Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
|
|
- Marika Török
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Mskolc Egyetem Gépészmérnök és Informatka Kar Informatka Intézet Alkalmazott Informatka Intézet Tanszék 2017/18 2. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetem docens
2 EFFS Prod Sch termelésprogramozó szoftver ÜTEMEZÉSI MODELLEK ÉS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI RUGALMAS GYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA
3 Termelés fnomprogramozás (SFS) ERP CAPE MES SFS PAC, MA, MSC SFS: Shop Floor Schedulng Rövd távú, műhelyszntű ütemezés Bemenet: Belső rendelések Termék adatok Technológa adatok Erőforrás adatok Anyag és komponens adatok Ütemezés célok Kmenet: Termelés fnomprogram Munkák és erőforrások összerendelése Tervezett tevékenységek Tervezett dőadatok
4 VITAL projekt VITAL Valós dejű, kooperatív vállalatok projekt Prof. Dr. Monostor László (NKTH 2/010/2004) SZTAKI, GE és beszállító, BME, ME Erőforrás-menedzsment és ütemezés a vállalatok szntjén Termeléstervező, gyártásütemező, erőforrás kezelő alkalmazások fejlesztése MES sznten Valósdejű termelésrányítás változások és zavarok kezelésére Gyártásrányító, termeléskövető, zavarkezelő valósdejű alkalmazások fejlesztése MES sznten Elosztott, kooperatív termelés és logsztka rendszerek Kooperatív beszállító, készletgazdálkodás, logsztka alkalmazások fejlesztése SCM
5 Ktűzött kutatás célok Kterjesztett, az gény szernt tömeggyártás modelljét s magába foglaló modell kfejlesztése a gyártás feladatok és sorozatnagyságok meghatározásának, a gépek allokálásának és a munkák dőbel ütemezésének céljából. Olyan megoldás módszerek kfejlesztése, amelyek a termelés változó feltételehez és gényehez gazodva egy vagy több értelemben optmumközel, végrehajtható termelés fnomprogramot állítanak elő a gyakorlatban elfogadhatónak számító tervezés dőkorlátok betartásával. A MES dnamkus gyártásrányítás funkcónak, különösen a termelés bzonytalanságok kezelésének támogatása, fgyelembe véve a termelés folyamatok mnősítésének, a korrekcós újraütemezésnek, a termelés célok, prortások és bzonytalanságok menedzselésének gényet s.
6 Alkalmazott módszerek Felhasznált elvek, modellek és módszerek: termelésnformatka dszkrét matematka operácókutatás témakörökből ütemezéselmélet mesterséges ntellgenca nformácó technológa Fejlesztés metodka: smeretek összegyűjtése és szntetzálása probléma, részprobléma megfogalmazása matematka és nformatka modellezés megoldás koncepcó kdolgozása tervezés és mplementálás tesztelés és értékelés a követelményrendszer és a célok pontosítása
7 Ismert Flow Shop modellek Flow Shop egyutas modell M1 M2 M Mm Rugalmas Flow Shop párhuzamos kapactások modell S 1 S 2 S S k M1.1 M2.1 M.1 Mk.1 M1.2 M2.2 M.2 Mk.2 M1.j M2.j M.j Mk.j M1.m1 M2.m2 M.m Mk.mk
8 Kterjesztett rugalmas Flow Shop modell TS1 TS2 TS3 TS4 MG1 MG2 MG3 MG4 MG5 MG8 MG10 MG6 MG9 MG7 Termék 1 Termék p Technológa lépés TS Gépcsoport MG Gép (gépsor)
9 Az ütemezés feladat formáls leírása formalzmus: erőforráskörnyezet korlátozások, végrehajtás jellemzők célfüggvények Kterjesztett rugalmas Flow Shop (EFFS) ütemezés feladatosztály: Fx, M g, Q m, Set, j, m, Calm R, D, Exe, A [ f1, f2,...,, K f ]
10 Számítógép reprezentácó Objektum orentált modell Legfontosabb osztályok: Termék, Rendelés, Munka, Feladat, Gép, Gépcsoport, Végrehajtás lépés, Útvonal, Termelés fnomprogram, Gyártórendszer Indexelt kapcsolatrendszer: Név1_Név2 0 1 N1 Név1[1] N1 Név2[] Név2[j] 0 1 NK Név1[K] NK Név2[u] Név2[v] Név1_Név2[Index1][Index2] Index1 = (1,, K), Index2 = (0,, Név1_Név2[Index1][0])
11 Rendelés Termék Megoldás koncepcó Termelés fnomprogram Felhasználó Technológa Ütemezés Erőforrás Munkák Ütemterv Szmulácó Objektumok Fnomprogram Éles termelés fnomprogram Mnősítés Modellépítés Célfüggvényértékek Teljesítménymutatók
12 Szmulácó Szmulácó Szabályalapú számítás eljárás jól defnált ütemterv adott gyártás környezetben történő végrehajtásának gyors szmulácójára. Időadatok számítása: 0 MG1 1 MG2 2 MG3 3 MG4 Gyártás feladatok: 0 MG5 Előkészítés dő Művelet dő 1 MG6 2 MG7 Kezdés dőpont Befejezés dőpont 0 MG8 1 MG9 Munka: Indítás dőpont Befejezés dőpont Rendelés: Indítás dőpont Befejezés dőpont 0 MG10
13 Ütemezés Ütemezés Integrált, általános célú ütemezés módszer a hozzárendelés és a sorrend problémák megoldására, amely mnden egyes munkához: hozzárendel egy megfelelő útvonalat, hozzárendel egy megfelelő gépet a kválasztott útvonal mnden egyes végrehajtás lépésének megfelelő gépcsoportból, meghatározza mnden hozzárendelt gépen a végrehajtás sorban elfoglalt pozícóját. Kétfázsú heursztkus megoldás módszer: Heursztkus felépítő algortmus-változatok Heursztkus Tabu kereső algortmus
14 Heursztkus felépítő algortmusok Vszonylag jó kezdet megoldás gyors előállítása. BWBA algortmus: Cél: a termelés jellemzők egyensúlyban tartása Lépések: Rendelések csoportosítása és rendezése az EXE típusok alapján növekvő sorrendbe. Mnden megrendelés egy egységként (bontás nélkül) kerül beütemezésre: a legnagyobb ntegráltság fokkal jellemezhető útvonal hozzárendelésével, az érntett gépcsoportokból egyenletes valószínűséggel választott gépek alkalmazásával, a gépeken a munkák sorrendjét a beütemezés sorrendje határozza meg. Tovább algortmusok: HEFCA, HIA, EHIA
15 Heursztkus Tabu kereső algortmus s* = s0 = kezdet megoldás készítése ( ); tabulsta = üres; whle ( leállás feltétel nem teljesül() ) { whle ( kterjesztés feltétele teljesül() ) { s = szomszédos megoldás készítése( s0 ); f ( nem eleme a tabulstának( s ) ) { felvétel a tabulsta elejére( s ); f ( tabulsta elemszáma > megengedett elemszám ) tabulsta utolsó elemének törlése( ); f ( kterjesztés első megoldása ( s ) ) s_k = s; else f ( jobb megoldás ( s, sk) ) sk = s; } } s0 = sk; f ( jobb megoldás ( sk, s* ) ) s* = sk; } return s*;
16 A keresés módszer sajátossága Tabulsta Specáls formában megoldásokat tárol. Szsztematkus különbségvzsgálatra alapozott gyors ellenőrzést valósít meg. Szomszédság kezelése Többféle szomszédság operátor alkalmazása. A szomszédság operátorok csak megengedett megoldásokat állítanak elő, nncs szükség konzsztenca-vzsgálatra. A módosító operátorok rugalmasak, nem függnek a célfüggvényektől. Prortásértékekkel szabályozható a szomszédság operátorok használata.
17 Termelés folyamat mnősítése menedzser mutatók Erőforrás mutatók : célfüggvény Készletsznt mutatók Szállítókészség mutatók Munka (=1,,n) D : határdő R : ndítás dőpont C : befejezés dőpont v : súlyozó tényezők Eltérés: Csúszás: Átfutás dő: Specáls mutatók L C D T max( 0, L ) FT C R } G max( C v G max( v G v G n { T max( C Mnősítés ) ) mn( R ) ) 0}
18 Többcélú optmalzálás Egynél több célfüggvényt kell egyszerre fgyelembe venn: f S sk mn f 1 ( s),..., f ( s),..., f ( s) s S k egy megengedett megoldás a megengedett megoldások halmaza egy komponens célfüggvény K f k k { 1,2,..., K} : S {0} Ismert módszerek: Párhuzamos (Pareto) megközelítés Súlyozott célfüggvények alkalmazása Herarchkus optmalzálás Célprogramozás
19 Új megközelítés: relatív mnősítés sx, sy S a,b max : 2 a, ha a b max( a, b) b, egyébként D : 2 0, ha max( a, b) 0 D( a, b) b a 100, egyébként max( a, b) w w k 0 k { 1,2,..., K} k F 2 : S F( s x, s y ) K k 1 ( w k D( f k ( s x ), f k ( s y )))
20 Többcélú kereső eljárások F ( s, s x y ) Az előjeles érték kfejez az megoldásnak az megoldáshoz vszonyított relatív mnőségét. s x s y s y s y s y jobb megoldás mnt ha s x és azonosan jó megoldások ha rosszabb megoldás mnt ha s x s x F ( s, s x y) 0 F ( s, s x y) 0 F ( s, s x y) 0 Egycélú keresés Többcélú keresés Szmulált hűtés (SA) Tabu keresés (TS) Genetkus algortmus (GA)
21 Újraütemezés: a vselkedés alapú gyártásrányítás eszköze Khívások: Végrehajtás alatt álló, megszakított ütemterv Valós folyamatok bzonytalansága, állapota Összetett újraütemezés célok Megváltozott rendelések és erőforráskörnyezet Specáls korlátozások Ütemezés modell és módszerek kterjesztése: Célfüggvények a változtatások számszerűsítésére Zárolás technkák Továbbfejlesztett kereső operátorok
22 Integrált termelésprogramozás koncepcó ERP INTEGRÁLT ÜTEMEZŐ ÉS ÚJRAÜTEMEZŐ Cégadatbázs Rendelés Termék Technológa Erőforrás Modellépítés Ütemezés és újraütemezés GUI Szmulácó GUI Termelés fnomprogram Éles termelés fnomprogram Mnősítés GUI MES MES MES MES TERMELÉS- MENEDZSMENT Teljesített rendelések Új termelés fnomprogram Elemzés GUI TERMELÉSI FOLYAMAT Termelésfelügyelet ADATGYŰJTÉS Értékelés Vselkedés BIZONYTALANSÁGKEZELÉS
23 Termelésprogramozó szoftver 1
24 Termelésprogramozó szoftver 2
25 Termelésprogramozó szoftver 3
26 Futás eredmények Gép: 119 Rendelés: 393 Munka: 2173 Beállítástípusok: 4 Lépés: 2000 Kt.: 100 mnkt.: 10 Javulás: 40 TABU:150 Nx_op_pr: N1: 1 N2: 1 N3: 1 N4: 1 N5: 1 ObjF: LOrder LJob sumt maxt Set maxc ObjPr: Avp(10t): rand: 277,5 992,1 1,30E ,1 1779,6 4685,2 heur: 109,2 430, , search: 2,1 3, ,3 248,7 1034,7 Átlagos programfutás dő: 2 mn 55s
27 Futás eredmények LOrder LJob sumt maxt Set maxc s_1: s_2: s_3: s_4: s_5: s_6: s_7: s_8: s_9: s_10:
28 Köszönöm a fgyelmet! Az előadásvázlat elérhető az alább webcímen:
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNYSZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2017/18 2. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Kereső algoritmusok alkalmazása
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom 1. Párhuzamosan
Virtuális vállalat JÁRMŰIPARI ALKATRÉSZGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSI FELADATAINAK MODELLEZÉSE ÉS MEGOLDÁSA
Virtuális vállalat JÁRMŰIPARI ALKATRÉSZGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSI FELADATAINAK MODELLEZÉSE ÉS MEGOLDÁSA Dr. Kulcsár Gyula, Dr. Kulcsárné Forrai Mónika Miskolci Egyetem Alkalmazott Informatikai Intézeti
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 8. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Kereső algoritmusok alkalmazása
AZ IGÉNYSZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK MODELLEZÉSE ÉS HEURISZTIKUS MEGOLDÁSA
AZ IGÉNYSZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK MODELLEZÉSE ÉS HEURISZTIKUS MEGOLDÁSA Kulcsár Gyula* ABSTRACT: The paper dscusses the shop floor schedulng problem of customzed mass producton, whch
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Rugalmas gyártórendszerek Milyen gyártóberendezés-csoport tekinthető rugalmas gyártórendszernek?
Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell
Vállalatgazdaságtan Minden, amit a Vállalatról tudni kell 1 Termelési rendszer vizsgálata 2 képzeljük el az alábbi helyzetet örököltünk egy gyárat mit csináljunk vele? működtessük de hogyan? Hogyan működik
Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezési feladatok osztályozása témakörből :
Termeléstervezés és vállalatrányítás Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezés feladatok osztályozása témakörből : 1 Ismertesse az ütemezés feladatok háromelemes osztályozásának alapvető
AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK HEURISZTIKUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE
AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK HEURISZTIKUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE Kulcsár Gyula egyetemi tanársegéd Miskolci Egyetem, Informatikai Intézet, Alkalmazott Informatikai Tanszék A cikkben
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 06/7. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom. A projektütemezés alapjai..
Diszkrét termelési folyamatok ütemezési feladatainak modellezése és számítógépi megoldása
HATVANY JÓZSEF INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA ÖSSZEVONT TUDOMÁNYOS SZEMINÁRIUMA 2013 Diszkrét termelési folyamatok ütemezési feladatainak modellezése és számítógépi megoldása Dr. Kulcsárné Forrai
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.
A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege
A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése
AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK EGY HIBRID MEGOLDÁSI MÓDSZERE
AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSÁNAK EGY HIBRID MEGOLDÁSI MÓDSZERE Kulcsár Gyula egyetemi tanársegéd Miskolci Egyetem, Informatikai Intézet, Alkalmazott Informatikai Tanszék Abstract.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 2. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Gyártórendszerek egyszerűsített irányítási modellje Zavaró
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 6.-7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai 6.-7.
A sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
Hagyományos termelésirányítási módszerek:
Hagyományos termelésirányítási módszerek: - A termelésirányítás határozza meg, hogy az adott termék egyes technológiai műveletei - melyik gépeken vagy gépcsoportokon készüljenek el, - mikor kezdődjenek
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának
Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.
Projektütemezés Virtuális vállalat 06-07. félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula Projektütemezési feladat megoldása Projekt: Projektütemezés Egy nagy, összetett, általában egyedi igény alapján előállítandó
Rugalmas gyártórendszerek (FMS) termelésprogramozása (ismétlés DTFSZTIR)
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Rugalmas gyártórendszerek (FMS) termelésprogramozása (ismétlés DTFSZTIR) 2013/14 1. félév 1. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Kvantum-tömörítés II.
LOGO Kvantum-tömörítés II. Gyöngyös László BME Vllamosmérnök és Informatka Kar A kvantumcsatorna kapactása Kommunkácó kvantumbtekkel Klasszkus btek előnye Könnyű kezelhetőség Stabl kommunkácó Dszkrét értékek
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Mskol Egyetem Gépészmérök és Iformatka Kar Alkalmazott Iformatka Taszék 2012/13 2. félév 9. Előadás Dr. Kulsár Gyula egyetem does Matematka modellek a termelés tervezésébe és ráyításába Néháy fotosabb
Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék
Ütemezési problémák Kis Tamás 1 1 MTA SZTAKI valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék ELTE Problémamegoldó Szeminárium, 2012. ősz Kivonat Alapfogalmak Mit is értünk ütemezésen? Gépütemezés 1 L max 1 rm
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A vállalat rendszerelméleti modellje Specifikus rendszerjellemzők
Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba
I. előadás Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva Informatika Tanszék A 602 szoba Tárggyal kapcsolatos anyagok megtalálhatók: http://www.sze.hu/~egertne Konzultációs idő: (páros tan. hét) csütörtök 10-11 30
A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói
9., ELŐADÁS LOGISZTIKA A TERMELÉSIRÁNYÍTÁSBAN Hagyományos termelésirányítási módszerek A termelésirányítás feladata az egyes gyártási műveletek sorrendjének és eszközökhöz történő hozzárendelésének meghatározása.
KITERJESZTETT MODELLEK ÉS MÓDSZEREK ERŐFORRÁS-KORLÁTOS TERMELÉSÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR HATVANY JÓZSEF INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA KITERJESZTETT MODELLEK ÉS MÓDSZEREK ERŐFORRÁS-KORLÁTOS TERMELÉSÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA PHD
KITERJESZTETT TERMELÉSPROGRAMOZÁSI MODELL ERŐFORRÁS-KORLÁTOS ÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA
Multidiszciplináris tudományok, 4. kötet. (2014) 1. sz. pp. 19-30. KITERJESZTETT TERMELÉSPROGRAMOZÁSI MODELL ERŐFORRÁS-KORLÁTOS ÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA Kulcsár Gyula Egyetemi docens, Miskolci Egyetem,
Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található
Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar
TECHNOLÓGIAI ALTERNATÍVÁK HATÁSA RÖVID TÁVÚ TERMELÉS ÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA
TECHNOLÓGIAI ALTERNATÍVÁK HATÁSA RÖVID TÁVÚ TERMELÉS ÜTEMEZÉSI FELADATOK MEGOLDÁSÁRA Kulcsár Gyula egy. tanársegéd Erdélyi Ferenc tud. főmunkatárs Miskolci Egyetem, Informatikai Intézet, Alkalmazott Informatikai
Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott
Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell
Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem
Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA
MISKOLCI EGYETEM DOKTORI (PHD) TÉZISFÜZETEI HATVANY JÓZSEF INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA ÜTEMEZÉSI MODELL ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREK AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS FINOMPROGRAMOZÁSÁNAK TÁMOGATÁSÁRA
Ütemezési feladatok. Az ütemezési feladatok vizsgálata az 50-es évek elején kezdődött, majd
1 Ütemezési feladatok Az ütemezési feladatok vizsgálata az 50-es évek elején kezdődött, majd tekintettel a feladat gyakorlati fontosságára sok különböző modell tanulmányozására került sor, és a témakör
Logisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
Logisztikai költségek
1 Logsztka ek Vállalat állandó logsztka ek Logsztka teljesítménytol függo ek Logsztka teljesítmény okozta veszteségek Teljes logsztka ek Logsztka teljesítmény hánya okozta ek Vállalat állandó logsztka
Eseményvezérelt szimuláció
Hálózat szmulácós technkák (BMEVITTD094/2005) október 3. Vdács Attla Dang Dnh Trang Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Mszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eseményvezérelt szmulácó DES Dscrete-Event
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer
Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.
8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Manufacturing Execution System MES Termelésirányító és végrehajtó rendszer A gyártásirányítás
ELLÁTÁSI LÁNC VALÓS IDEJŰ OPTIMALIZÁLÁSA ABSZTRAKT
Bánya Tamás ELLÁTÁSI LÁNC VALÓS IDEJŰ OPTIMALIZÁLÁSA ABSZTAKT Jelen kutatómunka céla egy olyan, az ellátás láncok valós deű optmalzálását és analízsét támogató módszer kdolgozása, amely alkalmas az ellátás
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok
egyetemi docens Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tudnivalók Segédanyagok Jegyzet, előadásvázlatok, munkafüzet Példatár, konzultáció, képletgyűjtemény Elméleti kérdések kidolgozása
Budapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar Budapest. Számvitel mesterszak. Tantárgyi útmutató
Budapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar Budapest Számvitel mesterszak Tantárgyi útmutató 1 Tantárgy megnevezése: HALADÓ VEZETŐI SZÁMVITEL Tantárgy kódja: Tanterv szerinti óraszám:
XI. ERDÉLYI TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA
XI. ERDÉLYI TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA KOLOZSVÁR, MÁJUS 23-24 OBJEKTUM-ORIENTÁLT ADATBÁZIS RENDSZEREK INDEXELÉSE Irányító tanár: Dr. Varga Vorca, Docens Babes-Bolya Tudományegyetem, Matematka és Informatka
Vezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Megoldásjavító szabályzókör A Kybernos egyszerűsített modellje Klasszikus termelésirányítási
Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok
GyRDin-02 p. 1/20 Gyártórendszerek Dinamikája Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék
Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések
BLSZM-09 p. 1/17 Számítógépes döntéstámogatás Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu
ERP beruházások gazdasági értékelése
Rózsa Tünde 1 ERP beruházások gazdaság értékelése 1 DE ATC AVK Gazdaság- és Agrárnformatka Tanszék, Debrecen, Böszörmény u. 138 Absztrakt. Egy ERP rendszer bevezetése mnden esetben nagy anyag megterhelést
DFTH november
Kovács Ernő 1, Füves Vktor 2 1,2 Elektrotechnka és Elektronka Tanszék Mskolc Egyetem 3515 Mskolc-Egyetemváros tel.: +36-(46)-565-111 mellék: 12-16, 12-18 fax : +36-(46)-563-447 elkke@un-mskolc.hu 1, elkfv@un-mskolc.hu
Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.
Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr. Gubán Ákos SCM Hatóság Kiskereskedő Fogyasztó Vevő 2 Logisztikai központ Beszálító
Forgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása
Gépgyártástechnológa 2000/3, pp. 9 15. Forgácsolás paraméterek mûvelet szntû optmalzálása Mkó Balázs 1 - Szánta Mhály 2 - Dr Szegh Imre 3 1 - udományos segédmunkatárs, 2 - Egyetem hallgató, 3 Egyetem docens
Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató
12/2013. (III. 29.) NFM rendelet szakma és vzsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 841 02 Közút közlekedésüzemvtel-ellátó Tájékoztató A vzsgázó az első lapra írja fel
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens CIM funkciók az IBM által javasolt modell szerint Az IBM által javasolt, erősen egyszerűsített
IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád
IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád BALOGH DEZSŐ BHG BEVEZETÉS A BHG Híradástechnka Vállalat kutató és fejlesztő által kdolgozott napjankban gyártásban levő tárolt programvezérlésű elektronkus
Ellátási Lánc Menedzsment
Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény
Történet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése
Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés
Ütemezés gyakorlat egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Feladattípusok Általános ütemezés Egygépes ütemezési problémák Párhuzamos erőforrások ütemezése Flow-shop és job-shop ütemezés
Vezetői számvitel / Controlling IV. előadás. Gazdasági tervezés (folytatás)
Vezetői számvitel / Controlling IV. előadás Gazdasági tervezés (folytatás) A kommunikációs folyamat állomásai Előnyök a célok gyorsabban és hatékonyabban válnak ismertté a közös értelmezések biztosítják
Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció
Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban
2651. 1. Tételsor 1. tétel
2651. 1. Tételsor 1. tétel Ön egy kft. logisztikai alkalmazottja. Ez a cég új logisztikai ügyviteli fogalmakat kíván bevezetni az operatív és stratégiai működésben. A munkafolyamat célja a hatékony készletgazdálkodás
Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László
adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:
Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék
Hálózati Folyamok Alkalmazásai Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék Maximális folyam 7 7 9 3 2 7 source 8 4 7 sink 7 2 9 7 5 7 6 Maximális folyam feladat Adott [N, A] digráf (irányított
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 1.-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika
Pécsi Tudományegyetem Breuer Marcell Doktori Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR
Pécs Tudományegyetem Breuer Marcell Doktor Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR - PhD Doktor Értekezés - Tudományos vezetők: Dr. habl Csébfalv Ankó Borbála CSc PhD Dr.
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás
Algortmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Dnamkus programozás Feladat: Adott P 1,P 2, P n pénzjegyekkel kfzethető-e F fornt? Megoldás: Tegyük fel, hogy F P P... P... m! 1 2 m 1 Ekkor F P P P P......,
1964 IBM 360 1965 DEC PDP-8
VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem Információgazdálkodási Tanszék 2006. 1 Ki mikor kapcsolódott be az információs társadalomba?
PROJEKTFELADAT I. Termelésmenedzsment témacsoport
PROJEKTFELADAT I. Termelésmenedzsment témacsoport 1 Oktatók Dr. Kalló Noémi, egyetemi docens Kelemen Tamás, mesteroktató Dr. Sebestyén Zoltán, egyetemi docens Tamás Alexandra, PhD hallgató Torda Tamás,
Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM]
Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM] Üzletmenet folytonosság menedzsment Megfelelőség, kényszer? Felügyeleti előírások Belső előírások Külföldi tulajdonos előírásai Szabványok, sztenderdek, stb Tudatos
számítógépes megoldása
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI DOLGOZAT Rugalmas Flow Shop ütemezési feladatok modellezése és számítógépes megoldása Kozma Ildikó I. éves mérnök informatikus (MSc)
Bátori Tamás Képviselet Vezető
Bátori Tamás Képviselet Vezető A társaság vagyonának számba vétele A mérleg valódiságának alátámasztása Anyagi felelősök elszámoltatása A leltározás maga a munkafolyamat A leltár pedig ennek az eredménye
Felvételi tematika INFORMATIKA
Felvételi tematika INFORMATIKA 2016 FEJEZETEK 1. Természetes számok feldolgozása számjegyenként. 2. Számsorozatok feldolgozása elemenként. Egydimenziós tömbök. 3. Mátrixok feldolgozása elemenként/soronként/oszloponként.
8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ
8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI Klaszter, mint virtuális logisztikai központ Feladatai: a beszállítói feladatok kis és középvállalatok versenyképességeinek fokozása érdekében,
Általános egyensúly a kiterjesztett IS-LM modellben
Általános egyensúly a kterjesztett IS-LM modellben külső egyensúly NX = 0 szuffct defct + LM 1) IS m > IS m nytott zárt az elszvárgás M S = PM d (, ) E nettó export NX IS = C + I + G + (X IM) F belső egyensúly
1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása
hagyományos beszállítás JIT-elvû beszállítás az utolsó technikai mûvelet a beszállítás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás raktározás szállítás árubeérkezés minõségellenõrzés
Doktori Ertekez es J osvai J anos Sz echenyi Istv an Egyetem, M uszaki Tudom anyi Kar 2012
Doktori Értekezés Jósvai János Széchenyi István Egyetem, Műszaki Tudományi Kar 2012 Jósvai János Proaktív termelésütemezési, logisztikai módszerek és ipari alkalmazásaik doktori értekezés Témavezetők:
Mechanizmus-tervezés: szociális jóléti függvény nem kooperatív (versengő) ágensek. A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotiation)
Tárgyalások/1 Mechanzmus-tervezés: szocáls jólét függvény nem kooperatív (versengő) ágensek (Szavazás (Votng)) (Árverés (Aucton)) A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotaton) (Érvelés (Argung))
Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma
Témakörök Statsztka Sortszerező BSc kézés (leelező tagozat) 2-2-es tané félé Oktató: Dr Csáfor Hajnalka főskola docens Vállalkozás-gazdaságtan Tsz E-mal: hcsafor@ektfhu Statsztka fogalmak Statsztka elemzések
Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett
Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 5. Gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Klasszikus termelésirányítási
Járműinformatika A járműinformatikai fejlesztés
Járműinformatika A járműinformatikai fejlesztés 2016/2017. tanév, II. félév Dr. Kovács Szilveszter E-mail: szkovacs@iit.uni-miskolc.hu Informatika Intézet 107/a. Tel: (46) 565-111 / 21-07 A járműfejlesztés
OAF Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 4. házi feladathoz 1. Feladat. Megoldás
OAF Gregorcs Tbor: Mnta dokumentácó a 4. ház feladathoz 1. Feladat Adott egy szöveges fájlbel szöveg, ahol a szavakat szóközök, tabulátor-jelek, sorvége-jelek lletve a fájlvége-jel határolja. Melyk a leghosszabb
A Szállítási feladat megoldása
A Szállítási feladat megoldása Virtuális vállalat 201-2014 1. félév 4. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula A Szállítási feladat Adott meghatározott számú beszállító (source) a szállítható mennyiségekkel (transportation
Beszállítás AR Gyártási folyamat KR
3. ELŐADÁS TERMELÉSI FOLYAMATOK STRUKTURÁLÓDÁSA 1. Megszakítás nélküli folyamatos gyártás A folyamatos gyártás lényege, hogy a termelési folyamat az első művelettől az utolsóig közvetlenül összekapcsolt,
Ütemezési modellek. Az ütemezési problémák osztályozása
Ütemezési modellek Az ütemezési problémák osztályozása Az ütemezési problémákban adott m darab gép és n számú munka, amelyeket az 1,..., n számokkal fogunk sorszámozni. A feladat az, hogy ütemezzük az
Programozási módszertan. Mohó algoritmusok
PM-08 p. 1/17 Programozási módszertan Mohó algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu PM-08 p. 2/17 Bevezetés Dinamikus programozás
GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN
GZDSÁGI ÉS NURÁLIS ÉLFÜGGVÉNY OMINÁL LLMZÁS GY GYSZRŰ LOGISZII PÉLDÁN Pokornyk Norbert aposvár gyetem Gazdaságtudomány ar, aposvár Informatka anszék onzulens: Dr. sukás éla, tanszékvezető, egyetem docens
Adatsorok jellegadó értékei
Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület
SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai
SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai Nikolaidisz Kosztasz, ERP Consulting Zrt. 2018. Szeptember 10. Témák TIGÁZ DSO MRS bevezetés Magyar Közút LAM bevezetés 2 TIGÁZ - Visszatekintés
Régió alapú szegmentálás. Digitális képelemzés alapvető algoritmusai. 2. példa: Elfogadható eredmények. 1. példa: Jó eredmények. Csetverikov Dmitrij
Régó alapú szegmentálás Dgtáls képelemzés alapvető algortmusa Csetverkov Dmtrj Eötvös Lóránd Egyetem, Budapest csetverkov@sztak.hu http://vson.sztak.hu Informatka Kar 1 Küszöbölés példá és elemzése Küszöbölés
Multihalmaz, intervallumhalmaz
Multihalmaz, intervallumhalmaz Halmaz féleségek 1. Halmaz Gyümölcsök: {alma,körte,szilva,barack} 2. Multihalmaz Állatok: {(macska,4),(rigó,2),(galamb,3)} 3. Intervallumhalmaz diszjunkt Óráim: {[8-10],[13-14],[16-20)}
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 2. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Vállalati funkcionális modellek és számítógépes alkalmazási