1 b i y y i 0

Összefüggések a bázis- és a láncviszonyszámok között A bázisidőszak utáni első időszakban a bázis és láncviszonyszám megegyezik. A z állandó bázis utáni k láncviszonyszám szorzata egyenlő a k-adik bázisviszonyszámmal. A bázisviszonyszámokból úgy számíthatunk újabb viszonyszámokat, mint az eredeti abszolút számokból.

A mobilhívások számának alakulása Magyarországon Időszak Millió hívás 2000=100% Előző év=100% 2000 2258 100,0-2001 3780 167,4 167,4 2002 4399 194,8 116,4 2003 4700 208,1 106,8 2004 5124 226,9 109,0 2005 5995 265,5 117,0 2006 6759 299,3 112,7 2007 7173 317,7 106,1 2008 7777 344,4 108,4

Az összehasonlító viszonyszámok altípusai 2. 2. Területi összehasonlító viszonyszám: Két terültre vonatkozó adat hányadosaként határozható meg. 3. Tervteljesítési viszonyszám: Valamilyen ténylegesen elért eredményt ugyanazon jelenség optimálisnak tartott, norma vagy terv szerinti értékéhez viszonyítja. 4. Tervfeladat viszonyszám: Valamilyen optimálisnak tartott, norma vagy terv szerinti értéket viszonyítunk a bázisul választott adathoz.

Példa területi összehasonlító viszonyszámra Egy kft termelési tevékenységét az ország különböző pontjain található telephelyein végzi: Telephely Termelés (ezer t) Területi összehasonlító viszonysz. A Nógrád megye 2600 2600/2600 = 1 B Csongrád megye 2900 2900/2600 = 1,11 C Fejér megye 2400 2400/2600 = 0,92

Példa tervelemző viszonyszámokra BOLT- CSOP ORT 2005. tény FORGALOM 2006. terv 2006. tény Tervezett forg. Bázis %- on Tényleges forga-lom Terv %-ban Bázis %-ban I. 36200 38010 38770 105 102 107,1 II. 72000 77760 81648 108 105 113,4 III. 100000 112000 105000 112 93,7 105,0 Együtt 208200 217770 217810 104,6 100,02 104,6

Összefüggés a tervelemzős és dinamikus viszonyszám között Vd = Vtf * Vtt

Intenzitási viszonyszám Megmutatja, hogy az egyik mennyiségből (számláló) átlagosan mennyi jut a másiknak (nevező) egy egységére A leíró sorok elemzésének eszköze Lehet közöttük is láncszerű kapcsolat. Jellegzetes típusai: - sűrűségmutatók, pl: népsűrűség - arányszámok, pl: születési, halálozási,... - termelékenységi mutatók - teljesítménymutatók - fajlagos mutatók

Intenzitási viszonyszámok fajtái: Nyers tisztított intenzitási viszonyszám A/B = A/b * b/b Egyenes fordított intenzitási viszonyszám

Példa nyers-tisztított intenzitási viszonyszámra: Egy mg-i termelő 200 ha földterületen gazdálkodik, melyből 50 ha erdő, a többi szántóföld. Elmúlt évben 600 tonna termést aratott le. Mennyi az 1 ha-ra jutó átlagos termésmennyiség? 600 t/200 ha= 3 t/ha Szántóra: 600 t/150 ha= 4 t/ha Szántó aránya: 150/200= 0,75 3 t/ha = 4 t/ha * 0,75

Példa egyenes-fordított intenzitási viszonyszámra: Egyenes mutató: Pl. 10000 lakosra jutó háziorvosok száma, pl. 2003-ban 5 fő Fordított mutató: Pl: 1 háziorvosra jutó lakosok száma 2003-ban 1981 fő

Intenzitási és összehasonlító viszonyszámok együttes alkalmazása Intenzitási viszonyszám dinamikája egyenlő a viszonyított mennyiség dinamikája osztva a viszonyítási alap dinamikájával. V1/Vo= A1/B1 : Ao/Bo = A1/Ao : B1/Bo

Megoszlási viszonyszám és dinamikus viszonyszám közötti kapcsolat Telep Árbevétel (MFt) Árbevétel megoszlása Dinamikus viszonysz. (%) t 0 t 1 t 0 (%) t 1 (%) A 30 36 20 19 120 B 40 60 27 32 150 C 70 77 47 41 110 D 10 14,5 6 8 145 Össz: 150 187,5 100 100 125

Rész és összetett viszonyszámok 1,25 1,4 14,5 1,1 77 1,5 60 1,2 36 187,5 V A A V 1,25 1 1,45 0,06 1,1 0,47 1,5 0,27 1,2 0,2 B V B V 1,25 150 1,45 10 1,1 70 1,5 40 1,2 30 B V B V 1,25 150 187,5 B A V i i i i i i i i i

Gyakorisági sor Az osztályozás eredménye egy csoportosító sor, melyet gyakorisági sornak nevezünk. Az egyes osztályok a mennyiségi ismérv lehetséges értékeinek részhalmazai. Az ismérvértékek egyértelműen besorolhatóak legyenek egy osztályba. Az osztályközök jól szemléltessék a sokaság összetételét.

Gyakorisági sor A gyakorisági sor az mutatja, hogy a mennyiségi ismérv szerint képzett egy-egy osztályba a sokaságnak hány egysége tartozik. Jele: f i A gyakorisági sorok általános sémája Ismérvérték (x i ) Gyakoriság (f i ) x 1 f 1 x 2 f 2 x i f i x k Összesen f k N

Relatív gyakorisági sor Megmutatja, hogy a mennyiségi ismérv szerint képzett egyegy osztályba a sokaságnak hányad része tartozik. Jele: g i Képlete: g i =f i /N (%) Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Dolgozók megoszlása (%) g i -100 9 36 100,1-140 12 48 140,1-180 2 8 180,1-220 1 4 220,1-1 4 Összesen 25 100

Kumulált gyakorisági sor Megmutatja, hogy az adott osztályköz felső határának megfelelő és annál kisebb ismérvértékek hányszor fordulnak elő. Jele: f i Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Dolgozók kumulált száma (fő) f i -100 9 9 100,1-140 12 21 140,1-180 2 23 180,1-220 1 24 220,1-1 25 Összesen 25 -

Kumulált relatív gyakorisági sor Megmutatja, hogy az adott osztályköz felső határának megfelelő és annál kisebb ismérvértékek milyen arányban fordulnak elő. Jele: g i Kereset (eft) Dolgozók megoszlása (%) g i Dolgozók kumulált megoszlása (%) g i -100 36 36 100,1-140 48 84 140,1-180 8 92 180,1-220 4 96 220,1-4 100 Összesen 100 -

Értékösszegsor A vizsgált mennyiségi ismérv értékeinek egyes osztályokon (osztályközökön) belüli összegeit értékösszegeknek nevezzük. Jele: s i Képlete: s i =f i *x i Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Osztályközép (x i ) Bérköltség (s i ) 60,1-100 9 80 720 100,1-140 12 120 1440 140,1-180 2 160 320 180,1-220 1 200 200 220,1-260 1 240 240 Összesen 25-2920

Kumulált értékösszegsor Megmutatja, hogy az adott osztályköz felső határának megfelelő és annál kisebb ismérvértékek milyen értékösszeget képviselnek. Jele: s i Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Bérköltség (s i ) Kumulált bérköltség (s i ) 60,1-100 9 720 720 100,1-140 12 1440 2160 140,1-180 2 320 2480 180,1-220 1 200 2680 220,1-260 1 240 2920 Összesen 25 2920 -

Relatív értékösszeg Relatív értékösszegen egy olyan megoszlási viszonyszámot értünk, amely az egyes osztályok (osztályközök) értékösszegét (si) a teljes értékösszeghez (S) viszonyítja. Jele: z i Képlete: s i / s i Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Bérköltség (s i ) Bérköltség megoszlása, % 60,1-100 9 720 25 100,1-140 12 1440 49 140,1-180 2 320 11 180,1-220 1 200 7 220,1-260 1 240 8 Összesen 25 2920 100

Kumulált relatív értékösszeg Megmutatja, hogy az adott osztályköz felső határának megfelelő és annál kisebb ismérvértékek milyen értékösszeget képviselnek. Jele: z i Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) f i Bérköltség megoszlása, % Z i 60,1-100 9 25 25 100,1-140 12 49 74 140,1-180 2 11 85 180,1-220 1 7 92 220,1-260 1 8 100 Összesen 25 100 -