Matematikai modellek. Nagyprojekt
|
|
- Pál Papp
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Matematikai modellek Nagyprojekt El adók: Ágoston Dóra Csenge, Unger Tamás István B.Sc. szakos matematikus hallgatók Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet május /2018 tavaszi szemeszter
2 Bevezetés, motivációk Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
3 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok Háttér és alapok Zürichi M szaki F iskola hallgatóinak projektje; Ügynök alapú modellezés; Társadalmi koniktusok vizsgálata. Megvizsgáltuk: Elméleti háttér; Modell jellemz i és viselkedése; Modell implementálása; Modell kimenetei elégedettség alakulása. Motivációk: Arab tavasz; Világszerte dúló koniktusok; Kormányzati elnyomás; Több kis szembenálló csoport; Sajtónyilvánosság hiánya.
4 Bevezetés, motivációk F bb kérdések F bb kérdések 1 Miként alakul és fejl dik a koniktushelyzet az id múlásával, egy el re rögzítet bemeneti paraméterkészlet esetén, és hogyan fog ez változni akkor, ha módusulnak a bemeneti paraméterek? 2 Hogyan viselkedik a társadalom annak érdekében, hogy javítsa, vagy legalább fenntartsa az elért elégedettségi szintjét? 3 Miként viselkedik a rend rség az id múlásával annak érdekében, hogy irányítása alatt tartsa a maát anélkül, hogy a társadalmat túl nagy szenvedés érje? 4 Hogyan viselkedik a maa a saját erejének növelése érdekében?
5 A megvalósított modell Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
6 A megvalósított modell Általános jellemz k A modell általános jellemz i Ügynök alapú modell; Matlab-környezet; Joshua M. Epstein koniktusmodellje Centralizált hatalom decentralizált lázadócsoport; Rend r és ügynök szerepkörök; Letartóztatási/kórházba kerülési valószín ség; Általános emberi paraméterek. Alapvet jellemz k: Szembenálló csoportok; Csak egy ügynök változó lojalitással; Három elkülöníthet identitás; Letartóztatási és megsebesítési valószín ségek; Általános paraméterek.
7 A megvalósított modell A világ modellje A világ modellje Matlab-környezet; Kétdimenziós tér; Mátrix; Az elemek területek; Koordináták; Egy-egy ügynök Egy-egy terület; Szomszédos területek: Sor- és oszlopindexük távolsága nem nagyobb, mint egy el re meghatározott k Z + ; Vision Láthatósági konstans. ábra: A displayworld függvény kimenete
8 A megvalósított modell Kórház, börtön modellje Kórház és börtön modellje Egydimenziós tömbök; A világ mátrixán kívüliek; Location nev struktúra; x-koordináta: -1 (kórház) és -2 (börtön); y-koordináta: tömbön belüli index; Meghatározott kórház- és börtönid ; Id lépsekkel változó érték; 0 esetén visszakerülés a mátrixba egy véletlenszer, szabad helyre.
9 A megvalósított modell Mozgás és viselkedés a modellen belül Ügynökök mozgása, viselkedése Szomszédos szabad területre mozoghatnak az ügynökök; Passzív tagok kerülik a jelent s befolyás alatt álló területeket; Rend rök és a maa tagok minden id lépésben megvizsgálják szomszédos mez iket A rend rség bizonyos valószín séggel letartóztat egy ügynököt; A maa bizonyos valószín séggel megsebesít egy ügynököt; A fenti valószín ség függ az adott egyén jellemz paramétereinek és a szomszédok paramétereinek függvénye. Támogatás Támogatás < MaffiaKüszöb Támogatás > RendőrségKüszöb MaffiaKüszöb Támogatás RendőrségKüszöb véletlenszerű mozgás vagy maradás távolodás a rendőrségtől és a maffiától véletlenszerű mozgás vagy maradás megsebesítés véletlen valószínűséggel letartóztatás véletlen valószínűséggel ábra: Mozgás és viselkedés
10 A megvalósított modell Az ügynök paraméterei Az ügynök paraméterei Egy típusú ügynök létezik; Átlagos ember viselkedésével írható le; Konstansok és változók jellemzik; Elkülöníthet így a maa tag, a rend rség tagja és az inaktív, semleges tag; 8 paraméterrel együttesen határozza meg az egyéneket; Minden paraméter 0 és 1 között vehet fel értéket; A konstans értékek normál eloszlásúak 0,5 várható érték és 0,12 szórás mellett. Paraméterek: Elégedettség (Satisfaction); Jólét (Wealth); Támogatás (Support); Bátorság (Courage); Befolyásolás (Inuence); Elhelyezkedés (Location); Kockázatvállalási hajlandóság (Willingness to assume a risk against police of Maa); Ügynökök sérülési/letart. valószín sége (t 1).
11 A megvalósított modell A világ jellemz i A világ jellemz i Egy ügynököt nagyban befolyásol a környezete; Konstansok és változók is taroznak a világmátrix elemeihez; Rögzítve van a szomszédosnak számító mez k száma; Ezekhez adva van egy börtönid és egy kórházid (pozitív egészek); n érték n id lépés az adott tömbben; Származtatható egy érték, mely megadja, hogy mekkora befolyással rendelkezik a két csoport az adott területen; Ez a szomszédos mez kön tartózkodó aktív maa- és rend rség-tagok Inuence-értékeinek az összege; A területen tartózkodó ügynök azonosítója.
12 Paraméterek változása, id függése Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
13 Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. Letartóztatási valószn ség P A k+1 = (1 T S k ) ( ) 1 e IP k+1 IM k+1 (1) Sérülési valószín ség P I k+1 = T S k ( ) 1 e IM k+1 IP k+1 (2) Elégedettség S k+1 = S k (e JT 50 (P A k P A k 1 ) (1 T S k ) + e 50 SI (P I k P I k 1 ) T Sk ) (3)
14 Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. A rend rséggel és a maával szembeni kockázatvállalás RP k+1 = (1 T S k) C S k P A JT RM k+1 = T S k C S k P I SI (4) (5) Támogatás T S k+1 = T S k e 1 2 (1 T S k) RP k e 1 2 T Sk RM k+1 (6)
15 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
16 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Bemeneti és kimeneti paraméterek Bemeneti paraméterek Név Megj. Érték n_lifetime Id lépések száma 100 n_worldheight Világ magassága 10 n_worldwidth Világ szélessége 10 n_agents Ügynökök száma 50 n_vision Láthatóság 1 n_jailtime Börtönid 5 n_injury Kórházid 5 n_policetreshold Rend rküszöb 0,75 n_maatreshold Maaküszöb 0,25 Kimeneti paraméterek A társadalom átlagos elégedettsége; A maával és a rend rséggel szembeni átlagos kockázatvállalás; A társadalom átlagos támogatása (T S átlagértéke); A modellben megvalósított vizsgálatok az els kimenetre helyezték a hangsúlyt.
17 A megvalósítás módja Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
18 A megvalósítás módja A modell megvalósításának módja Matlab; Függvények segítségével. Ügynök-függvények initagent, newrisk, newsup, toprison, tohospital, moveto, getneighbours, neighbours, moveperon Hely-függvények initlocation, probabilities, newinfluences, newpenalties, getneighbours, neighbours Általános függvények randomvalue, findagents, getneighbours, moveperson, initall, updateall, createworld, displayworld, moveall, reentry, checkreendtry, getstatistics, plotstatistics, analyse, copy
19 Eredmények Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
20 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Végezhet vizsgálatok Vizsgálat változó világméret és populáció mellett; Vizsgálat változó börtön- és kórházid mellett; Vizsgálat változó támogatási küszöbszintek mellett; Kétféle szimulációt végezhetünk: Konstans bemeneti paraméterek kimeneti értékek; Bemeneti paraméterek változóként viselkednek módosult kimeneti értékek. Változó világméret és populáció hatása Elégedettség Világméret Populáció ábra: A változó világméret és populáció
21 Eredmények Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P ábra: Eredmények (n_jailtime = 6, n_injury = 5) és (n_jailtime = 5, n_injury = 7)
22 Eredmények Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid Elégedettség Elégedettség Maffiaküszöb ábra: A változó rend r- és maaküszöb, valamint a változó kórház- és börtönid hatása
23 Eredmények A néps r ség hatása az elégedettségre A néps r ség hatása az elégedettségre Általános következtetések vannak; A megközelítés: adott világméret mellett hogyan befolyásolja az elégedettséget a populáció növekedése; A vizsgált világ es; Maximum 100 ügynökkel (akik a népességet adták jelen esetben); Minden paraméter a korábban deniált; Az ügynökök száma pedig 30 és 70 között egyesével. 0.6 Elégedettség Ügynökök száma ábra: A populációs r ség változásának hatása
24 Konklúzió Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió
25 Konklúzió Konklúzió A projektmunka célja, hogy vizsgálja két egymással szembenálló csoport harcának hatását a társadalom általános elégedettségére; A szimultációs eredmények azt mutatják, hogy a legrosszabb elégedettséget kiegyensúlyozott er viszonyok mellett lehet elérni; Ha akár a rend rség, akár a maa olyan er vel rendelkezik, hogy teljes kontrollt tud gyakorolni a társadalomra, az elégedettség javulni fog; További következtetés még, hogy a lakosság minden esetben az er sebb csoportot fogja támogatni, ett l remélve sorsának javulását.
26 Köszönjük a gyelmet! Kérdések
Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése
Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése Unger Tamás István Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet B.Sc. szakos matematikus hallgató Szeged, Magyarország ungert@maxwell.sze.hu http://maxwell.sze.hu/
RészletesebbenPopulációdinamika kurzus, projektfeladat. Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben. El adó:
Populációdinamika kurzus, projektfeladat Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben El adó: Unger Tamás István okleveles villamosmérnök matematika B.Sc. szakos hallgató Szeged
RészletesebbenOnline algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.
Online algoritmusok Algoritmusok és bonyolultságuk Horváth Bálint 2018. március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok 2018. március 30. 1 / 28 Motiváció Gyakran el fordul, hogy a bemenetet csak részenként
RészletesebbenKockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén
Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia program Projekt
Részletesebben0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat
A 1. A feln ttkorú munkaképes lakosság 24%-a beszél legalább egy idegen nyelvet, 76%-a nem beszél idegen nyelven. Az idegen nyelvet beszél k 2,5%-a, az idegen nyelvet nem beszél k 10%-a munkanélküli. Véletlenszer
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenGibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén
Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert
Részletesebben0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
RészletesebbenNeumann János Számítástechnikai Szakközépiskola Pedagógiai Program 2013.
Tartalom 1. Az iskola bemutatása... 4 1.1 Az iskola arculata... 4 1.2 Az iskola környezete... 5 1.3 Az iskola tanulói közössége... 5 1.4 Az iskola meglévő kapcsolatrendszere... 6 2. Az iskolában folyó
RészletesebbenA készletezés Készlet: készletezés Indok Készlettípusok az igény teljesítés viszony szerint
A készletezés Készlet: Olyan anyagi javak, amelyeket egy szervezet (termelő, vagy szolgáltatóvállalat, kereskedő, stb.) azért halmoz fel, hogy a jövőben alkalmas időpontban felhasználjon A készletezés
Részletesebben2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben
1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy
RészletesebbenKÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA
ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak
RészletesebbenKözbeszerzési Értesítő száma: 2015/58. Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01 KÉ. Hirdetmény típusa:
TÁMOP-6.1.5/14 kódszámú pályázaton belül az Egészséges Bács-Kiskunért komplex emberi erőforrás fejlesztési program tárgyú projekt keretében az Egészségben - Jólétben kurzusok megtartása Bács-Kiskun megye
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével
Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási
Részletesebben2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:
1. A mesterképzési szak megnevezése: környezetmérnöki 2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése: végzettségi szint: mesterfokozat (magister,
Részletesebbenértékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)
Genetikus algoritmusok globális optimalizálás sok lehetséges megoldás közül keressük a legjobbat értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) populáció kiválasztjuk a legrátermettebb egyedeket
RészletesebbenValószín ségszámítás és statisztika
Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@math.elte.hu fogadóóra: szerda 10-11 és 13-14, D 3-415 2018/2019. tavaszi félév Bevezetés A valószín ségszámítás
Részletesebben( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!
1. Név:......................... Egy szabályos pénzérmét feldobunk, ha az els½o FEJ az i-edik dobásra jön, akkor a játékos nyereménye ( 1) i i forint. Vizsgálja szimulációval a játékot, különböz½o induló
RészletesebbenProgramozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII,
Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII, 2016 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk a
RészletesebbenProgramozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás V 1.0 OE-NIK,
Programozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás OE-NIK, 2013 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk
RészletesebbenInfobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció
RészletesebbenA vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában
A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában Rónai András Fejlesztési és Beruházási F igazgatóság, M szaki El készítés 2015.11.18. Rónai András (FBF)
RészletesebbenFELHÍVÁS. hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására. A felhívás címe: Tanoda programok támogatása
FELHÍVÁS hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására A felhívás címe: Tanoda programok támogatása A felhívás kódszáma: VEKOP-7.3.2-16 Magyarország Kormányának felhívása egyházi
RészletesebbenA felmérési egység kódja:
A felmérési egység lajstromszáma: 0317 A felmérési egység adatai A felmérési egység kódja: Állatte//30/Ism/Rok A kódrészletek jelentése: Állattenyésztő szakképesítés-csoportban, a célzott, 30- as szintű
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
RészletesebbenA fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása.
A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása. Árgyelán Anikó-Kriston Pálma SZTE-BTK Pszichológia a.ancsa27@gmail.com 2012 Összefoglalás Serdülők és egyetemisták:
RészletesebbenKözbeszerzési Értesítő száma: 2014/130
Abony Város Önkormányzata részére a HULEJAF-2013-0002 pályázat keretén belül Házhozmenő szelektív gyűjtéséhez eszközbeszerzés - tájékoztató az eljárás eredményéről Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/130
RészletesebbenA C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.
A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenA C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.
A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,
RészletesebbenHajdúszoboszlói kistérség Foglalkoztatási Stratégia FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN TÁMOP-1.4.4-08/1-2009-0016 2010.
A TURISZTIKAI VONZERŐ FELHASZNÁLÁSA FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN FOGLALKOZTATÁSI STRATÉGIA TÁMOP-1.4.4-08/1-2009-0016 2010. NOVEMBER MEGAKOM Stratégiai Tanácsadó Iroda, 2010. 1 Tartalomjegyzék
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenFriss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma
Friss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma 2011. szeptemberében a magyar lakosság fele ült kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel 2010. tavaszától a Magyar Kerékpárosklub rendszeresen
RészletesebbenMATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén
RészletesebbenIrányításelmélet és technika II.
Irányításelmélet és technika II. Modell-prediktív szabályozás Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 2010 november
Részletesebben2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH
2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges
RészletesebbenBevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 10. Előadás Vállalatelhelyezés Vállalatelhelyezés Amikor egy új telephelyet kell nyitni,
RészletesebbenKirály Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006
A Network-Elemzés - és felhasználása általános iskolai osztályok társas szerkezetének és a szerveződésért felelős személyes tulajdonságok feltárására Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária
RészletesebbenMATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2010. Június 4.
EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2010 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2010. Június 4. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor
RészletesebbenSZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) 55 850 04 TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ
SZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) 55 850 04 TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ I. A szakképzés jogi háttere A szakképzési kerettanterv a nemzeti köznevelésről szóló 2011. évi
RészletesebbenCsank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft. 2010.
Csank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft. Fuzzy-alapú döntéstámogató rendszer bevezetése az ELMŰ-ÉMÁSZ ÉMÁSZ-nál 2010. Tartalom - Előzmények - Fuzzy logika - Modell bemutatása - Modell-hitelesítés
RészletesebbenSZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT
SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 213 ÉS 217 KÖZÖTT A dokumentum a szervezeti önértékelés 217-es felmérési eredményeit veti össze a 213-as értékelés eredményeivel. 213-ban csak az oktató/kutató
RészletesebbenSzimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban
Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft. 2011.04.14. www.thesys-group.com Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES
RészletesebbenSzervezeti viselkedés. Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak
Szervezeti viselkedés Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak 1 21.* / 9.** tétel: Melyek a szervezetek strukturális és kulturális jellemzői? A szervezeti struktúra kialakításának
RészletesebbenAz ülés helye: Balmazújváros Város Polgármesteri Hivatal díszterme. I. N y i l v á n o s ü l é s
BALMAZÚJVÁROS VÁROS POLGÁRMESTERE MEGHÍVÓ Balmazújváros Város Önkormányzat Képviselı-testületének Szervezeti és Mőködési Szabályzatáról szóló 16/2010. (XI. 25.) sz. rendelete 4. (1) bekezdése alapján a
RészletesebbenTájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása
Tájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/21 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Tájékoztató az eljárás
Részletesebben2) A közbeszerzési eljárás fajtája (tárgyalásos és gyorsított eljárás esetén annak indokolása)
AJÁNLATTÉTELI FELHÍVÁS a közbeszerzésekről szóló 2011. évi CVIII. törvény (Kbt.) 122. (7) bekezdés a) pontja szerinti hirdetmény közzététele nélküli tárgyalásos eljárásban 1) Az ajánlatkérő neve, címe,
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenEl adó: Unger Tamás István. "Web technológiák" el adás Széchenyi István Egyetem Gy r 2015/2016/I szeptember 4.
Nemzetközi frekvenciakoordináció a gyakorlatban El adó: Unger Tamás István M.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Széchenyi István Egyetem Nemzetközi frekvenciakoordinációs szakért Nemzeti Média és Hírközlési
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenBevezetés. 1. előadás, 2015. február 11. Módszerek. Tematika
Bevezetés 1. előadás, 2015. február 11. Zempléni András Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem Áringadozások előadás Heti 2 óra előadás + 2 óra
RészletesebbenDemográfiai modellek (folytatás)
Demográfiai modellek (folytatás) 4. A teljesebb anyag 4.1. A megoldás egy változata Alábbiakban az előző gyakorlaton szereplő keretprogramból kapható egy lehetséges megoldást részletezzük. (Ha már a sajátja
RészletesebbenHivatalos név: Zalalövő és Környéke Közéletéért, Kultúrájáért, Környezetéért Alapítvány Postai cím: Szabadság tér 2. Város/Község Zalalövő
ELJÁRÁST MEGINDÍTÓ FELHÍVÁS A Kbt. 121. (1) bekezdés b) pontja szerinti eljárás [ ] Építési beruházás [ ] Árubeszerzés [x] Szolgáltatás megrendelés [ ] Építési koncesszió [ ] Szolgáltatási koncesszió I.
Részletesebben2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =
1 Egy dobozban hat fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd annyi piros golyót teszünk a dobozba, amennyit dobtunk Ezután véletlenszer en húzunk egy golyót a dobozból (a) Mi a valószín sége,
RészletesebbenMatematikai programok
Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek MatLab Wettl Ferenc diái alapján Budapesti M szaki Egyetem Algebra Tanszék 2017.11.07 Borbély Gábor (BME Algebra Tanszék) Matematikai programok 2017.11.07 1 /
RészletesebbenFeladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és
Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat
RészletesebbenHátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán
Hátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/118 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás
RészletesebbenMechatronika segédlet 10. gyakorlat
Mechatronika segédlet 10. gyakorlat 2017. április 21. Tartalom Vadai Gergely, Faragó Dénes Feladatleírás... 1 simrobot... 2 Paraméterei... 2 Visszatérési értéke... 2 Kód... 2 simrobotmdl... 3 robotsen.mdl...
RészletesebbenALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával.
ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával www.chem.elte.hu/pr Kvíz az előző előadáshoz 1. Mely mennyiségek között teremt kapcsolatot a bizonytalansági reláció? A) a koordináta értéke
RészletesebbenTájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése
Tájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/21 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01
RészletesebbenBeszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről
Beszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről A Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének megalakítására 1991. március 12-én Tokajban került sor, ahol elfogadták a szövetség
RészletesebbenA. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ
A. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ 1. Vizek állapotának kezelése 1.1 A vizek állapota A víz állapotjelzők adatai és azok elemzése alapján Horvátország vízkészletei ki vannak téve az emberi tevékenység hatásainak.
RészletesebbenMentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében
Kovács K.: Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében 89 Kovács Krisztina Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében A tanulmány a Magyarországon folyó
RészletesebbenVéletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31
Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen
RészletesebbenNumerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 9. előadás: Paraméteres iterációk, relaxációs módszerek Lócsi Levente ELTE IK Tartalomjegyzék 1 A Richardson-iteráció 2 Relaxált Jacobi-iteráció 3 Relaxált Gauss Seidel-iteráció
RészletesebbenMUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János. 2011. január
MUNKAGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenKockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése
RészletesebbenBevezetés a programozásba. 5. Előadás: Tömbök
Bevezetés a programozásba 5. Előadás: Tömbök ISMÉTLÉS Specifikáció Előfeltétel: milyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mit várunk a kimenettől, mi az összefüggés a kimenet és
RészletesebbenGyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László
Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,
RészletesebbenMiért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek
Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenTantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam
Tantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam 2015/2016 TARTALOMJEGYZÉK 1. Magyar nyelv és irodalom... 3 2. Állampolgári ism.... 4 3. Erkölcstan... 5 4. Angol... 6 5. Matematika... 7 6. Természetismeret...
RészletesebbenMezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére
Mezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/143 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es
RészletesebbenHajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I.
Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I. 2006-2011 Kit melyik évben, vagy években kérdeztünk 2006 2011 között Fluktuáció mérése a személyi azonosító alapján Melyik évben szerepel az
Részletesebbenxha attól eltérő, kérjük töltse ki az A.III mellékletet
3. melléklet az 5/2009. (III.31.) IRM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu
Részletesebben2014.3.8. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65
2014.3.8. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65 A BIZOTTSÁG 215/2014/EU VÉGREHAJTÁSI RENDELETE (2014. március 7.) az Európai Regionális Fejlesztési Alapra, az Európai Szociális Alapra, a Kohéziós Alapra,
RészletesebbenIpari kemencék PID irányítása
Ipari kemencék PID irányítása 1. A gyakorlat célja: Az ellenállással melegített ipari kemencék modelljének meghatározása. A Opelt PID tervezési módszer alkalmazása ipari kemencék irányítására. Az ipari
RészletesebbenGYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL. Határozat
GYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL Iktatószám: 7254-20/2015. Hiv. szám: Tárgy: Ügyintéző: dr. Tatár Beatrix Margit Sovánné Nagy Gréte Melléklet: Csorna, E.ON Zrt., M85-M86 autóút 26+700 km szelvényben
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer
RészletesebbenBESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE - 2012 -
BESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE - 2012 - TISZTELT KÉPVISELŐ TESTÜLET! Az alábbiakban szeretnék beszámolni az elmúlt egy év rendőrségi szempontból jelentős történéseiről.
RészletesebbenSzimulációs technikák
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.
RészletesebbenKözzététel dátuma: 2016.02.10. Iktatószám: 1798/2016 CPV Kód: 90000000-7 Budapest Főváros XIII. Kerületi Önkormányzat
A Lehel Csarnok gazdálkodási területén lévő hulladék gyűjtéséhez és szelektálásához szükséges edények, szelektáló asztal biztosítása, válogatott hulladék elszállítása és hasznosítható hulladék átvétele
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
RészletesebbenKvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje
Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....
RészletesebbenAbszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t
RészletesebbenKAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR
KAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR AKKREDITÁCIÓS JELENTÉSE A MAB plénuma által felkért kari látogató bizottság: Fehér Irén CSc Mankovits Tamás DOSz képviselete Bábosik István
RészletesebbenFelvételi tematika INFORMATIKA
Felvételi tematika INFORMATIKA 2016 FEJEZETEK 1. Természetes számok feldolgozása számjegyenként. 2. Számsorozatok feldolgozása elemenként. Egydimenziós tömbök. 3. Mátrixok feldolgozása elemenként/soronként/oszloponként.
RészletesebbenKosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre
Kockázatalapú többváltozós szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembe vételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia
RészletesebbenPiri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata
Piri Dávid Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata Feladat ismertetése Mozgásvizsgálat robot mérőállomásokkal Automatikus irányzás Célkövetés Pozíció folyamatos rögzítése Célkövető üzemmód
RészletesebbenTájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24)
Tájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24) Közbeszerzési Értesítő száma: 2016/6 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01
Részletesebben67 Czető Krisztina: Az ír oktatási rendszer és társadalmi partnerség. 121 Jakab György: Szocializáció és média a diákok és az internet
2011/8-9 Tartalom Iskolarendszer, iskolaszerkezet Társadalmi partnerség Média/ szocializáció 2 Garami Erika: Az iskolarendszer szerkezete belső átalakulásának, az 5. és 6. évfolyam szerepváltozásának vizsgálata
Részletesebben