LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések
|
|
- Géza Sipos
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések Tusnády Paula Június 24. 1
2 Tartalom Értékelési folyamat lépései Módszerek Arányosság elve Élet ági egyszerűsítések Nem-élet ági egyszerűsítések 2
3 Értékelési folyamat lépései Adatgyűjtés, adattisztítás Módszerválasztás Feltételezések meghatározása Futtatás Becslés megadása Ellenőrzés, tesztelés Dokumentálás 3
4 Módszerválasztás 1. Bizonytalanságok: Káresemények bekövetkezési időpontjában Kárrendezési folyamat hosszúságában Károk illetve költségek összegében Piaci körülmények változásában Változások az üzletmenetben, a portfólióban vagy a külső körülményekben (pl. adózás) Ügyfelek viselkedésében A menedzsment jövőbeli döntéseiben A cash-flow előrevetítésének útvonalában A paraméterek közti összefüggésekben 4
5 Módszerválasztás 2. Követelmények: Szakértelem biztosítása A választott módszer megfelelőségének bemutatása A módszer realisztikus; a kötelezettségekhez illeszkedő Az eredmény auditálható A szerződések csoportosítása homogén kockázati csoportokat eredményez A módszer a biztosító kapacitásaihoz illeszkedő (IT) 5
6 Módszerek 1. Szimuláció Monte-Carlo Bootsrapping Várható veszteségek módszere Bayes becslés Analitikus módszerek Nem piaci kockázatok becslésére (pl. halandóság) Opcióárazási módszerek (Black-Scholes) Ismert káreloszláson alapuló módszerek (Mack módszer) 6
7 Módszerek 2. Determinisztikus módszerek Lánclétra Stressz-teszt (infláció modellezése) Tételes számbavétel Érzékenységvizsgálat Szezonalitás Kombinált technikák Alkockázatonként Unit linked portfólió értékelése Mark-to-model 7
8 Felmérhetőség Arányosság elve Nem (csak) a méret a lényeg Kockázatok felmérése Modellhiba becslése Tesztelés Kockázatok 8
9 Élet ági egyszerűsítések 1. Lemay: Arcus Parabolikus: tangens: Biometrikus kockázati tényezőknél FV SR SR szerződéseknél) at ba b SR t a bsign GV ( Jövőbeni változás figyelmen kívül hagyása (rövid lejáratú arctan( m2 ; n) A többi változó változásától való függetlenség feltételezése ahol SR t a t-beli visszavásárlási arány; α és Kohorszokba b konstansok, sorolás α, egy és b, Megfelelő alap b, n és konstansok; visszavásárlási arányosítás m konstansok, összesített arány; mutatók alapján FV t a számlaérték és GV t a garantált érték. t ahol SR t a t-beli visszavásárlási arány; Visszavásárlási t opcióknál a tisztított hozam. t Racionális és irracionális okokból történő visszavásárlások Függ-e a piaci körülményektől Különböző modellek: Lemay modell; Arcus tangens modell; Parabolikus modell; Exponenciális modell; New York állami t ) t t ; ; 9
10 Élet ági egyszerűsítések 2. Opciók és (hozam)garanciák Black-Scholes típusú egyszerűsítések Feltehető útvonal-függetlenség a menedzsment döntéseiben, a rendszeres díjakban vagy költségcsökkentésekben Reprezentáns, determinisztikus feltételezések alkalmazása a többletjuttatások meghatározásához Jövőbeni nyereségrészesedés Rögzített forgatókönyv a piaci körülmények alakulására Költségek: A díjba ágyazott költségelemek alapján 10
11 Nem-élet ági egyszerűsítések 1. Kártartalék I. n N ; i i i i 1 ahol N i az i-dik évben bejelentett károk száma; A i a lezárt károk átlagos kárkifizetése az i-dik évben ; P i kárkifizetés az i-edik évben bekövetkezett károkra. Nem használható, ha a le nem zárt károk átlagosan nagyobbak a lezártaknál Kártartalék II. A P Tételes tartalékképzés (82. cikk) 11
12 Nem-élet ági egyszerűsítések 2. IBNR I. Pl. egy három éves (már kifutott) periódusból a becslés: A következő évben felmerülő károk darabszámának N t becslése alapján: ; ttartalékolás t t AV ahol C t R t ( N AV, ahol t1 IBNR t1 / p1) ( Nt2 / p2 ) R R t2 a diszkontált és inflációval számolt (korábbi) ahol RIBNR t-i a t-i-dik károk évben átlaga; bejelentett károk száma; P i a t-3-dik év végi IBNR károkból a következő i év alatt bejelentett N t pedig károk becslés aránya; a bekövetkezett, de be nem jelentett N t-i pedig károk a t-i-dik darabszámára. év végéig bekövetkezett, addig nem, de azóta bejelentett károk száma. IBNR II. R t3 N t3 C N Tételes függőkár tartalék arányában ad becslést 12
13 Nem-élet ági egyszerűsítések 3. Díjtartalék I. ahol CR becsült kombinált hányados; UPR meg nem szolgált díjak tartaléka; r c jutalék ráta; PVFP jövőbeli díjak jelenértéke; Díjtartalék II. UPR /(1 r ) ( CR 1) PVFP BE CR c Ha a díjtartalék az év során egyenletesen nő, akkor a meg nem szolgált díjakból és kifizetésekből becsülhető Kárrendezési költségek: a kártartalék százalékában A lista nem teljes! (Piaci növekedési indexek megadása) 13
14 Kérdések? Köszönöm a figyelmet! 14
QIS4. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során. Zubor Zoltán március 20.
QIS4 Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során Zubor Zoltán 2008. március 20. 2008. március 20. 1/14 Alkalmazás Proxy: speciális típusú egyszerűsített módszer. Szerephez jut, ha
RészletesebbenSzolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok 2005.04.27
Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok 2005.04.27 Biztosítástechnikai tartalékok A. Nem-életbiztosítási tartalékok B. Életbiztosítási tartalékok C. Próbaszámolások 2005.04.27 2 A. Nem-életbiztosítási
RészletesebbenTatai Ágnes 2010. Június 24. SZOLVENCIA II Technikai tartalékok SZOLVENCIA II-QIS 5
Tatai Ágnes 2010. Június 24. SZOLVENCIA II Technikai tartalékok 1 Az 1. pillér elemei eszközök viszontbiztosítás tőke többlet szavatolótőke-szükséglet minimális tőkeszükséglet kockázati marzs legjobb becslés
RészletesebbenIBNR számítási módszerek áttekintése
1/13 IBNR számítási módszerek áttekintése Prokaj Vilmos email: Prokaj.Vilmos@pszaf.hu 1. Kifutási háromszög Év 1 2 3 4 5 2/13 1 X 1,1 X 1,2 X 1,3 X 1,4 X 1,5 2 X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 3 X 3,1 X 3,2
RészletesebbenKgfb összpiaci tartalékszint mérése
Kgfb összpiaci tartalékszint mérése Zubor Zoltán PSZÁF, Elemzési főosztály XXII. Altenburger Gyula Szimpózium, 2012. május 17. Okok, célok Összpiaci tartalékszint önmagáért Biztosítónkénti tartalékszint
RészletesebbenCIG Pannónia Életbiztosító Zrt. Eredménykimutatás
Sorszám PSZÁF kód CIG Pannónia Életbiztosító Zrt. Eredménykimutatás 21.6.3. Megnevezés 1 41B1 1. Megszolgált díjak, viszontbiztosítás nélkül 2 41B11 a bruttó díj 3 41B12 b viszontbiztosítónak átadott díj
Részletesebben. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez
. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 4. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez A biztosító aktuáriusi jelentése ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLA Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Beküldési
RészletesebbenORSA ORSA ORSA. ORSA konzultáció I. pilléres aspektusok. Tatai Ágnes 2011 november 18
ORSA konzultáció I. pilléres aspektusok Tatai Ágnes 2011 november 18 1 Vázlat Mi az ORSA, miért jó ez nekünk? Az ORSA mennyiségi aspektusai tartalékok szavatoló tőkeszükséglet szavatoló tőke Összegzés
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2016. MÁSODIK NEGYEDÉV 2016. augusztus 23. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2016. HARMADIK NEGYEDÉV 2016. november 22. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenAz ajánlás célja és hatálya
A Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete elnökének 3/2012. (IV.13.) számú ajánlása a biztosítók üzleti tervének minimális tartalmi és formai elemeiről I. Az ajánlás célja és hatálya A Pénzügyi Szervezetek
Részletesebben. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 12. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez
. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 12. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez A Kártalanítási Alap kezelőjének éves felügyeleti jelentése ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLA Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató
RészletesebbenA kockázatalapú felügyelés tapasztalatai
A kockázatalapú felügyelés tapasztalatai dr. Szebelédi Ferenc főosztályvezető Biztosítási konzultáció 2017. december 6. 1 Kockázatértékelési folyamat Mennyiségi információk Minőségi információk Adatszolgáltatás
Részletesebben4. melléklet a 48/2015. (XII. 8.) MNB rendelethez
4. melléklet a 48/2015. (XII. 8.) MNB rendelethez 4. melléklet a../2015. ( ) MNB rendelethez A kisbiztosító-egyesületnek nem minősülő kisbiztosító aktuáriusi jelentése ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLA Táblakód Megnevezés
RészletesebbenSzolvencia II: A QIS4 hatástanulmány magyarországi eredményei. Szabó Péter december 10.
Szolvencia II: A QIS4 hatástanulmány magyarországi eredményei Szabó Péter 2008. december 10. Miről lesz szó? Részvétel Pénzügyi helyzet alakulása Értékelés: Eszközök és nem biztosítási kötelezettségek
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2014. MÁSODIK NEGYEDÉV 2014. augusztus 12. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenDr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2016. ELSŐ NEGYEDÉV 2016. május 24. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenA QIS5 tapasztalatai a K&H Biztosítóban. Almássy Gabriella Vezető aktuárius és Kockázatkezelési menedzser Gabriella.Almassy@kh.hu
A QIS5 tapasztalatai a K&H Biztosítóban Almássy Gabriella Vezető aktuárius és Kockázatkezelési menedzser Gabriella.Almassy@kh.hu Miről lesz szó? Bevezetés K&H Biztosító Szervezeti felépítés (QIS5-be bevont)
RészletesebbenOP, KOP A HITELINTÉZETEK MŰKÖDÉSI KOCKÁZATA TŐKEKÖVETELMÉNYÉNEK SZÁMÍTÁSA
OP, KOP A HITELINTÉZETEK MŰKÖDÉSI KOCKÁZATA TŐKEKÖVETELMÉNYÉNEK SZÁMÍTÁSA Azonosító Megnevezés HIVATKOZÁSOK MAGYAR JOGSZABÁLYOKRA ÉS MEGJEGYZÉSEK OSZLOPOK 1,2,3 Bruttó jövedelem A bruttó jövedelem meghatározását
RészletesebbenA Magyar Nemzeti Bank 20/2018. (IV.9.) számú ajánlása a biztosítástechnikai tartalékok meghatározásáról. I. Az ajánlás célja és hatálya
A Magyar Nemzeti Bank 20/2018. (IV.9.) számú ajánlása a biztosítástechnikai tartalékok meghatározásáról I. Az ajánlás célja és hatálya Az ajánlás célja a biztosítók és viszontbiztosítók biztosítástechnikai
RészletesebbenArató Miklós. A nem-életbiztosítók belsı modellezésének lehetséges problémái
Arató Miklós A nem-életbiztosítók belsı modellezésének lehetséges problémái Célok Szolvencia 2 Piaci alapú eredménykimutatás és mérleg (MVIS és MVBS) Nem-élet termékek valós értékének meghatározása (MCEV
RészletesebbenA KÖBE és a Solvency II. egy újabb harmadik típusú találkozás: a QIS4
A KÖBE és a Solvency II egy újabb harmadik típusú találkozás: a QIS4 Előzmények Első típusú találkozás: egy idegen kultúra jeleinek észlelése 2006 Budapest, a KÖBE észleli, hogy az AISAM Solvency II munkacsoportot
Részletesebben1. melléklet a biztosítók aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről és adatszolgáltatási kötelezettségéről szóló /2012 ( ) PSZÁF rendelethez
1. melléklet a biztosítók aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről és adatszolgáltatási kötelezettségéről szóló /2012 ( ) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató
RészletesebbenCégértékelés. Benefit Barcode Inc. Vállalat értékének megállapítása diszkontált cash-flow módszer alkalmazásával
Cégértékelés Benefit Barcode Inc. Vállalat értékének megállapítása diszkontált cash-flow módszer alkalmazásával 2016. 2015.05.19. május Vállalati érték meghatározása A Benefit Barcode Inc. többségi tulajdonosa
RészletesebbenMKVK Pénz- és Tőkepiaci Tagozat 2011. november 14.
MKVK Pénz- és Tőkepiaci Tagozat 2011. november 14. Problémás hitelek számvitele, valamint a gyűjtőszámla-hitel konstrukció és a devizahitel előtörlesztés számviteli kezelése (magyar számvitel és IFRS)
RészletesebbenCEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15.
CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15. 1 3.3.3 Minősítési rendszerek és a kockázatok számszerűsítése Minősítések hozzárendelése PD, LGD, CF meghatározása Közös vizsgálati
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2014. HARMADIK NEGYEDÉV 2014. november 13. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenAllianz Hungária Biztosító Zrt.
Allianz Hungária Biztosító Zrt. Éves jelentés 27 Éves jelentés 27 A fõbb mutatószámok alakulása Allianz Hungária Biztosító Zrt. 25 25 millió Változás % 26 26 millió Változás % 27 27 millió Bruttó díjbevétel
RészletesebbenLoss Distribution Approach
Modeling operational risk using the Loss Distribution Approach Tartalom»Szabályozói környezet»modellezési struktúra»eseményszám eloszlás»káreloszlás»aggregált veszteségek»további problémák 2 Szabályozói
RészletesebbenMűködési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban. IT Kockázatkezelési konferencia 2007.09.19. Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán
Működési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban IT Kockázatkezelési konferencia 2007.09.19. Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán 1 A Működési Kockázatkezelés eszköztára Historikus adatok gyűjtése és mennyiségi
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2014. ELSŐ NEGYEDÉV 2014. május 15. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2015. MÁSODIK NEGYEDÉV 2015. augusztus 18. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenKöltségtranszparencia a biztosító szemszögéből. Dr. Salamon Károly Elnök-vezérigazgató
Költségtranszparencia a biztosító szemszögéből Elnök-vezérigazgató Költségtranszparencia Jutalék transzparencia - Ügyfél vagy a biztosító szempontjából - Kit terhel - Milyen szolgáltatás van mögötte Egyéb
RészletesebbenTáblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Éves jelentés
1. melléklet a biztosítók aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről és adatszolgáltatási kötelezettségéről szóló /2011 ( ) számú PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer
RészletesebbenA QIS5 mennyiségi eredményei QIS5 QIS5 QIS5 QIS. Gaálné Kodila Diána Somlóiné Tusnády Paula Varga Gábor február 28.
A mennyiségi eredményei 2011. február 28. Gaálné Kodila Diána Somlóiné Tusnády Paula Varga Gábor 1 Tartalom Lebonyolítás, részvétel Adatminőség Általános pénzügyi hatás Tartalékok értékelése Illikviditási
RészletesebbenInflációs és növekedési kilátások: Az MNB aktuális előrejelzései Hamecz István
Inflációs és növekedési kilátások: Az MNB aktuális előrejelzései Hamecz István ügyvezető igazgató ICEG - MKT konferencia, Hotel Mercure Buda, 2003. Június 18 1 Az előadás vázlata Az MNB előrejelzéseiről
RészletesebbenÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT
ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Beküldési határidő Éves jelentés 43D1 KGFB szerződések december 31-i évfordulóra történő átkötéseinek bemutatása KGFB É vonatkozási
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2014. NEGYEDIK NEGYEDÉV 2015. február 17. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenKockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság
Kockázatmenedzsment dióhéjban Puskás László Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság Kockázatalapú gondolkodásmód ISO 9001:2015 0.3.3 egy szervezetnek intézkedéseket kell megterveznie és végrehajtania
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
Részletesebben. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez
. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 8. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez Az összevont alapú felügyelet alá tartozó biztosító negyedéves és éves felügyeleti jelentése ÖSSZEFOGLALÓ
RészletesebbenAllianz Hungária Zrt.
Allianz Hungária Zrt. Éves jelentés 28 Éves jelentés 28 A fõbb mutatószámok alakulása Allianz Hungária Zrt. 26 26 millió Változás % 27 27 millió Változás % 28 28 millió Bruttó díjbevétel Bruttó kárkifizetés
RészletesebbenA könyvvizsgálat kihívásai a változó világgazdasági helyzetben
A könyvvizsgálat kihívásai a változó világgazdasági helyzetben Gion Gábor, Deloitte vezérigazgató Balatonalmádi, 2012. szeptember 6. Könyvvizsgálói szakma kilátásai A jelen és jövő kihívásai Az auditált
RészletesebbenStatisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
Részletesebben6. melléklet a 49/2014. (XI. 27.) MNB rendelethez
6. melléklet a 49/2014. (XI. 27.) MNB rendelethez Am kötelező gépjármű-felelősség terméket terjesztő biztosító éves felügyeleti jelentése ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság
RészletesebbenA QIS3 tapasztalatai. a Posta Biztosítónál. Góg Enikő 2008.03.20.
A QIS3 tapasztalatai a Posta Biztosítónál Góg Enikő 2008.03.20. 1 Tartalom A Posta Biztosító bemutatása A projekt a munkaszervezés és a munkaterhelés tekintetében A számítások tapasztalatai Eredmények
Részletesebben1. melléklet a./2011 ( ) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT
ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Beküldési határidő Éves jelentés 43D1 1. melléklet a./2011 ( ) PSZÁF rendelethez KGFB szerződések december 31-i évfordulóra történő
Részletesebben1. melléklet a./2011 (.) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT
. melléklet a./20 (.) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Beküldési határidő 49KSZ 49KSZ2 49KSZ3A 49KSZ3BO 49KSZ3BA 49KSZ3BB 49KSZ3BB2 49KSZ3BC 49T0 Korrigált
RészletesebbenSportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében
Sportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében Vörös Tünde Széchenyi István Egyetem Nyerges Mihály Emlékkonferencia 2017.01.26. Probléma felvetés
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2015. ELSŐ NEGYEDÉV 2015. május 14. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenSTATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés
Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság
RészletesebbenAllianz Hungária Zrt.
Allianz Hungária Zrt. Éves jelentés 29 Éves jelentés 29 A fõbb mutatószámok alakulása Allianz Hungária Zrt. 27 27 millió Változás % 28 28 millió Változás % 29 29 millió Bruttó díjbevétel Bruttó kárkifizetés
RészletesebbenVállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdálkodási és Menedzsment Intézet Vállalkozási finanszírozás kollokvium H Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes
RészletesebbenTermelés- és szolgáltatásmenedzsment
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése
RészletesebbenMintavételi eljárások
Mintavételi eljárások Daróczi Gergely, PPKE BTK 2008. X.6. Óravázlat A mintavétel célja Alapfogalmak Alapsokaság, mintavételi keret, megfigyelési egység, mintavételi egység... Nem valószínűségi mintavételezési
RészletesebbenSzolvencia II: Az időközi mennyiségi
Szolvencia II: Az időközi mennyiségi hatástanulmány t á eredményei Somlóiné Tusnády Paula Szabó Péter 2009. november 30. Miről lesz szó? Bevezetés Részvétel Általános pénzügyi helyzet Eszközök és nem biztosítási
RészletesebbenVállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 47 55 pont jeles 38 46 pont jó 29 37 pont közepes 20 28
RészletesebbenDiagnosztika és előrejelzés
2018. november 28. A diagnosztika feladata A modelldiagnosztika alapfeladatai: A modellillesztés jóságának vizsgálata (idősoros adatok esetén, a regressziónál már tanultuk), a reziduumok fehérzaj voltának
RészletesebbenKockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése
RészletesebbenVolatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére
Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére Zubor Zoltán MNB - Biztosításfelügyeleti főosztály MAT Tavaszi Szimpózium 2016. május 7. 1 Háttér Bit. 99. : folyamatos
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, II. félév Losonczi László (DE) A Markowitz modell 2011/12 tanév,
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2016. NEGYEDIK NEGYEDÉV 2017. február 21. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2013. ELSŐ NEGYEDÉV 2013. május 16. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenA kockázatkezelő feladatai az AEGON gyakorlatában Zombor Zsolt 2013. május 30.
A kockázatkezelő feladatai az AEGON gyakorlatában Zombor Zsolt 2013. május 30. aegon.com Védelmi vonalak Kockázat 1. védelmi vonal Mindenki (Aktuáriusok) 2. védelmi vonal Kockázatkezelés, Compliance 3.
RészletesebbenVIZSGÁLATI TAPASZTALATOK AZ SII BEVEZETÉSE UTÁN
Papp Lívia, osztályvezető MKVK 2018. November 22. VIZSGÁLATI TAPASZTALATOK AZ SII BEVEZETÉSE UTÁN 1 A BIZTOSÍTÓK KOCKÁZATI ÉTLAPJA Üzleti modell Környezet Vállalatirányítás Tulajdonosi joggyakorlás Pénzügyi
RészletesebbenMérleg. Szolvencia II. szerinti érték Eszközök
Mérleg Szolvencia II. szerinti érték Eszközök C0010 Immateriális javak R0030 - Halasztott adókövetelések R0040 - Nyugdíjszolgáltatások többlete R0050 - Saját használatú ingatlanok, gépek és berendezések
RészletesebbenALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM-EURÓ
ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS ALLIANZ.HU ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM-EURÓ Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk BIZTONSÁGOS KÖTVÉNY EURÓ (BKE) ESZKÖZALAPRA VONATKOZÓ KONKRÉT INFORMÁCIÓK TERMÉK A
Részletesebben14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull
14 A Black-choles-Merton modell Copyright John C. Hull 01 1 Részvényárak viselkedése (feltevés!) Részvényár: μ: elvárt hozam : volatilitás Egy rövid Δt idő alatt a hozam normális eloszlású véletlen változó:
RészletesebbenIFRS 9. Pénzügyi instrumentumok - megjelenítés és értékelés. Megjelenítés. Besorolás. Kezdeti értékelés. Követő értékelés. Kivezetés RDA 2014.10.21.
Pénzügyi instrumentumokkal kapcsolatos standardok IAS 32 IFRS 13 2014. január 1-től Pénzügyi instrumentumok - megjelenítés és értékelés IFRS 7 2013. január 1-től Megjelenés: 2014. július, Alkalmazás: 2018.
Részletesebben. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez
. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 6. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez A kötelező gépjármű-felelősségbiztosítási terméket terjesztő biztosító éves felügyeleti jelentése ÖSSZEFOGLALÓ
RészletesebbenBiztosítási Eszközalapok brosúrája
Biztosítási Eszközalapok brosúrája ESZKÖZALAP MEGNEVEZÉSE: NOVIS Rövid futamidejű Magyar Kötvény Eszközalap Jelen Biztosítási Eszközalapok brosúrája 2018. március 10- től érvényes. Milyen eszközalapról
RészletesebbenA pénzügyi kockázat elmélete
7. Kötvények és árazásuk Részvények és kötvények Részvény: tulajdonrészt jelent, részesedést a vállalat teljesítményéb l. Kötvény: hitelt jelent és a tartozás visszazetésének szabályait. A részvényeket
RészletesebbenHajdúnánás geotermia projekt lehetőség. Előzetes értékelés Hajdúnánás 2011. 09. 02.
Hajdúnánás geotermia projekt lehetőség Előzetes értékelés Hajdúnánás 2011. 09. 02. Hajdúnánástól kapott adatok a 114-es kútról Általános információk Geotermikus adatok Gázösszetétel Hiányzó adatok: Hő
RészletesebbenSzolvencia II: Tőkekövetelmény
Szolvencia II: Tőkekövetelmény Szabó Péter 2005. április 27. 2005. 04. 27. 1/30 Áttekintés Szervezeti keretek A tőkeszükséglet szintjei Minimális Tőkeszükséglet Szavatoló Tőkeszükséglet: Átfogó kérdések
RészletesebbenIránymutatás az egészségbiztosítási katasztrófakockázati részmodulról
EIOPA-BoS-14/176 HU Iránymutatás az egészségbiztosítási katasztrófakockázati részmodulról EIOPA Westhafen Tower, Westhafenplatz 1-60327 Frankfurt Germany - Tel. + 49 69-951119-20; Fax. + 49 69-951119-19;
RészletesebbenVállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 47 55 pont jeles 38 46 pont jó 29 37 pont közepes 20 28
RészletesebbenERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei
ERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei Jelzőszám: SV/01/2011/1 Hatályos: 2017. január 01-től
RészletesebbenVállalati pénzügyek előadás Beruházási döntések
Vállalati pénzügyek 1 5-6. előadás Beruházási döntések Beruházás Tárgyi eszközök beszerzésére, létesítésére fordított tőkekiadás Hosszú élettartamú eszközök keletkezése A beruházások jellemzői A beruházások
RészletesebbenERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei
ERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei Jelzőszám: SV/01/2011/1 Hatályos: 2015. február 16-tól
RészletesebbenA kisbiztosítónak nem minősülő biztosító felügyeleti jelentései ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLA
6. melléklet a 48/2016. (XII. 12.) MNB rendelethez A kisbiztosítónak nem minősülő biztosító felügyeleti jelentései 1 42Y1E1 2 42Y1E2 3 42Y1E3 4 42Y1G 5 42Y3A3 6 42Y5BC 7 42Y9F Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató
RészletesebbenA biztosítók könyvvizsgálatának specialitásai
A biztosítók könyvvizsgálatának specialitásai Farkas Zoltán senior manager Ernst & Young Az előadás tartalma és a hozzátartozó dokumentáció általános jellegű és nem tekinthető számviteli vagy egyéb tanácsadásnak.
RészletesebbenAutoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta
Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok Géczi-Papp Renáta Autoregresszív folyamat Az Y t diszkrét paraméterű sztochasztikus folyamatok k-ad rendű autoregresszív folyamatnak nevezzük, ha Y t = α 1 Y t 1
RészletesebbenVállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium E Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes 19 26
RészletesebbenIránymutatások a biztosítástechnikai tartalékok értékeléséhez
EIOPA-BoS-14/166 HU Iránymutatások a biztosítástechnikai tartalékok értékeléséhez EIOPA Westhafen Tower, Westhafenplatz 1-60327 Frankfurt Germany - Tel. + 49 69-951119-20; Fax. + 49 69-951119-19; email:
RészletesebbenAutoregresszív és mozgóátlag folyamatok
Géczi-Papp Renáta Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok Autoregresszív folyamat Az Y t diszkrét paraméterű sztochasztikus folyamatok k-ad rendű autoregresszív folyamatnak nevezzük, ha Y t = α 1 Y t 1
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2013. NEGYEDIK NEGYEDÉV 2014. február 18. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenNemzetközi REFA Controllerképző
Nemzetközi REFA Controllerképző tanfolyam 1. modul: Mutatószámok és mérlegelemzés 2. nap : Számvitel alapjai feladatok, kérdések, cash flow, mutatószámok és likviditáskezelés előkészítés Előadó: Szívós
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenVizsgálatok aktuáriusi szemmel
Vizsgálatok aktuáriusi szemmel Holczinger Norbert Biztosításfelügyeleti főosztály, osztályvezető Szakmai konzultáció 2017. december 6. Felügyelt intézmény Vizsgálatok lebonyolítása elemi feladat Célvizsgálat
RészletesebbenALLIANZ.HU ALLIANZ ÉLETPROGRAM ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS. Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk AHE-21286/E1 1/37
ALLIANZ.HU ALLIANZ ÉLETPROGRAM ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk 1/37 PÉNZPIACI FORINT (PPA) ESZKÖZALAPRA VONATKOZÓ KONKRÉT INFORMÁCIÓK TERMÉK A termék neve: Allianz
RészletesebbenEGYSZERI DÍJFIZETÉSŰ ALLIANZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL
ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS ALLIANZ.HU EGYSZERI DÍJFIZETÉSŰ ALLIANZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL Az okra vonatkozó konkrét információk 1/37 PÉNZPIACI FORINT (PPA) ESZKÖZALAPRA VONATKOZÓ KONKRÉT
RészletesebbenCIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.
CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT. NEGYEDÉVES TÁJÉKOZTATÓ 2013. MÁSODIK NEGYEDÉV 2013. augusztus 15. 1. Összefoglaló Jelen tájékoztató célja, hogy a CIG Pannónia Első Magyar Általános Biztosító
RészletesebbenKÖSZÖNTŐ. Megbízható német minőség korrekt magyar díjért! Budapest, június
ÉVES JELENTÉS 2010 KÖSZÖNTŐ A hazai biztosítói szektor egy kihívásokban és nem várt eseményekben gazdag évet tudhat maga mögött. A gazdasági válság elhúzódása, a természeti katasztrófák, valamint az év
RészletesebbenTájékoztató hirdetmény az OTP Bank Nyrt. Regionális Treasury Igazgatóságának Értékesítési Üzletszabályzatához
Tájékoztató hirdetmény az OTP Bank Nyrt. Regionális Treasury Igazgatóságának Értékesítési Üzletszabályzatához Az egyes tőzsdén kívüli származtatott Egyedi Ügyletek változó letét igény mértékének számításáról
RészletesebbenBiztosítási Eszközalapok brosúrája
Biztosítási Eszközalapok brosúrája ESZKÖZALAP MEGNEVEZÉSE: NOVIS Rövid futamidejű Magyar Kötvény Eszközalap Jelen Biztosítási Eszközalapok brosúrája 2018. január 1- től érvényes. Milyen eszközalapról van
RészletesebbenBiztosítási Eszközalapok brosúrája
Biztosítási Eszközalapok brosúrája ESZKÖZALAP MEGNEVEZÉSE: NOVIS ETF Részvény Eszközalap Jelen Biztosítási Eszközalapok brosúrája 2018. január 1- től érvényes. Milyen eszközalapról van szó? TIPUS: Biztosítási
RészletesebbenKockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése
Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program
RészletesebbenA vállalati pénzügyi döntések fajtái
A vállalati pénzügyi döntések fajtái Hosszú távú finanszírozási döntések Befektetett eszközök Forgóeszközök Törzsrészvények Elsőbbségi részvények Hosszú lejáratú kötelezettségek Rövid lejáratú kötelezettségek
Részletesebben