Statisztikai alapfogalmak



Hasonló dokumentumok
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Statisztikai alapfogalmak. Statisztika I. GZM, EE, TV szakok (LEVELEZŐ tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Kötelező és ajánlott irodalmak

Statisztikai alapfogalmak (2011. szeptember ) Statisztika I. GZM, EE, TV szakok (nappali tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre


Nappali tagozat. Statisztika és Valószínűségszámítási alapok Tantárgyi útmutató

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Statisztika összefoglalás

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 1.

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

Foglalkozási napló. Vasútforgalmi szolgálattevő

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

2013 ŐSZ. 1. Ismertesse a mérési skálák tulajdonságait és a közöttük lévő összefüggéseket.

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Nem Fő (f) % (g) Z 300. Férfi % Nő % Z %

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Statisztika I. GZM, EE, TV, GI szakok (BA és FOSZ) (nappali tagozat)

Statisztika példatár

Statisztika I. GZM, EE, TV szakok (nappali tagozat)

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Statisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS (NFG ÜS302G4) es tanév I. félév

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

STATISZTIKA 1. PÉLDATÁR. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Matematikai statisztika

Középértékszámítás egy megértési teszt eredményei

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

MUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez

A területi polarizáltság mérőszámai

Matematikai statisztikai elemzések 2.

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:


Elemi statisztika fizikusoknak

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Statisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék

Adatsorok jellegadó értékei

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

STATISZTIKAI ÉS GAZDASÁGI ÜGYINTÉZŐ SZAKKÉPESÍTÉS SZAKMAI ÉS VIZSGAKÖVETELMÉNYEI I. AZ ORSZÁGOS KÉPZÉSI JEGYZÉKBEN SZEREPLŐ ADATOK

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Gazdasági elemzés 1. 4 alkalom. Budaházy György

Európai Uniós üzleti

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A leíró statisztikák

A valószínűségszámítás elemei

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Statisztikai alapfogalmak

Határozza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!

Matematikai statisztikai elemzések 5.

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Témakörök pótvizsgára Üzleti gazdaságtan 12. évfolyam 2012/13

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

STATISZTIKA 1. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok PÉLDATÁR

Segítség az outputok értelmezéséhez

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

A(a; b) = 2. A(a; b) = a+b. Példák A(37; 49) = x 2x = x = : 2 x = x = x

Európai Uniós üzleti

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

y ij = µ + α i + e ij

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Kvantitatív elemzési módszerek

7. A létszám- és bérgazdálkodás

A Statisztika alapjai

Átírás:

Statisztika I. KÉPLETEK 2011-2012-es tanév I. félév Statisztikai alapfogalmak Adatok pontossága Mért adat Abszolút hibakorlát Relatív hibakorlát Statisztikai elemzések viszonyszámokkal : a legutolsó kiírt szignifikáns számjegy helyértéke Viszonyszámok Viszonyszám: Viszonyszámok fajtái Megoszlási viszonyszám:, ahol A: a viszonyítás tárgya (viszonyítandó adat) B: a viszonyítás alapja Koordinációs viszonyszám: 1

Dinamikus viszonyszámok Bázisviszonyszám: Dinamikus viszonyszámok Viszonyszámok közötti összefüggések: Láncból bázis: Láncviszonyszám: Bázisból lánc: Viszonyszámok fajtái Feladatmutató viszonyszám: Viszonyszámok fajtái Területi összehasonlító viszonyszám: Teljesítménymutató viszonyszám: 1) Középértékek Mennyiségi ismérv szerinti elemzés Számított középértékek (átlagok) számtani átlag harmonikus átlag mértani átlag négyzetes átlag Helyzeti középértékek: módusz medián kvartilisek 2

Átlagok Medián Számtani Súlyozatlan Súlyozott Harmonikus Mértani Módusz Négyzetes Kvartilisek Szóródási mérőszámok Alsó kvartilis: Felső kvartilis: A legfontosabb szóródási mérőszámok: 1. Terjedelem, R (vagy IQR) 2. Átlagos eltérés, δ 3. Szórás, б (vagy s) 4. Relatív szórás, V 5. (Átlagos különbség, G) Szóródási mérőszámok 1) Terjedelem: Szóródási mérőszámok 2) Átlagos eltérés (egyszerű és súlyozott): Interkvartilis terjedelem (IQR): 3

Szóródási mérőszámok 3) Szórás (egyszerű és súlyozott): Szóródási mérőszámok 4) Relatív szórás 5) Átlagos különbség, G (Gini-féle mutató, egyszerű és súlyozott): A szórás négyzetét varianciának hívjuk. Aszimmetria mutatók Idősorok elemzése átlagokkal A-mutató Pearson-féle mutatószám: F- mutató Tapasztalati idősor: időtényező: megfigyelt érték: Idősorok elemzése átlagokkal Idősorok elemzése átlagokkal Időegységre számított átlagok Változások átlaga Stock típusú idősor esetén: (számtani átlag) Flow típusú idősor esetén: (kronologikus átlag) Átlagos abszolút változás Átlagos relatív változás 4

Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése Sztochasztikus kapcsolatok 1) Alternatív ismérvek esetén: Yule együttható (Y): Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése 2) Általánosan alkalmazható mutatószám (alternatív és két ismérvváltozatnál több változattal rendelkező ismérvek esetén egyaránt): (ahol s az egyik ismérv változatainak, míg t a másik ismérv változatainak a számát jelenti): Csuprov-mutató (T): Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése A Csuprov-mutató tulajdonságai: esetén a Cramer-mutatót (C) használjuk:,ahol,ahol Esetén Y és T mutatók is alkalmazhatók, a T mutató alakja ebben az esetben: Heterogén sokaságok Szórásnégyzetek kiszámítása S: teljes eltérésnégyzetösszeg SB: belső eltérésnégyzetösszeg SK: külső eltérésnégyzetösszeg 5

Összefüggések A vegyes kapcsolat mutatószámai Szórásnégyzet-hányados: Teljes eltérés Belső eltérés Külső eltérés Teljes szórásnégyzet Belső szórásnégyzet Külső szórásnégyzet Szóráshányados: Teljes eltérés négyzet összeg Belső eltérés négyzet összeg Külső eltérés négyzet összeg Egyedi indexek (egy jószágcsoportra egyfajta termékre vonatkozó indexek) Egyedi árindex: Indexszámítás Egyedi volumenindex: Egyedi értékindex: Együttes indexek aggregát formái (heterogén jószágcsoportra többféle termékre vonatkozó indexek) Értékindex-számítás Értékindex: Árindex: Az értékindex átlagformái: Volumenindex: 6

Árindex-számítás Az árindex átlagformái (árindexszámítás egyedi árindexekből) Laspeyres árindex (bázisidőszaki súlyozású) : Paashe árindex (tárgyidőszaki súlyozású) : Fisher árindex: Volumenindex-számítás A volumenindex átlagformái (volumenindexszámítás egyedi volumenindexekből) Laspeyres volumenindex (bázisidőszaki súlyozású) : Paashe volumenindex (tárgyidőszaki súlyozású) : Fisher volumenindex: Az érték-, volumen- és árindex közötti összefüggés Különbségfelbontás Összefüggések: 7

Ez a kép most nem jeleníthető meg. Területi volumenindex Területi árindex Volumenindexsorok: Bázis Állandó súlyozású Változó súlyozású (B,T) Lánc Állandó súlyozású Változó súlyozású (B,T) Értékindexsorok: Bázis Lánc Árindexsorok: Bázis Állandó súlyozású Változó súlyozású (B,T) Lánc Állandó súlyozású Változó súlyozású (B,T) Értékindexsorok: Bázis-értékindexsor (0. év a bázis) (100%) Lánc-értékindexsor Bázis volumenindexsorok: Állandó súlyozású bázis-volumenindexsor: (bázis: a 0. időszak mennyisége, állandó súly: a 0. időszak ára) Lánc volumenindexsorok: Állandó súlyozású lánc-volumenindexsor: (állandó súly: a 0. időszak ára) Változó súlyozású bázis-volumenindexsor (bázis: 0. év) - (B) Változó súlyozású lánc-volumenindexsor - (B) Változó súlyozású bázis-volumenindexsor (bázis: 0. év) - (T) Változó súlyozású lánc-volumenindexsor - (T) 8

Bázis árindexsorok: Állandó súlyozású bázis-árindexsor: (bázis: a 0. időszak mennyisége, állandó súly: a 0. időszak ára) Lánc árindexindexsorok: Állandó súlyozású lánc-árindexsor: (állandó súly: a 0. időszak ára) Változó súlyozású bázis-árindexsor (bázis: 0. év) - (B) Változó súlyozású lánc-árindexsor - (B) Változó súlyozású bázis-árindexsor (bázis: 0. év) - (T) Változó súlyozású lánc-árindexsor - (T) 9