Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban
|
|
- Regina Somogyi
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft
2 Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES (Discrete Event Simulation) Olyan események modellezése, amikor az események egyes időpillanatokban történnek. A szimuláció formális (matematikai) leírása egy valóságos (vagy elképzelt) rendszernek. A szimuláció célja a leírt rendszer különböző feltételek melletti viselkedésének tanulmányozása. Tanulmányozd a rendszer viselkedését, anélkül, hogy felépítenéd! Kísérletezz a meglévő rendszereddel, anélkül, hogy megzavarnád!
3 Milyen határterületek vannak? Optimum-számítás Szimulációs teljes leszámlálás Időbeosztás optimalizálás Előrejelzés Általában nem szimuláció Statisztikai módszer (idősor-elemzés) Mikro-szimuláció Egyén, háztartás vagy vállalat szimulációja Általában éves bázisú, makro jelenségekre Szimulációs játékok Serious Games Oktatás, betanítás Virtual Communities Kollaboráció
4 Szükséges feltételek a szimulációhoz Módszertani feltételek: Sztochasztika / véletlen Komplexitás Üzleti feltételek: Túl drága a valós rendszerrel kísérletezni Lassan jelentkeznek a kísérletek eredményei
5 Példa a véletlenszerűség fontosságára Alacsony kapacitáskihasználtság (be: 2h, vizsg: 1h) Magas kapacitáskihasználtság (be: 1.05h, vizsg.: 1h) Determinisztikus eset (D/D/1) Sor átlagos hossza: 0 Átlagos várakozás: 0h Átlagos kiszolgálás: 1h Sor átlagos hossza: 0 Átlagos várakozás: 0h Átlagos kiszolgálás: 1h Sztochasztikus eset (M/M/1) Sor átlagos hossza: 0.5 Átlagos várakozás: 1h Átlagos kiszolgálás: 2h Sor átlagos hossza: 19 Átlagos várakozás: 20h Átlagos kiszolgálás: 21h
6 Üzleti folyamatok
7 Megoldás: Üzleti probléma szimuláció
8 Modellkoncepció kidolgozása Adatgyűjtés Bemeneti adatok elemzése Modell előkészítése Validáció Kísérletezés Eredmények értelmezése Animáció
9 Szükséges feltételek a szimulációhoz Egy kórházi osztály esete (USA): Betegszám duplázódás volt várható, ezért a vezetés kétszeresére növelte a kapacitásokat Az eredmény a szükségesnél lényegesen rövidebb várakozási idő és kapacitásfelesleg volt Egy call-center esete (HU): A várakozási idő nem érte el a nyugateurópai normákat, ezért a vezetés növelte az operátorok számát egy matematikai képlet szerint Rövid idővel megmagyarázhatatlan kapacitásfelesleg alakult ki
10 Iparági alkalmazások Gyártás Ügyfélszolgálat Egészségügy CSOMAGOLÓ ÜZEM FIÓK SZIMULÁCIÓ KÓRHÁZ SZIMULÁCIÓ CALL CENTER
11 Kompetenciák Szakemberek Corvinus Egyetem Szimuláció c. tárgy Matematikus-közgazdász és programozó-matematikus csapat Kutatások, publikációk Távoktatási CD-ROM (Benedek Gábor, Molnár István: Sorbanállási Rendszerek Szimulációja, 1997) Banki működési kockázat szimuláció (Benedek Gábor, Homolya Dániel: A banki működési kockázat elemzése, Hitelintézeti Szemle, szám.) Duplikáció becslés nagy adatbázisból (T-Online; Benedek Gábor: "Dupla vagy semmi" (Duplikációbecslés szimulációs módszerekkel), Közgazdasági Szemle, Budapest, 2007 április.) Szoftverek Szimuláció Rockwell Arena (Thesys kelet-európai kizárólagos disztribútor) Adatbányászat IBM-SPSS, SAS, ORACLE, C++, MATLAB Adatok DoktorInfo (Classic / HTTR GP / HTTR SP) OEP, KSH, BM, GEOX,
12 Kompetenciák Kórház-szimulációval kapcsolatos korábbi tevékenységeink Nyírő Kórház Pszichiátriai osztály szimulációja Bajcsi Kórház Gasztroenterológiai szakrendelés szimulációja Szegedi Tudomány Egyetem Központi Műtő műtéti rend ütemezése Jelenleg is működő rendszerek, alkalmazások Csomagolóüzem / gyár szimulációja Call Center és IVR szimulációja ATM allokáció szimuláció Makrogazdasági stressz szimuláció Gyógyszerár-támogatás szimuláció Egyéb régebbi alkalmazások Fióki hiteligénylési folyamat szimulációja Ügyfélélettartam szimuláció Patika üzemeltetési szimulációs játék REP-ek számára
13 KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET
Logisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenBiztosítási és pénzügyi matematika mesterszak
Biztosítási és pénzügyi matematika mesterszak 2009-ben indult Mit jelez a hosszú név: biztosítási és pénzügyi matematika szak? a mesterszak oktatási programja több tudományterületre épül, multidiszciplináris
RészletesebbenTermelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenStatisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen
Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen 1,2 1:, Neumann János Informatikai Kar, Élettani Szabályozások Csoport 2: Budapesti Corvinus Egyetem, Statisztika Tanszék MTA Statisztikai Tudományos
RészletesebbenLukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő
Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő Intra-logisztikai rendszerek Lay-out tervezése/fejlesztése Logisztikai informatikai rendszerek tervezése Egymással kölcsönhatásban lévő részfeladatok rendszere
RészletesebbenTát Tokod matematikai modelljének további hasznosítása
EEA Grants - HU04 Adaptation Programme TÁT-TOKOD TELEPÜLÉSEK CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁSI KONCEPCIÓJA ÉS KLÍMAADAPTÁCIÓS LÉPÉSEI /Tát és Tokod Önkormányzata, DHI, BME, ÉDUVUZIG, ÉDV, BIOFORSK/ Tát Tokod matematikai
RészletesebbenKÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!
2010. november 10. KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége c. előadását hallhatják! 1 Módszerek,
RészletesebbenTermelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
RészletesebbenModellezési Kockázat. Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés. Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés)
Modellezési Kockázat Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés) Modellek Kockázata Adathibák Szabályozói elvárások figyelmen kívül hagyása Becslési Bizonytalanság
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MATEMATIKAI INTÉZET SZAKDOLGOZATI TÉMÁK
SZAKDOLGOZATI TÉMÁK 2018 Fedélzeti kamera alapú helymeghatározó, navigációs algoritmusok vizsgálata és implementálása Témavezető: Dr. Árvai-Homolya Szilvia A drónok mind szélesebb körű elterjedésével,
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MATEMATIKAI INTÉZET SZAKDOLGOZATI TÉMÁK
SZAKDOLGOZATI TÉMÁK 2017 Online tananyag kiegészítése játékos oktatási és önellen½orz½o modullal Témavezet½o: Dr. Árvai-Homolya Szilvia Napjainkban az online képzés egyre nagyobb teret hódít. Az érdekl½odés
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter. 2010. június
ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA
RészletesebbenVIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása
VIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása Abonyi J., Árva P., Chován T., Feil B., Nagy L., Németh S., Szeifert F., Balaskó B., Kenesei T., Pach F., P., Varga T.
RészletesebbenCOMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT
COMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM CÉGTÖRTÉNET 1990 Alapítás 1990 Informatikai fejlesztések kezdete 1992 Felsőfokú informatikai képzési rendszer kidolgozása a kormányzat részére
RészletesebbenKövetelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 1. Előadás Követelmények, teljesítés feltételei Vizsga anyaga Előadásokhoz tartozó diasor
RészletesebbenKövetelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 1. Előadás Követelmények, teljesítés feltételei Vizsga anyaga Előadásokhoz tartozó diasor
RészletesebbenSZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM
SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM CÉGTÖRTÉNET 1990 Alapítás 1990 Informatikai fejlesztések kezdete 1992 Felsőfokú informatikai képzési rendszer kidolgozása a kormányzat részére a rendszerprogramozó
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi
RészletesebbenA pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógia mint tudomány Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógia tárgya, jellegzetes vonásai A neveléstudomány tárgya az ember céltudatos, tervszerű alakítása. A neveléstudomány jellegét tekintve társadalomtudomány.
RészletesebbenGazdasági informatika alapjai
PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 II. évfolyam Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Gazdasági informatika alapjai
RészletesebbenVIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása
VIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása Szeifert Ferenc Veszprémi Egyetem, Folyamatmérnöki Tanszék Veszprém, 2006. január Elzmény projektek: Projektek Vegyipari
RészletesebbenMatematika és Számítástudomány Tanszék
Matematika és Számítástudomány Tanszék Műszaki Tudományi Kar Matematika és Számítástudomány Tanszék Tanszékvezető: Dr. Horváth Zoltán Beosztás: Főiskolai tanár Elérhetőség: Telefon: (96)/503-647 E-mail:
RészletesebbenOperációkutatási modellek
Operációkutatási modellek Alkalmazott matematika A sorozat kötetei: Kóczy T. László Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek (2000) Elliott, J. R. Kopp, P. E.: Pénzpiacok matematikája (2000) Michelberger Szeidl
RészletesebbenDöntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba
I. előadás Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva Informatika Tanszék A 602 szoba Tárggyal kapcsolatos anyagok megtalálhatók: http://www.sze.hu/~egertne Konzultációs idő: (páros tan. hét) csütörtök 10-11 30
RészletesebbenCserháti Ilona: Gazdaságstatisztikai kihívások, oktatási konzekvenciák (tananyag-fejlesztési tapasztalatok a Budapesti Corvinus Egyetemen)
Cserháti Ilona: Gazdaságstatisztikai kihívások, oktatási konzekvenciák (tananyag-fejlesztési tapasztalatok a Budapesti Corvinus Egyetemen) A gazdaságstatisztika szerepe az oktatásban c. konferencia és
RészletesebbenPTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1
BEMUTATKOZÁS Diploma (2009) Építészirodai munka, tervezési gyakorlat VICO vcs, (vce), pl, trainer (2010) PhD tanulmányok + oktatás Kutatócsoport + saját projektek (2014) BimSolutions.hu 1 BIM FELHASZNÁLÁSI
RészletesebbenARDINSYS Mérnöki Zrt.
ARDINSYS Mérnöki Zrt. 1118 Budapest, Kelenhegyi út 23/b Tel : 36 20-9321-545, 20-440-6376 Fax: 36 1-209-3967 E-mail : ardinsys@ardinsys.hu Kooperatív képzés Jóváhagyó táblázat MSZ EN ISO 9001:2001 szabvány
RészletesebbenA pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógiai kutatás jellemző sajátosságai A pedagógiai kutatás célja a személyiség fejlődése, fejlesztése során érvényesülő törvényszerűségek,
RészletesebbenFoodManufuture FP7 projekt
FoodManufuture FP7 projekt Virtuális és kibővített (augmented) valóság - Élelmiszeripari igények és alkalmazási lehetőségek dr. Sebők András Campden BRI Magyarország FoodManufuture workshop Budapest, Vidékfejlesztési
RészletesebbenFANUC Robotics Roboguide
FANUC Robotics Roboguide 2010. február 9. Mi Mi az az a ROBOGUIDE Robot rendszer animációs eszköz ROBOGUIDE is an off-line eszköz a robot rendszer beállításához és karbantartásához ROBOGUIDE is an on-line
RészletesebbenSzolgáltatás tájékoztató 2019
Szolgáltatás tájékoztató 2019 DEFENDERS S.R.O. TANÁCSADÁS FOLYAMATMENEDZSMENT FOLYAMATMODELLEZÉS MODELL KÉSZÍTÉS, ELEMZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ OKTATÁS ELMÉLETI TANFOLYAMOK ÉS SZIMULÁCIÓS JÁTÉKOK Web : LinkedIn:
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Tantárgykódok. Oktatók. Időbeosztás. Tematika. http://www.agr.unideb.hu/~huzsvai. 1. Előadás Bevezetés, a statisztika szerepe
Tantárgykódok STATISZTIKA I. GT_APSN018 GT_AKMN021 GT_ATVN020 1. Előadás Bevezetés, a statisztika szerepe Oktatók Előadó: Dr. habil. Huzsvai László tanszékvezető Gyakorlatvezetők: Dr. Balogh Péter Dr.
RészletesebbenTermelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok
egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tematika Bevezetés A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése Alapfogalmak, az előrejelzési módszerek osztályozása Előrejelzési
RészletesebbenKeresztély Tibor. Tanulmányok. Tanítási tapasztalat. Kutatási tevékenység
Keresztély Tibor Budapesti Corvinus Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Statisztika Tanszék 1093 Budapest, Fővám tér 8. Telefon: 06-1-482-5183, 06-1-373-7027, 06-20-776-1152 Email: tibor.keresztely@uni-corvinus.hu,
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenMérőszámok a call centerben
Mérőszámok a call centerben 2013.05.07. Tartalom A téma aktualitása Üzletfilozófiai kérdések Dilemmák a méréshez kapcsolódóan Rendszerek és mutatószámok kapcsolata - példa Leggyakoribb ügyfélszolgálati
RészletesebbenBevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai Alkalmazott operációkutatás 1. elıadás 2008/2009. tanév 2008. szeptember 12. Mi az operációkutatás (operations research)? Kialakulása: II.
RészletesebbenA Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten
RészletesebbenTermelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok
egyetemi docens Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tudnivalók Segédanyagok Jegyzet, előadásvázlatok, munkafüzet Példatár, konzultáció, képletgyűjtemény Elméleti kérdések kidolgozása
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Döntési módszerek
III. évfolyam szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Döntési módszerek TÁVOKTATÁS Tanév 2014/2015 II- félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: Döntési módszerek Tanszék: Matematika-Statisztika Tantárgyfelelős
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika 1.4 Szakterület
RészletesebbenII. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László
A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati
RészletesebbenBemutatkozás. A cég története:
Intro 1 Bemutatkozás A cég története: Az IGC-Team jelentős szakmai tapasztalatokkal rendelkező, széles látókörű fiatal szakértőkből álló, öt tagú üzleti tanácsadó és kockázati tőkebefektető csoport A Társaság
RészletesebbenELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA
TÁMOP-2.4.8-12/1-2012-0001 A munkahelyi egészség és biztonság fejlesztése, a munkaügyi ellenőrzés fejlesztése ELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA Előadó: Szentesi Fekete
RészletesebbenA genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere
A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia
RészletesebbenAz idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH
Idősorok Idősor Statisztikai szempontból: az egyes időpontokhoz rendelt valószínűségi változók összessége. Speciális sztochasztikus kapcsolat; a magyarázóváltozó az idő Determinisztikus idősorelemzés esetén
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás egy új multinál
Ellátási lánc optimalizálás egy új multinál Provimi Pet Food Europe A PPF Supply Center koncepció Az optimalizálás első lépései A PPF ellátási láncának optimalizálása Az AIMMS project tanulságai Költségcsökkentés
RészletesebbenANALÍZIS TANSZÉK Szakdolgozati téma. Piezoelektromos mechanikai redszer rezgését leíró parciális
Piezoelektromos mechanikai redszer rezgését leíró parciális di erenciálegyenlet el½oállítása és megoldása Témavezet½o: Dr. Kovács Béla Rugalmas és pizoelektromos rétegekb½ol álló összetett mechanikai rendszer
RészletesebbenGyalogos elütések szimulációs vizsgálata
Gyalogos elütések szimulációs vizsgálata A Virtual Crash program validációja Dr. Melegh Gábor BME Gépjárművek tanszék Budapest, Magyarország Vida Gábor BME Gépjárművek tanszék Budapest, Magyarország Ing.
RészletesebbenDigitalizációs Kutatás Madar Norbert. A kutatást a megbízásából a készítette
Digitalizációs Kutatás 2018 Madar Norbert A kutatást a megbízásából a készítette HAGYOMÁNYOS / DIGITÁLIS A digitalizáció a hétköznapokban: milyen téren van jelen? HAGYOMÁNYOS DIGITÁLIS TÉRKÉP GPS ÚJSÁG,
RészletesebbenGE Healthcare -Magyar tudással egy egészségesebb világért
Nyíregyháza 2014. szeptember 5. GE Healthcare -Magyar tudással egy egészségesebb világért Lajos Reich, PhD CTO, GEHC Hungary MD, GE Hungary 1992-1997 ELTE -MSc fizika 1996 OTDK 1. hely, Nyíregyháza 1998
RészletesebbenMARKETING MESTERKÉPZÉSI SZAK
MARKETING MESTERKÉPZÉSI SZAK Az SZTE Gazdaságtudományi Kara által 2008 szeptemberében levelező tagozaton, 2009 szeptemberétől nappali tagozaton is indítandó Marketing mesterképzési szakra felvételt nyerhetnek:
RészletesebbenLogisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok
Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok 20 éves a Bay-Logi Környezetmenedzsment és Logisztikai Osztálya Ladányi Richárd Tóth Norbert A tevékenységünk jellemzése ezen a területen Változatos feladatok
RészletesebbenHol tudok elhelyezkedni matekos diplomámmal?
Hol tudok elhelyezkedni matekos diplomámmal? Hallgatóink gyakran kérdezik tőlünk, hogy diplomájuk megszerzése után milyen elhelyezkedési lehetőségeik vannak a munkaerőpiacon. Annak érdekében, hogy e kérdésre
RészletesebbenVízgazdálkodási Tudásközpont és Kutatási Centrum - Szennyvíztisztítási Kutatóközpont
Vízgazdálkodási Tudásközpont és Kutatási Centrum - Szennyvíztisztítási Kutatóközpont Pannon Egyetem Előadó: dr. Rasztovits Zsolt Edgár dr. Domokos Endre Thury Péter ELŐZMÉNYEK Környezetmérnöki Intézet
RészletesebbenA Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola képzési terve
A Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola képzési terve A doktori iskola képzési programja magyar és angol nyelven is folyik. A doktori iskola a doktori iskolák kreditrendszerű tanulmányi szabályzatának
RészletesebbenSzámítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):
B Motiváció B Motiváció Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): Helyesség Felhasználóbarátság Hatékonyság Modern számítógép-rendszerek: Egyértelmű hatékonyság (például hálózati hatékonyság)
RészletesebbenAz adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában
Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában Szabó Dániel Advanced Analytics team vezető Budapest, 2018. június 14. Segítünk az embereknek anyagi biztonságot teremteni egy életen
RészletesebbenÜzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!
Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet! Tóth Bálint WebSphere Brand Sales Manager IBM Magyarország balint.toth@hu.ibm.com, +36-20-8235554 2011. 10. 19. Komplexitás a vállalaton belül Vállalat Munkatársak
RészletesebbenA statisztika oktatásáról konkrétan
A világ statisztikája a statisztika világa ünnepi konferencia Esztergom, 2010.október 15. A statisztika oktatásáról konkrétan Dr. Varga Beatrix PhD. egyetemi docens MISKOLCI EGYETEM Üzleti Statisztika
RészletesebbenVáltozások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig
RészletesebbenKÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA
DR. HORVÁTH GÉZÁNÉ PH.D. * KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA Az optimális tételnagyság (Economic Order Quantity) klasszikus modelljét 96-tól napjainkig a világon széles körben alkalmazták és módosított változatait
RészletesebbenMegszületett a digitális minőségügyi szakember? XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia
Megszületett a digitális minőségügyi szakember? XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia Online szavazás részletei zeetings.com/adapto XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia 2 Bevezető Szemfelszedő, Jéghordó,
RészletesebbenÜtemezés (Scheduling),
1 Ütemezés (Scheduling), Alapfogalmak Ütemezési feltételek (kritériumok) Ütemezési algoritmusok Több-processzoros eset Algoritmus kiértékelése 2 Alapfogalmak A multiprogramozás célja: a CPU foglaltság
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenAlkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV
Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV Tartalom A MESTERSZAK SZERKEZETE... 1 A KÉPZÉSI PROGRAM ÁTTEKINTŐ SÉMÁJA... 1 NAPPALI TAGOZAT... 2 ESTI TAGOZAT... 6 0BA mesterszak szerkezete Alapozó ismeretek
RészletesebbenBírálat Rappai Gábor. MTA doktori művéről
Bírálat Rappai Gábor A MODELLEZÉS SAJÁTOSSÁGAI IDŐSORI ANOMÁLIÁK ESETÉN MTA doktori művéről A doktori mű az idősorok elemzésekor felmerülő statisztikai-módszertani eszközök közül tekint át négyet: a rendszertelenül
RészletesebbenKorszerű ügyfélirányítás, ügyfél tájékoztatás
Korszerű ügyfélirányítás, ügyfél tájékoztatás Előadó: Budai Balázs ügyvezető igazgató Bemutatkozás B2Data Szoftverfejlesztő és Informatikai Szolgáltató Kft. 6 év tapasztalat ügyfélhívók terén Budaörs Városháza
Részletesebben1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit
2. MELLÉKLET Az oktatási koncepciója 1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Az informatika alapjai Tud. Min. 1 Automata hálózatok 2 V Dr. Dömösi Pál DSc 2 Automaták és
RészletesebbenIRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN
IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat
RészletesebbenSzolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti
RészletesebbenA KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE
A KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE A képzési terv három lapból áll: címoldal; tantárgyak ütemezése; szigorlati tárgyak és nyelvtudás. 1. A címoldal tartalmazza - az intézmény nevét; - a doktori iskola nevét; -
RészletesebbenA tervek hierarchiája A méretek A tervezés folyamata Dokumentációs problémák
Miért van szükség távlati/rendszerszemléletű tervekre? Első válasz: Ha akkor kezdjük tervezni, amikor meg kell valósítani, akkor már késő lesz Második válasz: Projekteket összehangoló projekt: rendszerszemléletű
RészletesebbenKUKA_Az Ön partnere a robotalapú automatizálásban. S&T Focus 2018_Okos gyár Rumpler Ádám
KUKA_Az Ön partnere a robotalapú automatizálásban Seite: 1 Cégbemutató A robotok revolúciója Standard robotmodellek Kollaboratív robotok Ipar 4.0 Mátrix gyártás KUKA szimuláció Seite: 2 120 éves szakmai
RészletesebbenSzolgáltatás tájékoztató 2018
Szolgáltatás tájékoztató 2018 Tanácsadás - Folyamatmenedzsment Folyamatmodellezés, elemzés és szimuláció Oktatás: elméleti tanfolyamok és szimulációs játékok A Defenders s.r.o. tanácsadási és tréning szolgáltatásai
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenBalogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő 1
Építési projektek ütemtervi bizonytalanságainak, kockázatainak figyelembe vétele a pénzügyi tervezésnél Balogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő, MVM Paks
RészletesebbenHogyan lesz adatbányából aranybánya?
Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Szolgáltatások kapacitástervezése a Budapest Banknál Németh Balázs Budapest Bank Fehér Péter - Corvinno Visontai Balázs - KFKI Tartalom 1. Szolgáltatás életciklus 2.
RészletesebbenA MATEMATIKAI SZOFTVEREK ALKALMAZÁSI KÉSZSÉGÉT, VALAMINT A TÉRSZEMLÉLETET FEJLESZTŐ TANANYAGOK KIDOLGOZÁSA A DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KARÁN
A MATEMATIKAI SZOFTVEREK ALKALMAZÁSI KÉSZSÉGÉT, VALAMINT A TÉRSZEMLÉLETET FEJLESZTŐ TANANYAGOK KIDOLGOZÁSA A DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KARÁN Dr. Kocsis Imre DE Műszaki Kar Dr. Papp Ildikó DE Informatikai
RészletesebbenNemzetközi és hazai HRH projektek. Dr. Eke Edit Girasek Edmond
Nemzetközi és hazai HRH projektek Dr. Eke Edit Girasek Edmond Joint Action on European Health Workforce Planning and Forecasting (JAHWF) Nagyívű nemzetközi összefogás (közös fellépés) az Európai Unió egészségügyi
RészletesebbenMILYEN FELADATOKNÁL HASZNÁLHATÓ?
SZIMULÁCIÓ FOGALMA: Olyan módszer, amely alkalmas a folyamatok valósághű modellezésére, és vele értékelhetőek a folyamat- és rendszer-állapotváltozások. A folyamat leutánzása, modellezése. Állapotváltozások
RészletesebbenEgy nemzetközi piacon sikeres,
Egy nemzetközi piacon sikeres, innovációra építő egri vállalat AZ IPAR 4.0 KÍNÁLTA LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK 55. KÖZGAZDÁSZ-VÁNDORGYŰLÉS EGER, 2017. SZEPTEMBER 7 9. Célom 1. Bemutatni, az innováció segítő
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
Részletesebben3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:
Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések
RészletesebbenDr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.
Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt. Tartalom 1. Injekció gyártó üzem átvilágítás 2. Termelés Követő Rendszer Előzmények 2014-ben 5 kiemelt hatékonyságjavítási program indult vállalati szinten az IFUA
RészletesebbenA pszichológia mint foglalkozás
A pszichológia mint foglalkozás Alkalmazott területek Polonyi Tünde, PhD Klinikai pszichológia Klinikum területe: mentális problémák, mentális egészség hiánya. De mi a mentális egészség? Eltérés a normától?
RészletesebbenTájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula
Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. február 11. A Jövő
RészletesebbenElektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai. Jókai Erika Vig Zoltán
Elektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai Jókai Erika Vig Zoltán Előadásvázlat Előkészítési, tervezési szakasz Bevezetési szakasz Kutatási területek Moodle Eredményeink Terveink
RészletesebbenSAS A HAZAI FELSŐOKTATÁSBAN
SAS A HAZAI FELSŐOKTATÁSBAN 2010 január 25. A SAS programcsomag felsőoktatásban történő használatáról szakmai tanácskozás résztvevőivel készített felmérés eredménye Gáspár-Papanek Csaba gaspar@tmit.bme.hu
RészletesebbenSAJTÓANYAG Hálapénz-kutatás Budapest, 2009. augusztus 18. A hálapénz nagysága
SAJTÓANYAG Hálapénz-kutatás Budapest, 2009. augusztus 18. A hálapénzzel kapcsolatban évtizedek óta számtalan találgatás, tévhit jelent meg. Nagyságát a különböző felmérések, tanulmányok szélesen szórva
RészletesebbenProspera Europe Kft. Cégbemutató
Prospera Europe Kft. Cégbemutató 2018 Cégtörténet I. Alapítás éve: 2004 Induló tőke: 300 EUR Tulajdonosok: Böröcz András Takács Gábor Székhely: Telephely: Budapest Heves Gyáravató: 2013.03.28 Cégtörténet
RészletesebbenNAGYFESZÜLTSÉGŰ ALÁLLOMÁSI SZERELVÉNYEK. 245 kv-ig. (Kivonatos katalógus) A katalógusban nem szereplő termékigény esetén forduljon irodánkhoz.
NAGYFESZÜLTSÉGŰ ALÁLLOMÁSI SZERELVÉNYEK 245 kv-ig (Kivonatos katalógus) A katalógusban nem szereplő termékigény esetén forduljon irodánkhoz. A katalógus használata A táblázat tetején szerepel a szerelvény
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi
RészletesebbenEllenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára
Ellenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára A kis és közepes vállalkozások számára rendkívül fontos, hogy kompetenciákon alapuló humán erőforrás rendszert
RészletesebbenA Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában
A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában Horváth Gábor ghorvath@hit.bme.hu (Horváth András, Telek Miklós) - p. 1 Motiváció, problémafelvetés
RészletesebbenDiplomamunkám felépítése
Üregek távolhatása gránitos kőzetkörnyezetben Tóth Szilvia Konzulensek: Dr. Török Ákos, BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszék Poromb Péter, Mott MacDonald Magyarország Kft. Diplomamunkám felépítése
Részletesebben