Sz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998



Hasonló dokumentumok
Gazdasági matematika II.

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Gazdasági matematika II. tanulmányokhoz

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Tantárgyi útmutató. Gazdasági matematika II.

Osztályozó és Javító vizsga témakörei matematikából 9. osztály 2. félév

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

Dr. BALOGH ALBERT: AZ ÚJ STATISZTIKAI TERMINOLÓGIA

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Reiz Beáta április

Kockázatkezelés és biztosítás

Sztochasztikus modellezés. Raisz Péter, Fegyverneki Sándor

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

Illeszkedésvizsgálat

4. előadás. Statisztikai alkalmazások, Trendvonalak, regresszió. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Sokféle matematikai és ezen kívül többféle kifejezetten statisztikai programcsomag

Elemi statisztika fizikusoknak

KÉPZÉSI PROGRAM NEMZETKÖZI GAZDÁLKODÁS ALAPKÉPZÉSI SZAK

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 12.C ÉS 13.B OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 31 HÉT/ ÖSSZ 124 ÓRA

Halmazok és függvények

KÉPZÉSI PROGRAM PÉNZÜGY ÉS SZÁMVITEL ALAPKÉPZÉSI SZAK

A TANTÁRGY ADATLAPJA

KÉPZÉSI PROGRAM KERESKEDELEM ÉS MARKETING ALAPKÉPZÉSI SZAK

KÉPZÉSI PROGRAM TURIZMUS-VENDÉGLÁTÁS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Khi-négyzet próbák. Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Az előadás témakörei. A minőség fogalma. Alapfogalmak definíciói A minőségügy fejlődési lépcsői A minőség forrásai A minőséghurok

Elemi statisztika fizikusoknak

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Bevezetés az ökonometriába

Statisztika március 11. A csoport Neptun kód

Épületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata

FÜGGVÉNYEK, SOROZATOK

HÁZI FELADAT NÉV:.. Beadási határidı: az elsı ZH-ig (2010. március 30. 8:00). Olvassa el az útmutatást is! KOMBINATORIKA

Gazdasági matematika I.

A döntő feladatai. valós számok!

Ipari és vasúti szénkefék

Oktatói munka hallgatói véleményezése. Oktatók

Feladatok diszkriminancia anaĺızisre

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Mérési hibák

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Intézményi jelentés. Összefoglalás. Medgyessy Ferenc Gimnázium és Művészeti Szakközépiskola 4031 Debrecen, Holló László sétány 6 OM azonosító:

tartalmazó becsült értékek októbertől a lakáscélú és szabad felhasználású jelzáloghitelek új szerződéses összege tartalmazza a

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás

A mérési eredmény hibája

I. Adatlap. 3. Az indítandó alapszak megnevezése. 4. Az oklevélben szereplő szakképzettség megnevezése

Új fejlesztéseink (NAT 2012) Középiskolai fizika, kémia

A BOLYAI KOLLÉGIUM MATEMATIKAI PROGRAMJA. A PROLOG programozási nyelv. február 25. Szeredy Péter: IQsoft Intelligens Software Rt.

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

Jelek tanulmányozása

Dr. Boda Krisztina egyetemi docens ( , és Dr. Eller József tudományos főmunkatárs ( ,

Tanulmányi keretrendszer az APPI-ban

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

MELLÉKLET. A parancsikonok használata: Fıkomponens- és faktorelemzés. I : A fıkomponens- és a faktorelemzés indítása.

FIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés

Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam

Kidolgozott. Dudás Katalin Mária

Témakörök az osztályozó vizsgához. Matematika

A MATLAB R programcsomag alkalmazása valószínűségszámítási és statisztikai feladatokhoz. Tóth László

Hőhidak meghatározásának bizonytalansága. Sólyomi Péter ÉMI Nonprofit Kft.

FIT-jelentés :: Széchenyivárosi Óvoda és Általános Iskola 6000 Kecskemét, Lunkányi János u. 10. OM azonosító: Intézményi jelentés

Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége

MEZŐGAZDASÁGI ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Gazdasági matematika I. tanulmányokhoz

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

MATEMATIKA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató

eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

Azonosító jel: Matematika emelt szint

FIT-jelentés :: Bánki Donát Közlekedésgépészeti Szakközépiskola és Szakiskola 1138 Budapest, Váci út OM azonosító:

Statisztika gyakorlat Alkalmazott matematikus szakirány

- mit, hogyan, miért?

Matematikai statisztika gyakorlat félévkezdı tudnivalók. IP-aMSG

8. fejezet. Tartalom. Kockázat és hozam MODERN VÁLLALATI PÉNZÜGYEK

FIT-jelentés :: 2014 Intézményi jelentés Összefoglalás Ady Endre-Bay Zoltán Középiskola és Kollégium

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

A hasznos élettartamot befolyásoló egyes tényezők elemzése a Tedej Zrt. holstein-fríz állományánál

Nemzeti alaptanterv 2012 MATEMATIKA

Véleményezési határidő: november 26. Véleményezési cím:

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

A potenciális szélenergia és az időjárási frontok kapcsolata Magyarországon

Beszámoló: a kompetenciamérés eredményének javítását célzó intézkedési tervben foglaltak megvalósításáról. Őcsény, november 20.

Osztályozóvizsga követelményei

Matematika (12-13.)- emelt szintű (F)

Az ügyvédi titok védelmének egyes aktuális kérdései a cégek, mint megbízók szemszögébl

I. Országgyűlés Nemzeti Választási Iroda

Év végi összefoglalás

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 8. MA3-8 modul. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

Átírás:

Székelyhidi László Valószínűségszámítás és matematikai statisztika *************** Budapest, 1998

Előszó Ez a jegyzet a valószínűségszámításnak és a matematikai statisztikának azokat a fejezeteit tárgyalja, amelyek a matematikatanár szakos hallgatók képzésében szerepet játszanak, figyelembe véve a tanárképző intézmények tanterveit és a felhasználható alapismereteket. Mivel a valószínűségelmélet tárgyalása ezen a szinten nem lehetséges a Lebesgue-féle mértékelmélet alapján, így a jegyzetben az úgynevezett naiv felépítést követjük. Mindazonáltal igyekszünk azokat a legfontosabb fogalmakat és tételeket bemutatni (utóbbiakat esetenként bizonyítás nélkül), amelyek kellő mértékben reprezentálják a modern valószínűségelmélet és a matematikai statisztika gyakorlati alkalmazhatóságát, módszereit. A valószínűségszámítással kapcsolatos fejezetek megírása során elsősorban az [5] és [10] munkákra támaszkodtunk, azok terminológiáját, jelölésrendszerét használtuk. A statisztikáról szóló fejezetek forrásmunkája főleg [2] és [9] volt. A feladatok összeállítása során elsősorban a [7], [9], [10] munkák feladatanyagát használtuk fel. Az egyes fejezetekhez feladatok csatlakoznak, melyek a gyakorlás mellett az anyag mélyebb elsajátítását hivatottak elősegíteni. A jegyzet írásakor erősen támaszkodtunk az irodalomjegyzékben felsorolt művekre, ezekből számos feladatot átvettünk, esetenként az adatok, illetve a fogalmazás kisebb módosításával.

TARTALOM 1. Bevezetés 1.1. Véletlen tömegjelenségek................... 1 1.2. Kísérletek, események..................... 1 2. A kombinatorika elemei 2.1. Permutációk......................... 4 2.2. Kombinációk........................ 5 2.3. Variációk.......................... 7 2.4. Feladatok.......................... 9 3. Eseményalgebra 3.1. Eseménytér........................ 12 3.2. Műveletek eseményekkel.................. 13 3.3. Feladatok......................... 17 4. A valószínűség matematikai fogalma 4.1. Gyakoriság, relatív gyakoriság................ 20 4.2. Valószínűségi mező..................... 21 4.3. Feladatok......................... 24 5. A klasszikus valószínűségi mező 5.1. Véletlen húzás....................... 26 5.2. Több kocka egyidejű feldobása................ 26 5.3. Egy mintavételi probléma.................. 27 5.4. Feladatok......................... 29 6. Geometriai valószínűségek 6.1. Geometriai valószínűségek értelmezése............ 32 6.2. Háromszög szerkeszthetősége................ 33 6.3. Találkozási probléma.................... 33 6.4. A Bertrand-féle paradoxon................. 34 6.5. A Buffon-féle tűprobléma.................. 35 6.6. Feladatok......................... 36

7. A valószínűség alapvető összefüggései 7.1. Elemi tulajdonságok.................... 37 7.2. Az additivitás és a szubadditivitás.............. 38 7.3. A valószínűség folytonossága................. 40 7.4. Feladatok......................... 42 8. Feltételes valószínűség és függetlenség 8.1. A feltételes valószínűség értelmezése............. 43 8.2. A feltételes valószínűség tulajdonságai............ 44 8.3. A teljes valószínűség tétele................. 46 8.4. A Bayes-tétel....................... 47 8.5. Függetlenség....................... 48 8.6. Feladatok......................... 51 9. Valószínűségi változók 9.1. A valószínűségi változó értelmezése.............. 54 9.2. Eloszlásfüggvény...................... 55 9.3. Diszkrét és folytonos eloszlások............... 57 9.4. Feladatok......................... 61 10. Eloszlások 10.1. Valószínűségi változók függvényeinek eloszlása........ 65 10.2. Együttes eloszlás..................... 66 10.3. Valószínűségi változók függetlensége............. 68 10.4. Eloszlások kompozíciója.................. 69 10.5. Feltételes eloszlás..................... 70 10.6. Véletlen bolyongás.................... 72 10.7. Feladatok........................ 74 11. A várható érték 11.1. A várható érték értelmezése................ 76 11.2. A várható érték tulajdonságai............... 78 11.3. Valószínűségi változók függvényeinek várhatótértéke...... 82 11.4. A feltételes várható érték................. 83 11.5. Feladatok........................ 85 12. A szórás és a korrelációs együttható 12.1. A szórás értelmezése.................... 87 12.2. A szórás tulajdonságai................... 89 12.3. A kovariancia és a korrelációs együttható........... 90 12.4. Feladatok........................ 92 13. Nevezetes valószínűségeloszlások 13.1. A binomiális eloszlás................... 93

13.2. A hipergeometrikus eloszlás................ 94 13.3. A Poisson-eloszlás..................... 96 13.4. A negatív binomiális eloszlás................ 98 13.5. A geometriai eloszlás................... 99 13.6. Az egyenletes eloszlás................... 100 13.7. Az exponenciális eloszlás.................. 101 13.8. A normális eloszlás.................... 102 13.9. Feladatok........................ 105 14. Generátorfüggvények 14.1. A generátorfüggvény értelmezése.............. 109 14.2. A generátorfüggvény alkalmazásai.............. 110 14.3. Feladatok........................ 113 15. Nevezetes egyenlőtlenségek és alkalmazásaik 15.1. A Markov- és a Csebisev-egyenlőtlenség........... 114 15.2. A nagy számok törvénye.................. 116 15.3. A Moivre-Laplace-tétel.................. 117 15.4. Feladatok........................ 119 16. A matematikai statisztika elemei 16.1. Statisztikai mező..................... 120 16.2. Gyakran használt statisztikák................ 121 16.3. Feladatok........................ 124 17. Statisztikai becslések 17.1. A statisztikai becslés fogalma................ 125 17.2. Torzítatlan becslések................... 126 17.3. Hatásos becslések..................... 126 17.4. Konzisztens becslések................... 127 17.5. A maximumlikelihood-becslés................ 128 17.6. Konfidenciaintervallumok................. 129 17.7. Feladatok........................ 133 18. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák 18.1. Statisztikai hipotézisvizsgálat................ 135 18.2. Statisztikai próbák.................... 135 18.3. Az u-próba........................ 137 18.4. A t-próba........................ 138 18.5. A χ 2 -próba........................ 139 18.6. Feladatok........................ 141 19. Regressziók 19.1. Kétváltozós regresszió................... 142

19.2. Lineáris regresszió..................... 143 19.3. Regresszió normális eloszlás esetén............. 144 19.4. Linearizálható regresszió.................. 145 19.5. Feladatok........................ 146 20. Irodalomjegyzék