Forgalmi modellezés BMEKOKUM209
|
|
- Vince Budai
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János
2 A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése szükségessé teszi a közlekedés, a forgalomáramlás elméleti modelljeinek folyamatos fejlesztését. A modellek feladata a folyamat (a járművek mozgása, egymásra hatása) törvényszerűségeinek leírása, magyarázása és a különböző közlekedési események, jelenségek előrejelzése.
3 A közlekedés modellezés szintjei Forrás: : Traffic Modelling Guidelines, Transport for London, September 2010
4 Forgalom modellek A szimulációs modellek közös jellemzője, hogy bonyolult rendszerek esetén a valóságnak csak a vizsgálat szempontjából lényeges elemeit veszik figyelembe. A modell készítés folyamatának egyik legnehezebb része annak meghatározása, hogy a valóságnak mely elemei épüljenek be a modellbe, hogy az leképezze a valóságot, de áttekinthető és kezelhető legyen. Egy modell jóságát nem a beépített változtatható paraméterek száma határozza meg, hanem az, hogy az általa szolgáltatott eredmény (viselkedés) és a valóság között milyen szoros kapcsolat van.
5 Szimulációs modellek osztályozása Modell Fizikai Matematikai Dinamikus Statikus Numerikus Analítikus Szimuláció
6 A forgalom makroszkopikus jellemzői Forgalomnagyság Forgalomsűrűség Átlagsebesség Fundamentális egyenlet Menetidő
7 A forgalom mikroszkopikus jellemzői Követési időköz Követési távolság Sebesség Gyorsítás
8 Útvonalválasztás Eljutási idő növekedés 300% 250% 200% egyéni útvonalválasztás szokásos rövidebb útvonal intelligens járműnavigáció 150% 100% Átlagos követési időköz [s]
9 A forgalom szimuláció módjai Makroszkopikus szimulációs zóna Vezetett jármű klasszikus mikroszkopikus szimulációs zóna kommunikációs mikroszkopikus szimulációs zóna
10 Mikroszkopikus szimulációs modellezés ALGORITMUS (supervisor) PROGRAM Járművek adatai Gyalogosok adatai Infrastruktúra adatai Klasszikus szimulációs modellek szerkezete jármű gyalogos a jármű látható tulajdonságai és mozgásállapota a jármű által befogadható információk gyalogosok járművek jelzőtáblák Környezet jelzőlámpák útburkolati jelek jelzőlámpa Magatartási szimulációs modellek szerkezete
11 Magatartási szimulációs modell Közlekedési szabályok döntési tartomány Forgalom szituáció Egyéni kívánság Magatartási modell Látvány meghatározás Stratégia kialakítás Végrehajtás Működési ciklus
12 Klasszikus (forgalomáramlási) szimulációs modell A "klasszikus " forgalomszimulációs modellek fejlesztése Forgalmi adatok PROGRAM Matematikai és fizikai törvényszerûségek Kalibrációs állandók Szimulációs eredmények Verifikációs adatok Szimulációs eredmények értékelése A klasszikus szimulációs modell fejlesztése és alkalmazása
13 Magatartási szimulációs modell Az ARCHISIM forgalomszimulációs modell fejlesztése Forgalmi adatok Szokásjellemzõk paraméterei PROGRAM Matematikai és fizikai törvényszerûségek Szokásjellemzõk összefüggései A szokásjellemzõk kalibrációs állandói Kalibrációs állandók Szimulációs eredmények Verifikációs adatok Szimulációs eredmények értékelése A magatartási szimulációs modell fejlesztése és alkalmazása
14 A szimuláció és a szimulátor kapcsolata ARCHISIM project járművezető szimulátor 3D adatbázis A környezet leírására szolgáló adatbázis Az úthálózat gráfjai + a közlekedési elemek adatai szimuláció jármű, valamelyik úton, valamelyik sávon, valamelyik irányba, valamekkora sebességel, távolság... forgalom jellemzők, távolság... találkozás, típus, távolság...
15 Szimulátorok
16 Gyalogos átkelőhely szimuláció - SIMPAS Magatartás modellezés Aktiváló bemenet x 1 x 2 x n f( ) transzfer függvény y Lokális memória w 1 w 2 w n A neuron általános felépítése x 1 x 2 Σ s f( ) transzfer függvény y x n A súlyozott bemeneti információkat összegző percepton felépítése
17 Gyalogos átkelőhely szimuláció - SIMPAS Magatartás modellezés bemenet rejtett rétegek kimenet 4 11 x x y x A neurális hálózat felépítése
18 Gyalogos átkelőhely szimuláció - SIMPAS Magatartás modellezés µ Boole algebra µ 1 1 Minősítő halmazelmélet U U Tagsági függvények µ 1 0,7 0,3 x U mellette közel messze nagyon messze Minősített távolság értékek
19 Gyalogos átkelőhely szimuláció - SIMPAS Magatartás modellezés x 1 y x n minősítés (fuzzyfication) összekapcsolás összesítés visszaalakítás (defuzzyfication) A minősítő rendszerek és a neurális hálózatok összekapcsolása
20 Gyalogos átkelőhely szimuláció - SIMPAS
21 Gyalogos mozgás, utascsere
22 Gyalogos mozgás, utascsere Metró utascsere szimulációs vizsgálata Gyalogos körüli potenciál mező Potenciál térkép
Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék Záróvizsga 2017.06.20. Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési
RészletesebbenDr. Tóth János egy. docens
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék KÖZLEKEDÉSI IGÉNYEK JELLEMZŐI - A FORGALOM ELŐREBECSLÉSE Dr. Tóth János
RészletesebbenAutonóm jármű forgalomszimulátorba illesztése
Autonóm jármű forgalomszimulátorba illesztése Szalai Mátyás 2018 Konzulens: Dr. Tettamanti Tamás A szimulációs feladat Miért hasznos? Biztonságos környezetben nyújt lehetőséget az autonóm járművek forgalmi
RészletesebbenA forgalmi modellezés eszközei, módszerei, szintjei
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék A forgalmi modellezés eszközei, módszerei, szintjei Kózel Miklós St.
RészletesebbenKözlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése
Közlekedési áramlatok MSc Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése minősítése jogszabályi esetben Az alárendelt áramlatból egy meghatározott forgalmi művelet csak akkor végezhető el, ha a
RészletesebbenNagyméretű közúti közlekedési hálózatok analízise, 3D vizualizációja
Nagyméretű közúti közlekedési hálózatok analízise, 3D vizualizációja Fazekas Sándor Témavezető: dr. Péter Tamás Közlekedés és járműirányítás workshop BME 2011 ISBN 978-963-420-975-1 Köszönet nyilvánítás
RészletesebbenAlter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft
Közúti forgalomelemzés kamerával e_traffic Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft Előadás témái Cégbemutató Videó analitikai eljárások Forgalomszámláló eszközök összehasonlítása e_traffic forgalomelemző
RészletesebbenA hálózattervezés alapvető ismeretei
A hálózattervezés alapvető ismeretei Infokommunikációs hálózatok tervezése és üzemeltetése 2011 2011 Sipos Attila ügyvivő szakértő BME Híradástechnikai Tanszék siposa@hit.bme.hu A terv általános meghatározásai
RészletesebbenNeurális hálózatok bemutató
Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:
RészletesebbenAutonóm járművek városi közlekedésének kihívásai
Autonóm járművek városi közlekedésének kihívásai Dr. Szalay Zsolt Dr. Schuchmann Gábor BME GJT, tanszékvezető egyetemi docens BME UVT, egyetemi docens 1 Kihívás Alkalmasság Jármű specifikációja Pályával
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közúti adatbázisok Dr.
RészletesebbenModellezés és szimuláció. Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Modellezés és szimuláció Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék Kvantitatív forradalmak a földtudományban - geográfiában 1960- as évek eleje: statisztika 1970- as évek eleje:
RészletesebbenDiplomamunkám felépítése
Üregek távolhatása gránitos kőzetkörnyezetben Tóth Szilvia Konzulensek: Dr. Török Ákos, BME Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszék Poromb Péter, Mott MacDonald Magyarország Kft. Diplomamunkám felépítése
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS. Schuchmann Gábor
Intelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS ADATIGÉNY sávonkénti járműszám járműosztályok sebességek Környezeti körülmények szabályozási körülmények hálózati adottságok korábbi adatok (változás
RészletesebbenI. LABOR -Mesterséges neuron
I. LABOR -Mesterséges neuron A GYAKORLAT CÉLJA: A mesterséges neuron struktúrájának az ismertetése, neuronhálókkal kapcsolatos elemek, alapfogalmak bemutatása, aktivációs függvénytípusok szemléltetése,
RészletesebbenA forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata
1 A forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata 6 Az áramlatsűrűség (forgalomsűrűség) a követési távolsággal ad egyértelmű összefüggést: a sűrűség reciprok értéke a(z) (átlagos) követési távolság.
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenHÁZI FELADAT PROGRAMOZÁS I. évf. Fizikus BSc. 2009/2010. I. félév
1. feladat (nehézsége:*****). Készíts C programot, mely a felhasználó által megadott függvényt integrálja (numerikusan). Gondosan tervezd meg az adatstruktúrát! Tervezz egy megfelelő bemeneti nyelvet.
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Gyakorlata. Neurális hálózatok I.
: Intelligens Rendszerek Gyakorlata Neurális hálózatok I. dr. Kutor László http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ir2.html IRG 3/1 Trend osztályozás Pnndemo.exe IRG 3/2 Hangulat azonosítás Happy.exe IRG 3/3
RészletesebbenBUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK TDK TÉMAJAVASLATOK KÖZÚTI FORGALOMTECHNIKA ÉS KÖZLEKEDÉSBIZTONSÁG: 1. Kerékpáros forgalom útkereszteződésekben
RészletesebbenBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar A közúti közlekedés áramlásának és a gyalogos átkelés baleseti kockázatának vizsgálata a gyalogátkelőhelyek környezetében című doktori
RészletesebbenSensor Technologies Kft. TrafficNET (közlekedés-információs rendszer)
TrafficNET (közlekedés-információs rendszer) 1 1. Projektcél A TrafficNet projekt célja olyan közlekedés-információs rendszer megvalósítása, amely Kecskeméten és vonzáskörzetében közlekedőket valósidejű
RészletesebbenMegoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire
Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi
RészletesebbenA közösségi közlekedés elméleti megszervezésének alapjai
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék A közösségi közlekedés elméleti megszervezésének alapjai Kövesné dr.
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK. TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS A lágy számításról A könyv célkitűzése és felépítése...
TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS...1 1. A lágy számításról...2 2. A könyv célkitűzése és felépítése...6 AZ ÖSSZETEVŐ LÁGY RENDSZEREK...9 I. BEVEZETÉS...10 3. Az összetevő
RészletesebbenKözúti közlekedési automatika. BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
Közúti közlekedési automatika BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék A közúti forgalomirányítás célja A közlekedési folyamatok befolyásolása meghatározott célok elérése érdekében. A forgalomirányító
RészletesebbenMódszertani áttekintés, változatok kialakítása
A modellezés általános definíciója Módszertani áttekintés, változatok kialakítása Kelen Csaba Irodavezető helyettes KÖZLEKEDÉS Fővárosi Tervező Iroda Kft. Tartalom Módszertani áttekintés Modellek alkalmazása
RészletesebbenTehergépjármű parkolás a hazai gyorsforgalmi úthálózaton Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu
Tehergépjármű parkolás a hazai gyorsforgalmi úthálózaton Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági
RészletesebbenFenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései
Budapest, 2017.09.07 Fenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései Domokos Esztergár-Kiss, BME MUNKAHELYI MOBILITÁSI TERV hosszú távú stratégia egy cég/szervezet alkalmazza célja a fenntartható
RészletesebbenKÖZLEKEDÉSI ISMERETEK MOBIL ALKALMAZÁS MOBILTARTALMAK
A gyalogos, kerékpáros, segédmotoros kerékpárvezető és kerekes székes közúti közlekedés szabályainak és viselkedési normáinak oktatásához önállóan feldolgozható digitális tartalom és módszertan az 5 12.
RészletesebbenKERÉKPÁR ÉS KERÉKPÁROS
KERÉKPÁR ÉS KERÉKPÁROS A kerékpározás hatásai nem igényel fosszilis energiát externáliák nem szennyezi a levegőt, nincs széndioxid kibocsátása nem okoz zajt kevés helyet foglal infrastruktúra igénye alacsony
RészletesebbenKözlekedési áramlatok Külső mérés ismertetése II. Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék
Közlekedési áramlatok Külső mérés ismertetése II. Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék A csomópontok és útvonalak minősítésének szükségessége A csomópontok
RészletesebbenBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék. Neurális hálók. Pataki Béla
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Neurális hálók Előadó: Előadás anyaga: Hullám Gábor Pataki Béla Dobrowiecki Tadeusz BME I.E. 414, 463-26-79
RészletesebbenKovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2
Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Miskolci Egyetem, Elektrotechnikai - Elektronikai Tanszék 2 Miskolci Egyetem, Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet 1 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros 2 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros,
RészletesebbenAz emme/2 mint a közlekedéstervezés egyik eszközrendszere
Dobrocsi Tamás - Dr. Makula László Az emme/2 mint a közlekedéstervezés egyik eszközrendszere Előadásunkban egy nemzetközileg és Magyarországon is komolyan jegyzett közlekedéstervezési eszközrendszert szeretnék
RészletesebbenA közúti gyalogos-átkelőhely típusok baleseti kockázatának vizsgálata szimulációs módszerrel
A közúti gyalogos-átkelőhely típusok baleseti kockázatának vizsgálata szimulációs módszerrel Juhász János BME Közlekedésüzemi Tanszék 1111 Budapest, Bertalan Lajos utca 2. jjuhasz@kku.bme.hu Bevezetés
RészletesebbenMINTA Írásbeli Záróvizsga Mechatronikai mérnök MSc. Debrecen,
MINTA Írásbeli Záróvizsga Mechatronikai mérnök MSc Debrecen, 2017. 01. 03. Név: Neptun kód: Megjegyzések: A feladatok megoldásánál használja a géprajz szabályait, valamint a szabványos áramköri elemeket.
RészletesebbenLégiforgalmi irányítás szektorizációs tool munkaterhelés alapú megközelítése Számel Bence Domonkos. Unrestricted
Légiforgalmi irányítás szektorizációs tool munkaterhelés alapú megközelítése Számel Bence Domonkos Unrestricted A döntéstámogató eszköz rendeltetése A légiforgalmi irányítás biztonságának és hatékonyságának
RészletesebbenA villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése. 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, Dr. Kovács Attila
A villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, 2015.09.17. Dr. Kovács Attila NTS: a villamos hálózatok tréningszimulátora GG Főelosztó Elosztó Átviteli Mikro-grid hálózat
RészletesebbenAz OpenTrack vasúti szimuláció Bemutató előadás Vasúti irányító és kommunikációs rendszerek II. 2015/2016 II. félév
Az OpenTrack vasúti szimuláció Bemutató előadás Vasúti irányító és kommunikációs rendszerek II. 2015/2016 II. félév Lövétei István Ferenc PhD hallgató Közlekedés~ és Járműirányítási Tanszék ST. épület
RészletesebbenCHARACTERIZATION OF PEOPLE
CONFERENCE ABOUT THE STATUS AND FUTURE OF THE EDUCATIONAL AND R&D SERVICES FOR THE VEHICLE INDUSTRY CHARACTERIZATION OF PEOPLE MOVEMENT BY USING MOBILE CELLULAR INFORMATION László Nádai "Smarter Transport"
RészletesebbenKözúti jelzőtáblák Az útvonal típusát jelző táblák
Közúti jelzőtáblák Az útvonal típusát jelző táblák Autópálya Autópálya Autóút Autóút Főútvonal Főútvonal Elsőbbséget szabályozó jelzőtáblák Elsőbbségadás kötelező Állj! Elsőbbségadás kötelező A szembejövő
RészletesebbenNemzetközi aktualitások, hazai vizsgálatok és mérések tapasztalatai
Nemzetközi aktualitások, hazai vizsgálatok és mérések tapasztalatai Hóz Erzsébet és társai (Dr. Csorja Zsuzsanna, Felméri Béla, Jákli Zoltán, Dr. Koren Csaba, Püski Ottó, Tóthné Temesi Kinga, Siska Tamás)
RészletesebbenSmart transport smart city
Smart transport smart city dr. Horváth Balázs tanszékvezető, egyetemi docens Széchenyi István Egyetem Közlekedési Tanszék 1 2015. december 9. Tanszéki értekezlet Előzmények 2 Előzmények A közlekedések
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. Fuzzy rendszerek Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése Fuzzy rendszerek Dr. Bécsi Tamás Bevezetés Mese a homokkupacról és a hidegről és a hegyekről Bevezetés, Fuzzy történet Két értékű logika, Boole algebra Háromértékű logika n értékű
RészletesebbenKeresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Keresés képi jellemzők alapján Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Lusta gépi tanulási algoritmusok Osztályozás: k=1: piros k=5: kék k-legközelebbi szomszéd (k=1,3,5,7)
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
Részletesebben2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.
2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet
RészletesebbenIpari kemencék PID irányítása
Ipari kemencék PID irányítása 1. A gyakorlat célja: Az ellenállással melegített ipari kemencék modelljének meghatározása. A Opelt PID tervezési módszer alkalmazása ipari kemencék irányítására. Az ipari
RészletesebbenKülönböző hagyományos és nem-hagyományos eljárások kombinálása: miért és hogyan? április 16.
Különböző hagyományos és nem-hagyományos eljárások kombinálása: miért és hogyan? 2008. április 16. Életből vett problémák, projektek Dunai Vasmű: acélkonverter modellezése Orvosi röntgenkép-kiértékelés
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közlekedési adatbázisok
RészletesebbenA (közösségi) közlekedés biztonsága érdekében
Általános Közlekedési Tagozat, Közlekedésjogi és Igazgatási Szakosztály Szakmai találkozó Nemzeti Közszolgálati Egyetem, 2019. február 19. A (közösségi) közlekedés biztonsága érdekében Autóbuszok közlekedése
RészletesebbenSzegedi belváros kerékpáros átjárhatóságának biztosítása Készítette: Dávid Gábor
Szegedi belváros kerékpáros átjárhatóságának biztosítása Készítette: Dávid Gábor 1 Előzmények A lehetőség: KRESZ (2010.01.01) A módosítás előtt: (3) Ha az Egyirányú forgalmú út jelzőtáblák (104. és 105.
RészletesebbenGyalogos elütések szimulációs vizsgálata
Gyalogos elütések szimulációs vizsgálata A Virtual Crash program validációja Dr. Melegh Gábor BME Gépjárművek tanszék Budapest, Magyarország Vida Gábor BME Gépjárművek tanszék Budapest, Magyarország Ing.
RészletesebbenGyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció
Gyakorlatok VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció ITS gyakorlatok Cél Gyakorlati tudással kiegészíteni az elméleti ismereteket Példák a való világból, korlátozott de valósághű környezetben Tervezés,
RészletesebbenMolekuláris dinamika I. 10. előadás
Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,
RészletesebbenA RADARJELEK DETEKTÁLÁSA NEURÁLIS HÁLÓZAT ALKALMAZÁSÁVAL
A RADARJELEK DETEKTÁLÁSA NEURÁLIS HÁLÓZAT ALKALMAZÁSÁVAL Dr. Ludányi Lajos mk. alezredes egyetemi adjunktus Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem Vezetés- és Szervezéstudományi Kar Fedélzeti Rendszerek Tanszék
RészletesebbenLÉTESÍTMÉNYTÍPUSOK ALAPELVEK. Kerékpárosbarát közlekedéstervezés
LÉTESÍTMÉNYTÍPUSOK 1 ALAPELVEK Kerékpárforgalmi hálózat: minden felület, ahol nem tilos kerékpározni Ezen belül: kerékpárforgalmi létesítmények Beavatkozás sorrendje: 2. Konfliktuspontok kezelése 4. Elválasztott
RészletesebbenV2I - Infrastruktúra
V2I - Infrastruktúra Intelligens közlekedési rendszerek VITMMA10 Okos város MSc mellékspecializáció Simon Csaba ITS hálózat az infrastruktúra oldal ITS hálózat (ism) V2V OBU On Board Unit Ad hoc hálózat
RészletesebbenEuropean Road Transport Research Advisory Council. Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság
European Road Transport Research Advisory Council Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság Háttér EU-irányelvek: Barcelonai, Lisszaboni, Gothenburgi nyilatkozatok Európai Kutatási Tanácsadó
Részletesebbenkerékpáros nyom (pl: Iszák utca) kerékpáros nyom (pl: Sportcsarnok))
2012. 12.10. A biztonságos közlekedésért I. - Hol szabad kerékpározni? Kaposváron elkészült 7 kilométer hosszú kerékpárforgalmi úthálózat. Mivel a városban közlekedőknek több, Kaposváron eddig ismeretlen
RészletesebbenTanulás tanuló gépek tanuló algoritmusok mesterséges neurális hálózatok
Zrínyi Miklós Gimnázium Művészet és tudomány napja Tanulás tanuló gépek tanuló algoritmusok mesterséges neurális hálózatok 10/9/2009 Dr. Viharos Zsolt János Elsősorban volt Zrínyis diák Tudományos főmunkatárs
RészletesebbenFANUC Robotics Roboguide
FANUC Robotics Roboguide 2010. február 9. Mi Mi az az a ROBOGUIDE Robot rendszer animációs eszköz ROBOGUIDE is an off-line eszköz a robot rendszer beállításához és karbantartásához ROBOGUIDE is an on-line
RészletesebbenA gépjárművezető képzés jelentősége a közúti közlekedésbiztonság szempontjából
Erős Pillérek Javuló Közlekedésbiztonság Közlekedésbiztonsági konferencia A gépjárművezető képzés jelentősége a közúti közlekedésbiztonság szempontjából Dr. Juhász János KTI Közlekedéstudományi Intézet
RészletesebbenIntelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában
P5-T6: Algoritmustervezési környezet kidolgozása intelligens autonóm rendszerekhez Intelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában Eredics Péter, Dobrowiecki P. Tadeusz, BME-MIT 1 Üvegházak Az
RészletesebbenAZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI
AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI Dr. SZALAY, Zsolt HAVEit demonstrációs jármű 2 Speciális kihívások Jogi felelősség Kié a felelősség, illetve hogyan lehet a járművekbe felelősséget
RészletesebbenEgységes digitális hálózati modellre épülő alkalmazások lehetőségei a városi és regionális közlekedésben
Egységes digitális hálózati modellre épülő alkalmazások lehetőségei a városi és regionális közlekedésben Dr. habil. MONIGL János (FŐMTERV) szakfőmérnök, egyetemi magántanár Dr. BERKI Zsolt (FŐMTERV) modellezési
RészletesebbenKözlekedési áramlatok MSc. A közúti áramlatok levezetésére szolgáló infrastruktúra jellemzése, fázisidőtervezés, hangolás
Közlekedési áramlatok MSc A közúti áramlatok levezetésére szolgáló infrastruktúra jellemzése, fázisidőtervezés, hangolás A csomópontok és útvonalak minősítésének szükségessége A csomópontok és útvonalak
RészletesebbenLEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG
LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG Mészáros Róbert 1, Leelőssy Ádám 1, Lagzi István 2, Kovács Attila 1 és Csapó Péter 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék,
RészletesebbenVEGYIPARI RENDSZEREK MODELLEZÉSE
VEGYIPARI RENDSZEREK MODELLEZÉSE ANYAGMÉRNÖK MSC KÉPZÉS SZAKMAI TÖRZSANYAG (nappali munkarendben) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KERÁMIA- és POLIMERMÉRNÖKI
RészletesebbenSZAKDOLGOZAT VIRÁG DÁVID
SZAKDOLGOZAT VIRÁG DÁVID 2010 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Áramlástan Tanszék SZÁRNY KÖRÜLI TURBULENS ÁRAMLÁS NUMERIKUS SZIMULÁCIÓJA NYÍLT FORRÁSKÓDÚ SZOFTVERREL VIRÁG
RészletesebbenMolekuláris dinamika. 10. előadás
Molekuláris dinamika 10. előadás Mirőlis szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok, gázok, szilárdtestek makroszkópikus
Részletesebben8.3. AZ ASIC TESZTELÉSE
8.3. AZ ASIC ELÉSE Az eddigiekben a terv helyességének vizsgálatára szimulációkat javasoltunk. A VLSI eszközök (közöttük az ASIC) tesztelése egy sokrétűbb feladat. Az ASIC modellezése és a terv vizsgálata
RészletesebbenSzámítógépes képelemzés 7. előadás. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Számítógépes képelemzés 7. előadás Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Momentumok Momentum-alapú jellemzők Tömegközéppont Irányultáság 1 2 tan 2 1 2,0 1,1 0, 2 Befoglaló
RészletesebbenHibadetektáló rendszer légtechnikai berendezések számára
Hibadetektáló rendszer légtechnikai berendezések számára Tudományos Diákköri Konferencia A feladatunk Légtechnikai berendezések Monitorozás Hibadetektálás Újrataníthatóság A megvalósítás Mozgásérzékelő
RészletesebbenKözlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek I. BMEKOKUA201 (Transportation Information Systems I.)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Közlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek I
RészletesebbenNeurális hálózatok.... a gyakorlatban
Neurális hálózatok... a gyakorlatban Java NNS Az SNNS Javás változata SNNS: Stuttgart Neural Network Simulator A Tübingeni Egyetemen fejlesztik http://www.ra.cs.unituebingen.de/software/javanns/ 2012/13.
RészletesebbenParkolási módok informatikai jellemzői; célok, funkciók
Parkolási módok informatikai jellemzői; célok, funkciók városi és autópálya menti parkolás truckparkingeurope.com Közúti forgalmi menedzsment: haladó forgalom "álló forgalomra" és "parkolóhely-kereső forgalom"
RészletesebbenIntermodális csomópontok információs rendszerei
Intermodális csomópontok információs rendszerei felmerülő szükséglet anyagi, szellemi javak szolgáltatások iránt - térbeliség - (korábbi ismeretei) helyváltoztatás tervezési-döntési folyamata szubjektív
RészletesebbenBig Map Menü. Esettanulmány a McDonald's Magyarországi Étteremhálózat Kft. Geomarketing megoldásáról
Big Map Menü Esettanulmány a McDonald's Magyarországi Étteremhálózat Kft. Geomarketing megoldásáról Szélpál Melinda GIS Rendszermérnök szelpal@varinex.hu A McDonald s SZÁMOKBAN A McDonald s étteremhálózat
RészletesebbenAZ E-MOBILITÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI, LEHETŐSÉGEI. Kisgyörgy Lajos BME Út és Vasútépítési Tanszék
AZ E-MOBILITÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI, LEHETŐSÉGEI Kisgyörgy Lajos BME Út és Vasútépítési Tanszék E-MOBILITÁS Elektromos és önvezető járművek Intelligens közlekedés Jármű jármű kommunikáció Jármű infrastruktúra
RészletesebbenMIKE URBAN WATER DISTRIBUTION
MIKE URBAN VÍZELOSZTÓ HÁLÓZAT Az eredeti MIKE URBAN WATER DISTRIBUTION alapján a fordítás az UWEX projekt keretén belül készült: LEONARDO DA VINCI Transfer of innovation Tempus No.: 09/0128-L/4006 Urban
RészletesebbenIntelligens jármű-felügyeleti, szabályzó és távközlési rendszer
BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 3. sz. 2004. május június. p. 13 17. Tanulmánytár * Logisztikai rendszerek Intelligens jármű-felügyeleti, szabályzó és távközlési rendszer Dr. Tokodi Jenő 1 A cikk a Széchenyi
RészletesebbenGondolatok a versenyképes tömegközlekedésről
Gondolatok a versenyképes tömegközlekedésről I. Magyar Közlekedési Konferencia Kádi Ottó Versenyképesség az az állapot, amikor egy cég sikeresen képes a saját piacán értékesíteni a termékeit, szolgáltatásait.
Részletesebbensávos utak forgalomlefolyása
KözOP-3.5.0-09-11-2012-0018 2+1 1+2 sávos utak forgalomlefolyása A 2+1 1+2 sávos problémakör a hazai gyorsforgalmi utakon és autópályákon Kiegészítő kutatási és elemzési feladatok végzése ajánlatkérő részére
RészletesebbenA látható és kezelhető környezeti zaj
A látható és kezelhető környezeti zaj Muntag András. Enviroplus Kft. - OPAKFI A 49/2002 EU direktíva Mi vezetett az irányelv megjelenéséhez? A zajtérkép Hogyan készül? Mit tartalmaz? Milyen lehetőségek
RészletesebbenTanulás az idegrendszerben. Structure Dynamics Implementation Algorithm Computation - Function
Tanulás az idegrendszerben Structure Dynamics Implementation Algorithm Computation - Function Tanulás pszichológiai szinten Classical conditioning Hebb ötlete: "Ha az A sejt axonja elég közel van a B sejthez,
RészletesebbenA two-fluid modell vizsgálata és alkalmazása
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék A two-fluid modell vizsgálata és alkalmazása Nagy Eszter NQN75G 2013 Absztrakt:
Részletesebben17. Tájékoztatást adó jelzőtáblák
17. Tájékoztatást adó jelzőtáblák (1) A tájékoztatást adó jelzőtáblák a következők: a) 113 Kijelölt gyalogos-átkelőhely (103. ábra); a tábla azt jelzi, hogy az úttestet a táblánál útburkolati jellel kijelölt
RészletesebbenMit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.
Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017. Vizuális feldolgozórendszerek feladatai Mesterséges intelligencia és idegtudomány Mesterséges intelligencia és idegtudomány Párhuzamos problémák
RészletesebbenInfokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27)
Infokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27) Közlekedési információs rendszerek Vidács Attila Távközlési és Médiainformatikai Tsz. I.E.348, T:19-25, vidacs@tmit.bme.hu Tartalom Intelligens közlekedési rendszerek
Részletesebbenegyetemi adjunktus, Ph.D.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Közlekedésüzemi Tanszék TELEMATIKAI RENDSZEREK ALKALMAZÁSA A SZEMÉLYKÖZLEKEDÉSI IGÉNYEK MENEDZSELÉSÉBEN Dr. Csiszár Csaba egyetemi adjunktus,
RészletesebbenA FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása
A FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása Vagyis mit is csinál(t)unk 3 éven keresztül FLOW Workshop Kerékpározás és Forgalmi Modellezés Budapest, 2017. augusztus 7-8. Funded by the Horizon 2020 Framework
RészletesebbenCROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél
CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél Cooperation of Road Operators for COnsistent and Dynamic Information LEvels Csillik Ádám fejlesztési mérnök Fővárosi ITS projektek 2006 2008 CONNECT II. és
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására
Intelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására ECALL WORK-SHOP 2013. NOVEMBER 12. Dr. Jankó Domokos Biztonságkutató Mérnöki Iroda
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenA FORGALMI MODELLEZÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A TERVEZŐ FÁJDALMAI. Közlekedéstudományi Egyesület Közös dolgaink január 29.
A FORGALMI MODELLEZÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A TERVEZŐ FÁJDALMAI Közlekedéstudományi Egyesület Közös dolgaink 2019. január 29. MODELLEZÉSI FELADAT ELEMEI A) Megfelelő szoftvercsomag B) A közlekedési rendszer
RészletesebbenAutóbusz előnyben részesítésének lehetőségei
Autóbusz előnyben részesítésének lehetőségei 1 Pécsett Pásztor Petronella Konzulensek: Dr. Bede Zsuzsanna, Dr. Tettamanti Tamás Külső konzulens: Kiss Géza 2 Bevezetés Pécs: utazások ~40%-a tömegközlekedéssel
RészletesebbenKözúti közlekedési és jármű modellek
Közúti közlekedési és jármű modellek A KÖZÚTI KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSE CSOMÓPONTOK ÉS FORGALMI FOLYAMATOK 2013.11.26. Közlekedési automatika 2013 2 Csomópontok a megállások száma és/vagy a várakozási idők
Részletesebben7. rész. Menetrend. Menetdiagram. Alapfogalmak. Végállomások típusai. Fordítási technológia elmélete. Szerelvény kibocsátási terv
BME Közlekedésautomatikai Tanszék Metrók, metró biztonsága Oktatási vázlat 7. rész Menetrend Menetdiagram Alapfogalmak Végállomások típusai Fordítási technológia elmélete Szerelvény kibocsátási terv Darai
Részletesebben