A FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása"

Ervin Sipos
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 A FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása Vagyis mit is csinál(t)unk 3 éven keresztül FLOW Workshop Kerékpározás és Forgalmi Modellezés Budapest, augusztus 7-8. Funded by the Horizon 2020 Framework Programme of the European Union

2 2 FLOW projekt eredménytermékek Áttekintés FLOW módszertan Torlódások multimodális definíciójának kialakítása Számítások: key performance indicators (KPI) Összegzés: multimodal performance index (MPI) Értékelés: Multimodal congestion threshold FLOW modellezési eszközök Microscopic Macroscopic A fentiek alkalmazása 6 partner város (Budapest, Gdynia, Lisbon, Munich, Dublin, Sofia) 9 követő város (Greater Manchester, Izmir, Nicosia, Örebro, Pisa, Ploiesti, Tallinn, Thessaloniki, Zurich)

3 3 FLOW modellezési eszközök Budapesti feladatok áttekintése EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Igénymodell Hálózati modell Ráterhelési eljárás Mol-Bubi integráció EFM kibővítése a bike-sharing rendszerrel Mátrix generálás Validálás A validáláshoz szükséges adatok felmérése Egyéb nem közvetlenül FLOW projekthez kapcsolódó kutatások Kerékpáros lefolyások Különböző infrastruktúra elemek használata

4 4 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Igénymodell Kerékpáros ellenállás frissítése Alapvető hibát javítottunk A kerékpáros réteg a kerékpáros eljutási időt használja és nem az szgk-t

5 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Igénymodell A logit modell kalibrálása Az impedancia váltás miatt szükséges a módválasztási együtthatók frissítése SP survey lekérdezése Kb 3700

5 5 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Igénymodell A logit modell kalibrálása Az impedancia váltás miatt szükséges a módválasztási együtthatók frissítése SP survey lekérdezése Kb 3700 háztartás, majdnem választás Rengeteg tanulság Nagy adathalmaz Az együtthatók számítása folyamatban van Nem lehet egyszerű modellt használni Érdemes megnézni az együtthatók jelentését

6 6 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Hálózati modell A csomópontokhoz Z koordináták megadása A fentiek alapján a szakaszokhoz meredekségi értékek számítása A hálózat átnézése, kézzel történő javítása

ellenőrzése A különböző fontosabb kerékpáros infrastruktúra

7 7 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Hálózati modell A 2015 és 2017 közötti kerékpáros fejlesztések felvétele A teljes hálózat ellenőrzése A különböző fontosabb kerékpáros infrastruktúra fejlesztések átvezetése Az útfelújítások során bekövetkezett változások átvezetése

8 8 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Ráterhelési eljárás Új stochasztikus ráterhelési eljárás használata Path alapú ellenállásfüggvény Alapbeállításokkal A meredekség figyelembe vételével

9 9 EFM kerékpáros rétegének tovább fejlesztése Validálás Kerékpáros számlálások: 2016 tavasz, 2017 tavasz

10 10 Mol-Bubi integráció Mátrix generálás Fix mátrix létrehozása Alap adat: Bubi belső rendszer Excel tábla Kérdések: Melyik napot használjuk? Átlagoljunk? Hogyan osszuk meg a forgalmat a Bubi állomások között?

11 Mol-Bubi integráció Bubi beépítése az igény modellbe A módválasztási logit modell kibővítése a Bubival SP survey lekérdezése Külön választási

11 11 Mol-Bubi integráció Bubi beépítése az igény modellbe A módválasztási logit modell kibővítése a Bubival SP survey lekérdezése Külön választási feladat a Bubival Kérdések: Milyen modellt használjunk (logit vs nested logit)? Van egyáltalán értelme csak a módválasztásnak? Mennyire lesz érzékeny a model?

Mi legyen az egy zónán belül több állomás

12 12 Mol-Bubi integráció Bubi beépítése a hálózati modellbe Bubi állomások berakása X, y, z koordináta Összes szükséges alapadat Kérdések Hogyan kössük rá a hálózatra? Mi legyen az egy zónán belül több állomás esetében? Mekkora többlet kapacitást adjunk meg a zöld támasz miatt?

13 Mol-Bubi integráció Ráterhelés A VISUM sharing moduljának problémái Csak akkor kapcsolható a PT modellhez, ha az Time table based Egy Budapest méretű város esetén vállalhatatlanul nagy futás idők

13 13 Mol-Bubi integráció Ráterhelés A VISUM sharing moduljának problémái Csak akkor kapcsolható a PT modellhez, ha az Time table based Egy Budapest méretű város esetén vállalhatatlanul nagy futás idők Egyszerűsítés szükséges, a Bubi mint külön ráterhelés Ezt a modult még szinte senki nem használta élesben Sok paraméter leírás minimalista Ráterhelések Fix mátrixal Igénymodell alapján Kérdések Van-e ennek így értelme? Mire lehet jó? Merre tovább?

14 Egyéb nem a FLOW projekthez kapcsolódó kutatások Kerékpáros lefolyások vizsgálata Fix és mozgó mérőhelyek Ezek alapján a következők meghatározása az OKKF-hez hasonlóan Napon belüli lefolyás Héten

14 14 Egyéb nem a FLOW projekthez kapcsolódó kutatások Kerékpáros lefolyások vizsgálata Fix és mozgó mérőhelyek Ezek alapján a következők meghatározása az OKKF-hez hasonlóan Napon belüli lefolyás Héten belüli lefolyás Hónapon belüli lefolyás Éven belüli lefolyás Figyelembe véve a helyszín Figyelembe véve az infrastruktúrát Cél, hogy két Budapesten belül bárhol, bármikor mért kerékpáros érték összehasonlítható legyen

15 Egyéb nem a FLOW projekthez kapcsolódó kutatások Kerékpározáshoz kapcsolódó döntések értelmezése Az SP felméréssel együtt készült egy másik kikérdezés is A módválasztást befolyásoló egyéb tényezők

15 15 Egyéb nem a FLOW projekthez kapcsolódó kutatások Kerékpározáshoz kapcsolódó döntések értelmezése Az SP felméréssel együtt készült egy másik kikérdezés is A módválasztást befolyásoló egyéb tényezők felmérése 17 különböző szempont kerékpározás 4 különböző szempont Bubi esetében User és non-user csoport is volt kérdezve Az útvonalválasztást befolyásoló egyéb tényezők felmérése 14 különböző szempont kerékpározás esetében A kerékpárosok által használt infrastruktúra az útvonalválasztás során Mennyire biztonságos Mennyire kényelmes

16 16 Egyéb nem a FLOW projekthez kapcsolódó kutatások MT doktori IV. tézis: Elvégeztem a budapesti PBS rendszer integrálást az EFM makroszkopikus modellbe. A folyamat során megállapítottam, hogy egy kellően finom zónabeosztású modell esetében lehetséges a PBS rendszerek modellezése makroszkopikus szinten. Összeállítottam egy SP kérdőívet a Mol-Bubi rendszerre, majd a felmért SP adatok alapján kialakítottam egy új hasznossági függvényt a PBS rendszerekre. V. tézis: A kerékpáros közlekedési módra összeállítottam egy SP kérdőívet, majd a felmért SP adatok alapján kalibráltam az EFM részét képező hasznossági függvényt. Továbbá új taggal bővítve kialakítottam egy bővített hasznossági függvényt a kerékpáros módra.

17 17 Miért csináljuk ezt A motiváció A kerékpáros közlekedés volumene 1-5% nagyságrendű Budapesten Ennek 1-5%-a a Mol-Bubi Miért érdemes ennyit foglalkozni egy ilyen kerekítési hibával? Erre volt forrás Érdekes téma Jelenleg Budapest ott tart a kerékpáros forgalmi modellezésben ahol Hollandia! Személyes motiváció (Doktori) Fontos lehet a jövőben

18 Thank you for your kind attention! Tamás MÁTRAI PhD Student, Research Assistant, BME Department of Transport Technology and Economics

Hasonló dokumentumok

EGYSÉGES FORGALMI MODELL JELEN ÉS JÖVŐ

EGYSÉGES FORGALMI MODELL JELEN ÉS JÖVŐ Kőrizs András László Stratégia főmunkatárs Budapesti Közlekedési Központ 2015. November 13. andraslaszlo.korizs@bkk.hu Tartalom 1. Miért van szükség Egységes Forgalmi