STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Hasonló dokumentumok
A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Statisztikai alapfogalmak

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

2. előadás. Viszonyszámok típusai

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat


A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Statisztikai alapfogalmak

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Matematikai statisztikai elemzések 2.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Microsoft Excel Gyakoriság

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A(a; b) = 2. A(a; b) = a+b. Példák A(37; 49) = x 2x = x = : 2 x = x = x

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

A területi koncentráció interpretálása: kitüntetett helyzetek

A területi polarizáltság mérőszámai

Európai Uniós üzleti

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Matematikai statisztika

Feladatok MATEMATIKÁBÓL II.

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Tábla, Projektorral kivetített tananyag. Az óra menete. 1. Mikor eredményes egy vállalkozás készletgazdálkodása?

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Matematikai geodéziai számítások 7.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

A valószínűségszámítás elemei

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Elemi statisztika fizikusoknak

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor

A azonosító számú Gazdálkodás megnevezésű szakmai követelménymodulhoz tartozó Szakmai számítások tantárgy

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

matematikai statisztika

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Egyenletek, egyenlőtlenségek IX.

Készletek: Készletek jellemzői: 1. nagyrészük a raktárakban, az értékesítőhelyen, illetve kisebb részük a termelőhelyen található

OKM ISKOLAI EREDMÉNYEK

Mérhető a védőnői munka objektíven? A védőnői munka értékelése kontrolling módszertannal.

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

18. modul: STATISZTIKA

MUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Statisztika példatár

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar. Villamos Energetika Tanszék. Világítástechnika (BME VIVEM 355)

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

Statisztika a hétköznapokban

Statisztika összefoglalás

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Átírás:

Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett sorából Helyzeti középértékek Helyzetük révén jellemzik a statisztikai sort Rangsorszám Legnagyobb gyakoriság centruma Számított középértékek Számítás eredménye 3/51 4/51 Módusz, Mo Bimodális eloszlás, U 5/51 6/51 1

Bimodális eloszlás, M A módusz meghatározása osztályközös gyakorisági sorból Osztályközös gyakorisági sorok esetén meg kell keresnünk a legnagyobb gyakoriságú osztályt, ez lesz a modális köz. A modális köz arányos osztásával határozhatjuk meg a móduszt: 7/51 8/51 Medián, Me Medián meghatározása minimum maximum 50% 50% 9/51 N = megfigyelések száma 10/51 Számtani átlag Számtani átlag tulajdonságai Ha az átlaggal helyettesítjük az alapadatokat, az értékösszeg nem változik Az alapadatok számtani átlagtól vett eltéréseinek összege nulla A számtani átlagtól vett eltérések négyzetösszege a legkisebb 11/51 12/51 2

Egyszerű számtani átlag Részátlagok Időszak Mennyiség mm Január 11 Február 36 Március 27 Április 24 Május 59 Június 45 Július 88 Augusztus 68 Szeptember 73 Október 39 November 38 December 25 Összesen 533 Átlag 44,42 A lehullott csapadék mennyisége Debrecenben (2002) (11+36+27+24+5 9+45+88+68+73 +39+38+25)/12= 44,42 13/51 14/51 Súlyozott számtani átlag Súlyozott számtani átlag Az átlagolandó értékek gyakorisága különböző. Terület ha Termésátlag t/ha Termés (t) f i x i f i x i A1 tábla 25 3,6 90 A2 tábla 32 4,4 140,8 A3 tábla 14 5,1 71,4 B1 tábla 19 4,3 81,7 C tábla 33 3,7 122,1 Összesen 123 506 15/51 16/51 Súlyozott számtani részátlagok Az árbevétellel bővített adatbázis Számítsuk ki az áruházlánc eladott élelmiszereinek átlagárait évenként Buktatók!!! 17/51 18/51 3

Kimutatásrészlet Súlyozott számtani átlag 19/51 20/51 Kronologikus átlag Kronologikus átlag képlete Állapot idősor adataiból számított speciális számtani átlag Az adatok időben egyenlő távolságra helyezkednek el Feltételezzük, hogy egy időszak záró adata a következő időszak nyitóadata. 21/51 22/51 Raktárkészlet Módusz, medián és számtani átlag elhelyezkedése Módusz Minimum Medián Sz. átlag Maximum Minimum Módusz Medián Sz. átlag Maximum Minimum Sz. átlag Medián Módusz Maximum 23/51 24/51 4

Harmonikus átlag Harmonikus átlag képlete Viszonyszámok átlagolása esetén akkor, ha a számlálót tekintjük súlynak. Csak azonos súlyú adatok átlagolhatók! 25/51 26/51 Példa harmonikus átlagokra Átlagsebesség azonos útszakaszok esetén Átlagsűrűség azonos tömegek esetén Átlagos területteljesítmény azonos területek esetén Fordított teljesítménymutatók átlaga azonos időtartam esetén Stb. Példa harmonikus közép számítására 1. Sebesség (km/h) 30 60 80 60 120 Úthossz (km) 20 20 20 20 20 Mennyi az átlagos sebesség? 27/51 28/51 Példa harmonikus közép számítására 2. Súlyozott harmonikus átlag A piros fűnyíró 8 óra alatt, a kék 18 óra alatt vágja le a golfpálya gyepét. Együtt dolgozva hány óra alatt végeznek, ha egyszerre kezdenek? 29/51 30/51 5

Súlyozott harmonikus átlag, ha a számláló a súly Viszonyszámok esetén fontos! Tábla jele Összes termés (t) (f i ) (t/ha) (x i ) Súlyozott harmonikus átlag K1 120 6 B8 160 4 C16 800 10 31/51 32/51 Súlyozott számtani vagy harmonikus átlag? Viszonyszámok esetén fontos! Tábla jele Tábla mérete (ha) Összes termés (t) (t/ha) K1 20 120 6 Intenzitási viszonyszám B8 40 160 4 C16 80 800 10 33/51 34/51 Súlyozott számtani átlag, ha a nevező a súly Súlyozott számtani átlag Tábla jele Tábla mérete (ha) (f i ) (t/ha) (x i ) K1 20 6 B8 40 4 C16 80 10 35/51 36/51 6

Súlyozott harmonikus átlag, ha a számláló a súly Viszonyszámok esetén fontos! Tábla jele Összes termés (t) (f i ) (t/ha) (x i ) Súlyozott harmonikus átlag K1 120 6 B8 160 4 C16 800 10 37/51 38/51 Mértani közép Mértani közép képlete Átlagos növekedési ráta 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 39/51 40/51 Mértani átlag a gyakorlatban Idősorok elemzésénél, átlagos fejlődési ütem vizsgálata. Egy folyamat átlagos változásának a mérése. A változás átlagát leggyakrabban dinamikus viszonyszámokból határozzuk meg. Számolhatjuk súlyozatlan (egyszerű) és és súlyozott formában. 41/51 Példa mértani közép számítására Az Aral-tó szennyezettsége az első hónapban duplájára, a második hónapban nyolcszorosára, a harmadik hónapban szintén nyolcszorosára és a negyedik hónapban ismét duplájára nő. Mennyi az átlagos havi szennyezettség növekedési üteme a vizsgált időszakban? 42/51 7

Dinamikus viszonyszámok mértani átlaga Súlyozott mértani átlag Láncviszonyszámból: Akkor számoljuk, ha az időközök nem egyenletesek, az adatok eltérő gyakoriságúak Bázis viszonyszámból: 43/51 44/51 Súlyozott mértani átlag képlete Példa súlyozott mértani átlagra Az alkalmazottak bére az év első két hónapjában havi 2%-os, majd az év többi hónapjában havi 6%-os növekedést mutat. Mennyi az átlagos havi növekedés üteme? 45/51 46/51 Négyzetes átlag Négyzetes átlag képlete Periodikus jelenségek átlagolása Távolságok átlagolása Változékonyság és összefüggés vizsgálatok 47/51 48/51 8

Négyzetes átlagok 1. Négyzetes átlagok 2. 49/51 50/51 Az átlagok nagyságrendje 51/51 9