If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2"

Fanni Pap
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 The Origin of Six Sigma Excerpted from Harry, Mikel, and Schroeder, Richard,"Six Sigma - The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing Corporation", Doubleday, New York, 2000, pp Motorola, in 1979: Art Sundry "The real problem at Motorola i that our quality tink!" quality cot money improving quality actually reduce cot A Motorola akkori bevételének 5-10%-át költötte javítára Bill Smith, 1985 Mikel Harry ori kieő (repair-rework) 0 km field 6 igma 1 W. E. Deming: Out of the crii, MIT Pre, Cambridge, MA, 1988 Japánban, 1950-ben Improve quality Cot decrea (le rework, fewer delay, better ue of machine time and material) Productivity increae Capture market with better quality and lower price Stay in buine Provide job and more job If Japan can why can t we? NBC New Folyamato fejlezté (continuou improvement) A management zerepe 6 igma 2

2 A zigma képeég azt méri, hogy a tűrémező zéle é a névlege vagy előírt érték között a hányzoroa a távolág 3 p= ppm C P C PK 1 LSL 3 T 3 USL C P USL LSL 6 Ha a folyamat jól centrált : C P C PK USL T 3 6 igma 3 6 p= ppm C P C PK 2 LSL 6 T 6 USL lenne, ha a folyamat jól centrált lenne (m=t), de Motorola: 1.5 eltolódá 6 igma 4

3 0 ppm 3.4 pp 1.5 m LSL 6 6 T USL C 2 C PK 15. = 6 ( 6 zigmá folyamat) P 6 igma 5 zigma képeég () C P C PK 1.5 eltolódánál elejtarány (ppm) v. hiba-arány (DPMO) 1.5 eltolódánál A zigma képeég a elejtarány vagy hiba-arány (DPMO) ajáto kálája 6 igma 6

4 1e6 1e5 1e4 ppm 1e = 1.5+3*C pk igma C pk Include k=0 Include k=0.5 Include k=1 Include k=1.5 Include k=2 Include k=-0.5 Include k=-1 Include k=-1.5 Include k=-2 Other SL m SL T Ha adott, mire zámíthatunk hozú távon? Ha m T ppm 1.5 m LSL 6 6 T USL 3.4 ppm 1.5 pl. =6 = p p= hift igma 8

5 Ha adott, milyen lehet ez a folyamat( ), ha jól állítják be? f(z) pl. =4.5 = Ha p adott () z p p=3.4ppm =4.5 hift m T igma példa Egy folyamatra =1.253 (). A pecifikáció 2505 egyég. Számítuk ki a folyamat rövid é hozú távú zigma képeégét, é a hozú távon várható elejtarányt 1.5 eltolódát feltételezve! SL T 1. 5 p= m T hift igma 10

6 37. példa Egy folyamat termékeit AQL=0.65 előíráal vezik át. Mit mondhatunk a folyamat hozú távú zigma képeégéről? p= = 6 igma példa Egy zámlák feldolgozáával foglalkozó cég tapaztalatai zerint 1500 zámlában átlagoan 15 hiba fordul elő. Egy zámla íráakor átlagoan 30 hibát lehet elkövetni. Milyen a folyamat zigma képeége? 15 DPMO Miért? zigma képeég: =4.905 Általánoítá: nem i cak normáli elozláú folyamatra haználhatjuk, hogy p é = igma 12

7 f(z) Még furcább: Ha hozú távon i kétoldali kieő van, akkor i átzámoljuk egy oldalra 0 z f(z) Ez a 6 igma konvenció! z 6 igma 13 (hort term) (long term) Hozú idő alatt, de coportokban gyűjtött adatokból i zámolhatunk rövid távú képeéget 6 igma 14

8 1. modell A folyamat eltolódáa a zámlálóban SL m SL T hift m T Ez azt jelenti, hogy olyan folyamatot képzelünk el, amelyikben cak rövid távú ingadozá van, é a hozú távú képeég cak azért rozabb a rövid távúnál, mert eltolódá van a folyamatban. 6 igma 15 SL m 2. modell Kétféle ingadozá van, egy hozú é egy rövid távú hift m T rövid távú (nagy frekvenciájú): a coportokon belül hozú távú (ki frekvenciájú): a coportok átlaga i ingadozik a coportok m-vel jelölt átlaga eetleg nem a T névlege érték, tehát van átlago eltolódá i. m T 6 igma 16

10. példa Számítuk ki a cpdata1.mtw file YS3 ozlopában lévő adatokra a zigma képeéget! Az előírá 2505 egyég. 6 igma 17 Option: benchmark Szigma képeég: 3.31+1.5=4.

9 10. példa Számítuk ki a cpdata1.mtw file YS3 ozlopában lévő adatokra a zigma képeéget! Az előírá 2505 egyég. 6 igma 17 Option: benchmark Szigma képeég: =4.81 Proce Capability of YS3 Proce Data LSL 245 Target 250 USL 255 Sample Mean Sample N 100 StDev (Within) StDev (O v erall) LSL Target USL Within Overall Potential (Within) C apability.bench 3.83.LSL 5.13.USL 3.83 C pk 1.28 C C pk 1.49 O v erall C apability.bench 3.31.LSL 4.44.USL 3.32 Ppk 1.11 C pm O berved Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. Within Performance PPM < LSL 0.15 PPM > USL PPM Total Exp. O v erall Performance PPM < LSL 4.45 PPM > USL PPM Total igma 18

A mintából zámított (ahogy a C P, C PK ) bizonytalan. Adjunk rá konfidencia-intervallumot i! 6 igma 19 Proce Capability of YS3 (uing 95.0% confidence) Proce Data LSL 245.00000 Target 250.

10 A mintából zámított (ahogy a C P, C PK ) bizonytalan. Adjunk rá konfidencia-intervallumot i! 6 igma 19 Proce Capability of YS3 (uing 95.0% confidence) Proce Data LSL Target USL Sample Mean Sample N 100 StDev (Within) StDev (O v erall) O berved Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 LSL Target USL Exp. Within Performance PPM < LSL 0.03 PPM > USL PPM Total Exp. O v erall Performance PPM < LSL 4.45 PPM > USL PPM Total Within Overall Potential (Within) C apability.bench 4.06 Lower C L 1.80 Upper C L *.LSL 5.44.USL 4.06 C pk 1.35 Lower C L 1.13 Upper C L 1.57 C C pk 1.58 O v erall C apability.bench 3.31 Lower C L 1.78 Upper C L *.LSL 4.44.USL 3.32 Ppk 1.11 Lower C L 0.94 Upper C L 1.27 C pm 1.13 Lower C L igma 20 MTB14

11 klaziku definíció USL SL T ahogy a Minitab zámol USL SL m LSL LSL igma példa Számítuk ki a cpdata1.ta file YS3 ozlopában lévő adatokra a zigma képeéget! Az előírá 2505 egyég. Proce Capability -bench Statitic, Confidence Bound etc (CPDATA1.S Variable: YS3 Capability Index Value Variable: YS3 (CPDAT A1. Cp - Lower CI *Sigma= Cp - Upper CI *Sigma= Cpk - Lower CI Capability Index Value Cpk - Upper CI Lower Specification Limit benchmark Potential Nominal Specification benchmark - LSL Upper Specification Limit benchmark - USL CP (potential capability) benchmark - Lower CI CR (capability ratio) benchmark - Upper CI CPK (demontrated excellence) Overall Proce Performance CPL (lower capability index) PPM < LSL CPU (upper capability index) PPM > USL PPM Total K (non-centering correction) Oberved Proce Performance CPM (potential capability II) PPM < LSL PPM > USL PPM Total Cpm - Lower CI Cpm - Upper 6 igma CI

12 A rövid távú képeég alternatív definíciója SL T ahol SL USL vagy LSL (Minitab Proce Analyi add.) Ez lenne a folyamat képeége, ha jól centrált lenne SL m (Statitica Proce Analyi) (Minitab Capability Analyi) 6 igma 23 (hort term) (long term) A hozú távú képeég SL m 6 igma 24

. példa Egy zámlák feldolgozáával foglalkozó cég tapaztalatai zerint 1500 zámlában átlagoan 15 hiba fordul elő. Egy zámla íráakor átlagoan 30 hibát lehet elkövetni. Milyen a folyamat zigma képeége?

13 . példa Egy zámlák feldolgozáával foglalkozó cég tapaztalatai zerint 1500 zámlában átlagoan 15 hiba fordul elő. Egy zámla íráakor átlagoan 30 hibát lehet elkövetni. Milyen a folyamat zigma képeége? 15 DPMO F 9 z 333,33310 z zigma képeég: = igma 25 A DMAIC folyamat 15 lépée D M A I C Fáziok Lépéek Tartalmi leíráuk Define Definiálá Meaure Méré Analyze Elemzé Improve Fejlezté Control Ellenőrzé 1 Válazd ki é határozd meg a projekt CTQ-t 2 Hozd létre a projekt alapdokumentumot 3 Kézít maga zintű folyamat térképet 4 Válazd ki a CTQ jellemzőket 5 Határozd meg a teljeítmény előíráokat 6 Elemezd a mérőrendzert 7 Határozd meg a folyamatképeéget 8 Válazd ki a fejleztéi célokat 9 Állapítd meg az ingadozá forráait é okait 10 Szűrd ki a lehetége okokat 11 Tárd fel a változók közötti kapcolatot 12 Határozd meg a működéi tűréhatárokat 13 Határozd meg é hagyd jóvá a mérőrendzert 14 Mérd viza a fejlezté utáni folyamatképeéget 15 Valóítd meg a folyamat ellenőrzét

Hasonló dokumentumok

Minőség-képességi index (Process capability)

Minőség-képességi index (Process capability) Folyamatképesség 68 12. példa Egy gyártási folyamatban a minőségi jellemző becsült várható értéke µ250.727 egység, a variancia négyzetgyökének becslése σ 1.286