Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Hasonló dokumentumok
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Stratégiai és üzleti tervezés

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Vezetői információs rendszer

Dr. Fodor Zita egyetemi docens

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

Gyártórendszerek dinamikája

A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása

Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség.

Gyártási folyamatok tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Technológiai dokumentációk

TERMELÉSIRÁNYÍTÁS A HERBÁRIUM2000 KFT.-BEN

X i = 0 F x + B x = 0. Y i = 0 A y F y + B y = 0. M A = 0 F y 3 + B y 7 = 0. B x = 200 N. B y =

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

1964 IBM DEC PDP-8

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

Termelési folyamat logisztikai elemei

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Gyakorlati segédlet a tervezési feladathoz

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Logisztikával integrált termelésirányítás

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása

Logisztikai szimulációs módszerek

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

Gauss-Seidel iteráció

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N

EUROLOGISZTIKA c. tantárgy 2006/2007. tanév I. félév gépészmérnöki szak, főiskolai szint levelező tagozat

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Logisztikai rendszer. Kis- és középvállalkozások. Általános jellemzők Ügyvezetés I. és II.

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika

A termelési logisztika fejlesztési szinterei

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

Termelésirányítás. Gyártási erőforrások rugalmas kezelése. Gyártási folyamatábra optimalizálása

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.

A számítógépes termeléstervezés alapjai. Fundamentals of Production Information Engineering. Felsőfokú műszaki végzettség

Példa. Job shop ütemezés

Work measurement. Mozgáskódokra épülő folyamatfelmérés. Lengyel Kristóf CMC jelölt prezentáció

Rugalmas gyártórendszerek (FMS) termelésprogramozása (ismétlés DTFSZTIR)

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!

A gyártási rendszerek áttekintése

ROOL Bázis - élelmiszeripar

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

LOGISZTIKA. Logisztikai rendszerek. Szakálosné Dr. Mátyás Katalin

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Osztályozóvizsga követelményei

Komplett üzleti megoldás a kis- és közepes méretű termelő vállalatok számára

Készlet menedzsment. R i. R max R 4 R 2 R 3 R 1. R min. Készletfogyás: K észletmenedzselés: a. Periodikus után pótlás, elhanyagolható rendelési idő

Termelésirányítás és gazdaságosság. Katona Ferenc

Átírás:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Ismétlés, összefoglalás (TIA) Termeléstervezés és irányítás Production Planning and Control (PPC) Production Planning and Scheduling (PPS) Computer Aided Production Control (CAPC)

A vállalat rendszerelméleti modellje

Iparvállalatok belső szervezeteinek kölcsönkapcsolatai Dinamikus egyensúly! Célok és stratégia.

A termelés egyszerűsített elvi modellje

A vállalat működésének egyszerűsített szabályozáselméleti modellje

Szűkebb értelmezés szerinti feladatok felméri és kijelzi a hiányzó gyártmányszerkezeti, konstrukciós és technológiai alapadatokat; kiszámítja és határidőzi az erőforrás-szükségleteket a termelési feladatok jellegének megfelelő időperiódusok szerint (anyag, gyártóberendezés); termelési ütemtervet (programot) készít helyben gyártandó és beszerzendő komponensek szerinti bontásban; kooperációs előrejelzést ad a túlterhelés elkerülésére és jelzi a nem megfelelően terhelt munkahelyeket; a várható felhasználás időpontjára anyag- és előre számfejtett munkautalványt állít ki; ellenőrzi a végrehajtás tervszerűségét, készültségi fokát.

A termelésirányítás egyszerűsített szabályozáselméleti modellje

A termelési háromszög modell

A termelésirányítás alapfeladata Olymódon határozza meg a gyártási és beszerzési rendeléseket az aktuális termelési környezet figyelembevételével, hogy az adott - alkatrészgyártó és szerelő típusú - iparvállalat a szállítókészség, a készletszint és a kapacitások kihasználása szemszögéből az "optimális munkapont" környezetében működjön.

Kapacitáskihasználás A gyártóhelyek, vagyis azon összes üzemek, csoportok, munkahelyek és mozgóegységek időkapacitásának százalékos lekötöttségét jelenti egy adott időszakban, amelyek a munkaadagolás szempontjából önálló egységet képeznek.

Szállítókészség Annak az időtartamnak a reciprok értéke (ol.: 1/nap), amely egy adott rendelés elfogadásának visszaigazolásától a kiszállítás szerződésben rögzített időpontjáig eltelik.

Készletszint A gyártási tételek, vagyis a raktárakban, valamint a gyártó és szerelő munkahelyeken lévő összes termék, részegység, alkatrész, nyersdarab és egyéb szükséges anyag mennyiségét jelenti egy adott időpontban. Készletnorma Készlet-idınorma Törzskészlet Folyókészlet

A gyártási helyek általános leírása

Raktárakkal kapcsolatos fogalmak

Termeléstervezés és -irányítás A termelési háromszög modell részletei, termelési egyenletek.

Termelési háromszög modell Belső rendelések halmaza: beszerzési rendelések halmaza, gyártási rendelések halmaza. Szállítókészség-halmaz. Készletszint-halmaz. Kapacitáskihasználás-halmaz. Bármelyik szintű gyártási tételre és bármely szintű gyártóhelyre összegezve is létező realitások!

Optimalizálási modell A PPC általános feladata a termelési folyamat optimalizálása, amelyben az optimálás változója a kibocsátott belső rendelések időben is változó halmaza, optimálás célfüggvénye a termelési tényezők halmazainak összefüggő együttese.

Termelési politika Az optimalizálási célfüggvényben szereplő tényezők kapcsolataiból adódik, hogy azok egyszerre nem javíthatók! Szükség van egy termelési politikára, amely meghatározza a termelési tényezők fontosságát az együttes termelési célban.

A szimbolikus modell elemei R(t) belső rendelések halmaza a t időpontban. K(R(t)) készletszint-halmaz. C(R(t)) - kapacitáskihasználáshalmaz. S(R(t)) - szállítókészség-halmaz. Φ(K,C,S) célfüggvény: mérték-független számérték, amely az R(t) és a t közvetett függvénye.

A probléma szimbolikus modellje A t=0 időpontban előre meghatározandó az a t T időpontra vonatkoztatott R 0 (T) élő rendelésállomány, amelyre nézve és Φ (R 0 (T)) opt., K(R(T)) 0 C(R(T)) 0 S(R(T)) 0 együttes az előírt korlátok között marad.

Termelési egyenletek A termelési háromszög modell R(t) független változója, valamint a háromszög három csúcsának K(R(t)), C(R(t)) és S(R(t)) változói között fennálló összefüggéseket a KYBERNOS fejlesztői a termelési egyenletek gyűjtőnév alatt matematikai formában is megfogalmazták.

1. Készlet-egyenlet n cikkszám (komponens-azonosító). j rendelés index (gyártmány azonosítóra is utal). futó időváltozó. t időpont. k n0 a mindenkori nyitókészlet. ( - pillanatnyi készlet. t k (t) = k + r ( τ) s ( τ) n n0 n jn τ= 0 τ= 0 ( - az gyártási rendeléshez tartozó pillanatnyi szükséglet. k n (t) - az n cikkszámú komponensből felhalmozott készlet a t időpontban. t

A készlet-egyenlet értelmezése A képlet azt fejezi ki, hogy a mindenkori nyitó készlethez hozzáadjuk a várható beérkezéseket (gyártási és beszerzési rendeléseket) és levonjuk a várható felhasználásokat (szükségleteket).

2. Komponens-szükséglet egyenlet s (t) DAR(r (t )) jn - a j cikkszámú gyártási rendelés mennyisége. - az gyártási rendeléshez tartozó szükséglet mennyisége az n cikkszámú komponensből. DAR - darabjegyzék-lebontó operátor. átfutási idő. = +δ j

A komponens-szükséglet egyenlet értelmezése Az egyenletből egyrészt az olvasható ki, hogy az gyártási rendelés teljesítéséhez kompones-szükséglet tartozik, másrészt a rendelés idővel később fog elkészülni, mint ahogyan a szükségleteket felhasználják, vagyis a szükségletnek idővel hamarabb rendelkezésre kell állnia, mint t + elkészülési időpont. Egy rendeléshez (j) több szükségleti tétel is tartozhat (n) szükséglet mátrix.

3. Kapacitás-szükséglet egyenlet g (t) = MUV(r (t)) jm - az gyártási rendeléshez az m gyártási kapacitásból szükséges mennyiséget jelenti. MUV - műveletterv-lebontó operátor. j

A kapacitás-szükséglet egyenlet értelmezése A kapacitások kapacitások felhasználása a gyártással egyidejű, szinkronizált. Az egyenlet eredménye egy kapacitás szükséglet mártix, amely megmutatja, hogy mely kapacitásból mennyire van szükség a gyártás elvégzéséhez. Egy adott rendeléshez több művelet is tartozhat. Ezek végrehajtási sorrendje általában kötött (precedencia), de előfordulhat sorrendi közömbösség is (invariancia) vagy alternatív sorrendiség is (preferencia).

4. Gyártás-átfutási idő egyenlet δ jm δ: c g ( τ)d τ = g m i τ= 0 m mi jm az m kapacitásból rendelkezésre álló összes mennyiség (kapacitáskorlát). ( az m gyártási kapacitás futó terheléseinek összessége az ugyanezen időintervallumban a kapacitást terhelő egyéb rendelésekre (i j). a j cikkszámú gyártási rendeléshez tartozó m gyártási kapacitás igénybevételének befejezési időpontja.

A gyártás-átfutási idő egyenlet értelmezése A gyártási átfutási idő meghatározásához először az eddigi terhelések összegzésével meg kell határoznunk a szabad kapacitást. Ezt fejezi ki a szögletes zárójelben lévő integrandus. A szabad kapacitás ismeretében műveletenként meghatározzuk az átfutási időt, végül ezeket összeadva kapjuk a teljes gyártási sorozat átfutási idejét. A keresett változó minden műveletnél az integrál felső határát kijelölő.

A gyártás-átfutási idő egyenlet értelmezése A gyártási rendelés átfutási idejét a szabad kapacitások határozott integráljával lehet meghatározni. Vesszük az első művelet kapacitásigényét és a műveletet végző munkahely (gyártóberendezés, ember) szabad kapacitását. Addig haladunk előre az időtengelyen, amíg az igénybe vett szabad kapacitás egyenlő nem lesz a szükségessel. Innen indulhat a második művelet, és így tovább. Az eljárás alapja a vázolt integrálegyenlet.

5. Szállítási határidő egyenlet t = HAT(r (r)) n n i - az n cikkszámra vonatkozó független szükséglet (vevőigény) kielégítésének ideje. az n cikkszámú gyártási rendelés, az n cikkszámú tétel hierarchikusan alárendelt komponens-rendelései. HAT határidőt számító operátor.

A szállítási határidő egyenlet értelmezése A szállítási határidők meghatározása az előző egyenletek megoldásaira építhető. A HAT operátor a következő algoritmust szimbolizálja: Meg kell határozni a hiányzó komponens-szükségleteket. Ennek kielégítésére megfelelő rendeléseket kell feladni. Az anyagrendeklések beérkezési ideje fogja meghatározni a hiányzó alkatrészek gyártásának indítását. Az alkatrészek gyártásának befejezése határozza meg a nagyobb egységek, majd szerelvények esetében a gyártás, illetve szerelés indításának idejét. A készgyártmány (végtermék) gyártási sorozatának befejezési ideje fogja kielégíteni azt a készlet-egyenletet, amely a termék szállítási határidejét adja.

A feladat nehézsége A PPC alapproblémáját a termelési háromszög modellben az R(t) meghatározása jelenti, ehhez viszont az egyenletrendszer invertálására lenne szükség. A probléma analitikusan megoldhatatlan. Heurisztikus módszerek, szimuláció és anticipatív (javító) szabályozókör alkalmazása szükséges.

Megoldásjavító szabályzókör

A PPC komplex problémakör három jellegzetes megközelítése Funkcionális: A vállalati szakterületek funkcióinak együttese (úniója) adja meg a PPC funkcióját (pl. PICS 8 szakterület). Algoritmikus: Matematikai (számítási) modellek és megoldási módszerek kidolgozása. Adatmodell-alapú: Adategységek (entitások) készletének feltérképezése és adatmodell kialakítása.

CIM környezetben Amennyiben a PPC komplex feladatkörét egy adott vállalaton belül működő, csak bizonyos termékek csoportját érintő CIM rendszerre lokalizáljuk, olyan PPS rendszert kapunk, amely a CIM rendszer egyik ún. elsőszintű alrendszere.

Termeléstervezés (PPS) helye és szerepe CIM rendszerben PPS

A Kybernos egyszerűsített modellje

Köszönöm a figyelmet! Az előadásvázlat elérhető az alábbi webcímen: http://ait.iit.uni-miskolc.hu/~kulcsar/serv01.htm