A dróthúzástól a KAIZEN-ig okleveles fizikus GE Energy Hungary Prezentáció 2006. május 30.
Kilépni a szűk szakmai környezetből Áttekinteni az eddigi életutat Meghatározni az eljövendő feladatait 2/39
3/39
952. Szombathely 978. Debrecen, KLTE, okleveles fizikus 978. Egyesült Izzólámpa és Villamossági Rt. - Minőségfejlesztés - Hajdúböszörmény 985. Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés - Budapest 989. GE Lighting Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés 998. GE Lighting Tungsram Rt. - Hat Szigma 200. GE Power Sytems - Hat Szigma - Veresegyház 2004. GE Energy - Kaizen Mérnök 4/39
5/39
Fényforrásipar Gyémánt húzószerszámok elektrolitikus fúrása - 978-79 Molibdén huzal bencsmarking - 978-79 Molibdén huzal törékenység - 980-82 Spirálhőkezelések fejlesztése - 98-84 Molibdén fémgyártás fejlesztése szabadalommal - 98-87 Új típusú volfrámhuzal halogénlámpákhoz szabadalommal - 986-89 Nemzetközi Volfrámipari Szövetség V. Kongresszusa - 990. Normállámpák előégetési programja- 989-90 Autó stoplámpák spráltörékenységének csökkentése 990-95 Molibdén Háziszabvány - 992 Háztartási halogénlámpák - szemcsehatár barázdálódás - 994-97 Vastag méretben spiralizálható volfrámhuzalok előállítása 995-96 OMFB pályázatok (++) - 995-97 Fénycsőkatódok törékenysége - 996-97 Vákuumlámpák előégetési programja - 996-97 Kínai és japán volfrámtermékek teljeskörű minősítése - 996-97 6/39
Stoplámpák Cél: 200 DPM minden hibára Tény: 2000 DPM spiráltörés Versenytársak: 0-50 DPM D típusú töret. Spirálgyártási technológia megváltoztatása Tény: 000 DPM 2. Előégetési program módosítása Tény: 200 DPM 3. Versenytárs huzaljának tesztelése Tény: 0 DPM 4. Új huzaltípus (GK 9S) kifejleszése Gyárthatóság (DFM), előkísérletek 5. Saját huzal tesztelése Tény: 8-2 DPM 6. Teljeskörű bevezetés Tény: < 50 DPM 7/39
Hat Szigma DMAIC 98- DFSS Adv Stat 99- DFSS Optimize 2000 DFSS Reliability 2000 BB 2003- DFSS DoE 99- SPAN 2000- Képzés típusa Kiképzett személyek száma Zöld Öves (2 5 nap) 279 DFSS/ Fels bb Statisztika (4 nap) 222 DFSS/Optimalizálás (3 nap) 77 DFSS/Megbízhatóság (3 nap) 9 Six Sigma Alapfokon (2 nap) 24 Fekete Öves (0 nap) 8 Összesen 829 8/39
Mérési idő csökkentése - egy project Probléma: egy termék valamennyi méretének ellenőrzése hat (!) órát igényel Felismerés: az egyes méretek értékei nem függetlenek egymástól, így 5 méret helyett csak 7 vizsgálandó, amivel a mérés ideje 2.8 órára csökkenthető Feladat: Bizonyítandó a méretek C korrelációja, és az első méretre új tűrések meghatározása Eszköz: C3 regressziós analízis C5 9/39
Regresssziós egyenesek Regression Plot Y = 28.66 +.3706X R-Sq = 84. % Regression Plot Y = 4.84 + 0.996824X R-Sq = 85.5 % 32.63 32.62 8.72 C3 32.6 32.60 32.59 32.58 R 2 =0.84-0.85 C9 8.7 8.70 8.69 32.57 8.68 32.56 8.67 32.55 8.66 3.86 3.87 3.88 3.89 3.90 3.9 3.92 C 3.86 3.87 3.88 3.89 3.90 3.9 3.92 C Új tűrés Régi (teljes) t rés Célérték Új (fél) t rés 0/39
I Chart for b I Chart for b3 Individual Value 4.04 4.03 4.02 4.0 4.00 3.99 3.98 3.97 3.96 3.0SL=4.034 X=4.00-3.0SL=3.986 Individual Value 32.76 32.7 32.66 3.0SL=32.77 X=32.72-3.0SL=32.67 0 0 20 30 Observation Number 40 50 0 0 20 30 Observation Number 40 50 I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL=6.47 3.0SL=90.7 6.45 90.5 Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X=90.2 6.35-3.0SL=6.37 90.05-3.0SL=90.07 0 0 20 30 Observation Number 40 50 0 0 20 30 Observation Number 40 50 6 óra 3.5 óra 2.8 óra /39
I Chart for b I Chart for b3 Individual Value 4.04 4.03 4.02 4.0 4.00 3.99 3.98 3.97 3.96 3.0SL=4.034 X=4.00-3.0SL=3.986 Individual Value 32.76 32.7 32.66 3.0SL=32.77 X=32.72-3.0SL=32.67 0 0 20 30 Observation Number 40 50 0 0 20 30 Observation Number 40 50 I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL=6.47 3.0SL=90.7 6.45 90.5 Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X=90.2 6.35-3.0SL=6.37 90.05-3.0SL=90.07 0 0 20 30 Observation Number 40 50 0 0 20 30 Observation Number 40 50 6 óra 3.5 óra 2.8 óra 2/39
A dinamikus SPAN modell Kérdések: - Hogyan lehet megfelelni annak a kihívásnak, hogy árumat (termék/szolgáltatás/információ) a vásárló az általa kívánt időpontban kapja meg? - Hogyan tudom statisztikusan mérni, hogy mi egy ilyen jellegű folyamatom jelenlegi képessége? Egy példa: Olyan árut állítok elő, amelynek a megrendeléstől számított 6 nap alatt kell eljutnia a vevőmhöz 3/39
Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! -.2-6 -0-4 95% Confidence Interval for Mu -. 2 -.0 8-0.9 95% Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum -.733.9937 -.0000 43.255 0.000 -.0084 2.0239 4.42004.0459 28.857 646-5.0000-2.0000 -.0000 0.0000 20.0000 95% Confidence Interval for Mu -0.8484 95% Confidence Interval for Sigma 2.2238 95% Confidence Interval for Median -.0000 Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 4/39
Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! -.2-6 -0-4 95% Confidence Interval for Mu -. 2 -.0 8-0.9 95% Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum -.733.9937 -.0000 43.255 0.000 -.0084 2.0239 4.42004.0459 28.857 646-5.0000-2.0000 -.0000 0.0000 20.0000 95% Confidence Interval for Mu -0.8484 95% Confidence Interval for Sigma 2.2238 95% Confidence Interval for Median -.0000 Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 5/39
Egy kvázidinamikus modell percentilisek - excel percentilisek - Gauss-eloszlás percentilisei Új mérőszám: Excel SPAN: Gauss SPAN: SPAN (áthidalás, fesztáv, köz, ) P(95) P(5) = SPAN 22 nap (-3nap) = 25 nap a megfelelő valószínűségekkel számolunk A SPAN célértéke: nulla! Excel Gauss median - mean - P95 0 P95 2.5 P5-3 P5-4.5 SPAN 3 SPAN 7 Ez jobb? 6/39
Akkor mit tehetünk? Határidős teljesítés Élettartam elemzés Megbízhatósági eloszlások Lognormal, Weibull Csak pozitív (érték > 0) számokon értelmezett Ez baj? NEM! Olyan folyamatokra is értelmezhető, ahol nincs definiált elvárás, pl. tranzakcionális folyamatok fejlesztésére 7/39
Késések Főfolyamat Korai A folymat nem követ Weibull eloszlást, de szemmel láthatóan 3 részfolyamatra bontható! 8/39
A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 9/39
A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 20/39
Ha 6 nap volt az elvárt határidő, akkor a főfolyamatom csak 75 %-ban elégíti ki a vevői elvárásokat! 2/39
A főfolyamat SPAN értéke is kiszámolható: B95 - B5 Válasz: 5.44 nap (Excel: 3 nap) 22/39
Mely esetekben használható a módszer? Csak azonos (elvárt idejű) folyamatokra Műszaki területeken: - szállítási határidők - műveleti idők (pl transzferek esetében) - nem megfelelőségek elintézése Tranzakcionális területeken: - közigazgatás: okmánykiadás - bűnügyi felderítés - banki ügyintézés Komplex probléma: - autóvásárlás 23/39
Az 5S bevezetése 2003. március-április Kísérleti terület 2003. május-december Teljes gyártás 2004. A verseny indulása Karbantartás 2005. Irodai 5S tréning Raktár 2006. Irodai 5S Frissítő tréning operátoroknak 24/39
eligazítás 5S életképek Az első Kék Címke jelölés díjátadás 25/39
KAIZEN - Dolgozói Javaslati Rendszer Rendszer van, kettő is! Új javaslat Nincs szabályozás - gyári szabályzat Nincs értesítés - e-mail Nincs visszajelzés - megtekinthető Hosszú átfutás - előtte: 37 nap - utána: 47 nap Nincs jogorvoslat - Kaizen Mérnök Nincs jutalmazás - bónusz - ajándék Pontosításra visszaküldve Pontosításra visszaküldve Project nem zárható Muszakvezetoi értékelés Mérnöki Értékelés Kaizen Mérnök döntése Megvalósítás Mérnök Bevezetés megtörtént Bevezetés befejezése Kaizen Mérnök Értékel és zár A project zárható Befejezés Archiválás Nem illetékes MV Nem illetékes Mérnök Elutasított javaslat munkanap 3 munkanap 2 munkanap 5 munkanap 2 munkanap 26/39
ESS Weekly Status Report No of Suggestio 350 300 250 200 50 00 50 0 Rejected Closed Active 2 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 20 Fiscal Weeks 27/39
50 nap alatt 20%-kal több javaslatot valósítottunk meg! 28/39
29/39
Fényforrásiparban Szakirodalmi háttér felderítése (tanulás minden új feladat előtt) Alapstatisztikák készítése (átlag, szórás, Pareto stb.) Folyamatleírások (folyamattérképezés) Folyamatképesség indexek (cp, cpk, cpm, pp, ppk) Korreláció keresése (kezdetben mm papíron, majd excel) Kísérletezés (ma kísérlettervezés - DoE) Konferenciák, tanulmányutak Konkurens termékek vizsgálata (bencsmarking) Lehetséges hibák elemzése (FMEA) 8D (az első komplex megközelítés) Hat Szigmában Folyamatleírás (folyamattérképezés, kihozatalszámítások) Hibaazonosítás (Halszálka, Pareto, FMEA, RCA) Leíró statisztikák Mintavételezés, mintanagyság Hipotézisvizsgálatok (paraméteres és nem-paraméteres próbák) 30/39
Statisztikai folyamatszabályozás/spc (Minitab, SPC KISS, Lighthouse) DFSS/Optimalizálás (Berrymann-eszközök, QFD, szimulációk) DFSS/Megbízhatóságelemzés (Minitab, WinSmith) 5S/KAIZEN/LEAN 5S Kézikönyv és szabályzatok 5S Információs tábla 5S oktatások 7QC eszköz PDCA ciklus Dolgozói Javaslati Rendszer Értéktérképezés (VSM) Termeléskiegyenlítés (Heijunka) Gyors szerszámcsere (SMED) Poka Yoke Veszteségcsökkentés (mura, muri, muda vadászat) Húzó rendszer Kan-ban 3/39
32/39
Tudásátadás szervezeten belül Fényforrásipar Publikációk helye Belső jelentések, kiadványok Publikációk száma min 200 20 μm 20 m 33/39
Hat Szigma Tananyag fejlesztés Átírt Újonnan fejlesztett Új felfogású 3 napos tréning Modulok száma 8 22 2 829 oktatott munkatárs 5S/Kaizen/Lean Tréning típusa Oktatottak száma 5S a műhelyben Min 300 Irodai 5S 63 34/39
Tudásátadás szervezeten kívül Fényforrásipar Publikációk helye Publikációk száma Magyar 5 Nemzetközi 0 Hat Szigma Publikációk helye Publikációk száma Magyar 3 Nemzetközi + 7 (e-mail) 35/39
5S/Kaizen/Lean Publikációk helye Publikációk száma Magyar 4 Nemzetközi 2 Látogatások 0 fő 36/39
EOQ-MNB Hat Szigma Szakbizottság 2002: A 6s bevezetésének tanulságai egy multinál 2005: Az 5S rendszer alkalmazása és tapasztalatai MMT Hat Szigma Szeminárium 2004: Mérés a Hat Szigmában ISO 9000 FÓRUM Nemzeti Konferencia 2003: A Hat Szigma bevezetésének tanulságai 2005: A Hat Szigmától a Lean Managementig Magyar Termelékenységi Konferencia 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 2005: Weibull elemzés és JIT Best Practice Fórum 2005: A Hat Szigmától a Karcsúsított Gyártásig Minőség és Megbízhatóság: 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 37/39
38/39
A szellemi és fizikai dolgozók együttgondolkodása Az elmélet és gyakorlat harmóniájának megértése Vezetőként a szakmai és erkölcsi értékeimért tiszteljenek A felnőttek oktatása, továbbképzése más módszereket kíván Az elmondott példák valósak/figyelemfelkeltőek legyenek A Karcsúsított Gyártás és a Toyota Termelési Rendszer kapcsolata - tudomány és filozófia - mérnök és operátor viszonya - a folyamatosság kérdése (a Kaizen Blitzről) A Lean Six Sigma módszerről LEAN TQM K A I Z E N Minoség Körök Dolgozói Javaslati Rendszer 5S Csoportmunka Egyéni fejlesztés Alaptevékenység 39/39
40/39
Aktivitás a gembán Magasabb színtű 5S tevékenység (irodai 5S, gyár környéke, stb) Taguchi veszteségfilozófiájának elterjesztése Minőségkörök szervezése Dolgozói Javaslati Rendszer továbbfejlesztése A Weibull-eloszlás további alkalmazási területeinek feltárása Publikácós tevékenység Hat Szigmás tapasztalatok összegyűjtése, leírása Hat Szigma magyarországi elterjesztésében részvétel Az 5S tapasztalatok összegyűjtése, leírása Aktív részvétel a különböző szakmai szervezetekben, fórumokon 4/39
Köszönöm a figyelmüket! Van egy kérdése? Tegye fel! 42/39