GAZDASÁGI MATEMATIKA II. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "GAZDASÁGI MATEMATIKA II. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS"

Átírás

1 Heller Faras Gazdasági és Turisztiai Szolgáltatáso Főisolája Levelező tagozat GAZDASÁGI MATEMATIKA II. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Gyaorló feladato Összeállította: Kis Márta és Zombori Natasa

2 Kedves Hallgató! A éldatárban megjelölt feladatoon ívül az alábbi gyaorló feladato segíti a gazdasági matematia II. vizsgára a felészülést. A feladato témaörönénti csoortosítása lehetővé teszi, hogy folyamatosan, a tanult anyagot övetően oldjá meg a éldáat. Az összeállításnál a saját éldáinon ívül felhasználtu a övetező éldatára feladatait is: Feladatgyűjtemény a gazdasági matematiához I. BGF KVIF, Budaest,. (Szerző: Czétényi-Felber-Rejtő-Zimányi) Feladatgyűjtemény a gazdasági matematiához II. BGF KVIF, Budaest,. (Szerző: Czétényi-Ligeti-Lőrincz) Valószínűségszámítás Példatár, Tatabánya,. (Szerző: Nagyné Csóti Beáta) Oerációutatás Példatár, Budaest,. (Szerző: Brunner, Kis, Dr. Kovács, Dr. Máté) 9. febr.. Kis Márta és Zombori Natasa Mátrixo Valószínűség-számítás Gyaorló feladato. Egy bevásárló özontban négy naon át felmérést végezte, három újonnan bevezetett termé: onzerv, csooládé, ávé forgalmáról. A fenti termée eladott darabszámát az alábbi táblázat tartalmazza. A Konzerv Csooládé Kávé Hétfő 8 Kedd 8 Szerda Csütörtö 7 4 Mártixműveleteel számítsa i és értelmezze a aott eredményt! * a. ( e e ) * A b. A Írja le mátrixműveleteel és számítsa i, hogy c. hány darabot adta el a ülönbözó fajta terméeből! d. hány doboz csooládét adta el szerdán!. Egy isolai büfé nai gyümölcs-forgalma a diáo örében a övetezőéen alault: A alma örte mandarin alsóso felsősö 4 gimnazistá A gyümölcsö árat a fenti sorrendben az * (,, ) a árvetor tartalmazza. Mártixműveleteel számítsa i és értelmezze a aott eredményt!

3 * a. A e * b. e A a Kombinatoria * c. A a Írja le mátrixműveleteel és számítsa i, d. hogy fajtánént mennyi gyümölcs fogyott! e. hogy mennyit öltötte a gimnazistá örtére!. Egy cégnél három osztályvezető, hat csoortvezető és harminc beosztott dolgozi. Hányféleéen választhatun i özülü egy üldöttséget, melyben egy osztályvezető, ét csoortvezető és tíz beosztott szereel? Hányféleéen tehetjü ezt, ha a eresedelmi osztály vezetője és az áruforgalmi csoort vezetője mindenéen a üldötte özött ell, hogy legyene?. Hány szót éezhetün az A, E, I, O, Ü magán- és B, C, D, F mássalhangzóból úgy, hogy minden szóban 4 magán- és 4 mássalhangzó legyen, ét magán- illetve ét mássalhangzó egymás mellé ne erüljön, és minden mássalhangzó csa egyszer szereeljen?. a. Hányféleéen osztható i személy özött db Ft-os, db Ft-os és 4 db Ft-os jutalom? b. Egy öniszolgáló étterem ultján tányér leves és 9 tányér főzelé áll. (Mind ülönböző.) Hányféle lehet egy 4 fős társaság együttes fogyasztása, ha mindeni eszi levest is, főzeléet is? 4. Egy üzletlánc fős relámrészlege olyan feladatot a, hogy a cég arculatváltozásával ismertesse meg a özönséget. Hányféleéen oszthatjá i magu özött a három munát, ha a. egy fő legfeljebb egy arculatváltozással acsolatos relámon dolgozhat, b. egy fő több arculatváltozást bemutató relámon is idolgozhat, c. minden arculatváltozást bemutató relámon étfős munacsoort dolgozi, és egy ember legfeljebb egy munacsoortban lehet?. Öt házasár foglal helyet egy adon. Hányféleéen helyezedhetne el, ha a házastársa egymás mellett aarna ülni, de sem ét nő, sem ét férfi nem ülhet egymás mellé? Eseményalgebra. Két helység özött három távbeszélővonalon folyhat beszélgetés. Jelentse A azt, hogy az első vonal hibás, B azt, hogy a másodi, a C edig azt, hogy a harmadi. Fejezze i A, B, C segítségével a övetező eseményeet: a. csa az első vonal hibás b. az első ettő hibás, a harmadi nem c. legalább az egyi hibás d. mindhárom vonal hibás e. legalább ét vonal hibás f. ontosan egy vonal hibás g. ontosan ét vonal hibás h. egyi vonal sem hibás i. legfeljebb egy vonal hibás j. legfeljebb ét vonal hibás

4 . a másodi nem hibás, de az első és a harmadi özül legalább az egyi hibás.. Egy nehéz anyagi örülménye özött élő család egy év alatt egymástól függetlenül, valószínűséggel a az önormányzattól,,4 valószínűséggel valamely egyházi szervezettől segélyt, és, valószínűséggel nyer egy szerencsejátéon. Vezesse be a fent megfogalmazott három eseményre rendre az A, B, illetve C jelölést! Adja meg eseményalgebrai műveleteel a övetező összetett eseményeet, majd számolja i az eseménye valószínűségét! a. Csa szerencsejátéon nyeréssel tesz szert iegészítő összegre a család a fenti három énzforrás özül. b. A fentie özül ontosan ét énzforrás által jut lusz énzforráshoz a család egy év alatt.. Egy bróercégnél egy alalmazott háromféle részvénnyel eresedi egy adott naon. Jelentse az A azt, hogy az adott naon ötött üzletet az első fajta, B azt, hogy ötött üzletet a másodi fajta, C azt, hogy ötött üzletet a harmadi fajta részvényre. Fogalmazza meg, hogy mit jelentene az alábbi eseménye: a. A B b. A B C c. A B C d. A B C e. A B C f. ( A B C) \ ( A B C) g. ( A B) ( A C) ( B C) h. A B C i. A B C j. A. A B C l. ( A B C) ( A B C) ( A B C) ( A B C) Formalizálja a övetező eseményeet: a. az adott naon nem mindegyi fajta részvényre ötött üzletet, b. ontosan étféle részvénnyel eresedett az adott naon, c. volt üzletötés az adott naon ennél az alalmazottnál. Klasszius élettel megoldható feladato. Mennyi a valószínűsége anna, hogy egy véletlenszerűen itöltött totószelvény,,, találatos lesz?. Egy érteezleten tízen érne feeteávét. A titárnő a csészébe összesen darab ocacurot tett úgy, hogy minden csészébe legfeljebb egy curot dobott. Mi a valószínűsége anna, hogy négy személy, ai eserűen szereti a ávét, véletlenül a négy cuor nélüli ávét választja?. Elhelyezün dobozba 8 tárgyat úgy, hogy az egyes tárgyaat megülönböztethetőne teintjü. Mennyi a valószínűsége, hogy: a. az egyes dobozoba rendre,4, tárgy erül; b. az egyes dobozoba rendre,, tárgy erül; 4

5 c. mind a 8 tárgy egy dobozba erül? 4. Egy mozi utolsó sorában, ahol szé van, néző ül. Tegyü fel, hogy az néző minden lehetséges elhelyezedése azonos valószínűségű. Számítsu i, mi anna a valószínűsége, hogy: a. az öt néző egymás mellett ül; b. az öt néző nem ül egymás mellett?. Egy üzletben három énztárhoz véletlenszerűen vásárló érezi. Mennyi anna a valószínűsége, hogy: a. az első énztárhoz 4, a másodi és harmadihoz - vásárló erül; b. az egyi énztárhoz 4, a mási ettőhöz edig - vásárló erül? Mintavétel. A mostani influenzajárvány mutatói szerint a laosság %-a betegedett meg. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a 8 fős csoortban legfeljebb influenzás beteg van?. Egy elemű alatrészhalmazban 8 selejtes van. Visszatevés nélül hatelemű mintát veszün belőle. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. legalább egy selejtes lesz, b. legalább annyi selejt van, mint jó, c. legfeljebb ettő selejtes lesz?. Öt fiú és öt leány együtt menne moziba. Kiválasztun özülü hat főt. Meora a valószínűsége, hogy özöttü a. háromnál evesebb a leány? b. ugyanannyi a fiú, mint a leány? c. egy leány sincs? 4. Egy éviselő egy naon interellációt hallgatott meg, ebből hatot elfogadott. Tetszőlegesen iválasztottun három interellációt. a. Hányféleéen tehetjü ezt meg? b. Hány ülönböző olyan iválasztás van, amelye özül ontosan ettőt fogadott el a éviselő? c. Mennyi anna a valószínűsége, hogy özülü legalább ét interellációt fogadott el az adott éviselő?. A laosság %-a szenved valamilyen allergiás betegségben. Munatársain özül tetszőlegesen iválasztva főt, mennyi anna a valószínűsége, hogy háromnál több szenved allergiás betegségben?. Egy gyógyszergyárban minőség-ellenőrzés során aszulát vizsgálna meg. Anna a valószínűsége, hogy egy adott aszula nem a megfelelő mennyiséget tartalmazza a hatóanyagból:,. Adja meg a övetező valószínűségeet: a. a megvizsgált aszula mindegyie megfelelő mennyiséget tartalmaz a hatóanyagból, b. háromnál evesebb aszula van a tízben, amelyben nem megfelelő a hatóanyag menynyisége, c. a tíz aszulána ontosan a felében lesz megfelelő a hatóanyag mennyisége. 7. Egy urnában 4 iros, zöld és feete golyó van. Ebből húzun három golyót visszatevés nélül. Rendezzü a övetező eseményeet csöenő valószínűsége szerint:

6 a. mindegyi golyó iros, b. ettő iros, egy más, c. van zöld vagy feete golyó a ihúzotta özött, d. van iros a ihúzotta özött. 8. Egy üzemben a nai nyersanyagellátás egymástól függetlenül,7 valószínűséggel zavartalan. Mennyi a valószínűsége, hogy a. egy hét alatt ( na) ontosan háromszor zavartalan az ellátás, b. legalább háromszor aadozi az ellátás? 9. Három darab énzérmét egyszerre feldobun. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. legalább fejet dobun, b. ontosan írást dobun, c. több írást dobun, mint fejet, d. nem dobun más, csa írást vagy csa fejet?. Egy iseresedő minden Ft feletti összegben vásárló vevőjéne nyereményszelvényt ad. Ezeből havonta véletlenszerűen iválasztana négyet. Az elmúlt hónaban - en vásárolta Ft-ot meghaladó összegben. Eze özött öt ismerősöm van. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. lesz a iválasztott négy fő özött ismerősöm, b. legalább ét ismerős lesz özte, c. több lesz olyan, ait nem ismere, mint ait ismere?. Egy autószalonban érdelődő özül átlagosan öten vásárolna új autót a taasztalato alaján. Egy naon érdelődő ereste fel az autószalont, további információt nem tudun. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. adta el új autót az adott naon a szalonban, b. legfeljebb három autót adta el az autószalonban az adott naon, c. válaszoljon az a) és b) részben megfogalmazott érdésere, ha feltételezzü, hogy a vevő száma Poisson eloszlást övető valószínűségi változó! Független eseménye valószínűsége. Egy gyár három szerelőcsarnoában végzett statisztiai vizsgálat szerint az első szerelőcsarnoban a munaidő 8 %-ában, a másodi szerelőcsarnoban a munaidő 9 %- ában, a harmadi csarnoban edig a munaidő 8 %-ában zavartalan a termelés. A termelés zavartalansága az egyes csarnooban egymástól független. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a munaidő egy adott időontjában: a. mind a három csarnoban zavartalan a termelés, b. legalább az egyi csarnoban zavartalan a termelés, c. csa az egyi csarnoban zavartalan a termelés?. A harmadéves főisolai hallgató 4 %-a rendelezi német nyelvből özéfoú nyelvvizsgával, %-ána nincsen utóvizsgája és %-ána 4,-t meghaladó az elmúlt félévi tanulmányi átlaga. A főisola egy németországi céghez üldhet egy hallgatót féléves gyaorlatra. Azo jelentezhetne a ályázatra, ai legalább ettőne eleget teszne a fenti három övetelmény özül, továbbá a német nyelvvizsgával rendelezés elengedhetetlen. Jelölje az A azt az eseményt, hogy egy harmadéves hallgató rendelezi nyelvvizsgával, B azt, hogy nincsen utóvizsgája és C azt, hogy 4-nél jobb a tanulmányi átlaga! Mennyi anna a valószínűsége, hogy véletlenszerűen iválasztva egy harmadéves hallgató a. jelentezhet a német céghez erre a gyaorlatra,

7 b. ontosan egy övetelményne tesz eleget a három özül. Feltételes valószínűség. Egy önyviadó ét nyomdával dolgozi. Az első nyomda a iadványo ¼ részét, a maradé részt a másodi nyomda észíti. Az első nyomdában elészülte %-a, a másodiban észülte %-a széséghibás. A ratárban a ét nyomda terméei összeeveredte. Jelentse A esemény a övetezőt: egy találomra iválasztott iadvány széséghibás. a. Adja meg a P( A) valószínűséget! b. Adja meg, meora a valószínűség, hogy egy iadványt az első nyomdában nyomtatta, ha az nem széséghibás!. Egy forgácsoló üzemben esztergagé műödi. Az elészült munadaraboat a minőségellenőrzésen I, II, illetve III. osztályba soroljá. B : I.o. B : II.o. B : III.o. A :.gé 4 A :.gé A :.gé 9 A nai összterméből véletlenszerűen iválasztun egyet. a. Írju fel szimbólumoal és számolju i: - mennyi a valószínűsége, hogy a. gé észítette a munadarabot, feltéve, hogy első osztályú, - mennyi a valószínűsége, hogy másodosztályú a munadarab, feltéve, hogy nem a. gé észítette? b. Számítsu i és fogalmazzu meg szavaal az alábbia jelentését: P ( B A ) P ( A B ). Egy tőzsdei elemző a recessziós időszao elemzéséne a secialistája. Előrejelzései az árfolyamo alaulására 8 %-ban helytállóa ilyen eriódusoban. Ha a gazdaság erős fellendülést mutat, aor előrejelzései csa %-ban helytállóa, míg ha a gazdaság normál állaotban van, aor ez az arány 7 %. Tegyü fel, hogy a gazdaságot %-ban receszszió, %-ban erős fellendülés jellemzi, a maradé idősza normál állaotú. a. Mennyi anna a valószínűsége, hogy iválasztva ezen elemző egy tetszőleges előrejelzését, az helytálló? b. Mennyi anna a valószínűsége, hogy ha az elemző helytálló előrejelzései özül iválasztun egyet, aor azt recessziós eriódusban jósolta? 4. Egy használtautó-eresedő többfajta megfigyelést végez az eladásait illetően. Például figyeli, hogy befolyásolja-e a ocsi fényezése az eladási árat. Megfigyelései a övetező: az eladott autó %-át megvetté atalógusár felett, %-át atalógusár alatt, a többiért atalógusárat adta. A atalógusár felett megvásárolt géocsi 7 %-a volt metálfényezésű, a atalógusár alatt eladott %-a volt metálfényezésű, míg a atalógusáron eladott autónál ez az arány 4 %. Kiválasztun tetszőlegesen egy eladott autót. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. metálfényezésű? b. ha metálfényezésű, aor atalógusár felett elt el? 7

8 . Egy özúti ellenőrzés és felmérés alaján a övetező adatain állna rendelezésre: a özleedő járműve 4 %-a személyautó, %-a teherautó, a fennmaradó rész az egyéb ategóriába sorolt. A személyautó %-ában, a teherautó %-ában, az egyéb ategória %-ában valami műszai hiányosság fedezhető fel. Az éen özleedő járművet megállítva, mennyi anna a valószínűsége, hogy a. műszai állaota ifogásolható, b. ha műszai állaota ifogásolható, aor teherautó, c. ha műszai állaota töéletes, aor nem személyautó.. Egy ingatlanözvetítő által -ben özvetített ingatlanoat a övetező szemonto alaján osztályoztá: - fővárosi, vidéi; - millió Ft alatt, és millió Ft özötti, millió Ft feletti. A fővárosi ingatlano a ereslet %-át adtá, melyene negyedrésze millió Ft alatt, harmadrésze és millió Ft özötti. Mennyi anna a valószínűsége, hogy ha a fővárosi ingatlano özül választun, aor millió Ft feletti az érté? Eloszláso. Egy ozmetiai cég három új terméet vezet be a iacra. A feleresett üzlete 8 %-a rendelt az első terméből, 4 %-a a másodi terméből, %-a a harmadi terméből. (Az egyes üzleteben az egyes terméere vonatozó megrendelése egymástól függetlene.) Egy feleresett üzletet vizsgálva, a ξ valószínűségi változó jelentse azt a számot, ahányféle terméet rendelt az üzlet a ozmetiai cég három új észítményéből! Adja meg a ξ valószínűségi változó eloszlását és várható értéét és a szórást!. Egy éviselő egy naon interellációt hallgatott meg, ebből hatra adott választ fogadott el. Tetszőlegesen iválasztun egyszerre három interellációt. Legyen a valószínűségi változó a iválasztott interelláció özött azo száma, amelyet a éviselő nem fogadott el! a. Adja meg a valószínűségi változó eloszlását és eloszlásfüggvényét! b. Mennyi anna a valószínűsége, hogy özülü legalább ét interellációt fogadott el az adott éviselő?. Egy üzlethálózat egy nagy vásárlási aciója során három személygéocsi a három főnyeremény. Tegyü fel, hogy a laosság %-ána van géocsiju. A vásárlási ació nagyon sieres volt, mivel rengeteg nyereményszelvény érezett be. A ξ valószínűségi változó legyen azon autó nyertese száma, aine már van géocsiju! a. Adja meg a ξ valószínűségi változó eloszlását, várható értéét és szórását! b. Adja meg az eloszlásfüggvényt! c. Mely esemény valószínűségét adja meg a F ( ) függvényérté? Fogalmazza meg szavaal is és a valószínűségi változót felhasználva formalizmussal is! 4. A Danone Túró Rudi tömege ξ-vel jelölt, normális eloszlást övető valószínűségi változó gramm várható értéel, és, gramm szórással. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. egy Túró Rudi tömege több mint gramm? b. egy Túró Rudi tömege, gramm és 8 gramm özé esi? c. Adjon alsó becslést a övetező valószínűségre: P(<ξ<7), ha valószínűségi változó eloszlása nem ismert, de várható értée és szórása a feladat szövege szerinti!. Egy rendezvényszervező iroda heti megrendeléseine száma Poisson eloszlású valószínűségi változó várható értéel. Ha az irodához heti vagy annál több megrendelés érezi, ülső munatársat is alalmazna. Mi a valószínűsége, hogy a. az adott héten ülső munatársat is ell alalmaznia az irodána? 8

9 b. heti megrendelése száma 4-nél isebb vagy -nál nagyobb? c. a várható értétől a szórás étszeresénél isebb mértében tér el?. A megfigyelése alaján a munanélüliene átlagban fél év alatt sierült elhelyezedniü valahol. Tegyü fel, hogy a munanélüliségben eltöltött idő exonenciális eloszlást övető valószínűségi változó! Véletlenszerűen iválasztun egy munanélüli személyt. Mennyi anna a valószínűsége, hogy a. egy éven belül el tud helyezedni, b. egy évnél több, de, évnél evesebb ideig lesz munanélüli, c. a várható érténél hosszabb ideig lesz munanélüli? 7. Egy üzlet nai forgalma a ülönböző sajtészítményeből g várható értéű, g szórású, normális eloszlást övető valószínűségi változó. Meora a valószínűsége anna, hogy egy naon a forgalom a. meghaladja a 4 ilogrammot, b. g és 8 g özé esi, c. becsülje alulról a b. részben meghatározott esemény valószínűségét, ha a valószínűségi változó eloszlása nem ismert! 8. Egy orvosi rendelő várószobájában a betege váraozással eltöltött ideje exonenciális eloszlást övető valószínűségi változó, melyne várható értée negyed óra. Mennyi anna a valószínűsége, hogy egy tetszőlegesen iválasztott beteg a. ercen belül sorra erül, b. váraozási ideje legalább erc, de legfeljebb 4 erc, c. a várható értée étszeresénél többet váraozi? 9. Egy szövőgé szállal dolgozi. Anna valószínűsége, hogy egy szál meghatározott időtartam alatt elszaad:, minden szálra. Feltételezzü, hogy a szálszaadáso száma Poisson- eloszlást övető valószínűségi változó. a. Az adott időtartam alatt mennyi a szálszaadáso várható értée? b. Mennyi anna a valószínűsége, hogy legalább 4, de 7-nél evesebb szál szaad el?. Egy oldalas önyvben sajtóhiba található. Feltételezhető, hogy a sajtóhibá száma Poisson eloszlást övető valószínűségi változó. Meora anna a valószínűsége, hogy a. véletlenszerűen iválasztott oldalon nem lesz sajtóhiba, b. véletlenszerűen iválasztott oldalon legalább 8, de -nél evesebb sajtóhiba található? Csebisev-egyenlőtlenség. Egy textilgyárban előállított vég szövet hosszána várható értée m, szórása, m. a. Legfeljebb mennyi anna a valószínűsége, hogy a vég hossza legalább m-rel eltér a várható értétől? b. Legalább 9 %-os valószínűséggel milyen határo özé esi a vég szövet hossza?. Egy strandon a nyári melegben a naonta fagyit vásárló számána várható értée, a szórása edig. Legfeljebb mennyi a valószínűsége anna, hogy a naonta fagyit vásárló száma vagy annál evesebb, illetve vagy annál több?. Egy tábla csooládé átlagos tömege: dg, a szórás g. Legfeljebb mennyi anna a valószínűsége, hogy a csoi tömege a várható értétől dg-nál nagyobb mértében tér el? 9

10 Nagy számo törvénye. Egy csillagászati megfigyelés lehetőségéne valószínűsége:, a. Hányszor tegyün ísérletet a megfigyelésre ahhoz, hogy a aott relatív gyaoriságna a valószínűségétől mért,-nél isebb eltérése legalább,9 valószínűségű legyen? b. Hányszor róbálozzun a megfigyeléssel aor, ha a megfigyelés lehetőségéne valószínűsége nem ismert?. Egy gyár taasztalatai alaján az általa előállított gyártmányo %-a hibás. A minőségi ellenőrzés csa aor találja elfogadhatóna a tételt, ha abban legfeljebb % hibás. Meora legyen a tételben a gyártmányo darabszáma, hogy a hibás áru relatív gyaorisága a megfelelő valószínűségtől legalább,9 valószínűséggel ne térjen el,-nél nagyobb értéel?. Egy gyárban tömegesen gyártana írható CD-et. Egy gé ezeet is tartóba helyezi. Anna a valószínűsége, hogy egy tartó üresen marad, és így erül a vásárlóhoz:,. Az elészült tartóból db-os mintát veszne, és maghatározzá a selejt előfordulásána relatív gyaoriságát. Legalább mennyi anna a valószínűsége, hogy a relatív gyaoriságna a selejt valószínűségétől való eltérése isebb mint,4?

11 MEGOLDÁSOK Mátrixo * * * *. a. ( e e ) A e A e A ( 8 ) ( 8 ) ( 7 ) A hétfői és eddi eladás özötti ülönbség. A b. ( ) * Naonénti eladás a harom terméből. * A 44 c. ( ) * * d. e A e ( ) ( ) *. a. A e ( ) ( 4 ) 8 Egész na 8 db alma fogyott el. * e A a Az alsóso Ft-ot öltötte gyümölcsre A büfé nai összbevétele gyümölcsből. A 4 8 b. ( ) ( ) * c. ( ) ( ) ( ) ( ) * 4 d. ( ) ( ) * * e. ( e A e ) ( a e ) 49 Kombinatoria. a. 7 b. 7. Magánhangzóval ezdődi: 4 Mássalhangzóval ezdődi: 4 4 4! 8. a. 4 b

12 4. a b. 8 c. 89. f n f n f n f n f n 4 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! Eseményalgebra n f n f n f n f n f 4 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )!! 4. a. csa az első vonal hibás A B C b. az első ettő hibás, a harmadi nem A B C c. legalább az egyi hibás A B C d. mindhárom vonal hibás A B C e. legalább ét vonal hibás ( A B) ( A C) ( B C) vagy ( A B C) f. ontosan egy vonal hibás ( A B C) g. ontosan ét vonal hibás ( A B C) h. egyi vonal sem hibás A B C i. legfeljebb egy vonal hibás ( A B C) j. legfeljebb ét vonal hibás A B C. a másodi nem hibás, de az első és a harmadi özül legalább az egyi hibás. B ( A C). a. P ( A), P ( B), 4 ( C), P P ( A B C),7,,, 4 b. P ( A B C) ( A B C ),,4,9,,,,7,4,, 4. a. A B A B Az első ettőre nem ötne üzletet. b. A B C A B C A B C Csa az elsőre nem ötne üzletet. c. A B C A B C Legalább egyre nem ötne üzletet. d. A B C Egyire sem ötne üzletet. e. A B C A B C A B C Mindre ötne üzletet. f. ( A B C) \ ( A B C) Legalább egyre ötötte, de nem mindre. g. ( A B) ( A C) ( B C) Legalább ettőre nem ötötte. h. A B C Legalább az egyire megöti.

13 i. A B C Az első ettőre ötötte, de a harmadira nem. j. A Az elsőre nem ötötte üzletet.. A B C A B C Az első ettő özül legalább az egyire nem, de a harmadira ötne üzletet. l. ( A B C) ( A B C) ( A B C) ( A B C) Legalább ettőre nem ötne üzletet. Formalizálja a övetező eseményeet: a. az adott naon nem mindegyi fajta részvényre ötött üzletet, A B C b. ontosan étféle részvénnyel eresedett az adott naon, ( A B C) c. volt üzletötés az adott naon ennél az alalmazottnál. A B C A B C Klasszius élettel megoldható feladato., 4,,,., a., b., 8 8 c., a.,

14 4 b. 9,. a. 7, 4 b., 4 Mintavétel.,7,8, 8 8. a. 97, b. 4, c. 449, a. 9, 4 b. 47, c. 4. a.

15 4 b. 4 4 c., 7. ( ),,7, 7. a.,,9, 987 b.,,9, 9884 c.,,9, 4 7. a. a, 4 b. b, 4 c. c, 8 d. d d > > > c b 8. a.,7,, 7 b.,,7, 9. a.,,, 87 a

16 b.,., 7 c.,.,., d.,,, 4. a., b., c., 9 4 a,,9, 4 b. b,,9, 984 c. M ( ξ ) λ. a. ( vásárol), a e, b e, 98!! Független eseménye valószínűsége. a.,8,9,8, b.,,,, 997 c.,8,,,,9,,,,8,. a. P ( A), 4 P ( B), P ( C), P ( A B C) ),4,,,4,9,,4,,8, b. P ( A B C) ),4,9,8,,,8,,9,, 444 Feltételes valószínűség. a. B : első nyomda észíti B : másodi nyomda észíti

17 P P P ( B ), P( A B ), ( B ),7 P( A B ), ( A),,,7,,,,9, b. ( ), 4 P B A a. P ( A B ), 49 P ( B A ) ( 4) ( ) 9 b. ( ) ( 44 7) ( 9),7 P B A,97 ( ) ( 9) 9 A másodi és harmadi gé által észített termée özött az első- és harmadosztályúa valószínűsége. P ( A B ), 9 A másodosztályú termée özött azo valószínűsége, melyet a harmadi gé észített.. a. P P ( R), P( i R),8 ( E), P( i E), ( N ),4 P( i N ), 7 P P () i,,8,,,4,7, 9,,8,9 b. P ( R i), a. A: metálfényezésű B : atalógusár felett B : atalógusár alatt B : atalógusáron P P ( A B ), 7 P ( B ), ( B ), P P ( A B ), P ( B ), 4 P ( A B ), 4 ( A),,7,,,4,4,,,7, b. P ( B A), 49. a. A: műszai hiányosság B : személyautó B : teherautó B : egyéb P B, P ( A B ), P ( ) 4 ( B ), P P ( A B ), P ( B ), P ( A B ), ( A),4,,,,,, 7 7

18 ,,,7,,8,,,7 b. P ( B A), 8 c. P ( B A),. A: fővárosi B : < B : - B :> P ( A), P ( B A) 4 P ( B A) P B A, 4 Eloszláso. ( ) 47 x x x,,,8, 9,8,,8,,4,8,,,, 47,47,47,,4,,8,,,8,4,8, 8,7,47,8,4,, 4,9,7 x,4 x, ( ) M ξ D. a. x,4 ( ξ ) M ( ξ ) M ( ξ ),,4, 748 8

19 x 4,7 4, 4, 4,, ha x,7, ha < x F(x),7, ha < x,97, ha < x, ha < x. a. 4 4 b., 7 x,,8,,,8,84,,8,9,,8,8 x x,84,84,9,84,4,7 x, x,84 ( ) M ξ D x, ( ξ ) M ( ξ ) M ( ξ ),84,, 98 9

20 , ha,, ha b. F(x),89, ha,99, ha, ha x < x < x < x < x c. () ( ξ < ) F A három nyertes özött van olyan, ai nem rendelezi géocsival. 4. a. m σ, b. Φ, ( ξ > ) ( ξ ) F( ) Φ Φ( ) ( Φ( ) ) Φ( ), 977 8, (, < ξ < 8) F( 8) F(,) Φ Φ Φ( ) Φ( ) Φ( ) ( Φ( ) ) ( ) Φ( ),977,84, 88 ( ξ ) P( ξ < t,) t t t, t P,47 P,47 A valószínűség legalább,47. c. P M ( ξ ) < t D( ξ ),,. a. λ P ξ P ξ < P ξ, ξ,... ξ 9,,7,7...,, b. P ( ξ < 4, ξ > ) P( ξ,,,, 7,8,... ) P( ξ 4,,),7,7,4, 8 c. P ξ M ξ < D ξ P ξ < P ξ < 4,47 P ξ 9 P ξ,...9, ( ) ( ) ( ) 8 ( ( ) ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) 9. a. M ( ξ ), λ ( ξ < ) F() e, 847 b. ( < ξ <, ) F(,) F() e ( e ) e e, 8 c. ( ξ >,) F(,) ( e ) e, a. m σ Φ b. Φ ( ξ > 4) ( ξ 4) F( 4) Φ Φ(,7) ( Φ(,7) ) (,7), ( < ξ < 8) F( 8) F( ) Φ Φ Φ( ) Φ( ) ( ) ( Φ( ) ) Φ( ), 944 8

21 t t t P,7 A valószínűség legalább, c. P( ξ < t ) 8. a. M ( ξ ) λ e ( < ) F( ), ξ b. ( 4) F( 4) F( ) e ( e ) e e, 8 ξ c. a várható értée étszeresénél többet váraozi? ξ > ξ F e e ( ) ( ) ( ) ( ), 9. a. -na az,%-a: M ( ξ )! b. ( 4 ξ < 7) 4 b e,9,,, 4 M ξ,4 8 ξ <! 4. a.,4 hiba oldalanént ( ξ ) 4 λ b. ( ) λ 4 4 M e, 8! ( ) e,,,,7, 47 8 Csebisev-egyenlőtlenség ( ) t P( ξ t,) t t, t P,9 A valószínűség legfeljebb,9. P( ξ M ξ < t D ξ ) t.9 t t D( ξ ),, 4 t ξ M ( ξ ) < t D( ξ ) ξ <,4, < ξ <, 4 P ξ 4 t t 4 t 4 P, A valószínűség legfeljebb,.. a. M ( ξ ) D( ξ ), P ξ M ( ξ ) t D( ξ ) b. ( ) ( ). ( ) t t 4 t P, A valószínűség legfeljebb,.. P( ξ )

22 Nagy számo törvénye. a. P.9, q,7 ε,,,7,9, n n Legalább. b. P,9, q, ε,,,,9, n n Legalább.. P,9, q,9 ε,,,9,9, n n 4 Legalább 4.., q,97 ε,4 n,,97 P,4 P,997 A valószínűség legalább,997.

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségszámítás feladatok Valószínűségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 0. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínűsége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre?. Két dobóocát

Részletesebben

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2? HIPERGEO. BINOM. POISSON 4.1. Egy üzletben 100-an vásárolnak, közülük 80-an rendelkeznek bankkártyával. A pénztárnál 10-en állnak sorba, mi a valószínűsége, hogy 7-nek lesz bankkártyája? 4.2. Egy üzletben

Részletesebben

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉG, FÜGGETLENSÉG 1. Legyen P (A) = 0, 7; P (B) = 0, 6 és P (A B) = 0, 5. Határozza meg a következő valószínűségeket! (a) B,V P (A B) 0, 8333 (b) B,V P

Részletesebben

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK. Valószínőségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 2. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínősége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre? 2. Két teljesen

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,

Részletesebben

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók):

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók): 1. Kombinatoriai bevezetés példáal, (színes golyó: (a ismétlés nélüli permutáció (sorba rendezés: n ülönböz szín golyót hányféleépp állíthatun sorba? 10-et? n! 10! (b ismétléses permutáció: n 1 piros,

Részletesebben

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25 Valószínűségszámítás I. Kombinatorikus valószínűségszámítás. BKSS 4... Egy szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a -ost dobunk; 0. b legalább 5-öt dobunk; 0, c nem az -est dobjuk;

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok 2. 4. A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok 2. 4. A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg? KOMBINATORIKA FELADATSOR 1 1. Hányféleképpen rendezhető egy sorba egy óvodás csoport ha 9 lány és 6 fiú van és a lányokat mindig előre akarjuk állítani? 2. Hány 6-jegyű telefonszám van ahol mind 35-tel

Részletesebben

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS AYES-TÉTEL A TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE Egy irály úgy szeretné izgalmasabbá tenni az elítéltjeine ivégzését, hogy három ládiába elhelyez 5 arany és 5 ezüst érmét. Ha a ivégzésre

Részletesebben

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat

Részletesebben

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat A 1. A feln ttkorú munkaképes lakosság 24%-a beszél legalább egy idegen nyelvet, 76%-a nem beszél idegen nyelven. Az idegen nyelvet beszél k 2,5%-a, az idegen nyelvet nem beszél k 10%-a munkanélküli. Véletlenszer

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS MSc Órai Feladatok 1. Feladat (Diszkrét eloszlás) Ketten kosárlabdáznak. Az A játékos 0,4 a B játékos 0,3 valószínűséggel dob kosarat. A dobást A kezdi és felváltva dobnak egymás után.

Részletesebben

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek:

Részletesebben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben 1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy

Részletesebben

Klasszikus valószínűségszámítás

Klasszikus valószínűségszámítás Klasszikus valószínűségi mező 1) Egy építőanyag raktárba vasúton és teherautón szállítanak árut. Legyen az A esemény az, amikor egy napon vasúti szállítás van, B esemény jelentse azt, hogy teherautón van

Részletesebben

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből. 1 Kombináció, variáció, permutáció 1. Hányféleképpen rakhatunk be 6 levelet 1 rekeszbe, ha a levelek között nem teszünk különbséget és egy rekeszbe maximum egy levelet teszünk? Mivel egy rekeszbe legfeljebb

Részletesebben

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh. 2014. november 10. - MEGOLDÁS

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh. 2014. november 10. - MEGOLDÁS Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh. 2014. november 10. - MEGOLDÁS 1. Kihasználva a hosszasan elhúzódó jó időt, kirándulást szeretnénk tenni az ország tíz legmagasabb csúcsa közül háromra az elkövetkezendő

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák. Valószínűségszámítás és statisztia előadás Info. BSC B-C szaosona 20018/2019 1. félév Zempléni András 2.előadás Bayes tétele Legyen B 1, B 2,..., pozitív valószínűségű eseményeből álló teljes eseményrendszer

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018 Gyakorlat (Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség) September 24, 2018 Geometriai valószínűség 1 Az A és B helységet 5 km hosszú telefonvezeték köti össze. A vezeték valahol meghibásodik. A meghibásodás

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. A várható érték és a szórás transzformációja 1. Ha egy valószínűségi változóhoz hozzáadunk ötöt, mínusz ötöt, egy b konstanst,

Részletesebben

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető! BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)

Részletesebben

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás, // KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 22. lecke: A teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Részletesebben

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK EXPONENCIÁLIS ELOSZLÁS 1. A ξ valószínűségi változó eponenciális eloszlású 80 várható értékkel. (a) B Adja meg és ábrázolja a valószínűségi változó

Részletesebben

PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT II. 135 perc

PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT II. 135 perc PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA KÖZÉPSZINT II. 135 perc A feladatok megoldására 135 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II/B

Részletesebben

PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT I. 45 perc

PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT I. 45 perc PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA KÖZÉPSZINT I. 45 perc A feladatok megoldására 45 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A feladatok

Részletesebben

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.

Részletesebben

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás Matematia A4 III. gyaorlat megoldás 1. Független eseménye Lásd másodi gyaorlat feladatsora.. Diszrét eloszláso Nevezetes eloszláso Binomiális eloszlás: Tipius példa egy pénzdobás sorozatban a feje száma.

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége

Részletesebben

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3 Megoldási útmutató, eredménye A feladato megoldásaor mindig ismételje át a feladatban szereplő fogalma definícióit. A szüséges fogalma, definíció: valószínűségi változó, diszrét-, folytonos valószínűségi

Részletesebben

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget!

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget! Matematika vizsga 014. 9. osztály Név: Az 1-1. feladatok megoldását a feladatlapra írd! A 1-19. feladatokat a négyzetrácsos lapon oldd meg! 1. Számítsd ki az alábbi kifejezések pontos értékét! 0, = = p

Részletesebben

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. Kombinatorikus módszer ismétlés nélküli ismétléses permutáció k 1!k 2!...k r! n futó beérkezésének sorrendje n golyót ennyiféleképpen

Részletesebben

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos? Valószínűségszámítás, földtudomány alapszak, 2015/2016. őszi félév 1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos? 2. Két tizenhárom fős vízilabdacsapat mérkőzik

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

Matematika B4 II. gyakorlat

Matematika B4 II. gyakorlat Matematika B II. gyakorlat 00. február.. Bevezető kérdések. Feldobunk egy kockát és egy érmét. Ábrázoljuk az eseményteret! Legyenek adottak az alábbi események: -ast dobunk, -est dobunk, fejet dobunk,

Részletesebben

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok) Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)./ Egy televízió készülék meghibásodásainak átlagos száma óra alatt. A meghibásodások száma a vizsgált időtartam hosszától függ. Határozzuk

Részletesebben

Villamosmérnök A4 3. gyakorlat ( ) Nevezetes diszkrét eloszlások

Villamosmérnök A4 3. gyakorlat ( ) Nevezetes diszkrét eloszlások 1. Nevezetes diszrét eloszláso bemutatása Villamosmérnö A4 3. gyaorlat (01. 09. 4.-5. Nevezetes diszrét eloszláso (a Bernoulli eloszlás: Olyan ísérletet hajtun végre, amine eredménye lehet "sier" vagy

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás SZDT-01 p. 1/23 Biometria az orvosi gyakorlatban Számítógépes döntéstámogatás Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Gyakorlat SZDT-01 p.

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

STATISZTIKA PÉLDATÁR

STATISZTIKA PÉLDATÁR STATISZTIKA PÉLDATÁR www.matektanitas.hu www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 1 Minden feladat csak szöveges válasszal együtt ad teljes értékű megoldást! Becslés 1. feladat Az alábbi táblázat megadja

Részletesebben

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) = 1 Egy dobozban hat fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd annyi piros golyót teszünk a dobozba, amennyit dobtunk Ezután véletlenszer en húzunk egy golyót a dobozból (a) Mi a valószín sége,

Részletesebben

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk? Valószínűségszámítás, gráfok, statisztika 1. Egy 660 fős iskola tanulóinak 60%-a lány. A lány tanulók 25%-a a 12. évfolyamra jár. Egy tetszőleges tanulót választva az iskola tanulói közül, mennyi a valószínűsége,

Részletesebben

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1 52. feladat Stat Jenő egyetemi hallgató autóbusszal jár az egyetemre. Néhány napon át megmérte, hogy mennyit kell várnia az első egyetem felé közlekedő autóbuszra. A következő időket tapasztalta (percben):

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató Módszertani Intézeti Tanszék Gazdálkodási és menedzsment, pénzügy és számvitel szakok távoktatás tagozat Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató 2016/17 tanév II. félév 1/6 A KURZUS ALAPADATAI Tárgy

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2010. Június 4.

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2010. Június 4. EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2010 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2010. Június 4. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

Írásbeli szorzás. a) b) c)

Írásbeli szorzás. a) b) c) Írásbeli szorzás 96 100 1. Számítsd ki a szorzatokat! a) 321 2 432 2 112 3 222 3 b) 211 2 142 2 113 3 112 4 c) 414 2 222 2 221 4 243 2 2. Becsüld meg a szorzatokat! Számítsd ki a feladatokat! a) 216 2

Részletesebben

Környezet statisztika

Környezet statisztika Környezet statisztika Permutáció, variáció, kombináció k számú golyót n számú urnába helyezve hányféle helykitöltés lehetséges, ha a golyókat helykitöltés Minden urnába akárhány golyó kerülhet (ismétléses)

Részletesebben

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján

Részletesebben

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor

Részletesebben

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November

Részletesebben

A képzési program kiértékelése

A képzési program kiértékelése A épzési program iértéelése Elhelyezési és rízisintervenciós özpontoban tevéenyedő ifjusági dolgozó interdiszciplináris ompetencia fejlesztése Tréner ID: Kedves épző! A jelen érdőív célja a projet eretén

Részletesebben

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt 1. Név:......................... Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt a gyártmányt készítik. Egy gyártmány összeszerelési ideje normális eloszlású valószín½uségi változó

Részletesebben

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2009. június 8.

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2009. június 8. EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2009 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2009. június 8. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor

Részletesebben

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás, // KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 17. lecke: Kombinatorika (vegyes feladatok) Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás, 3.1.

Részletesebben

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségszámítás feladatok Valószínűségszámítás feladatok Klasszikus valószínűség./ Eg csomag magar kártát jól összekeverünk. Menni annak a valószínűsége, hog a ász egmás után helezkedik el?./ 00 alma közül 0 férges. Menni a valószínűsége,

Részletesebben

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Szűk elméleti összefoglaló Valószínűségi változó: egy függvény, ami az eseményteret a valós számok halmazára tudja vetíteni. A val.

Részletesebben

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12. 6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás

Részletesebben

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O 1. Mit nevezünk elemi eseménynek és eseménytérnek? A kísérlet lehetséges kimeneteleit elemi eseményeknek nevezzük. Az adott kísélethez tartozó elemi események halmazát eseménytérnek nevezzük, jele: X 2.

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Statisztika

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Statisztika MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Statisztika A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

1. Kombinatorikai bevezetés

1. Kombinatorikai bevezetés 1. Kombinatorikai bevezetés 1.1. Permutációk Adott n különböző elem ismétlés nélküli permutációján az elemek egy meghatározott sorrendjét értjük. Az n különböző elem összes permutációinak számát P n -nel

Részletesebben

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma: Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:

Részletesebben

Kombinatorika A A B C A C A C B

Kombinatorika A A B C A C A C B . Egy ló, egy tehén, egy cica, egy nyúl és egy kakas megkéri a révészt, hogy vigye át őket a túlsó partra. Hányféle sorrendben szállíthatja át őket a révész, ha egyszerre vagy egy nagy testű állatot, vagy

Részletesebben

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját! 1. Egy 27 fős osztályban mindenki tesz érettségi vizsgát angolból vagy németből. 23 diák vizsgázik angolból, 12 diák pedig németből. Hány olyan diák van az osztályban, aki angolból és németből is tesz

Részletesebben

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2 Tantárgy neve Alkalmazott matematika II. Tantárgy kódja MT003 Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2 Számonkérés módja gyakorlati jegy Előfeltétel (tantárgyi kód) MT002 Tantárgyfelelős

Részletesebben

nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59

nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59 1. feladat Egy szer rákellenes hatását vizsgálták úgy, hogy 9 egér testébe rákos sejteket juttattak be. Közülük 3 véletlenszerűen kiválasztott egérnek kezelésként beadták a vizsgálandó szert, 6-nak pedig

Részletesebben

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Mutassuk meg, hogy tetszőleges A és B eseményekre PA B PA+PB. Mutassuk

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai.

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai. Régebbi Matek M1 zh-k Folyamfeladatokkal, többszörös összef ggőséggel, párosításokkal, Nagy szḿok törvényével, Centrális Határeloszlás tétellel, sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai. Gráfok

Részletesebben

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események

Részletesebben

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes

Részletesebben

Kombinatorika. Permutáció

Kombinatorika. Permutáció Kombinatorika Permutáció 1. Adva van az 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 számjegy. Hány különböző 9-jegyű szám állítható elő ezekkel a számjegyekkel, ha a számjegyek nem ismétlődhetnek? Mi van akkor, ha a szám

Részletesebben

file:///l:/valsz%c3%a1mstatv%c3%a9gleges/bernoulli/introduction...

file:///l:/valsz%c3%a1mstatv%c3%a9gleges/bernoulli/introduction... 1 / 5 2011.03.17. 14:23 Virtuális laboratóriumo > 10. Bernoulli ísérlete > 1 2 3 4 5 6 1. Bevezetés Alapelmélet A Bernoulli ísérlet folyamat, melyne névadója Jacob Bernoulli a valószínűségszámítás egyi

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I. 1) Adott két pont: A ; 1 felezőpontjának koordinátáit! AB felezőpontja legyen F. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 005. május 10. KÖZÉP SZINT I. és B 1; Írja fel az AB szakasz 1 1 F ; F ;1 ) Az ábrán egy ; intervallumon

Részletesebben

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató 2013/2014. tanév II. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Tantárgy jellege/típusa:

Részletesebben

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli. Igaz-e, hogy tetszőleges A, B és C eseményekre teljesül a A B \ C =

Részletesebben

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 5. : Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika

Valószínűségszámítás és statisztika Valószínűségszámítás és statisztika Programtervező informatikus szak esti képzés Varga László Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

MATEMATIKA 11. osztály I. KOMBINATORIKA

MATEMATIKA 11. osztály I. KOMBINATORIKA MATEMATIKA 11. osztály I. KOMBINATORIKA Kombinatorika I s m é t l é s n é l k ü l i p e r m u t á c i ó 1. Öt diák (A, B, C, D, E) elmegy moziba, és egymás mellé kapnak jegyeket. a) Hányféle sorrendben

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az 1. Név:......................... Egy ABC-ben délután (5-t½ol 9 óráig) a vásárlók száma óránként 200 várható érték½u Poisson eloszlású valószín½uségi változó. A pénztáros egy vásárlót átlag 2 perc alatt

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

Az egyszerűsítés utáni alak:

Az egyszerűsítés utáni alak: 1. gyszerűsítse a következő törtet, ahol b 6. 2 b 36 b 6 Az egyszerűsítés utáni alak: 2. A 2, 4 és 5 számjegyek mindegyikének felhasználásával elkészítjük az összes, különböző számjegyekből álló háromjegyű

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 1. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet rendszert: x + 2y 3x + 4y = 2 sin t 2x + y + 2x y = cos t. (1 2. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet

Részletesebben

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/2015 2. félév 6. elıadás Konfidencia intervallum Def.: 1-α megbízhatóságú konfidencia intervallum: Olyan intervallum, mely legalább

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató 2015/2016. tanév I. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Tantárgy jellege/típusa:

Részletesebben