A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

Hasonló dokumentumok
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Diszkrét matematika 1. estis képzés

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Gráfelméleti feladatok programozóknak

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Egyváltozós függvények 1.

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

Diszkrét matematika 2.

Gubancok. Hajnal Péter. SZTE, Bolyai Intézet

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Analitikus térgeometria

Diszkrét matematika 2.C szakirány

A relációelmélet alapjai

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

17. előadás: Vektorok a térben

Síkgráfok (négyszín-tétel, Kuratowski-tétel, Euler-formula)

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok. Varsányi Éva Andrea. Matematika BSc. Szakdolgozat

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Analitikus térgeometria

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Gráfok csúcsszínezései

Opkut deníciók és tételek

Diszkrét matematika 1. középszint

Analízis I. Vizsgatételsor

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

19. AZ ÖSSZEHASONLÍTÁSOS RENDEZÉSEK MŰVELETIGÉNYÉNEK ALSÓ KORLÁTJAI

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Láthatjuk, hogy az els szám a 19, amelyre pontosan 4 állítás teljesül, tehát ez lesz a legnagyobb. 1/5

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

11. előadás. Konvex poliéderek

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

ANALÍZIS II. Példatár

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

1. A Hilbert féle axiómarendszer

Halmazelméleti alapfogalmak

Függvényhatárérték és folytonosság

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2005

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Véges projektív síkok egy kártyajáték szemszögéb l. Rajta László. szakdolgozat.

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

DiMat II Végtelen halmazok

Matematika III előadás

Bevezetés az elméleti zikába

3. el adás: Determinánsok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf

Sorozatok és Sorozatok és / 18

A szimplex algoritmus

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Síkbarajzolható gráfok Április 26.

Gazdasági matematika II. tanmenet

Diszkrét démonok A Borsuk-probléma

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló

3. Nevezetes ponthalmazok a síkban és a térben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Átírás:

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól. Ez egy olyan gráfparaméter, amely egy adott gráfról megmondja, hogy milyen messze van a síkgráfoktól. (Síkgráfok esetén a paraméter 0 lesz.) Deníció. A G gráf egy λ lerajzolását regulárisnak nevezünk, ha a lerajzolásban nincs három élgörbe közös bels ponttal. A regularitás egy technikai feltétel. Egy lerajzolás ha megsérti ezt a feltételt, akkor kis lokális változtatással elérhetjük, hogy lényegében ugyanaz a lerajzolás már reguláris legyen. Deníció. Legyen G egy gráf λ egy reguláris lerajzolása. x(g, λ) = {P R 2 : P -n több élgörbe áthalad}. Megjegyzés. Egy lerajzolás metszési számát deniálhattuk volna úgy is, hogy a regularitást nem tesszük fel. Ekkor azon nem-csúcs pontokat, amin több élgörbe halad át súlyozottan kell számolni. Ha egy ilyen ponton k élgörbe halad át, akkor súlya ( k 2). Példa. G = K 5 esetén több lerajzolást vettünk: Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-1

A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5, x(k 5, λ ) = 4, x(k 5, λ ) = 3, x(k 5, λ ) = 1. Megjegyzés. x(g, λ) = 0 akkor és csak akkor, ha λ a G gráf szép lerajzolása. Példa. G = K n, a λ lerajzolás legyen olyan, hogy a csúcsok egy konvex n-szög csúcsaira illeszkedjenek. Azért, hogy reguláris lerajzoláshoz jussunk, kissé perturbáljuk véletlenül a csúcsokat. Továbbá az élgörbék legyenek szakaszok. Az így kapott λ lerajzolásra x(k n, λ) = ( n 4). Hiszen a metszések és a csúcsnégyesek között bijekció létesíthet. K 6 esetét az alábbi ábrán láthatjuk. Észrevétel. Ha R G, akkor a G egy λ lerajzolása megszorítható R-re (λ értelmezési tartományát lesz kítjük a részgráf csúcsaira, éleire). Jelölésben: λ R. 1. ( Következmény. Legyen H egy n pontú egyszer gráf (H K n ) ekkor x(h, λ H ) n ) 4 = O(n 4 ), ahol λ a teljes gráf korábbi lerajzolása. Észrevétel. Legyen G és G 0 két gráf, G-b l úgy kapjuk G 0 -at, hogy G-b l hurokéleket hagyunk el (vagy fordítva: G 0 -ból úgy kapjuk G-t, hogy hurokéleket adunk hozzá). Ekkor G 0 tetsz leges λ lerajzolása kiterjeszthet G egy λ lerajzolására úgy, hogy ne keletkezzen további metszés, azaz x(g, λ) = x(g 0, λ). Tekintsük a G 0 gráf λ lerajzolását egy x csúcs környékén. Elég kis környezetben az x-ben összefutó élek egy csillag alakzatot alkotnak, amely ágai között elég hely van tetsz leges számú hurokélnek. Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-2

a b a b c c e f d e f d C A D C A D B B E F E F Észrevétel. Legyen G egy gráf. Legyen G 0 az az egyszer gráf, amit G-b l úgy kapunk, hogy elhagyjuk a hurokéleket és minden párhuzamos élseregb l egyetlen élet tartunk meg. (Vagy fordítva: A G 0 egyszer gráfból úgy kapjuk G-t, hogy hurokéleket adunk hozzá vagy/és létez élek mellé párhuzamos élt adunk hozzá.) Ekkor G 0 tetsz leges λ szép lerajzolása kiterjeszthet G egy λ szép lerajzolására. Azaz x(g 0, λ) = 0 esetén x(g, λ) = 0. Tekintsük a G 0 gráf λ lerajzolását egy e élgörbe környékén. Ennek lesz egy kis holdacska szabad környezete, ahol elég hely van tetsz leges számú párhuzamosélnek. A hurokélek hozzáadása az el z észrevétel alapján megoldható. Deníció (Metszési szám). x(g) = min{x(g, λ) : λ reguláris}. Észrevétel. x(g) = 0 akkor és csak akkor, ha G síkgráf. Példa. x(k 5 ) = x(k 3,3 ) = 1. Megjegyzés. Egy n pontú G egyszer gráf esetén x(g) = O(n 4 ). A fogalom a XX. század 40-es éveiben született, amikor Turán Pál munkaszolgálatosként egy téglagyárban dolgozott. Feladata csillék tologatása volt kemencék és vasúti kocsik között. A kemencék és a felrakodó helyek páronként össze voltak kötve a csillék síneivel. A munka lenehezebb része két sín találkozáskor volt, amikor a csillék megzökkentek. Természetes volt a kérdés: olyan sínrendszer tervezése, amely n kemencét és m felrakodó helyet köt össze és minimális számú sín-talákozással rendelkezik. Azaz a kérdés x(k n,m ) meghatározása. Kés bb vetették fel x(k n ) meghatározásának problémáját. Habár mindkét esetben sejtik az optimális lerajzolást, a sejtés mind a mai napig központi nyitott kérdés. Észrevétel. Ha e és f két él, közös v csúccsal rendelkeznek és élgörbéik átmetszik egymást, akkor nem gazdaságos a lerajzolás. v szomszédjai felöl v felé haladva az átmetszés helyett váltsanak görbét az élek. Ekkor ugyanazon gráf egy lerajzolását Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-3

kapjuk, az eredeti λ lerajzolást λ -re cserélhetjük. Közben eggyel csökkent a metszési szám. Deníció. Egy λ lerajzolás V -szép lerajzolás, ha az összefutó élgörbék nem metszik át egymást. Megjegyzés. A G gráf tetsz leges λ lerajzolásához található olyan λ V -szép lerajzolás, amelyre x(g, λ ) x(g, λ). Emlékeztet (BSc-s tétel, az Euler-tétel következménye). Legyen G egyszer síkgráf. Ha V 3, akkor E 3 V 6. 2. Lemma (triviális becslés a metszési számra). Legyen G egy egyszer gráf és λ tetsz leges reguláris lerajzolása, ekkor x(g, λ) E 3 V. Bizonyítás. Legyen R részgráfja G-nek úgy, hogy V (G) = V (R) és E(R) egy olyan maximális élhalmaz, hogy λ R -ben az élgörbék szépen legyenek lerajzolva. Ekkor az emlékeztet b l adódik, hogy E(R) 3 V. Így E(G) E(R), azaz legalább E(G) 3 V darab él van, ami nincs R-ben. Ezek mindegyikére (külön-külön) a λ-élgörbéjét (R, λ R )-hoz adva metszésnek kell keletkezni (R választása miatt). Ezek mind különböz metszések (valemely R-beli és különböz E(G) E(R)-beli élek között vannak). Ezekb l következik. hogy x(g, λ) E(G) 3 V. A nagyon egyszer becslésnek nagyon mély következmény elsz, ha az alábbi módon alkalmazzuk. 3. Tétel (Metszési lemma). Ha G egyszer gráf és E 4 V, akkor x(g) 1 E 3 64 V. 2 Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-4

Megjegyzés. Egyszer gráfunkra vonatkozó élbecslés garantálja, hogy G nem síkgráf, azaz x(g) 1. 4. Következmény. ) 3 x(k n ) 1 ( n 2 = 1 64 n 2 128 n4 + O(n 3 ) = Ω(n 4 ). Megjegyzés. Az Ω jelölés jelentése: alsó becslés egy rejtett (pozitív) konstanssal. (Ahogy O egy fels becslés egy rejtett (pozitív) konstanssal.) Ha a nagyságrendben alsó és fels becslés is adható pozitív konstansokkal, akkor a Θ jelölést használjuk. Eredményeink tömör összefoglalása: x(k n ) = Θ(n 4 ). Megjegyezzük, hogy x(k n ) aszimptotikája (vagy még inkább pontos értéke) mind a mai napig megoldatlan. Bizonyítás. Legyen λ a G-nek tetsz leges V -szép lerajzolása. Vegyük azt az R véletlen feszített részgráfot, amelyet úgy kapunk, hogy minden csúcsra függetlenül döntünk: p valószín séggel meghagyjuk, illetve 1 p valószín séggel eltöröljük a csúcsot. (p-t kés bb határozzuk meg.) Alkalmazzuk a lemmát R-re. Ekkor x(r, λ R ) E(R) 3 V (R). Vegyük mindkét oldal várható értékét. Az egyenl tlenség természetesen a várható értékek között is fennáll: E(x(R, λ R )) E( E(R) ) 3E( V (R) ). Nézzük a várható értékeket! A bal oldalon két metsz él megmaradása szükséges, amihez 4 pont megmaradása kell. A jobb oldalon az élekhez 2 pont megmaradása kell, a pontokhoz pedig egy. Az egyes pontok megmaradásának valószín sége p, különböz pontok megmaradása független események. Ebb l: p 4 x(g, λ) p 2 E(G) 3p V (G). p értéke pozitív lesz, így egyenl tlenségünket leoszthatjuk p 4 -nel. x(g, λ) E(G) p 2 3 V (G) p 3. Válasszuk p-t 4 V -nek. (Ez feltételünk alapján legfeljebb 1.) Ekkor E x(g, λ) 1 E 3 16 V 3 2 64 E 3 V = 1 E 3 2 64 V. 2 Ha λ egy optimális lerajzolás, akkor kapjuk a tétel állítását. Megjegyzés. Az 1 együttható a bizonyításból adódott. Több odagyeléssel javítható, 64 de optimális értéke nem ismert. Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-5

2. A metszési lemma geometriai alkalmazása: SzemerédiTrotter-tétel Deníció. Legyen P R 2 egy véges síkbeli ponthalmaz és E egy véges síkbeli egyenes halmaz. I(P, E) = {(P, e) : P P, e E és P I e}, ahol P I e az jelöli, hogy a P pont illeszkedik az e egyenesre. 5. Tétel (SzemerédiTrotter-tétel). I(P, E) 4( P E ) 2/3 + 4 P + E. Megjegyzés. A fels becslés nagyságrendjét átírhatjuk: O( P 2/3 E 2/3 + P + E ) = O(max{ P 2/3 E 2/3, P, E }). Megjegyezzük, hogy tetsz eges p és e poitív egészekre megadható olyan p elem P ponthalmaz és e elem E egyeneshalmaz, hogy a köztük lév illeszkedés legalább ezred része legyen a fels becslésnek. Azaz a fels becslés nagyságrendje optimális. Bizonyítás. Készítsünk egy gráfot P-b l és E-b l. Feltehet, hogy minden e E egyenes áthalad P-beli ponton. P elemei lesznek a csúcsok. Gráfunk egyszer lesz. Két csúcs, P, Q P akkor és csak akkor szomszédos, ha egy e E egyenesre illeszkednek és ezen nincs közöttük más P-beli pont. Az alábbi ábra egy példát mutat konstrukciónkra. Ekkor V = P. Az élek számát is kifejezhetjük a kiinduló geometriai kongurációnk paramétereib l: k 1 esetén, ha egy egyenesre k darab P-beli pont esik, akkor ezen az egyenes k 1 éllel járul gráfunkhoz.az így összeszámolt részeredmémyeket összeadva minden egyenesre, kapjuk hogy E = I(P, E) E. Legyen λ gráfunk azon lerajzolása, ahol minden csúcs P-beli helye által reprezentált és az élgörbék egyenes szakaszok (így minden élgörbe a megfelel két végpont szomsédságát bizonyító E-beli egyenes egy szakasza). Továbbá x(g) x(g, λ) ( ) E 2 E 2. Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-6

1. eset: E < 4 V. Azaz I(P, E) E < 4 P. 2. eset: E 4 V. Ekkor a metszési lemma alkalmazható: ( ) E E 2 x(g, p) 1 (I(P, E) E ) 3. 2 64 P 2 Ebb l rendezéssel, adódik, hogy 4 P 2/3 E 2/3 I(P, E) E. Mindkét esetben igaz a bizonyítandó. 3. Kombinatorikus számelmélet: additív kombinatorika Deníció. A, B R véges halmazok. A + B = {a + b : a A és b B} és A B = {a b : a A és b B}. (Azaz a szokásos komplexus összeadás és szorzás m veletét vizsgáljuk.) A + A-t, illetve A A-t az A halmaz összeghalmazának, illetve szorzathalmazának nevezzük. Kérdés: Milyen nagy, illetve kicsi lehet A + A és A A? A továbbiakban legyen A = n. A+A és A A legfeljebb ( n 2) +n. Legyen A egy véletlenül választott n elemszámú számhalmaz, ekkor A + A és A A is majdnem biztosan ( n 2) + n elem lesz. Becsüljük A + A minimumát. Legyen A olyan, hogy elemei a 1 < a 2 <... < a n. Alsó becslés: a 1 + a 1 < a 1 + a 2 <... a 1 + a n < a 2 + a n <... < a n + a n. alapján mindig lesz legalább 2n 1 különböz érték A + A-ban. Fels becslés: Ha A számtani sorozat, akkor A + A = 2n 1. Becsülhetjük A A minimumát. A A lehet 2n 1, például geometriai sorozatnál. Lineáris alsó becslés is adható: Ehhez vegyük A-nak egy nagy részét amely azonos el jel (ez választható legalább (n 1)/2 elemszámúnak). Majd a kiválasztott elemek abszolút értékeinek logaritmusára alkalmazzuk az additív rész alsó becslését. A maximális elemszámmal szemben a minimális elemszámnál az összeghalmaz és a szorzathalmaz esetén teljesen más típusú halmazok lesznek extremálisak (számtani, illetve mértani sorozatok). Van-e olyan halmaz, ahol az összeghalmaz és a szorzathalmaz egyszerre kicsi lesz? Erd s Pál kérdése: Mit tudunk mondani az A számhalmaz max{ A + A, A A } paraméterér l? Sejtés (Erd sszemerédi-sejtés). Minden pozitív ɛ-ra min max{ A + A, A A } = Ω(n 2 ε ). A A R, A =n Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-7

A sejtés mind a mai napig nyitott. Mi egy rész eredményt bizonyítunk (amelynél már er sebb becslések is ismertek). 6. Tétel (Elekes György). Elég nagy n-re min max{ A + A, A A } 1 A 10 n5/4, A R, A =n azaz tetsz leges n-elem A számhalmazra max{ A + A, A A } = Ω(n 5/4 ). Bizonyítás. Tegyük fel, hogy 0 / A. Deniálunk egy síkbeli ponthalmazt és egyeneshalmazt: P A = {(π, σ) : π A A, σ A + A}, E A = {e a,a : y = 1 a x + a, a, a A}. A következ ábrán a konstrukció látható az A = {1, 2, 3, 6} esetben. Számoljuk ki a pont- és egyeneshalmazunk azon paramétereit, amik a Szemerédi Trotter-tételben szerepet játszanak: P A = A A A + A. 1 Az e a,a egyenletét tengelymetszetes alakba írjuk: y 1 x = 1. Látható, a a a hogy a tengelymetszetek (azaz a geometriai ponthalmaz) és (a, a ) kölcsönösen meghatározzák egymást. Azaz E A = A 2. Mennyi az illeszkedések száma? Az e a,a egyenesre illeszkednek az (a a 1, a 1 + a ), (a a 2, a 2 + a ),..., ahol A = {a 1, a 2,...}. Ebb l I(P, E) A E = A 3. Használjuk fel a SzemerédiTrotter-tételt: n 3 = A 3 I(P, E) 4 A A 2/3 A + A 2/3 ( A 2 ) 2/3 + 4 A A A + A + A 2. Tudjuk, hogy A 2 = n 2 1 3 n3, ha n elég nagy. Feltehet, hogy 4 A + A A A 1 3 n3, hiszen más esetben a bizonyítandónál er sebb állításunk lenne. A jobb oldal utolsó két tagját a bal oldalra víve, a bal oldalon még legalább 1/3 n 3 marad: 1 3 n3 4 A A 2/3 A + A 2/3 n 4/3. Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-8

Ezekután egyszer rendezés vezet el a bizonyítás befejezéséhez: 1 12 n5/3 A A 2/3 A + A 2/3. 0,15 n 5/4 A A A + A max{ A A, A + A }. Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai-9