Tanulmányi keretrendszer az APPI-ban

Átírás

1 Horváth Cz. János Tanulmányi keretrendszerek felhasználói hatékonyságvizsgálata NWS április 16.

2 Tanulmányi keretrendszer az APPI-ban Közel 3 éves Moodle használat Több ezer bejegyzett felhasználó Négy képzési é forma támogatása Támogatást biztosító helyi szakmai közösség Rendszeres oktatás (felhasználói ismeretek: tanároknak, hallgatóknak)

3 Moodle alrendszerek

4 A kutatás Feladat gyorsjelentés készítés a megjelölt 3 képzésről Cél egyszerű összehasonlító eljárás kidolgozása Eszköz Moodle adattáblák, SPSS Clementine 11.1, Mathematica Végeredmény hordozható h segédprogram a Moodle felhasználók tevékenységvizsgálatához Tevékenység adatbányászat

5 A kutatás hatása Rövid távon Néhány egyszerű, hatékonyságot mutató szám által összehasonlíthatóvá válnak teljes képzések Közép távon A felhasználó tevékenységi körök (tanári és hallgatói részről) rögzülhetnek (mi várható el?) Hosszú távon Kialakulhat egy általánosan használható e-tananyag szervezési módszertan

6 Adatbányászat menete 1. Adattisztítás 2. Adatforrások összekapcsolása 3. Adatformák átalakítása 4. Adatminták ták keresése és megtalálása 5. Talált adatminták kiértékelése 6. Eredmények megjelenítése

7 SPSS Clementine, 11.1 Az eszköz

8 Adatforrások előkészítése A Moodle 198 adattáblájából 5 a lényeges: _context, _user, _role_assignment, _log,, _course_modules

9 Adatformázás Tanlap ID Tanári adatok Össztanulói adatok Normált tanári adatok Normált össztanulói adatok Tananyag--elem fajták db száma Tananyag Tananyag Tananyag--elem fajták érintési száma

10 Mutatószámok, 1. Tanlap tevékenységmutatója A kurzus tanári tevékenységeinek görgetett összegfüggvényére lineáris regresszió fgv. illesztése Az LR függvény meredekségével arányos a tanári aktivitás! A tanári, tanulói tevékenységek alapján a tanlap használati értékére is következtethetünk.

11 Tanlapok sorrendjei Normált tanlap sorrend - tanári tevékenységek alapján Használati in Adatsor Tanlap ID Normált tanlap sorrend - tanulói tevékenységek alapján Has sználati in Tanlap ID Adatsor1

12 Felhasználói jellegzetességek NormTeacherR1 NormUserR1 7,7011 1,0119 1,8308 0,2164 Felhasználói fajták 0,0000 0,0062 2,1781 0, Hálátlan ááta hallgató 0,0000 0,0353 0,5280 0, , , , ,0323 0,0000 0,0000 Nemtörődöm tanár Sohanincs felhasználó Ha a normált felhasználói tevékenységmutató kisebb 1- nél, illetve 0, akkor gond van a kurzussal. Tanév közbeni elemzés lehetősége, tanácsadás a tanárnak, hallgatónak!

13 Mutatószámok, 2. Tanári tevékenységek összehasonlítása Az oktatás eredményessége függ a tanlapot látogató tanulók számától, a tanári látogatások számától, a tanlapon alkalmazott tanelemek fajtájától j és számától Tanári élőpontszám c c = 1.01 n i = i - ik tanelemfajta db száma az adott tanlapon

14 Tanári élőpontszámok Tanárok élőpontszáma Összesített tanári élőpontszám, log Élőpontszám szórása, óá log Tanárok azonosító száma

15 Tananyagelemek összehasonlítása Korrelációszámítás A tanlap össztanulói érintése milyen kapcsolatban áll az egyes tanelem fajták használatával?

16 Tanlapok (kurzusok)) összehasonlítása Szegmentálás, csoportképzés p A tanári érintések átlaga, szórása alapján találunk-e hasonló kurzusokat? 15 : 1, 2, 11, : 3, 9, 11, 12, 13, 16, 18, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 5 : 4, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 15,

17 Javaslat a kurzuslap szerkezetére Kurzuslap Tantárgyi leírás Hírfórum 1. téma n. téma Kapcsolattartás Impresszum

18 WikiPedia Eredeti tudástőke felhalmozás lehetősége Tudásalapú társadalmi berendezkedés kezdete

19 További tervek Újabb képzések é k elemzése Bővebb statisztikai eszköztár alkalmazása A félévközi teljesítményértékelő rendszer kialakítása

20 Köszönöm a figyelmet! Horváth Cz. János [horvath.cz.j@eik.bme.hu]