A kurzus teljesítésének feltételei. Az I404 kódú kurzus teljesítéséhez meg kell oldani egy otthoni feladatot, határidő április 30.

Hasonló dokumentumok
Jobbra és balraforgatás

Példa 30 14, 22 55,

7 7, ,22 13,22 13, ,28

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Adatszerkezet - műveletek

A MAXIMUM-KUPACOL eljárás helyreállítja az A[i] elemre a kupactulajdonságot. Az elemet süllyeszti cserékkel mindaddig, amíg a tulajdonság sérül.

Kupac adatszerkezet. A[i] bal fia A[2i] A[i] jobb fia A[2i + 1]

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 07

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Módosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal. Wednesday, March 21, 12

Kombinációs hálózatok egyszerűsítése

Mérnöki modellalkotás Az elmélettől a gyakorlatig. Prefix fák tömörítése: a dinamikus programozás

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Absztrakt vektorterek

Kupac adatszerkezet. 1. ábra.




Számláló rendezés. Példa

Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter


4. Legyen Σ = {0, 1}. Adjon meg egy determinisztikus véges automatát, amely azokat a szavakat fogadja el,

Mérnöki modellalkotás Az elmélettől a gyakorlatig. IP forgalomtovábbítás: Prefix fák és fabejárások

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

1. ábra. Egy rekurzív preorder bejárás. Egy másik rekurzív preorder bejárás

6. Laboratóriumi gyakorlat KAPACITÍV SZINTÉRZÉKELŐK

Arányosság. törtszámot az a és a b szám arányának, egyszer en aránynak nevezzük.

Önszervező bináris keresőfák

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

Tuesday, March 6, 12. Hasító táblázatok

Algoritmusok és adatszerkezetek II.

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

B-fa. Felépítés, alapvető műveletek. Programozás II. előadás. Szénási Sándor.

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

Környezetfüggetlen nyelvek

Formális nyelvek I/2.

This article shows a new approximation cosinus theorem of geometry of Bolyai, Euclides and Riemann. From this pont of view these are special cases.

Lineáris egyenletrendszerek

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok

Adatszerkezetek 1. előadás

VB-EC2012 program rövid szakmai ismertetése

A kurzus teljesítésének feltételei. Az I404 kódú kurzus teljesítéséhez meg kell oldani egy otthoni feladatot, határidő április 30.

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)

Az LR elemző felépítése. Léptetés. Redukálás. Kiegészített grammatika. Mit kell redukálni? Kiegészített grammatika. elemző. elemző.


Elemi adatszerkezetek


Adatbázisok elmélete 4. előadás

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek



10. tétel. Adatszerkezetek és algoritmusok vizsga Frissült: január 28.




A vezeték legmélyebb pontjának meghatározása

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára





Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

XX. Nemzetközi Magyar Matematika Verseny


Egyesíthető prioritási sor

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

PÉLDA: Négyezer-hatszázöt Jel Szám

Bináris keresőfák. Adat : M Elemtip és Elemtip-on értelmezett egy lineáris rendezési reláció,

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára


II. Fejezet Értelmező rendelkezések


2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Algoritmusok bonyolultsága

Kezelési útmutató ECO és ECO Plus

Programtervezési ismeretek

II. A számtani és mértani közép közötti összefüggés

Formális nyelvek. Aszalós László, Mihálydeák Tamás. Számítógéptudományi Tanszék. December 6, 2017

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

2010/2011 es tanév II. féléves tematika


MATEMATIKA FELADATLAP a 4. évfolyamosok számára

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Környezetfüggetlen nyelvek

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

ö ő ó í ő ü ő ö ő ő ö í ő ó ő ü ú ő ö í ő ő ö ő ü ó ő ó ű ü ó ő ó ó ü ü ő ő ó ó Á í Ő ó ő ő ó í ő ó ó ő Ó ó ö ö Ö ó ő ó ő ö Ö ő ü ő ó ő ö ő ó í

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Rendezettminta-fa [2] [2]

MATEMATIKA FELADATLAP a 4. évfolyamosok számára

Átírás:

Évközi teljesítés A kurzus teljesítésének eltételei Két gykorlton megírt ZH, z elérhető 100 pontól 50 pontot kell elérni. Aki nem teljesíti eltételt vizsgiőszk első hetéen vizsgár engeésért írht olgoztot. Az I404 kóú kurzus teljesítéséhez meg kell olni egy otthoni eltot, htáriő április 30. Vizsg Kiskérések, melyekől 63 pontot lehet szerezni, minimumkövetelmény 35. Egy tétel 37 pont, minimumkövetelmény nins. Éremjegy 175-200 jeles 150-174 jó 125-149 közepes 100-124 elégséges 0-99 elégtelen Okttási segényg Előás nyg.in.u-szege.hu/ imreh/lgo2.htm Régei előások nyg: /pu/lg/ii T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R.L. Rivest: Algoritmusok, Műszki Könyvkió, 2003. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: Új lgoritmusok, Solr Inormtik Könyvkió, 2003 Bináris keresőák Az F = (M,R,At) sztrkt tszerkezetet ináris keresőánk nevezzük, h F ináris, R = {l, jo, p}, l, jo, p : M M, At : M Elemtip és Elemtip-on értelmezett egy lineáris renezési reláió, ( x M)( p F l(x) )( q F jo(x) )(kuls(p) kuls(x) kuls(q)) KERES2(F,k) hile(f!=nil or k!=kuls(f)) i k<kuls(f) then F:=l(F) else F:=jo(F) return F 1

Futási iő: A mgsságávl rányos. Piros ekete ák A piros-ekete olyn ináris kereső, melynek minen pont egy extr it inormáiót trtlmz, ez pont színe, melynek értékei: PIROS vgy FEKETE. Tehát minen pontj trtlmzz szín, kuls, l, jo és p mezőket. H egy ponthoz trtozó iú vgy p nem létezik, kkor megelelő mező NIL értéket trtlmzz. Úgy tekintjük, hogy z ilyen NIL muttó értékek ináris kereső külső (levél) pontjir muttnk, míg kulsot trtlmzó pontji első pontok. Megvlósítás során ezeket külső pontokt egyetlen őrszem ponttl árázoljuk, melyet NIL[F] jelöl. A piros-ekete ák zok, melyekre teljesülnek következő tuljonságok: 1. Minen pont színe vgy PIROS vgy FEKETE. 2. A gyökérpont színe FEKETE. 3. Minen levél ( NIL pontokt tekintjük levélnek) színe FEKETE. 4. Minen piros pontnk minkét i ekete. 5. Bármely pontól ármely levélig vezető úton ugynnnyi ekete pont vn. Piros ekete ák mgsság Egy x pont ekete-mgsságánk nevezzük z x pontól inuló, levélig vezető úton tlálhtó, x-en kívüli ekete pontok számát, és m(x)-szel jelöljük ezt z értéket. Az 5. tuljonság mitt ekete-mgsság jól einiált, mivel minen ilyen út zonos számú ekete pontot trtlmz. Egy piros-ekete ekete-mgsságát gyökérpontjánk ekete-mgsságként einiáljuk. A piros ekete ákr teljesül következő állítás. Tétel Bármely n első pontot trtlmzó piros-ekete mgsság legelje 2log(n + 1). Biz Teljes inukióvl igzolhtó, hogy minen x gyökerű részáj leglá 2 m(x) 1 első pontot trtlmz. H x mgsság 0, kkor x levél (nil), tehát z x gyökerű részánk vlón 0 első pontj vn. Tegyük el, hogy x mgsság pozitív, és két i vn. Minkét iú ekete-mgsság vgy m(x), vgy m(x)-1 ttól üggően, hogy színe piros vgy ekete. Mivel x iink mgsság kise, mint x mgsság, így z inukiós eltevés lpján minkét rész leglá 2 m(x) 1 1 első pontot trtlmz. Tehát z x gyökerű rész első pontjink szám leglá (2 m(x) 1 1) + (2 m(x) 1 1) + 1 = 2 m(x) 1. Legyen x mgsság h. A 4. tuljonság szerint minen gyökértől levélig hló út, leglá elennyi ekete pontot trtlmz, mint ezen út pontjink szám, nem számítv gyökeret. Tehát gyökér eketemgsság leglá h/2, így n 2 h/2 1. Tehát zt kpjuk, hogy log(n + 1) h/2, zz h 2 log(n + 1). Következésképpen kereső műveletek iőigénye O(log n), hol n pontok szám. Azt kell megvizsgálni piros ekete tuljonságink krntrtásánk mekkor z iőigénye. Beszúrás piros ekete á A á kereső BESZUR műveletének megelelően eszúrjuk z új pontot, színét pirosr állítjuk, gyermekeit Nil-re és eketére. Amennyien z új pont pj is piros, kkor eszúrást követően sérül 4-es tuljonság és ezt helyre kell állítnunk. PF-Beszur(F,z) y:=nil[f] x:=f hile(x!=nil[f]) y:=x 2

i kuls(z)<kuls(x) then x:=l(x) else x:=jo(x) p(z):=y i y=nil[f] then F:=z //Üres volt else i kuls(z)<kuls(y) then l(y):=z else jo(y):=z l(z):=nil[f] jo(z)=nil(f) szin(z)=piros PFBeszurJvit(F,z) Forgtások A helyreállítás során szükség lehet egy ott pontján lokális orgtások végrehjtásár. Ezt következő művelet hjtj végre, eltesszük, hogy z x pontnk vn jo i, zz jo(x) Nil(F) BlrForgt(F,x) y:=jo(x) jo(x):=l(y) i l(y)!=nil(t) then p(l(y)):=x p(y):=p(x) I p(x)=nil(f) Then F:=y else i x=l(p(x)) then l(p(x)):=y else jo(p(x):=y l(y):=x p(x):=y A JorForgt teljesen hsonló, x helyére li kerül. BeszurJvit eljárás PF-BeszurJvit(F,z) hile szín(p(z))=piros i p(z)=l(p(p(z))) then y=jo(p(p(z))) i szin(y)=piros then szin(p(z)):=fekete szin(y):=fekete szin(p(p(z))):=piros z:=p(p(z)) else i z=jo(p(z)) then z:=p(z) BlrForgt(F,z) szin(p(z):=fekete szín(p(p(z))):=piros /y ngyásij z-nek /1.eset /2. eset 3

Y X X Y Blr, jor orgtás 1. ár. JorForgt(F,p(p(z))) else ugynz, mint then ág, sk l és jo elserélve szin(f):=fekete Törlés piros ekete áól A áól kereső Töröl műveletének megelelően töröljük z ott pontot. H pont piros kkor nins más teenő, egyéként sérül z 5. tuljonság és ezt helyre kell állítni. Ezt úgy oljuk meg, hogy ténylegesen törölt pont i, kp egy extr ekete értéket, és uplán ekete lesz, mj orgtásokkl és átzsínezéssel ezt megszüntetjük. PFFolTorol(F,z) I l(z)=nil(f) or jo(z)=nil(f) then y:=z else y:=fnkovetkezo(z) I l(y)!=nil(f) then x:=l(y) else x:=jo(y) p(x):=p(y) I p(y)=nil(f) then F:=x else i y=l(p(y)) then l(p(y)):=x else jo(p(y)):=x I y!=z 4

B P D P e C P B F D F e B1eset, ngyási piros 2. ár. then kuls(z):=kuls(y) I szín(y)=fekete then PFTorolJvit(F,x) PFTorolJvit(F,x) hile x!=f n szín(x)=fekete i x=l(p(x)) then :=jo(p(x)) i szín()=piros /1. eset then szín():=fekete szín(p(x)):=piros BlrForgt(F,p(x)) :=jo(p(x)) i szín(l())=fekete n szín(jo())=fekete then szín()=piros x:=p(x) else i szín(jo())=fekete /3. eset then szín(l())=fekete szín():=piros JorForgt(F,) :=jo(p(x)) szín():=szín(p(x)) /4. eset szín(p(x)):=fekete /2. eset 5

B P B P B2. eset 3. ár. szín(jo(x)):=fekete BlrForgt(F,p(x)) x:=f else ugynz, mint then ág, sk l és jo elserélve szín(x):=fekete Helyreállítások iőigénye Beszúrásnál hile iklusmg sk z 1. eseten ismétel, így z iőigény O(logn). A törlésnél is sk 2. eseten kerül elje upl ekete értéket trtlmzó sús, töi eset legelje három orgtás után helyreállítj tuljonságot, így műveletigény O(logn). Bemuttó mintprogrmok http://people.ksp.sk/~kuko/k/inex.html http://guss.ees.u.eu/reblk/relk.html http://.ee.u.eu/~rno/c321/html/reblk/r.orig.html Alpvető részek Piros ekete einíiój Beszúrás PF á 6

B P B F C P B3. eset 4. ár. PFBeszurJvit Törlés PF áól PFTorolJvit 7

x B F D P e D F B P x e T1.eset 5. ár. 8

x B? D F e B? x D P e T2. eset 6. ár. 9

x B? D F C P e B? x D P e T3. eset 7. ár. 10

x B? D F C? E P e D? B F C? e T4. eset 8. ár. 11