MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) Bedzsula Bálint
|
|
- Enikő Kelemenné
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek)
2 Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mi jellemzi a minőségmenedzsment módszereket? Mi a jelentősége a Pareto-elvnek a minőségfejlesztésben? Milyen előnyei vannak az ok-okozati elemzésnek? Milyen egyéb módszerek kapcsolhatóak a hibaelemzéshez?
3 Menedzsment módszerek A gond ott kezdődik, hogy Kevés az idő Túl sok a változó Nem ismerjük a feltételeket Átláthatatlan a probléma által érintett összes terület CSOPORTOS ALKOTÓTECHNIKÁK
4 Csoportos alkotó gondolkodás erősítik egymást sokoldalú átgondolás közös tudás új problémák sokoldalú kritika
5 Minőségmenedzsment Folyamatábra Kérdéslista módszerek Ellenőrzőkártya SIPOC 8D FMEA QFD Ellenőrzőlista 5W+1H Affinitás diagram Minőségképesség Ok-okozati diagram Adatgyűjtő lap Mátrix diagram 5S Poka-Yoke Pareto diagram
6 Minőségmenedzsment módszerek 7 alapvető módszer? (ok-okozati, ellenőrzőlista, szabályozó kártya, hisztogram, ABC-Pareto, szórás diagram, rétegezés/folyamatábra/pontsorozat diagram) 4 leges-legjobb/7 legjobb módszer? (ABC-Pareto, ok-okozati, PDCA(?), dinamikus adatrögzítés + kérdéslisták, folyamatábrák, hisztogaramok)
7 Minőségmenedzsment módszerek Terület szerinti csoportosítás Ötletgyűjtő, problémafeltáró módszerek Folyamatokat leíró, elemző módszerek Hibaelemzés módszerei Statisztikai folyamatszabályozás módszerei További módszerek
8 Minőségmenedzsment módszerek Ötletgyűjtő, problémafeltáró módszerek Ötletgyűjtés, kreatív gondolkodás: újszerűség ill. átgondoltság Kapcsolat más minőségmenedzsment módszerekkel Pl.: brainstorming, mind map
9 Minőségmenedzsment módszerek Folyamatokat leíró, elemző módszerek Minőségbiztosítási rendszerek, modellek Folyamatok dokumentálása, folyamatok áttekinthetőségének javítása Folyamatok mérése és elemzése Pl.: folyamatábra, kérdéslista
10 Hibaelemzés módszerei Miért?!
11 Pareto-elv eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel szemben
12 Pareto-elv Létfontosságú kevés vs. érdektelen sok számos területen alkalmazott Minőségmenedzsment: a lehetséges hibaokok közül azt a jelentős keveset (20%) azonosítani, melyek megoldásával jelentősen (80%) csökkenthetők a hibák Juran: a problémák 2/3-a az okok 1/3-ából ered
13 Pareto-elemzés ABC diagram 3 csoportra kategorizálhatóak az elemek: A kritikus hibák, létfontosságú kevés B ezekből lehet majd A C hatásuk, súlyuk nem jelentős koncentrálni azokra az elemekre, melyek a legnagyobb hatást eredményezik
14 Pareto-elemzés a zavar % aránya ABC diagram: Speciális oszlopdiagram: Vízszintes tengely: csökkenő sorrendben minden elképzelhető típus (hibaok) Függőleges tengely: olyan mértékegység, amely a legkifejezőbb számunkra zavarok csökkenő sorrendben
15 Pareto-elemzés Hogyan alkalmazzuk? a probléma, a gyűjtendő információk (gyakoriság, költség, hibaarány ), kategóriák (hibaokokat), a vizsgálat időtartamának definiálása adatgyűjtés a meghatározottak szerint arányszámítás segítségével az egyes kategóriák relatív gyakoriságának (vagy más kiválasztott jellemzőjének) meghatározása oszlopdiagram elkészítése, adatok ábrázolása elemzés
16 Pareto-elemzés Példa:
17 Pareto-elemzés Az alábbiakra érdemes figyelni: feltétel: legyen elegendő, megbízható adat eltérő adatgyűjtések véd a látszatmegoldásoktól megjósolható és mérhető a fejlesztés hatékonysága legtöbbször nem utal az okokozati háttérre hatékonysághatár : 1/4-3/4 (1/3-2/3 )
18 Pareto-elemzés Nem megfelelő: mennyiségű/ minőségű adat dimenzió kategóriák
19 Ok-okozati elemzés egy hiba mindaddig előfordulhat, amíg az összes okát meg nem ismerjük a problémához kapcsolódó ok-okozati viszonyokat áttekinthető, összefüggő, logikailag és hierarchiailag rendezi
20 Ok-okozati diagram Ishikawa- vagy halszálka diagram
21 Ok-okozati diagram Főokok meghatározása 4M-9M szerint emberi tényezők /Man/ technikai műszaki feltételek /Machine/ módszer /Method/ anyag /Material/ mérés /Measurement/ környezet /Milieu/ karbantartás/maintenance/ motiváció/motivation/ pénzügyi feltételek/money/ Folyamat lépései alapján + Brainstorming!
22 Ok-okozati diagram Hogyan alkalmazzuk? a probléma minél részletesebb definiálása a megfelelő ok-okozati módszer kiválasztása okok gyűjtése a problémával kapcsolatban a halszálka diagram összeállítása (főokok kibontása az ok-okozati viszonyoknak megfelelően, vezérelv: Miért lép fel ez az ok? + bővítés, mélyítés) értékelés (többször előforduló, gyakoriság/hatás meghatározása)
23 Ok-okozati diagram Példa: FŐOKOK OKOK
24 Példa: Ok-okozati diagram Folyamatlépésekre épülő halszálka diagram Bejövő áruk Komissiózás, előkészítés Alkatrészgyártás Garanciális költségeink 25%-kal nőttek az elmúlt évhez képest Alkatrészszerelés Késztermékszerelés Kiszállítás előtti ellenőrzés Csomagolás
25 Ok-okozati diagram 5W módszer halszálka diagram kiegészítés cél: minél részletesebb, mélyebb ábra a Miért (lép fel ez az ok)? kérdés egymás után legalább 5-ször (minél többször) önállóan is Gép/berendezés Ember Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Probléma rt? rt?
26 Ok-okozati diagram Az alábbiakra érdemes figyelni: hierarchikus, többszintes elrendezés gyökérok grafikus kapcsolatot teremt a brainstorming ötletek között pillanatképet ad a közös tudásról (rendszerez) a tünetek helyett az okokra irányítja a figyelmet jelentős ismeret- és időigény
27 Fadiagram célok, feladatok kapcsolódásának grafikus ábrázolása több területen a vizsgált téma a fa törzse, szempontjai vagy összetevői a fa fő ágai, a további elemek pedig a kisebb ágakat
28 Segítségével: Fadiagram fókuszálás és teljesség átlátható utat mutat az elmélettől a gyakorlathoz, a céloktól az intézkedésekig ok-okozati elemzésekben alkalmazásával a miért? kérdésektől a hogyan? kérdésekig jutunk
29 Fadiagram Eredményesség Megvalósíthatóság Részeszköz 1 Intézkedés 1 Cél Eszköz 1 Részeszköz 2 Intézkedés 2 Intézkedés 3 Eszköz 2 Részeszköz 3 Intézkedés 4
30 Fadiagram Minőségi alapanyagok Elégedett vevők Ízletes étel Igényes környezet Minőségi kiszolgálás Jó íz Megfelelő receptek Tisztaság Kellemes dekoráció Boldog légkör Profi pincér Figyelem Mosoly
31 Kölcsönhatásháló kapcsolati diagram kritikus tényezők közötti ok-okozati viszonyok (logikai vagy sorrendi) megragadásában, elemzésében és osztályozásában többsíkú gondolkodás Mihez vezet?, Mi következik ebből?
32 Kölcsönhatásháló B:1 K:1 B:1 K:1 A B B:0 K:1 B:1 K:1 H C G D főok B:1 K:4 F E B:1 K:1 B:1 K:1 B:4 K:1 eredmény
33 Összefoglalás Minőségmenedzsment módszerek Pareto-elv, ABC-diagram Ok-okozati elemzés, halszálka diagram Fadiagram Kölcsönhatásháló Köszönöm a figyelmet!
Minőségmenedzsment módszerek
Minőségmenedzsment módszerek A folyamatjavítás eszközei Brainstorming Ok-okozati elemzés Pareto-elemzés Ellenőrzőkártya Hisztogram 2 A minőségfejlesztés módszerei A gond ott kezdődik, hogy Az alternatívák
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Tantárgy Minőségmenedzsment:
RészletesebbenA Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)
A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 1 Növekvő bevétel Továbbfejlesztett megoldások Elégedett vevők Magasabb
RészletesebbenMenedzsment és vállalkozásgazdaságtan
Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan Minőségmenedzsment Bedzsula Bálint BME MVT bedzsula@mvt.bme.hu 2013.04.09. Bedzsula Bálint 1 Témakörök 4 előadás Minőség fogalma, minőségrendszerek fejlődése Szektor
RészletesebbenPareto-elemzés Ok-okozati elemzés FMEA elemzés Egyéb (fadiagram, TIPHIB) + 8D riport
183. 16. A hibaelemzés módszerei Pareto-elemzés Ok-okozati elemzés FMEA elemzés Egyéb (fadiagram, TIPHIB) + 8D riport Bedzsula Bálint 60 183. Pareto-elv A tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenMenedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Minőségmenedzsment
Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan Minőségmenedzsment Menetrend Minőség fogalma, fejlődése Minőségmenedzsment rendszerek (ISO 9001) TQM, Total Quality Management Minőségmenedzsment módszerek BME MVT
Részletesebbenrendszer bevezetésének
A minőségir girányítási rendszer bevezetésének lépései, módszerek, m eszközök Szellőné Fábián n MáriaM I. Helyzetkép p készk szítésese Külső és s belső körülmények elemzése. PGTT ( PEST) analízis elvégz
RészletesebbenMINŐSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: 2+1+0 (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.
MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár Tantárgy óraszáma: 2+1+0 (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul. NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1/1. fólia A tantárgy az alábbi
RészletesebbenMENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN
MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN ELŐADÓ: DÉNES RITA MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK ÜZLETI TUDOMÁNYOK INTÉZET GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR Dátum: 2015.10.12. 1 Tájékoztató Előadók:
RészletesebbenTERMELÉSI ÉS MINŐSÉGÜGYI ISMERETEK
TERMELÉSI ÉS MINŐSÉGÜGYI ISMERETEK A KÉPZÉSRŐL Termelési és minőségügyi ismeretek kurzusunk a termelésszervezés és a logisztika közötti kapcsolat természetének feltárására törekszik, melynek során a résztvevők
RészletesebbenProblémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke
Problémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke Integrált irányítási rendszerek tantárgy 12. előadás 2007. december 3., 5. Előadó: Némethné dr. Erdődi Katalin főiskolai docens BMF RKK BTRI Minőségirányítási
RészletesebbenA képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.
MINŐSÉGMENEDZSMENT A KÉPZÉSRŐL Minőségmenedzsment képzésünk segítségével a résztvevők az alapfogalmak megismerésén túl többek között az általános, szabványos (ISO 9000-es sorozat) és az ágazat-specifikus
RészletesebbenMINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: 2+1+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár Tantárgy óraszáma: 2+1+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul. NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1. fólia A tantárgy az alábbi témakörök
Részletesebben1. Felsőoktatás minőségmenedzsmentje
Minőségmenedzsment módszerek alkalmazási lehetőségei a felsőoktatásban Application opportunites of quality management methods in a higher education Bedzsula Bálint gyakornok Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenMinőségirányítási rendszerek 1. előadás
Minőségirányítási rendszerek 1. előadás 2013.02.15. Dr. Szabó Gábor Csaba, valamint Dr. Topár József (BME GTK Menedzsment és Vállaltgazdaságtan Tanszék) előadásfóliáinak felhasználásával összeállította
RészletesebbenHat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája
Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája Megjegyzések: A tanfolyamon haszáljuk: - Minitab statisztikai (demo) és - Companion by Minitab projektek menedzselésére szolgáló (demo) szoftvert, átadunk: - egy
Részletesebben15. Ötletgyűjtő, problémafeltáró
15. Ötletgyűjtő, problémafeltáró 177. módszerek Brainstorming(ötletroham) Delphi módszer NCM (nominális csoportok módszere) 635-ös módszer Philips 66 módszer Affinitás diagram Bedzsula Bálint 38 Ötletgyűjtő,
RészletesebbenMinőségmenedzsment. Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Menetrend. Mi a minőség? Néhány korábbi meghatározás. Minőségmenedzsment alapjai
Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan Minőségmenedzsment Menetrend Minőség fogalma, fejlődése Minőségmenedzsment rendszerek (ISO 9001) TQM, Total Quality Management Minőségmenedzsment módszerek 2 Mi a
RészletesebbenMinőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán - 2013. BKF és BKF SZKI
Minőségmenedzsment oktató: Török Zoltán, PMP Minőségmenedzsment 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak Bevezetés a tárgyba Mi a minőség? A minőségmenedzsment lényege, főbb tartalmi elemei Török Zoltán,
RészletesebbenA MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK
1. Elemző módszerek A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK Ebben a fejezetben röviden összefoglaljuk azokat a módszereket, amelyekkel a technikai, technológiai és üzemeltetési rendszerek megbízhatósági elemzései
RészletesebbenBEMUTATKOZÁS. Polgármesteri Hivatal EFQM-TQM oktatás 2009-2010. ÁROP
Polgármesteri Hivatal EFQM-TQM oktatás 2009-2010. ÁROP BEMUTATKOZÁS A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. 1 CONTROLL Holding Tanácsadó Zrt.
RészletesebbenCash FlowNavigátor Tanácsadó Kft.
A 7 minőségügyi eszköz szerepe a strukturált folyamatfejlesztési tevékenységben Fehér Norbert Six Sigma Black Belt Amennyiben a mai kiélezett versenyhelyzetben bármely szervezet fenntartható eredményeket
RészletesebbenAmiről szó lesz ma. Minőségmenedzsment alapjai. TQM modell. Quality Functional Deployment. Minőségi Funkciók Besorolása/Lebontása TQM
Amiről szó lesz ma Minőségmenedzsment alapjai Bedzsula Bálint BME MVT bedzsula@mvt.bme.hu Választ adok a következőkre: Miben segít a QFD módszer? Mik az üzleti folyamatok? Hogyan lehet fejleszteni a folyamatokat?
RészletesebbenA könyvtári minőségirányítás bevezetésére
AJÁNLÁS A könyvtári minőségirányítás bevezetésére készült az Emberi Erőforrások Minisztériuma, Kultúráért Felelős Államtitkárságának megbízásából 1. Bevezető Már a szakfelügyeletről szóló 2001. évi rendeletben
RészletesebbenMinőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC
Minőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC 3. Gyakorlat (2013) A folyamatjavítás egyszerű eszközei A 7 vezetési módszer 1 A folyamatjavítás egyszerű eszközei A 7 vezetési módszer 1. Affinitás diagram
Részletesebbeneredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel
eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel szemben számos területen alkalmazott Minőségmenedzsment:
RészletesebbenTantárgyi dosszié. Minőségirányítás GEGTT404B
Tantárgyi dosszié Minőségirányítás GEGTT404B Tájékoztató A Minőségirányítás című tárgy oktatásához Szak: Villamosmérnöki Alapszak (BV): Ipari automatizálás és kommunikáció specializáció (3BV-A), Villamos
RészletesebbenMINŐSÉGFEJLESZTŐ TECHNIKÁK
MINŐSÉGFEJLESZTŐ TECHNIKÁK Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék
RészletesebbenMINİSÉGBIZTOSÍTÁS 3. ELİADÁS Február 21. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár 3. ELİADÁS 2011. Február 21. NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1. fólia FMEA A HIBAELEMZÉSI MÓDSZEREK GYAKORLATI KOMBINÁLÁSA NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1/2. fólia FMEA TIPHIB Elnevezés:
RészletesebbenMINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint
MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai bedzsula@mvt.bme.hu Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mit jelent a folyamatok folyamatos fejlesztése alapelv? Milyen modellek
RészletesebbenMinőségmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint BME MVT
Minőségmenedzsment alapjai Bedzsula Bálint BME MVT bedzsula@mvt.bme.hu 1 Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mik a szervezeti folyamatok? Hogyan lehet fejleszteni a folyamatokat? 2 TQM modell
RészletesebbenS atisztika 1. előadás
Statisztika 1. előadás A kutatás hatlépcsős folyamata 1. lépés: Problémameghatározás 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy
RészletesebbenStatisztikai módszerek
Statisztikai módszerek A hibaelemzı módszereknél azt néztük, vannak-e kiugró, kritikus hibák, amelyek a szabályozás kivételei. Ezekkel foglalkozni kell; minıségavító szabályozásra van szükség. A statisztikai
RészletesebbenSzervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill.
1. oldal (9) I. ALAPADATOK Szervezet neve, címe Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, e-mail címe Főbb szolgáltatások, ellátások Ellátottak száma/férőhely ill. ágyszám/év Alkalmazotti létszám Jogállás
RészletesebbenTestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor
műtéttel kapcsolatban előforduló leggyakoribb valós nemkívánatos esemény (1 helyes 1. válasz) 0:51 gyszerű beteg tévesztés terápia tévesztés informed consent (tájékozott beleegyezés) hiánya oldaliság tévesztés
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenMINŐSÉGFEJLESZTÉST TÁMOGATÓ TECHNIKÁK ÉS A MINŐSÉG GAZDASÁGI ELEMZÉSE
MINŐSÉGFEJLESZTÉST TÁMOGATÓ TECHNIKÁK ÉS A MINŐSÉG GAZDASÁGI ELEMZÉSE 02.001 Minőségügyi mérnök Minőségügyi menedzser felsőszintű szaktanfolyam 2010/2011. tanév Dr. Balogh Albert Oktatási segédanyag. Budapest
RészletesebbenMinőségfejlesztés kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGFEJLESZTÉS Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,
RészletesebbenTémaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan
Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének
RészletesebbenFőbb szolgáltatásaink
Cégbemutató 2007. Főbb szolgáltatásaink Stratégiai tanácsadás Folyamatmenedzsment tanácsadás (BPM, BPR) Lean Menedzsment és KAIZEN tanácsadás TQM rendszerek kialakítása, EFQM modell Minőségmenedzsment
RészletesebbenMinőségfejlesztő technikák kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGFEJLESZTÉS Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,
RészletesebbenMinőségmenedzsment alapok
MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN (BMEGT20A001) Z ALAPKÉRDÉSEK 2007/08/2 félév 3. zárthelyi dolgozat Minőségmenedzsment alapok Tesztek (A zh-n nem ugyanebben a sorrendben szerepelnek a válaszok, egy
RészletesebbenEOQ MNB QMHC eü. specifikus tanfolyam ( 4x2 nap) (2016.október-november) EOQ QMHC tanfolyam
EOQ QMHC tanfolyam Minőségi vezetők az alapismereteket egyetemi / felsőfokú végzettség során szerzik meg és emellett legalább négy éves teljes munkaidős munkahelyi tapasztalata szükséges, melyből legalább
RészletesebbenPROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK
PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK Előadó: György Péter TEQUA International Kft. - TÜV Akadémia 1 TEQUA International Ltd. - TUV Academy FOUNDATION Ingenierbüro für technisches Qualitätsmanagement
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenMinőségbiztosítás vizsgakérdések
Minőségbiztosítás vizsgakérdések Kötelező irodalom, egyben a vázlat forrása: Kövesi János-Topár József (szerk.): A minőségmenedzsment alapjai TYPOTEX Kiadó Bp. 2006. 1. Melyek a minőségmenedzsment fejlődésének
RészletesebbenMinőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGELMÉLET Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,
RészletesebbenFehér Kreativitásfejlesztési Központ FCDC-TCM-WL-11-v.1.0 42/1. Ishikawa diagram Halszálka diagram Ok-hatás diagram módszertani leírás
Fehér Kreativitásfejlesztési Központ FCDC-TCM-WL-11-v.1.0 42/1 Hi-tech menedzsment - Totál Kreatív Menedzsment Fehér Ottó kreativátor Fehér Kreativitásfejlesztési Központ Kedves Olvasó! Ishikawa diagram
RészletesebbenTevékenység 1 Tevékenység 2 Tevékenység 3. Hogyan dolgozzunk? Folyamat. Milyen, mennyi erőforrást használjunk? Emberek. Módszerek.
Tevékenység 1 Tevékenység 2 Tevékenység 3 Hogyan dolgozzunk? Beszállítók I N P U T Folyamat O U T P U T Vevők Milyen, mennyi erőforrást használjunk? Emberek Módszerek Anyagok Eszközök Idő folyamatok
RészletesebbenA lean menedzsment eszközei
A lean menedzsment eszközei Hozhat-e újat a lean menedzsment a TQM-hez képest? Jenei István együttműködő partnere Az előadás fő üzenetei A lean menedzsment (LM) is egy minőség- irányultságú menedzsmentrendszer
RészletesebbenGyártórendszerek dinamikája
GYRD-8-9 p. 1/31 Gyártórendszerek dinamikája Gyártásütemezés: az ütemezések analízise Gantt-chart módszerrel, az optimalizálási feladat kitűzése és változatai, megoldás a kritikus út módszerrel Werner
Részletesebben5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése
5. Előadás Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése Grafikus ábrázolás fontossága Grafikus ábrázolás során elkövethető hibák: Mondanivaló szempontjából nem megfelelő ábratípus kiválasztása Tárgynak megfelelő
RészletesebbenBME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév
1 Bevezettük az ISO-t, aztán foglalkoztunk a TQM-mel, belevágtunk a SixSigmába, most pedig Leanezünk..?????? Módszer? Divat???? Vezetési eszköz? Gondolkodás mód?????? 2 3 Dr. Topár József 1 1. generáció
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenMINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: 2+2+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS egyetemi tanár Tantárgy óraszáma: 2+2+0 (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul. NYME FMK TGYI 2006.08.28. 1. fólia Minıségbiztosítás A tantárgy
RészletesebbenI: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból
16. Tétel Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból. Az értékteremtő folyamatok a vállalat működésében, az értéklánc elemei. A teljesítmény és menedzsmentje,
RészletesebbenMINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK
MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK e-mail: dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu 1 STATISZTIKA CÉLJA Sokaság Következtetés bizonytalansága Véletlenszerű és reprezentatív mintavétel
RészletesebbenNYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam
Tantárgy neve: INFORMATIKÁVAL TÁMOGATOTT MINŐSÉGMENEDZSMENT Tantárgy kódja: GM 2503 Meghirdetés féléve: 5. Össz-óraszám (elm. + gyak.): 28 5. 14 1 1 14 14 Összesen: 14 14 Előfeltétel (tantárgyi kód): GM
RészletesebbenMinőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás
STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Erdei János Miről lesz szó? Mit értünk folyamatok stabilitásán, szabályozottságán? Mit jelent a folyamatképesség, és hogyan mérhetjük azt? Hogyan vehetjük észre a
RészletesebbenMinőségügyi Menedzser az Egészségügyben témájú szakmai tanfolyam (EOQ QMHC tanfolyam)
Minőségügyi Menedzser az Egészségügyben témájú szakmai tanfolyam (EOQ QMHC tanfolyam) Tanfolyam célja A tanfolyam célja a résztvevők számára olyan általános és egészségspecifikus minőségmenedzsmenti ismeretek
Részletesebben17. Folyamatszabályozás módszerei
17. Folyamatszabályozás módszerei 200. Egyéb módszerek A folyamatszabályozás alapjai Minőségképesség-elemzés Mérőeszköz-képességelemzés Ellenőrzőkártyák Bedzsula Bálint 247 Adatgyűjtő lap 200. A probléma
RészletesebbenKecskeméti Fõiskola Mûszaki Fõiskolai Kar
Kecskeméti Fõiskola Mûszaki Fõiskolai Kar A problémamegoldás során alkalmazott technikák Johanyák Zsolt Csaba e-mail:csaba@kefo.hu http://csaba.gamf.hu Tel.: 76-516-35 Fax: 76-516-399 1. Adatgyûjtési és
RészletesebbenÖKOTÁR S ZSEBKÖ NY V 1.
ÖKOTÁR S ZSEBKÖ NY V 1. Sorozatunkkal az a célunk, hogy segítséget nyújtsunk a civil non-profit szervezetek életében felmerülő szervezési kérdésekben. Lényegre törő leírásokra törekedtünk, ami alkalmassá
RészletesebbenUnbundling a folyamatirányítás tükrében. Dénes Sándor Budapesti Elektromos Művek Nyrt. Szervezetfejlesztés és folyamatmenedzsment
Unbundling a folyamatirányítás tükrében énes Sándor Budapesti Elektromos Művek Nyrt. Szervezetfejlesztés és folyamatmenedzsment ELMŰ Nyrt. és ÉMÁSZ Nyrt. számokban* ÉMÁSZ ELMŰ Szolgáltatási terület: 4.134
Részletesebben18. modul: STATISZTIKA
MATEMATIK A 9. évfolyam 18. modul: STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: LÖVEY ÉVA, GIDÓFALVI ZSUZSA MODULJÁNAK FELHASZNÁLÁSÁVAL Matematika A 9. évfolyam. 18. modul: STATISZTIKA Tanári útmutató 2 A modul célja Időkeret
RészletesebbenA minőségirányítás eszközei
A minőségirányítás eszközei Bevezetés A minőségirányítás eszközei között bemutatott minőségtechnikák általában valamely minőséggel kapcsolatos probléma megoldását segítik elő. Egy adott szervezet minőségjavítása
RészletesebbenGazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Grafikus ábrázolás. 3. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.
Grafikus ábrázolás 3. előadás Statisztikai szoftver alkalmazás Géczi-Papp Renáta Ajánlott irodalom Domán-Szilágyi-Varga (2009): Statisztikai elemzések alapjai I. 58-74. oldal Tipikus hibák A mondanivaló
RészletesebbenEgy lehetséges tartalomjegyzék TÜV 100
A TÜV 100 egy olyan fogalomgyûjtemény, amely a minõséget oktató felsõoktatási intézmények számára a TÜV Rheinland Akadémia által meghirdetett "Minõségügyi rendszerreferens" és "Minõségügyi rendszerfejlesztõ"
RészletesebbenAuditor képzések. Időtartam díj. Vizsga. Képzés megnevezése. szept szept. 28.
Auditor képzések Képzés megnevezése Időtartam Időpont Vizsgaidőpont Tanfolyami díj Vizsga díj IRCA Minőségirányítási tréning (A 17217) (Feltétel: ISO 9001 nov. 12-16. nov. 16. dec. 10-14. dec. 14. IRCA
RészletesebbenA Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél
A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél Sebestyén László 2004. november 16. Rekord nyereséget jelentett a Siemens 2004. november 11. csütörtök, 16:10 Szeptemberben végződött
RészletesebbenS atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
RészletesebbenA VDA6.3 tervezett változásai 2016
A VDA6.3 tervezett változásai 2016 Bevezetés A VDA6.3 kézikönyv, mint a VDA6-os kötetcsoport egyik tagja, a folyamatauditok végrehajtását szabályozza. A VDA6.3-at először 1998-ban adták ki, első módosítása
RészletesebbenFMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET
FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET 1. Hibamód és hatás elemzés : FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) A fejlett nyugati piacokon csak azok a vállalatok képesek hosszabbtávon megmaradni, melyek gazdaságosan
RészletesebbenS a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv
Üzleti gazdaságtan Ismétlés statisztika A statisztikai alapfogalmak A statisztikaa társadalom és a gazdasági élet jelenségeinek, folyamatainak számadatok segítségével történő megismerésével, leírásával,
RészletesebbenMinőségirányítás. Teljes körű Minőségirányítási Rendszer TQM (Total Quality Management) 2010.11.17.
Minőségirányítás Teljes körű Minőségirányítási Rendszer TQM (Total Quality Management) 2010.11.17. Minőségszemlélet Gyártási (műszaki) szempontú szemlélet cél: profit maximalizálás alkalmazottak anyagi
RészletesebbenA GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.
FŐBB MUTATÓK A regionális GDP adatok minősége alapvetően 3 tényezőtől függ: az alkalmazott számítási módszertől a felhasznált adatok minőségétől a vizsgált területi egység nagyságától. A TERÜLETI EGYENLŐTLENSÉGEK
RészletesebbenNemzeti Fejlesztési és Gazdasági Minisztérium támogatásával megvalósuló KKC-2008-V-08-08-101 számú projekt B2CR. Piacsek László Zoltán
Minőségmenedzsment összeállította: Tartalom 1. A minőségügy területei 2. Minőségügyi alapismeretek, alapfogalmak 3. Irányítási rendszerek 4. Minőségirányítási rendszer 5. Önértékelés 1. A minőségügy területei
RészletesebbenMatematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
RészletesebbenNév- és tárgymutató 10. FEJEZET
10. FEJEZET Név- és tárgymutató 5S módszer 124 635-ös módszer 118 A(t) 188, 190, 196, 206 ABC-elemzés lásd Pareto-elemzés adatok elemzése 52, 76, 157, 162 affinitás-diagram 123 ajánlat 46 ÁKFN-modell 198
RészletesebbenA hallgató neve Minta Elemér A NEPTUN kódja αβγδεζ A tantárgy neve Fizika I. vagy Fizika II. A képzés típusa Élelmiszermérnök BSc/Szőlész-borász
A hallgató neve Minta Elemér A NEPTUN kódja αβγδεζ A tantárgy neve Fizika I. vagy Fizika II. A képzés típusa Élelmiszermérnök BSc/Szőlész-borász /Biomérnök A gyakorlat ideje pl. Hétfő 18-20 Ez egy fiú
RészletesebbenAZ EGÉSZSÉGÜGY HELYZETE, A MINÔSÉGMENEDZSMENT ÁLTALÁNOS SZEMPONTJAI
Tartalom A kötet szerzôi 24 Bevezetés 29 AZ EGÉSZSÉGÜGY HELYZETE, A MINÔSÉGMENEDZSMENT ÁLTALÁNOS SZEMPONTJAI 1. FEJEZET A HATÉKONY EGÉSZSÉGÜGYI ELLÁTÁST INDOKLÓ KÖRÜLMÉNYEK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN 33 1.1. Megváltozott
RészletesebbenAktuális VDA kiadványok és képzések
Tisztelt Partnerünk! Az autóipari, elektronikai ipari beszállítók munkatársainak a vevői igényeknek, előírásoknak való megfelelés magas szakmai ismereteket követel meg. Egy jól felkészült szakembernek
RészletesebbenDr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség
A minőségterv (quality plan) olyan dokumentum, amely előírja, hogy milyen folyamatokat eljárásokat és vele kapcsolódó erőforrásokat ki és mikor fogja alkalmazni, hogy egy konkrét projekt, termék, folyamat
RészletesebbenEllátási Lánc Menedzsment
Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény
RészletesebbenInformáció megjelenítés Diagram tervezés
Információ megjelenítés Diagram tervezés Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja
RészletesebbenMinıségbiztosítás 4. gyakorlat
Minıségbiztosítás 4. gyakorlat 7 új módszer Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota dregelyi.agota@bgk.bmf.hu 1. módszer: Affinitás diagram (KJ-S diagram) Nagy létszámú vélemény, gondolat vagy kapcsolat rendezésére
RészletesebbenInformatikai Rendszerek Alapjai
Informatikai Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László A redundancia fogalma és mérése Minimális redundanciájú kódok 1. http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László
Részletesebbenmatematikai statisztika
Az újságokban, plakátokon, reklámkiadványokban sokszor találkozunk ilyen grafikonokkal, ezért szükséges, hogy megértsük, és jól tudjuk értelmezni őket. A második grafikon ismerős lehet, hiszen a függvények
RészletesebbenAz értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a
Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a a tanuló teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre a szülők teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak
i alapfogalmak statisztikai sokaság: a megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége 2 csoportja van: álló sokaság: mindig vmiféle állapotot, állományt fejez ki, adatai egy adott időpontban értelmezhetők
RészletesebbenIATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):
APQP IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools): PPAP (Production Part Approval Process) Gyártás jóváhagyási folyamat APQP (Advanced Product Quality Planning and Control Plans)
RészletesebbenI: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból
16. Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból. Az értékteremtő folyamatok a vállalat működésében, az értéklánc elemei. A teljesítmény és menedzsmentje, kiemelten
RészletesebbenQB-Pharma II. és a minősített szolgáltatás
Gyógyszerészi Kamara Budapesti Szervezetének GYÓGYSZERÉSZ A GYÓGYSZERÉSZETBEN Továbbképző program 2009. október 14. QB-Pharma II. és a minősített szolgáltatás Bagi Zoltán ügyvezető igazgató Minőségbiztosítás
RészletesebbenMATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. MATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok Alkalmazott Informatikai
RészletesebbenStatisztika. A statisztika fogalma. Követelmények. Sokaság fogalma. Ismérv fogalma. Adatok összehasonlíthatósága
A statisztika fogalma Statisztika Harnos Lászlóné 489-0399 489-0400 Statisztikán a társadalmi-gazdasági és a természeti jelenségeknek, ezek idıbeni változásának és a jelenségek közötti összefüggések számszerő
Részletesebben