Relációs struktúrák Relációs elméletek Modális elméletek Gyakorlás Modellezés Házifeladatok MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Relációs struktúrák Relációs elméletek Modális elméletek Gyakorlás Modellezés Házifeladatok MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK"

Átírás

1 DEONTIKUS LOGIKA MODÁLIS LOGIKAI ALAPOK Molnár Attila, Markovich Réka Eötvös Loránd University March 14, 2015

2 Relációs struktúrák

3 DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket és a rájuk vonatkozó szabályokat.

4 DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket és a rájuk vonatkozó szabályokat. Ötlet: Egy cselekvés valami olyasmi, ami változtat a világ jelenlegi állásán.

5 DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket és a rájuk vonatkozó szabályokat. Ötlet: Egy cselekvés valami olyasmi, ami változtat a világ jelenlegi állásán. A világ jelenlegi állását, avagy röviden csak világot, reprezentálhatjuk úgy, mint valami olyan dolgot, amihez maximálisan konzisztens propozíciók egy halmaza társul. Ez a halmaz írja le azt, hogy milyen állítás igaz épp a világban. Propozíció: kijelentés. Maximálisan konzisztens propozícióhalmaz: Nincs benne ellentmondó kijelentéspár (konzisztens), és a legnagyobb ilyen (maximális), azaz minden formulára igaz, hogy vagy ő vagy annak tagadása benne van a halmazban. W 2 = W W = = { w, w : w, w W} = a W-beli elemekből alkotható összes lehetséges rendezett pár.

6 DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket és a rájuk vonatkozó szabályokat. Ötlet: Egy cselekvés valami olyasmi, ami változtat a világ jelenlegi állásán. A világ jelenlegi állását, avagy röviden csak világot, reprezentálhatjuk úgy, mint valami olyan dolgot, amihez maximálisan konzisztens propozíciók egy halmaza társul. Ez a halmaz írja le azt, hogy milyen állítás igaz épp a világban. A változást reprezentálhatjuk úgy, mint két világ által alkotott rendezett párt: ha w az egyik világ, v a másik világ, akkor w, v az a cselekvés, ami w-ből v-be visz. Ha adva van világok egy W halmaza, akkor az összes lehetséges cselekvés W 2. Propozíció: kijelentés. Maximálisan konzisztens propozícióhalmaz: Nincs benne ellentmondó kijelentéspár (konzisztens), és a legnagyobb ilyen (maximális), azaz minden formulára igaz, hogy vagy ő vagy annak tagadása benne van a halmazban. W 2 = W W = = { w, w : w, w W} = a W-beli elemekből alkotható összes lehetséges rendezett pár.

7 DEONTIKUS RENDSZER MINT RELÁCIÓS STRUKTÚRA Modellezni szeretnénk a cselekvéseket és a rájuk vonatkozó szabályokat. Ötlet: Egy cselekvés valami olyasmi, ami változtat a világ jelenlegi állásán. A világ jelenlegi állását, avagy röviden csak világot, reprezentálhatjuk úgy, mint valami olyan dolgot, amihez maximálisan konzisztens propozíciók egy halmaza társul. Ez a halmaz írja le azt, hogy milyen állítás igaz épp a világban. A változást reprezentálhatjuk úgy, mint két világ által alkotott rendezett párt: ha w az egyik világ, v a másik világ, akkor w, v az a cselekvés, ami w-ből v-be visz. Ha adva van világok egy W halmaza, akkor az összes lehetséges cselekvés W 2. Egy szabályrendszert reprezentálhatunk úgy, mint ami kitünteti cselekvések egy halmazát; ezek lesznek a helyes/megengedett cselekvések, a többi pedig a meg nem engedett. Ez tehát W 2 egy részhalmaza lesz, amit általában R-rel jelöljük, tehát R W 2. Egy deontikus modellnek tehát fontos alkotórésze lesz a W és a rajta értelmezett R reláció. Ezért vizsgáljuk meg, mi egy relációs struktúra. Propozíció: kijelentés. Maximálisan konzisztens propozícióhalmaz: Nincs benne ellentmondó kijelentéspár (konzisztens), és a legnagyobb ilyen (maximális), azaz minden formulára igaz, hogy vagy ő vagy annak tagadása benne van a halmazban. W 2 = W W = = { w, w : w, w W} = a W-beli elemekből alkotható összes lehetséges rendezett pár.

8 PÉLDA: HELYES ÉLET MODELLJE A ZEBRÁNÁL

9 RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK W, R

10 RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK W, R w 1 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } w 2 w 4 w 5 w 6 W a világok halmaza.

11 RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK W, R w 1 w 2 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 2, w 2, w 2, w 4, w 4, w 3, w 4, w 5, w 5, w 3, w 5, w 4, w 5, w 6 } w 4 w 5 w 6 W a világok halmaza. R ezen értelmezett reláció.

12 RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK W, R, R w 1 w 4 w 2 w 3 w 5 w 6 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 2, w 2, w 2, w 4, w 4, w 3, w 4, w 5, w 5, w 3, w 5, w 4, w 5, w 6 } R = { w 1, w 1, w 1, w 2, w 4, w 1, w 4, w 5, w 5, w 6, w 6, w 3 } W a világok halmaza. R ezen értelmezett reláció.

13 RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK W, R, R, R w 1 w 4 w 2 w 3 w 5 w 6 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 2, w 2, w 2, w 4, w 4, w 3, w 4, w 5, w 5, w 3, w 5, w 4, w 5, w 6 } R = { w 1, w 1, w 1, w 2, w 4, w 1, w 4, w 5, w 5, w 6, w 6, w 3 } R = { w 1, w 3, w 2, w 3, w 3, w 6, w 5, w 6 } W a világok halmaza. R ezen értelmezett reláció.

14 KITEKINTÉS: MÁS INTERPRETÁCIÓK FILOZÓFIA W : Lehetséges világok halmaza. Ezek valódi fizikai valóságok, vagy mentális képződmények, vagy valamiféle propozícióhalmazok, amelyek miatt a lehetőségfogalmat tartalmazó kijelentéseknek jelentése van. R : Azon lehetséges világokat köti össze, amelyek alternatívái lehetnek egymásnak valamilyen lehetőségfogalom (fizikai/metafizikai/logikai) alapján

15 KITEKINTÉS: MÁS INTERPRETÁCIÓK PROGRAMOK W : Egy gép állapotainak halmaza. R α : Az α Program, ami a gépet az egyik állapotából a másikba viszi. Itt elég sok modalitás szokott lenni mindegyik programnak egy. Ha R függvényszerű, akkor determinisztikus programokról szokás beszélni.

16 KITEKINTÉS: MÁS INTERPRETÁCIÓK EPISZTEMIKUS LOGIKA W : a valóság különböző leírásai. R α : Azon leírásokat köti össze, amelyek közt az α ágens nem tud különbséget tenni (pl. ki tud zárni bizonyos világokat, mert tudja, hogy p, de nem tudja hogy olyan világban van, amiben q igaz, vagy olyanban, amiben q hamis.). Ezek az R α-k általában ekvivalenciarelációk (hogy külön fakkokba sorolhassuk azon világokat, amelyek közt információhiány miatt nem tud különbséget tenni).

17 INTERPRETÁCIÓK INTUICIONISTA LOGIKA W : Matematikai állításhalmazok halmaza R : Azon tudásállapotokat köti össze, amelyek egy bizonyítás folyamatában szerepelhetnek mint szóba jöhető állítások. Ez az R általában egy parciális rendezés, azaz reflexív, antiszimmetrikus és tranzitív rendezés. Mivel a bizonyított állítások már biztosan igaznak tudhatók, a rendezés mentén zárt világhalmazok.

18 INTERPRETÁCIÓK TEMPORÁLIS LOGIKA W : Időpillanatok halmaza R : Azon időpillanatokat köti össze, amelyek egymás után következnek. Ez lehet totális rendezés (fatalizmus) parciális rendezés (indeterminizmus), lehet diszkrét vagy folytonos, stb.

19 Relációs elméletek

20 A RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK ELSŐRENDŰ ELMÉLETE Szokásos definíciók: ϕ ::= x = y xr 1 y xr 2 y... xr ny ϕ ϕ ψ xψ ϕ ψ ϕ ψ ϕ ψ xϕ ( y ( y R R x)ϕ x)ϕ def p p def p p def def def ( ϕ ψ) (ϕ ψ) (ϕ ψ) (ψ ϕ) def def x ϕ y(xry ϕ) def y(xry ϕ)

21 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Reflexív x xrx ( w W) w, w R Példa: a b, a b, a osztható b-vel Nem példa: a < b, a b, a testvére b-nek

22 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Szimmetrikus x y (xry yrx) ( w 1, w 2 W) w 1, w 2 R w 2, w 1 R Példa: a testvére b-nek Nem példa: a szülője b-nek

23 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Tranzitív x y z (xry yrz xry) ( w 1, w 2, w 3 W) w 1, w 2, w 2, w 3 R w 1, w 3 R Példa: a testvére b-nek, a leszármazottja b-nek. Nem példa: a féltestvére b-nek, a szülője b-nek.

24 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Szeriális Példa: Nem példa: x yxry domr = W a anyja b-nek, b = a + 1 ahol a, b N a lánya b-nek, a = b + 1 ahol a, b N

25 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Irreflexív x xrx ( w W) w, w R Példa: a anyja b-nek Nem példa: a szereti b-t

26 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Antiszimmetrikus x y xry yrx x = y ( w 1 W)( w 2 W) w 1, w 2, w 2, w 1 R w 1 = w 2 Példa: a b, a osztója b-nek, ahol a, b N Nem példa: a testvére b-nek, a osztója b-nek, ahol a, b Z

27 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Univerzális x y xry R = W W

28 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 (parciális) Függvényszerű x y y (xry xry ) y = y R : W W Példa: b vér szerinti anyja a-nak. Nem példa: b vér szerinti lánya a-nak.

29 ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁGOK w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Üres x y xry R =

30 NEM ELSŐRENDŰ TULAJDONSÁG w 1 w 3 w 2 w 4 w 5 w 6 Példa: Nem példa: Inverz jólfundált: Nincs végtelen út a nyilak mentén P( xp(x) m(p(m) x(p(x) mrx))) ( V W)(V ( m V) ( x V)mRx) b apja a-nak, b kisebb mint a, ahol a, b N reflexív, szeriális, nem üres szimmetrikus relációk, nyilak alkotta köröket tartalmazó relációk

31 A RELÁCIÓS STRUKTÚRÁK MÁSODRENDRENDŰ ELMÉLETE Szokásos definíciók: ϕ ::= x = y xr 1 y xr 2 y... xr ny ϕϕ ψ xψ Pψ P = Q def x(p(x) Q(x)) A másodrendű logika nem axiomatizálható: nincs olyan véges szabályrendszer, amivel le lehetne írni következtetés szabályait.

32 Modális elméletek

33 FORMULÁK Klasszikus logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ

34 FORMULÁK Klasszikus logika: Modális logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ ϕ ::= p ϕ ϕ ψ ϕ

35 FORMULÁK Klasszikus logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ Modális logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ ϕ Multimodális logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ 1 ϕ 2 ϕ...

36 FORMULÁK Klasszikus logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ Modális logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ ϕ Multimodális logika: ϕ ::= p ϕ ϕ ψ 1 ϕ 2 ϕ... Polimodális logika (most nem részletezzük): ϕ ::= p ϕ ϕ ψ (ϕ 1, ϕ 2,... ϕ n)

37 INTUITÍV BEVEZETÉS Kibővítjük a nulladrendű logikánkat egy operátorral Filozófiai ϕ: Szükségszerű, hogy ϕ. Filozófiai ϕ: Lehetséges, hogy ϕ. Deontikus ϕ: Szabad, hogy ϕ. Deontikus ϕ: Kötelező, hogy ϕ. Deontikus ϕ: Tilos, hogy ϕ. Dinamikus α ϕ: Az α program ha lefut, akkor az lesz, hogy ϕ. Episztemikus A ϕ: Aladár tudja, hogy ϕ. Doxasztikus A ϕ: Aladár hiszi, hogy ϕ. Bizonyíthatósági ϕ: Bizonyítható, hogy ϕ. Temporális F ϕ: Mostantól mindig az lesz, hogy ϕ. Temporális P ϕ: Eddig mindig is az volt, hogy ϕ. Temporális Temporális F P ϕ: Majd valamikor ϕ. ϕ: Egyszer volt, hogy ϕ.

38 RÖVIDÍTÉSEK Klasszikus logika: ϕ ψ ϕ ψ ϕ ψ def p p def p p def def (ϕ ψ) ( ϕ ψ) def (ϕ ψ) (ψ ϕ) Modális logika: ϕ ϕ ϕ def def ϕ ( ϕ ϕ) def ( ϕ ϕ)

39 KRIPKE SZEMANTIKA Keret vagy frame: F def = W, R 1, R 2,..., R n. Értékelés: olyan v függvény, ami atomi mondatokhoz W-beli részhalmazt rendel, azaz v(p) W. v(p) = azon világok halmaza, ahol a p atomi mondat igaz Modell: M def = W, R 1, R 2,..., R n, v. Lokális igazság: M, w = p def w v(p) M, w = ϕ def M, w = ϕ M, w = ϕ ψ def M, w = ϕ és M, w = ψ def M, w = i ϕ ( w iw) M, w = ϕ M, w = i ϕ ( w iw) M, w = ϕ Globális igazság: M = ϕ def ( w W) M, w = ϕ Lokális érvényesség: F, w = ϕ def ( v) F, v, w = ϕ Globális érvényesség: F = ϕ def ( v) F, v = ϕ R R

40 GYAKORLÁS: LOKÁLIS IGAZSÁG { } w1, w2, w3, W = w4, w5, w6, w7 w1, w1, w5, w5, w1, w4, w6, w2, w2, w3, R = w6, w3, w3, w2, w6, w4, w4, w2, w6, w7 w4, w5, v(p) = {w1, w2, w3}, v(q) = {w1, w2, w6}, v(r) = {w2, w3, w4, w7} Igaz-e, hogy... v(q) v(p) w 1 w 3 w 2 w 6 w 4 w 5 v(r) w 7 M, w 6 = (p q) M, w 2 = p M, w 5 = q M, w 5 = p M, w 4 = ( p q r) M, w 1 = (p q) M, w 6 = (p r q) M, w 5 = M, w 5 = M, w 5 = M, w 5 = M, w 1 = (p q) M, w 1 = (p q) M, w 1 = (p q) (p r) (p r) (p r) (p r) M, w 7 = M, w 7 = M, w 5 = M, w 4 = M, w 6 = p M, w 6 = p M, w 6 = p q

41 LOKÁLIS IGAZSÁGFOGALMAK TULAJDONSÁGAI Tetszőleges F frame-re, v értékelésre, w világra és ϕ, ψ-re igaz: F, v, w = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F, w = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) Ekvivalens formulák nem mindig cserélhetők fel egymással. (Klasszikus logikában igen!) M, w = ϕ ψ M, w = ϕ ϕ M, w = ϕ ψ F, w = ϕ ψ F, w = ϕ ϕ F, w = ϕ ψ Van Halldén-teljesség, azaz M, w = ϕ ψ M, w = ϕ or M, w = ψ F, w = ϕ ψ ϕ-nek és ψ-nek nincs közös atomi formulája F, w = ϕ or M, w = ψ Nincs modális generalizáció, azaz M, w = ϕ M, w = ϕ F, w = ϕ F, w = ϕ

42 GLOBÁLIS IGAZSÁGFOGALMAK TULAJDONSÁGAI Tetszőleges F frame-re, v értékelésre, w világra és ϕ, ψ-re igaz: F, v = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) Ekvivalens formulák mindig felcserélhetők egymással. M = ϕ ψ M = χ M = χ[ϕ/ψ] F = ϕ ψ F = χ F = χ[ϕ/ψ] Nincs Halldén-teljesség, azaz M = ϕ ψ ϕ-nek és ψ-nek nincs közös atomi formulája M = ϕ or M = ψ F = ϕ ψ ϕ-nek és ψ-nek nincs közös atomi formulája F = ϕ or M = ψ Van modális generalizáció, azaz M = ϕ M = ϕ F = ϕ F = ϕ

43 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen!

44 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W w 1 w 2 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } w 4 w 5 w 6

45 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W, R w 1 w 2 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 4, w 5 } w 4 w 5 w 6

46 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W, R, v w 1 w 4 w 2 w 3 w 5 w 6 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 4, w 5 } v(p) = {w 4 }

47 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W, R, v w 3 w 1 w 2 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 4, w 5 } v(p) = {w 4 } w 4 w 5 w 6

48 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W, R, v w 3 w 1 w 2 w 3 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 4, w 5 } v(p) = {w 4 } w 4 w 5 w 6

49 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ Találjunk ki egy frame-et és illesszünk erre egy értékelést úgy, hogy a formula hamis legyen! W, R, v w 3 w 1 w 2 w 3 w 3 w 3 W = {w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 } R = { w 4, w 5 } v(p) = {w 4 } w 4 w 5 w 6

50 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy

51 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w

52 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w (ϕ ψ)

53 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w (ϕ ψ) ϕ

54 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w (ϕ ψ) ϕ ψ

55 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w (ϕ ψ) ϕ ψ

56 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w w (ϕ ψ) ϕ ψ ψ

57 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w w (ϕ ψ) ϕ ψ ϕ ψ

58 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w w (ϕ ψ) ϕ ψ ϕ ψ ϕ ψ

59 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w w (ϕ ψ) ϕ ψ ϕ ψ ϕ ψ, ψ

60 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (K) F = (ϕ ψ) ϕ ψ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy van egy olyan M = W, R, v, hogy ott van egy olyan w W, hogy ott van egy ϕ és ψ, hogy w w (ϕ ψ) ϕ ψ ϕ ψ ϕ ψ, ψ

61 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (MG) F = ϕ F = ϕ

62 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (MG) F = ϕ F = ϕ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ, de mégis F = ϕ: tehát van egy olyan v értékelés és egy F-beli w világ, hogy F, v, w = ϕ

63 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (MG) F = ϕ F = ϕ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ, de mégis F = ϕ: tehát van egy olyan v értékelés és egy F-beli w világ, hogy F, v, w = ϕ avagy F, v, w = ϕ

64 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (MG) F = ϕ F = ϕ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ, de mégis F = ϕ: tehát van egy olyan v értékelés és egy F-beli w világ, hogy F, v, w = ϕ avagy F, v, w = Ami viszont azzal jár, hogy van egy olyan w w, hogy F, v, w = ϕ azaz F, v, w = ϕ R ϕ

65 ÉRVÉNYESSÉG Lássuk be, hogy (MG) F = ϕ F = ϕ Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ, de mégis F = ϕ: tehát van egy olyan v értékelés és egy F-beli w világ, hogy F, v, w = ϕ avagy F, v, w = Ami viszont azzal jár, hogy van egy olyan w w, hogy F, v, w = ϕ azaz F, v, w = ϕ R ϕ holott azt állítottuk, hogy tetszőleges v esetén tetszőleges világban, így w -ben is F, v, w = ϕ

66 Tetszőleges F esetén F = (ϕ ψ) ϕ ψ F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = ( ϕ ψ) (ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = ϕ ψ ψ F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) Szorgalmi: Bebizonyítani az összeset.

67 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Láttuk, hogy F = ϕ ϕ Mégis néhány fontos interpretáció megköveteli: Ami szükségszerű, az igaz. Amit Aladár tud, az igaz. Az, hogy min múlik ennek a formulának az érvényessége, rögtön kiderül a konverz sémából: ψ ψ Eszerint ha egy világban igaz egy ψ formula, akkor kell legyen is egy olyan alternatívája, ahol igaz ez a ψ formula. Ezt a legkönnyebb úgy elintézni, ha az alternatívák közt saját maga is szerepel. (ilyenkor szóba sem jön az értékelőfüggvény módosítása!) Ezzel elérkeztünk a modális definiálhatóság, avagy a korrespondenciaelmélet témaköréhez.

68 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív

69 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív : Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ ϕ, de R mégsem reflexív. Ez azt jelenti, hogy kell legyen legalább egy w világ, amelyik nem alternatívája magának.

70 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív : Indirekten bizonyítunk. Tegyük fel, hogy bár F = ϕ ϕ, de R mégsem reflexív. Ez azt jelenti, hogy kell legyen legalább egy w világ, amelyik nem alternatívája magának. w

71 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív A premissza nagyon erős: az ellentmondáshoz az értékelést mi választhatjuk meg!

72 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív A premissza nagyon erős: az ellentmondáshoz az értékelést mi választhatjuk meg! A bizonyítás innentől a következő matt-egy-lépésben-játékot jelenti:

73 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív A premissza nagyon erős: az ellentmondáshoz az értékelést mi választhatjuk meg! A bizonyítás innentől a következő matt-egy-lépésben-játékot jelenti: Te mondhatsz egy értékelést.

74 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív A premissza nagyon erős: az ellentmondáshoz az értékelést mi választhatjuk meg! A bizonyítás innentől a következő matt-egy-lépésben-játékot jelenti: Te mondhatsz egy értékelést. Az ellenfeled nekiáll igazolni, hogy a teáltalad adott értékelés szerint is bármelyik világban, akármelyik ϕ formulával igaz a ϕ ϕ formula.

75 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív A premissza nagyon erős: az ellentmondáshoz az értékelést mi választhatjuk meg! A bizonyítás innentől a következő matt-egy-lépésben-játékot jelenti: Te mondhatsz egy értékelést. Az ellenfeled nekiáll igazolni, hogy a teáltalad adott értékelés szerint is bármelyik világban, akármelyik ϕ formulával igaz a ϕ ϕ formula. Ha esélye sincs, nyertél: Be van fejezve a bizonyítás.

76 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Megfejtés: w

77 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Megfejtés: v(p) = W {w} w

78 MODÁLIS DEFINIÁLHATÓSÁG Theorem F = ϕ ϕ R reflexív : Indirekten bizonyítunk: Tegyük fel, hogy bár R reflexív, de F = ϕ ϕ, azaz van egy v értékelés, ami miatt egy w világban egy ϕ formulával a kérdéses formula érvényessége megfeneklik, azaz ahol vagyis F, v, w = ϕ ϕ F, v, w = ϕ F, v, w = ϕ Viszont mivel R reflexív, az elsőből következik, hogy és kész a baj. F, v, w = ϕ

79 Gyakorlás

80 GYAKORLÁS F, w = ( w W)( w, w R) w w

81 GYAKORLÁS F, w = ( w, w W)( w, w, w, w R) w 1 w 2 w 3

82 GYAKORLÁS F, w = w dom(r), azaz w nem lát senkit.

83 Modellezés Amőba

84 MODELLEZÉSI FELADATOK AMŐBA Lehetséges világok: Pályaállások Alternatívareláció: A játékosok lépései, amivel alakítják a pályát. Mivel két játékossal van dolgunk, két alternatívarelációval dolgozunk majd. modalitás nélküli formulák: Arról szóló kijelentések, hogy mi hol van a pályán. ϕ, ϕ: Arról szóló kijelentések, hogy a játékosoknak hogy szabad lépniük és hogy nem.

85 MODELLEZÉSI FELADATOK AMŐBA Atomi mondatok: p i,j, és p i,j,, ahol i, j Z, illetve. p 3, 2, : a 3. sor -2. oszlopában egy van. Az origótól 3-at fel és 2-t balra lépve egy : A játékos fog lépni. -t találunk. origó p 1, 1, p 1,0, p 1,1, p 0, 1, p 0, 1, p 0,0, p 0,1, p 1, 1, p 1,0, p 1,0, p 1,1, Szokásos nulladrendű logikai konnektívumok és a.

86 MODELLEZÉSI FELADATOK AMŐBA A győzelem definíciója: Gy def (p i,j, p i+1,j, p i+2,j, p i+3,j, p i+4,j, ) (p i,j, p i,j+1, p i,j+2, p i,j+3, p i,j+4, ) (p i,j, p i+1,j+1, p i+2,j+2, p i+3,j+3, p i+4,j+4, ) (p i,j, p i+1,j 1, p i+2,j 2, p i+3,j 3, p i+4,j 4, ) Gy def (p i,j, p i+1,j, p i+2,j, p i+3,j, p i+4,j, ) (p i,j, p i,j+1, p i,j+2, p i,j+3, p i,j+4, ) (p i,j, p i+1,j+1, p i+2,j+2, p i+3,j+3, p i+4,j+4, ) (p i,j, p i+1,j 1, p i+2,j 2, p i+3,j 3, p i+4,j 4, ) Az üres pozíció definíciója: p i,j, def = p i,j, p i,j,

87 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK

88 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni:

89 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, )

90 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek:

91 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( )

92 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni:

93 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j,

94 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak:

95 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy )

96 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy ) (A5) A jelek maradnak:

97 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy ) (A5) A jelek maradnak: (p i,j, p i,j, ) (p i,j, p i,j, )

98 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy ) (A5) A jelek maradnak: (p i,j, p i,j, ) (p i,j, p i,j, ) Igaz-e, hogy legfeljebb egy helyre lehet -t vagy -et írni?

99 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy ) (A5) A jelek maradnak: (p i,j, p i,j, ) (p i,j, p i,j, ) Igaz-e, hogy legfeljebb egy helyre lehet -t vagy -et írni? Előírható-e ez?

100 MODELLEZÉSI FELADATOK ALAPVETŐ DOLGOK (A1) Egy helyre csak egy jelet lehet írni: (p i,j, p i,j, ) (A2) játékosok felváltva lépnek: ( ) ( ) (A3) Üres helyre lehet írni: ( p i,j, ) p i,j, ( p i,j, ) p i,j, (A4) Győzelem esetén vége a játéknak: (Gy Gy ) (A5) A jelek maradnak: (p i,j, p i,j, ) (p i,j, p i,j, ) Igaz-e, hogy legfeljebb egy helyre lehet -t vagy -et írni? Előírható-e ez? Ez az eszköztár kevés, de a logika erősítésével és bizonyos más elköteleződések árán ez megoldható.

101 MODELLEZÉSI FELADATOK FOLTOZÁS EGY BIDIREKCIONÁLIS ÉS FÁKRA ÉPÜLŐ NYELVVEL: : egy előző világban igaz, hogy ϕ. Modellezzünk úgy, hogy a modellek mindig (intranzitív) fák: mindig csak egy megelőző világ, azaz hiába ugyanaz a játékállás két világban, különbséget teszünk ezek között, ha más úton jutottunk el a két játékállásba. Ez azt jelenti, hogy mindig legfeljebb egy megelőző világ van, de sok folytatás lehetséges. Más szóval: Ha van megelőző világ, akkor az az összes megelőző világ is egyben. ϕ ϕ A következő axiómák fűzik össze a két alternatívarelációt: ϕ ϕ ϕ És ezzel a következőképpen írhatjuk fel azt, hogy legfeljebb egy állítás igazságértéke változhat: (Ez az (A3) üres helyre lehet lépni axióma erősítése) ( p i,j, ) ( p i,j, ) ϕ (p i,j, ( p k,l, p k,l, )) ahol k i vagy l j. (p i,j, ( p k,l, p k,l, )) ahol k i vagy l j.

102 MODELLEZÉSI FELADATOK FOLTOZÁS BIDIREKCIONÁLIS NYELVVEL ÉS NOMINÁLISOKKAL: Itt nem ragaszkoduk a fa-szerkezethez. Cserébe viszont bővítjük a nyelvet nominális változókkal, amiknek az a szerepe, hogy mindig legfeljebb egy világban igazak így képessé válunk abba a világba visszamenni, amelyikből jöttünk, feltéve hogy megjegyezzük még a előtt, hogy hol vagyunk épp....

103 MODELLEZÉSI FELADATOK KÉRDÉSEK sem sem nem lehet igaz egyetlen modellen sem. Mutassuk meg, hogy ezeken a modelleken a reláció nem pusztán nem tranzitív, de intranzitív: xry yrz xrz Érvényes-e ezeken a modelleken a ϕ ϕ formula? Érvényes-e ezeken a modelleken a ϕ ϕ formula? Érvényes-e ezeken a modelleken a ( ϕ ϕ) formula? Érvényes-e ezeken a modelleken a ( ϕ ϕ) ϕ formula? (Hint: próbálj keresni egy végtelen ágat!)

104 Házifeladatok

105 HÁZIFELADATOK 1 Cáfold meg, hogy 2 Bizonyítsd be, hogy F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = ( ϕ ψ) (ϕ ψ) F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) F = ϕ ψ ψ F = (ϕ ψ) ( ϕ ψ) 3 Lássuk be, hogy F = ϕ ϕ R totális F = ϕ ϕ R tranzitív F = ϕ ϕ R szimmetrikus F = ϕ ϕ R euklideszi

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája? ,,Alap kiskérdések Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések 2012. február 19. 1. Hogy hívjuk a 0 aritású függvényjeleket? 2. Definiálja a termek halmazát. 3. Definiálja a formulák halmazát. 4. Definiálja,

Részletesebben

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció 2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció Folláth János Debreceni Egyetem - Informatika Kar 2012/13. I. félév Áttekintés 1 Függvények Relációk Halmazok 2 Természetes számok Formulák Definíció

Részletesebben

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

4. Fogyasztói preferenciák elmélete 4. Fogyasztói preferenciák elmélete (ld. Temesi J.: A döntéselmélet alapjai, 47-63) 4.1 Preferencia relációk Mit jelent a fogyasztó választása? Legyen X egy olyan halmaz amelynek az elemei azok a lehetőségek

Részletesebben

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai 1.a. A B B A 2.a. (A B) C A (B C) 3.a. A (A B) A 4.a. I A I 5.a. A (B C) (A B) (A C) 6.a. A A I 1.b. A B B A 2.b. (A B) C A (B C) 3.b. A

Részletesebben

Matematikai logika és halmazelmélet

Matematikai logika és halmazelmélet Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete

Részletesebben

A logikai következmény

A logikai következmény Logika 3 A logikai következmény A logika egyik feladata: helyes következtetési sémák kialakítása. Példa következtetésekre : Minden veréb madár. Minden madár gerinces. Minden veréb gerinces 1.Feltétel 2.Feltétel

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2013 ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László merai@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ merai Komputeralgebra Tanszék 2013 ősz Kombinatorika

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája Logika és számításelmélet, 3. gyakorlat 2009/10 II. félév Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Az elsőrendű logika Elemek egy

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36 1/36 Logika és számításelmélet I. rész Logika 2/36 Elérhetőségek Tejfel Máté Déli épület, 2.606 matej@inf.elte.hu http://matej.web.elte.hu Tankönyv 3/36 Tartalom 4/36 Bevezető fogalmak Ítéletlogika Ítéletlogika

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Részletesebben

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Kijelentő mondatokhoz, melyeket nagy betűkkel jelölünk, interpretáció (egy függvény) segítségével igazságértéket rendelünk (I,H). Szintaxisból (nyelvtani szabályok,

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 2. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Matematikai logika Diszkrét matematika I. középszint

Részletesebben

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI INBGM0101-17 Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2017/2018. I. félév 2. gyakorlat Az alábbi összefüggések közül melyek érvényesek minden A, B halmaz

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) ÍTÉLETKALKULUS SZINTAXIS ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) jelkészlet elválasztó jelek: ( ) logikai műveleti jelek: ítéletváltozók (logikai változók): p, q, r,... ítéletkonstansok: T, F szintaxis szabályai

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33 1/33 Logika és számításelmélet I. rész Logika Harmadik előadás Tartalom 2/33 Elsőrendű logika bevezetés Az elsőrendű logika szintaxisa 3/33 Nulladrendű állítás Az ítéletlogikában nem foglalkoztunk az álĺıtások

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

A matematika nyelvéről bevezetés

A matematika nyelvéről bevezetés A matematika nyelvéről bevezetés Wettl Ferenc 2006. szeptember 19. Wettl Ferenc () A matematika nyelvéről bevezetés 2006. szeptember 19. 1 / 17 Tartalom 1 Matematika Kijelentő mondatok Matematikai kijelentések

Részletesebben

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy 1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

A relációelmélet alapjai

A relációelmélet alapjai A relációelmélet alapjai A reláció latin eredet szó, jelentése kapcsolat. A reláció, két vagy több nem feltétlenül különböz halmaz elemei közötti viszonyt, kapcsolatot fejez ki. A reláció értelmezése gráffal

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2017/2018. I. félév 4. gyakorlat Interpretáció A ϱ függvényt az L (0) = LC, Con, Form nulladrendű nyelv egy

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok Program verifikálás Konkurens programozási megoldások terjedése -> verifikálás szükséges, (nehéz) logika Legszélesebb körben alkalmazott

Részletesebben

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő.

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő. 1. Bevezetés A logika a görög,,logosz szóból származik, melynek jelentése gondolkodás, beszéd, szó. A logika az emberi gondolkodás vizsgálatával foglalkozik, célja pedig a gondolkodás során használt helyes

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Csima Judit október 24.

Csima Judit október 24. Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

IV.A. Relációk Megoldások

IV.A. Relációk Megoldások IV.A. Relációk Megoldások 1. Az X X halmaz összes részhalma adja a megoldást, ezek a N YHWNH]N 0HOHP&HN{ 1HOHP&HN{ ( a ; },{ },{ },{ 2HOHP&ek: {( a ;, },{( a ;, },{( a ;, },{( a ;, }, {( a ;, }, {( b ;

Részletesebben

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk: 1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:

Részletesebben

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések 1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések Alapfogalmak (nem definiáljuk) Halmaz x eleme az A halmaznak x nem eleme A halmaznak Jelölések A,B,C, x A x A SiUDWODQ V]iRN Halmaz megadása: Elemeinek felsorolásával:

Részletesebben

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László Logika kiskáté Mihálydeák Tamás és Aszalós László 2012 1. Definíciók 1. Adja meg a klasszikus nulladrendű nyel definícióját! Klasszikus nulladrendű nyelen az L (0) = LC, Con, F orm rendezett hármast értjük,

Részletesebben

Mikroökonómia I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 6. hét PREFERENCIÁK, HASZNOSSÁG 2. RÉSZ

Mikroökonómia I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 6. hét PREFERENCIÁK, HASZNOSSÁG 2. RÉSZ MIKROÖKONÓMI I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Mikroökonómia I. PREFERENCIÁK, HSZNOSSÁG 2. RÉSZ Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel Szakmai felel s: K hegyi Gergely 2010. június tananyagot

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK

Részletesebben

Bizonytalanság. Mesterséges intelligencia április 4.

Bizonytalanság. Mesterséges intelligencia április 4. Bizonytalanság Mesterséges intelligencia 2014. április 4. Bevezetés Eddig: logika, igaz/hamis Ha nem teljes a tudás A világ nem figyelhető meg közvetlenül Részleges tudás nem reprezentálható logikai eszközökkel

Részletesebben

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László Logika kiskáté Mihálydeák Tamás és Aszalós László 2012 1. Definíciók 1. Adja meg a klasszikus nulladrendű nyel definícióját! Klasszikus nulladrendű nyelen az L (0) = LC, Con, F orm rendezett hármast értjük,

Részletesebben

Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból

Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból ÜTEMTERV Programozás-elmélet c. tárgyhoz (GEMAK233B, GEMAK233-B) BSc gazdaságinformatikus, programtervező informatikus alapszakok számára Óraszám: heti 2+0, (aláírás+kollokvium, 3 kredit) 2019/20-es tanév

Részletesebben

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom? Definíciók, tételkimondások Mondjon legalább három példát predikátumra. Sorolja fel a logikai jeleket. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? Hogyan kapjuk a logikai formulákat? Mikor van egy változó egy

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA RENDEZETT HALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PÉLDÁK. Rendezett halmaz. (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3.

DISZKRÉT MATEMATIKA RENDEZETT HALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PÉLDÁK. Rendezett halmaz. (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3. Rendezett halmaz R A x A rendezési reláció A-n, ha R Másképpen: (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3. Tranzitív arb for (a, b) R. 1. a A ara 2. a,b A (arb bra a = b 3. a,b,c A (arb brc arc

Részletesebben

Temporális logikák és modell ellenırzés

Temporális logikák és modell ellenırzés Temporális logikák és modell ellenırzés Temporális logikák Modális logika: kijelentések különböző módjainak tanulmányozására vezették be (eredetileg filozófusok). Ilyen módok: esetleg, mindig, szükségszerűen,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK

Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK Év eleji feladatok Szükséges eszközök: A4-es négyzetrácsos füzet Letölthető tananyag: Emelt szintű matematika érettségi témakörök (2016) Forrás: www.mozaik.info.hu

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Mesterséges Intelligencia MI Tudásbázis építése Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péter, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade A tudásbázis építése

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28. Elsőrendű logika Mesterséges intelligencia 2014. március 28. Bevezetés Ítéletkalkulus: deklaratív nyelv (mondatok és lehetséges világok közti igazságrelációk) Részinformációkat is kezel (diszjunkció, negáció)

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

R c AxB R = {(x,y ~x E A 1\Y EB 1\x+ y < 7}vagy rövidenxry. A={O,2, 5} ésb = {l, 3, 6,

R c AxB R = {(x,y ~x E A 1\Y EB 1\x+ y < 7}vagy rövidenxry. A={O,2, 5} ésb = {l, 3, 6, ~2- CJl- ",lot&v~ o.. ~qfo5 Binér (kételemu) reláció A szorzatha1mazfogalmának felhasználásával megadhatjuk a reláció matematikai fogalmát. A relác két vagy több halmaz Descartes-féle szorzatának valamilven

Részletesebben

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Nézzük meg a következ két kijelentést: Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett. Bármely

Részletesebben

Dr. Vincze Szilvia;

Dr. Vincze Szilvia; 2014. szeptember 17. és 19. Dr. Vincze Szilvia; vincze@agr.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia/oktatas/oktatott_targyak/index/index.html 2010/2011-es tanév I. féléves tematika

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 1. levelezős gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2009 tavasz Követelmények A tárgy (ea+gyak) teljesítésének

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29. Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2007. máj. 29. Megoldókulcs 1. Adott az S : 3x 6y + 2z = 6 sík a három dimenziós térben. (a) Írja fel egy tetszőleges, az S-re merőleges S síknak az egyenletét!

Részletesebben

Logika nyelvészeknek, 12. óra A típuselmélet alapjai. Lehetőség van a kvantorfogalom mellett a funktorfogalom általánosítására is.

Logika nyelvészeknek, 12. óra A típuselmélet alapjai. Lehetőség van a kvantorfogalom mellett a funktorfogalom általánosítására is. Logika nyelvészeknek, 12. óra A típuselmélet alapjai Lehetőség van a kvantorfogalom mellett a funktorfogalom általánosítására is. Az L 1 elsőrendű nyelvben csak bizonyos típusú funktoraink voltak: ami

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Negyedik előadás Tartalom 2/26 Az elsőrendű logika szemantikája Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Elsőrendű logikai nyelv interpretációja

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Az elsőrendű logikai nyelv interpretációja L interpretációja egy I-vel jelölt függvénynégyes,

Részletesebben

Diszkrét matematika I. feladatok

Diszkrét matematika I. feladatok Diszkrét matematika I feladatok 1 Teljes indukció 11 Könnyebb Teljes indukcióval bizonyítsd be az alábbi összefüggéseket: 1 1 + + 3 + + n = 1 + + 3 + + n = n(n + 1) 3 1 + 3 + + n(n + 1) = n(n + 1)(n +

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. 1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László.

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László. MATEMATIKAI A gondolkodás tudománya Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey, Tarski, Ramsey, Russel,

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Kaposi Ambrus. University of Nottingham Functional Programming Lab. Hackerspace Budapest 2015. január 6.

Kaposi Ambrus. University of Nottingham Functional Programming Lab. Hackerspace Budapest 2015. január 6. Bizonyítás és programozás Kaposi Ambrus University of Nottingham Functional Programming Lab Hackerspace Budapest 2015. január 6. Bizonyítás, érvelés Példa: sáros a csizmám ha vizes a föld, esett az eső

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 1. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Követelmények A tárgy (ea+gyak) teljesítésének követlményeit

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Formulahalmaz kielégíthetősége Ezen az előadáson Γ-val egy elsőrendű logikai nyelv

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Második előadás Tartalom 2/26 Ítéletlogika - Szemantika (folytatás) Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Szemantikus következményfogalom Formalizálás

Részletesebben

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei 1. A matematikai logika alapfogalmai Megjegyzések: a) A logikában az állítás (kijelentés), valamint annak igaz vagy hamis voltát alapfogalomnak tekintjük, nem definiáljuk. b) Minden állítással kapcsolatban

Részletesebben

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. 1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH 2016. október 10. α csoport 1. Feladat. (5 pont) Adja meg az α 1 β szorzatrelációt, amennyiben ahol A {1, 2, 3, 4}. α {(1, 2), (1, 3), (2, 1), (3, 1), (3, 4), (4, 4)}

Részletesebben

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin Dr. Jelasity Márk Mesterséges Intelligencia I Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin Elsőrendű logika -Ítéletkalkulus : Az elsőrendű logika egy speciális esete, itt csak nullad

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2009 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László MATEMATIKAI LOGIKA A gondolkodás tudománya Diszkrét matematika Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

1. Logikailag ekvivalens

1. Logikailag ekvivalens Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 4. gyakorlat 1. Logikailag ekvivalens 1. Az alábbi formulák közül melyek logikailag ekvivalensek a ( p p) formulával? A. ((q p) q) B. (q q) C. ( p q) D.

Részletesebben

A félév során előkerülő témakörök

A félév során előkerülő témakörök A félév során előkerülő témakörök rekurzív algoritmusok rendező algoritmusok alapvető adattípusok, adatszerkezetek, és kapcsolódó algoritmusok dinamikus programozás mohó algoritmusok gráf algoritmusok

Részletesebben

Számelmélet. 1. Oszthatóság Prímszámok

Számelmélet. 1. Oszthatóság Prímszámok Számelmélet Legnagyobb közös osztó, Euklideszi algoritmus. Lineáris diofantoszi egyenletek. Számelméleti kongruenciák, kongruenciarendszerek. Euler-féle ϕ-függvény. 1. Oszthatóság 1. Definíció. Legyen

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor

1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor 1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak dr. Kallós Gábor 2017 2018 Köszönetnyilvánítás Köszönetnyilvánítás (Acknowledgement) Ez a gyakorlati feladatsor nagyban épít a következő könyvre Elements

Részletesebben

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák XI. Leíró logikák 1 eddig volt nyílt internetes rendszerekben miért van szükség ismeretalapú re ontológia készítés kérdései ontológiák jellemzői milyen ontológiák vannak most jön mai internetes ontológiák

Részletesebben

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Logika és érveléstechnika NULLADREND LOGIKA 3. Készítette: Szakmai felel s: 2011. február Készült a következ m felhasználásával: Ruzsa

Részletesebben