Szegedi Tudományegyetem

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szegedi Tudományegyetem"

Átírás

1 Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet Geometria Tanszé Reed-Solomon-féle hibajavító ódo BSc szadolgozat Készítette: Táborosi Andor Zsolt matematia szaos hallgató Témavezető: Dr. Nagy Gábor Péter egyetemi docens Szeged 2013

2 Tartalomjegyzé 1. Alapfogalma Algebrai alapfogalma Kódelméleti alapfogalma Fourier-transzformált Reed-Solomon-féle hibajavító ódo Felépítés Deódolás Hibahelye és hibaértée Hibaereső polinom Nyilatozat 19 Köszönetnyilvánítás 20 Hivatozáso 21 2

3 Bevezetés A ódelmélet a övetező ommuniációs modellel foglalozi: egy feladó valamilyen csatornán eresztül adatoat aar továbbítani egy címzettne, a továbbítás során pedig az adato egy része megváltozi. A érdés az, hogy hogyan tudja a címzett iválasztani, hogy mely adato változta meg, és hogyan tudja a megváltoztatott adatoat ijavítani. Ebben az üzenete ülönböző ódolásai segíthetne. A Reed-Solomon-ódoat (a övetezőben RS-ódo) Irving S. Reed és Gustave Solomon találtá fel 1960-ban, ai aor éppen az MIT Lincoln Laboratóriumna dolgozta. A szemináriumi ciüne a "Polinomódo bizonyos véges teste felett" ("Polynomial Codes over Certain Finite Fields") címet adtá, de ebben a ciben még nem találta hatéony deódoló algoritmust. A ésőbbieben iderül, hogy az RS-ód az egyi legjobb hibajavító ód, mert a ód elemei a lehető "legtávolabb" vanna egymástól, ami a deódolás lehetőségeit növeli. Az ilyen ódoat MDS (maximal distance separable) ódona nevezzü. Dolgozatomban Peterson 1960-ban ifejlesztett tünet-alapú deódolását mutatom be. Ezt Elwyn Berleamp és James Massey továbbfejlesztette 1969-ben, és ezért ezt a változatot Berleamp - Massey-féle deódoló algoritmusna nevezi, de dolgozatomban erre a módszerre nem tére i részletesen. A RS-ódoat 1977-ben a Voyager-programban, illetve manapság több területen is hasznosítjá, többe özött a digitális háttértároló, a digitális ommuniációs szerezete vagy a digitális videó területén. 1. Alapfogalma 1.1. Algebrai alapfogalma 1.1. Definíció. Egy (G, ) algebrai strutúrát csoportna nevezün, ha a övetező teljesülne: a) G( = ) zárt a : G 2 G műveletre, azaz a, b G-re a b G. b) A művelet asszociatív, azaz a, b, c G : a (b c) = (a b) c. c) Létezi egységelem, azaz e G, melyre teljesül, hogy g G-re e g = g e = g. d) Minden elemne van inverze, azaz g G : g 1, melyre teljesül, hogy g 1 g = g g 1 = e. 3

4 1.2. Definíció. A (G, ) csoportot Abel-csoportna hívju, ha a művelet ommutatív, azaz: a, b G : a b = b a Definíció. Egy (R,+, ) algebrai strutúrát gyűrűne nevezün, ha a övetező teljesülne: a) (R,+) Abel-csoport. b) A szorzás művelet asszociatív. c) Az összeadás disztributív a szorzásra nézve, azaz a, b, c R-re a (b + c) = (a b) + (a c), (a + b) c = (a c) + (b c) Definíció. Egy (T, +, ) algebrai strutúrát testne nevezün, ha a övetező teljesülne: a) (T,+) Abel-csoport és (T\{0}, ) csoport, ahol 0 a (T,+) csoport egységeleme, és zéruselemne nevezzü. b) Az összes disztributív a szorzásra nézve. (T,+, )-t szoás csa T-vel jelölni Definíció. A (T,+, ) test esetén (T,+)-ot T additív csoportjána, (T\{0}, )-t T multipliatív csoportjána nevezzü. Jelölése (T,+, ) test esetén: a) Az additív csoport egységelemét (mint fentebb is írtu) 0-val, a multipliatív csoport egységelemét 1-gyel jelöljü. b) T multipliatív csoportját T -gal is jelölhetjü. c) Adott t T esetén t additív inverzét t-vel, t T multipliatív inverzét pedig 1 t -vel jelöljü Definíció. Egy T testet véges testne nevezün, ha T < Definíció. p Z prímszám esetén F p -t a övetezőépp definiálju. A modulo p ongruenciareláció egy evivalenciareláció (a b (mod p) p b a), és így meghatároz egy osztályozást Z-n. Továbbá ez a reláció ompatibilis az alapműveleteel, azaz: a b és c d = a + c b + d és a c b d. Ezért a művelete jól értelmezette az evivalenciaosztályo halmazán. Az evivalenciaosztályoat maradéosztályona nevezzü, és mivel elég egy reprezentánst választani, adott p esetén a halmazuat a övetezőépp definiálhatju: F p = {0, 1,..., p 1}. 4

5 Belátható, hogyha p prím, aor ez test a modulo p összeadásra és szorzásra (F p, + p, p), és látszi, hogy a rendje p, ami véges. Továbbá az is belátható, hogy a multipliatív csoportja cilius. Minden véges test rendje prímhatvány. Ha a rend q = p n, p prím, aor F q -t az F p magasabb foú algebrai bővítményeént apju meg. Bármely véges testben a multipliatív csoport cilius Definíció. Tetszőleges (G, ) csoport és g G esetén a övetező özül egy teljesül: a) m = n Z : g m = g n, b) m = n Z : g m = g n. Az a) esetben azt mondju, hogy G végtelen rendű, a b) esetben pedig feltehető, hogy m < n, így teljesül, hogy 1 = g m g m = g n m N : g = 1. Eor G-t véges rendűne, a legisebb ilyen -t pedig g rendjéne nevezzü és o(g)-vel jelöljü Definíció. H G a G csoport részcsoportja, ha 1 H és h 1, h 2 H : h 1 h 2, h 1 1 H Definíció. A G esetén az A által generált részcsoporton azt a legszűebb részcsoportot értjü, ami tartalmazza A-t. Ezt [A]-val jelöljü. Továbbá ha A = {g 1, g 2,..., g }, aor [A] = [g 1, g 2,..., g ] Definíció. Legyen G, H csoport. Azt mondju, hogy G és H izomorfa, ha ϕ: G H, melyre teljesül, hogy g G, h H : (gh)ϕ = (gϕ)(hϕ), tovább ϕ bijetív. Jelölés: G = H Definíció. Az egy elem által generált részcsoportoat cilius csoportona nevezzü, és belátható, hogy g G : [g] = (C o(g), +). Továbbá eor g-t generáló elemne nevezzü, egy véges test rendjén pedig az elemszámát értjü, azaz itt [g] rendje o(g). Korábban már említettü, hogy F q multipliatív csoportja cilius Definíció. α-t F q primitív eleméne nevezzü, ha F q generáló eleme Definíció. Az F q test multipliatív csoportjána generáló eleme az az α F q \ {0}, melyre teljesül, hogy α q 1 = 1. = α q = α. 5

6 1.15. Definíció. Tetszőleges T test esetén a T[x] = {a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x a n x n n N, a i T i = 0,..., n} halmazt a T test feletti polinomgyűrűne, elemeit pedig polinomona nevezzü. Egy p T[x] polinomot a övetezőépp jelölün: p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x a n x n = n i=0 a i x i. Eor n N-et p foána nevezzü és azt mondju, hogy deg p = n; továbbá a i -et p együtthatóina hívju Definíció. Legyen (T, +, ) test, p(x) = n i=0 a ix i, q(x) = m j=0 b jx j T[x] és λ T. Eor a polinomo özötti összeadást, illetve a polinomo salárral való szorzását a övetezőépp definiálju: a) (p + q)(x) = max{n,m} =0 (a + b )x. Ha n < m, aor a := 0 > n; ha n > m, aor b := 0 > m. b) λp(x) = n i=0 λa ix i. Megjegyzés: Természetesen a fenti (p + q)(x) és λp(x) is T[x] eleme Definíció. Egy T test, ω T és p T[x] polinom esetén a p iértéelése az ω helyen: p(ω) = n i= Kódelméleti alapfogalma a i ω i, ahol n = deg p, a i - pedig p együtthatói Definíció. (V,+, ) vetortér egy T test felett, ha a + : V 2 V, : T V V leépezése a övetező axiómáat teljesíti λ, µ T, és u, v V esetén: a) (V,+) Abel-csoport b) λ (u + v) = (λ u) + (λ v), c) (λ + µ) u = (λ u) + (µ u), d) λ (µ v) = (λ µ) v, e) 1 v = v, ahol 1 a T-beli multipliatív egységelem. 6

7 1.19. Definíció. Egy V vetortér esetén U V lineáris altér V-ben, ha U nem üres és zárt a V-ben definiált összeadásra és szorzásra. Jelölés: U V. Pl.: Legyen m, n N, p prím és q = p m. Eor F n q vetortér F q felett, ahol F n q = {(x 1, x 2,..., x n ) i = 1,..., n : x i F q }. A továbbiaban q-ra és n-re mindig az előzőe szerint hivatozun Definíció. Ha F egy véges test, aor a C V = F n részhalmazt n hosszú ódna nevezzü. V egy lineáris alterét egy n hosszú lineáris ódna nevezzü. Ha F = F 2, aor pedig C-t bináris ódna hívju. A C ód elemeit ódszavana vagy ódvetorona nevezzü. A övetezőeben definiált fogalmaat egy általános F véges test esetén is lehetne definiálni, de mivel most az F n q véges testre oncentrálódi a témán, így a fogalma során erre a véges testre fogun hivatozni Definíció. Legyen v = (v 1, v 2,..., v n ), u = (u 1, u 2,..., u n ) F n q = V. A ét vetor Hamming-távolságán azon oordinátá számát értjü, amelyeben v és u eltér, azaz: d(u, v) = {i : 1 i n, v i = u i }. A d: V V N függvényt Hamming-metriána nevezzü, a v V vetor súlyán pedig a d(v, 0) távolságot értjü, és v -vel jelöljü. Vegyü észre, hogy v, u F n q vetor esetén d(v, u) = {i 1 i n, v i u i = 0} = d(v u, 0) = v u. Ezt a tulajdonságot felhasználva önnyen belátható a övetező lemma Lemma. Az F n q vetortéren a d leépezés metria, azaz a övetező teljesülne x, y, z F n q esetén: a) d(x, y) 0 és d(x, y) = 0 x = y, b) d(x, y) = d(y, x), c) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) Definíció. A c F n q özéppontú r R + sugarú gömbne nevezzü a övetező halmazt: B r (c) = {x F n q d(c, x) r}. 7

8 Mivel F n q véges, ezért ez a gömb is véges so elemet tartalmaz, és ezt az elemszámot egy is ombinatoriával iszámolhatju. Észrevehető, hogyha r n, aor a B r (c) gömb bármely c F n q esetén F n q összes elemét tartalmazza, mivel a gömbben azo az eleme vanna, amelye legfeljebb r oordinátában térne el a özépponttól, és triviális, hogy bármely elemre igaz, hogy egy mási elemtől legfeljebb az összes oordinátában ülönbözi. Másrészt ha r = 0, aor a gömbne csa a özéppont az eleme. Tehát feltehető, hogy 1 r n. A B r (c) gömb elemszámána meghatározásához definiálju a övetező i-sugarú gömbhéjaat a c özéppont örül (0 i r): B(i, c) = {x F n q d(c, x) = i}. Ezeben a gömbhéjaban azo az elemei vanna F q -na, ami pontosan i távolságra vanna c-től. Világos, hogy: B r (c) = i=0 r B(i, c). Egy ilyen gömbhéj elemszáma pedig adott i-re ( n i )(q 1)i. Ez onnan adódi, hogy ( n i ) választás van arra, hogy melyi oordinátában ülönbözzön az adott elem c-től, egy oordináta esetén pedig q 1 lehetőség van egy ülönböző oordinátát találni, mivel F q = q; és i darab oordinátaválasztás van, ami függetlene, ezért a oordinátá értéeine iválasztására (q 1) i lehetőség van. Tehát: Definíció. A B r (c) = i=0 r B(i, c) = i=0 ( n r i ) (q 1) i. d(c) = min{d(x, y) x, y C, x = y} számot a C ód minimális távolságána nevezzü Tétel. Ha C egy lineáris ód és d=d(c), aor d = min{d(v, 0) v C \ {0}} Vagyis egy lineáris ód minimális távolsága megegyezi a legisebb súlyú nem-zéró ódvetor súlyával. 8

9 1.26. Definíció. Egy t N esetén a C F n q ódot t-hibajavító ódna nevezzü, ha ülönböző u, v C esetén d(u, v) 2t + 1. Megjegyzés. Világos, hogy C t-hibajavító ód esetén d(c) 2t + 1, ebből pedig az övetezi, hogy a t sugarú gömbö diszjunta, amit a övetező lemma is megfogalmaz Lemma. Ha C t-hibajavító ód, aor tetszőleges v F n q vetorhoz legfeljebb egy olyan c C ódszó létezi, amelyre d(c, v) t. Ez önnyen belátható indiret módon. Tegyü fel, hogy 2 ülönböző ilyen ódszó létezi egy adott v-re: c 1 és c 2, azaz d(c 1, v) t és d(c 2, v) t. Eor a háromszög-egyenlőtlenség alapján: 2t d(c 1, v) + d(c 2, v) d(c 1, c 2 ) 2t + 1, mivel C t-javító ód. Ezzel azt aptu, hogy 2t 2t + 1, ami ellentmondás, tehát a lemma igaz Definíció. Ha a C F n q lineáris ód dimenziója, aor lineáris [n, ] ódna nevezzü Definíció. Ha c 1, c 2,..., c a C lineáris [n, ] ód egy bázisa, aor azt a n-es G mátrixot, melyne i-edi sora a c i vetor (i = 1,..., ), C generátor mátrixána nevezzü Tétel (Singleton-orlát). Ha valamely C lineáris [n, ]-ód minimális távolsága d, aor d (n ) Definíció. Ha egy lineáris [n, ]-ód minimális távolsága d, és teljesül a d = n + 1 egyenlőség, aor a ódot MDS-ódna nevezzü. Megjegyzés. Az MDS a Maximal distance separable code angol ifejezés rövidítése, ami magyarul maximális elválasztási távolságú ódot jelent. Ezt azért hívju így, mert az adott vetortér lineáris ódjai özött erre (is) teljesül, hogy a ódszava a lehető legtávolabb vanna egymástól, ez pedig a deódolásnál bizonyul hasznosna, ugyanis mivel a ijavítható hibá a ódszava távolságától függene (d 2t + 1), így az MDS-ódo a lehető legtöbb hibát i tudjá javítani. Más szóval nincs olyan ód az adott vetortérben adott dimenzióval, ami több hibát tudna ijavítani. 9

10 1.3. Fourier-transzformált Definíció. Legyen α az F q test primitív eleme. Eor a p(x) = deg p a x F q [x] =0 polinom Fourier-transzformáltján a övetező q(x) F q [x] polinomot értjü: r(x) = q 2 p(α )x. =0 Megj.: p(x) Fourier-transzformáltját szoás p # -tel is jelölni. Teintsü azon p F q [x]-eet, melyene a foa isebb q 1-nél, és a halmazuon vegyü a övetező leépezést: eval : D = {p F q [x] : deg p < q 1} F q 1 q, p (p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )), ahol α az F q multipliatív csoportjána a generáló eleme. α ezen tulajdonságából övetezi, hogy itt tulajdonépp a p polinom grafionját apju meg egy q 1 omponensű vetorént, mivel F q összes nem nulla elemében vesszü a iértéelését. Most vegyün egy mási leépezést, ami egy p D polinomhoz az együtthatóit rendeli hozzá: f : p(x) = q 2 a i x i (a 0, a 1,..., a q 2 ). i=0 Látszi, hogy ha az utóbbi leépezést végrehajtju a p D polinom Fourier - transzformáltjára, aor ugyanazt apju, mintha az eval-t hajtottu volna végre a p-re ( f (p # ) = eval(p)). Kérdés, hogy adott p esetén a ét reprezentáció ( f (p) és eval(p)) özött van-e valamilyen özvetlen apcsolat. Az nyilvánvaló, hogy mindét reprezentációval egy q 1 salárból álló vetort apun. Az is látszi, hogy eval bijeció D és F q 1 q özött, mivel er(eval) D = {0} és a számosságu megegyezi. Ezen észrevétele is megerősíteni látszana, hogy a Fourier - transzformáció a ét halmaz özött egy apcsolatot állít fel. Vegyü a övetező polinomoat: q 2 p = a x D, r = p # =0 10

11 Most nézzü meg, mi történi, ha az eval-t végrehajtju r-re, azaz p Fourier - transzformáltjára. Ehhez szüségün van r-ne az α i helyeen felvett értéeire. = j r(α i ) = v 0 + v 1 α i + v 2 α 2i v q 2 α i(q 2) = p(α j )α ij = j q 2 ( =0 a α j )α ij = j, a α (i+)j = q 2 v j α ij = j=0 q 2 a ( j=0 (α i+ ) j ). Vezessü be a övetező jelölést: β = α i+. Eor a övetező vehető észre: { q 2 β q 1 1 β j = 1 + β β q 2 = β 1 = 0, ha β = 1 j=0 q 1 = 1, ha β = 1. Az első esetben azért 0 az eredmény, mert β q 1 = α (q 1)(i+) és α q 1 = 1, mivel α generáló elem, ill. q 0 modulo a test araterisztiája, ezért teljesül, hogy q 1 = 1. Az eredményt felhasználva a övetezőt apju: q 2 j=0 (α i+ ) j = { 0, ha i + = q 1 1, ha i + = q 1 Adott esetén ezen utóbbi összeget jelöljü γ -val. Tehát r(α i ) = a γ = a q 1 i =: w i. Megjegyzés: Az i = 0 esetben w 0 = a 0. Most hajtsu végre r-re a Fourier-transzformációt: r # (x) = w 0 + w 1 x + w 2 x w q 2 x q 2 = (a 0 + a q 2 x + a q 3 x a 1 x q 2 ). Ebből azt a öveteztetést vonhatju le, hogy egy adott p(x) polinom Fourier-transzformáltjána Fourier-transzformáltjána az együtthatói szinte ugyanazo, mint p együtthatói, tehát ez a Fourier-transzformáció egy bizonyos módon önmagána az inverze. 11

12 2. Reed-Solomon-féle hibajavító ódo A ommuniáció során továbbított üzenetről feltesszü, hogy egy n - dimenziós véges test feletti vetortér (jelöljü F n -nel) egy eleme, azaz egy F n -beli vetor, pl.: a = (a 1, a 2,..., a n ) az üzenet, ahol minden a i F eleme. Ezt a vetort nevezzü ódszóna. A továbbítás özben hibá hatására a címzett az a helyett a b = a + e vetort apja meg; itt e-t hibavetorna nevezzü. Ezene a hibána a ijavítására találtá fel a hibajavító ódoat, amine a Reed-Solomon-ódo egy speciális fajtája Felépítés Legyen q prímhatvány és α az F q primitív eleme, azaz: Rögzített N esetén a C F q 1 q definiálju: F q = {0} {α 0, α 1, α 2,..., α q 2 }. Reed-Solomon-ódot a övetezőépp C = {(p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )) p F q [x], deg p < N}, azaz vesszü az összes F q [x]-beli, legfeljebb -ad foú polinom iértéelését az α 0 = 1, α 1 = α, α 2,..., α q 2 helyeen. Ezt a iértéelést nevezzü a p grafionjána, mivel az összes F q-beli elemben vettü az értéét. Világos, hogy C F q 1 q, azaz C lineáris ód F q 1 q -ben. Legyen D = {p F q [x] deg p < }, és teintsü az eval: D C, p (p(α 0 ), p(α 1 ), p(α 2 ),..., p(α q 2 )) leépezést. Belátható, hogy ez egy lineáris leépezés, és így bázist bázisba visz. A D-beli természetes bázis: {1, x, x 2,..., x 1 }, így az 1.29 definíció és D bázisaina eval melletti épei alapján a C bázisaiból alotott generáló mátrix a övetezőépp áll elő: α α 2... α q 2 G = 1 α 2 α 4... α 2q α 1 α α (q 2)( 1) Ezenívül látszi, hogy az i-edi sorána j-edi eleme: G ij = α (i 1)(j 1), (i = 1,...,, j = 1,..., q 1), 12

13 és így G F (q 1) q és C -dimenziós. Tehát C egy lineáris [q 1, ] ód, és a Singleton-orlát miatt (ld tétel) d(c) (q 1 ) + 1 = q. Ezen ívül még további észrevétele tehető C minimális távolságát illetően. C tehát a övetező halmaz: {(p(α 0 ),..., p(α q 2 )) deg p < }. Egy adott p polinomhoz tartozó elemét C-ne jelöljü w p -vel. Legyen p és p ét tetszőleges, legfeljebb -adfoú polinom, és tegyü fel, hogy d(w p, w p ) = l. Eor a övetező vehető észre: l = w p w p = w p p, mivel (p(α 0 ), p(α 1 ),...) ( p(α 0 ), p(α 1 ),...) = (p(α 0 ) p(α 0 ),...) = ((p p)(α 0 ),...) = w p p. Az egyszerűség edvéért jelöljü p p-ot P-vel. w P súlya l l helyen lesz P = 0 legalább q 1 l helyen 0 P-ne legalább q 1 l gyöe van. Mivel P foa is isebb, mint, így teljesülne a övetező is: q 1 l deg P <, q 1 l 1, l q Ezeből látszi, hogy ha ét ódvetor távolsága l, aor l q, így C minimális távolságára is teljesül, hogy nagyobb q -nál. Ezt az eredményt és a Singleton-orlátból apott eredményt egybevetve apju a övetező tételt: 2.1. Tétel. Bármely C F q 1 q, -dimenziós Reed-Solomon-ódra teljesül, hogy d(c) = q. Enne egyenes övetezménye, hogy C MDS-ód, azaz a lehető legnagyobb távolságra vanna egymástól a ódszavai, és így C az egyi legtöbb hibát ijavítani épes ód. Felhasználva a t-hibajavító ód definícióját (1.26) és azt, hogy d(c) = q, a övetező eredményere juthatun: d(c) = q 2t + 1, q 1 2t, q 1 t 2 13

14 Tehát C q 1 2 hibát még biztos i tud javítani, és nincs olyan lineáris ód F q 1 q -ben, ami dimenziós és több hibát tudna ijavítani, mint C. Visszatérve a feladatunhoz: egy ember üzenetet üld egy másina, azaz választ egy w C-t és elüldi egy zajos csatornán. Megérezi egy w = w + e F q 1 q, ahol e-vel a hibavetort jelöltü. Eor ha w C, azaz e = 0, aor nem volt hiba és észen vagyun, ha viszont ez nem teljesül, meg ell találnun a w -höz legözelebb eső C-beli elemet. A w C eldöntésében segít a fent definiált G mátrix, mivel C elemei G sorvetoraina lineáris ombinációiból állna. Tehát w = (y 0, y 1,..., y q 2 ) aor eleme C-ne, ha x = (x 0, x 1,..., x 1 ), melyre G T x = w, azaz: G T x = x 0 + x 1 + x x 1 x 0 + x 1 α + x 2 α x 1 α 1 x 0 + x 1 α 2 + x 2 α x 1 α 2 2. x 0 + x 1 α q 2 + x 2 α 2q x 1 α (q 2)( 1) = y 0 y 1 y 2. y q 2 = w Ebből α és y i - ismeretében egy olyan lineáris egyenletrendszert apun, amiben ismeretlen és q 1 egyenlet van, azaz ha van megoldás, azt Gauss-eliminációval megaphatju. Ha viszont nincs megoldás, aor meg ell eresnün a w -höz legözelebb eső C-beli elemet, ami a deódolás feladatához vezet Deódolás A deódoláshoz az úgynevezett tünet-deódolást (syndrome decoding) fogju majd használni, amit Peterson fejlesztett i 1960-ban. Ennél a módszernél az üzenetere a övetező módon teintün: amit a feladó üld, az egy legfeljebb -ad foú p(x) polinom F q 1 q -beli grafionja; amit a címzett megap, az egy legfeljebb (q 2)-ed foú F q 1 q feletti s(x) polinom együtthatóiból alotott vetor. Tehát a üldött üzenet (c 0, c 1,..., c q 2 ), azaz eze a c i - a p adott α i helyen vett értéei, és ha feltételezzü, hogy nem történt hiba a továbbítás során, aor a apott üzenet az r(x) polinom együtthatói, ahol r = p #, azaz r(x) = q 2 c i x i. i=0 Korábban levezettü, hogy a Fourier-transzformáltra a övetező teljesül: i = 0,..., q 2 : r(α i ) = a q 1 i, ezen ívül tudju, hogy deg p <, 14

15 tehát a = a +1 =... = a q 1 = 0, így apju azt, hogy r(α i ) = 0, ha: q 1 i q 1 q + 1 i 0 + q 1 i 0, azaz r(α i ) = 0 i = 0,..., q 1 esetén. Tehát r(α 0 ) = r(α) = r(α 2 ) =... = r(α q 1 ) = 0, és így r(x) osztható a g(x) = q 1 j=0 (x α j ) polinommal. Az üzenetüldés során ez az r polinom sérül, és a apott üzenet az s(x) = r(x) + e(x) polinom együtthatói, ahol e(x) = q 2 e i x i. i=0 Az x i-edi hatványánál aor apun hibát, ha e i = 0. A C ód onstruciója miatt feltehető, hogy a hiba mérete legfeljebb t := q 1 2, mert ennyi hibát még a ód i tud javítani. Ha tudju, hogy v hiba van az x ülönböző i hatványaiban (v t), aor v e(x) = e i x i. =1 A deódolás célja, hogy megtalálju a hibá helyeit (i ) és értéeit (e i ). Ha eze megvanna, aor e(x)-et i tudju számolni és le tudju vonni s(x)-ből, így megapva az eredeti üzenetet. Ezehez a számításohoz ell definiálnun az S j tüneteet Definíció. S j = s(α j ) = r(α j ) +e(α }{{} j ) = e(α j v ) = e i (α j ) i, j = 1, 2,..., q 1 =1 0 Ebből látszi, hogy azért előnyös a tüneteel foglalozni, mert az elüldött polinomtól függetlene Hibahelye és hibaértée A ényelmesség edvéért bevezetjü a övetező jelöléseet a hibahelyere (X ) és a hibaértéere (Y ): X := α i, Y := e i. 15

16 Így a tünete a övetező módon egyszerűsödne: S j = v Y X j. =1 Eze egy q 1 2v egyenletből álló egyenletrendszert adna meg 2v ismeretlennel, de ez az egyenletrendszer az X -ban nemlineáris, így nincs egyértelmű megoldása. Viszont ha az X -at ismernén (lásd a övetezőben), aor a tünete által adott egyenlete olyan lineáris egyenletrendszert adnána meg, amiből egyszerűen megapható az Y hibaértée. Mátrixoal felírva az egyenletrendszert: X1 1 X 1... X 1 v X1 2 X X 2 v X q 1 1 X q Xv q 1 Y 1 Y 2 Y v S 1 S 2 S v. =. Ebből pedig az adódi, hogy már csa az X - megeresése a probléma Hibaereső polinom Peterson talált egy reurzív összefüggést, ami egy lineáris egyenletrendszer ialaulásához vezetett. Ezeet megoldva megapju a hibá helyeit Definíció (Hibaereső polinom). Λ(x) = v =1 Λ(x) gyöei az X 1 -e, azaz (1 xx ) = 1 + Λ 1 x + Λ 2 x Λ v x v. Λ(X 1 ) = 0 = 1,..., v Λ(X 1 ) = 1 + Λ 1 X 1 + Λ 2 X Λ v X v = 0. Rögzített és tetszőleges 1 j v esetén ha beszorzun Y X j+v -nel, aor még mindig nullát apun: Y X j+v Λ(X 1 ) = 0 16

17 Így tehát Y X j+v + Y X j+v Λ 1 X 1 Y X j+v + Λ 1 Y X j+v 1 + Y X j+v Λ 2 X Y X j+v Λ v X v = 0, + Λ 2 Y X j+v Λ v Y X j = 0. Ha ezt az összes -ra végrehajtju és szummázun = 1-től v-ig, a övetezőt apju: v =1 v =1 (Y X j+v + Λ 1 Y X j+v 1 + Λ 2 Y X j+v Λ v Y X j ) = 0 (Y X j+v v ) + Λ 1 (Y X j+v 1 v ) + Λ 2 (Y X j+v 2 v ) Λ v X =1 =1 =1(Y j ) = 0 A tüneteel felírva (2.2 definíció): S j+v + Λ 1 S j+v Λ v 1 S j+1 + Λ v S j = 0 (mivel S i = Rövidebben: v l=0 S l+j Λ v l = 0 (Λ 0 = 1) v 1 S l+j Λ v l = S j+v ( j = 1,..., v) l=0 Ezeből apju a övetező lineáris egyenletrendszert: S 1 S 2... S v Λ v S 2 S 3... S v+1 Λ v =. S v S v+1... S 2v 1 Λ 1 S v+1 S v+2 S v+v v Y X i ) =1 Mivel az S j = s(α j ) tüneteet ismerjü, ezt az egyenletrendszert megoldva megapju a hibaereső polinom Λ i együtthatóit. Tehát ha ismerjü v- t, aor Λ(x) iszámítható. Bár v-t pontosan nem ismerjü, de egy felső orlátot ismerün rá, mint fentebb is említettü ( t), és számolhatun úgy, mintha elérné ezt a felső orlátot, mivel ha még nem is éri el, aor néhány utolsó együttható 0 lesz, ez pedig nem ooz gondot. 17

18 Ha Λ(x)-et ismerjü, a gyöeit ülönböző módszereel meg tudju találni (ilyen pl. a Chien-eresés), majd a gyöö reciproait véve megapju X -at. Továbbá X = α i i = log α X, így megtudtu a hibá helyeit. Eze után mivel X - ismerte, a fenti egyenletrendszert Y -ra meg tudju oldani. Eor a orábbia alapján gyaorlatilag megaptu e(x)-et is, és azt s(x)-ből levonva megapju r(x)- et, amine az együtthatóit szeretté volna elüldeni, és észen vagyun a deódolással. 18

19 Nyilatozat Alulírott Táborosi Andor Zsolt, ijelentem, hogy a dolgozatomat más szaon orábban nem védtem meg, saját munám eredménye, és csa a hivatozott forrásoat (szairodalom, eszözö, stb.) használtam fel. Tudomásul veszem, hogy szadolgozatomat a Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézeténe önyvtárában a ölcsönözhető önyve özött helyezi el, és az interneten is nyilvánosságra hozhatjá. Szeged, május aláírás 19

20 Köszönetnyilvánítás Ezúton szeretné öszönetet mondani Dr. Nagy Gábor Péterne, amiért a szadolgozatom témaválasztásában, illetve a idolgozásában a ezdetetől fogva segített tanácsaival, útmutatásával, továbbá hogy erre a projetre áldozta az idejét. Ezen felül azt is szeretném megöszönni nei, hogy ráirányította a figyelmem a Véges geometriá és ódo című urzusra. Prof. Korchmáros Gáborna pedig azért szeretné öszönetet mondani, mert ezen urzus megtartásával segített neem a véges geometria témáját megismerni, ami szintén hozzájárult a szadolgozatom témájána megválasztásához. 20

21 Hivatozáso [1] D. Joyner, R. Kreminsi, J. Turisco, Applied Abstract Algebra, The Johns Hopins University Press, Baltimore, [2] Kiss Gy. - Szőnyi T., Véges Geometriá, Polygon Könyvtár, Szeged, [3] [4] Korchmáros Gábor, Véges geometriá és ódo (előadásjegyzet), Szegedi Tudományegyetem,

Permutációegyenletekről

Permutációegyenletekről Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

Gy ur uk aprilis 11.

Gy ur uk aprilis 11. Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11. Matematia szigorlat, Mérnö informatius sza I. 007. jún. 11. Megoldóulcs 1. Adott az f(x) = (x ) függvény. (a) Végezzen teljes függvényvizsgálatot! D f = R \ {} 13 zérushely: x = y-tengelyen a metszet:

Részletesebben

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a . Blokkrendszerek Definíció. Egy (H, H), H H halmazrendszer t (v, k, λ)-blokkrendszer, ha H = v, B H : B = k, és H minden t elemű részhalmazát H-nak pontosan λ eleme tartalmazza. H elemeit blokkoknak nevezzük.

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Hibajavító kódok május 31. Hibajavító kódok 1. 1

Hibajavító kódok május 31. Hibajavító kódok 1. 1 Hibajavító kódok 2007. május 31. Hibajavító kódok 1. 1 Témavázlat Hibajavító kódolás Blokk-kódok o Hamming-távolság, Hamming-súly o csoportkód o S n -beli u középpontú t sugarú gömb o hibajelzı képesség

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2019. május 3. 1. Diszkrét matematika 2. 10. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2019. május

Részletesebben

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

A gyors Fourier-transzformáció (FFT) A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2016.

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság 1. Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.

1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b. 1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat 8.2. Gyűrűk Fogalmak, definíciók: Gyűrű, kommutatív gyűrű, integritási tartomány, test Az (R, +, ) algebrai struktúra gyűrű, ha + és R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ) félcsoport,

Részletesebben

Hibadetektáló és javító kódolások

Hibadetektáló és javító kódolások Hibadetektáló és javító kódolások Számítógépes adatbiztonság Hibadetektálás és javítás Zajos csatornák ARQ adatblokk meghibásodási valószínségének csökkentése blokk bvítése redundáns információval Hálózati

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

A gyakorlati jegy

A gyakorlati jegy . Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

1. Bevezetés A félév anyaga. Gyűrűk és testek Ideál, faktorgyűrű, főideálgyűrű Gauss-egészek, két négyzetszám tétel Az alaptételes gyűrűk jellemzése A számfogalom lezárása Algebrai és transzcendens számok

Részletesebben

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1 Állapottér modelle tulajdonságai 28..22. PTE PMMK MI BSc Kalman-féle rendszer definíció Σ (T, X, U, Y, Ω, Γ, ϕ, η) T az időhalmaz X a lehetséges belső állapoto halmaza U a lehetséges bemeneti értée halmaza

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,

Részletesebben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév 1. Hány megoldása lehet az alábbi lineáris egyenletrendszereknek a valós számok körében, ha a -ok tetszőleges (nem feltétlenül egyenlő) számokat jelölnek? 0

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Diszkrét matematika II. feladatok

Diszkrét matematika II. feladatok Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden

Részletesebben

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest 2007-07-25 A 2. és a 4. fejezet feladatai megoldva megtalálhatók a Testb vítés, véges testek;

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16 Interpoláció Matematika M1 gépészmérnököknek 2017. március 13. GPK M1 (BME) Interpoláció 2017 1 / 16 Az interpoláció alapfeladata - Példa Tegyük fel, hogy egy ipari termék - pl. autó - előzetes konstrukciójának

Részletesebben

1. Bevezetés A félév anyaga. Lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA 1. Csoportelméleti alapfogalmak 1.1. Feladat. Csoportot alkotnak-e az alábbi halmazok a megadott műveletre nézve? (1) (Z 2 ; ), (2) (Z 2 ; +), (3) (R \ { 1}; ),

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás) Diszrét Matematia MSc hallgató számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Virágh Zita 010. december 13. 1. Aritmetiai Ramsey-elmélet (folytatás) Eddig megemlített Ramsey-tételeet a övetező táblázatban

Részletesebben

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet. 1. A polinom fogalma Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1 = x egyenletet. Megoldás x + 1-gyel átszorozva x 2 + x + 1 = x 2 + x. Innen 1 = 0. Ez ellentmondás, így az

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

Véges geometria és ami mögötte van

Véges geometria és ami mögötte van Véges geometria és ami mögötte van Bogya Norbert Bolyai Intézet, Szegedi Tudományegyetem Doktori Nyílt Nap 2015. október 2. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Véges geometria és... Doktori Nyílt Nap 1 / 30

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

y + a y + b y = r(x),

y + a y + b y = r(x), Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan

Részletesebben

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1 Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 7 VII. Gyűrűk 1. Gyűrű Definíció Egy a következő axiómákat: gyűrű alatt olyan halmazt értünk, amelyben definiálva van egy összeadás és egy szorzás, amelyek teljesítik (1) egy

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Kongruenciák. Waldhauser Tamás

Kongruenciák. Waldhauser Tamás Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Metrikus terek. továbbra is.

Metrikus terek. továbbra is. Metrius tere továbbra is. Defiíció: Legye X egy halmaz, d : X X R egy függvéy. Azt modju, hogy d metria (távolság), ha.. 3. 4. d d d d x, x 0, x, y 0 x y, x, y dy, x, x, z dx, y dy, z. Az X halmazt a d

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás 1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M

Részletesebben

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós Polinomok (előadásvázlat, 2012 október 21) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: gyűrű, gyűrű additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja,

Részletesebben

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12 XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét

Részletesebben

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban avagy mit kell(ene) tudnia egy 8.-osnak a matematika versenyeken Kunos Ádám Középiskolás pályázat díjkiosztó SZTE Bolyai Intézet 2011. november 12.

Részletesebben

Diszkrét matematika alapfogalmak

Diszkrét matematika alapfogalmak 2014 tavaszi félév Diszkrét matematika alapfogalmak 1 GRÁFOK 1.1 GRÁFÁBRÁZOLÁSOK 1.1.1 Adjacenciamátrix (szomszédsági mátrix) Szomszédok felsorolása, csak egyszerű gráfok esetén használható 1.1.2 Incidenciamátrix

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben