Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége



Hasonló dokumentumok
V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

A Sturm-módszer és alkalmazása

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A statisztikai módszerek alkalmazásának okai. A mérési eredmények jellemzésének matematikaistatisztikai. A várható érték becslésére szolgáló jellemzők

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Valószínűségszámítás összefoglaló

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

- mit, hogyan, miért?

HÁZI FELADAT NÉV:.. Beadási határidı: az elsı ZH-ig (2010. március 30. 8:00). Olvassa el az útmutatást is! KOMBINATORIKA

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

Ftéstechnika I. Példatár

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László

Bevezetés az ökonometriába

Laboratóriumi mérések

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

dolgokhoz valamely szabály alapján számokat rendelünk. a dolgokhoz valamely szabály alapján rendelt számok.

Kontingencia táblák. Khi-négyzet teszt. A nullhipotézis felállítása. Kapcsolatvizsgálat kategorikus változók között.

STATISZTIKA. Statisztikai becslés. Torzítatlan és konzisztens becslés. Pontos és torzítatlan becslés. Pontos és torzított becslés

Minőségirányítási rendszerek 8. előadás

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Kapcsolástechnika

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI












A döntő feladatai. valós számok!

Matematikai statisztika

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL

UJJLENYOMATOK FELISMERÉSE

Illeszkedésvizsgálat

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Sz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló

VI.Kombinatorika. Permutációk, variációk, kombinációk

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Elemi statisztika fizikusoknak

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Az anyagáramlás intenzitása

Statisztikai programcsomagok

18. Differenciálszámítás

Konfidencia-intervallumok

Komputer statisztika gyakorlatok

Kockázatkezelés és biztosítás

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

KÁR-MENTOR Bt Szolnok, Arany János út 20. Tel: 56/ Tfax: 56/ Tisztelt Ajánlattevő!

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Feladatok diszkriminancia anaĺızisre

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

tartalmazó becsült értékek októbertől a lakáscélú és szabad felhasználású jelzáloghitelek új szerződéses összege tartalmazza a

Hosszmérés finomtapintóval 2.

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR

Matematikai statisztika május 28.

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Jelek tanulmányozása

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

1. EGYVÁLTOZÓS ELOSZLÁSOK JELLEMZÉSE... 4

MINTA. Fizetendô összeg: ,00 HUF. Telefonon: / ben: Interneten:

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

MINTA. Fizetendô összeg: ,00 HUF. Telefonon: / ben: Interneten:

Csapágyak üzem közbeni vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2

Metrikus terek. továbbra is.

Kevei Péter november 22.

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

3.3 Fogaskerékhajtások

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Átírás:

Dr. Balogh Albert: A statszta adatfeldolgozás éháy érdeessége

Kérdése:. Hogya becsüljü a tapasztalat eloszlásfüggvéyt? 2. M az a redezett mta? 3. M az a medá rag és mlye becslése vaa?. Hogya becsüljü a hbaaráy 50%-os felső ofdeca határát? 5. Mért tér el az Excel és Mtab vartlsszámítása? 2

.A tapasztalat eloszlásfüggvéyt redszert a Webull és a ormáls eloszlás esetébe grafus módszerrel becsül. Eor a becsléseet például Gauss(Webullpapíro ábrázolva ormáls eloszlás esetébe egy egyeest apu. 2.A tapasztalat eloszlásfüggvéyt a redezett mtaeleme eloszlásáa jellemzőből határozzu meg. x < x <... < x <... < x Legyee 2 a redezett mtaeleme agyság szert övevő: Eor az ezehez tartozó y F(x értée s redezett övevő mtát ada. y <y 2 < <y < <y.. 3

Normáls eloszlásfüggvéy 09 Öaazegzett eloszlás függvéy 08 07 06 05 0 03 02 y 07 ( x y 0 μ 0 x 0 0 2 6 8 0 2 6 8 Megfgyelt x értée. ábra A ormáls eloszlásfüggvéy

y Φ( u Φ x μ σ u x μ σ y Med ( y Φ(0 05 x y ( μ x x Med ( x Kérdés: mvel becsüljü az. 2 -ed mtaelemhez tartozó y y2... y t Egyees Gauss-papíro ábrázolva

3. M az a medá rag? Az x <x 2 < <x <x redezett mtaeleme sorszáma a rag. Az ezehez tartozó y eloszlásfüggvéy-értée s redezett mtát alota azaz y <y 2 < <y < <y s redezett mta eze sorszáma s rag. Az y redezett mtaelem (ragja a [0] tervallumba egyeletes eloszlású valószíűség változó amelye sűrűségfüggvéye:! g( y y..( y ;(0 y. (!(! Ee az eloszlása az eloszlásfüggvéye az y medá helye vesz fel a 05 értéet. sorrede száma (-db elem sebb vszge -ed elem sfv-e (- db elem agyobb vszge Agol: meda ra. Magyar: a rag medája. 6

3.A tapasztalat eloszlásfüggvéy szoásos becsléset részbe y eloszlásából származtatjá. A szoásos becslése egy része gyaorlat meggodoláso alapjá a övetező: ϕ ( ϕ2(. 2 ϕ3 (. (Motgomery ( ϕ Ez y eloszlásáa várható értée. ϕ5( ϕ6( 03. 0 03 < < 0 g( y G ( y! y ( (!(! < 2 y ;(0 y. ( ( ( y ( y y ( y Ez y eloszlásáa módusa. Ez y eloszlásáa özelítő medája vagys a medá rag. ha Ez y sűrűségfüggvéyeebből G (y: y ( y G ( y 0 7

8 A medá rag özelítő épletée származtatása: ( ( ( 0 ( ( ( ( ( y G y y y y y y y G G (yg - (-y.. ( ( ϕ ϕ 05 ( G y. b a b a b-2a ( 5 0 2 2 0 a a a a Ha aor a fet éplet az (-a paraméterű Posso eloszlással özelíthető és apju hogy a jó özelítéssel 03. Keressü a becslést alaba. b a ϕ( 0 03 2 ( a a ϕ

y ϕ ϕ 5 6 03 y 0 yf(x Adatsor2 ϕ y05 x x F ( 03 0 x A három becslés módszer ábrázolása 9

A becslése tulajdosága és összehasolításu:.az /( becslés az esetee több mt felébe az egyees alatt va. 2.Az (-/(- becslés az esetee több mt felébe az egyees felett va. 0 5 03 3. Mvel > > erre s teljesül a fet megállapítás. 0 2. Az (-03/(0 becslés özel azoos számú esetbe va az egyees alatt és felett. 5. A 2. és 3. esetbe alábecsül a ormáls eloszlás szórását az. esetbe pedg túl agy szórást becsüle. Ez azért va mert az egyees meredesége fordította aráyos a szórással. Az egyees 05 ordátájú potjához tartozó x érté becsül a várható értéet az egyees meredesége pedg a szórás recpro értée. 0

N(35;5 (-05/ 2

N(35;5 3

2 E l o s z l á s f v. 5 N(05;2 5 6 7 8 9 0 2 3 ( 05/ ( 03/(0 0 05 5 2 25 ( /( Sorozato Sorozato2 Sorozato3 Sorozato Sorozato5 N(05;2 /( ( /( ( 05/ ( 03/(0 Leárs (Sorozato Leárs (Sorozato2 Leárs (Sorozato3 Leárs (Sorozato Leárs (Sorozato5 3 Mtaeleme megfgyelt értée

N(05;2 E l ( 03/(0 05 o s 0 z 5 6 7 8 9 0 2 3 l 05 á( 05/ s f v. 5 2 5 2 25 ( 0/( Sorozato Sorozato2 Sorozato3 Sorozato Sorozato5 N(05;2 /( ( /( ( 05/ ( 03/(0 Leárs (Sorozato Leárs (Sorozato2 Leárs (Sorozato3 Leárs (Sorozato Leárs (Sorozato5 3 Mtaeleme megfgyelt értée 5

.A hbaaráy 50%-os felső ofdeca határa: C U 0 ( p ( p 00%. Bomáls eloszlásból számítva. pˆ pˆ ( 03 0 ( 2 22 2 F 0 50 07 0 A fet épletből adód a potos éplet. Ez a özelítő éplet a medá ragból. Értéelés mód Mta Gyaorlat megfotolás 25 % 50 % 75 % Excel (-/(- 25 % 50 % 75 % Mtab program(/( 56902 6 0 5 60 95 6 0 6925 75 2 5 75 25 325 75 275 25 % 50 % 75 % Motgomery ( 05/ 25 50 75 % % % 5 6 975 75 2 5. Kvartlse és a medá százaléos értéee összehasolító táblázata

Kvartlse számítás éplete: Az Excel a ( ; pˆ épletből dul és így p/ eseté Ee a száma egész részét ell ve ezt a sorszámú tagot ell duló értée tete és ehhez hozzá ell ad ee a száma a törtrészée és övetező mtaelemtől való távolságáa szorzatát. p3/ eseté hasoló az eljárás. A Mtab a pˆ épletből dul és így p/-re /(; ezt övetőe az eljárás azoos. 05 pˆ eseté. ha p/ aor (/. 05 ezutá az eljárás azoos. Ee megfelelőe az Excel éplete a 25 és 75%-os vartlsere ahol [x] x egész része{x} x törtrésze: X0 25 X[ ] { ' } ( X[ ] [ ]; 075 [ ' 3 ] { ' 3} ( ' X ' X X ' X[ ' 3 ] X[ ' 3 ] X A Mtab éplete: { }( X[ ] X[ ]; X075 X[ ] { 3} X[ ] X[ ] 0 25 X[ ] ( 3 3 3 7

8 { } { } { } { } { } { } { } { } { } { } excel tab tab ha tab ha tab ha tab ha excel ha excel ha excel ha excel ha ; 05;m ; 3;m 0 2;m 075 ; ;m 05 ; ;m 025 ; ; 0 ; ; 075 ; 3; 05; ' ; 2; 025; ' ' ' '

p- vatls mtabel becslése p becslése értée p vatls p/( (p x p x [] {}(x [] x [] p( /( ( p x p x [] {}(x [] x [] p( 05/ p05 x p x [] {}(x [] x [] p( 03/(0 (0p03 x p x [] {}(x [] x [] Jelölése: [] egész része; {} tört része; F(x p p. 9