Matematikai modellek. Nagyprojekt

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Matematikai modellek. Nagyprojekt"

Átírás

1 Matematikai modellek Nagyprojekt El adók: Ágoston Dóra Csenge, Unger Tamás István B.Sc. szakos matematikus hallgatók Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet május /2018 tavaszi szemeszter

2 Bevezetés, motivációk Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

3 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok Háttér és alapok Zürichi M szaki F iskola hallgatóinak projektje; Ügynök alapú modellezés; Társadalmi koniktusok vizsgálata. Megvizsgáltuk: Elméleti háttér; Modell jellemz i és viselkedése; Modell implementálása; Modell kimenetei elégedettség alakulása. Motivációk: Arab tavasz; Világszerte dúló koniktusok; Kormányzati elnyomás; Több kis szembenálló csoport; Sajtónyilvánosság hiánya.

4 Bevezetés, motivációk F bb kérdések F bb kérdések 1 Miként alakul és fejl dik a koniktushelyzet az id múlásával, egy el re rögzítet bemeneti paraméterkészlet esetén, és hogyan fog ez változni akkor, ha módusulnak a bemeneti paraméterek? 2 Hogyan viselkedik a társadalom annak érdekében, hogy javítsa, vagy legalább fenntartsa az elért elégedettségi szintjét? 3 Miként viselkedik a rend rség az id múlásával annak érdekében, hogy irányítása alatt tartsa a maát anélkül, hogy a társadalmat túl nagy szenvedés érje? 4 Hogyan viselkedik a maa a saját erejének növelése érdekében?

5 A megvalósított modell Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

6 A megvalósított modell Általános jellemz k A modell általános jellemz i Ügynök alapú modell; Matlab-környezet; Joshua M. Epstein koniktusmodellje Centralizált hatalom decentralizált lázadócsoport; Rend r és ügynök szerepkörök; Letartóztatási/kórházba kerülési valószín ség; Általános emberi paraméterek. Alapvet jellemz k: Szembenálló csoportok; Csak egy ügynök változó lojalitással; Három elkülöníthet identitás; Letartóztatási és megsebesítési valószín ségek; Általános paraméterek.

7 A megvalósított modell A világ modellje A világ modellje Matlab-környezet; Kétdimenziós tér; Mátrix; Az elemek területek; Koordináták; Egy-egy ügynök Egy-egy terület; Szomszédos területek: Sor- és oszlopindexük távolsága nem nagyobb, mint egy el re meghatározott k Z + ; Vision Láthatósági konstans. ábra: A displayworld függvény kimenete

8 A megvalósított modell Kórház, börtön modellje Kórház és börtön modellje Egydimenziós tömbök; A világ mátrixán kívüliek; Location nev struktúra; x-koordináta: -1 (kórház) és -2 (börtön); y-koordináta: tömbön belüli index; Meghatározott kórház- és börtönid ; Id lépsekkel változó érték; 0 esetén visszakerülés a mátrixba egy véletlenszer, szabad helyre.

9 A megvalósított modell Mozgás és viselkedés a modellen belül Ügynökök mozgása, viselkedése Szomszédos szabad területre mozoghatnak az ügynökök; Passzív tagok kerülik a jelent s befolyás alatt álló területeket; Rend rök és a maa tagok minden id lépésben megvizsgálják szomszédos mez iket A rend rség bizonyos valószín séggel letartóztat egy ügynököt; A maa bizonyos valószín séggel megsebesít egy ügynököt; A fenti valószín ség függ az adott egyén jellemz paramétereinek és a szomszédok paramétereinek függvénye. Támogatás Támogatás < MaffiaKüszöb Támogatás > RendőrségKüszöb MaffiaKüszöb Támogatás RendőrségKüszöb véletlenszerű mozgás vagy maradás távolodás a rendőrségtől és a maffiától véletlenszerű mozgás vagy maradás megsebesítés véletlen valószínűséggel letartóztatás véletlen valószínűséggel ábra: Mozgás és viselkedés

10 A megvalósított modell Az ügynök paraméterei Az ügynök paraméterei Egy típusú ügynök létezik; Átlagos ember viselkedésével írható le; Konstansok és változók jellemzik; Elkülöníthet így a maa tag, a rend rség tagja és az inaktív, semleges tag; 8 paraméterrel együttesen határozza meg az egyéneket; Minden paraméter 0 és 1 között vehet fel értéket; A konstans értékek normál eloszlásúak 0,5 várható érték és 0,12 szórás mellett. Paraméterek: Elégedettség (Satisfaction); Jólét (Wealth); Támogatás (Support); Bátorság (Courage); Befolyásolás (Inuence); Elhelyezkedés (Location); Kockázatvállalási hajlandóság (Willingness to assume a risk against police of Maa); Ügynökök sérülési/letart. valószín sége (t 1).

11 A megvalósított modell A világ jellemz i A világ jellemz i Egy ügynököt nagyban befolyásol a környezete; Konstansok és változók is taroznak a világmátrix elemeihez; Rögzítve van a szomszédosnak számító mez k száma; Ezekhez adva van egy börtönid és egy kórházid (pozitív egészek); n érték n id lépés az adott tömbben; Származtatható egy érték, mely megadja, hogy mekkora befolyással rendelkezik a két csoport az adott területen; Ez a szomszédos mez kön tartózkodó aktív maa- és rend rség-tagok Inuence-értékeinek az összege; A területen tartózkodó ügynök azonosítója.

12 Paraméterek változása, id függése Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

13 Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. Letartóztatási valószn ség P A k+1 = (1 T S k ) ( ) 1 e IP k+1 IM k+1 (1) Sérülési valószín ség P I k+1 = T S k ( ) 1 e IM k+1 IP k+1 (2) Elégedettség S k+1 = S k (e JT 50 (P A k P A k 1 ) (1 T S k ) + e 50 SI (P I k P I k 1 ) T Sk ) (3)

14 Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. A rend rséggel és a maával szembeni kockázatvállalás RP k+1 = (1 T S k) C S k P A JT RM k+1 = T S k C S k P I SI (4) (5) Támogatás T S k+1 = T S k e 1 2 (1 T S k) RP k e 1 2 T Sk RM k+1 (6)

15 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

16 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Bemeneti és kimeneti paraméterek Bemeneti paraméterek Név Megj. Érték n_lifetime Id lépések száma 100 n_worldheight Világ magassága 10 n_worldwidth Világ szélessége 10 n_agents Ügynökök száma 50 n_vision Láthatóság 1 n_jailtime Börtönid 5 n_injury Kórházid 5 n_policetreshold Rend rküszöb 0,75 n_maatreshold Maaküszöb 0,25 Kimeneti paraméterek A társadalom átlagos elégedettsége; A maával és a rend rséggel szembeni átlagos kockázatvállalás; A társadalom átlagos támogatása (T S átlagértéke); A modellben megvalósított vizsgálatok az els kimenetre helyezték a hangsúlyt.

17 A megvalósítás módja Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

18 A megvalósítás módja A modell megvalósításának módja Matlab; Függvények segítségével. Ügynök-függvények initagent, newrisk, newsup, toprison, tohospital, moveto, getneighbours, neighbours, moveperon Hely-függvények initlocation, probabilities, newinfluences, newpenalties, getneighbours, neighbours Általános függvények randomvalue, findagents, getneighbours, moveperson, initall, updateall, createworld, displayworld, moveall, reentry, checkreendtry, getstatistics, plotstatistics, analyse, copy

19 Eredmények Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

20 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Végezhet vizsgálatok Vizsgálat változó világméret és populáció mellett; Vizsgálat változó börtön- és kórházid mellett; Vizsgálat változó támogatási küszöbszintek mellett; Kétféle szimulációt végezhetünk: Konstans bemeneti paraméterek kimeneti értékek; Bemeneti paraméterek változóként viselkednek módosult kimeneti értékek. Változó világméret és populáció hatása Elégedettség Világméret Populáció ábra: A változó világméret és populáció

21 Eredmények Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P ábra: Eredmények (n_jailtime = 6, n_injury = 5) és (n_jailtime = 5, n_injury = 7)

22 Eredmények Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid Elégedettség Elégedettség Maffiaküszöb ábra: A változó rend r- és maaküszöb, valamint a változó kórház- és börtönid hatása

23 Eredmények A néps r ség hatása az elégedettségre A néps r ség hatása az elégedettségre Általános következtetések vannak; A megközelítés: adott világméret mellett hogyan befolyásolja az elégedettséget a populáció növekedése; A vizsgált világ es; Maximum 100 ügynökkel (akik a népességet adták jelen esetben); Minden paraméter a korábban deniált; Az ügynökök száma pedig 30 és 70 között egyesével. 0.6 Elégedettség Ügynökök száma ábra: A populációs r ség változásának hatása

24 Konklúzió Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

25 Konklúzió Konklúzió A projektmunka célja, hogy vizsgálja két egymással szembenálló csoport harcának hatását a társadalom általános elégedettségére; A szimultációs eredmények azt mutatják, hogy a legrosszabb elégedettséget kiegyensúlyozott er viszonyok mellett lehet elérni; Ha akár a rend rség, akár a maa olyan er vel rendelkezik, hogy teljes kontrollt tud gyakorolni a társadalomra, az elégedettség javulni fog; További következtetés még, hogy a lakosság minden esetben az er sebb csoportot fogja támogatni, ett l remélve sorsának javulását.

26 Köszönjük a gyelmet! Kérdések

Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése

Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése Unger Tamás István Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet B.Sc. szakos matematikus hallgató Szeged, Magyarország ungert@maxwell.sze.hu http://maxwell.sze.hu/

Részletesebben

Populációdinamika kurzus, projektfeladat. Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben. El adó:

Populációdinamika kurzus, projektfeladat. Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben. El adó: Populációdinamika kurzus, projektfeladat Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben El adó: Unger Tamás István okleveles villamosmérnök matematika B.Sc. szakos hallgató Szeged

Részletesebben

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30. Online algoritmusok Algoritmusok és bonyolultságuk Horváth Bálint 2018. március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok 2018. március 30. 1 / 28 Motiváció Gyakran el fordul, hogy a bemenetet csak részenként

Részletesebben

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia program Projekt

Részletesebben

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat A 1. A feln ttkorú munkaképes lakosság 24%-a beszél legalább egy idegen nyelvet, 76%-a nem beszél idegen nyelven. Az idegen nyelvet beszél k 2,5%-a, az idegen nyelvet nem beszél k 10%-a munkanélküli. Véletlenszer

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Neumann János Számítástechnikai Szakközépiskola Pedagógiai Program 2013.

Neumann János Számítástechnikai Szakközépiskola Pedagógiai Program 2013. Tartalom 1. Az iskola bemutatása... 4 1.1 Az iskola arculata... 4 1.2 Az iskola környezete... 5 1.3 Az iskola tanulói közössége... 5 1.4 Az iskola meglévő kapcsolatrendszere... 6 2. Az iskolában folyó

Részletesebben

A készletezés Készlet: készletezés Indok Készlettípusok az igény teljesítés viszony szerint

A készletezés Készlet: készletezés Indok Készlettípusok az igény teljesítés viszony szerint A készletezés Készlet: Olyan anyagi javak, amelyeket egy szervezet (termelő, vagy szolgáltatóvállalat, kereskedő, stb.) azért halmoz fel, hogy a jövőben alkalmas időpontban felhasználjon A készletezés

Részletesebben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben 1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy

Részletesebben

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak

Részletesebben

Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/58. Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01 KÉ. Hirdetmény típusa:

Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/58. Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01 KÉ. Hirdetmény típusa: TÁMOP-6.1.5/14 kódszámú pályázaton belül az Egészséges Bács-Kiskunért komplex emberi erőforrás fejlesztési program tárgyú projekt keretében az Egészségben - Jólétben kurzusok megtartása Bács-Kiskun megye

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi

Részletesebben

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási

Részletesebben

2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése: 1. A mesterképzési szak megnevezése: környezetmérnöki 2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése: végzettségi szint: mesterfokozat (magister,

Részletesebben

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) Genetikus algoritmusok globális optimalizálás sok lehetséges megoldás közül keressük a legjobbat értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) populáció kiválasztjuk a legrátermettebb egyedeket

Részletesebben

Valószín ségszámítás és statisztika

Valószín ségszámítás és statisztika Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@math.elte.hu fogadóóra: szerda 10-11 és 13-14, D 3-415 2018/2019. tavaszi félév Bevezetés A valószín ségszámítás

Részletesebben

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket! 1. Név:......................... Egy szabályos pénzérmét feldobunk, ha az els½o FEJ az i-edik dobásra jön, akkor a játékos nyereménye ( 1) i i forint. Vizsgálja szimulációval a játékot, különböz½o induló

Részletesebben

Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII,

Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII, Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII, 2016 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk a

Részletesebben

Programozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás V 1.0 OE-NIK,

Programozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás V 1.0 OE-NIK, Programozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás OE-NIK, 2013 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk

Részletesebben

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció

Részletesebben

A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában

A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában Rónai András Fejlesztési és Beruházási F igazgatóság, M szaki El készítés 2015.11.18. Rónai András (FBF)

Részletesebben

FELHÍVÁS. hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására. A felhívás címe: Tanoda programok támogatása

FELHÍVÁS. hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására. A felhívás címe: Tanoda programok támogatása FELHÍVÁS hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására A felhívás címe: Tanoda programok támogatása A felhívás kódszáma: VEKOP-7.3.2-16 Magyarország Kormányának felhívása egyházi

Részletesebben

A felmérési egység kódja:

A felmérési egység kódja: A felmérési egység lajstromszáma: 0317 A felmérési egység adatai A felmérési egység kódja: Állatte//30/Ism/Rok A kódrészletek jelentése: Állattenyésztő szakképesítés-csoportban, a célzott, 30- as szintű

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján

Részletesebben

A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása.

A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása. A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása. Árgyelán Anikó-Kriston Pálma SZTE-BTK Pszichológia a.ancsa27@gmail.com 2012 Összefoglalás Serdülők és egyetemisták:

Részletesebben

Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/130

Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/130 Abony Város Önkormányzata részére a HULEJAF-2013-0002 pályázat keretén belül Házhozmenő szelektív gyűjtéséhez eszközbeszerzés - tájékoztató az eljárás eredményéről Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/130

Részletesebben

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,

Részletesebben

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1 Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában

Részletesebben

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus. Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 10.

Matematikai geodéziai számítások 10. Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,

Részletesebben

Hajdúszoboszlói kistérség Foglalkoztatási Stratégia FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN TÁMOP-1.4.4-08/1-2009-0016 2010.

Hajdúszoboszlói kistérség Foglalkoztatási Stratégia FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN TÁMOP-1.4.4-08/1-2009-0016 2010. A TURISZTIKAI VONZERŐ FELHASZNÁLÁSA FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN FOGLALKOZTATÁSI STRATÉGIA TÁMOP-1.4.4-08/1-2009-0016 2010. NOVEMBER MEGAKOM Stratégiai Tanácsadó Iroda, 2010. 1 Tartalomjegyzék

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

Friss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma

Friss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma Friss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma 2011. szeptemberében a magyar lakosság fele ült kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel 2010. tavaszától a Magyar Kerékpárosklub rendszeresen

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Irányításelmélet és technika II.

Irányításelmélet és technika II. Irányításelmélet és technika II. Modell-prediktív szabályozás Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 2010 november

Részletesebben

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges

Részletesebben

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 10. Előadás Vállalatelhelyezés Vállalatelhelyezés Amikor egy új telephelyet kell nyitni,

Részletesebben

Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006

Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006 A Network-Elemzés - és felhasználása általános iskolai osztályok társas szerkezetének és a szerveződésért felelős személyes tulajdonságok feltárására Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária

Részletesebben

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2010. Június 4.

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2010. Június 4. EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2010 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2010. Június 4. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor

Részletesebben

SZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) 55 850 04 TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ

SZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) 55 850 04 TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ SZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) 55 850 04 TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ I. A szakképzés jogi háttere A szakképzési kerettanterv a nemzeti köznevelésről szóló 2011. évi

Részletesebben

Csank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft. 2010.

Csank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft. 2010. Csank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft. Fuzzy-alapú döntéstámogató rendszer bevezetése az ELMŰ-ÉMÁSZ ÉMÁSZ-nál 2010. Tartalom - Előzmények - Fuzzy logika - Modell bemutatása - Modell-hitelesítés

Részletesebben

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 213 ÉS 217 KÖZÖTT A dokumentum a szervezeti önértékelés 217-es felmérési eredményeit veti össze a 213-as értékelés eredményeivel. 213-ban csak az oktató/kutató

Részletesebben

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft. 2011.04.14. www.thesys-group.com Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES

Részletesebben

Szervezeti viselkedés. Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak

Szervezeti viselkedés. Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak Szervezeti viselkedés Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak 1 21.* / 9.** tétel: Melyek a szervezetek strukturális és kulturális jellemzői? A szervezeti struktúra kialakításának

Részletesebben

Az ülés helye: Balmazújváros Város Polgármesteri Hivatal díszterme. I. N y i l v á n o s ü l é s

Az ülés helye: Balmazújváros Város Polgármesteri Hivatal díszterme. I. N y i l v á n o s ü l é s BALMAZÚJVÁROS VÁROS POLGÁRMESTERE MEGHÍVÓ Balmazújváros Város Önkormányzat Képviselı-testületének Szervezeti és Mőködési Szabályzatáról szóló 16/2010. (XI. 25.) sz. rendelete 4. (1) bekezdése alapján a

Részletesebben

Tájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása

Tájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása Tájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/21 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Tájékoztató az eljárás

Részletesebben

2) A közbeszerzési eljárás fajtája (tárgyalásos és gyorsított eljárás esetén annak indokolása)

2) A közbeszerzési eljárás fajtája (tárgyalásos és gyorsított eljárás esetén annak indokolása) AJÁNLATTÉTELI FELHÍVÁS a közbeszerzésekről szóló 2011. évi CVIII. törvény (Kbt.) 122. (7) bekezdés a) pontja szerinti hirdetmény közzététele nélküli tárgyalásos eljárásban 1) Az ajánlatkérő neve, címe,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika

Részletesebben

El adó: Unger Tamás István. "Web technológiák" el adás Széchenyi István Egyetem Gy r 2015/2016/I szeptember 4.

El adó: Unger Tamás István. Web technológiák el adás Széchenyi István Egyetem Gy r 2015/2016/I szeptember 4. Nemzetközi frekvenciakoordináció a gyakorlatban El adó: Unger Tamás István M.Sc. szakos villamosmérnök hallgató Széchenyi István Egyetem Nemzetközi frekvenciakoordinációs szakért Nemzeti Média és Hírközlési

Részletesebben

Kvantitatív módszerek

Kvantitatív módszerek Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció

Részletesebben

Bevezetés. 1. előadás, 2015. február 11. Módszerek. Tematika

Bevezetés. 1. előadás, 2015. február 11. Módszerek. Tematika Bevezetés 1. előadás, 2015. február 11. Zempléni András Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem Áringadozások előadás Heti 2 óra előadás + 2 óra

Részletesebben

Demográfiai modellek (folytatás)

Demográfiai modellek (folytatás) Demográfiai modellek (folytatás) 4. A teljesebb anyag 4.1. A megoldás egy változata Alábbiakban az előző gyakorlaton szereplő keretprogramból kapható egy lehetséges megoldást részletezzük. (Ha már a sajátja

Részletesebben

Hivatalos név: Zalalövő és Környéke Közéletéért, Kultúrájáért, Környezetéért Alapítvány Postai cím: Szabadság tér 2. Város/Község Zalalövő

Hivatalos név: Zalalövő és Környéke Közéletéért, Kultúrájáért, Környezetéért Alapítvány Postai cím: Szabadság tér 2. Város/Község Zalalövő ELJÁRÁST MEGINDÍTÓ FELHÍVÁS A Kbt. 121. (1) bekezdés b) pontja szerinti eljárás [ ] Építési beruházás [ ] Árubeszerzés [x] Szolgáltatás megrendelés [ ] Építési koncesszió [ ] Szolgáltatási koncesszió I.

Részletesebben

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) = 1 Egy dobozban hat fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd annyi piros golyót teszünk a dobozba, amennyit dobtunk Ezután véletlenszer en húzunk egy golyót a dobozból (a) Mi a valószín sége,

Részletesebben

Matematikai programok

Matematikai programok Matematikai programok Mátrixalapú nyelvek MatLab Wettl Ferenc diái alapján Budapesti M szaki Egyetem Algebra Tanszék 2017.11.07 Borbély Gábor (BME Algebra Tanszék) Matematikai programok 2017.11.07 1 /

Részletesebben

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat

Részletesebben

Hátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán

Hátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán Hátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/118 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás

Részletesebben

Mechatronika segédlet 10. gyakorlat

Mechatronika segédlet 10. gyakorlat Mechatronika segédlet 10. gyakorlat 2017. április 21. Tartalom Vadai Gergely, Faragó Dénes Feladatleírás... 1 simrobot... 2 Paraméterei... 2 Visszatérési értéke... 2 Kód... 2 simrobotmdl... 3 robotsen.mdl...

Részletesebben

ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával.

ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával. ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával www.chem.elte.hu/pr Kvíz az előző előadáshoz 1. Mely mennyiségek között teremt kapcsolatot a bizonytalansági reláció? A) a koordináta értéke

Részletesebben

Tájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése

Tájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése Tájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/21 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01

Részletesebben

Beszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről

Beszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről Beszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről A Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének megalakítására 1991. március 12-én Tokajban került sor, ahol elfogadták a szövetség

Részletesebben

A. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ

A. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ A. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ 1. Vizek állapotának kezelése 1.1 A vizek állapota A víz állapotjelzők adatai és azok elemzése alapján Horvátország vízkészletei ki vannak téve az emberi tevékenység hatásainak.

Részletesebben

Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében

Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében Kovács K.: Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében 89 Kovács Krisztina Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében A tanulmány a Magyarországon folyó

Részletesebben

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31 Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 9. előadás: Paraméteres iterációk, relaxációs módszerek Lócsi Levente ELTE IK Tartalomjegyzék 1 A Richardson-iteráció 2 Relaxált Jacobi-iteráció 3 Relaxált Gauss Seidel-iteráció

Részletesebben

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János. 2011. január

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János. 2011. január MUNKAGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése

Részletesebben

Bevezetés a programozásba. 5. Előadás: Tömbök

Bevezetés a programozásba. 5. Előadás: Tömbök Bevezetés a programozásba 5. Előadás: Tömbök ISMÉTLÉS Specifikáció Előfeltétel: milyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mit várunk a kimenettől, mi az összefüggés a kimenet és

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

Logisztikai szimulációs módszerek

Logisztikai szimulációs módszerek Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok

Részletesebben

Tantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam

Tantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam Tantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam 2015/2016 TARTALOMJEGYZÉK 1. Magyar nyelv és irodalom... 3 2. Állampolgári ism.... 4 3. Erkölcstan... 5 4. Angol... 6 5. Matematika... 7 6. Természetismeret...

Részletesebben

Mezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére

Mezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére Mezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/143 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es

Részletesebben

Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I.

Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I. Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I. 2006-2011 Kit melyik évben, vagy években kérdeztünk 2006 2011 között Fluktuáció mérése a személyi azonosító alapján Melyik évben szerepel az

Részletesebben

xha attól eltérő, kérjük töltse ki az A.III mellékletet

xha attól eltérő, kérjük töltse ki az A.III mellékletet 3. melléklet az 5/2009. (III.31.) IRM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu

Részletesebben

2014.3.8. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65

2014.3.8. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65 2014.3.8. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65 A BIZOTTSÁG 215/2014/EU VÉGREHAJTÁSI RENDELETE (2014. március 7.) az Európai Regionális Fejlesztési Alapra, az Európai Szociális Alapra, a Kohéziós Alapra,

Részletesebben

Ipari kemencék PID irányítása

Ipari kemencék PID irányítása Ipari kemencék PID irányítása 1. A gyakorlat célja: Az ellenállással melegített ipari kemencék modelljének meghatározása. A Opelt PID tervezési módszer alkalmazása ipari kemencék irányítására. Az ipari

Részletesebben

GYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL. Határozat

GYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL. Határozat GYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL Iktatószám: 7254-20/2015. Hiv. szám: Tárgy: Ügyintéző: dr. Tatár Beatrix Margit Sovánné Nagy Gréte Melléklet: Csorna, E.ON Zrt., M85-M86 autóút 26+700 km szelvényben

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer

Részletesebben

BESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE - 2012 -

BESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE - 2012 - BESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE - 2012 - TISZTELT KÉPVISELŐ TESTÜLET! Az alábbiakban szeretnék beszámolni az elmúlt egy év rendőrségi szempontból jelentős történéseiről.

Részletesebben

Szimulációs technikák

Szimulációs technikák SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.

Részletesebben

Közzététel dátuma: 2016.02.10. Iktatószám: 1798/2016 CPV Kód: 90000000-7 Budapest Főváros XIII. Kerületi Önkormányzat

Közzététel dátuma: 2016.02.10. Iktatószám: 1798/2016 CPV Kód: 90000000-7 Budapest Főváros XIII. Kerületi Önkormányzat A Lehel Csarnok gazdálkodási területén lévő hulladék gyűjtéséhez és szelektálásához szükséges edények, szelektáló asztal biztosítása, válogatott hulladék elszállítása és hasznosítható hulladék átvétele

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t

Részletesebben

KAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR

KAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR KAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR AKKREDITÁCIÓS JELENTÉSE A MAB plénuma által felkért kari látogató bizottság: Fehér Irén CSc Mankovits Tamás DOSz képviselete Bábosik István

Részletesebben

Felvételi tematika INFORMATIKA

Felvételi tematika INFORMATIKA Felvételi tematika INFORMATIKA 2016 FEJEZETEK 1. Természetes számok feldolgozása számjegyenként. 2. Számsorozatok feldolgozása elemenként. Egydimenziós tömbök. 3. Mátrixok feldolgozása elemenként/soronként/oszloponként.

Részletesebben

Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre

Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre Kockázatalapú többváltozós szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembe vételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia

Részletesebben

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata Piri Dávid Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata Feladat ismertetése Mozgásvizsgálat robot mérőállomásokkal Automatikus irányzás Célkövetés Pozíció folyamatos rögzítése Célkövető üzemmód

Részletesebben

Tájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24)

Tájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24) Tájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24) Közbeszerzési Értesítő száma: 2016/6 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/2013.07.01

Részletesebben

67 Czető Krisztina: Az ír oktatási rendszer és társadalmi partnerség. 121 Jakab György: Szocializáció és média a diákok és az internet

67 Czető Krisztina: Az ír oktatási rendszer és társadalmi partnerség. 121 Jakab György: Szocializáció és média a diákok és az internet 2011/8-9 Tartalom Iskolarendszer, iskolaszerkezet Társadalmi partnerség Média/ szocializáció 2 Garami Erika: Az iskolarendszer szerkezete belső átalakulásának, az 5. és 6. évfolyam szerepváltozásának vizsgálata

Részletesebben