MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 3. ELİADÁS Február 21. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Átírás

1 MINİSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár 3. ELİADÁS Február 21. NYME FMK TGYI fólia

2 FMEA A HIBAELEMZÉSI MÓDSZEREK GYAKORLATI KOMBINÁLÁSA NYME FMK TGYI /2. fólia

3 FMEA TIPHIB Elnevezés: TIPikus HIBaforrás Információhiányos esetben, pl. új termék, új szolgáltatás; új folyamat, új igények Jól felkészült, heterogén összetételő szakmai team tipikus hibákat határoz meg tapasztalati, szubjektív alapon A team az elıforduló hibákat feltérképezi, majd ezeket csoportosítja, rendezi, esetleg súlyozza, rangsorolja. NYME FMK TGYI /2. fólia

4 FMEA TIPHIB alapú kiindulás SZŐKÍTÉS TIPHIB FELTÁRÁS ISHIKAWA SÚLYOZÁS FMEA MEGOLDÁSKERESÉS DOE, ABC NYME FMK TGYI /2. fólia

5 FMEA TIPHIB alapú kiindulás 1. a legnagyobb súlyszámú tipikus hibák meghatározása szakmai, tapasztalati alapon a TIPHIB módszerrel; 2. a legnagyobb súlyszámú tipikus hibákra az ISHIKAWA diagramm felvétele; 3. az ok-okozati ( ISHIKAWA ) diagram lehetséges okainak súlyozása szakmai, tapasztalati alapon, esetlegesen FMEA módszerrel; 4. a legfontosabb okokra kísérletek tervezése, végrehajtása és elemzése, ill. szisztematikus adat- és információgyőjtés megtervezése és végrehajtása ( ABC elemzés). NYME FMK TGYI /2. fólia

6 FMEA FMEA alapú kiindulás SÚLYOZÁS FMEA ISHIKAWA FELTÁRÁS SZŐKÍTÉS ABC ABC SZŐKÍTÉS FELTÁRÁS ISHIKAWA MEGOLDÁSKERESÉS FMEA DOE NYME FMK TGYI /2. fólia

7 FMEA alapú kiindulás NYME FMK TGYI /2. fólia FMEA 1. a legnagyobb rizikószámú hibák meghatározása FMEA módszerrel; 2. a: a legnagyobb rizikószámú hibákra az ISHIKAWA diagram felvétele; 3.a: a célzott ISHIKAWA diagram okain súlyozás, rangsorolás, és a legsúlyosabb hibákra ABC- Pareto elemzések megtervezése, elıkészítése és végrehajtása; részletes ok-okozati elemzések, kísérlettervek a befolyásolás, csökkentés lehetıségeire; vagy 2.b: a legnagyobb rizikószámú hibákra az ABC-Pareto elemzés megtervezése, elıkészítése és végrehajtása; 3.2: a végrehajtott ABC-Pareto elemzés A, kritikus hibáira célzott, szőkített ISHIKAWA diagram(ok) felvétele.

8 ISHIKAWA alapú kiindulás FMEA FELTÁRÁS ISHIKAWA SZŐKÍTÉS TIPHIB v. ABC SÚLYOZÁS, MEGOLDÁSKERESÉS FMEA MEGOLDÁSKERESÉS DOE, ABC NYME FMK TGYI /2. fólia

9 FMEA ISHIKAWA alapú kiindulás 1. teljeskörő ISHIKAWA diagram felvétele; 2. az ISHIKAWA diagram lehetséges hibáin TIPHIB ( vagy ABC-Pareto ) alapú hibasúlyozás, hibaszőkítés; 3. a tipikus, vagy A hibákra az FMEA hibaelemzés elvégzése. NYME FMK TGYI /2. fólia

10 FMEA ABC alapú kiindulás SZŐKÍTÉS ABC ISHIKAWA CÉLZOTT FELTÁRÁS SÚLYOZÁS FMEA FMEA SÚLYOZÁS FELTÁRÁS ISHIKAWA MEGOLDÁSKERESÉS DOE NYME FMK TGYI /2. fólia

11 FMEA ABC-Pareto alapú kiindulás 1. az eddigi adatok és/vagy információk alapján az ABC-Pareto diagram felvétele, az A, kritikus hibák meghatározása; 2.a: az A, kritikus hibákra a teljeskörő ISHIKAWA diagram felvétele, majd súlyozás, rangsorolás, és a legsúlyosabb hibákra vonatkozóan részletes ok-okozati elemzések, kísérlettervek a befolyásolás, csökkentés lehetıségeire; 3.a: a legsúlyosabbnak ítélt hibaokokra szisztematikus FMEA elemzés(ek) elvégzése az értelemszerő lépésektıl, akár több fázisban is; vagy 2.b: az A, kritikus hibákra az FMEA végrehajtása a második lépéstıl kezdve; 3.b: esetben az FMEA legmagasabb rizikószámú eseteire ISHIKAWA diagram(ok) szisztematikus felvétele. NYME FMK TGYI /2. fólia

12 FMEA STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS NYME FMK TGYI /2. fólia

13 A folyamatra (minıségre) ható tényezık A hibaelemzı módszereknél azt néztük, vannak-e kiugró, kritikus hibák, amelyek a szabályozás kivételei. Ezekkel foglalkozni kell; minıségjavító szabályozásra van szükség. A statisztikai módszerekkel a hibaokok alakulását figyeljük. A minıségjellemzıket (amiket mérünk, regisztrálunk), sok hatás alakítja. (Például egy alkatrész méretének pontosságát befolyásolja a beállítás pontossága; a gép jellemzıi, mozgó elemei; a megvezetés pontossága, a szerszám állapota; az alapanyag állapota, jellemzıi; stb. A bevonat egyenletessége pedig az alkatrész síkhibáitól, a lakk viszkozitásától, az elıtolás nagyságától, a hengernyomástól, esetleg az öntıfej-rés szélességétıl és folyadéknyomástól függ.) Ezért a minıségjellemzık konkrét értékei ingadoznak. A cél az, hogy ez az ingadozás olyan elfogadható határok között maradjon, amelyek között a termék vagy elem kifogástalanul betölti szerepét. NYME FMK TGYI fólia

14 A folyamatra (minıségre) ható tényezık A minıségjellemz gjellemzıket nem kívánatosan k befolyásol soló tényezık: zavarok (hibatényez nyezık, hibaokok)

15 A folyamatra (minıségre) ható tényezık A befolyásoló tényezık csoportosítása : 1. VÉLETLEN ZAVAROK : jól szabályozott ( kézbentartott ) folyamat szabályozási sávja 2. VESZÉLYES ZAVAROK : azonnal jelentıs mértékő eltérést okoznak 3. EGYEDI ( DURVA ) ZAVAROK : egyszeri, érthetetlen, szélsıséges hatás

16 A folyamatra (minıségre) ható tényezık 1. VÉLETLEN ZAVAROK : 1.1 egyedileg csekély hatás 1.2 számuk jelentıs, de hatásuk eltérı 1.3 sávjuk a szabályozottság lehetséges szintje 1.4 sávjuk ( szórásuk ) csökkentése csak hosszútávon lehetséges, és nehezebb a többinél

17 A folyamatra (minıségre) ható tényezık 2. VESZÉLYES ZAVAROK : 2.1 egyedileg jelentıs hatás 2.2 számuk csekély, de hatásuk jelentıs és eltérı 2.3 a kis szám és a jelentıs hatás miatt felismerésük lehetséges 2.4 hatásuk megszüntetése azonnal, rövidtávon szükséges, és általában könnyebb a többinél

18 A folyamatra (minıségre) ható tényezık 3. EGYEDI ZAVAROK : 3.1 egyedileg általában igen durva hatás 3.2 elıfordulásuk és hatásuk igen szeszélyes 3.3 felismerésük a durva hatás ellenére sem könnyő minden esetben 3.4 hatásuk megszüntetése célirányosan, középtávon szükséges, és célszerő; az okok feltárásakészült is a Nemzeti igen szeszélyes esélyő

19 95 FTH ATH 75 A folyamatra (minıségre) ható tényezık V1 V2 vs2 veszélyesek=vi vs1 V3 V4 egyedi 1 vs4 egyedi 2 vs3 V5 véletlen sávok = vsi

20 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Stabilitás és s képessk pességvizsgálat A folyamatok stabilitása sa A folyamat stabil (szabályozott) = ellenırz rzés s alatti (in( control): csak véletlenszerv letlenszerő hatások vannak a minıségjellemz gjellemzı értékei meghatározott, konkrét t eloszlást st követnek, k amely idıben állandó. A folyamat nem stabil(szabályozatlan) lyozatlan) = ellenırizetlen (out of control): rendkívüli (veszélyes, egyedi) hatások is jelen vannak a minıségjellemz gjellemzı értékei idırıl l idıre változv ltozó,, vagy szabálytalan eloszlást st követnek. k

21 A folyamatra (minıségre) ható tényezık f(x)= t 1 σ 2π Stabil folyamat: csak véletlen v zavarok vannak! normális eloszlás Sőrőségfüggvény: -(x-µ t ) e 2 2 σ 2 f ( x ) = σ 1 2π e ( x µ ) 2σ 2 2 µ t xtx

22 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Normális eloszlás Eloszlásf sfüggvény: x t F F(x)= tx = f(u) xf du x x - ( ) ( )dx 1 0,5 µ t x tx

23 A folyamatra (minıségre) ható tényezık A normális eloszlás s fıbb f jellemzıi 0,003 % 99,994 % 0,003 % 0,135 % 99,73 % 0,135 % 95,44 % gyakoriság 68,26 % inflexiós pont x -3s -2s -1s 1s 2s 3s a mért jellemzı x -4s 4s

24 u A folyamatra (minıségre) ható tényezık u = x σ µ

25 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Stabil folyamat: csak véletlen v zavarok! Központi határeloszl reloszlás s tétele t tele alapján Normális eloszlású

26 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Stabil folyamat: Normális eloszlás Nem normális eloszlás kórképei ferde leválogatott bimodális csúcsos csos egyenletes

27 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan b c

28 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan b c

29 Illeszkedésvizsgálatok b

30 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan b c

31 Illeszkedésvizsgálatok b

32 Illeszkedésvizsgálatok b c

33 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm b c

34 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Illeszkedésvizsg svizsgálat grafikus módszerrel m valósz színőségi háló (Gauss-háló) F -1 3 x 2 0, ,9772 u = x µ σ ,8413 0,5 0, , ,

35 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Illeszkedésvizsg svizsgálat grafikus módszerrel m valósz színőségi háló (Gauss-pap papír) µ u = x x ia alsó határ Osztályok x if felsı határ n i talált elemek száma n i u F ( ) if n x if F = σ n ( x ) i j= 1 if n j n = x = ( ) 1 F n x if <= 16,75 0 0,00-2,68 0,0037 0,00 16,75 17,50 1 0,02-2,05 0,0201 0,02 17, ,50 18,25 3 0,06-1,43 0,0770 0,08 18, ,25 19,00 4 0,08-0,80 0,2122 0,16 18, ,00 19, ,26-0,17 0,4317 0,42 19, ,75 20, ,32 0,45 0,6753 0,74 20, ,50 21,25 6 0,12 1,08 0,8602 0,86 21, ,25 22,00 3 0,06 1,71 0,9562 0,92 21, ,00 4 0,08 1,0000 1,00 Összesen: n = 50

36 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Illeszkedésvizsg svizsgálat grafikus módszerrelm F -1 n (x if ) Gauss-háló x f

37 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm b c

38 Illeszkedésvizsgálatok grafikusan mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm b c

39 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Stabil folyamat: csak véletlen v zavarok! Illeszkedésvizsg svizsgálat statisztikai próbával - χ 2 próba próbastatisztika bastatisztika: ( n n p ) k j j = 1 n p j j 2 Megfigyelések száma Osztályok

40 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Illeszkedésvizsg svizsgálat statisztikai próbával - χ 2 próba Osztályközök x ia alsó határ x if felsı határ n i talált elemek száma (db) n i uia u if ( ) n F F( ) x ia x if p i = = F ( xif ) F ( xia ) n ( ) 2 p i n n i p i ( n n p ) <= 16,75 0 0, ,68 0,0000 0,0037 0,0037 0,1846 0,0341 0, ,75 17,50 1 0,02-2,68-2,05 0,0037 0,0201 0,0164 0,8189 0,0328 0, ,50 18,25 3 0,06-2,05-1,43 0,0201 0,0770 0,0569 2,8462 0,0237 0, ,25 19,00 4 0,08-1,43-0,80 0,0770 0,2122 0,1352 6,7595 7,6150 1, ,00 19, ,26-0,80-0,17 0,2122 0,4317 0, ,9739 4,1049 0, ,75 20, ,32-0,17 0,45 0,4317 0,6753 0, , ,5802 1, ,50 21,25 6 0,12 0,45 1,08 0,6753 0,8602 0,1849 9, ,5380 1, ,25 22,00 3 0,06 1,08 1,71 0,8602 0,9562 0,0960 4,7983 3,2338 0, ,00 4 0,08 1,71 0,9562 1,0000 0,0438 2,1908 3,2733 1,4941 Összesen: n = 50 3,35239 i n p i i 2 χ 2 = < χ 2 krit = 5,99 df=2 (összevon( sszevonás s után), p=

41 A folyamatra (minıségre) ható tényezık Stabil folyamat: az eloszlásjellemz sjellemzık k az idı függvényében nem változnakv Szabályozatlan, nem stabil Szabályozott, stabil Szabályozatlan, nem stabil