Minőségirányítási rendszerek 8. előadás 2013.05.03.



Hasonló dokumentumok
specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat

7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 12. ELİADÁS Május 9. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

Villamos gépek tantárgy tételei

Statisztikai programcsomagok

Sorbanállási modellek

A statisztika részei. Példa:

18. Differenciálszámítás

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR

Ingatlanok értékelése hozamszámítással

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:

Hipotézisvizsgálat. A sokaság valamely paraméteréről állítunk valamit,

Kontingencia táblák. Khi-négyzet teszt. A nullhipotézis felállítása. Kapcsolatvizsgálat kategorikus változók között.

1. A skót bakák mellkas körmérete N(88, 10). A skót bakák mekkora hányada fér bele egy 84-es zubbonyba?

AZ ÉPÜLETGÉPÉSZETI RENDSZEREK ENERGIA-HATÉKONYSÁGÁNAK KÉRDÉSEI

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Adatlap azonosító Összpontszám Eredmény (fokozat) 6 85 Nincs fokozata Ezüst fokozat Nincs fokozata Nincs fokozata Nincs

V. Gyakorlat: Vasbeton gerendák nyírásvizsgálata Készítették: Friedman Noémi és Dr. Huszár Zsolt

Csapágyak üzem közbeni vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2

MINİSÉGSZABÁLYOZÁS. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

HITELESÍTÉSI ELİÍRÁS VILLAMOS FOGYASZTÁSMÉRİK MINTAVÉTELES ELSİ HITELESÍTÉSE HE 19/5-2011

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

7. A Poisson folyamat

4. előadás. Vektorok

Az iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai

A stabilitás vizsgálata: ellenőrző kártyák

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

A HŐMÉRSÉKLETI SUGÁRZÁS

Walltherm rendszer. Magyar termék. 5 év rendszergaranciával. Felületfûtés-hûtés Épületszerkezet-temperálás padlófûtés

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

a legjobb kezekben K&H Csoport

TENYÉSZTÉSES MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOK II. 1. Mikroorganizmusok számának meghatározása telepszámlálásos módszerrel

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

, &!!! )! ),!% ), &! )..! ). 7!# &!!,!! 6 ) &! & 6! ) &!! #! 7! ( % ) ) 0!! ) & 6 # &! #! 7.!#! 9 : %!!0!

1.52 CS / CSK. Kulisszás hangcsillapítók. Légcsatorna rendszerek

2 x. Ez pedig nem lehetséges, mert ilyen x racionális szám nincs. Tehát f +g nem veszi fel a 0-t.

STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

Feszített vasbeton gerendatartó tervezése költségoptimumra

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, március 30. (OR. en)

SZENT ISTVÁN EGYETEM BELSŐÉGÉSŰ MOTOROK MŰKÖDÉSI MIKROFOLYAMATAINAK ANALÍZISE A GÉPÜZEMELTETÉS CÉLJÁBÓL. Doktori értekezés tézisei.

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

Hűtés és fagyasztás _Ost_HU.indd _Ost_HU.indd : :41

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

A fény diszperziója. Spektroszkóp, spektrum

Nagyméretű nemlineáris közúti közlekedési hálózatok speciális analízise


10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez

Hosszmérés finomtapintóval 2.

A.11. Nyomott rudak. A Bevezetés

1. Az absztrakt adattípus

2. ábra Soros RL- és soros RC-kör fázorábrája

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Miskolci Egyetem, Gyártástudományi Intézet, Prof. Dr. Dudás Illés

Beton-nyomószilárdság értékelésének alulmaradási tényezője

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Statisztikai módszerek

Konfidencia-intervallumok

Geometriai axiómarendszerek és modellek

Hajlított vasbeton keresztmetszet ellenőrzése III. feszültségi állapotban

5 Szupertakarékos. 10A legszélesebb választék. A hűtés specialistája. Kiemelt ajánlatok Hűtés és fagyasztás 2012

Valószínűségszámítás összefoglaló

Hidraulika. 5. előadás

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Regionális gazdaságtan gyakorlat

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

1/1998. (I. 12.) IKIM rendelet. szekrények, fagyasztók és ezek kombinációja villamos energia hatékonyságának jelöléséről

3.3 Fogaskerékhajtások

6. Minısítéses ellenırzı kártyák

Villamos kapcsolókészülékek BMEVIVEA336

Lineáris Algebra gyakorlatok

HU / -- Mag rendszer. Padlótisztítás

A Sturm-módszer és alkalmazása

A BETON NYOMÓSZILÁRDSÁGI OSZTÁLYÁNAK ÉRTELMEZÉSE ÉS VÁLTOZÁSA 1949-TŐL NAPJAINKIG

ANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK

Kevei Péter november 22.

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba

Tisztelt Olvasó! Minden Kedves oovasónknak Szeretetteljes Karácsonyi Ünnepeket és Boldog Új Esztendõt Kívánunk!

ÚTMUTATÓ (IRÁNYELV) ÉPÜLETFENNTARTÁSI K+F ALAPÍTVÁNY. M3/03 melléklet

1.4 Hányféleképpen rakhatunk sorba 12 könyvet, ha 3 bizonyos könyvet egymás mellé akarunk rakni és

Beadható feladatok december Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját!

TÁJÉKOZTATÓ. az MSZ EN (EC8-5) szerinti földrengésre történő alapozás tervezéshez. Összeállította: Dr. Dulácska Endre


I. FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

Darupályatartók. Dr. Németh György főiskolai docens. A daruteher. Keréknyomás (K) Fékezőerő (F)

Átírás:

Miőségiráyítási redszerek 8. előadás 2013.05.03.

Miőségtartó szabályozás Elleőrző kártyák miősítéses jellemzőkre Két esete: A termékre voatkozó adat: - valamely jellemző alapjá megfelelő em megfelelő: selejtkártyák - az előforduló hibák száma: hibakártyák Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Miőségtartó szabályozás Elleőrző kártyák miősítéses jellemzőkre Selejtkártyák A sokaság jellemzője: p selejtaráy Mitajellemző ( elemű mita): 1. a mitába talált selejtes elemek száma, D: p kártya 2. a mitabeli selejtaráy, p i : p kártya Az p kártya csak cost. esetbe alkalmazható! A szabályozás sorá p p 0 (p 0 előírás) _ p p (miták átlagos selejtaráya) Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

p(d) Selejtkártyák A mitajellemző (p, p) biomiális eloszlású p( x ) p x x 1 x ( p) 0,3 20 p 0,1 p 0,5 0,2 0,1 D a mitába talált selejtes darabok száma 0,0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 D Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

p-kártya Kártyaparaméterek meghatározása D eloszlásjellemzőiből Várható érték: Variacia: E(D) p Var(D) p(1-p) CL p p UCL p p + 3 p ( 1 p ) LCL p p 3 p ( 1 p ) Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

12 10 8 6 UCL11.069 CEN4.8125 Selejtkártyák Példa p-kártyára 50 átlagos selejtszám (p) 4,8125 selejtaráy: p (p) / 0,0963 mitavétel mitavétel p ideje ideje p 8:00 0 12:00 2 8:30 5 12:30 5 9:00 3 13:00 3 9:30 7 13:30 7 10:00 5 14:00 5 10:30 5 14:30 5 11:00 4 15:00 4 11:30 9 15:30 8 összese 38 összese 39 UCL p 50 0, 0963 + 3 50 4. 8125( 1 0, 0963) 11, 069 4 2 0 LCL0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

p-kártya A mitaagyság meghatározása P(D>0) valószíűség alapjá: Példa: selejtaráy p 0 0,05, P(D>0) 0,99 P( D > 0) 1 P( D 0) 1 0 0, 05 0 0, 95 1 0, 95 0, 99 ebből: l 0, 01 89, 7811 l 0, 95 90 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

p-kártya Kártyaparaméterek meghatározása p i eloszlásjellemzőiből p i D i / i Várható érték: E(p i ) p; Variacia: Var(p i ) p(1-p)/ CL p p UCL p p + uα / 2 p ( 1 p ) LCL p p uα / 2 p ( 1 p ) Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

0,25 0,20 Elleőrző határok átlagos mitaagyság alapjá UCL0.2218 Selejtkártyák Példa p-kártyára, cost. mitavétel mitavétel p ideje ideje p 8:00 0 40 12:00 0 38 8:30 5 48 12:30 5 42 9:00 3 55 13:00 3 57 9:30 7 62 13:30 7 63 10:00 5 51 14:00 5 41 10:30 5 50 14:30 5 58 11:00 4 45 15:00 4 50 11:30 9 40 15:30 8 45 összese 38 391 összese 37 394 0,15 0,10 CEN0.09577 Átlagos mitaagyság: 49 0,05 0 LCL0.0 UCL p p + uα / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt 2 p ( 1 p )

0,25 0,20 Mitaagyság szerit változó elleőrző határok UCL0.23498 Selejtkártyák Példa p-kártyára, / cost. mitavétel mitavétel p ideje ideje p 8:00 0 40 12:00 0 38 8:30 5 48 12:30 5 42 9:00 3 55 13:00 3 57 9:30 7 62 13:30 7 63 10:00 5 51 14:00 5 41 10:30 5 50 14:30 5 58 11:00 4 45 15:00 4 50 11:30 9 40 15:30 8 45 összese 38 391 összese 37 394 0,15 CEN0.09554 0,10 0,05 0 LCL0.0 UCLp j p + u 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt α / 2 p ( 1 j p )

Normalizált változóra meghatározott elleőrző határok 3 Selejtkártyák Példa p-kártyára, cost. mitavétel mitavétel p ideje ideje p 8:00 0 40 12:00 0 38 8:30 5 48 12:30 5 42 9:00 3 55 13:00 3 57 9:30 7 62 13:30 7 63 10:00 5 51 14:00 5 41 10:30 5 50 14:30 5 58 11:00 4 45 15:00 4 50 11:30 9 40 15:30 8 45 összese 38 391 összese 37 394 3.00000 u 2 1 0-1 -0.00000 u i pˆ i p p ( 1 p ) -2-3 0 2 4 6 8 10 12 14 16-3.00000 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

HIBAKÁRTYÁK Mitajellemző: c i a mitákba talált hibák száma. Aak valószíűsége, hogy c valamely k értéket vesz fel, Poisso eloszlást követ p k 0,24 0,20 0,16 0,12 0,08 0,04 p( k ) 3 λ k e k! λ λ az eloszlás paramétere; λ p, hibahelyek száma a mitába p az előfordulás valószíűsége 0,00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt k

c-kártya Kártyaparaméterek meghatározása k eloszlásjellemzőiből Várható érték: Variacia: E(c) λ Var(c) λ CL c c UCL c c + 3 c LCL c c 3 c ahol c m i 1 c m i m a megvizsgált miták száma Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Hibakártyák Példa c-kártyára, a mita mérete kostas. Ajtókéti átlagos hibaszám: 2 Mitaagyság meghatározása az LCL 1 feltétel alapjá LCL c c 3 c 2 3 2 1 1 2 3 2 > ha 5 LCL c 10 3 10 0, 5 ha 6 LCL c 12 3 12 1, 608 Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

c 25 20 15 10 Hibakártyák Példa c-kártyára, a mita mérete kostas. Mitaagyság: 6 ajtó mita hiba 1 17 2 14 3 10 4 13 5 7 6 12 22,3923 7 17 8 12 9 16 10 2 12,0000 Σ120 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1,6077 mita sorszáma Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

u Hibakártyák Változó méretű mita: összehasolító egységre voatkozó hibaszám, u c i i i a mitbeli hibaszám a mita mérete darab darab darab ; ; ; stb. 2 m m darab u becslése u m i 1 m i 1 c i i összes hiba a megvizsgált miták teljes mérete Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Hibakártyák u-kártya paramétereiek meghatározása A mitajellemző szórása: σ u i u i A középvoal: CL u u Az elleőrző határok: UCL u u + uα / 2 u i LCL u u uα / 2 u i Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Hibakártyák u-kártya paramétereiek meghatározása Mivel i változó: Változó beavatkozási határok A beavatkozási határokat átlagos mitaagysághoz számítjuk ki k i 1 m i és u σ u Így a beavatkozási határok: UCL u u + 3 u LCL u u 3 u Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Az átvételi miőség-elleőrzés alapelvei Szállító: Vevő: tételt ad át megevezett miőségi szittel (selejtaráyal) tételt vesz át a megevezett miőségi szit feltételezésével Három eset lehetséges: mide darabos vizsgálat vizsgálat élküli átvétel (SPC dokumetumai alapjá) mitavételes elleőrzés

Az átvételi miőség-elleőrzés alapelvei Mitavételes elleőrzés Tétel elemeiek száma N Mita elemeiek száma N>> Nullhipotézis H 0 : p p 0 Ellehipotézis H 1 : p > p 0 Biomiális eloszlás Szállító kockázata: α elsőfajú hiba (a p < p 0 tételből vett mita alapjá a vevő elutasítja a tételt) Vevő kockázata: β másodfajú hiba (a p > p 0 tételből vett mita alapjá a vevő elfogadja a tételt) A másodfajú hiba agysága H1 ellehipotézishez kötött, egy adott p 1 > p 0 selejtaráy feállására voatkozik

Adott: Keressük: és c felvételéhez ismeri kell: ELLENŐRZÉSI TERV a tétel elemszáma (N) a mita elemszámát () és az elfogadási határt (c). - az első- és másodfajú hiba agyságát (α és β), - a tétel p 0 elfogadási selejtaráyát, vagyis az átvételi hibaszitet (AQL Acceptable Quality Level) - az ellehipotézis szeriti p 1 értéket (amire a β voatkozik), vagyis az elutasítási szitet (RQL Rejectable Quality Level; LTPD Lot Tolerace Percet Defective)

Egylépcsős átvételi terv egypotos eljárással, a szabváy táblázataiak haszálatával ormál szigorított eyhített elleőrzés α értéke szerit. Az elleőrzés szigorúsága az elsőfajú hiba agyságát határozza meg, ormális elleőrzésre ez 0,01és 0,09 között va.

Egylépcsős átvételi terv egypotos eljárással, a szabváy táblázataiak haszálatával A külöböző szigorúságú tervek jelleggörbéi a ullhipotézisek megfelelő p 0 selejtaráy köryezetébe jeletőse, agyobb selejtaráyokál pedig alig külöböző P a 1-α átvételi valószíűséget adak meg. P a 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 eyhített ormális szigorított 0,0 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 p 0 p 1 p

Egylépcsős átvételi terv egypotos eljárással, a szabváy táblázataiak haszálatával A külöböző szigorúságú tervek jelleggörbéi a ullhipotézisek megfelelő p 0 selejtaráy köryezetébe jeletőse, agyobb selejtaráyokál pedig alig külöböző P a 1-α átvételi valószíűséget adak meg. P a 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 eyhített ormális szigorított 0,0 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 p 0 p 1 p

Egylépcsős átvételi terv egypotos eljárással, a szabváy táblázataiak haszálatával Az átvételi tervek külöböző elleőrzési fokozatai: - általáos fokozatok: I, II, III, járulékos fokozatok: S-1, S-2, S-3, S-4. Az elleőrzési fokozatokál viszot az ellehipotézis szeriti selejtaráyokál a másodfajú hiba valószíűségébe va agy külöbség. Miőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

A táblázatos mitavételi tervek haszálata Az MSZ 548-77 (ISO 2859-1 stb.) szabváyok táblázatokat adak a szükséges mitaelemszámra és az elfogadási határértékre. Az átvételi elleőrzési terv fajtájába és szigorúságába, valamit a mitavételi lépcsők számába és az átvételi hibaszit (AQL) értékébe az átadó és az átvevő előre megállapodik. Ezt követőe a tétel elleőrzése a megállapított paraméterekek megfelelő szabváyos elleőrzési terv szerit törtéik. A táblázatok haszálata sorá először a tételagyság és az elleőrzési fokozat szerit a kulcsjel-táblázatból egy agy betűvel jelölt kódot kapuk. (Példákba az 1000 db-os tétel elleőrzéséhez a II. fokozatba állapodtuk meg.)

A táblázatos mitavételi tervek haszálata Kulcsjel-táblázat Tételagyság, db Elleőrzési fokozat S-1 S-2 S-3 S-4 I II III 1-8 A A A A A A B 9-15 A A A A A B C 16-25 A A B B B C D 26-50 A B B C C D E 51-90 B B C C C E F 91-150 B B C D D F G 151-280 B C D E E G H 281-500 B C D E F H J 501-1200 C C E F G J K 1201-3200 C D E G H K L 3201-10000 C D F G J L M

A táblázatos mitavételi tervek haszálata Egyszeres mitavételi terv ormális vizsgálatra. Kulcsjel Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re F 20 0 1 G 32 0 1 H 50 0 1 J 80 0 1 1 2 K 125 0 1 1 2 2 3 L 200 0 1 1 2 2 3 3 4 M 315 1 2 2 3 3 4 5 6 Mitaagyság, db Átvételi hibaszit 0.065 0.1 0.15 0.25 0.4 0.65

A táblázatos mitavételi tervek haszálata Többszörös mitavételi terv ormális vizsgálatra. Mitaagyság kiveedtese együt- Kulcsjel db A F 13 13 13 26 G 20 20 20 40 H 32 32 32 64 Átvételi hibaszit 0.065 0.1 0.15 0.25 0.4 0.65 Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re J 50 50 0 2 50 100 1 2 K 80 80 0 2 0 3 80 160 1 2 3 4 L 125 125 0 2 0 3 1 4 125 250 1 2 3 4 4 5 M 200 200 0 2 0 3 1 4 2 5 200 400 1 2 3 4 4 5 6 7 * * * * * *