Balogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő 1
|
|
- Viktor Vörös
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Építési projektek ütemtervi bizonytalanságainak, kockázatainak figyelembe vétele a pénzügyi tervezésnél Balogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő, MVM Paks II. Zrt. Magyar Projektmenedzsment Szövetség, Építési Tagozata, ÓBUDA-ÚJLAK BERUHÁZÁSSZEVEZŐ ÉS FŐVÁLLALKOZÓ ZRT. A beruházások korszerű vezetése konferencia szeptember 17. Tartalom Bevezetés, alapfogalmak Sgörbék alapján Gyakorlati példa determinisztikus ütemterv alapján történő pénzügyi előrejelzéshez Sztochasztikus ütemtervek, Monte Carlo módszer alapfogalmak minta példa mire használjuk a sztochasztikus ütemterv elemzést? Kérdések és válaszok 2 Bevezetés, alapfogalmak Az ütemtervezést a tevékenység időtartamok definiálása szerint csoportosítva: Determinisztikusokazok, ahol a tevékenységek megvalósítási időtartamai egyértelműen meghatározhatók. a CPM (Critical Path Method) az MPM (Metra Potencial Method) (Magyarországon napjainkban a legismertebb ilyen algoritmussokkal működő szoftverek: MS Project, Primavera P6, ProJack) Sztochasztikusesetén a tevékenységek megvalósítási időtartamait valószínűségi változók formájában adjuk meg. PERT(Program Evaluation Review Technic) Monte Carlo szimulációs módszer Bevezetés, alapfogalmak Determinisztikus ütemterv korai és késői S-görbéi Ahhoz, hogy egy ütemterv használható korai és késői S- görbéit megkapjuk szükség van: - A jól elkészített hálótervre. - A tevékenységek elfogadott teljesülési súly arányaira (elfogadott értékére). (Magyarországon napjainkban a legismertebb ilyen algoritmussal működő szoftverek: Primavera Risk Analysis, ProJack, speciális Excel modulok, MS Project kiegészítő modulok) Kövér-görbék A követő kapcsolatok megadása hiányos, ezért irreálisan hosszú tartalékidők keletkeznek az A és D tevékenységnek nincs követő tevékenysége, ezért a Befejezésig számítódik a tartalékidő Sovány-görbék Irreálisan sok a kritikus tevékenység. Ebben az esetben a tevékenységek általában fix dátummal vannak megadva, ezért a tevékenységekre tartalékidők nem keletkeznek az A és D tevékenység fix kezdődátummal van megadva, ezért a tartalékidejük nulla. 6 MSc., vezető programkoordinációs szakértő 1
2 Egymást metsző-görbék Az ütemterv negatív tartalékidőkkel rendelkezik, azaz a logikai kapcsolatok az átfutási idők és a fix dátumok ellentmondásban vannak. Hibás ütemterv. D tevékenységhez egy fix befejezési dátum lett megadva, ami korábbi dátum a logikai háló által számítottnál, ezért negatív tartalékidők keletkeznek Normál-görbék 8 - Nincs negatív tartalékidő. - Minden tevékenységnek van reális megelőző és követő tevékenysége. - A fix dátumkötöttségek (kezd ekkor, fejezd be ekkor) lehetőség szerint kerülve vannak az Gyakorlati példa pénzügyi tervezési problémára Autópálya építési projektek a 2001-es és 2003-as években. A beruházási érték meghaladta a 100 milliárd Ft-ot. Az első pénzügyi tervet Excel tábla segítségével készítették A 10. hónapban a tényadatok már komoly problémát jeleztek A tény adatok közel. 5-os elmaradásban voltak a tervhez képest. A vállalkozót folyamatos támadások érték az elmaradások miatt Kezdeti Primavera korai terv Kezdeti Primavera Késői terv A vállalkozó a helyzet elemzéséhez a Primavera ütemtervező szoftver használatát vezette be. A tevékenységekhez hozzárendelték a költségvetési adatokat is. Ezek alapján a korai és késői készültségi előrejelzés S-görbéi megszerkeszthetőek lettek. Kiderült, hogy a kiinduló pénzügyi terv irreálisan magas előrehaladást feltételezett. 12 MSc., vezető programkoordinációs szakértő 2
3 Aktualizált Primavera korai terv a 10.hónapban Az ütemterv aktualizálásra került a 10. hónap aktuális adatai alapján. Ezek alapján meghatározásra kerültek az új aktualizált korai és késői készültségi előrejelzés S-görbéi Aktualizált Primavera korai terv a 10.hónapban Aktualizált Primavera Késői terv a 10.hónapban Az átdolgozott pénzügyi terv a korai és késői készültségi előrejelzés átlagában lett meghatározva. Az új pénzügyi terv megfelelőnek bizonyult, csupán néhány százalékos eltérést mutattak a tény adatok a projekt lefutása során. Aktualizált Primavera Késői terv a 10.hónapban Átdolgozott pézügyi terv Sztochasztikus Monte Carlo módszer, alapfogalmak Sztochasztikus ütemtervezés, Monte Carlo módszer A Monte Carlo módszer kidolgozását az atombomba megvalósításán Los Alamosban dolgozó tudóscsapatnak tulajdonítják: o Neumann János o Stan Ulam o Enrico Fermi o Nicholas Metropolis START A modell felépítése, konfigurálása ITERÁCIÓ = ITERÁCIÓ + 1 NEM Véletlen szám generálás Számítások futtatása Az összes futtatás kész? VÉGE IGEN 15 16, alapfogalmak A tevékenység megvalósítási időtartamait valószínűségi változókkal adjuk meg, úgy hogy megadjuk a tevékenység Optimista, Normálés Pesszimista átfutási idejét. (általában szakértői munkacsoportok szubjektív becslései alapján) A becslésekhez eloszlási függvényt rendelünk., alapfogalmak Az eloszlás függvények a teljesség igénye nélkül a következők lehetnek: Bekövetkezés valószínűsége Legvalószínűbb idő Normal LogNormal Beta General Discrete Uniform Hasonlóképpen a költségeket is megbecsülhetjük. Optimista idő Pesszimista idő Triangle Trigen Rövidebb idő Hosszabb idő MSc., vezető programkoordinációs szakértő 3
4 , alapfogalmak A kérdéses tevékenységek megvalósításának valószínűségét is megadhatjuk. Ebben az esetben megbecsüljük, hogy hány százalék a valószínűsége annak, hogy a tevékenységet el kell majd végezni. A tevékenységek paramétereinek megadása után megadjuk, hogy a futtatás során hány iteráció legyen. Vizuális példa egy futtatásra (avi file): B esemény bekövetkezési valószínűsége 10 % Ha a szimuláció során az esemény bekövetkezik, akkor B tevékenység figyelembe lesz véve az elemzéseknél. A B C Ha a szimuláció során az esemény nem következik be, akkor B tevékenység nulla értékkel lesz figyelembe véve az elemzéseknél. A B=0 C A futtatás eredményeiből elemzések, statisztikák készülnek. Az előző példa eredménye a megvalósítási időre nézve: Az előző példa eredménye a költségekre nézve: Az előző példa eredménye a P80-as költség előrejelzésre: Mire használjuk a sztochasztikus ütemterv elemzést? A projekt valószínűsíthető befejezési dátumának a meghatározására A valószínűsíthető költségek meghatározására. o Mivel a kivitelezés irányítása a determinisztikus ütemterv szerint történik, a projekt költségkeretét a determinisztikus adatokhoz rendelt tartalék kerettel és inflációval növelten célszerű meghatározni. o A Monte Carlo módszer a tartalékkeret és az infláció mértékének meghatározására nyújt segítséget a pénzügyi kollégáknak. Mire ne használjuk a sztochasztikus ütemterv elemzést? A sztochasztikus ütemterv elemzés alapján a determinisztikus ütemtervünk áttervezésére. o A tevékenységek sztochasztikus elemzése nagymértékben szubjektív becsléseken alapul, amely időről időre változik MSc., vezető programkoordinációs szakértő 4
5 Köszönet nyilvánítás Dr. Hajdu Miklósnak PhD (intézetigazgató Szent István Egyetem - Ybl Miklós Építéstudományi Kar, Építés kivitelezési és alaptárgyi intézet), aki Magyarországon az ütemtervezési technikákkal tudományos szinten foglalkozik és több mint 15 éve szakmai konzultációt, támogatást nyújtott a munkáimhoz. Nyilatkozat A jelen előadásomban bemutatottak, illetve azon elhangzottak kizárólag az MVM Paks II. Zrt.-vel létrejött munkaviszonyomat megelőző szakmai életpályámon szerzett tapasztalataimat, illetve magánvéleményemet tükrözik, azok semmilyen kapcsolatban nem állnak az MVM Paks II. Zrt.-vel és annak tevékenységével, illetve az említett társaság álláspontjával, az ilyen bármiféle esetleges kapcsolat is kizárt. 26 Kérdések és válaszok Köszönöm a megtisztelő figyelmet! MSc., vezető programkoordinációs szakértő 5
Üzemszervezés. Projekt tervezés. Dr. Juhász János
Üzemszervezés Projekt tervezés Dr. Juhász János Projekt tervezés - Definíció Egy komplex tevékenység feladatainak, meghatározott célok elérése érdekében, előre megtervezett módon, az erőforrások sajátosságainak
RészletesebbenÜzemszervezés A BMEKOKUA180
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésmérnöki Szak Üzemszervezés A BMEKOKUA180 Projekt tervezés Dr. Juhász János egyetemi docens Projekt tervezés
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Sebestyén Zoltán Projektmenedzsment Gyakorló vizsgafeladatok Kiegészítő oktatási segédanyag
udapesti Műszaki és azdaságtudományi gyetem Sebestyén Zoltán Projektmenedzsment yakorló vizsgafeladatok Kiegészítő oktatási segédanyag udapest 00 Tartalomjegyzék I. MLŐZÉSI LIST ÁTLKÍTÁS... II. TVÉKNYSÉ-ÉLŰ
RészletesebbenNagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből
Nagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből Dr. Fekete István Budapesti Corvinus Egyetem tudományos munkatárs SzigmaSzervíz Kft. ügyvezető XXIII. Magyar
RészletesebbenÉpítési projektek kockázatmenedzsmentje
Építési projektek kockázatmenedzsmentje Dr. Fekete István Budapesti Corvinus Egyetem tudományos főmunkatárs SzigmaSzervíz Kft. ügyvezető Nagyberuházások sikeres megvalósítása Projektmenedzsment Fórum 2016
RészletesebbenÉpítőipari projektek nyomkövetése. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1
Építőipari projektek nyomkövetése Tanszék Dr. Mályusz Levente 1 Munka előremenetele Hol járunk a tervezetthez képest? Időben Költségben Műszaki tartalom = minőségmenedzsment Tanszék Dr. Mályusz Levente
RészletesebbenXXVII. Magyar Minőség Hét Konferencia
XXVII. Magyar Minőség Hét Konferencia 2018. november 6. Dr. Fekete István Ügyvezető SzigmaSzervíz Üzleti Kockázatelemző Kft. TARTALOM Kockázatmenedzsmenttel kapcsolatos alapfogalmak Kockázatmenedzsment
RészletesebbenEBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA
Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22. ) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,
Részletesebben13. Kockázatos Körkapcsolás
PMI Budapest, Magyar Tagozat 13. Kockázatos Körkapcsolás 2010. május 19. Tervezett program Előadások Előadó 13:00 Köszöntő és bevezető Szalay Imre, PMP PMI elnök 13:10 A PMI PMBOK kockázatmenedzsment megközelítése
RészletesebbenIdőütemezés. Időtervezés
Időtervezés A projekt definíciójánál láthattuk, hogy az egyik projektkorlát az idő. Ezért nagyon fontos egy olyan időterv elkészítése, melyen grafikusan szemléltethetjük a projekt megvalósítását. Ehhez
RészletesebbenTőkekihelyezés és projektkövetés informatikája
Berlin Boston Budapest Düsseldorf Munich Prague Stuttgart Vienna Zurich www.ifua.hu dr. Kupás Tibor Budapest, 2007. március 19. Hálótervezés gyakorlat 1/2 Tőkekihelyezés és projektkövetés informatikája
RészletesebbenIdõ-ütemterv há lók - I. t 5 4
lõadás:folia.doc Idõ-ütemterv há lók - I. t s v u PRT time/cost : ( Program valuation & Review Technique ) ( Program Értékelõ és Áttekintõ Technika ) semény-csomópontú, valószínûségi változókkal dolgozó
RészletesebbenTERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)
TERVEZÉS ELMÉLET ÉS MÓDSZERTAN (BMEGEGE MGTM) TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF) 2. Előadás A tervezési folyamat menedzsmentje, idő- és hálótervezés 2010/2011 II. félév 1 / 24 Ütemterv 2011. tavaszi félév
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenIdő-ütemterv hálók - I. t 5 4
Építésikivitelezés-Vállalkozás / : Hálós ütemtervek - I lőadás:folia.doc Idő-ütemterv hálók - I. t s v u PRT time/cost : ( Program valuation & Review Technique ) ( Program Értékelő és Áttekintő Technika
RészletesebbenSportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében
Sportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében Vörös Tünde Széchenyi István Egyetem Nyerges Mihály Emlékkonferencia 2017.01.26. Probléma felvetés
RészletesebbenIdotervezés I. A CPM háló. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1
Idotervezés I. A CPM háló BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1 Hagyományos eszközök Sávos ütemterv, Gannt diagram (pont szeru építkezéseken) földkiemelés tükörkészítés alapozás aszfalt
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenElőadás 5 Követés I. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1
Előadás 5 Követés I. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1 Munka előremenetele Hol járunk a tervezetthez képest? Időben Költségben Műszaki tartalom = minőségmenedzsment BME Építéskivitelezési
RészletesebbenÜzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver
Üzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver Kassai Eszter kockázatelemzési tanácsadó MÉTP konferencia, 2010. június 10. A kockázat fogalma
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenVégezze el az alábbi MPM háló időelemzését! B 7 SS3 FS-5 -SF10 D 5 E 2 F 5
Végezze el az alábbi MPM háló időelemzését! 4 SS0 7 2 6 2 R1 1.0 R1 kapcsolat-pár kiváltása (helyettesítése) a mértékadó kapcsolattal 4 SS0 7 2 6 2 ( R1) 1.1 forrás beazonosítása, a 0 idő-potenciál elhelyezése
RészletesebbenÜtemezés tervezése A leghátrányosabb helyzet kistérségek fejlesztési és együttm ködési kapacitásainak meger
Ütemezés tervezése A leghátrányosabb helyzetű kistérségek fejlesztési és együttműködési kapacitásainak megerősítése ÁROP-1.1.5/C A Tokajii Kistérség Fejlesztési és Együttműködési Kapacitásának Megerősítése
RészletesebbenGyártórendszerek dinamikája
GYRD-7 p. 1/17 Gyártórendszerek dinamikája Gyártásütemezés: az ütemezések analízise Gantt-chart módszerrel, az optimalizálási feladat kitűzése és változatai, megoldás a kritikus út módszerrel Werner Ágnes
RészletesebbenCsapadékmaximum-függvények változása
Csapadékmaximum-függvények változása (Techniques and methods for climate change adaptation for cities /2013-1-HU1-LEO05-09613/) Dr. Buzás Kálmán, Dr. Honti Márk, Varga Laura Elavult mértékadó tervezési
RészletesebbenLoss Distribution Approach
Modeling operational risk using the Loss Distribution Approach Tartalom»Szabályozói környezet»modellezési struktúra»eseményszám eloszlás»káreloszlás»aggregált veszteségek»további problémák 2 Szabályozói
RészletesebbenSzépmővészeti Múzeum térszint alatti bıvítése: A projekt idıt befolyásoló kockázatok értékelése. Készítette: Kassai Eszter Rónafalvi György
Szépmővészeti Múzeum térszint alatti bıvítése: A projekt idıt befolyásoló kockázatok értékelése Készítette: Kassai Eszter Rónafalvi György Tartalom A kockázatról általában A kockázatelemzés folyamata Az
RészletesebbenA XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN
44. Meteorológiai Tudományos Napok Budapest, 2018. november 22 23. A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN Kis Anna 1,2, Pongrácz
RészletesebbenKÖZELÍTŐ INFERENCIA II.
STATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN KÖZELÍTŐ INFERENCIA II. MONTE CARLO MÓDSZEREK ISMÉTLÉS Egy valószínűségi modellben a következtetéseinket a látensek vagy a paraméterek fölötti poszterior írja le.
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
Részletesebben2012.03.12. TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE IDŐTERVEZÉS. IDŐTERVEZÉS (Gantt diagramm)
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. ea.: Projekttervezés III. Tevékenységek tervezése Időtervezés: Gantt diagramm Hálótervezés: Kritikus út Tartalék idő Példa ismertetése TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE Fel kell vázolni egy
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenKosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre
Kockázatalapú többváltozós szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembe vételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenProjektmenedzsment tisztán és világosan. ÖKO Közösségek a Fenntartható Jövőért Klaszter Konferencia
Projektmenedzsment tisztán és világosan ÖKO Közösségek a Fenntartható Jövőért Klaszter Konferencia Előadó: Ulicsák Béla bela@brit-tech.hu műszaki igazgató BRIT TECH Üzleti Tanácsadó Kft. Napirend 1. A
RészletesebbenKomplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál. Monitoring rendszer
ÁROP-1.A.2/B - 2008-0020 - Monitoring rendszer Komplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál Monitoring rendszer Operatív Program azonosító: ÁROP-1.A.2/B-2008-0020
RészletesebbenPROJEKTEK tervezése és kontrollja. Az ütemtervezés története. Az ütemtervezés története. Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék 1
PROJEKTEK tervezése és kontrollja Hajdu Miklós BME Építéskivitelezési Tanszék Az ütemtervezés története Ókor Projekt tervezés a Nagy Fal, a piramisk építésénél (dokumentumok üzemorvosok alkalmazásáról
RészletesebbenKÖZELÍTŐ INFERENCIA II.
STATISZTIKAI TANULÁS AZ IDEGRENDSZERBEN KÖZELÍTŐ INFERENCIA II. MONTE CARLO MÓDSZEREK ISMÉTLÉS Egy valószínűségi modellben a következtetéseinket a látensek vagy a paraméterek fölötti poszterior írja le.
RészletesebbenMŰSZAKKIOSZTÁSI PROBLÉMÁK A KÖZÖSSÉGI KÖZLEKEDÉSBEN
infokommunikációs technológiák MŰSZAKKIOSZTÁSI PROBLÉMÁK A KÖZÖSSÉGI KÖZLEKEDÉSBEN Készítette: Árgilán Viktor, Dr. Balogh János, Dr. Békési József, Dávid Balázs, Hajdu László, Dr. Galambos Gábor, Dr. Krész
RészletesebbenELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE 6. ea.: Projekttervezés III.
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE 6. ea.: Projekttervezés III. Tevékenységek tervezése Időtervezés: Gantt diagramm Hálótervezés: Kritikus út Tartalék idő Példa ismertetése TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE Fel kell vázolni egy
RészletesebbenProjektmenedzsment tréning
Projektmenedzsment tréning Komplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál ÁROP-1.A.2/B-2008-0020 2010.10.20. Tematika Projektek Projektcsapat összeállítása
RészletesebbenNemzetközi projektmenedzsment. Balázsy Eszter, csoportvezetı ÉARFÜ Nonprofit Kft. 2009. augusztus 17.
Nemzetközi projektmenedzsment Balázsy Eszter, csoportvezetı ÉARFÜ Nonprofit Kft. 2009. augusztus 17. Nemzetközi pályázatok: miben más? Hosszú elıkészítés, egyeztetés Partnerek száma 10-15 is lehet Kommunikáció
RészletesebbenLEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések
LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések Tusnády Paula 2010. Június 24. 1 Tartalom Értékelési folyamat lépései Módszerek Arányosság elve Élet ági egyszerűsítések Nem-élet ági egyszerűsítések 2 Értékelési
RészletesebbenPajzsmirigy dózis meghatározása baleseti helyzetben gyermekek és felnőttek esetén
Pajzsmirigy dózis meghatározása baleseti helyzetben gyermekek és felnőttek esetén A CAThyMARA (Child and Adult Thyroid Monitoring After Reactor Accident) projekt előzetes eredményei Pántya Anna, Andrási
RészletesebbenBiostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
RészletesebbenNGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatika Tanszék BSC FOKOZATÚ MÉRNÖK INFORMATIKUS SZAK NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő Fejlesztői dokumentáció GROUP#6
RészletesebbenSztochasztikus kapcsolatok
Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást.
RészletesebbenFejlesztési és beruházási projektek monitoringja
Első Önkormányzati és Befektetői projektbörze Fejlesztési és beruházási projektek monitoringja ZÁRT RENDSZERBŐL, HITELES ADATOKKAL! Budapest, 2010. 03. 31. A prezentáció célja: Bemutatni cégünk sikeres,
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2017/18 2. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Kereső algoritmusok alkalmazása
RészletesebbenSzigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer
Szigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer A rendszer kidolgozásának alapja, hogy a vonatkozó szakirodalomban nem volt található olyan eljárás, amely akkor is megbízható megoldást ad a kockázatok
RészletesebbenIngatlanhasznosítási Terv teljesítésének modellezése Monte-Carlo szimulációval
Ingatlanhasznosítási Terv teljesítésének modellezése Monte-Carlo szimulációval (Kockázatelemzés az Irodaházak és Technológiai ingatlanok értékesítési tevékenységéből keletkező eredmény alakulásának előrejelzésére)
RészletesebbenHagyományos ütemezési technikák
Mályusz Levente Hagyományos ütemezési technikák Hagyományos: CPM és MPM technika Előny: egyszerűen kezelhető, számolható Hátrány: nem kezeli a - tevékenységi idők bizonytalanságait - nincs elágazás - sorrendszámolás
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
RészletesebbenKockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság
Kockázatmenedzsment dióhéjban Puskás László Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság Kockázatalapú gondolkodásmód ISO 9001:2015 0.3.3 egy szervezetnek intézkedéseket kell megterveznie és végrehajtania
RészletesebbenA projektmenedzsment alapjai
A projektmenedzsment alapjai A projektmenedzsment alapjai 2003. 09. 15. [1] Tartalom Mi Mi a projekt? Projekt célok, terjedelem Projekttervezés Érintettek Kockázatok A projekt nyomon követése Összefoglalás
RészletesebbenMagyar Projektmenedzsment Szövetség
Magyar Projektmenedzsment Szövetség A projektmenedzsment szerepe az irányításban Ulicsák Béla Műszaki igazgató BRIT TECH Üzleti Tanácsadó Kft. bela@brit-tech.hu Budapest, 2010. március 17. Tartalom Bevezető
RészletesebbenPTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1
BEMUTATKOZÁS Diploma (2009) Építészirodai munka, tervezési gyakorlat VICO vcs, (vce), pl, trainer (2010) PhD tanulmányok + oktatás Kutatócsoport + saját projektek (2014) BimSolutions.hu 1 BIM FELHASZNÁLÁSI
RészletesebbenTeljesítményprognosztizáló program FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV
Teljesítményprognosztizáló FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV Tartalomjegyzék 1. A szoftver feladata...3 2. Rendszerigény...3 3. A szoftver telepítése...3 4. A szoftver használata...3 4.1. Beállítások...3 4.1.1. Elszámolási
RészletesebbenGamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére
Gamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére OAH-ABA-16/14-M Dr. Szalóki Imre, egyetemi docens Radócz Gábor, PhD
RészletesebbenMÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
RészletesebbenKérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HIBAS Kérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz
Kérdés Melyek nem a jó projekt ismérvei? Válasz releváns HIBAS Válasz nyereséges HELYES Válasz valós igényre alapul HIBAS Válasz költségorientált HELYES Válasz cél-orientált HIBAS Válasz a kiírásnak megfelel
RészletesebbenGazdasági és államháztartási folyamatok
Gazdasági és államháztartási folyamatok 214 215 A Századvég Gazdaságkutató Zrt. elemzése a Költségvetési Tanács részére Siba Ignác vezérigazgató Virovácz Péter kutatásicsoport-vezető Tartalom 1. Makrogazdasági
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével
Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási
RészletesebbenKockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése
Részletesebben42 év nagyjavítási tapasztalat 40 percben
42 év nagyjavítási tapasztalat 40 percben Magyar Lajos MIKSZ Berendezés Intenzív Tagozat elnöke PNYME Karbantartó Konferencia 2017. január 25-26. www.miksz.org Előadás tematikája Bemutatkozás A nagyjavítás
RészletesebbenELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Tevékenységek tervezése Gantt diagramm
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE Tevékenységek tervezése Gantt diagramm TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE Fel kell vázolni egy lehetséges tevékenység sorozatot, egyfajta megoldást, illetve elvárt eredményt, amit a célrendszerrel
RészletesebbenLeast Squares becslés
Least Squares becslés A négyzetes hibafüggvény: i d i ( ) φx i A négyzetes hibafüggvény mellett a minimumot biztosító megoldás W=( d LS becslés A gradiens számítása és nullává tétele eredményeképp A megoldás
RészletesebbenII. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László
A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati
RészletesebbenA Támogatói Okirat módosítása, változások bejelentése
A Támogatói Okirat módosítása, változások bejelentése ÁROP-1.2.11/A Pályázói információs nap Előadó: Benkucs László MAG Zrt. Közép-magyarországi ov.h. 2013. november 11. Jogszabályi háttér, eljárásrendek
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 06/7. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom. A projektütemezés alapjai..
RészletesebbenMátrix-alapú projektkockázatmenedzsment
Mátrix-alapú projektkockázatmenedzsment Hegedűs Csaba, Kosztyán Zsolt Tibor Pannon Egyetem, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék XXXII. Magyar Operációkutatási Konferencia Cegléd, 2017.06.14-16. Informatikai
RészletesebbenCivilek és az Önkéntesség. - Projektmenedzsment -
Civilek és az Önkéntesség - Projektmenedzsment - I. Projektmenedzsment az erőforrások szervezésével és azok irányításával foglalkozó szakterület, célja: erőforrások által végzett munka eredményeként egy
RészletesebbenA kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András
Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenErőforrások hozzárendelése
A projekttevékenységek végrehajtásához erőforrásokra van szükség. A tevékenységekhez erőforrásokat rendelve adhatjuk meg, hogy ki vagy mi szükséges az ütemezett tevékenységek elvégzéséhez. Ha a tevékenységekhez
RészletesebbenDr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati
RészletesebbenFelsőoktatási Információs Rendszer - FIR. Készítette: Váradi Gábor 2014.09.23.
Felsőoktatási Információs Rendszer - FIR Készítette: Váradi Gábor 2014.09.23. Bevezetés FIR fórum 2014.09.16 FIR elnyerte a Magyar Termék Nagydíjat, OSAP, TMIDK és TMIDT hibahatások, Statisztika, Hibakódok
RészletesebbenDr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.
Projektütemezés Virtuális vállalat 06-07. félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula Projektütemezési feladat megoldása Projekt: Projektütemezés Egy nagy, összetett, általában egyedi igény alapján előállítandó
RészletesebbenÖKO Közösségek a Fenntartható Jövőért Klaszter bemutatása
ÖKO Közösségek a Fenntartható Jövőért Klaszter bemutatása 2010. március 3. ÉMI Építésügyi Minőségellenőrző Innovációs Nonprofit Kft. Karikás György vezérigazgató, a Klaszter bizottságának elnöke Tartalom
Részletesebben2. SZÁMÚ BESZÁMOLÓ 1. Beszámoló azonosító adatai:
2. SZÁMÚ BESZÁMOLÓ 1. Beszámoló azonosító adatai: Beszámoló tárgyát képezö idöszak: Kezdö dátuma: 214.4.15 Záró dátum: 214.5.13 Beszámoló kitöltéséért felelös személy: Panyi Beáta Telefon: +36 (24) 55549
RészletesebbenSzimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban
Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft. 2011.04.14. www.thesys-group.com Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES
RészletesebbenPROJEKTMENEDZSMENT TEMATIKA, KÖVETELMÉNYEK
PROJEKTMENEDZSMENT TEMATIKA, KÖVETELMÉNYEK Daiki Tennó 2011 1. Általános információk a tantárgyról a. Előadás + gyakorlat + otthoni munka b. gyakorlati jegyhez egyeztetett témából, önállóan készített projekt:
RészletesebbenINFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR A projektek előkészítése 30 MB KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK 2017. 12. 07. MMK-Informatikai projektellenőr képzés 1 PROJEKTEK ELŐKÉSZÍTÉSE
RészletesebbenKockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész
Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész Témák 1) A kockázatkezelés eszközei 2) A kockázatkezelés szakmai területei 3) A kockázatelemzés nem holisztikus technikái 4) Kockázatfinanszírozás 5)
RészletesebbenÉpítési beruházás. WBS, szervezeti struktúra, normarendszerek
Építési beruházás WBS, szervezeti struktúra, normarendszerek Építési beruházás definíció Projekt definíció Scope quality quality Budget quality Scheduling SCOPE : építési feladat - koncepció kialakítása
RészletesebbenKÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Projektmenedzsment. Készítette: Dr. Sediviné Balassa Ildikó
Leonardo da Vinci Kísérleti projekt által továbbfejlesztett Szakmai program KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Projektmenedzsment Készítette: Dr. Sediviné Balassa
RészletesebbenMonte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás Démon algoritmus az ideális gázra időátlag fizikai mennyiségek átlagértéke sokaságátlag E, V, N pl. molekuláris dinamika Monte
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs
RészletesebbenELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ. Az ELTE-Soft KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 jelű pályázat zárórendezvénye 2012.05.31.
ELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ Az ELTE-Soft KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 jelű pályázat zárórendezvénye 2012.05.31. Stratégiai jellemzők Cél hazai szoftveripar versenyképességének
RészletesebbenFöldi radaradattal támogatott csapadékmező-rekonstrukció és vízgazdálkodási alkalmazásai
Földi radaradattal támogatott csapadékmező-rekonstrukció és vízgazdálkodási alkalmazásai SZABÓ János Adolf (1) Kravinszkaja Gabriella (2) Lucza Zoltán (3) (1) HYDROInform, Hidroinformatikai Kutató, Rendszerfejlesztő,
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Mintavétel fogalmai. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés Nem véletlenen alapuló kiválasztás
Mintavétel fogalmai STATISZTIKA I.. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x n, mindig
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Nyíregyháza, 2010. május 19. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenKutatásmódszertan és prezentációkészítés
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
RészletesebbenÚjrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése
Újrahasznosítási logisztika 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése A tervezési módszer elemei gyűjtési régiók számának, lehatárolásának a meghatározása, régiónként az 1. fokozatú gyűjtőhelyek elhelyezésének
RészletesebbenI. Magyar Közlekedési Konferencia
Mintacím szerkesztése I. Magyar Közlekedési Konferencia VÁLTOZÁS KEZELÉS ÉS A MONITORING Varga Barbara Koordinációs főmérnök 2017. október 19. Varga Barbara Koordinációs főmérnök Telefonszám: +36-20-504-6705
RészletesebbenMesterséges Intelligencia MI
Mesterséges Intelligencia MI Valószínűségi hálók - következtetés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péter, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade Következtetés
RészletesebbenTermelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
Részletesebben