1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Hasonló dokumentumok
Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

A gyakorlati jegy

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

17. előadás: Vektorok a térben

1. zárthelyi,

1. Bázistranszformáció

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

3. el adás: Determinánsok

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Mátrixok 2017 Mátrixok

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Valasek Gábor

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1. feladatsor Komplex számok

Gyakorló feladatok I.

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

Bevezetés az algebrába 1

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Lineáris egyenletrendszerek

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

A parciális törtekre bontás?

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

3. Lineáris differenciálegyenletek

differenciálegyenletek

Lineáris algebra gyakorlat

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Matematika elméleti összefoglaló


First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Matematika (mesterképzés)

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

7. gyakorlat megoldásai

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

1. Geometria a komplex számsíkon

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

Magasabbfokú egyenletek

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Matematika alapjai; Feladatok

Bevezetés a számításelméletbe I. Zárthelyi feladatok október 20.

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Átírás:

Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő halmazok? Ha igen, határozzuk meg a dimenziójukat, és véges dimenzió esetén adjuk meg egy bázisukat. Adjunk meg néhány alteret bennük. a) egész számok b) valós számok c) valós számpárok d) P n {maximum n-edfokú polinomok} e) a valós számegyenesen folytonos függvények a) Nem. Egy egész számot egy valós számmal megszorozva általában nem egész számot kapunk. b) Igen. Általánosabban: egy tetszőleges K test vektortér önmaga felett az összeadás és szorzás műveletekkel. Ennek a vektortérnek két altere van: {0} és K. c) Igen. Általánosabban: ha K test, n N, akkor K n vektortér K felett a komponensenkénti műveletekkel. Még általánosabban: ha K test, X halmaz, akkor K X {f : X K} (az X K függvények halmaza) vektortér K felett az (f + g)(x) f(x) + g(x), (αf)(x) αf(x) módon definiált műveletekkel (pontonkénti műveletek). Példa altérre: ha Y X, akkor { f K X y Y : f(y) 0 } altér. d) Igen. Két polinom összege és egy polinom számszorosa is polinom, összegnél az eredmény fokszáma nem nagyobb mint a tagok fokszámának maximuma, számmal szorzásnál pedig nem változik. Példa altérre: a 0 pontban eltűnő polinomok, azon p polinomok, amelyekre p(2) 17p(5). e) Igen. R R egy részhalmazát alkotják a folytonos függvények, két folytonos függvény összege is függvény, egy folytonos függvény számszorosa is folytonos, így a folytonos függvények alteret alkotnak. Néhány altér például: differenciálható függvények, azon folytonos függvények, amelyek 0 és 1 közötti integrálja 0, a polinomfüggvények, korlátos folytonos függvények. 2. Lássuk be, hogy R 2 -ben bázist alkot a (2, 3), (1, 2) vektorpár. Állítsuk elő e két vektor lineáris kombinációjaként a (0, 0) és (9, 4) vektorokat. A két vektor akkor alkot bázist, ha minden vektor pontosan egyféleképpen áll elő lineáris kombinációként. Próbáljuk meg az (x, y) vektort előállítani ilyen módon: az α(2, 3) + β(1, 2) (x, y) egyenlet a komponensekre nézve a 2α + β x 3α + 2β y egyenletrendszert jelenti, ahol x, y paraméterek. Az első egyenletből β x 2α, ezt a második egyenletbe írva 3α + 2(x 2α) y adódik, tehát 2x y α

és így β x 2(2x y) y 3x. Látható, hogy minden paraméterérték mellett van megoldás és egyértelmű, tehát a megadott vektorok valóban bázist alkotnak. Egyúttal képletet is találtunk a kifejtési együtthatók (azaz a koordináták) meghatározására, ebbe a megadott vektorokat beírva α β 0 illetve α 14, β 23 adódik. (Azt számolás nélkül is megállapíthatjuk, hogy (0, 0) felírható 0 (2, 3) + 0 (1, 2) módon, a lineáris függetlenségből következik, hogy más megoldás nincsen.) 3. Írjuk fel a (0, 0, 0) és (0, 1, 0) vektorok koordinátáit a (2, 1, 0), ( 1, 1, 1), ( 1, 1, 2) bázisban. A (0, 0, 0) vektor a vektortér nulleleme, ennek koordinátái bármilyen bázisban 0, 0, 0. A másik vektor koordinátáinak meghatározásához meg kell oldani az α (2, 1, 0) + β ( 1, 1, 1) + γ ( 1, 1, 2) egyenletet, amely komponensenként kiírva az 2α β γ 0 α β + γ 1 β + 2γ 0 egyenletrendszert jelenti. Az utolsó egyenletből β 2γ, ezt az első kettő egyenletbe írva az 2α 3γ 0 α γ 1 egyenletrendszerhez jutunk. A második egyenletből α 1+γ, ezt beírjuk az első egyenletbe: 2 γ 0, tehát γ 2, α 3, β 4. 4. Egy vektortérben a, b, c lineárisan független vektorok. Lineárisan független-e az (a+b+c), (a + 2b + 3c), (a + 4b + 5c) rendszer? A lineáris függetlenség azt jelenti, hogy a megadott vektoroknak csak a triviális lineáris kombinációja 0. Írjuk fel az általános lineáris kombinációt, majd gyűjtsük össze a, b, c együtthatóit: α(a+b+c)+β(a+2b+3c)+γ(a+4b+5c) (α+β +γ)a+(α+2β +4γ)b+(α+3β +5γ)c A feltevés szerint a, b, c lineárisan függetlenek, tehát a fenti lineáris kombináció csak úgy lehet 0, ha az együtthatók mind eltűnnek, vagyis α + β + γ 0 α + 2β + 4γ 0 α + 3β + 5γ 0. Vonjuk ki az első egyenletet a másik kettőből: β + 3γ 0 2β + 4γ 0. Most vonjuk ki az első kétszeresét a másodikból: 2γ 0, tehát γ 0, amit az előző kettő valamelyikébe visszahelyettesítve β 0 adódik, végül az eredeti egyenletek miatt α 0. Tehát a megadott vektoroknak is csak a triviális lineáris kombinációja adja a nullvektort, azaz lineárisan függetlenek. 2

5. Végezzük el az összes lehetséges szorzást A, B, C, A T, B T, C T között. 1 3 2 A 2 1 3 1 2 3 4 B 2 4 3 1 5 0 6 2 1 2 3 4 C 5 6 7 8 17 10 18 5 AB 15 8 27 3 14 7 AA T 7 14 30 19 5 BB T 19 30 26 5 26 65 4 18 BC T 15 21 31 33 4 15 31 CB T 18 21 33 30 36 CC T 36 174 5 1 4 A T A 1 10 9 4 9 13 9 10 17 20 A T C 8 12 2 4 17 22 15 16 30 6 33 12 B T 6 20 18 12 B 33 18 54 3 12 12 3 21 17 15 B T A T 10 8 18 27 5 3 9 8 17 C T 10 12 22 A 17 2 15 20 4 16 26 32 32 36 C T 32 40 36 40 C 32 36 58 68 36 40 68 80 3

Megjegyzés. Vegyük észre, hogy XX T és X T X mindig elvégezhető és mindkét szorzat négyzetes mátrix. Azt is láthatjuk, hogy pl. B T A T (AB) T. 6. Számoljuk ki a következő mátrixok determinánsát: 3 0 a) 2 3 2 1 2 b) 4 4 5 0 7 8 1 1 5 0 4 4 2 1 c) 1 10 1 3 4 1 3 0 a) Az oszlopokból emeljünk ki 3-at, majd a második oszlop 2/3-szorosát vonjuk le az elsőből: 3 0 2 3 32 1 0 2 32 1 0 0 1 9 3 1 b) Az első oszlopból emeljünk ki 2-t, az első sor kétszeresét vonjuk le a másodikból, a második sor háromszorosát vonjuk le az utolsó sorból, az utolsó sor kétszeresét vonjuk le a másodikból, cseréljük meg a második és harmadik sort, végül az utolsó sorból emeljünk ki 9-et. 2 1 2 4 4 5 2 2 4 5 2 0 2 1 2 0 2 1 0 7 8 0 7 8 0 7 8 0 1 5 2 0 0 9 2 0 1 5 18 0 1 5 18 0 1 5 0 0 9 0 0 1 c) Az első oszlopot adjuk hozzá a másodikhoz, ötszörösét pedig a harmadikhoz, az első sorból emeljünk ki 1-et, cseréljük fel a második és az utolsó oszlopot, a második oszlop 22-szeresét illetve 8-szorosát vonjuk le a harmadik illetve negyedik oszlopból, a negyedik oszlop 5-szörösét vonjuk le a harmadikból, a harmadik oszlop kétszeresét adjuk hozzá a negyedikhez, végül az utolsó sor háromszorosát adjuk a harmadikhoz. 1 1 5 0 4 4 2 1 4 8 22 1 4 8 22 1 4 1 22 8 1 10 1 3 1 11 6 3 1 11 6 3 1 3 6 11 4 1 3 0 4 5 23 0 4 5 23 0 4 0 23 5 1 3 60 13 1 3 5 13 1 3 5 3 4 0 23 5 4 0 2 5 4 0 2 1 1 13 3 1 0 4 0 2 1 Megjegyzés. A determinánsokat sokféleképp meg lehet határozni sor- és oszlopműveletek segítségével. A fenti megoldások nem a legkevesebb műveletet használják, viszont elkerülik a törtekkel számolást (az első kivételével). 4

További gyakorló feladatok 7. Valós vektorterek-e a következő halmazok? Ha igen, határozzuk meg a dimenziójukat, és véges dimenzió esetén adjuk meg egy bázisukat. Adjunk meg néhány alteret bennük. a) a legalább n-edfokú polinomok b) az R-en értelmezett páros függvények c) az R-en értelmezett felülről korlátos függvények a) Nem. A számmal szorzás nem változtatja meg a fokszámot, viszont két legalább n- edfokú polinom összege lehet alacsonyabb fokú: pl. (x 2 + 2x) + ( x 2 + 3x) 5x két legalább másodfokú polinom, de az összegük foka 1. b) Igen. Az R R egy alterét alkotják a páros függvények, hiszen páros függvények összege, számszorosa is páros. Példa altérre: páros folytonos függvények, páros differenciálható függvények. c) Nem. Felülről korlátos függvények összege szintén felülről korlátos, viszont negatív számmal szorozva már előfordulhat, hogy az eredmény nem lesz felülről korlátos. Például ilyen az f(x) x 2 függvény, amelynek a 0 felső korlátja, viszont f nem korlátos felülről. 8. Állítsuk elő a (2, 3) és (1, 2) vektorok lineáris kombinációjaként a (0, 1) vektort. Az α(2, 3) + β(1, 2) (0, 1) egyenlet megoldásait keressük, egyenletrendszer alakban 2α + β 0 3α + 2β 1. Az első egyenletből β 2α, ezt a második egyenletbe írva α 1, tehát α 1 és β 2. 9. Írjuk fel a (3, 1, 7) vektor koordinátáit a (2, 1, 0), ( 1, 1, 1), ( 1, 1, 2) bázisban. Az α(2, 1, 0)+β( 1, 1, 1)+γ( 1, 1, 2) (3, 1, 7) egyenletet kell megoldani, ami komponensenként kiírva az 2α β γ 3 α β + γ 1 β + 2γ 7 egyenletrendszert jelenti. Az utolsó egyenletből β 2γ 7, ezt az első kettőbe írva 2α 3γ 4 α γ 8 adódik. Az utóbbi egyenletből γ α + 8, ezt az előbbibe írva a α 20, majd γ 12, β 31. 10. Számoljuk [ ki a következő ] mátrixok determinánsát: sin α cos α a) cos α sin α 1 2 3 b) 5 6 7 9 10 11 5

a) Mivel a paramétertől függően lehetnek 0 elemek, sor- és oszlopműveletekkel több esetet külön kellene végigszámolni. A mátrix kis mérete miatt egyszerűbb most a permutációkkal való felírást használni: a 11 a 12 a 21 a 22 a 11a 22 a 12 a 21, tehát sin α cos α cos α sin α sin2 α + cos 2 α 1 b) Vonjuk le az első oszlop kétszeresét a második, háromszorosát a harmadik oszlopból. A kapott mátrix harmadik oszlopa a második oszlop kétszerese, tehát a determináns 0. 1 2 3 1 0 0 5 6 7 5 4 8 0 9 10 11 9 8 16 11. Igaz-e, hogy R n -ben az (1, 0,..., 0), (1, 1, 0,..., 0),..., (1, 1,..., 1) vektorok bázist alkotnak? Írjuk fel az (1, 0,..., 0), (0, 1, 0,..., 0),..., (0,..., 0, 1) vektorok koordinátáit ebben a bázisban. n darab vektorról van szó egy n dimenziós térben, tehát ha belátjuk, hogy generátorrendszer, akkor abból következik, hogy bázis. Ha f i jelöli azt a vektort, amelynek első i darab komponense 1, a maradék n i darab pedig 0, akkor f 1, f 2 f 1, f 3 f 2,..., f i f i 1,..., f n f n 1 éppen a standard bázis elemei. Ezek generálják az R n vektorteret, tehát a megadott vektorok is generátorrendszert alkotnak. A standard bázis i. eleme f i f i 1 ha i > 1, tehát a koordináták (0,..., 0, 1, 1, 0,..., 0) illetve az első vektor koordinátái (1, 0,..., 0). 12. Egy M négyzetes mátrix nyoma a főátlóban lévő elemek összege, jele Tr M. Bizonyítsuk be, hogy ha A (n m) típusú és B (m n) típusú, akkor Tr(AB) Tr(BA). Legyen A (a ij ) n m és B (b ij ) m n. Ekkor AB főátlójának k. eleme és így m a ki b ik, i1 n m Tr(AB) a ki b ik. k1 i1 Hasonlóan BA főátlójának l. eleme tehát n b jl a lj, j1 m n Tr(BA) b jl a lj. l1 j1 A két összeg csak a szummák felcserélésében és az összegzési indexek nevében különbözik egymástól. 6

13. Mennyi az 0 1 0 0. 1 0 1... A n. 0 1 0.. 0.......... 1 0 0 1 0 n n méretű mátrix determinánsa? Vonjuk le az első oszlopot a harmadikból, majd a harmadikat az ötödikből, stb. Ha n páratlan, akkor ezen lépések után az utolsó oszlop 0, tehát ekkor det A n 0. Ha viszont n 2k páros, akkor most az első sort vonjuk le a harmadikból, majd a harmadikat az ötödikből, stb. A műveletek elvégzése után kapott mátrix 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0......... 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 Ebből k darab sorcserével kaphatjuk meg az egységmátrixot, tehát det A n ( 1) k. 14. Bizonyítsuk be, hogy ha A 2 2 méretű mátrix, akkor A 2 (Tr A)A + (det A)I 0, ahol I a 2 2 méretű egységmátrixot jelöli. Legyen Ezzel A 12. a 21 a 22 A 2 (Tr A)A + (det A)I 12 12 (a a 21 a 22 a 21 a 11 + a 22 ) 12 1 0 + (a 22 a 21 a 11 a 22 a 12 a 21 ) 22 0 1 a 2 11 + a 12 a 21 a 11 a 12 + a 12 a 22 a 2 a 21 a 11 + a 22 a 21 a 21 a 12 + a 2 11 + a 22 a 11 a 11 a 12 + a 22 a 12 22 a 11 a 21 + a 22 a 21 a 11 a 22 + a 2 + 22 + 22 a 12 a 21 0 0 a 11 a 22 a 12 a 21 0. 7